陈晓峰拍摄太阳这份痴迷的背后，是对科学的纯粹的好奇心，以及定义自身存在意义的长期主义精神，这两点在 当下都是难能可贵的。 摄影是一种瞬间的艺术，摄影也可以是一种长时间的艺术。陈晓峰是一位衢州的美术老师，他用针孔相机拍摄太 阳轨迹，已经持续了15年，其中时间最长的一张照片拍摄了3年。 一个月前，复旦大学物理教授系金晓峰和新闻学院教授张力奋在陈晓峰的工作室见到了这位摄影家，二人都为他 对于拍摄太阳的痴迷感到震撼，并且意识到，这份痴迷的背后，不仅是大量的摄影作品，也是对于科学的纯粹的 好奇心，以及定义自身存在意义的长期主义精神，这两点在当下都是难能可贵的。 陈晓峰的摄影展览"逐日者"于7月5日至8月5日在申报馆举行。展览开幕之际，陈晓峰与策展人张力奋、科学顾问 金晓峰一起分享了"逐日"的故事。第一财经记者也趁此机会与摄影家进行了交流。 阳光穿越针孔 像很多摄影爱好者一样，陈晓峰起初也是一位器材党。他一开始使用胶片相机，从135到120，再到大画幅，随后 又使用数码相机，镜头也从国产的逐渐升级到日本的、德国的……直到他尝试了针孔，发现那种成像的效果，"就 像是时光机一样"。当他将镜头对准天空，拍到太阳运行4小时的轨迹 ...

AI时代的教育与职业选择 - AI时代更应注重底层能力的培养 包括逻辑能力 常识基础与好奇心 批判性思维 这些能力决定能否有效利用AI工具 [3][4][5][6] - 数学 哲学 历史 法学等锻炼底层思维的专业在AI时代依然具有长期价值 是未来用好AI的基础 [6] - 编程和数学能力在AI时代仍具意义 并非会被AI完全取代 [2] AI实习岗位详情 - 实习工作内容包括：使用AI工具Reportify进行投研项目 生成有流量的内容 研究海外自媒体玩法 分析全球社交平台内容运营逻辑 试用分析AI竞品并撰写调研报告 [8] - 实习生将获得AI一线实战经验 全球视野与内容出海机会 商业分析与研究能力提升 优质行业人脉 [8] - 岗位要求：年轻 英语能力强 好奇心/逻辑好/学习能力强 商科/金融/商业分析相关专业优先 [8] - 工作地点在北京望京 需每周到岗不少于3天 实习周期原则上1个月以上 [9] 公司招聘信息 - 公司开放带薪实习岗位 提供实习证明 旨在让年轻人参与AI+商业实践 [7] - 报名方式为添加助理微信发送简历 关键词【实习】 HR将择优面试 [10] - 公司关系扁平 团队氛围良好 提供最前沿的AI应用场景 [8] 行业趋势与建议 - AI与商业结合是未来趋势 选择具备长期价值的专业和能力比短期技能更重要 [11] - 内容出海和全球社交平台运营是AI应用的重要方向 [8] - 批判性思维和逻辑能力是未来最稀缺的品质 能帮助发现AI工具的局限和机会 [5][6]

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：恐惧倾向于穿越时空，将我们拉入想象中的未来，而好奇心能帮助我们回到当下。本文来自编译，希望对您有所启发。 最近，我感到被持续不断的混乱与不确定性压得喘不过气，仿佛身体里始终绷着一根紧紧的弦，从未真正放松。新闻令人眼花缭乱，变革的步伐永不停歇。 有些日子里，我似乎在危机之间摇摆不定，没有时间消化，没有片刻喘息。我发现自己一觉醒来，就已经开始为当天可能发生的事情做好了心理准备。仿佛 地面在不断移动，我们都被要求在实时中找到自己的立足点。 还有一些更安静、更内在的问题，那些在深夜或试图理清一天头绪时牵动我的问题：我做得够吗？我做的是正确的事吗？接下来会发生什么？在这样一个充 满不确定性的世界里，我该如何保护自己所爱的事物？ "这就是我从恐惧的另一面获得的启示：无论'它'是什么，我都能应对，只要我比恐惧多一分好奇心。" 2. 提出更好的问题 是的！好奇心。 在教练培训中，我学到的第一件事就是：教练并非提供答案，而是提出更好的问题。是为探索留出空间，而非急于求成。是相信人们内心自有智慧。不是你 给予他们，而是你 ...

