艺术创作方法 - 使用针孔相机持续15年拍摄太阳轨迹，最长单次曝光时长达3年[1][3] - 自制40余台针孔相机并以光学科学家命名，首台命名为"墨子"[4] - 通过四台相机分别记录1天/2天/3天/半年轨迹，呼应"道生万物"理念[4] - 创新采用110度广角针孔相机同步捕捉太阳轨迹与地面建筑[6] 科学观测发现 - 精确记录冬至37度与夏至84度的太阳仰角，春分秋分呈现直线轨迹[6] - 通过《两季》系列作品呈现秋分至春分的太阳弧度渐变过程[11] - 发现阴雨天气导致轨迹中断，风力影响水面倒影形态[11] 技术实验突破 - 早期相机密封问题导致霉变，后期主动控制空气渗漏形成时间痕迹[11] - 首次年度拍摄失败后改进技术，最终实现年度曝光成像[12] - 三年期拍摄中利用磁铁生锈与粉尘形成银河状视觉效果[12] 艺术哲学理念 - 创作受《针孔摄影》启发，强调时间积累与忍耐的价值[14] - 通过显影过程建立个体与宇宙的联结感[14] - 此前持续20年记录女儿成长与古城变迁，体现长期主义[14] 社会教育意义 - 作品被物理学教授评价为"直观体验科学知识的典范"[8] - 弥补传统科学教育中"体验"维度的缺失[8] - 展览《逐日者》通过艺术形式传播天文现象认知[1]

AI时代的教育与职业选择 - AI时代更应注重底层能力的培养 包括逻辑能力 常识基础与好奇心 批判性思维 这些能力决定能否有效利用AI工具 [3][4][5][6] - 数学 哲学 历史 法学等锻炼底层思维的专业在AI时代依然具有长期价值 是未来用好AI的基础 [6] - 编程和数学能力在AI时代仍具意义 并非会被AI完全取代 [2] AI实习岗位详情 - 实习工作内容包括：使用AI工具Reportify进行投研项目 生成有流量的内容 研究海外自媒体玩法 分析全球社交平台内容运营逻辑 试用分析AI竞品并撰写调研报告 [8] - 实习生将获得AI一线实战经验 全球视野与内容出海机会 商业分析与研究能力提升 优质行业人脉 [8] - 岗位要求：年轻 英语能力强 好奇心/逻辑好/学习能力强 商科/金融/商业分析相关专业优先 [8] - 工作地点在北京望京 需每周到岗不少于3天 实习周期原则上1个月以上 [9] 公司招聘信息 - 公司开放带薪实习岗位 提供实习证明 旨在让年轻人参与AI+商业实践 [7] - 报名方式为添加助理微信发送简历 关键词【实习】 HR将择优面试 [10] - 公司关系扁平 团队氛围良好 提供最前沿的AI应用场景 [8] 行业趋势与建议 - AI与商业结合是未来趋势 选择具备长期价值的专业和能力比短期技能更重要 [11] - 内容出海和全球社交平台运营是AI应用的重要方向 [8] - 批判性思维和逻辑能力是未来最稀缺的品质 能帮助发现AI工具的局限和机会 [5][6]

根据提供的文档内容，该文章主要围绕个人心理调适和应对不确定性的策略展开，未涉及公司或行业相关内容。经核查，全文11个文档片段中均未出现符合投资银行分析师研究范畴的企业经营数据、行业动态或市场分析信息。 根据任务要求，本次无需输出分析结论。建议提供包含财务指标、竞争格局或政策影响等商业要素的文本材料以便进行专业解读。[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11]

