市场整体成交情况 - 截至报告时点，ETF市场总成交额为2307.91亿元 [1][2] 各类型ETF成交分布 - 股票型ETF成交额为827.1亿元 [1][2] - 债券型ETF成交额为853.15亿元，为各类型中最高 [1][2] - 货币型ETF成交额为108.58亿元 [1][2] - 商品型ETF成交额为91.54亿元 [1][2] - QDII型ETF成交额为265.93亿元 [1][2] 活跃非货币型ETF - 成交额最高的非货币型ETF是华夏中证a500ETF(512050)，成交额为81.92亿元 [1][2] - 成交额第二高的非货币型ETF是a500基金(563360)，成交额为58.96亿元 [1][2] - 成交额第三高的非货币型ETF是广发中证香港创新药(qdii-ETF)(513120)，成交额为51.90亿元 [1][2]

境内ETF市场规模与地位 - 2025年境内ETF市场规模先后突破4万亿元、5万亿元、6万亿元关口，成为亚洲第一大ETF市场 [1][8] - 2025年境内ETF市场规模同比大增61.4%，增长与产品份额提升及资本市场整体回暖带来的净值修复均密切相关 [1][8] - 指数化投资正成为市场发展的重要趋势，这一跨越折射出监管部门深化改革举措的成效和资本市场结构的持续优化 [1][8] 市场资金结构变化 - ETF快速扩容改变了A股市场的资金结构，截至去年底，沪市ETF中机构投资者持有占比已升至65% [3][10] - 机构占比的提升有助于市场运行逻辑由情绪驱动转向基本面主导 [3][10] - 但“机构化”不完全等同于“长期化”，部分机构在ETF投资上交易过于拥挤或同质化可能在特定时点放大市场波动 [3][10] 未来发展使命与方向：优化资金生态 - 市场需从“做大ETF”转向“让ETF更好稳住市场”，强化其作为“稳定锚”的属性 [2][3][9][10] - 进阶方向是通过产品设计和机制优化，更好适配保险资金、年金资金等长线资金的配置需求 [3][10] - 目标是引导更多资金由单纯“博弈价差”转向“配置价值”，容纳更多穿越周期的耐心资本以平抑市场波动 [3][10] 未来发展使命与方向：提升资源配置效率 - 股票型ETF规模达到3.83万亿元，指数投资已成为影响资源配置的重要导向 [4][11] - 现有指数体系在反映产业变迁方面存在“时间差”，传统宽基指数以市值加权为核心，资金易沉淀于成熟行业，而硬科技和初创期企业难以及时被纳入核心指数 [4][11] - 未来需在坚持“被动跟踪”原则基础上适度增强前瞻性，通过科创系列指数、中证A500指数及各类策略因子创新，更敏锐捕捉技术变革和产业升级趋势，让资金更早、更精准流向新质生产力领域 [4][12] 未来发展使命与方向：深化双向开放 - 跨境ETF规模已超过9000亿元，是国内外资金双向配置的重要通道 [5][12] - 目前全球资金配置中国资产仍在相当程度上依赖境外指数公司的产品和规则体系，在输出“中国指数”标准、提升本土ETF国际认可度方面仍需持续发力 [5][12] - 发展目标是深化互联互通机制，推动更多基于中国规则的ETF产品走向国际市场，并加快培育具有国际影响力的本土指数体系，使中国ETF成为全球投资者配置中国资产的重要“定价锚” [5][6][12]

市场表现综述 - 大类资产方面，本周（2025年2月2日至2025年2月6日）黄金价格上涨，国内权益市场指数震荡下行 [4] - 行业方面，本周食品饮料、美容护理、电力设备行业涨幅居前，有色金属、通信、电子行业跌幅居前 [4] - 基金市场方面，本周纯债型基金表现领先，权益型基金净值回撤 [4] 基金产品发行情况 - 本周国内市场新成立基金40只，合计发行份额为308.59亿份 [5] - 新成立基金中，FOF基金9只、股票型基金16只、债券型基金7只、混合型基金8只 [5] - 全市场新发行基金33只，其中股票型基金14只、混合型基金7只、FOF基金6只、债券型基金6只 [5] 基金产品表现跟踪 - 长期行业主题基金指数表现来看，本周消费、新能源主题基金净值上涨，其余主题基金表现不佳，TMT主题基金净值显著回撤 [6] - 截至2026年2月6日，消费主题基金本周净值上涨0.94%，新能源主题基金上涨0.38% [6] - 