量化模型与构建方式 1. **模型名称：三维择时框架** - **模型构建思路**：通过分歧度、流动性、景气度三个维度综合判断市场趋势，动态调整仓位[7][11][12] - **模型具体构建过程**： 1. **分歧度指标**：计算市场观点分歧指数（如卖方分析师预测离散度）[16] 2. **流动性指标**：跟踪市场成交额、资金净流入等数据构建指数[19] 3. **景气度指标**：结合行业盈利增速、宏观经济数据合成A股景气度指数2.0[23] 4. 综合三项指标方向（上行/下行）决定仓位，三项均上行时满仓[7] - **模型评价**：历史回测显示对市场拐点捕捉能力较强，但需警惕极端市场环境下的失效风险[14] 2. **模型名称：资金流共振策略** - **模型构建思路**：结合融资融券资金与主动大单资金流向，筛选两类资金共同看好的行业[31] - **模型具体构建过程**： 1. **融资融券因子**： $$ \text{融资因子} = \text{Barra市值中性化后的（融资净买入-融券净卖出）} $$ 取50日均值后计算两周环比变化率[31] 2. **主动大单因子**： 对行业年成交量时序中性化后的净流入排序，取10日均值[31] 3. 策略组合：在主动大单因子头部行业中剔除融资因子多头极端行业[31] - **模型评价**：相比单一资金流策略回撤更小，2018年以来年化超额收益13.5%，IR 1.7[31] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：风格因子（Barra体系）** - **因子构建思路**：通过市值、波动率、流动性等风格维度解释股票收益差异[35][36] - **因子具体构建过程**： - **Size因子**：$$ \ln(\text{市值}) $$ 行业中性化处理[37] - **Volatility因子**：过去252日收益波动率[36] - **Liquidity因子**：换手率标准差[36] 2. **因子名称：Alpha因子** - **因子构建思路**：通过多维度因子挖掘超额收益来源[38][40] - **代表性因子构建过程**： - **mom_1y**：$$ \text{1年收益率} = \frac{P_t}{P_{t-252}} - 1 $$ [40] - **turnover_stdrate_3m**：3个月换手率标准差变化率[40] - **pe_g**：市盈率排名与预期净利润增长排名的差值[42] --- 模型的回测效果 1. **三维择时框架**： - 历史年化超额收益：未披露具体数值（图表显示显著跑赢基准）[14] - 当前信号：满仓（分歧度↓、流动性↑、景气度↑）[7] 2. **资金流共振策略**： - 年化超额收益：13.5% - 信息比率（IR）：1.7 - 上周超额收益：0.2%（相对行业等权）[31] --- 因子的回测效果 1. **风格因子（近一周）**： - Size因子收益：-0.21% - Volatility因子收益：-2.38% - Liquidity因子收益：-2.23% - Value因子收益：+0.92% [36] 2. **Alpha因子（近一周多头超额）**： - mom_1y：+1.58% - turnover_stdrate_3m：+1.56% - pe_g（沪深300内）：+4.97% - sue1（沪深300内）：+4.09% [40][42] 3. **分指数因子表现**： - **沪深300最佳因子**：turnover_stdrate_1m（+6.99%） - **中证500最佳因子**：pe_g（+5.60%） - **国证2000最佳因子**：gaexp_sales（+2.35%）[42]

量化因子与构建方式 估值类因子 1. **因子名称**：bp - **构建思路**：衡量股票当前净资产与总市值的比值，反映估值水平[13] - **具体构建**：$$ bp = \frac{当前净资产}{当前总市值} $$ 2. **因子名称**：bp三年分位数 - **构建思路**：计算当前bp在近三年的分位数，反映估值历史分位[13] - **具体构建**：对每只股票计算其bp在滚动三年窗口内的分位数 3. **因子名称**：季度ep - **构建思路**：衡量季度净利润与净资产的比值[13] - **具体构建**：$$ 季度ep = \frac{季度净利润}{净资产} $$ 4. **因子名称**：季度ep一年分位数 - **构建思路**：计算当前季度ep在近一年的分位数[13] - **具体构建**：对每只股票计算其季度ep在滚动一年窗口内的分位数 5. **因子名称**：季度sp - **构建思路**：衡量季度营业收入与净资产的比值[13] - **具体构建**：$$ 季度sp = \frac{季度营业收入}{净资产} $$ 6. **因子名称**：季度sp一年分位数 - **构建思路**：计算当前季度sp在近一年的分位数[13] - **具体构建**：对每只股票计算其季度sp在滚动一年窗口内的分位数 盈利类因子 7. **因子名称**：季度资产周转率 - **构建思路**：衡量营业收入与总资产的比值，反映资产利用效率[13] - **具体构建**：$$ 季度资产周转率 = \frac{季度营业收入}{总资产} $$ 8. **因子名称**：季度毛利率 - **构建思路**：衡量毛利润与销售收入的比值[13] - **具体构建**：$$ 季度毛利率 = \frac{季度毛利润}{季度销售收入} $$ 9. **因子名称**：季度roa - **构建思路**：衡量净利润与总资产的比值[13] - **具体构建**：$$ 季度roa = \frac{季度净利润}{总资产} $$ 10. **因子名称**：季度roe - **构建思路**：衡量净利润与净资产的比值[13] - **具体构建**：$$ 季度roe = \frac{季度净利润}{净资产} $$ 成长类因子 11. **因子名称**：季度净利润同比增长 - **构建思路**：衡量季度净利润同比增长率[13] - **具体构建**：$$ 季度净利润同比增长 = \frac{当期季度净利润 - 去年同期季度净利润}{去年同期季度净利润} $$ 12. **因子名称**：季度营收同比增长 - **构建思路**：衡量季度营收同比增长率[13] - **具体构建**：$$ 季度营收同比增长 = \frac{当期季度营收 - 去年同期季度营收}{去年同期季度营收} $$ 13. **因子名称**：季度roe同比 - **构建思路**：衡量季度roe同比增长率[13] - **具体构建**：$$ 季度roe同比 = \frac{当期季度roe - 去年同期季度roe}{去年同期季度roe} $$ 14. **因子名称**：标准化预期外盈利 - **构建思路**：衡量实际盈利与预期盈利的偏离程度[13] - **具体构建**：$$ 标准化预期外盈利 = \frac{当前季度净利润 - (去年同期单季净利润 + 过去8个季度单季净利润同比增长均值)}{过去8个季度单季度净利润同比增长值的标准差} $$ 15. **因子名称**：标准化预期外收入 - **构建思路**：衡量实际收入与预期收入的偏离程度[13] - **具体构建**：$$ 标准化预期外收入 = \frac{当前季度营收 - (去年同期单季营收 + 过去8个季度单季营收同比增长均值)}{过去8个季度单季度营收同比增长值的标准差} $$ 分红类因子 16. **因子名称**：股息率 - **构建思路**：衡量最近年度分红与当前市值的比值[13] - **具体构建**：$$ 股息率 = \frac{最近年度分红}{当前市值} $$ 波动率类因子 17. **因子名称**：Fama-French三因子1月残差波动率 - **构建思路**：衡量股票收益对Fama-French三因子回归残差的波动率[13] - **具体构建**：对过去20个交易日的日收益进行Fama-French三因子回归，计算残差的标准差 18. **因子名称**：1月特异度 - **构建思路**：衡量股票收益中未被Fama-French三因子解释的部分[13] - **具体构建**：$$ 1月特异度 = 1 - R^2 $$，其中R²为Fama-French三因子回归的拟合优度 19. **因子名称**：1个月超额收益率波动 - **构建思路**：衡量超额收益的波动率[13] - **具体构建**：计算过去20个交易日超额收益率的标准差 动量与反转类因子 20. **因子名称**：一年动量 - **构建思路**：衡量过去一年（剔除最近一个月）的累计收益[13] - **具体构建**：$$ 一年动量 = \sum_{t=12}^{2} r_t $$，其中r_t为第t月的收益率 21. **因子名称**：1个月反转 - **构建思路**：衡量过去20个交易日的累计收益[13] - **具体构建**：$$ 1个月反转 = \sum_{t=1}^{20} r_t $$，其中r_t为第t日的收益率 规模类因子 22. **因子名称**：小市值 - **构建思路**：衡量股票市值的对数[13] - **具体构建**：$$ 小市值 = \log(市值) $$ Beta类因子 23. **因子名称**：Beta - **构建思路**：衡量个股收益与市场收益的相关性[13] - **具体构建**：对最近490个交易日的个股收益与市场收益进行加权回归，取回归系数 因子回测效果 IC表现 1. **bp因子**：最近一周IC 4.87%，最近一月IC均值5.04%，最近一年IC均值1.64%[9] 2. **bp三年分位数因子**：最近一周IC 7.55%，最近一月IC均值3.83%，最近一年IC均值2.38%[9] 3. **Fama-French三因子1月残差波动率因子**：最近一周IC 7.04%，最近一月IC均值5.54%，最近一年IC均值3.21%[9] 4. **1月特异度因子**：最近一周IC 9.36%，最近一月IC均值6.41%，最近一年IC均值3.20%[9] 5. **小市值因子**：最近一年IC均值3.63%[9] 多头组合表现 1. **Beta因子**：最近一周超额0.91%，最近一月超额2.46%，最近一年超额9.69%[11] 2. **小市值因子**：最近一年超额16.68%[11] 3. **1个月换手率波动因子**：最近一年超额14.46%[11] 4. **Fama-French三因子1月残差波动率因子**：最近一年超额9.05%[11]