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颠覆传统加密:微算法科技创新LSQb算法,提升量子图像处理速度
量子图像处理技术 - 微算法科技改进的最小有效量子比特算法(LSQb)通过优化量子比特嵌入和提取方式,减少量子门使用数量,降低算法复杂度,提升信息隐藏和提取速度 [1] - LSQb算法基于量子图像处理,利用最小有效量子比特表示图像信息,具备高安全性、实时性和实用性 [1] 技术实现细节 - 量子比特嵌入阶段将原始图像预处理并映射到量子比特,改进嵌入方式后减少所需量子比特数量 [3] - 量子门操作阶段优化加密处理流程,减少量子门数量同时保障安全性 [3] - 信息提取阶段通过改进规则提升恢复速度,确保实时性 [3] 技术优势 - 安全性:利用量子叠加态和纠缠态特性,相比经典LSB算法更难被破解,需量子密钥或测量设备才能提取信息 [4] - 并行处理能力:量子计算内在并行性可同时处理多像素量子比特,加速大规模图像数据处理 [4] - 鲁棒性:通过特定编码方式抵抗噪声干扰或压缩,确保信息准确提取 [4] - 灵活性:兼容多种量子图像表示方法(如量子态矢量、矩阵),并可结合其他量子图像处理技术 [4] 应用场景与前景 - 当前已应用于安全通信、医疗影像加密等领域,例如远程医疗中隐私数据的保护性传输 [5] - 未来随着量子硬件性能提升,算法计算能力将增强,应用场景扩展至量子通信、网络安全等领域 [5] - 技术发展可能推动LSQb与其他量子图像处理技术融合,形成更完善的处理体系 [5]
云天励飞申请图像生成方法相关专利,提高图像生成的准确性
金融界· 2025-06-21 17:46
公司动态 - 深圳云天励飞技术股份有限公司与江苏云天励飞技术有限公司联合申请一项名为"图像生成方法、装置、电子设备及存储介质"的专利,公开号CN120182403A,申请日期为2023年12月 [1] - 专利技术涉及图像处理领域,通过约束文本和约束图像的编码处理,结合交叉注意力机制进行特征融合,最终通过逆扩散处理生成目标图像 [1] 深圳云天励飞技术股份有限公司概况 - 公司成立于2014年,位于深圳市,主营业务为软件和信息技术服务业 [1] - 注册资本达35513.372万人民币 [1] - 对外投资企业31家,参与招投标项目265次 [1] - 拥有商标信息415条,专利信息1844条,行政许可37个 [1] 江苏云天励飞技术有限公司概况 - 公司成立于2018年,位于南京市,主营业务为软件和信息技术服务业 [2] - 注册资本2000万人民币 [2] - 拥有专利信息73条,行政许可6个 [2]
海康威视申请一种图像处理方法、装置及设备专利,极大提高图像压缩率
金融界· 2025-06-14 10:54
公司专利技术 - 公司申请了一项名为"一种图像处理方法、装置及设备"的专利,公开号CN120151542A,申请日期为2023年12月 [1] - 专利技术涉及图像处理,包括对待处理图像进行分析得到目标区域和非目标区域,并分别确定目标区域和非目标区域的QP值 [1] - 第一QP调整值小于第二QP调整值,且第一QP调整值大于或等于0,用于控制目标区域和非目标区域的压缩率 [1] - 采用第一目标QP值和第二目标QP值对待处理图像进行编码得到编码后图像,并基于编码后图像生成HEIF图像 [1] 公司基本信息 - 公司成立于2001年,位于杭州市,主要从事计算机、通信和其他电子设备制造业 [2] - 公司注册资本为923319.8326万人民币 [2] - 公司对外投资了68家企业,参与招投标项目5000次 [2] 公司知识产权 - 公司拥有商标信息833条,专利信息5000条 [2] - 公司还拥有行政许可569个 [2]
同为股份(002835) - 同为股份2024年度业绩说明会投资者活动记录表
2025-05-08 17:46
业务布局与市场应对 - 公司业务主要布局海外,美国是重要市场之一,美国加征关税会使公司在美业务产生一定波动 [2][5] - 公司将推进越南海外基地建设,预计第三季度投产,还会关注政策变化,加强与客户沟通,通过成本优化、价格调整分担关税成本压力 [2] - 公司与全球多国经销商保持长期合作,业务范围已扩展至各大洲 [7] 股价相关 - 二级市场股价受宏观经济、大盘走势、市场环境、市场预期等诸多复杂因素影响 [2][3][5][7] - 公司专注主业经营,保障长期稳定发展,投资者应结合市场行情谨慎投资,理性看待股价波动,关注长期价值 [2][3] 研发投入与创新 - 2024 年研发投入占营业收入的比例达 17.04%,公司高度重视产品研发和技术创新,持续加大新业务和新技术研发投入 [3] - 公司在门禁对讲、热成像、云业务等新产品开发以及视频处理、AI 算法及深度集成定制方面具有优势 [3] - 公司持续加大 AI 智能算法投入,包括大模型算法及应用,大模型算法在产品端应用集中在万物识别、周界检测增强、文本搜索视频、AI 自训练等特性,将陆续发布支持各种 AI 大模型的硬件产品 [4] 业务拓展与战略规划 - 除视频监控业务外,公司关注并投入门禁对讲、热成像、智能家居等新业务,有产品投入市场销售,将持续加大投入 [4] - 公司总体发展战略是成为领先的全球安防产品和解决方案提供商,未来三年聚焦视频监控相关产品与技术,坚持“AI + 云 + 安防”方向,加大研发投入,加强 AI 大模型应用研究 [6] 财务与分红 - 公司购买短期理财产品是为提高短期闲置资金使用效率和保持流动性,所购产品安全性高、流动性好、低风险 [9] - 公司重视对投资者的合理回报,兼顾可持续发展,实行持续、稳定的回报机制,每年有一定比例现金分红,后续如有回购计划将按规定披露 [6][9] 国内市场布局 - 公司持续保持国内市场投入,落实渠道下沉,推动部分行业市场业务开展,完善全国渠道分销网络,挖掘潜在客户,助力合作伙伴发展 [7][9] 行业前景 - 安防作为人类社会基础需求将持续存在,当前行业面临 AI 和云的技术升级,会推动行业升级发展,且安防监控将从单纯安全监控转向各行业管理效率提升,扩展行业应用范围 [9]