截至同一日期，TMT主题基金本周净值下跌5.74%，周期主题基金下跌4.60%，行业均衡主题基金下跌2.56%，行业轮动主题基金下跌2.23% [6] ETF市场跟踪 - 本周股票型ETF资金止盈节奏减缓，中小盘、大盘主题ETF合计流出243亿元，港股ETF资金净流入超百亿元 [7] - 行业主题产品方面，被动资金明显减仓周期主题ETF、加仓TMT主题ETF [7] - 股票型ETF本周收益中位数为-1.75%，资金净流出78.01亿元 [7] - 港股ETF本周收益中位数为-2.12%，资金净流入184.93亿元 [7] - 跨境ETF本周收益中位数为-2.51%，资金净流入32.10亿元 [7] - 商品型ETF本周收益中位数为-6.07%，资金净流出28.87亿元 [7] - 宽基ETF方面，本周科创板主题ETF资金净流入明显，合计流入55.07亿元 [8] - 行业ETF方面，本周TMT主题ETF资金净流入明显，合计流入99.64亿元 [8] ESG金融产品跟踪 - 本周新发行绿色债券21只，已发行规模合计201.91亿元 [9] - 截至2026年2月6日，绿色债券市场累计发行规模合计5.26万亿元，发行数量合计4548只 [9] - 截至同一日期，国内基金市场存量ESG基金共211只，规模合计1560.21亿元 [9] - ESG基金表现方面，主动权益型、股票被动指数型、债券型ESG基金本周净值涨跌幅中位数分别为-1.15%、-0.84%、0.05% [9] - 低碳经济、清洁能源、碳中和等主题基金表现占优 [9]

ETF市场整体成交概况 - 截至报告时点，ETF市场两市总成交额为3461.24亿元 [1] - 债券型ETF成交额最高，达1701.93亿元，占市场总成交额的49.2% [1] - 股票型ETF成交额为959.5亿元，占市场总成交额的27.7% [1] - 货币型ETF成交额为214.01亿元，商品型ETF成交额为156.85亿元，QDII型ETF成交额为258.53亿元 [1] 各类型ETF成交结构 - 股票型ETF成交额959.5亿元，是成交额第二大的ETF类型 [1] - 债券型ETF成交额1701.93亿元，显著高于其他类型，显示出较强的市场活跃度 [1] - 货币型、商品型及QDII型ETF成交额相对较小，分别为214.01亿元、156.85亿元和258.53亿元 [1] 非货币型ETF成交领先产品 - 成交额最高的非货币型ETF为华夏中证a500ETF(512050)，成交额达95.27亿元 [1] - a500基金(563360)成交额为64.43亿元，位列第二 [1] - 国泰中证a500ETF(159338)成交额为52.03亿元，位列第三 [1] - 上述三只跟踪中证a500指数的ETF产品合计成交额达211.73亿元，在非货币型ETF中占据显著份额 [1]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：量能择时模型**[7][12][24] * **模型构建思路**：通过分析主要宽基指数的成交量能变化，判断市场短期走势，给出看多或看空的择时信号[12]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体构建公式和计算步骤，仅提及根据“量能择时指标”生成信号。截至报告期末，各主要宽基指数的该指标均发出“空”/“谨慎”信号[24]。 2. **模型名称：沪深300上涨家数占比择时模型（动量情绪指标）**[24][26][28] * **模型构建思路**：通过计算沪深300指数成分股中近期上涨股票的家数占比，并对其进行平滑处理，利用快慢线的交叉来捕捉市场情绪拐点，进行择时[24][26]。 * **模型具体构建过程**： 1. 首先，计算沪深300指数N日上涨家数占比。公式定义为： $$沪深300指数 N 日上涨家数占比 = \frac{沪深300指数成分股过去 N 日收益大于 0 的个股数}{沪深300指数成分股总数}$$[24] 2. 然后，对该指标值进行两次移动平均平滑。设长期窗口期为N1，短期窗口期为N2，且N1 > N2。报告示例中参数为N1=50，N2=35[26]。 $$慢线 = MA(上涨家数占比, N1)$$ $$快线 = MA(上涨家数占比, N2)$$ 3. 生成交易信号：当快线大于慢线时，看多沪深300指数；当快线小于等于慢线时，对市场持中性态度[28]。 3. **模型名称：均线情绪指标择时模型**[32][35] * **模型构建思路**：基于沪深300指数收盘价与一组均线（八均线体系）的相对位置关系，构建情绪指标，用于判断市场趋势状态并进行择时[32]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300指数的八条均线，均线参数为：8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[32]。 2. 计算当日沪深300指数收盘价大于这八条均线数值的数量[35]。 3. 生成交易信号：当收盘价大于均线值的数量超过5条时，看多沪深300指数[35]。报告将八均线区间值映射为-1, 0, 1三种状态来辅助判断[32]。 4. **因子名称：横截面波动率**[2][36][37] * **因子构建思路**：计算特定指数（如沪深300、中证500、中证1000）成分股收益率在横截面上的标准差，用以衡量市场分化程度和选股Alpha机会的强弱[2][36]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式，但根据通用定义，横截面波动率通常是指在某个特定时间点（如日度），计算指数内所有成分股当日收益率的截面标准差。较高的横截面波动率意味着个股表现差异大，选股策略更容易获取超额收益[36]。 5. **因子名称：时间序列波动率**[2][37][40] * **因子构建思路**：计算指数成分股收益率在时间序列上的波动率（通常为标准差），用以衡量市场整体波动水平和风险环境，影响Alpha策略的表现[2][37]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。通常指计算指数或个股在过去一段时间（如20日或60日）内收益率的标准差，作为其波动率的度量。报告展示的是指数成分股的加权时间序列波动率[37][40]。 6. **因子名称：抱团基金分离度**[80] * **因子构建思路**：通过计算“抱团基金”组合截面收益率的标准差，作为衡量基金抱团程度的代理变量。分离度小表明抱团紧密，分离度大表明抱团瓦解[80]。 * **因子具体构建过程**： 1. 首先构造一个“抱团基金组合”[80]。 2. 计算该组合内各基金在特定时期（如日度或周度）的截面收益率的标准差，即为分离度指标[80]。 $$分离度 = Std(抱团基金组合截面收益率)$$ 模型的回测效果 *报告未提供上述择时模型的历史回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）的具体数值。* 因子的回测效果 1. **横截面波动率因子**，近两年平均值：沪深300为2.02%，中证500为2.26%，中证1000为2.51%[37]。近一年平均值：沪深300为2.01%，中证500为2.29%，中证1000为2.53%[37]。近半年平均值：沪深300为2.06%，中证500为2.44%，中证1000为2.60%[37]。近一季度平均值：沪深300为2.17%，中证500为2.48%，中证1000为2.63%[37]。近一季度平均值占近半年分位：沪深300为65.64%，中证500为56.35%，中证1000为66.14%[37]。 2. **时间序列波动率因子**，近两年平均值：沪深300为1.00%，中证500为1.35%，中证1000为1.52%[40]。近一年平均值：沪深300为0.89%，中证500为1.16%，中证1000为1.22%[40]。近半年平均值：沪深300为0.81%，中证500为1.20%，中证1000为1.15%[40]。近一季度平均值：沪深300为0.96%，中证500为1.27%，中证1000为1.22%[40]。近一季度平均值占近半年分位：沪深300为47.94%，中证500为60.32%，中证1000为66.93%[40]。 3. **抱团基金分离度因子**，报告未提供该因子的具体历史数值序列或统计值。