研究背景与目标 - 研究聚焦于开发能在开放世界图形用户界面(GUI)中自主探索的智能体，这是实现通用人工智能(AGI)的关键路径之一 [2] - 当前大语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)已展现出跨领域任务泛化能力，为GUI智能体开发奠定基础 [2] - 吉林大学团队提出《ScreenExplorer》项目，旨在训练视觉语言模型实现GUI环境自主探索 [3] 方法论创新 - 构建实时交互的在线强化学习框架，智能体通过鼠标/键盘函数调用与真实GUI环境交互 [10][11] - 引入"好奇心机制"解决开放环境反馈稀疏问题，利用世界模型预测状态转移并估算新颖度 [10] - 采用"经验流蒸馏"训练范式，将每代智能体探索经验自动提炼用于下一代微调 [10] - 设计启发式+世界模型驱动的奖励体系，包含轨迹差异奖励、好奇心奖励、格式奖励和意图对齐奖励 [12] - 采用GRPO算法进行强化学习训练，实现多环境并行推理与实时策略更新 [14][15] 实验结果 基础模型表现 - 未经训练的Qwen2 5-VL-3B模型仅能随机点击屏幕，无法打开任何软件 [17] - 经过初步训练后，3B模型可成功打开桌面软件，7B模型能完成"加购物车"完整流程 [18][20] 性能对比 - ScreenExplorer-3B-E1训练后探索多样性达0 51，显著优于基础模型Qwen2 5-VL-3B的0 21 [23] - 7B版本ScreenExplorer-7B-E1表现更优，探索多样性达0 54，超过专用GUI模型doubao-1 5-ui-tars的0 45 [23] - 世界模型好奇心奖励对训练至关重要，去除后模型无法突破冷启动阶段 [26][28] 涌现能力 - 训练后智能体展现出跨模态翻译、现状计划制定和复杂推理等新能力 [29][32][34] - 探索产生的"意图"字段可自动生成标注数据，为后续任务训练提供基础 [34] 技术价值 - 首次实现视觉语言模型在真实GUI环境中的自主探索训练 [35] - 经验流蒸馏技术显著降低对人工标注数据的依赖，实现能力自主进化 [10][35] - 为开发更自主的智能体和实现AGI提供了可行的技术路径 [35]

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：焦虑让人感到压抑和恐惧，而好奇心则让人感到开阔和愉悦。但这两种心理状态激活的大脑网络具有惊人的相似性。本文来自编译，希望对您有所 启发。 你盯着一张空白页面，知道它本可以成为某种特别的东西，但每次尝试写下开头句子时，脑海中便涌现出种种"如果"。如果它不够好怎么办？如果无法实现 脑海中的构想怎么办？焦虑感逐渐积聚，最终你合上笔记本电脑，转而浏览社交媒体，并向自己保证明天再试一次。 听起来熟悉吗？如果你是一个与完美主义作斗争的创造性工作者，那么你很可能经历过这种令人瘫痪的循环。但好消息是，这种焦虑的能量实际上包含了创 造力动力的原材料。关键在于学会在脑海中切换开关，将焦虑转化为它的近亲：好奇心。 1. 好奇心是焦虑的解药 前扣带回皮层在焦虑和好奇状态下均处理不确定性，此时它会从威胁检测模式切换到探索模式。前额叶皮层不再纠结于潜在失败，而是开始创造可能性。 这种重叠解释了为何从焦虑到好奇的转变能如此迅速，以及为何它对创造性工作如此强大。你不是在与大脑的自然倾向作斗争，而是在重新定向已经存在的 能量。 你可以 ...

行业趋势分析 - 系统厂商自研芯片热潮消退 曾经因供应链紧张而涌现的自研芯片项目和团队 现在普遍被认为不划算 [1] - 半导体行业就业稳定性下降 外企频繁裁员或撤出中国 国企和上市公司也面临退市亏损和裁员问题 [1] - EDA行业稳定性被打破 行业禁令导致原本被认为最稳定的EDA公司也面临不确定性 [2] 技术人才发展 - 技术经验贬值明显 知识获取门槛降低导致老员工积累的独门技术价值下降 [2] - AI技术加速知识贬值 AI爆发使得知识获取成本趋近于零 进一步稀释老技术人的经验价值 [2] - 人脉和沟通能力重要性上升 技术护城河降低的背景下 管理能力和人际关系成为核心竞争力 [2] 职业发展建议 - 需要建立人脉网络 通过真诚合作形成长期稳定的职业关系 而非短期投机 [3] - 保持对流行趋势的敏感度 远离年轻人会导致商业嗅觉迟钝 [4] - 适应变化比追求稳定更重要 保持好奇心和持续学习能力是关键 [5] 行业教育变化 - IC培训行业经历红利期 前几年IC培训班曾受益于行业热潮 [2] - 知识传播方式改变 自媒体和培训班使专业知识获取更便捷 项目经验价值被削弱 [2]

