市场整体表现与调整 - 美股科技股与A股市场集体调整，A股煤炭、有色、科技板块大幅杀跌，三大指数集体走弱 [1] - A股早盘沪指跌幅一度扩大至1%，创业板指跌超2%，深证成指跌近2%，下跌个股近3500只，港股、韩国及日本股市亦同步下跌 [4] - 现货白银跌幅扩大至15%，现货黄金跌超3%，虚拟币市场比特币一度跌破7.1万美元跌幅近6%，以太坊大跌超6% [4] 市场调整的核心驱动因素 - 股价上涨背后的核心驱动是叙事逻辑和流动性，当前两者均面临压力 [1][4] - 三大变数集中来袭：A股融资余额较前一交易日减少139.00亿元，显示“结构性去杠杆” [2]；美国杠杆借贷指数自1月13日高点持续杀跌，近期跌幅加大 [2][5]；科技叙事逻辑发生重大变化 [2] - 美国杠杆贷款指数在1月27日至1月30日期间猛烈杀跌，随后反弹但昨晚跌幅再度加大，刻画“去杠杆”过程 [5] 科技板块与AI叙事逻辑变化 - 科技叙事逻辑发生重大变化，甲骨文裁员让市场意识到AI融资并不顺利，AI冲击软件公司的逻辑持续演绎，导致整个AI板块估值承压 [2] - Anthropic推出面向企业内部法务团队的工具，导致美国法律软件和出版公司股价大跌，板块抛售潮持续 [4] - OpenAI融资等事件引发市场猜疑人工智能融资难度，市场开始对AI泡沫论及业态变化进行投票 [5] 流动性环境分析 - A股整体流动性充沛，但春节长假临近，杠杆率处于阶段性下行窗口，昨日市场大涨但融资余额大幅下降 [4] - 美元流动性急剧收紧，国盛证券指出美元流动性指数位于-60%预警区间，并于1月29日触发“极度收紧”预警信号 [7] - 全球市场（OFR FSI）、美国市场（Citi RAI）、中国市场（中国主权CDS）的不确定性和恐慌情绪指标近期均明显上行，放大市场波动 [7] 机构观点与后续展望 - 前期市场情绪过热且流动性过于充裕，美联储偏鹰预期成为导火索，引发大类资产迅速崩盘，短期建议防御为主，后续需跟踪美元流动性指数与情绪指标修复信号 [7] - 广发证券认为，本期跨月资金面整体平稳，资金利率小幅上行，下期进入月初资金面将自发宽松，但春节临近、居民取现及政府债发行将导致资金面阶段性收紧，预计央行将适时开展14天OMO操作 [8] - 广发证券指出，全球美元周期处于峰值回落阶段，人民币进入温和升值信道，叠加外资回流与估值修复向盈利驱动切换，中国权益资产处于相对有利的再定价窗口，但若AI叙事逻辑持续恶化及美国杠杆水平持续下行，对全球资产的冲击仍不可小觑 [8]

纪要涉及的行业或公司 * 行业：A股市场、美国金融市场[1][2] * 公司：未提及具体上市公司 纪要提到的核心观点和论据 * **对当前市场调整的看法**：不担心当前调整，认为这是春季行情第二波前的正常回荡，市场走势验证了其“春季行情会走成两波”的观点[1][2] * **A股行情与海外因素的关联**：本次A股跨年行情第一波的主线跟随海外市场，去年底低点源于对美联储不降息和AI泡沫的担忧，当前调整则源于市场担心新任美联储主席缩表[1][2] * **对美联储政策的预判**： * 年初市场对宽松的预期过于乐观，甚至开始预期QE，但美国通胀现实留出的宽松空间有限[2] * 认为后续预期会收敛，不至于鸽到QE预期，也不至于太鹰[2] * 针对市场对沃什（新任美联储主席）的担忧，提出三点：1. 相信常识，特朗普换下鲍威尔不是为了换上一个鹰派；2. 沃什上任后的决策不宜与其多年前观点画等号；3. 