数据资本论核心观点 - 提出构建有效且公平的数据经济新框架，探索数据资本化实践路径，揭示数据如何通过可信技术与人工智能重构经济秩序，致力于打造"智慧经济"的系统设计 [1][4] - 倡导"数据合作社"的公民组织形式，促进公民间数据共享并提升数据创新能力，待数据产权和共享机制建立后，数据及基础设施可通证化，重塑传统银行和金融体系 [4] - 强调交易币系统、代币化金融生态系统、稳定币和虚拟资产交易网络与数字货币的紧密关联，这些内容被视为全书最精粹的部分 [4] 作者背景与行业影响 - 阿莱克斯·彭特兰被誉为"世界可穿戴设备之父"，现任麻省理工学院连接科学实验室主任 [4] - 亚历山大·利普顿为阿联酋阿布扎比投资局全球研发主管兼麻省理工学院连接科学实验室研究员 [4] - 托马斯·哈德乔诺担任麻省理工学院连接科学实验室首席技术官及麻省理工学院信任数据联盟技术主管 [4] 行业应用与技术创新 - 数据算法和人工智能发展将引发新型经济参与方式，需要更具弹性的社会系统，最终形成基于可信数据和可信人工智能的新生态 [4] - 书中前半部分探讨通过"数据合作社"实现有回报的数据共享，以及代表性人工智能新应用 [4] - 后半部分深入分析交易币系统、代币化金融生态系统等与数字货币相关的创新机制 [4] 学术评价与行业定位 - 北京邮电大学杨学成教授评价该书为"智慧经济"的系统设计，侧重经济层面的技术实现 [4] - 电子科技大学周涛教授指出该书是对原有经济金融体系的直接挑战，新经济生态充满风险和不确定性 [4] - 全书贯穿"数本主义"思想，为数据资产化融入社会经济提供解决方案 [4]