A股市场表现 - 上证综指下跌0.31%至4126.09点，深证成指上涨0.56%，创业板指上涨0.82%，科创综指上涨1.63% [1] - 市场成交额超过3.9万亿元，较昨日继续放量 [1] - 科技板块领涨，软件、计算机、人工智能、影视等表现较好，金融、交运、基建等稳健板块居后 [1] 软件与计算机行业 - 软件与计算机板块涨幅居前 [1] - 工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，政策加码工业互联网与AI融合 [1] - GEO概念持续火爆，后续或有更多AI应用重塑日常应用场景，市场预期部分大厂或于春节前发布旗舰版大模型 [1] - 近期产业催化密集，可关注软件ETF（515230）和计算机ETF（512720） [1] 贵金属与油气板块 - 受国际地缘冲突影响，金价持续走强，油气板块表现活跃 [1] - 关注地缘扰动对贵金属和油气板块的刺激，可关注黄金基金ETF（518800）和石油ETF（561360） [1] 债券市场 - 债市小幅反弹，十年国债ETF（511260）上涨0.04%，近5日上涨0.39%，整体性价比强于超长债 [2] - 债市仍在走窄幅震荡行情，当前反弹暂未构成充分的入场条件，建议仍以配置思维为主，赚取确定性票息收益 [2] - 从长期趋势来看，经济正在走出底部结构，政策对经济也偏中性乐观，配置性价比或高于波段交易 [2] - 可关注国债ETF（511010）、十年国债ETF（511260） [2]

工业互联网与人工智能融合 - 工业互联网为新型工业化提供了重要途径和方法论 [1][2] - 产业界高度重视人工智能与工业互联网的融合发展 正将其作为重要研究议题 [1][2] - 企业已在数改智转中大量应用AI技术 包括办公AI助理 工业互联网平台企业将AI 大模型 算法应用于智能分析 辅助和决策 [2] - AI与工厂工业现场结合紧密 包括机器人 AGV及具身智能产品的应用 [2] - 研究方向包括AI+制造 AI+智能工厂建设 旨在加速推出"小快轻准"的产品以匹配企业场景化需求 [1][2] - 计划打造类似应用商店的平台载体 服务于工业企业现实场景化需求 实现场景化需求与工具的对标 [2] 数据要素价值挖掘与挑战 - 数据是工业企业数字化转型过程中的重要资产和新型生产要素 [1][2] - 许多工业企业已开始探索数据"挖潜" 但涉及核心内容时 企业不愿拿出核心数据或仅在封闭短链条中共享 [1][2] - 关键挑战在于如何保护企业信息 确保数据在有效流转和增值时确权 并在受控范围内使用以打消企业顾虑 [2] - 从国家层面看 制度建设是数据要素流转的基础 明确数据确权至关重要 数据入表是关键举措 基本制度已具备但细节需完善 [3] - 技术手段上 正研究用后即焚 可信数据空间等理念来监测数据使用 防止未经允许的复制 这些技术正逐步成熟 [3] - 打消企业顾虑的核心在于让企业看到数据流转的价值 需保证源头数据真实可信 并展示其作用 如用于企业征信贷款 可从外围数据做起 [3] 相关ETF市场表现 - 食品饮料ETF (515170) 近五日下跌3.91% 市盈率20.72倍 最新份额83.3亿份 增加2.2亿份 主力资金净流出5445.3万元 估值分位20.58% [5] - 游戏ETF (159869) 近五日上涨6.33% 市盈率47.57倍 最新份额55.6亿份 增加1.8亿份 主力资金净流出5287.0万元 估值分位69.92% [5] - 科创半导体ETF (588170) 近五日上涨9.10% 最新份额6.3亿份 增加1.1亿份 主力资金净流出2554.1万元 [5] - 云计算50ETF (516630) 近五日下跌0.81% 市盈率122.71倍 最新份额3.6亿份 增加200.0万份 主力资金净流入42.1万元 估值分位91.42% [6][7]