市场已对鹰派预期做出反应，后续其言论（如国会听证会）可能给市场定心丸[2] * **对春季行情第二波的展望**： * 市场稳住阵脚后，国内微观流动性基础仍在[3] * 第二波行情的躁动程度预计会降低，海外因素的影响预计会降低，结构会比第一波更平衡[3] * 部分资金会开始着眼三四月之后，布局内需并等待相关政策[3] * **对更长周期风险的警示**： * 美联储降息周期总会结束，不排除今年“再通胀”跑得比AI应用商业化更快，届时市场波动可能比现在更大[3] * A股市场反应有时比美股更大，当前虽无15年场外配资风险，但不能完全忽略“调整—ETF赎回/固收+止损”等加强反馈的影响[3] * 今年的结构波动可能会比上证指数显性波动大得多[3] * 一旦外部波动加剧，基本面最弱的内需资产可能被市场认为是最安全的避风港[3] 其他重要但是可能被忽略的内容 * 日本金融市场的表现被引为例证，显示“天下没有免费的午餐”，用以说明美国通胀形势虽好于日本，但宽松空间有限[2] * 分析师在去年底市场悲观时，曾指出市场过于悲观，是布局机会[1][2]

AI行业趋势与投资展望 - 2026年可能成为AI商业模式的“大考之年” [1] - AI的渗透速度相比此前的互联网产业变革浪潮更快 [1] - 在AI时代，企业的护城河可能在于拥有私有数据和对垂直场景的深度理解，而非互联网时代的流量 [1] 投资策略与关注重点 - 投资目光可能从关注资本开支转向关注收入和日活跃用户数 [1] - 投资重点将放在业绩确定性高的方向，包括算力基建、电力设备、半导体龙头 [1] - 对于优质“真AI”公司，回调可能反而是加仓机会 [1] 市场风险与标的筛选 - 局部存在泡沫或是常态 [1] - 最重要的是警惕纯讲故事、没有业绩支撑的标的 [1]

市场尾盘异动与宽基ETF交易 - 1月21日A股尾盘宽基ETF成交额显著放大 上证50ETF成交达169亿元 沪深300ETF华泰柏瑞成交额达232亿元 嘉实沪深300ETF成交额达158亿元 沪深300ETF华夏与易方达成交金额亦大幅放大 [1][2] - 市场全天冲高回落 三大指数涨跌互现 沪指涨0.08% 深成指涨0.7% 创业板指涨0.54% 沪深京三市超3000股上涨 成交逾2.62万亿元 [2] - 贵金属板块集体爆发 半导体芯片股走强 龙芯中科 大港股份等涨停 消费股整体下挫 欢乐家跌超10% [2] 市场背离信号与结构特征 - A50期指若当日收跌将迎来七连阴 其走势已明显弱于A股平均股价和全A指数 形成背离 [1][2] - 大市值股票出现普遍性空头格局 工商银行 农业银行 贵州茅台 招商银行 宁德时代 中国电信 中国移动等均处于空头排列走势 与A股整体走势形成背离 [1][2] 市场僵局与未来展望 - 分析认为打破当前震荡僵局需关注两个信号 一是成交金额需进一步下降 当日成交2.62万亿元并非绝对低位 二是融资余额需要“缩量” 截至1月20日两市融资余额为26830.44亿元 较前一交易日减少137.76亿元 [3] - 有券商观点认为 上一轮去风险结束后A股开启了春季行情第一波 当前全球风险因素在于地缘摩擦及美日债务问题引发的股债双跌 待此危机过去 A股或开启春季行情第二波 [3] - 市场主流观点依然看好“慢牛” 中信建投表示 近期主动降温政策旨在抑制局部交易过热 不影响跨年行情整体格局 但资金交易方向可能出现变化 [3][4]