市场整体表现 - 2月2日至2月6日，A股主要股指震荡调整，沪深300指数跌1.13%，中证A500指数跌1.8%，创业板指周跌3.28%，科创50指数大跌5.76% [1][16] - 同期港股市场同步下行，恒生指数周跌3.02%，恒生科技指数跌6.51% [1][16] - 截至2月7日，全市场上市ETF总数量达1430只，本周新增11只，其中股票型ETF达9只 [2][16] - 全市场ETF总规模回落至5.32万亿元，本周规模缩水超1323.57亿元 [2][3][18] ETF市场整体规模变动 - 股票型ETF年内规模已缩水超7000亿元，高达7005.66亿元 [3][18] - 本周股票型ETF规模再度缩水840.35亿元，总规模回落至31412.52亿元 [2][3][17] - 债券型ETF年内规模缩水991.6亿元，本周继续缩水41.48亿元，开年以来连跌5周 [3][17][18] - 货币型ETF年内规模缩水131.54亿元，但本周规模增长64.23亿元 [3][17][18] - 跨境ETF年内规模增长394.05亿元，但本周缩水262.95亿元 [3][18] - 商品型ETF年内规模增长717.52亿元，但本周缩水243.03亿元，黄金类产品规模终止了连增势头 [3][17][18] 主要指数挂钩ETF规模变动 - 沪深300指数挂钩ETF年内规模缩水额高达5883.84亿元，最新规模跌破6000亿元，回落至5971.73亿元 [6][7][21] - SGE黄金9999指数挂钩ETF年内规模增长600.15亿元，但本周规模大减超220亿元，成为本周缩水最多的指数 [4][6][7][19][21] - 中证1000、上证50、中证500和创业板指挂钩ETF年内规模分别缩水1210.39亿元、987.29亿元、518.4亿元和391.61亿元 [6][7][21] - 细分化工、恒生科技和科创芯片指数挂钩ETF年内规模增长均超100亿元，分别为306.14亿元、145.54亿元和115.32亿元 [6][7][21] - 本周TOP20指数中，仅证券公司指数和细分化工指数挂钩ETF规模实现增长，分别增长17.16亿元和1.6亿元 [4][6][19][21] 基金公司管理规模变动 - 华夏基金、易方达基金和华泰柏瑞基金ETF规模年内缩水额巨大，分别超2100亿元、1800亿元和1800亿元 [10][11][25][26] - 国泰基金、博时基金和华安基金ETF规模年内实现增长，增量排名前三，分别为322.16亿元、184.9亿元和163.34亿元 [10][11][25][26] - 本周仍有5家机构ETF规模缩水超100亿元，其中南方基金下降268.53亿元，华夏基金缩水超260亿元 [7][22] - 华宝基金本周ETF规模增长34.89亿元，逆势挺进管理规模排名前十 [7][10][22][25] - 华宝基金和海富通基金本周ETF规模均增长超30亿元，表现强劲 [8][23] 头部ETF产品表现 - “千亿ETF俱乐部”成员大幅缩减，目前仅剩3只产品 [1][11][16][26] - 本周TOP20产品中仅2只实现规模增长，分别为国泰基金旗下证券ETF和华泰柏瑞旗下恒生科技指数ETF，分别增长8.75亿元和6.36亿元 [12][27] - 南方基金旗下中证500ETF本周缩水达137.68亿元，成为本周唯一规模减少超100亿元的产品，并跌出“千亿俱乐部” [11][12][26][27] - 沪深300ETF嘉实本周也跌破千亿元规模 [11][12][26] - 沪深300ETF华泰柏瑞年内缩水额超2000亿元，达2014.05亿元 [12][29] - 在黄金类ETF产品本周普遍缩水背景下，年内规模增长超100亿元的产品仅剩华安基金旗下黄金ETF一只 [15][30]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 2月2 - 6日市场整体承压，小盘和超大盘品种占优，股票型ETF净流出显著收窄；旅游、光伏和白酒表现占优，旅游和光伏尚未过热，有色金属拥挤度处于高位；旅游、化工和半导体受资金青睐，软件和有色金属面临兑现；旅游和化工板块拥挤度低且获资金流入，值得优先关注，有色金属板块热度高且资金流出，需警惕风险 [1][2][24] 根据相关目录分别进行总结 市场风格：小盘和超大盘品种占优 - 2月2 - 6日市场整体承压，截至2月6日，万得全A收盘价6682.47，较1月30日下跌1.49% [1][7] - 市场风格上，小盘和超大盘品种占优，中证2000和上证50表现靠前，分别下跌0.34%和0.93%，科创50和创业板指跌幅较大，分别下跌5.76%和3.28% [9] - 2月2 - 5日，股票型ETF净流出222.79亿元，较1月26 - 29日净流出3216.76亿元幅度显著收窄，其中宽基指数ETF净流出209.02亿元，主题指数ETF净流入22.29亿元，行业指数ETF净流出9.46亿元 [11] 题材表现：旅游和光伏表现占优 - 2月2 - 6日，旅游、光伏和白酒指数涨幅较大，分别上涨3.37%、3.13%和2.65%，拥挤度分位数分别上升27.5、10.2和6.9个百分点；有色金属、AI和半导体指数跌幅较大，工业有色和半导体分别下跌8.76%和7.89%，拥挤度分位数分别下降5.1和11.2个百分点，人工智能下跌8.57%，拥挤度分位数上升8.9个百分点 [15] - 游戏拥挤度显著上升，智能驾驶热度大幅下降，游戏指数下跌3.15%，拥挤度分位数上升20.9个百分点，智能驾驶指数下跌3.38%，拥挤度分位数下降20.7个百分点 [15] - 从象限图看，第一象限高涨幅高拥挤包括商业航天、有色金属等；第二象限高涨幅低拥挤主要为半导体设备和锂电池；第三象限低涨幅低拥挤有旅游、化工等；第四象限低涨幅高拥挤包括电网设备和光伏等 [19] 资金动向：旅游、化工和半导体受到青睐 - 2月2 - 6日，旅游ETF上涨3.13%，净流入9.17亿元；化工ETF下跌2.61%，净流入9.08亿元；半导体ETF和半导体设备ETF分别下跌7.83%和2.99%，资金分别净流入10.99亿元和5.43亿元 [24] - 软件和有色金属面临兑现，软件ETF下跌5.50%，净流出9.88亿元；工业有色ETF万家下跌7.52%，净流出10.97亿元 [24]

股票型ETF份额趋势更迭 - 2023年底至2025年底，股票型ETF总份额从13707亿份增长至22238亿份，两年增幅达62.24%，显示其在牛市中承接了大量资金[2] - 2026年开年市场虽延续上涨，但股票型ETF份额在1月份出现阶段性回落，截至1月29日当月份额下降5.64%[2] 头部宽基ETF份额下跌分析 - 2026年1月，头部宽基ETF份额下降显著，华泰柏瑞沪深300ETF份额从888亿份降至493亿份，易方达沪深300ETF从659亿份降至330亿份，华夏上证50ETF从567亿份回落至259亿份[5] - 这些头部宽基ETF的机构投资者占比较高，其份额的明显下降可能反映了机构资金从宽基ETF撤出的信号[6] 市场环境与监管动向 - 2026年开年，监管机构对商业航天概念股信息披露问题发布警示，同时沪深北交易所将新开融资合约的保证金最低比例由80%上调至100%，提高了融资门槛[8] - 这一系列监管举措反映了引导市场稳定发展、培育慢牛长牛的核心思路，机构减持宽基ETF可能反映了其对短期走势的谨慎态度[8] 对个人投资者的启示 - 个人投资者需控制仓位，选择与自身风险承受能力匹配的资产配置方案，并避免过度关注和追逐短期市场波动[8] - 长期投资应聚焦底层资产基本面，关注基金投研团队能力与稳定性、投资策略的逻辑框架与基本面聚焦、投资组合特征的稳定性以及与策略的匹配度，并跟踪长期业绩的稳定性[10] 宽基ETF吸引机构的原因 - 宽基指数基金（如沪深300ETF、上证50ETF）投资运作高度透明，策略与组合严格遵循指数规则，易于理解跟踪，且从根本上避免了主动基金可能出现的风格漂移问题[12] - 指数基金的综合费率显著低于主动管理型基金，能有效减少费率成本对长期业绩的侵蚀，帮助投资者留存更多收益[12] - 宽基指数天然具备分散投资特点，能有效降低单一标的或行业的非系统性风险，并帮助投资者高效捕捉市场整体收益机会[12]

