据Wind资讯数据统计，截至11月21日，ETF（交易型开放式指数基金）总规模达5.69万亿元，相较年初总规模增加近2万亿 元。分类来看，年内规模增长最高的为股票型ETF，包括多只宽基ETF规模增长更是超过500亿元。 分析人士表示，今年以来，股票型宽基ETF规模增长迅速，反映出投资者对核心资产配置需求的持续提升，当前A股市场 情绪趋于稳健，投资者对经济复苏预期增强，推动资金流向代表大盘蓝筹的宽基指数。其中，机构资金持续增配核心资产最突 出，支撑股票型ETF规模的领先地位。 数据显示，按基金成立日计算，年内新发行328只ETF基金，合计募集份额2533亿份。其中，份额增加最大的行业为金 融，有25只基金跟踪；份额增加最大的主题为中证机器人指数，有9只基金跟踪；份额增加最大的指数标的为恒生科技，有13 只基金跟踪；收益最高的指数标的为港股通创新药，有3只基金跟踪。同时，年内ETF总规模新增近2万亿元，整体来看，今年 ETF基金呈现持续扩容态势，产品吸引力进一步增强。 分类来看，年内股票型ETF占据市场主导地位。数据显示，今年以来，股票型ETF在数量、份额和资产净值上均显著领 先，是投资者最核心的配置方向，截至目 ...

AI在投资管理领域的应用与影响 核心观点 - AI在投资组合管理中展现出显著优势 93%的AI调整基金表现超越人类经理 1990-2020年间AI管理基金季度超额收益比人类多1710万美元 [1] - AI仅利用公开数据（财务报告 分析师预测 报价）实现碾压性优势 其效率可替代10名专业员工的工作量 [2][4] - 初级分析师岗位面临被AI取代的风险 但创造性思维和广泛人脉仍是人类经理的核心竞争力 [1][6] 技术实现细节 - 采用"随机森林模型"持续拆分重组数据 通过多组变量生成新预测 发现"隐藏于众目睽睽之下的信息" [2] - AI优化组合的主要策略包括调仓降险 用被动指数基金替换不看好的头寸 平均配置42%资金于指数跟踪产品 [6] 行业影响与限制 - 人类管理基金需将季度管理费提高至少5倍（当前平均360万美元）才能匹配AI收益水平 [5] - 大型基金机构受限于投资标的（如大盘股）和合规要求 难以完全复制AI策略 [6] - 主动管理型基金阵营将持续萎缩 资金加速流向ETF等被动投资工具 [6] 未来展望 - 最擅长驾驭AI模型的基金经理仍具市场竞争力 但从业人数将减少 [7][8] - 技术普及后行业格局可能重塑 如同将金融版"终结者"送回1990年的思想实验 [4] - 部分人类经理表现优于AI 证明特定场景下人类决策仍不可替代 [6]