报告行业投资评级 股票市场 - 美国股市-高配 [32] - 欧洲股市-标配 [33] - 中国A股-标配 [35] - 港股-高配 [36] - 日本-高配 [39] - 印度市场-标配 [41] 债券市场 - 美国债市-高配 [57] - 中国债市-高配 [59] - 日本债市-低配 [60] - 欧洲债市-标配 [62] 报告的核心观点 - 2025年全球股市均录得上涨，得益于美联储降息环境下全球流动性改善；12月越南股市表现领先，美股年底震荡但全年表现良好，恒生指数年底三个月表现不佳 [30][31] - 12月中资美元债一级市场发行26笔债券，合计309亿美元；离岸人民币债券一级市场发行15笔，合计484.8亿人民币 [46] - 12月主要债券市场表现不一，美国国债指数下跌，中国国债及政策性银行指数上涨，日本国债指数下跌 [53][59][60] - 12月美元指数下行，日元贬值；黄金继续上涨但波动剧烈，白银强劲上涨但波动大，原油价格持续疲软 [67][71] 各部分内容总结 市场表现数据 股票市场 - 12月标普500指数月度涨跌幅-0.05%，YTD为16.39%；纳斯达克100指数月度-0.73%，YTD为20.17%等 [1] 债券市场 - 12月彭博美国国债指数月度涨跌幅-0.33%，YTD为6.32%；彭博美国公司债总回报指数月度-0.20%，YTD为7.77%等 [1] 大宗商品市场 - 12月金价月度涨跌幅1.89%，YTD为64.58%；纽约原油期货月度-1.93%，YTD为-19.94%等 [3] 货币市场 - 12月美元指数月度涨跌幅-1.14%，YTD为-9.37%；欧元/美元月度1.28%，YTD为13.44%等 [4] 宏观经济回顾 美国宏观经济 - 12月ADP就业人数增长4.1万人，扭转前月下滑趋势但不及预期；11月CPI同比上涨2.7%，核心CPI同比上涨2.6%；12月密歇根大学消费者信心指数初值52.9；12月标普全球制造业PMI初值51.8 [8][10][14][16] 中国宏观经济 - 11月社会消费品零售总额同比增长1.3%，1-11月同比增长4.0%；11月出口同比增长5.9%，进口同比增长1.9%；1-11月固定资产投资累计同比增速降至-2.6%；11月规模以上工业增加值同比增速4.8%；11月CPI环比略降0.1%，同比上涨0.7%；1-11月房地产投资累计同比增速为-15.9% [19][22] 全球主要央行政策 - 12月10日美联储降息25bp，计划未来30天买入400亿美元短期国债；12月19日日本央行加息25bp；12月18日英国央行降息25bp [25] 各市场观点 股票市场 - 美股维持高配，因经济增长稳健、美联储呵护流动性、AI业务持续兑现；欧洲股市维持标配，因经济韧性强但制造业景气度下滑；中国A股维持标配，因政策转向质效提升、基本面修复偏慢、流动性结构向好；港股维持高配，因南向资金回流、估值处于全球洼地、外部流动性宽松；日本上调至高配，因货币政策正常化步伐慢、政府推出大规模预算、通胀持续企业盈利改善；印度下调至标配，因美印贸易摩擦、卢比贬值，但经济仍高速增长 [33][35][38][41] 债券市场 - 美国债市高配，因美联储维持降息周期、可对冲市场风险；中国债市高配，因财政刺激预期升温、真实收益率有吸引力；日本债市低配，因央行将进一步加息、财政风险大；欧洲债市标配，因欧债避险需求下调、财政政策不确定性加剧 [57][59][60][62] 外汇市场 - 12月美元指数下行，因美联储降息、特朗普干预及财政债务扩大；日元贬值，因加息落地后买预期卖事实、利率吸引力不足 [67] 大宗商品市场 - 黄金短期可能回调但长期是优质配置资产；白银需小心过度投机回撤风险；原油价格将持续承压 [71] 本月精选基金 - 包含货币市场基金、投资级短期债券基金、投资级债券基金、美国股票基金、中国股票基金、日本股票基金、德国股票基金等不同类型基金的表现 [75]