市场行情回顾与特征 - 2026年1月万得全A上涨5.83%，中证转债上涨5.82%，行情由开年躁动转向中旬后蛰伏[7] - 1月14日融资保证金比例从80%上调至100%的政策成为市场分界线，投机情绪降温，行情转向有业绩支撑的主线[19] - 政策后股票型ETF在1月14日至29日净流出8175亿元，其中宽基ETF净流出9505亿元，市场主动修正非理性行为[23] - 1月下旬市场结构分化加剧，出现“上涨只数不多，但涨停比例较大”现象，行业轮动速度明显上升[38] 可转债市场分析 - 1月可转债估值继续上升，偏股型品种拉伸显著，截至1月30日，各平价价位转债估值历史分位数均处于95%-100%的极高区间[13][18] - 转债面临结构性挑战：强赎倾向仍在50%水平，高平价&高估值转债成为市场主要成分，削弱了转债的凸性优势[52][55] - 春节前存在季节性做多效应，历史数据显示春节前转债估值有拉伸倾向，但节后容易冲高回落[68][69] 投资策略建议 - 大盘品种（如沪深300）配置价值显现，2026年以来其相对于中证500的超额收益下降速度在2016年以来罕见，若宽基ETF净流出趋势放缓，有望迎来反弹[76] - 行业层面关注消费和科技：消费板块可博弈低位补涨及“两会”政策预期；科技板块关注存储芯片、云服务涨价逻辑及AI Agent等产业叙事[86][87] - 可转债策略上，春节前可关注风险偏好回落后的估值修复机会，重点把握泛AI+红利板块，但需注意节后估值回落风险[97]

股票型ETF资金流向 - 在持续多日资金大幅流出后，股票型ETF于2月3日重现资金净流入，净流入额为69.65亿元 [1][3] - 自1月14日至2月3日期间，股票型ETF净流出超过8200亿元，2月3日的净流入是自1月14日以来的首次 [5] - 2月3日，多只宽基ETF吸引大量资金涌入，其中南方中证500ETF净流入35.66亿元，南方中证A500ETF、华夏科创50ETF、易方达沪深300ETF、南方中证1000ETF、华夏沪深300ETF等净流入均超过5亿元 [3][4] - 随着资金涌入和市场上涨，嘉实沪深300ETF规模重返千亿元，达到1008.24亿元，华泰柏瑞沪深300ETF和易方达沪深300ETF规模也均超过千亿元 [4] 行业/主题ETF资金动向 - 2月3日，有色金属板块反弹，但相关ETF遭遇资金大幅流出，境内市场黄金相关商品类ETF净流出77.25亿元，黄金股主题ETF净流出超过11亿元，有色金属主题ETF净流出94.95亿元 [5] - 虽然港股科技板块持续调整，但大量资金借道跨境ETF加仓，2月3日华夏恒生互联网ETF净流入9.11亿元，华泰柏瑞南方东英恒生科技ETF、华夏恒生科技ETF、易方达中概互联网ETF净流入均超过5亿元 [6][7] - 开年以来资金持续涌入港股科技主题ETF，截至2月3日，富国港股通互联网ETF年内净流入65.87亿元，华泰柏瑞南方东英恒生科技ETF净流入43.95亿元，天弘恒生科技ETF、华夏恒生科技ETF等净流入均超过30亿元 [7] - 随着资金持续涌入，截至2月3日，富国港股通互联网ETF份额达到1004.4亿份，成为首只份额突破千亿份的港股主题ETF，华夏恒生科技ETF和华夏恒生互联网ETF份额均超过700亿份 [7] 新发基金市场情况 - 近期主动权益类基金发行较为火热，广发研究智选混合基金发行规模为72.21亿元，是2022年11月以来首只发行规模超70亿元的主动权益类基金，华宝优势产业混合基金发行规模为57.77亿元，大摩沪港深科技混合基金为44.24亿元 [9] - 新基金发行节奏明显加快，多只新基金宣布提前结束募集，例如广发中证500指数量化增强基金将募集截止日从2月9日提前至2月6日，平安新锐量化选股混合基金从3月20日提前至2月6日，中航甄选领航混合基金从2月13日提前至2月2日 [9] 机构后市观点 - 博时基金认为，美联储宽松仍有望是中期方向，整体环境有利于权益资产，当前ETF资金流出告一段落，融资余额有望重回增长，在市场风险偏好仍处于较高水平的情况下，对后市保持乐观态度 [9] - 博时基金后续看好科技成长方向，认为在产业趋势和政策加持下，科技成长行业空间较为广阔，同时拥挤度处于低位的红利和顺周期资产也值得关注 [9] - 针对港股市场，长城基金经理曲少杰表示，2026年港股科技股的结构性行情有望重启，互联网、AI、半导体、云计算等子行业或将保持增长势头，后续将继续关注中国科技互联网行业 [10]