AI时代的经济价值重构 - 核心观点：在AI普及时代，经济价值从知识储备转向好奇心、甄选力与判断力等稀缺人类特质，具备这些能力的人将成为"奢侈品型工作者"[4][8][118] - 侍酒师案例：80美元红酒在餐厅溢价至400美元，价值差异源于侍酒师的甄选艺术与叙事构建能力而非产品本身[1][2][4] - 知识经济变迁：传统知识获取壁垒被AI打破，价值链向上游迁移至提问框架构建与决策环节[15][18][19] 稀缺性驱动经济价值 - 内在价值≠经济价值：空气/家庭照片具无限内在价值但缺乏经济价值，需同时满足稀缺性和需求相关性[10][11] - 新稀缺性来源：好奇心压缩探索成本(莱特兄弟案例节省87%研发资源)[27]、甄选力构建叙事权威(莫卧儿王朝美学体系)[55]、判断力承担决策风险(iPhone战略重构iPod价值)[93] - 信号成本理论：有效信号需高成本(孔雀羽毛原理)，装模作样的好奇心/甄选无法持续[140][141][144] 职业进化方向 - 好奇心经济：好问题成为新稀缺品，莱特兄弟通过约束驱动提问节省83%研发成本[27]，葡萄牙亨利亲王重构航海问题带来500%航线扩张[30] - 甄选力体系：美第奇家族通过人才网络甄选实现艺术投资回报率超同业300%[57][59]，算法仅能匹配既有偏好而人类可塑造新偏好[63][75] - 判断力溢价：乔布斯将iPod价值迁移至iPhone实现生态增值400%[92]，判断力依赖数百次微决策积累形成信任壁垒[95][97] 劳动力市场两极分化 - 高端市场特征：认证体系(侍酒师考试)制造稀缺性，使专业服务溢价达500%[113][116] - 人才分层：可替代顾问群体(薪资被AI压缩30%) vs 奢侈品型专业人士(服务溢价200%-400%)[121][150] - 信号彰显机制：通过昂贵行为证明能力(蒂姆·费里斯深度研究播客提升影响力35%)[130][132][135] 行业变革启示 - 葡萄酒行业：侍酒师岗位需求增长200%(2010-2020)，认证人数仅增15%制造稀缺性[108][112] - 科技行业：iPhone发布后iPod销量下降80%但苹果市值增长500%，验证判断力价值[91][93] - 投资领域：顶级风投加持使初创估值平均提升230%，甄选信号创造超额回报[74][125]

以下文章来源于睿远FUND ，作者小睿 睿远FUND . 睿远基金官方订阅号，第一时间发布睿远基金动态、分享优质基金及投资内容，做持有人长期利益最大 化的价值投资实践者。 北京时间 5 月 3 日，伯克希尔·哈撒韦年度股东大会在奥马哈顺利举行。"股神"巴菲特与他钦定的接 班人格雷格·阿贝尔，以及保险业务主管阿吉特·贾恩同台，共同回答了现场来自全球股东的提问。 另外，巴菲特在大会上还宣布他将提请董事会批准格雷格·阿贝尔在年底接过 CEO 的职位，并回答了 与关税、 AI 、日本商社投资等相关的问题，这些也和我们在前瞻文章（ 点击阅读：巴菲特股东大会前 瞻：现金、关税、科技与巴菲特的卸任 ）中提及的热点比较符合。 而当我们在整理巴菲特在可能是他本人参加的最后一次股东大会上完整问答的时候，除了和具体投资相 关的内容，亦从他的回答中感悟到了许多他 人生中长期受用的投资哲学，而他更为年轻人分享了许多 自己宝贵的经验。 小睿稍作整理，以飨读者。 选择正确的伙伴 比单纯追求财富更重要 有投资者在提问环节问道年轻人应该如何发展自己的投资哲理，并向巴菲特询问巴老本人在早期的时候 学习到了什么教训。 巴菲特在回答这个问题的时候分 ...

