科技创新与产业升级 - 习近平总书记强调建设社会主义现代化强国的关键在于科技自立自强 [1] - 延长石油西北化工研究院在高端精细化学品与新材料产业取得一系列核心技术突破 [1] - 公司未来将聚焦高端精细化学品、化工新材料、绿色低碳技术等前沿方向与产业链关键环节 [1] - 公司计划推动科技创新与产业创新深度融合 以更多原创性、颠覆性技术赋能传统化工产业升级与战略性新兴产业发展 [1] 养老服务体系建设 - 习近平总书记指出要统筹各类资源 推动养老服务扩容提质、持续发展 [1] - 新理城综合养老服务中心积极整合医疗资源 与社区医院深度合作 开通就医“绿色通道” [2] - 公司计划于今年内新增1家专业化养老机构 逐步将服务范围扩大至西安更多区域 [2] - 公司将引进智能健康监测设备 打造“互联网+养老”信息化服务平台 以科技赋能智慧养老 [2] - 公司不断探索建立可持续运营机制 推动社区养老服务从“基础有保障”向“优质高品质”转型升级 [2] 文旅与餐饮融合发展 - 习近平总书记强调要积极发展现代服务业 用好丰富的文化资源 促进文商旅体展融合发展 [3] - 西安饭庄作为中华老字号品牌 把陕菜、特色小吃打造为传播陕西文化的重要载体 [3] - 公司推动餐饮与文化、旅游、街区体验深度结合 升级消费场景、丰富产品供给 [3] - 公司将把舌尖上的陕西味道与文旅资源优势结合起来 以餐饮聚人气、以文化增魅力、以融合促发展 [3] - 春节临近 公司将围绕“团圆年·家乡味”文化主题 把握“美食+文旅”融合趋势 推出特色惠民举措 [3] 应急管理与公共安全 - 习近平总书记指出要加强城乡基层防灾减灾救灾和应急能力建设 不断提升城市公共安全水平 [4] - 西安市应急管理局未来将以“智慧应急”建设为牵引 推动科技赋能 [4] - 公司将坚持预防为主 构建全方位风险防控体系 并强化应急处置能力 推动救援力量和演练向基层延伸 [4] - 公司将通过持续深化安全生产治本攻坚三年行动等举措 推动公共安全治理模式向事前预防转型 [4] 地方产业发展与民生保障 - 镇安县米粮镇党委书记表示将立足当地实际 聚焦特色种植、中药材等主导产业 推动产业提质增效 [5] - 公司将支持企业升级发展 多渠道促进群众稳定增收 [5]

智慧应急科学系统构成 - 智慧应急科学是一个融合信息科学、管理科学、工程学和社会科学等多个学科的交叉研究领域，旨在利用新一代信息技术对传统应急管理进行系统性、革命性重塑，推动其从经验驱动向数据与知识驱动的根本性转变，这是一场深刻的范式革命[3] - 智慧应急与传统应急的核心区别在于：其驱动力从历史经验、预案和人工判断转变为实时数据、预测模型和智能算法；决策模式从基于有限信息的“拍板式”决策转变为基于全景态势的“精准化、自适应”决策；关注焦点从事后响应、被动应对转变为事前风险识别、事中智能处置、事后精准恢复的全链条管理；系统形态从“烟囱式”孤立系统转变为“一体化、平台化、云原生”的融合智能系统[4] - 智慧应急科学研究体系是以数据要素为基础、贯穿四个关键科学环节的闭环系统：数据智能（高效整合多模态数据，解构风险规律）、模型智能（利用物理、计算和AI模型进行高精度模拟推演）、决策智能（基于数据和模型提供科学决策支持）和行动智能（将智能决策转化为精准高效的救援行动）[5][6] “AI+场景”推动智慧应急走向实践 - “AI+场景”是将人工智能技术深度融入应急管理具体业务场景以解决实际痛点的核心发展策略，强调从“技术驱动”转向“场景牵引”，其成功与否取决于是否真正提升了应急处置效率，如缩短响应时间、减少生命财产损失[8][9] - AI技术已贯穿应急管理“预防与准备、监测与预警、响应与处置、恢复与重建”四大阶段，形成丰富的应用矩阵，例如：在城市自然灾害综合风险评估中应用机器学习动态生成风险“一张图”；利用计算机视觉和时序预测模型对城市内涝进行积水监测与提前预警；通过InSAR遥感分析和机器学习毫米级识别地质灾害隐患点；应用数字孪生和多智能体仿真辅助灾害态势研判与应急指挥；利用运筹优化算法实现救援力量与物资的最优配置[10][11][12] - 推进“AI+场景”研究的战略路径包括：将宏大目标拆解为具体可量化的场景问题；打通数据壁垒并构建高质量数据集；建设由应急管理专家、数据科学家和行业工程师组成的跨学科“场景实验室”；建立模型持续迭代流程并将其能力封装成标准化服务，无缝嵌入现有业务系统[12][13] 智慧应急面临的问题与挑战 - 数据壁垒与共享难题是主要挑战，部门、区域间的“数据孤岛”现象严重，需要建立跨部门的数据共享标准和机制[13] - 存在长尾问题，许多灾害场景历史数据稀少，需利用小样本学习、迁移学习等技术解决“数据荒”[14] - 应急场景极端复杂且充满不确定性，要求AI技术与模型必须具备良好的鲁棒性以应对现场噪音和意外[15] - 模型的可解释性与可信度至关重要，由于应急决策生死攸关，AI模型的决策逻辑必须可解释、可信任[16] - 技术韧性与可靠性面临考验，在断电、断网等极端灾害条件下，需保证智慧系统核心服务的不中断或降级运行[17] - 复合型人才极度匮乏，既懂应急管理业务又掌握前沿信息技术的交叉复合型人才稀缺[19] 场景牵引的前沿科学问题 - 在数据与知识层面，前沿方向包括：研究联邦学习等技术以实现跨部门数据的“数据不动模型动”式联合建模与价值挖掘；利用迁移学习、生成式AI等技术解决极端场景下的“小样本”与“零样本”学习问题；构建具备实时感知、动态演化与自学习能力的应急知识图谱[22][23] - 在模型与计算层面，前沿方向包括：构建集成多维度模型的复杂系统与灾害数字孪生体；通过物理信息神经网络等技术实现机理与数据的融合建模，形成兼具预测精度和物理可解释性的“灰箱”模型；研究去中心化的多智能体强化学习以实现大规模救援力量的群体智能协同[24][25][26] - 在决策与行动层面，前沿方向包括：研究可解释AI和人因工程学以优化高压环境下的人机混合增强智能与协作；应用深度强化学习和分布鲁棒优化实现不确定性下的序列决策与系统韧性塑造[28][30] - 在技术伦理与系统治理层面，前沿方向包括：开展算法公平性审计并构建AI伦理框架以确保技术进步的公平性与包容性；研究边缘计算、容灾备份等技术以保障智慧应急系统在极端条件下的极端韧性[31][32] 安全职业教育的关键作用 - 安全职业教育可通过课程改革、实践赋能和社会服务三大路径加速“AI+场景”落地，未来需深化政校企协同，构建“教育—培训—认证—实践”一体化的智慧应急人才培养生态[34] - 为促进应急知识体系更新，需开设涵盖人工智能基础、数据分析、灾害模拟等的跨学科融合课程，并编写“AI+场景”智慧应急案例库与实训指南以保持教学内容前沿性[35] - 为培养复合型技术技能人才，需通过虚拟仿真、数字孪生等技术强化实践技能训练，引入真实场景案例开展项目化学习，并与企业合作建设“智慧应急实训室”让学生参与真实演练[36][37][38] - 为促进行业适配与赋能，需为基层应急人员提供无人机巡检、智能预警系统操作等专项AI技能培训，并针对地方灾害类型开发本地化AI解决方案以培养本土技术团队[39][40] 中关村智慧城市信息化产业联盟（SCIIA）背景 - 中关村智慧城市信息化产业联盟（SCIIA）是成立于2015年、活动地域为全国的4A级社会组织，成员单位涵盖智慧城市领域科研、制备、应用、检测和服务等方面的知名机构、大学和企事业单位[41] - 