公司战略与品牌定位 - 公司品牌架构全面升级 全新定位为融合AI与业务智慧 以可信赖的解决方案激活人效引擎 目标是让AI人人可用 让组织效率倍增 让企业生产力跃迁[5] - 公司愿景是成为企业智能生产力建设的首选伙伴 帮助企业构建既可落地又可度量ROI的智能生产力[5] - 公司推出覆盖企业核心人效场景的四大AI产品矩阵 包括智立方、绚才、睿学、慧销 共同构成企业智能生产力跃升的整体解决方案[1][5] 产品矩阵与解决方案 - 智立方是工业级企业智能生产力建设基础平台 核心能力包括沉淀私域知识为智能资产、打造岗位级AI助手、构建并调度业务流程、建立智能体赋能业务[6] - 睿学是基于智立方打造的AI时代内容生产与学习平台 融合"教练赋能+按需学习"模式 实现懂企业、懂岗位、懂人的个性化精准培训[6] - 绚才是生态级别HR Tech智能解决方案 解决传统HR软件记录和管控为主、难以服务业务增长的局限[6] - 慧销是AI原生销售人效提升平台 作为训战一体的销售平台覆盖售前、售中、售后全链路 通过销售教练和指挥官双角色提供客户画像、实时话术等服务[6] 行业背景与市场机遇 - 2025年8月国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 AI已被提升至国家战略高度[4] - 尽管全球企业在AI上的投入已超过3000亿美元 但真正能规模化并创造财务价值的项目却不足5%[4] - 智能生产力赛道展现巨大增长潜力 以AI人才培训市场为例 2024年渗透率仅为2.7% 预计2030年将提升至24.3%[6] 企业AI转型痛点 - 90%的企业卡在AI如何应用的问题上 企业在AI转型中普遍存在方向选择不清晰、投入产出难以验证、员工适应与人才培养滞后、组织机制无法承接技术红利等多重焦虑[4] - 企业AI落地的核心问题是AI如何真正嵌入业务流程 创造可量化的价值[4] - 智能生产力的核心价值在于破解企业数字化转型中的共性难题 包括跨部门协作低效、知识沉淀不足、工具与流程割裂、人才价值难以量化等[7] 智能生产力发展范式 - 沙利文总结智能生产力发展分为三个阶段 第一阶段是单点工具化 第二阶段是局部流程化 第三阶段是智能生产力 以人-业-效端到端的方式驱动组织整体进化[7] - 智能生产力不仅是提升效率的工具 更是企业实现确定性增长与长期竞争力的核心引擎 通过工业级AI、大数据与自动化技术的深度融合 帮助企业重塑岗位价值与业务流程[7] - 公司提出的企业智能生产力本质是AI技术、AI人才、AI组织的协同演进 让AI从功能拼盘变成可度量ROI的系统建设[4]

行业背景与挑战 - AI已从企业选择题转变为必答题 国家战略层面推动AI+行动实施[1] - 全球企业AI投入超3000亿美元 但仅不足5%项目能规模化并创造财务价值[1] - 企业面临四大转型焦虑：方向选择不清晰 ROI难以验证 员工适应与人才培养滞后 组织机制无法承接技术红利[1] - 核心问题在于AI如何嵌入业务流程并创造可量化价值[1] 公司战略与定位 - 品牌定位升级为"融合AI与业务智慧 激活人效引擎" 致力于实现AI人人可用 组织效率倍增 企业生产力跃迁[3] - 公司愿景成为企业智能生产力建设首选伙伴 构建可落地且可度量ROI的智能生产力系统[3] - 战略方向聚焦第三阶段智能生产力范式 以"人-业-效"端到端方式驱动组织整体进化[4] 产品体系架构 - 推出四大智能生产力产品矩阵：智立方（工业级基础平台） 绚才（生态级HR Tech解决方案） 睿学（AI内容生产与学习平台） 慧销（AI原生销售人效平台）[3] - 产品覆盖企业核心人效场景 共同构成企业智能生产力跃升整体解决方案[3] 市场前景与价值 - AI人才培训市场渗透率将从2024年2.7%提升至2030年24.3%[4] - 智能生产力赛道具巨大增长潜力 不仅是效率工具 更是企业确定性增长与长期竞争力核心引擎[4] - 核心价值在于破解数字化转型共性难题：跨部门协作低效 知识沉淀不足 工具流程割裂 人才价值难以量化[4] - 通过工业级AI 大数据与自动化技术深度融合 重塑岗位价值与业务流程 实现效率 质量和创新的系统跃迁[4]