文章核心观点 - 基金经理对2026年权益市场保持信心，但投资心态从2025年的“积极”转向“稳健”，强调不应浪费熊市经验，需在估值上“精打细算” [1][10] - 2026年市场风格预计仍偏向成长，但投资机会将从2025年的极度分化转向泛化，除了AI等非线性增长领域，顺周期行业的估值修复机会也将呈现 [3][6] - 中国企业的“再全球化”进程为业绩增长提供动力，并有助于消除海外投资者眼中的“国别折价”，推动中国核心资产重估 [7][8] 2025年市场回顾与2026年宏观展望 - 2025年A股和港股走出慢牛行情，公募偏股基金平均上涨超30% [2] - 2025年市场极度分化，有色金属和通信设备全年涨幅超60%，而食品饮料等消费行业全年负收益 [3] - 2026年市场风格的重要决定因素仍是北美AI资本开支的持续性以及中国地产消费何时触底回升 [3] - 2026年将大概率看到上市公司盈利触底回升和CPI转正，中国房地产对顺周期行业的拖累最严重阶段可能即将过去 [5] - 从2024年开始，政府持续扩大内需，“加大社会保障力度”、“投资于人”等措施的精准滴灌效果将逐渐累积显性化 [5] 人工智能（AI）产业展望 - 对“AI泡沫论”保持理性，但认为当下未到泡沫化程度，仍应保持积极寻找机会的基调 [3] - 此轮AI数千亿资本开支集中于行业龙头，仅对应巨头们一两年净利润水平，不会对其有伤筋动骨的影响 [4] - 在当前应用尚未爆发阶段，依靠广告、编程等领域的变现和内部成本节省，AI投资并未明显拉低巨头们的ROIC（投资资本回报率） [4] - 模型竞争未收敛，2026年将见到xAI用Blackwell大集群芯片训练出的模型加入竞争 [4] - 从绝对金额或光芯片、电力、晶圆代工、存储等瓶颈环节看，资本开支增速已较难再次上调，线性外推有风险 [4] - 在AI硬件产业链中，更看好“算力、存储、互联、电力”四大环节中的存储和互联环节，并从2026年开始重视AI应用领域的投资机会 [9] 中国制造业与“再全球化” - 2025年前11个月，中国贸易顺差仍超万亿美元，显示出从“单边防御到战略相持”的实力 [7] - 中国制造业各行业龙头公司的海外营收占比普遍已超30%，且近三年海外业务增速明显优于国内业务 [7] - 由于海外业务的高利润率，不少制造业公司的海外利润占比已过半 [7] - “再全球化”进程不仅限于高端制造业，在互联网、文化创意、软件等行业同样显著 [8] - “再全球化”叙事有助于消除海外投资者眼中的“国别折价”，使包括港股在内的中国核心资产获得重估机会 [8] 2026年具体投资方向 - 非线性增长的AI，重点关注存储、互联环节及AI应用 [9] - 受益于“再工业化”、“再全球化”的资源品和部分高端制造业 [9] - 化工、消费等传统产业中的估值修复机会 [9] 投资心态与组合管理 - 2025年投资心态关键词为“积极”，旨在重拾市场信心 [10] - 2026年投资心态关键词转为“稳健”，提醒自己不应浪费上一轮熊市用真金白银换来的经验教训 [1][10] - 需要时刻保持在估值上“精打细算”的习惯，不应跟随市场过度放飞对估值的要求 [10] - 投资行业需要保持适应变化的能力和“刷新”精神 [11][12]