该联盟旨在全球范围内开展智慧城市合作，加速产业集聚，致力于绿色数字中国和未来智慧社会的新型基础设施建设，打造国际化的高质量智慧城市产业生态圈[43] - 联盟在标准创制方面成果显著，主导或参与了多项智慧城市团体标准、地方标准及国际标准的制定工作，例如T/SCIIA 6-2021《新型智慧城市智慧应用系统总体设计规范》并推动智慧城市领域6项重要国际标准编制起草[45] - 联盟开展了大量产品与服务认定及研究工作，在全国范围开展了20多批次“数字化转型·新基建产品与服务认定工作”，有近4千家机构参与申报，并发布多份智慧城市相关研究报告[47][50][52] - 联盟注重数字素养与能力提升，开展了智慧城市系列信息化专业方向的人才评价工作，并举办了系列“数字经济、新基建、智慧城市”等数字化转型建设人才高级研修班[56] - 联盟通过举办大型峰会及国际项目合作服务企业，例如主办了五届“中关村新型智慧城市专场峰会”、举办“SCIIA国际智慧城市科技创新大赛”，并与多国城市展开深入智慧城市合作[59][61]

核心观点 - 陕西省通过大力推动信息化、智慧化建设，将先进技术与系统应用向基层延伸，构建“空、天、地”一体化现代化应急保障体系，显著提升了基层应急管理能力，实现了风险早防范、应急高效处置 [1][3][10] 智慧应急平台与系统建设 - 陕西省应急管理综合应用平台作为“智慧中枢”，纵向贯通省市县三级，横向融合气象、自然资源、水利等部门数据，汇聚超过636万家企业基础信息，为灾害预警、风险监测和抢险救援提供数据支撑 [3] - 灾害风险视频监控汇聚平台于2025年投用，已接入相关部门监控视频超过4.8万路，平台利用AI进行智能分析并自动报警，改变了依赖人工盯防的被动局面 [3] - 防汛抗旱决策支持系统已实现省市县三级共用，可实时获取河道流量、降雨量、气象云图等信息，提升了基层防汛研判、指挥和调度的精准性与效率 [4][5] - 延安市打造“一体化”应急指挥平台，指挥信号直通13个县区、138个乡镇 [7] 基层风险监测与预警技术应用 - 在全省重点林区架设380套双光谱摄像头监控设备，24小时不间断扫描，并运用AI算法自动识别冒烟、着火等情况，数秒内即可自动发出火情预警 [2] - 镇巴县于2024年投入1200余万元建成气象雷达监测预警平台，全天候监测灾害性天气，结合分钟级雨量数据，通过手机App和县级系统将预警信息实时推送至防汛责任人 [7] - 汉中市汉台区深入推进基层“气象哨兵”智能预警信息系统建设，使气象预警信息直达基层一线 [10] - 在城固县上元观镇等进山口部署智能警示设备，当检测到人员或车辆经过时自动播放防火预警提示 [2] 应急通信与装备现代化 - 为应对断路、断电、断网的“三断”极端情况，省应急管理厅在全省重点县（区）建设248个370MHz通信集群固定站，并为各级配备33个移动站及1488个手持终端，以提升灾害初期通联能力 [10] - 配备中型复合翼无人机与小型多旋翼无人机，在陕北、关中、陕南8个城市部署，用于灾情侦察、通信中继、物资投送和人员搜救等工作 [8] - 全省所有乡镇（街道）、村（社区）已实现应急广播和卫星电话全覆盖，确保在“三断”情况下信息传递“最后一米”畅通 [10] - 略阳县部署800余个应急广播，可同步播报预警信息至全县乡镇村落 [10] 群防群治与基层数字化管理 - 推广“隐患随手拍”小程序和“一户一码”动态安全档案，商户或群众可通过手机扫码拍照上传安全隐患，平台自动派单，责任人即刻处置，实现了对“九小场所”安全风险的精准动态监管 [6] - 西安市未央区张家堡街道通过智慧应急消防网格化管理平台，快速处理群众上报的消防通道违规停车等隐患 [6] - 平利县西河镇建成防汛信息共享平台，基层干部可“一站式”获取雨情、水情、预警等信息 [7] - 西安市在街头巷尾配备有应急救援设备及VR智慧体验设备的城市应急综合工作站，旨在打造“10分钟应急响应圈” [10] 建设成效与典型案例 - 2025年9月，镇巴县经历长达23天的持续强降雨，依托精准高效的灾害预警，实现了全县人员“零伤亡”且未发生重大财产损失 [6][7] - 2025年汉中市举行低空应急救援专项演练，在模拟“三断”场景下，中型复合翼无人机挂载通信基站快速恢复受灾现场与指挥部的通信 [8] - 无人机巡检已在黄帝陵景区等地应用，搭载高精度多光云台相机，对方圆5公里范围进行异常高温点或火源巡检 [1]

文章核心观点 南宁市通过推动公共安全治理模式向“事前预防”转型、构建多层次应急救援体系、以及利用科技赋能指挥与救助系统，全面提升基层应急管理能力，取得了事故下降、响应提速等显著成效 [1][2][3][4] 隐患排查治理 - 治理模式从“事后处置”向“事前预防”深度转型，采用“专项整治+科技赋能+全民科普”组合拳 [2] - 聚焦城镇燃气、电动自行车、新能源充电设施等重点领域进行全链条整治，完成老旧燃气管道更新改造156公里 [2] - 通过建设集中充电场所等措施，电动自行车火灾事故起数同比下降64.9%，亡人道路交通事故起数和死亡人数实现“双下降” [2] - 部署“AI+安全生产”智能管理系统，启用广西首个应急管理智能系统“应安联”，大幅降低隐患排查巡检成本并提升响应速度 [2] - 常态化开展安全宣传活动，“安全科普馆公益开放日”年度接待市民超5万人次 [2] 应急救援力量建设 - 构建“综合+专业+社会”应急救援体系，整合市级消防救援、专业抢险等20支骨干力量 [3] - 基层组建3.4万人的“八桂应急先锋社区响应队”，在隐患排查、预警传递、先期处置中发挥“第一响应人”作用 [3] - 轨道交通站点建立“轨道吹哨、志愿响应”机制，打造“15分钟应急救援服务圈” [3] - 年均组织各类应急演练约1200场，开展“应急使命”演练 [3] - 武鸣区“应消一体化”试点整合应急、消防、公安、医疗等资源，实行一体化值守、训练、响应，提升协同效能和处置速度 [3] 指挥体系升级 - 建成南宁市城市安全风险综合监测预警平台，整合地质灾害、气象水文、城市内涝等监测数据，实现重点风险源实时动态监测和智能研判 [4] - 今年以来成功应对18次强降雨、11次台风影响及2场超警洪水，发送临灾预警信息1384份，点对点叫应196次，紧急避险转移群众3981人 [4] - 初步建成贯通市县乡三级的扁平化指挥体系，配备卫星通信、无人机等装备，确保极端灾害下指挥通信不中断 [4] - “应急管理一张图”汇聚风险、资源、预案等信息，为灾情研判和决策提供科学支撑 [4] 救灾救助优化 - 推动应急预案体系实战化，实现预案“编制体系化、文本简明化、管理智能化” [4] - 在郁江2025年第2号洪水防御中，统筹13个市直单位、8个沿江县（市、区）及社会救援力量，投入抢险人员4000余人，成功处置邕江北大桥二坑泵站塌陷险情 [4]

文章核心观点 - 内蒙古土默特左旗通过构建“119”防灾减灾救灾工作模式与数字化指挥平台 显著提升了灾害预警与应急响应能力 在历史罕见的强降雨灾害中成功保障了人民生命安全 并有效管理了灾后重建资金[1][5][9][10] 灾害背景与挑战 - 土默特左旗地理位置特殊 北枕大青山南接平川 暴雨、山洪、冰雹等灾害频繁发生[1] - 2025年入汛后遭遇历史罕见持续强降雨 历时、雨量、范围均突破1959年以来历史极值[1] - “7·23至7·26”强降雨过程全旗平均降雨量达189.7毫米 为有气象记录以来最强 其中最大降水量达284.5毫米[1][5] - 