公司业务与技术 - 福莱新材的柔性传感器技术可应用于人形机器人、工业检测、可穿戴设备、智慧医疗等多个领域 [1] - 公司根据不同客户的具体需求制定相应的产品方案 [1] - 目前，柔性传感器类业务占公司整体营收比重较小 [1]

公司业务布局与战略方向 - 公司柔性传感器业务已形成"机器人+工业检测+新能源+消费电子"多维应用场景布局 [2] - 人形机器人电子皮肤作为战略核心方向 已进入批量交付阶段 [2] - 工业检测与消费电子领域进程提速 客户验证及项目导入进展顺利 [2] - 新能源电池检测业务同步推进技术对接 [2] 业务现状与财务影响 - 目前 柔性传感器类业务占公司整体营收比重较小 [2]

公司业务与技术 - 福莱新材的柔性传感器技术可应用于人形机器人、工业检测、可穿戴设备、智慧医疗等多个领域 [1] 行业应用前景 - 柔性传感器技术的下游应用领域广泛，涵盖人形机器人、工业检测、可穿戴设备及智慧医疗等高增长潜力行业 [1]

文章核心观点 - 精密智造与工业检测正从“配套”角色转变为定义电池产品性能上限与成本下限的基础设施，成为多元技术路线竞争中的关键差异化能力 [1][20] 从抽检到全检：极片面密度检测的革新 - 行业传统采用扫描式X射线面密度检测，光斑直径仅几十毫米，实质为抽检，覆盖率仅1%–1.8%，难以真实反映一致性及支撑高精度闭环控制 [6] - 公司方案将抽检变为全检，采用长条形X射线光斑与线阵半导体探测器实现全幅宽100%覆盖的线扫，横向分辨率达0.4毫米，纵向采样周期缩至0.2秒 [7] - 全幅宽面密度仪对正极极片重复测量100次，在30毫米分区宽度下1秒积分的重复精度达±0.02g/m²，1毫米分区精度为±0.08g/m²量级 [7] 以检测反推工艺：优化调机、N/P比与容量一致性 - **压缩调机时间与成本**：利用0.2秒级响应的全检数据驱动涂布闭环控制，将单次闭环调节时间从25.5秒压缩至1.5秒，以280Ah电芯为例，仅此一项年节省成本约127万元 [9] - **优化N/P比设计**：通过全检面密度与高精度涂布模头，将正极工艺控制公差从常规2.5%收紧至1.5%，使N/P比设计可从1.15下调至1.10，在一条280Ah电芯产线上年材料降本空间约660万元 [10] - **提升容量一致性并探索“预分容”**：在卷绕工序，通过在线全检面密度并微调极片长度，保证每片正极活性物质总量相同，将容量一致性控制前移至卷绕段 [12] - 在叠片产线，尝试建立“正极面密度总量—电芯容量”计算模型，通过全检数据预测电芯容量，旨在缩短或部分替代传统化学分容，降低老化与分档成本 [12] 工业CT的应用现状与突破方向 - **当前应用受限**：单颗电芯完整CT检测需10–20分钟，而主力产线节拍达20–30PPM（每分钟20-30个），需数十台CT覆盖，单线投资成本以亿元计，难以落地 [14] - **离线CT方案**：通过大面积低噪声探测器、抖动扫描模式等提升三维重建精度，用于定位极耳对齐度、极片翻折、金属异物等缺陷 [15] - **在线CT方案**：采用卧式滑环结构，射线源与探测器同步转动，便于嵌入产线，实现自动上下料，极限4秒输出扫描结果，重点检测对齐度、极耳等关键部位 [15] - **发展趋势**：工业CT正从抽检工具向特定高风险工序、关键项目的“结构保险丝”过渡，对于大圆柱、高端软包或固态电池企业更具议价空间 [16] 覆盖电芯制造全流程的检测与工艺设备 - **前段工艺**：子公司提供涂布模头、供料系统及闭环控制系统，支持大涂布宽度、高固含浆料及异形涂布等工艺 [17] - **中后段工序**：集团子公司提供X/β射线检测、激光测厚、3D轮廓仪、CCD尺寸与缺陷检测、毛刺在线检测、电芯包膜外观检测、隔膜瑕疵检测等设备，覆盖从涂布到化成分容多个环节 [17] - **密封检测方案创新**：针对传统氦质谱检漏设备价格超百万元、检测超1小时、精度达1×10⁻¹³Pa·m³/s存在“性能过剩”问题，公司开发基于半导体气体传感器的方案，检测时间缩至10分钟内，检测限约1×10⁻⁹Pa·m³/s，设备与运行成本约为氦质谱方案的二十分之一 [18] 市场拓展与行业意义 - 公司在德国、美国等地设有本地工厂与服务团队，提供模头维修、垫片加工与检测设备支持，认为在海外市场存在通过本地化制造和服务建立长期关系的空间 [18] - 在成本见顶、事故容错率降低、技术路线多元的背景下，精密制造与检测能力构成了不同应用场景（如两轮车、小动力、备电）与技术路线（液态、固态）的共同“底座” [20]

公司业务动态 - 麦克奥迪在互动平台表示公司在工业检测领域有向半导体设备公司提供相关设备 [1]