文章核心观点 - AI叙事在2026年将从估值扩张转向对技术兑现能力的持续检验，目前谈论AI泡沫论为时尚早 [3][4][5] - AI的迅速普及应用将继续成为2026年全球市场的重要主题，趋势逆转可能性极低 [4] - AI繁荣由资本开支扩张与宏观流动性共同塑造，科技部门在传统行业承压时呈现类财政刺激效应 [4] AI叙事与泡沫论 - AI叙事正从“非理性繁荣”向“理性泡沫”演进，核心逻辑是国家战略（中美竞逐技术制高点）与企业“囚徒困境”驱动的资本有序注入 [4] - 尽管2025年11月市场争论引发AI个股大幅波动，但AI不是资产泡沫，生成式AI、大语言模型等已展现出强劲的实际应用能力和可量化的投资回报 [5] - 个别AI初创企业估值远超收入并非普遍现象，AI作为通用目的技术对生产率的提升路径明确，泡沫更多是技术革命中的阶段性现象 [4][5] - 互联网泡沫式“全面崩溃”概率低，央行对金融风险的管控能力已显著提升 [4] AI投资机遇：产业链核心环节 - 投资机遇主要来自两端：算力与基础设施相关的确定性资本开支链条，以及能将技术优势转化为行业渗透与现金流改善的应用与平台 [7] - **上游硬科技**：关注芯片/硬件（如英伟达、国产替代的寒武纪）与算力基础设施（数据中心、光模块），这些是资本能量核心入口，技术路径明确且需求刚性，尤其关注Scaling Law（缩放定律）持续有效的企业 [7] - **中游平台**：关注云服务商（微软、阿里云）与开源模型生态（DeepSeek、Qwen），前者承接下游算力需求，后者凭借成本优势激活“成本敏感型”市场 [8] - **下游应用**：应聚焦“AI-First”（AI原生）企业，其核心价值由AI驱动（如AI Agent在工业质检、金融风控的落地），须满足“技术不可替代+商业化路径清晰+用户高留存” [8] - AI应用已渗透至金融、制造、医疗健康与消费等行业，在中期降息预期下，金融板块尤其是大型银行股有望借助AI优化业务模式 [8] - 数字化基建与电力需求的提升，或将为工业及公用事业板块带来增长空间 [8] - 游戏板块、医疗AI、行业消费电子的智能化及机器人板块整体主线非常具有潜力，尽管可能存在局部过热和回调波动 [8] AI投资机遇：市场格局与基建 - AI可能将从美股7巨头“一枝独秀”转向“百花齐放”，环球AI行业在美国AI巨头“护城河”受挑战的背景下可能大放异彩 [9] - 相比于算力的无限扩大，AI最主要的限制来自电力，因此AI相关的基建将更得到重视 [9] 需防范的风险 - 较高的估值导致投资者担忧，负面新闻可能引发板块波动大幅加大，对于高杠杆公司须重点防范 [11] - **高估值与流动性风险**：高估值下对利率与流动性的弹性显著上升，带来顺周期波动；纽约交易所保证金债务达1.21万亿美元、巴菲特指标高位提示市场局部过热，需警惕短期回调 [11][12] - **盈利与商业兑现风险**：盈利兑现节奏落后于预期导致路径重估风险；上游需验证Scaling Law持续性，下游关注ROI变现能力（如OpenAI仍处亏损），避免押注单一技术路径 [11][12] - **叙事与系统性风险**：叙事过度一致带来拥挤交易与风险溢价压缩，价格在临界混沌环境下易发生跳跃式调整；长期需关注资本若无法转化为商业价值将引发“熵增”，以及AI对就业结构、贫富差距的冲击 [11][12]