降雨导致沿山主要山洪沟暴发洪水 店上村水文站与三两水文站洪峰流量相继突破历史极值[5] 数字化防灾减灾体系建设 - 研发部署防灾减灾数字化指挥平台 打破部门数据壁垒 汇聚气象、水务、林草、防汛等多领域实时数据[2] - 平台集成天气预报、实况监测、防洪防汛等九大功能 构建“空中数据骨架” 实现涉灾数据集成应用与高效研判[2] - 建立“全域视联平台” 整合全旗172路高位监控和1708路低点监控 覆盖所有乡镇村 实现视频资源“一网统管”和信息报送“一键调度”[9] - 配备4台无人机部署于不同区域 对高风险和灾害多发区进行快速侦查 提供实时画面 充当“空中眼睛”[6] - 汛期时无人机对朱尔沟、金川等重点区域进行常态化巡飞 实现从灾害发生到处置结束的全程跟踪[9] 应急响应机制与成效 - 总结形成“119”防灾减灾救灾工作模式：成立1个应急指挥调度中心实现集中统一指挥 搭建1个市县一体数字化指挥平台实现数据融合与灾害全过程闭环管理 建立9项联动机制推动高效部门协同[9] - 在“7·23”强降雨前 政府召开多部门会商会议提前部署 旗防汛抗旱指挥部迅速发布预警并启动应急响应[5] - 气象部门依托数字化平台提前6小时发出预警信号 并实时滚动发布短时强降水等关键信息[5] - 监测到上游雨强急剧上升后 应急、水务、气象等部门立即现场研判 预判红领巾水库下游村庄面临洪水威胁 政府随即下达转移指令[5] - 预报员动态研判雨情 通过信息发布系统将预警精准推送至乡镇负责人、信息员和网格员手中[5] - 在红领巾水库应对超标准洪水过程中 依托精准预报模型提前24小时向受影响区域发出精准泄洪预警 为下游群众安全转移赢得决定性时间[1] - 得益于预警及时与转移果断 此次历史性强降雨过程中全旗未发生人员伤亡[5] 资金管理与灾后重建 - 为应对灾后恢复与群众过冬需求 累计从中央、自治区和呼和浩特市各级落实抗洪抢险及救灾救助资金9898万元[10] - 建立专项管理机制严格规范拨付流程 确保资金安全、合规、高效使用[10] - 截至12月3日 资金已分配使用9890.51万元 重点投向抗洪抢险、堤防加固、房屋重建与修缮以及过渡期生活救助等领域[10] - 未来工作将围绕“重建家园、温暖过冬”主线 持续查漏补缺健全长效机制 扎实做好应急物资储备 同时加快推进防洪工程建设和应急体系升级[10]

演练概况 - 杭州机场于12月9日举行了“杭安·2025”航空器应急救援综合实战演练 模拟国际客运进港航班发生空中故障 落地后冲偏出跑道并右发起火的特情 [1] - 演练共设置航空器空中故障 人员救治与转运 无人机反干扰处置 残损航空器搬移等15项科目 旨在全面检验机场在信息传递 指挥协调 科技装备应用及跨单位联动等方面的应急处置能力 [1] - 此次演练是杭州机场近年来规模最大 参演单位最多 环节最全的一次应急救援综合演练 系统检验了应急预案的可操作性 指挥体系的协调性以及技术装备的适用性 [6] 演练规模与参与方 - 演练全程历时70分钟 共调集人员500余人 [9] - 投入消防车 救护车 警车 摆渡车等各类应急救援保障车辆60余辆 并配备了机器狗 无人机 救援直升机等专业应急处置装备20余套 [6] - 参演单位包括杭州机场公司 浙江长龙航空 机场公安 浙江空管分局 机场海关 杭州边检 武警 浙江省公安警务航空队 中航油浙江分公司 机场外航协会 厦航杭州分公司 东航浙江分公司 首都航杭州基地以及浙江省机场集团相关直属公司等 [9] 科技装备应用 - 演练首次应用四足应急救援机器狗 搭载生命探测仪与多气体传感器 具备5G远程操控与自组网通讯功能 用于浓烟机舱内被困人员精准定位和高危环境无人化侦查 并实时回传现场数据 [2] - 演练动用了AW139救援直升机 