研究背景与目标 - 研究聚焦于开发能在开放世界图形用户界面(GUI)中自主探索的智能体，这是实现通用人工智能(AGI)的关键路径之一 [2] - 当前大语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)已展现出跨领域任务泛化能力，为GUI智能体开发奠定基础 [2] - 吉林大学团队提出《ScreenExplorer》项目，旨在训练视觉语言模型实现GUI环境自主探索 [3] 方法论创新 - 构建实时交互的在线强化学习框架，智能体通过鼠标/键盘函数调用与真实GUI环境交互 [10][11] - 引入"好奇心机制"解决开放环境反馈稀疏问题，利用世界模型预测状态转移并估算新颖度 [10] - 采用"经验流蒸馏"训练范式，将每代智能体探索经验自动提炼用于下一代微调 [10] - 设计启发式+世界模型驱动的奖励体系，包含轨迹差异奖励、好奇心奖励、格式奖励和意图对齐奖励 [12] - 采用GRPO算法进行强化学习训练，实现多环境并行推理与实时策略更新 [14][15] 实验结果 基础模型表现 - 未经训练的Qwen2 5-VL-3B模型仅能随机点击屏幕，无法打开任何软件 [17] - 经过初步训练后，3B模型可成功打开桌面软件，7B模型能完成"加购物车"完整流程 [18][20] 性能对比 - ScreenExplorer-3B-E1训练后探索多样性达0 51，显著优于基础模型Qwen2 5-VL-3B的0 21 [23] - 7B版本ScreenExplorer-7B-E1表现更优，探索多样性达0 54，超过专用GUI模型doubao-1 5-ui-tars的0 45 [23] - 世界模型好奇心奖励对训练至关重要，去除后模型无法突破冷启动阶段 [26][28] 涌现能力 - 训练后智能体展现出跨模态翻译、现状计划制定和复杂推理等新能力 [29][32][34] - 探索产生的"意图"字段可自动生成标注数据，为后续任务训练提供基础 [34] 技术价值 - 首次实现视觉语言模型在真实GUI环境中的自主探索训练 [35] - 经验流蒸馏技术显著降低对人工标注数据的依赖，实现能力自主进化 [10][35] - 为开发更自主的智能体和实现AGI提供了可行的技术路径 [35]

焦虑与好奇的神经机制 - 焦虑和好奇心激活的大脑网络具有高度相似性 但思维框架不同 焦虑关注"可能出错" 而好奇心关注"可能发现"[2] - 杏仁核在焦虑状态下被激活 引发压力反应 而前扣带回皮层在两种状态下均处理不确定性 但模式不同[2] - ADHD人群对新奇事物的追求与对不确定性的敏感并存 这种特质既增强创造力 也易受完美主义困扰[2] 心理状态转换原理 - 从焦虑到好奇的转变本质是神经能量的重新定向 而非对抗大脑自然倾向[3] - 该转换过程被比喻为改变铁轨方向 保持精神能量强度但调整其指向性[3] 实用转换工具 - 实验法：通过限定时间的具体行动设计(如5分钟描绘想法) 将"如果"转化为"让我们看看"[5] - 思维导图：15分钟非线性的玩耍式探索 模仿好奇心自然运作方式[5] - 写日记：记录三项与项目相关的真实好奇点 建立系统性好奇习惯[7] - 涂鸦法：2-3分钟随意涂鸦激活创意神经通路 缓解主项目压力[7] 创造性工作启示 - 焦虑本质是创作投入度的信号 创意流动的关键在于叠加好奇心而非消除焦虑[7] - 突破创作困境的核心策略是将"如何完美"的问题转化为"想要发现什么"的探索[7]

行业趋势分析 - 系统厂商自研芯片热潮消退 曾经因供应链紧张而涌现的自研芯片项目和团队 现在普遍被认为不划算 [1] - 半导体行业就业稳定性下降 外企频繁裁员或撤出中国 国企和上市公司也面临退市亏损和裁员问题 [1] - EDA行业稳定性被打破 行业禁令导致原本被认为最稳定的EDA公司也面临不确定性 [2] 技术人才发展 - 技术经验贬值明显 知识获取门槛降低导致老员工积累的独门技术价值下降 [2] - AI技术加速知识贬值 AI爆发使得知识获取成本趋近于零 进一步稀释老技术人的经验价值 [2] - 人脉和沟通能力重要性上升 技术护城河降低的背景下 管理能力和人际关系成为核心竞争力 [2] 职业发展建议 - 需要建立人脉网络 通过真诚合作形成长期稳定的职业关系 而非短期投机 [3] - 保持对流行趋势的敏感度 远离年轻人会导致商业嗅觉迟钝 [4] - 适应变化比追求稳定更重要 保持好奇心和持续学习能力是关键 [5] 行业教育变化 - IC培训行业经历红利期 前几年IC培训班曾受益于行业热潮 [2] - 知识传播方式改变 自媒体和培训班使专业知识获取更便捷 项目经验价值被削弱 [2]

