评级与目标价 - 招商证券国际首次覆盖快手-W，给予“增持”评级，并设定目标价为100港元，认为该股仍有32%的上升空间 [1] 公司财务预测 - 预测快手2026年经调整净利润将达到231亿元人民币，同比增长12% [1] - 预测快手2027年经调整净利润将达到265亿元人民币，同比增长15% [1] - 预测快手广告与电商等核心业务收入增速将达到12% [1] 业务前景与估值重估 - 若AI促进商业化变现得到进一步实现，公司主业有望迎来重估 [1] - 公司旗下可灵的市场估值普遍为20-30倍市销率，相较港股上市同业及美国领先AI公司具有吸引力 [1] - 可灵具有客观收入规模和高速增长 [1] 可灵业务收入预测 - 预计可灵2025年收入将达到10.5亿元人民币 [1] - 预计可灵2026年收入将达到18.5亿元人民币 [1] - 预计可灵2027年收入将达到26亿元人民币 [1]

宏观经济与政策环境 - 2026年是“十五五”规划的开局之年，经济发展质量的提升被置于首位，更加强调因地制宜发展新质生产力，推动科技创新与产业创新深度融合[2] - 中国经济增长模式已逐渐从地产拉动转向创新驱动，基建和高技术产业接棒成为拉动经济增长的新动力[2] - 高质量发展将成为贯穿2026年全年经济工作的主线，高技术制造业、绿色能源、数字经济等领域已形成明显的增长动能[2] 市场回顾与风格展望 - 回顾2025年，A股市场在科技浪潮推动下表现亮眼，创业板指和科创50指数分别上涨49.57%和35.92%，成长风格独领风骚[1] - 2026年市场关注点从单纯的赛道炒作转向更为务实的盈利兑现，市场风格预计将较2025年更加均衡，从“估值驱动”转向“盈利驱动”[1][4] - 经历2025年大幅上涨后，市场对估值容忍度下降，部分成长赛道已显拥挤，科技板块震荡可能加剧[4] - 价值风格自2025年以来阶段性承压，估值与安全边际均已凸显，部分机构对价值回归持乐观态度[4] - 随着“十五五”规划政策落地，资金将更加多元化，不再单一集中于科技股，消费、周期等板块在估值修复逻辑下也存在机会[5] 科技创新与产业趋势 - 科技创新特别是AI产业的落地与变现将成为资金掘金的主战场[1] - 科技创新确立增长引擎地位，从商业航天到量子计算，从固态电池到合成生物，多项“从0到1”的突破正在转化为现实生产力[2] - 装备制造业对工业增长的贡献率持续提升[2] - AI基础设施建设远未达到需要讨论泡沫的阶段，其未来几年的复合年增长率将保持高位[4] - 全球主流企业在巨额资本开支背后看到的是几十万亿的潜在回报[4] - 随着AI技术从“云端”走向“终端”，应用层面的爆发将为企业带来实质性的业绩增厚[5] 人工智能(AI)投资方向 - 人工智能依然是基金经理眼中的“皇冠上的明珠”，2026年机构更聚焦于确定性机会，特别是AI应用、商业化变现以及国产替代等领域[3] - 投资逻辑将从算力基建向“AI终端应用”和“商业化变现”进一步扩展[3] - 重点关注光模块、存储、国产算力三大细分板块，以及各类场景化应用正在逐步落地的AI应用领域[3] - 2026年国内AI投资将提速，互联网大厂资本开支的加码将反哺上游算力需求[3] - 叠加自主可控大趋势，国产半导体产业链有望迎来投资机会[3] - 市场正翘首以待下一个爆款AI应用的诞生，全球龙头公司与创新企业的努力意味着这一时刻的到来不会太久[3] 其他关键成长赛道 - 以固态电池为代表的新质生产力，受益于AI技术进步或能源需求变化，是大行业中有明确驱动的赛道[3] - 继续看好锂电池、电力设备、半导体存储等方向[3] 投资策略与公司选择 - 投资者需警惕赛道拥挤风险，理性构建投资组合[1] - 具备实质性业绩支撑的高质量增长公司将成为市场中坚[4] - 需要通过深度调研挖掘那些拥有技术护城河、有业绩支撑且估值合理的公司[5] - 2026年的A股市场将在“稳增长”与“调结构”中寻找平衡[5]

