产品发布与市场反响 - 字节跳动与中兴通讯合作推出“豆包手机助手”技术预览版，该产品是一个能像人一样操作手机应用的智能体（Agent），可实现一句话跨应用安装软件、查询物流、比价下单等复杂操作 [2][34] - 搭载该助手的“豆包手机”上市后引发轰动，中兴商城上线仅1天即售罄，并推动中兴股价涨停，二手市场价格最高达9999元，较原价溢价超过6000元，甚至有商家提供超600元/天的租赁服务 [5][35] 战略意图与行业背景 - 豆包助手的推出并非追随苹果未落地的“App Intent”概念，而是体现了中国科技公司“软硬件一体”的集体梦想，字节跳动在硬件领域布局已久，包括2019年收购锤子手机团队、2021年斥资90亿元收购PICO、2024年收购Oladance等 [10][38] - 该产品的战略目标是成为AI时代的“入口”，通过深入操作系统底层、理解用户意图并主动调度服务，掌控用户需求的起点，从而复制PC时代的操作系统和移动互联网时代的超级App的成功路径 [12][40] 技术特点与用户体验 - 豆包助手通过系统层级的AI控制，理论上在用户同意后可接管所有决策权，实现跨应用执行复杂操作，例如自动识图、跨淘宝、京东、拼多多等平台比价并完成下单，全程无需用户触碰屏幕 [14][42] - 该产品将AI助手从具备部分AI能力的应用，提升至更接近“智能助手”的体验，有望推动手机竞争焦点从像素等参数转向“智商” [14][42] 面临的挑战与局限性 - 产品实用性面临挑战，一份调查显示仅19%的受访者愿意为手机AI能力支付溢价，AI手机和AI眼镜等新硬件均面临使用场景有限、技术不成熟等问题 [17][44] - 豆包助手存在技术局限性，例如跨平台比价可能未考虑领券、凑单、支付优惠等因素，导致找到的并非最优惠选择，且指令执行可能无法百分百完成或效率不如手动操作 [19][46] - 隐私安全与数据授权是核心关切，用户需将大量数据和控制权交给AI以训练其更了解自己，尽管团队承诺用户可随时中断、敏感操作需人工接管，但仍难以完全消除公众疑虑 [21][48] 商业模式与生态冲突 - 字节跳动采用了类似华为智选车的合作模式，作为“幕后大佬”与中兴合作，而非亲自下场造手机 [24][51] - 该模式可能“断人财路”，因豆包助手将各类App降级为被调用的“货架”，用户按需取货，这将冲击互联网巨头依赖用户停留时长和广告竞价排名的核心商业模式 [26][55] - 已遭遇生态抵制，国外有亚马逊起诉AI公司Perplexity AI的先例，国内出现豆包助手操作微信导致账号异常，以及淘宝、中国农业银行、中国建设银行等App无法登录或支付的情况 [28][58] 发展前景与行业影响 - 豆包助手通向大众市场道路艰难，因主流手机厂商自身拥有强大AI能力不愿受制于人，且各大App会抵制权限交出 [30][60] - 尽管面临挑战，但AI智能代理行业尚处初期，需以包容审慎态度对待创新，技术革命的趋势难以阻挡 [30][60] - 无论豆包助手自身成功与否，其探索都可能为行业未来迈出一大步 [32][62]

公司商业模式 - 公司定位为Tier 2供应商，商业模式灵活，服务客户包括整车厂和Tier 1供应商，提供从IP授权、芯片销售到解决方案交付的全链路赋能[2] - 与大众汽车集团的合作实现战略升级，从供应商转变为战略底座，成立合资公司酷睿程（CARIZON）在中国自主设计与研发系统级计算方案[3] - 合作模式突破传统产业链供需形势，为老牌车企巨头与中国初创车企的协同发展提供新范式，实现从单一产品出口到核心技术能力与商业模式系统性输出的升级[7][8][13] 公司财务与运营表现 - 上半年总营收达15.67亿元，同比增长67.6%，毛利润10.24亿元，综合毛利率达65.4%[15] - 产品解决方案业务（硬件收入）同比暴涨250%达7.78亿元，产品及解决方案业务与授权、服务业务的营收结构占比接近1:1[15] - 征程6系列产品及解决方案上半年总出货达198万套，其中售价更高的中高阶产品出货98万套，同比暴增6倍[17] - 在中国自主品牌辅助驾驶计算方案市场份额增长至32.4%，在中国自主品牌ADAS前视一体机市场份额增长至45.8%，平均每三台智能汽车就有一台搭载公司方案[19] 公司技术与产品 - 公司坚持软硬件一体技术路线，凭借软件算法与芯片深度软硬协同，实现单位成本下性能最优[20][21] - BPU不断进化，十年提升计算性能超1000倍，支持超10款计算方案实现规模化量产[22] - 率先提出下一代通用视觉模型Vision Mamba，HSD基于一段式端到端架构实现系统超低时延，已获得多家车企的10+款车型定点，未来3-5年目标达成千万量产[23] - 未来十年技术路线图清晰：三年推动双手解放，五年推动视线解放，十年推动心智解放[23] 行业背景与影响 - 中国汽车出口量持续增长，2024年达585.9万辆稳居全球首位，今年前9个月汽车整车出口同比增长14.8%达495.0万辆，其中新能源车涨幅高达89.4%[10] - 中国新能源汽车在海外受欢迎的优势在于丰富的智能化配置，但很多智能化技术及数据跨境问题导致优势在海外不能完全发挥[11][12] - 公司与大众的合作模式为中国科技企业出海提供新可能，借助大众品牌背书可迅速打开全球局面[13][14]