产业发展与绩效 - 现代服务业为立区之本，构建“3255”现代都市型产业体系，推动生产性服务业和生活性服务业升级[3] - “十四五”以来形成万亿金融、千亿商贸及人力资源、科技信息、航运服务三个百亿级产业集群[3] - 高质量发展绩效考核位列全市优秀等次，居民人均可支配收入突破7.2万元[3] - 2024年上半年地区生产总值增长6.5%，增速全市第一[3] 创新与科技发展 - 发展数字生产力、智能生产力、绿色生产力，打造天津市人工智能垂类大模型创新社区[3] - 人工智能社区于2024年8月开园，企业入驻率已超75%，涵盖医疗、教育、金融、法律等核心领域及算力、数据、训练、评测全产业链[3] - 预计到2024年底人工智能社区营收可达5亿元[3] 空间资源利用与城市更新 - 围绕街区、楼宇、洋楼等载体资源引入新场景、新业态、新产业[4] - “十四五”以来建成五大道公园、民园1920街区、“津塔”观光厅，打造航运、金融等主题楼宇11座[4] - 累计盘活和平印象城、大理道樘院等存量资源超75万平方米[4] 区域协同与对外开放 - 以京津冀协同发展为战略牵引，在产业承接、项目衔接、资源对接上探索实践[4] - “十四五”以来引进京冀企业1700余家、总投资200亿元[4] - 在党建共建、文化旅游、教育医疗等领域与京冀两地形成一批合作成果[4] - 将借势上合组织天津峰会机遇加强对外合作交流[4]

大模型产业应用挑战与解决方案 - 大模型从技术热点迈向产业应用面临高昂私有化部署成本与云端数据安全两大核心挑战 [1] - 企业需求深度融入大模型能力但常遭遇数据安全与成本效益的"水土不服"问题 [1] - 每日互动推出GAI Station智能工作站，通过"大数据+大模型"融合解决行业痛点，定价9.8万含三年服务 [15] 混合云部署模式创新 - 采用"本地小模型+云端大模型"混合架构，平衡安全性与成本效益 [1] - 支持私有云/公有云/局域云（如专用云、数安云）三种调用模式，企业可灵活选择部署方案 [3] - 典型案例：法务部门本地处理敏感合同文本，制造业在加密隔离下共享行业模型数据 [1][3] 数据安全核心技术 - 实现数据向量化与加密本地处理，原始数据不出域且全程无明文流转 [1] - 权限分级管控与账户安全授权机制保障业务数据安全流转 [5] - 混合云架构既满足核心数据本地存储需求，又可安全调用外部云端资源 [3] 企业数据智能联通 - 内置8大模型能力，支持27+文档格式解析，可构建千万级文档知识库 [5] - 深度打通ERP/CRM/OA等系统，支持自然语言交互获取跨系统数据洞察 [5][9] - 销售场景案例：自动整合订单/沟通记录/费用数据生成客户全景报告，效率提升显著 [9] 行业知识集成应用 - 预置16大权威知识库（含法律/政策/金融等），支持企业自定义接入垂类知识库 [11] - 市场调研场景可自动融合行业动态/政策法规生成数据驱动的策略报告 [14] - 20年数据智能服务经验赋能企业快速对接行业知识，辅助智能决策 [11] 产品功能与价值主张 - 提供GAI Office应用工具套件，覆盖写作/数据分析/会议纪要等办公场景 [5] - 支持企业共创智能应用，聚焦研发/生产/管理等核心业务场景 [5] - 目标客户涵盖传统制造龙头、服务行业及科研教育机构等多类型企业 [14]