AI投资周期与回报 - AI投资周期正从投入阶段转向回报阶段 但减速不等于见顶 未来2-3年AI基建投资仍具持续性 [1] - 市场过度关注回报慢 忽略了成本红利已开始释放 且股价尚未反映这一结构性变化 [1] - 到2030年AI自动化可为财富500强企业节省约9350亿美元成本 占其总成本的14% [1][3] AI价值创造阶段 - AI价值创造分为三阶段：成本削减(当前阶段) 重新投资重建 增量收入变现 [2] - 43%的呼叫中心已采用AI工具 平均运营成本降低30% [2] - 摩根大通计划未来五年削减10%后台人员 AT&T减少30%呼叫中心流量 T-Mobile预期2027年削减75%客户服务接触量 [3] AI基础设施投资可持续性 - 超大规模云服务商投资决策基于长期收入增长机会 而非短期成本节约 [1][3] - 大型科技公司(微软/亚马逊/谷歌/Meta)未来2-3年具备继续维持AI基建投资的财务能力 [5] - 台积电六个季度持续上调AI收入预期 SK海力士预计2025年HBM收入翻倍增长 [5] 推理需求与供应链动态 - 企业客户与政府对推理型算力需求成为支出新动力 中小企业定制模型和边缘AI应用扩展 [6] - 超大规模云服务商每周部署约1000个GB200机架 2025-2026年需部署3.6万/5.8万个等效机架 [7] - 英伟达Blackwell架构产品一季度数据中心收入占比达70% Hopper到Blackwell过渡基本完成 [7] 股价定价与公司表现 - 市场对英伟达新一代GPU需求预期已部分计入 但对客户基础扩大和AI推理业务估值不足 [8] - 博通股价上涨基于明晰指引：FY25-FY26年AI收入同比增长60% [8] - AMD/ARM/Marvell等公司因AI业务处于早期且份额有限 获中性评级 [8]

AI发展趋势报告核心观点 - AI发展速度远超历史任何技术浪潮 ChatGPT仅用三年实现90%用户来自北美以外 而互联网达到同样里程碑耗时23年 [5] - ChatGPT年搜索查询量达3650亿次仅用两年 谷歌达到同等水平耗时11年 [5] - 全球55亿网民基础 三十年数字数据积累 计算能力提升共同推动AI爆发 [8] AI行业三大增长维度 - 美国ChatGPT用户比例从2023年7月18%跃升至2025年1月37% [9] - ChatGPT App日均使用时长21个月内激增202% [9] - 美国数据中心建设年化价值过去两年年均增长49% [12] AI成本结构演变 - 顶尖AI模型训练成本八年增长2400倍 预计2025年达10亿美元 2027年或达100亿美元 [12] - AI推理成本两年内下降99.7% 因NVIDIA Blackwell GPU能耗比2014年降低10.5万倍 [15] - OpenAI 2024年收入37亿美元 计算支出达50亿美元 呈现显著亏损 [16] AI行业竞争格局 - 主要AI公司年收入总和超110亿美元 融资总额达950亿美元 OpenAI估值EV/NTM达23倍 远超行业6.9倍中位数 [16] - 多模态模型发布量两年增1150% 语言模型增420% 仅2025年5月一周内巨头密集发布新品 [18] - Meta Llama模型下载量8个月增3.4倍达12亿次 Hugging Face托管模型数量两年增长33倍至116万个 [18] 中国AI发展态势 - 中国在"大规模"AI系统发布数量上已与美国持平 DeepSeek R1模型数学测试达93分接近OpenAI 95分 [21] - 中国工业机器人保有量超全球其他国家总和 民众对AI乐观度达83% 显著高于美国39% [21] - 中国科技公司DeepSeek移动应用4个月获5400万月活 本土市场主导地位稳固 [28] AI物理世界应用 - 特斯拉FSD累计里程33个月增长100倍达35亿英里 Waymo旧金山市场份额20个月内从0升至27% [22] - Applied Intuition服务全球18家顶级汽车OEM 业务扩展至卡车和国防领域 [25] - AI激光除草机器人处理23万英亩农田 智能项圈管理牲畜签约量年增150% [25] AI商业模式挑战 - 开源模型性能快速逼近闭源模型 对商业模型构成冲击 [18] - 推理成本急剧下降缩小产品差异化空间 增加商业模式可持续性压力 [15] - 高研发投入与快速迭代导致现金消耗率高 估值与基本面脱节 [16] 全球科技力量变迁 - 全球市值Top30公司中美国占比从1995年53%升至2025年83% 科技榜单中从53%升至70% [36] - 台积电占据全球先进半导体制造80-90%市场份额 成地缘竞争关键节点 [36] - AI领先地位被视为国家核心利益 中美竞争被比作新"太空竞赛" [32] AI应用普及趋势 - ChatGPT移动应用23个月获5.3亿月活 主要用户来自印度(14%) 美国(9%) 印尼(6%) [28] - Starlink用户三年年均增长202%超500万 为AI普及提供基础设施支持 [28] - AI或成下个十亿网民主要入口 通过母语对话界面降低使用门槛 [25]