宏观经济与政策环境 - 2026年是“十五五”规划的开局之年，经济发展质量的提升被置于首位，更加强调因地制宜发展新质生产力，推动科技创新与产业创新深度融合[2] - 中国经济增长模式已逐渐从地产拉动转向创新驱动，基建和高技术产业接棒成为拉动经济增长的新动力[2] - 高质量发展将成为贯穿2026年全年经济工作的主线，高技术制造业、绿色能源、数字经济等领域已形成明显的增长动能[2] 市场回顾与风格展望 - 回顾2025年，A股市场在科技浪潮推动下表现亮眼，创业板指和科创50指数分别上涨49.57%和35.92%，成长风格独领风骚[1] - 2026年市场关注点从单纯的赛道炒作转向更为务实的盈利兑现，市场风格预计将较2025年更加均衡，从“估值驱动”转向“盈利驱动”[1][4] - 经历2025年大幅上涨后，市场对估值容忍度下降，部分成长赛道已显拥挤，科技板块震荡可能加剧[4] - 价值风格自2025年以来阶段性承压，估值与安全边际均已凸显，部分机构对价值回归持乐观态度[4] - 随着“十五五”规划政策落地，资金将更加多元化，不再单一集中于科技股，消费、周期等板块在估值修复逻辑下也存在机会[5] 科技创新与产业趋势 - 科技创新特别是AI产业的落地与变现将成为资金掘金的主战场[1] - 科技创新确立增长引擎地位，从商业航天到量子计算，从固态电池到合成生物，多项“从0到1”的突破正在转化为现实生产力[2] - 装备制造业对工业增长的贡献率持续提升[2] - AI基础设施建设远未达到需要讨论泡沫的阶段，其未来几年的复合年增长率将保持高位[4] - 全球主流企业在巨额资本开支背后看到的是几十万亿的潜在回报[4] - 随着AI技术从“云端”走向“终端”，应用层面的爆发将为企业带来实质性的业绩增厚[5] 人工智能(AI)投资方向 - 人工智能依然是基金经理眼中的“皇冠上的明珠”，2026年机构更聚焦于确定性机会，特别是AI应用、商业化变现以及国产替代等领域[3] - 投资逻辑将从算力基建向“AI终端应用”和“商业化变现”进一步扩展[3] - 重点关注光模块、存储、国产算力三大细分板块，以及各类场景化应用正在逐步落地的AI应用领域[3] - 2026年国内AI投资将提速，互联网大厂资本开支的加码将反哺上游算力需求[3] - 叠加自主可控大趋势，国产半导体产业链有望迎来投资机会[3] - 市场正翘首以待下一个爆款AI应用的诞生，全球龙头公司与创新企业的努力意味着这一时刻的到来不会太久[3] 其他关键成长赛道 - 以固态电池为代表的新质生产力，受益于AI技术进步或能源需求变化，是大行业中有明确驱动的赛道[3] - 继续看好锂电池、电力设备、半导体存储等方向[3] 投资策略与公司选择 - 投资者需警惕赛道拥挤风险，理性构建投资组合[1] - 具备实质性业绩支撑的高质量增长公司将成为市场中坚[4] - 需要通过深度调研挖掘那些拥有技术护城河、有业绩支撑且估值合理的公司[5] - 2026年的A股市场将在“稳增长”与“调结构”中寻找平衡[5]

科技创新是增长引擎 - 2026年是“十五五”开局之年，宏观经济与产业格局将深度调整，能创造高质量增长的高新技术将成为拉动经济的重要力量之一[3] - 中国经济增长模式逐渐从地产拉动转向创新驱动，基建和高技术产业接棒房地产拉动经济增长[3] - 高质量发展将成为贯穿2026年全年经济工作的主线，当前高技术制造业、绿色能源、数字经济等新质生产力领域已形成明显增长动能[4] - 从商业航天到量子计算，从固态电池到合成生物，多项“从0到1”的突破正在转化为现实生产力，科技创新是实实在在的增长引擎[4] - 2026年应聚焦以人工智能为核心的科技浪潮，关注全球AI进展带来的投资机会与冲击[3] 市场风格展望 - 2025年A股成长风格占优，沪指上涨18.41%，创业板指和科创50指数分别上涨49.57%和35.92%[6] - 