用于将重伤员跨区域快速转运至异地医院 实现空中生命支持的无缝衔接 [2] - 针对模拟的“黑飞”无人机干扰 机场公安启用无人机反制单兵设备 并在一分钟内派出公安无人机携带捕捉网精准捕获目标无人机 [4] - 为提升运行快速恢复能力 演练专门开展了残损航空器搬移科目 启用了100吨吊装车辆进行模拟搬运作业 [6] 安全体系建设 - 杭州机场周边已布置无人机防御反制设备100余套 为民航飞行安全提供保障 [4] - 公司持续深化“平安机场”建设 不断完善应急救援体系 强化“三基”建设 并定期组织多科目 多层级的应急演练 [9] - 面向“十五五”发展新阶段 公司将继续深化应急管理体系建设 推动智慧应急与科技救援深度融合 以提升应对各类突发事件的综合保障能力 [9]

股价表现 - 2025年11月19日公司股价触及涨停 涨停价为2.41元 涨幅达19.9% [1] - 公司总市值为13.45亿元 流通市值为12.69亿元 总成交额为3.08亿元 [1] 财务表现 - 2025年上半年公司营业收入同比增长48.85% 显示业务规模扩大 [1] - 2025年上半年公司经营活动现金流由负转正 同比增长112.82% [1] - 2025年上半年公司获得政府补助3655万元 同比增长19.5% [1] 业务与行业 - 公司主营业务为中间件产品的研发、销售和相关技术服务 [1] - 公司业务涉及网信安全、智慧应急、数字化转型等领域 [1] - 当前市场对计算机软件、网信安全等领域关注度较高 行业存在发展机遇 [1] 市场资金 - 股价涨停可能意味着有资金流入该股票 [1] - 股价涨停反映出市场对其短期的看好 [1]

新专业设置的核心逻辑 - 教育部2025年本科专业目录新增29种新专业，核心逻辑精准锚定国家战略、科技前沿与市场刚需三大关键词[1] - 专业设置旨在实现“专业设置跟着需求走，人才培养围着产业转”的教育逻辑，为社会发展锻造更具适配性的人才梯队[32] 低空经济领域 - 北京航空航天大学等高校增设低空技术与工程专业，以精准对接低空经济发展对复合型人才的迫切需求[6] - 该专业采用项目制培养，目标是大四时整个小班合作制造一架长航时新能源无人机，培养学生从设计、研发到制造测试的全流程能力[5][8][9] - 专业培养目标包括让学生能够自主创业，并聚焦于设计长航时、大有效载荷的飞行器，以突破技术瓶颈并满足应急通信等产业实用需求[5][12][15] 智慧应急领域 - 防灾科技学院设立全国首个智慧应急本科专业，以科技前沿为导向，系统性培养应急领域专业人才[18] - 该专业强调应急管理学科与计算机科学等多学科的深度交叉融合，开设特色课程，并利用真实灾害案例进行实训[17][20] - 行业人才缺口巨大，应急管理系统人才缺口约40万，工矿商贸行业应急管理人才缺口约200万[15] 老年医学与健康领域 - 新增老年医学与健康专业旨在破解我国老龄化下专业照护人才紧缺的难题，推动养老服务精细化[22] - 南昌大学迎来全国首批34名该专业新生，教学结合理论授课与在医疗机构和养老机构的实践活动[22][24] - 由南昌大学、昆明医科大学和宁夏医科大学牵头组建全国老年医学与健康专业联盟，以整合教育资源并创新人才培养模式[26] 艺术与科技跨界领域 - 新增专业包括舞蹈治疗、音乐科技、数字戏剧等聚焦“艺术与科技”跨界融合的领域[28] - 南京特殊教育师范学院的舞蹈治疗专业招收10名新生，该专业融合艺术、心理学与健康科学，强调“动觉共情”，面向自闭症儿童、阿尔茨海默病患者等特需群体及普通大众[28][30] 教育结构优化调整 - 2024年全国高校新增1839个专业点，同时撤销专业点1428个、停招2220个，显示新旧专业迭代更替，教育结构主动优化[32]

