技术突破 - 中国科学院长春应用化学研究所张强团队成功开发可穿戴汗液帕金森病多指标监测系统，通过实时采集分析汗液生物标志物，实现对帕金森病情发展的无创动态追踪 [1] - 该系统利用近3年时间开发完成，集成了微流控芯片与柔性电极技术，可持续监测汗液中的左旋多巴、抗坏血酸、葡萄糖等多个关键参数 [1] - 与传统有创检测相比，该柔性传感贴片突破了多项技术瓶颈：自驱动汗液采集芯片可实现运动状态下稳定取样，柔性传感电极让多项标志物分离并同步评估，数据处理模块无线实时显示监测结果 [1] 临床应用价值 - 帕金森病是早期难以察觉、随时间推移不断加重的神经退行性疾病，从神经元病变到出现症状可能经历几年甚至十几年窗口期 [1] - 该系统能在症状出现前识别神经退行性病变迹象，经数据处理后同步至用户手机App，实现从监测到预警的全链条管理 [1] - 该技术为实现"早筛查、精用药、缓进展"的帕金森病防控目标提供重要技术支撑 [1] 学术影响与产业化进展 - 该研究成果于6月9日（北京时间6月10日）发表于国际期刊《先进材料》 [2] - 团队下一步将推动科技成果尽早从实验室走进现实生活，让更多帕金森病高危人群可以尽早被发现 [2]

Supernus Pharmaceuticals (SUPN) 2025 Conference June 04, 2025 02:00 PM ET Speaker0 Session. I'm Andrew Tsai, senior biotech analyst at Jefferies. Thanks for joining today. It's my pleasure to have Jack Qatar next to me, CEO of Supernus. Welcome, Jack. Speaker1 Thank you. Thanks for having us. Speaker0 As usual, those who may be less familiar with the Supernus story, any opening remarks you'd like to make about your story, what you're working on and key priorities over the next year? Speaker1 Yes, sure. Good ...

帕金森病亚型理论 - 帕金森病可能分为两种亚型：一种起源于大脑（脑先发），另一种起源于身体其他部位并向大脑蔓延（体先发）[6] - 体先发型患者早期表现为快速眼动睡眠行为障碍（RBD）、心脏神经元损失和肠道异常，而脑先发型患者初期主要表现为运动症状[4][16][24] - 两种亚型的病理特征不同：体先发型患者外周神经系统（如心脏、肠道）的神经元损失更显著，脑先发型患者则主要表现为大脑多巴胺系统功能丧失[15][16] 病理机制研究进展 - α-突触核蛋白错误折叠是帕金森病的核心病理特征，错误折叠蛋白可在细胞间传播并形成路易小体，导致神经元死亡[11][12] - 体先发理论支持者认为错误折叠蛋白可能起源于肠道，通过迷走神经传播至大脑，切断迷走神经可降低15%的帕金森病风险[14][19][21] - 脑先发理论认为部分患者的病理变化最初局限于大脑多巴胺生成区域，与外周神经系统无关[16][17] 临床表现差异 - 体先发型患者早期常见自主神经系统症状：RBD（快速眼动睡眠行为障碍）、血压异常、便秘和排尿障碍，运动症状出现较晚[4][24] - 脑先发型患者以运动障碍（如震颤）为首发症状，自主神经系统症状较少或出现较晚[25] - 57%的帕金森病患者在确诊前20年的肠道组织样本中已存在异常α-突触核蛋白[22] 治疗新方向 - 区分亚型有助于精准治疗：靶向肠道菌群的疗法可能对体先发型更有效，而脑先发型需侧重保护多巴胺神经元[28][33] - 肠道菌群干预显示潜力：帕金森病患者肠道中大肠杆菌异常增殖，移植健康菌群可减少左旋多巴用量32%[29][32] - 动物实验证实肠道菌群与运动功能障碍的因果关系：移植患者粪便菌群的小鼠6周后出现运动能力下降[29] 流行病学数据 - 全球帕金森病患者数量预计从2021年的1200万增长至2050年的2520万，增长率达110%[8] - 体先发型约占帕金森病患者的50%，其病理进展速度可能比脑先发型更快[15][22]