AI投资与商业化趋势 - AI领域投资重点转向B端项目，核心考量商业化闭环和变现能力[1] - Token调用量成为衡量AI公司实际采用规模与增长潜力的核心标尺，如同互联网时代的用户数[1] - 大模型调用场景发生显著变化，从离线的打标和娱乐性场景，转向在线任务大幅上升，互联网公司和消费电子企业的大部分交互已开始由大模型取代[1] Token消耗规模与增长 - 中国日均Token消耗量从2024年初的1000亿增长至2025年6月底的突破30万亿，一年半时间增长超过300倍[2][4] - 2025年上半年中国企业级大模型日均调用量较2024下半年大增363%，已超过10万亿Tokens[4] - 大模型企业级市场呈爆发式增长，调用量最大的公司是互联网和消费电子企业，其次制造业、传统企业、政府部门和金融机构的调用量也有增长[4] 大模型市场竞争格局 - 中国大模型市场前三名份额合计超40%，其中阿里通义占比17.7%，字节豆包占比14.1%，DeepSeek占比10.3%[4] - 企业正从追求单一最强模型，转向为特定业务场景寻求最优解，对不同模态、尺寸和落地场景匹配的需求将爆发[4] - 模型供给呈现丰俭由人态势，快速匹配多元化市场需求[5] 行业应用与AI Agent发展 - 中国AI应用以生产力工具为主导，垂类行业的B端需求强劲，AI+工业的政策空间和应用空间较大[5] - 企业基于业务需要和成本考量，更倾向选择适配自身需求的底层大模型，而非一味追求大尺寸和强性能[6] - AI Agent被视为有望替代原有SaaS系统的技术，企业正加大布局，中基宁波集团计划在内部搭建100个有效智能体[5][6][7] 企业选型考量与模型趋势 - 企业在模型侧的选择主要考量五个方面：稳定性、效率、成本、服务响应和易用性[6] - 模型小型化成为未来几年的关键趋势，务实和好用成为B端企业调用大模型的基本原则[6] - 对于需要快速识别的场景使用小模型以降低Token消耗成本，对于深度推理则使用满血版模型[6] SaaS行业变革与商业模式 - SaaS行业长期面临用户付费意愿低、企业盈利难的问题，AI浪潮下有望改善边际，通过帮客户创造新价值来分得更多利润[7] - 钉钉颠覆SaaS商业模式，推行按结果付费，发布十余款AI产品，强调商业结果可交付[9] - AI应用的竞争最终将回到行业认知、模型工程能力以及实际应用效果，用户只会为效果买单[11] 技术演进与未来挑战 - AI技术从单一的大语言模型向多模态演进，从Copilot切换到Agent，从纯软件端向软硬件一体摸索[1] - AI Agent在稳定性方面有严格要求，不同企业对智能体的算力部署方式会提出严格要求，能力还需不断迭代[6][10] - 垂类行业应用中，知识库和数据库的沉淀积累将成为AI Agent企业的护城河，从数据到语料的处理是主要挑战，50%至70%的客户指导时间用于处理此关系[8][12]

公司动态 - 沃尔沃在中国首发全新XC70并开启预售 该车型搭载亿咖通科技最新智能座舱解决方案 [2] - 亿咖通提供安托拉®1000 Pro计算平台和云山跨域软件平台 实现多屏联动和复杂交互功能 [2] - 公司产品已装车超930万辆 合作客户涵盖大众 一汽 吉利 smart 极星等品牌 [2] 技术布局 - 采用软硬件一体能力布局 计算平台支持AI大模型落地和原子化功能组合 [2] - 云山跨域软件平台打破传统软件壁垒 支持车辆实现灵活场景化操作 [2] - 技术方案被视作向高端市场渗透的关键一步 具备算力和可靠性优势 [2] 合作模式 - 与沃尔沃合作接近车企与科技公司联合开发模式 超越单纯零部件供应关系 [2] - 此次合作为亿咖通在豪华品牌体系内的重要经验积累 [2] - 公司需在未来几年保持技术迭代和规模复制能力以证明不可替代性 [3] 资本市场 - 智能化叙事已成为车企估值的重要组成部分 [3] - 公司依托全栈技术和豪华品牌背书寻求增长空间拓展 [3] - 需通过更多高端项目验证技术实力和市场地位 [3]