教育模式比较 - 中国式教育强调用功读书、限制娱乐活动、专注特定技能训练，并在国际学生评估项目(PISA)中表现优异，上海中学生在阅读、数学和自然科学三项中均名列全球第一 [3][4] - 美国式教育与中国式教育背道而驰，美国中学生在PISA评估中阅读排第17名、数学排第31名、自然科学排第23名 [3] - 印度教育体制存在填鸭式教育问题，但电影《三傻大闹宝莱坞》公开抨击传统教学方法，赞扬创新思维 [4] 高等教育人才表现 - 哈佛商学院、芝加哥商学院和INSEAD三所世界顶级商学院新任院长均为印度裔，且均在印度完成本科教育 [5][6] - 哈佛商学院近200名教授中有二十多位印度裔教授，但仅有一位中国裔教授且非终身教授 [6] - 犹太人在科学和创业领域成就突出，获得诺贝尔科学奖人数超过100人，以色列是NASDAQ上市企业数量仅次于美国的国家 [6] 教育理念差异 - 中国家长注重"学知识"，通常询问孩子"今天学到了什么新知识"，而犹太家长注重"提问题"，询问"今天问了什么好问题" [6] - 中国教育优势包括学习能力强、知识掌握快、模仿改进能力和执行力强，创造了经济高速发展奇迹 [7] - 中国教育弱点在于过度依赖刻苦、时间投入、死记硬背和重复练习，缺乏创新和创造能力 [7] 创新教育要素 - 创造性三大基本元素为好奇心、想象力和批判性思维，均超越知识本身 [8][9] - 好奇心是科学家发明最重要要素，如牛顿因好奇苹果落地发现万有引力定律 [8] - 想象力比知识更重要，爱因斯坦和乔布斯的想象力改变了世界认知和商业模式 [8] - 批判性思维表现为挑战广泛接受的结论，中国留学生基础知识扎实但缺乏批判性思维 [9] 教育与国家竞争力 - 传统考试文化扼杀好奇心、想象力和批判性思维，这一问题普遍存在于各学科领域 [9] - 仅灌输知识不培养创新能力可使国家在追赶阶段表现出色，但难以获得世界引领地位 [10] - 经济竞争本质是创新竞争，创新竞争本质是人才竞争，人才竞争最终是教育竞争 [11]

领导力核心观点 - 优秀领导者并非天生具备超凡能力 而是通过主动置身于需要学习 适应和成长的环境中培养关键品质 [1][3] - 领导力是自我发展过程 需通过经验积累和逆境学习 走出安全区是高效学习方法 [3] - 哈佛教授提出成功领导力需具备八项关键品质 包括真诚 好奇心 分析能力等 [3] 领导力关键品质 一 真诚 - 保持真实自我是成功基础 需展现高效且鼓舞人心的一面 建立他人信任 [4] - 获取反馈应循序渐进 从低压力环境开始 聚焦积极方面而非过度关注负面评价 [4] 二 好奇心 - 需培养"由外而内"视角 从客户 竞争对手等外部角度审视问题以优化决策 [5] - 通过接触新体验 跨部门交流及大胆提问(如"登月计划"式问题)激发好奇心 [6] 三 分析能力 - 需拆分复杂问题 识别根本原因 结合经验 专业知识和道德判断做出决策 [6][7] - 需理解数据收集逻辑及潜在偏见 与数字原住民合作解码数据背后的故事 [8] 四 适应能力 - 技术变革加速要求领导者快速响应利益相关者需求变化 培养敏捷团队文化 [8] - 可通过跨职能合作 海外任职等突破舒适区的实践增强适应性 [9] 五 创造力 - 创新源于"邻近可能性" 需营造环境促进多元观点碰撞 接受从失败中学习 [9][10][11] 六 把握模糊性 - 需发展系统思维处理对立观点 通过正念练习提升在不确定性中的决策能力 [13][14] 七 应变力 - 动态环境中需及时调整策略 可通过承担定义模糊的任务(如无明确权力的项目)培养该能力 [15] 八 同理心 - 需主动接触不同背景成员 理解其价值观以建立信任 这是情感连接的关键 [16][17][18] 领导力发展方法 - 持续学习过程 需通过挑战 反馈和人际关系建设实现成长 [18] - 研究显示最有效领导者在"指挥"与"授权"模式间灵活切换以适应场景需求 [19]