在本项研究中，论文通讯作者、美国加州大学洛杉矶分校陈俊与同事合作，开发出一种通过分析使用含 有磁性墨水的定制笔书写的样本，来诊断帕金森病的方法。通过将磁性墨水在一个表面和空气中的书写 运动转化为电信号，他们利用神经网络(一种人工智能方法，通过互联节点网络学习并区分复杂模式)证 明，该人工智能笔可在16名患者的小规模队列中，以超过95%的准确率区分帕金森病患者与非患者的书 写特征。 据论文介绍，帕金森病估计影响全球近1000万人，是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性疾病。 帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病，且在低收入和中等收入国家，普遍认为诊断数量被低 估，部分原因在于这些国家缺乏经过培训的医疗专业人员来诊断该疾病。 由于该疾病的症状包括震颤，诊断通常基于观察患者的运动技能。然而，这种方法缺乏客观标准，且通 常依赖于临床医生的主观判断。 论文作者认为，这种人工智能诊断笔可能代表一种低成本、准确且易于大规模分发的技术，有望改善帕 金森病在大规模人群和资源匮乏地区的诊断。他们指出，未来工作应扩大该工具的患者样本量，并探索 其在追踪帕金森病进展阶段上的潜力。 中新网北京6月3日电 (记者孙自法)施普林格· ...

人工智能医疗诊断技术 - 美国加州大学洛杉矶分校陈俊团队开发了一种装有磁性墨水的人工智能笔 可通过分析书写样本诊断帕金森病 准确率超过95% [1][2] - 该设备利用神经网络技术将书写运动转化为电信号 能有效区分帕金森病患者与健康人群的书写特征差异 [1][2] 帕金森病诊断现状 - 帕金森病是全球第二大常见神经退行性疾病 影响约1000万患者 在低收入和中等收入国家呈现最快增长趋势 [1] - 当前诊断主要依赖医生主观观察患者运动技能 缺乏客观标准 且早期症状易与其他运动障碍混淆 [1] - 全球范围内帕金森病诊断数量被严重低估 主要由于医疗资源不足地区缺乏专业诊断人员 [1] 技术应用前景 - 该诊断笔具有低成本特性 适合大规模人群筛查 特别有利于资源匮乏地区的早期诊断 [2] - 研究人员计划扩大患者样本量 并探索该技术在追踪帕金森病病情进展方面的应用潜力 [2]

文章核心观点 良渚实验室徐浩新教授团队发表最新研究成果，两名青年博士诠释科研探索与成长，体现实验室科研生态的重要性及科研态度和能力培养的必要性 [1][2][5] 研究成果 - 良渚实验室徐浩新教授团队4月在《细胞》发表成果，发现铁死亡关键靶点蛋白SLC7A11是溶酶体慢速氢离子泄漏/释放通路的分子基础，介导溶酶体H+外排维持酸性稳态，调控溶酶体降解、细胞铁死亡和帕金森病病理进程 [1] - 良渚实验室2022级博士生周南与2024级博士生陈静芝为论文共同第一作者 [1] 周南相关情况 - 研究方向为溶酶体离子稳态和生理调控，以第一作者身份在多期刊发表论文 [2] - 认为良渚实验室开放包容、交叉创新的科研环境让研究获得养分，学术论坛和研讨会拓宽研究维度、启发审视核心命题 [2] - 研究初衷是找到H+泄露通道弥补空白，初期课题陷入测不到电流困境 [2] - 在教授和老师指导鼓励下开创荧光成像创新方案，观察到与已发表研究不同现象时谨慎设计对照实验，获审稿人高度评价 [4] 陈静芝相关情况 - 研究方向为溶酶体离子通道/转运蛋白的具体机制与细胞功能调控 [4] - 2022年6月进入团队，感受实验室浓厚科研氛围与高端科研环境，实验室与医院合作获帕金森病队列资源，支持团队跨越基础研究到临床转化的鸿沟 [4] - 认为做科研需有发现“美”的眼睛，确立稳定可重复实验现象，做严谨诚信科研，还需培养多种能力 [5]

帕金森病概述 - 帕金森病是中老年人群常见的神经系统退行性疾病，症状包括运动和非运动症状 [1] - 非运动症状可能在运动症状出现前5-20年就已出现，是早期识别的重要指标 [1][3] - 国内帕金森病患者人数达362万，预计2030年将增至500万，占全球患者一半 [2] 疾病特征与诊断 - 运动症状表现为"慢、抖、僵、倒"，易被误诊为肩周炎或原发性震颤 [4] - 非运动症状包括便秘、抑郁、嗅觉障碍、睡眠障碍等，是早期重要特征 [3][4] - 前驱期可长达20年，需结合遗传、环境等因素进行综合预测 [2] 治疗与管理 - 确诊后应尽早开始治疗，无论是否影响生活质量 [4] - 需进行长期管理和全病程管理，涉及医生、患者、照护者等多方参与 [4] - 治疗目标包括当前症状控制和长期获益 [4] 行业现状 - 帕金森病是仅次于阿尔茨海默病的第二大神经退行性疾病 [2] - 诊治率和识别率较低，早期漏诊、误诊问题突出 [3] - 老龄化加剧导致发病率持续上升，行业需求增长显著 [2]