新专业设置的核心逻辑 - 教育部2025年本科专业目录中新增29种新专业，核心逻辑精准锚定国家战略、科技前沿与市场刚需三大关键词 [1] - 教育结构主动调整，2024年全国高校撤销专业点1428个、停招2220个，远超新增的1839个专业点，体现新旧专业迭代更替 [32] - 专业设置遵循“跟着需求走，人才培养围着产业转”的教育逻辑，旨在为社会锻造更具适配性的人才梯队 [32] 低空经济与低空技术与工程专业 - 低空经济是热门产业新赛道，作为新质生产力代表已被纳入国家发展战略，并在2023年12月被中央经济工作会议列入战略性新兴产业 [5] - 低空经济领域人才缺口显著，催生了对应专业设立，北京航空航天大学、北京理工大学等高校今年增设低空技术与工程专业以精准对接需求 [5] - 北京航空航天大学的低空技术与工程专业采用项目制培养，目标让学生从设计、研发、制造测试到试飞完成新能源固定翼无人机全流程，并鼓励学生自主创业 [3] - 该专业聚焦培养能设计长航时、大有效载荷飞行器的人才，旨在突破技术瓶颈并提升承载能力，例如开发能在灾区上空待两天两夜实现中继通信功能的无人机 [11][13] 智慧应急专业 - 智慧应急专业精准承接应急管理领域的迫切需求，以科技前沿为导向系统性培养应急领域专业人才 [15] - 数据显示，目前我国应急管理系统人才缺口约40万，工矿商贸行业应急管理人才缺口约200万 [15] - 防灾科技学院成为全国首个设立智慧应急本科专业的高校，专业强调应急管理学科与计算机科学等学科的深度交叉融合，利用真实案例进行实训 [17][21] 老年医学与健康专业 - 老年医学与健康专业精准破解我国老龄化下专业照护人才紧缺的难题，推动养老服务从粗放走向精细 [23] - 南昌大学迎来全国首批34名该专业新生，学科建设注重深入医疗机构和养老机构开展实践活动，以了解老年人实际需求 [23][25] - 由南昌大学、昆明医科大学和宁夏医科大学牵头组建的全国老年医学与健康专业联盟正式成立，旨在打破校际壁垒、整合教育资源、创新人才培养模式 [27] 艺术与科技跨界融合专业 - 新增专业中一批聚焦“艺术与科技”跨界融合，如舞蹈治疗、音乐科技、数字戏剧等 [29] - 南京特殊教育师范学院的舞蹈治疗专业招收10位有舞蹈功底的新生，专业融合艺术、心理学与健康科学，强调“动觉共情”概念，引导患者通过肢体表达释放压抑、修复创伤 [29][31] - 舞蹈治疗面向群体多样，包括自闭症儿童、阿尔茨海默病患者、社交焦虑人群等特需群体及普通大众 [31]

会议概况 - 安全与应急产业发展大会于10月29日在广州应急产业园举办 主题为“筑牢基层应急新防线 共建智慧应急产业新生态” [1] - 会议由广州市应急管理局统筹指导 广州工控牵头建设的广州市应急管理联合创新中心主办 集团旗下广州化工交易中心联合主办 [1] 公司战略与产业布局 - 广州工控持续完善产业布局 依托广州化工交易中心等企业 构建覆盖“研发 制造 交易 培训 服务”的全链条安全应急产业生态 [1] - 公司致力于形成可复制的智慧应急“广州模式” 并携手各方构建“政产学研用”深度融合新机制 [1] - 广州工控锚定“应急产业链链主企业”目标 完善“广州造 全国用”产业模式 支撑打造千亿元级生产性服务业集群 [2] 产业园发展与生态构建 - 广州应急产业园作为广州市首个应急产业综合体 构建“一园两中心” 形成化工商贸和安全应急资源聚集的产业链生态平台 [2] - 中国电信广州分公司 广州成至智能机器科技等企业签署入驻广州应急产业园协议 [2] - 产业园旨在培育“开放协同”的产业生态新体系 为广州构建“12218”现代化产业体系注入动能 [1][2]