AI时代的经济价值重构 - 核心观点：在AI普及时代，经济价值从知识储备转向好奇心、甄选力与判断力等稀缺人类特质，具备这些能力的人将成为"奢侈品型工作者"[4][8][118] - 侍酒师案例：80美元红酒在餐厅溢价至400美元，价值差异源于侍酒师的甄选艺术与叙事构建能力而非产品本身[1][2][4] - 知识经济变迁：传统知识获取壁垒被AI打破，价值链向上游迁移至提问框架构建与决策环节[15][18][19] 稀缺性驱动经济价值 - 内在价值≠经济价值：空气/家庭照片具无限内在价值但缺乏经济价值，需同时满足稀缺性和需求相关性[10][11] - 新稀缺性来源：好奇心压缩探索成本(莱特兄弟案例节省87%研发资源)[27]、甄选力构建叙事权威(莫卧儿王朝美学体系)[55]、判断力承担决策风险(iPhone战略重构iPod价值)[93] - 信号成本理论：有效信号需高成本(孔雀羽毛原理)，装模作样的好奇心/甄选无法持续[140][141][144] 职业进化方向 - 好奇心经济：好问题成为新稀缺品，莱特兄弟通过约束驱动提问节省83%研发成本[27]，葡萄牙亨利亲王重构航海问题带来500%航线扩张[30] - 甄选力体系：美第奇家族通过人才网络甄选实现艺术投资回报率超同业300%[57][59]，算法仅能匹配既有偏好而人类可塑造新偏好[63][75] - 判断力溢价：乔布斯将iPod价值迁移至iPhone实现生态增值400%[92]，判断力依赖数百次微决策积累形成信任壁垒[95][97] 劳动力市场两极分化 - 高端市场特征：认证体系(侍酒师考试)制造稀缺性，使专业服务溢价达500%[113][116] - 人才分层：可替代顾问群体(薪资被AI压缩30%) vs 奢侈品型专业人士(服务溢价200%-400%)[121][150] - 信号彰显机制：通过昂贵行为证明能力(蒂姆·费里斯深度研究播客提升影响力35%)[130][132][135] 行业变革启示 - 葡萄酒行业：侍酒师岗位需求增长200%(2010-2020)，认证人数仅增15%制造稀缺性[108][112] - 科技行业：iPhone发布后iPod销量下降80%但苹果市值增长500%，验证判断力价值[91][93] - 投资领域：顶级风投加持使初创估值平均提升230%，甄选信号创造超额回报[74][125]

以下文章来源于睿远FUND ，作者小睿 睿远FUND . 睿远基金官方订阅号，第一时间发布睿远基金动态、分享优质基金及投资内容，做持有人长期利益最大 化的价值投资实践者。 北京时间 5 月 3 日，伯克希尔·哈撒韦年度股东大会在奥马哈顺利举行。"股神"巴菲特与他钦定的接 班人格雷格·阿贝尔，以及保险业务主管阿吉特·贾恩同台，共同回答了现场来自全球股东的提问。 另外，巴菲特在大会上还宣布他将提请董事会批准格雷格·阿贝尔在年底接过 CEO 的职位，并回答了 与关税、 AI 、日本商社投资等相关的问题，这些也和我们在前瞻文章（ 点击阅读：巴菲特股东大会前 瞻：现金、关税、科技与巴菲特的卸任 ）中提及的热点比较符合。 而当我们在整理巴菲特在可能是他本人参加的最后一次股东大会上完整问答的时候，除了和具体投资相 关的内容，亦从他的回答中感悟到了许多他 人生中长期受用的投资哲学，而他更为年轻人分享了许多 自己宝贵的经验。 小睿稍作整理，以飨读者。 选择正确的伙伴 比单纯追求财富更重要 有投资者在提问环节问道年轻人应该如何发展自己的投资哲理，并向巴菲特询问巴老本人在早期的时候 学习到了什么教训。 巴菲特在回答这个问题的时候分 ...