投资评级 - 首次覆盖给予"买入-A"评级 [1][7] 核心观点 - 公司新签订单增速表现出色，在手订单执行情况良好，未来业绩有望逐季度高增 [3] - 公司持续强化技术壁垒+全球化拓展增强内生动力，收并购打开业务边界，工业检测平台型企业建设启航 [7] - 预计公司2025-2027年归母公司净利润1.8/3.2/3.9亿元，同比增长25.4%/76.9%/21.1% [7] 财务业绩与订单情况 - 2025年第三季度实现营收2.77亿元（同比增长54.57%），归母净利润为0.42亿元（同比增长48.84%），扣非后净利润0.36亿元（同比增长126.09%）[1] - 2025年前三季度实现营收7.37亿元（同比增长44.01%），归母净利润1.25亿元（同比增长18.83%），扣非后净利润0.96亿元（同比增长41.54%）[1] - 截至2025Q3末，公司合同负债为0.97亿元，同比增长46.97%，相对2025上半年末增长29.33%，显示在手订单充沛 [3] 业务优势与增长动力 - 下游电子半导体行业需求旺盛，锂电池行业需求修复改善以及汽车零部件、食品异物等领域检测需求稳步增长 [3] - 公司在核心部件、AI软件、检测设备等方面建立了强大技术壁垒，深耕工业X射线检测领域近二十年 [3] - 公司上市公司品牌效应凸显，形成"3大国内基地+3大海外基地"全球化布局 [3] 战略收购与业务拓展 - 公司拟收购SSTI 66%股权，标的为行业领先的半导体检测诊断与失效分析设备供应商 [4] - 标的公司业绩承诺2026-2028年平均税后利润不低于6,270万元，客户覆盖众多国内外知名芯片设计、晶圆制造、封装测试厂商 [4] - 此次收购有望进一步开拓在高端半导体检测装备领域的业务布局，在市场拓展方面形成协同效应 [4] 技术进展与应用场景 - 在多层PCB、固态电池等新兴场景持续构筑优势，可为下游PCB厂商提供亚微米级2D/2.5D/3D检测解决方案 [5] - 在固态电池方面，X射线智能检测设备可用于检查电极片对齐度、隔膜褶皱、极耳焊接不良等缺陷 [5] - 公司已向部分半固态电池厂商如清陶能源提供X射线检测设备及解决方案，在半固态、固态电池等新工艺的检测技术应用研究方面处于领先地位 [5] 财务预测与估值 - 预计2025-2027年营业收入分别为10.73亿元、15.10亿元、20.24亿元，同比增长45.0%、40.8%、34.1% [9] - 预计2025-2027年EPS分别为1.08元、1.92元、2.32元，对应2025年11月3日收盘价67.41元，PE分别为62倍、35倍、29倍 [7][9] - 预计毛利率将从2025年的43.9%提升至2026年的45.6%并维持稳定 [9]

公司核心业务与技术 - 公司专注于工业X射线检测装备及核心部件的研发、生产与销售，其技术能对芯片进行亚微米级缺陷分析，并对食品中的异物进行高速在线检测 [1] - 公司自主研发的“微焦点X射线源”实现产业化，填补了国内空白，并成功登陆科创板，成为“中国工业X射线第一股” [2] - 公司业务从集成电路及电子制造、新能源电池、铸件焊件及材料三个应用领域切入，现已拓展至更多领域，例如食品行业，可检测杂质或结构性病变 [3] 人工智能技术应用与战略 - 公司在AI领域已有十余年积累，并非刻意规划，而是源于2013年应头部客户要求进行尝试，最终AI技术成为其核心优势之一 [5] - 公司通过获取大量坏样品分类训练及与客户共享数据，已累积超过500个不同的算法包，并形成特有的非开源式垂直大模型 [6] - 公司以上海AI研发中心为核心，深度整合AI三大基石：在无锡总部打造专用算力中心，在上海建立算法研发中心，并已构建千万级工业检测专用数据库以强化算料 [7] 全球化战略与未来发展 - 公司产品销售覆盖全球70多个国家及地区，并通过在新加坡设海外总部，在马来西亚、匈牙利、美国成立研发及生产基地，实现产能出海 [8] - 公司发展战略为“纵向深耕和横向协同”：纵向专注开发更多X射线源型号并突破关键零部件技术；横向探索光学、超声、磁粉等其他检测技术与X射线的融合 [8] - 公司计划通过投资并购先进检测设备或核心部件厂商，或与知名厂商合作，以覆盖更多产品品类和细分市场，目标是成为工业检测赛道第一个全球化平台型公司 [9]

投资交易 - 公司拟通过增资方式获得目标公司4.0000%股权 [1] - 投资金额为人民币2000万元 [1] 标的公司背景 - 标的公司由粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）孵化 [1] - 承接IDEA研究院通用视觉大模型DINO-X的核心研发团队及知识产权 [1] 技术优势 - DINO-X是业界先进的通用视觉大模型 [1] - 具备强大的开放世界目标检测与理解能力 [1] - 在多个基准测试中达到领先水平 [1] 应用领域 - 技术应用涵盖具身智能、低空经济、自动驾驶、工业检测、智能安防等领域 [1] 战略意义 - 投资基于公司深耕智能视觉领域的长期战略规划 [1] - 结合全球智能硬件市场对高能效计算与场景化AI解决方案的迫切需求 [1] - 旨在加速AI+场景应用软硬件技术协同创新并增强差异化竞争力 [1] - 符合公司未来发展趋势及发展战略 [1] - 有助于完善整体产业布局和增强市场竞争力 [1]