超节点架构

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华丰科技(688629):高速连接国产先锋,受益AI短距互联
华泰证券· 2025-07-04 20:41
报告公司投资评级 - 首次覆盖华丰科技并给予“增持”评级,目标价 59.86 元/股,基于 26E 75xPE 估值 [1][6] 报告的核心观点 - 华丰科技是国内高速连接器领军者,在国内 AI 持续投入叠加海外 GPU 供应受限背景下,国产算力放量或带来可观的集群内短距互联需求,公司为大客户开发的高速线模组产能逐步释放,有望持续兑现业绩增长;“十四五”收官,军费预算增长下公司防务订单有望向好,工业板块收入预计在新能源车高压趋势下实现稳健增长,CPU Socket、无人机系统连接方案等新产品远期或逐步导入市场 [1] 各部分总结 报告核心要点 - 华丰科技是国内领先的光电连接器及互连方案供应商,专注通讯、防务、工业三大领域,拳头产品“高速背板连接器”打破海外垄断;2024 年净亏损因高速线模组未形成产能规模,1Q25 业绩迎来拐点,未来看好高速线模组逐季兑现业绩增量 [15] - 通讯板块与大客户深度合作,受益于 AI 集群内部短距互联需求增长,2029 年国内高速背板连接器市场规模有望达 241 亿元,2025E - 2029E 市场空间 CAGR 为 45%,公司有望持续扩充产线、增加份额 [16] - 防务板块把握“十四五”强军计划收官机会,2025 年国家军费预算同比提升 7.2%,公司已建立系统互连产品优势,防务订单有望向好 [17] - 工业板块新能源高压连接线束深挖客户价值,系统级连接方案应用有望外拓,2026 年我国新能源高压连接器市场有望达 337 亿元,5 年 CAGR 为 42%,轨道交通板块收入有望稳健成长,其他应用场景未来或逐步兑现收入增长 [18] - 市场担忧超节点架构下铜连接使用量减少,但超节点架构创造短距互联场景,铜连接在短距场景相比光连接有稳定性高、成本低、功耗低的优势,使用量或提升 [19] - 截至 2025 年 7 月 3 日,公司股价相比上市日上涨 232%,同期科创 50 上涨 97%,上市 2 年间股价上涨主要受国产算力板块带动和业绩边际改善驱动 [21] 华丰科技:中国高速铜互联领军者,通讯、防务、工业三轮驱动 - 公司成立于 1958 年,是国内领先的光电连接器及互连方案供应商,客户覆盖国内外头部厂商,“高速背板连接器”实现 56Gbps/112Gbps 单通道速率批量生产和 224Gbps 产品开发预研,打破海外垄断 [25] - 公司发展历程分为三个阶段:1958 - 2003 年引进标准,追随苏美步伐;2004 - 2018 年自主创新,三轮驱动初显;2019 年至今突破封锁,引领国产高端连接器市场 [28] - 公司实控人为绵阳市国资委,下游核心客户华为、中兴间接持股,华为哈勃入股;高管管理和技术经验兼备,核心技术人员多为内生培养 [29][31] - 公司业务矩阵聚焦“一核”通讯连接器、“两翼”防务连接器/工业连接器,实现多速率覆盖,各板块产品技术指标先进,客户覆盖广泛 [33] - 2024 年公司收入稳健增长,研发资源投入前置/产能未充分释放致盈利承压;受益于高速线模组产能释放,1Q25 收入和利润边际改善;主营业务通讯板块营收占比有望持续提升;近三年综合毛利率先升后降,防务板块毛利贡献突出但远期毛利率或下行,通讯板块新品毛利率未达稳态;2024 年整体费用率波动不大,2025 年费用率有望优化,研发费用或持续提升 [34][35][41] 连接器行业 - 连接器是电子电路连接桥梁,按传输介质分为电、光、微波射频、流体连接器,华丰科技主要聚焦电/光连接器;产业链分为上游材料、中游制造和下游应用,公司处于中游制造核心环节;2024 年中国连接器市场规模达 280 亿美元,居全球第一,通信和汽车是应用最广的领域 [51][54][63] 通讯连接器 - 通讯连接器用以实现通信设备内部稳定信号传输,华丰主攻高速背板连接器,包括背板、I/O、近芯片连接等形式 [65] - 通讯连接器呈现高速化趋势,AI 服务器内 GPU 算力和带宽升级倒逼连接器单信号速率提升,如英伟达 NVLink 和华为 HCCS 技术的发展 [67][68] - 全球超节点架构兴起,高速铜连接在短距场景有优势,英伟达 GB200 NVL72 和华为 CM384 超节点架构有望拉动高速铜连接市场增长,预计 2029 年国内高速背板连接器市场规模达 241 亿元,2025E - 2029E 市场空间 CAGR 为 45% [74][77][87] - 过往海外公司在高速连接器领域构筑专利壁垒,占据大部分市场;华丰科技高速产品迭代速率追上海外龙头,已成长为华为核心供应商,国内厂商在 112Gbps 及以上产品研制中迎头赶上,有望受益国内算力建设 [90][95] 防务连接器 - 防务装备数量及智能化、集成化水平提升将带动防务连接器量价齐升,2025 年国防支出扩容或催生更多连接需求,2026 年我国军用连接器市场规模有望达 236 亿元 [103][104] - 公司防务板块业务包括系统互连产品、单一防务连接器以及组件等,部分系统互连产品达国际先进水平,单一连接器相关技术达国内同行业头部企业水平,公司具备丰富的重点装备型号定制开发和配套经验,未来有望受益我国防务连接器需求增长 [106][111][112] 工业连接器 - 轨道交通连接器方面,铁路固定资产投资回暖,2025 年我国铁路连接器市场规模有望达 47 亿元,华丰在铁路机车连接器领域份额领先,2023 年市场份额为 24% [114][118] - 新能源连接器方面,汽车连接器分为低压、高压、高频高速等形式,华丰主攻高压连接器;新能源汽车渗透率提升叠加 800V 高压化趋势,高压连接器有望量价齐升,预计 2026 年全国新能源汽车高压连接器市场规模达 337 亿元,5 年 CAGR 为 42%;公司跟进厂商高压化步伐,提供整体解决方案,未来希望开拓高频高速连接器市场 [121][123][133] 盈利预测与估值 - 预计公司 2025 - 2027 年营业收入分别为 24.06/32.10/39.48 亿元,同比增速分别为 +120.3%/+33.4%/+23.0%,归母净利润分别为 2.43/3.67/4.82 亿元,同比增速分别为扭亏/+51.1%/+31.3% [134] - 通讯板块未来业绩有望持续兑现,有客户拓展和品类拓展逻辑,预计 2025 - 2027 年收入为 17.36/24.16/30.21 亿元,同比增速分别为 +227.6%/+39.1%/+25.1%,毛利率分别为 25.35%/26.09%/26.26% [134][135][136] - 防务板块预计 2025 - 2027 年收入为 3.61/4.26/5.03 亿元,同比增速分别为 15.0%/18.0%/18.0%,毛利率分别为 41.0%/41.0%/41.0% [137] - 工业板块预计 2025 - 2027 年收入为 2.89/3.47/4.01 亿元,同比增速分别为 +25.6%/+20.0%/+15.6%,毛利率分别为 15.9%/15.7%/15.5% [138] - 预计 2025 - 2027 年销售费用率分别为 3.20%/3.00%/2.80%,管理费用率分别为 6.40%/6.00%/5.20%,研发费用率分别为 5.90%/5.00%/4.80% [139] - 采用分部估值法,通讯板块选取长芯博创、兆龙互连、软通动力为可比公司,给予 26 年 PE 87x,对应市值 247.99 亿元;其他板块选取瑞可达、鼎通科技、陕西华达为可比公司,给予 26 年 PE 34x,对应市值 27.96 亿元;给予公司 26 年目标市值 275.95 亿元,对应目标价 59.86 元/股,对应 26 年 PE 倍数为 75.13x,首次覆盖给予“增持”评级 [141][142][146]
从 DeepSeek 部署看,华为如何让 MOE 架构“迎来”海量“专家”?
AI前线· 2025-05-22 12:30
作者 | 褚杏娟 "模型开发已经从早期的算法层优化,转向系统工程层面的深度创新。"华为技术专家说道。 如今已经从数字化时代的比特流量转向 Token 经济体系。国内 Token 日消耗量从千亿级跃升至十万亿级,DeepSeek 等头部平台日均处理 6000 亿 Token 的实践,验证了高吞吐、低时延系统的商业价值。 同时,随着模型结构从单一架构探索发展为多模态融合创新,大模型的驱动部署模式发生根本转变。传统单卡部署已无法满足大模型高吞吐、高并发的 需求,分布式集群部署成为新常态。以 ChatGPT 和 DeepSeek 为例,用户规模突破亿级的时间从 1 个月压缩至 7 天,倒逼系统处理能力实现数量级提 升。如何提供更高的吞吐能力、更低的时延成为系统,成为各基础设施厂商的必做题。 DeepSeek 专调 DeepSeek 本身已经在 infra 层做了很多优化,但在企业部署过程中,华为自己也针对 DeepSeek 的模型做了各种优化,帮助企业全面兼容和支持应 用。 大模型训推方案 预训练方面,华为首先完整复现了幻方的 DualPipe 技术(仅开源了框架,没有开源代码),但该方案存在静态显存占用较高的问题。 ...
华为云黄瑾:传统计算架构难支撑AI代际跃迁,超节点架构是创新
贝壳财经· 2025-05-16 20:56
新京报贝壳财经讯(记者韦博雅)5月16日,在华为云AI峰会上,华为云副总裁黄瑾表示,随着大模型 训练和推理对算力需求的爆炸式增长,传统计算架构已难以支撑AI技术的代际跃迁,超节点架构的诞 生不仅是技术的突破,更是以工程化创新开辟AI产业的新路径。 编辑 岳彩周 校对 穆祥桐 黄瑾表示,AI算力的瓶颈,从单卡算力的瓶颈到单机内总线带宽的瓶颈,再到现在集群间通信带宽的 瓶颈,需求增长了1万倍。然而过去的8年里,单卡硬件的算力增长了40倍,但是节点内的总线带宽只增 长了9倍,跨节点的网络带宽只增长了4倍,这使得集群网络通信成为当前大模型训练和推理的最大挑 战。 在CloudMatrix 384超节点的分布式推理平台的加持下,通过高速互联总线,能够实现一卡一专家高效分 布式推理,单卡的MoE计算和通信效率大幅提升。而MatrixLink服务具有两层网络:超节点内部的 ScaleUp总线网络和跨超节点间的ScaleOut网络,可以让超节点内384张卡高速互联,时延低至微秒。 除此之外,华为云首创的EMS弹性内存存储,通过内存池化技术,实现显存和算力解绑,可大幅提升 资源利用率、性能和吞吐量,比如用EMS替代NPU中的显 ...