教育模式比较 - 中国式教育强调用功读书、限制娱乐活动、专注特定技能训练，并在国际学生评估项目(PISA)中表现优异，上海中学生在阅读、数学和自然科学三项中均名列全球第一 [3][4] - 美国式教育与中国式教育背道而驰，美国中学生在PISA评估中阅读排第17名、数学排第31名、自然科学排第23名 [3] - 印度教育体制存在填鸭式教育问题，但电影《三傻大闹宝莱坞》公开抨击传统教学方法，赞扬创新思维 [4] 高等教育人才表现 - 哈佛商学院、芝加哥商学院和INSEAD三所世界顶级商学院新任院长均为印度裔，且均在印度完成本科教育 [5][6] - 哈佛商学院近200名教授中有二十多位印度裔教授，但仅有一位中国裔教授且非终身教授 [6] - 犹太人在科学和创业领域成就突出，获得诺贝尔科学奖人数超过100人，以色列是NASDAQ上市企业数量仅次于美国的国家 [6] 教育理念差异 - 中国家长注重"学知识"，通常询问孩子"今天学到了什么新知识"，而犹太家长注重"提问题"，询问"今天问了什么好问题" [6] - 中国教育优势包括学习能力强、知识掌握快、模仿改进能力和执行力强，创造了经济高速发展奇迹 [7] - 中国教育弱点在于过度依赖刻苦、时间投入、死记硬背和重复练习，缺乏创新和创造能力 [7] 创新教育要素 - 创造性三大基本元素为好奇心、想象力和批判性思维，均超越知识本身 [8][9] - 好奇心是科学家发明最重要要素，如牛顿因好奇苹果落地发现万有引力定律 [8] - 想象力比知识更重要，爱因斯坦和乔布斯的想象力改变了世界认知和商业模式 [8] - 批判性思维表现为挑战广泛接受的结论，中国留学生基础知识扎实但缺乏批判性思维 [9] 教育与国家竞争力 - 传统考试文化扼杀好奇心、想象力和批判性思维，这一问题普遍存在于各学科领域 [9] - 仅灌输知识不培养创新能力可使国家在追赶阶段表现出色，但难以获得世界引领地位 [10] - 经济竞争本质是创新竞争，创新竞争本质是人才竞争，人才竞争最终是教育竞争 [11]

领导力核心观点 - 优秀领导者并非天生具备超凡能力 而是通过主动置身于需要学习 适应和成长的环境中培养关键品质 [1][3] - 领导力是自我发展过程 需通过经验积累和逆境学习 走出安全区是高效学习方法 [3] - 哈佛教授提出成功领导力需具备八项关键品质 包括真诚 好奇心 分析能力等 [3] 领导力关键品质 一 真诚 - 保持真实自我是成功基础 需展现高效且鼓舞人心的一面 建立他人信任 [4] - 获取反馈应循序渐进 从低压力环境开始 聚焦积极方面而非过度关注负面评价 [4] 二 好奇心 - 需培养"由外而内"视角 从客户 竞争对手等外部角度审视问题以优化决策 [5] - 通过接触新体验 跨部门交流及大胆提问(如"登月计划"式问题)激发好奇心 [6] 三 分析能力 - 需拆分复杂问题 识别根本原因 结合经验 专业知识和道德判断做出决策 [6][7] - 需理解数据收集逻辑及潜在偏见 与数字原住民合作解码数据背后的故事 [8] 四 适应能力 - 技术变革加速要求领导者快速响应利益相关者需求变化 培养敏捷团队文化 [8] - 可通过跨职能合作 海外任职等突破舒适区的实践增强适应性 [9] 五 创造力 - 创新源于"邻近可能性" 需营造环境促进多元观点碰撞 接受从失败中学习 [9][10][11] 六 把握模糊性 - 需发展系统思维处理对立观点 通过正念练习提升在不确定性中的决策能力 [13][14] 七 应变力 - 动态环境中需及时调整策略 可通过承担定义模糊的任务(如无明确权力的项目)培养该能力 [15] 八 同理心 - 需主动接触不同背景成员 理解其价值观以建立信任 这是情感连接的关键 [16][17][18] 领导力发展方法 - 持续学习过程 需通过挑战 反馈和人际关系建设实现成长 [18] - 研究显示最有效领导者在"指挥"与"授权"模式间灵活切换以适应场景需求 [19]