2026年市场有望从“估值驱动”转向“盈利驱动”，风格表现会更加均衡，但成长板块仍具活力[6] - 2026年市场仍具投资价值，全球货币环境趋于宽松、美国处于降息周期、AI为核心的科技产业持续发展，共同构成核心增长动能[6] - 2026年的投资挑战将大于2025年，产业趋势向好的赛道估值已较为充分，可能导致科技板块震荡加剧[7] - 成长板块连涨一年有余，估值高企、交易拥挤，再向上需盈利兑现而非继续拔高估值[7] - 在政策持续发力、经济温和复苏及流动性充裕的共振下，2025年启动的“慢牛”行情有望在2026年延续[7] AI领域的投资机会 - AI无疑是2026年的核心主线，覆盖范围从算力到应用，涵盖国内与海外市场、硬件与软件领域[9] - 投资逻辑可能从算力基建向“AI终端应用”和“商业化变现”进一步扩展[9] - 重点关注AI三大细分板块及一个潜在方向：光模块相关领域、存储板块、国产算力板块，以及各类场景化应用正在逐步落地的AI应用领域[9] - 全球AI巨头资本开支持续高增，2026年国内AI投资或提速，互联网大厂资本开支加码，中下游应用创新加速有望反哺上游算力需求[11] - 半导体领域“两存上市”与先进制程突破值得期待，AI产业链中游将转向“生态+落地+性价比”，下游“AI+”将全面渗透[12] - 市场正翘首以待下一个爆款AI应用，全球龙头公司与创新企业都在努力[10] 其他关注的投资方向 - 资源、出海、红利也是值得高度关注的投资机会，出海有助于中国企业规避贸易战冲击并获取新的市场份额和更高盈利能力[4] - 关注机器人、智能驾驶等领域的技术突破和更多产品落地[11] - 看好供给约束良好、需求温和复苏的周期品种，如化工、工业金属及其他品种[11] - 继续看好锂电池和电力设备、印制电路板、半导体存储等方向，尤其是以固态电池为代表的新质生产力方向[11] - 将紧盯半导体等关键领域的国产替代机会，以及中国优势制造业加速出海的机会[9] 对“AI泡沫论”的看法 - AI基础设施建设远未达到需要讨论泡沫的阶段，AI基础设施规模2030年或冲至3万亿美元，2024年至2030年的复合年增长率将达31%[14] - 对于AI来说，现在可能还处于非常早期的科技浪潮阶段，不存在很多泡沫[14] - 北美龙头公司基本面较好，经营现金流的增长可以覆盖资本开支的增长，且估值尚处于比较合理的区间[14] - 真正做产业研究的人很少谈AI泡沫，因为企业思考的是在巨额资本开支背后能否收获潜在几十万亿的回报[14] - 用互联网泡沫案例对比，认为AI泡沫言之尚早：AI对经济的拉动作用强于互联网时期；一级市场投资较2023年增加1.4倍；二级市场估值接近1998年年底[15] - 部分热门赛道经过2025年的上涨确实存在局部拥挤和筹码拥挤的情况[15][16] 投资建议与组合构建 - 2025年主动权益基金业绩亮眼，全年净值翻倍的数量达到75只[18] - 若2026年市场风格偏向均衡，个人投资组合则应更加均衡，投资者须以资产配置思维构建组合[18] - 建议坚持长期投资理念，避免盲目跟风热点，通过合理的资产配置来实现风险与收益的平衡[18] - 对于普通投资者，观点是“不懂不投”，只有真正理解并认同投资标的，才能在市场波动中坚持持有[19] - 建议普通投资者参考定期投资基金、中长期持有基金、逆向加仓等策略，避免非理性操作[19] - 若追求稳健长期回报，宽基指数基金是优选之一；若认可科技产业趋势且具备一定认知，可配置科技主题基金[19]

文章核心观点 - AI芯片产业格局在2025年发生结构性变化，英伟达的绝对霸主地位面临多方挑战，行业竞争从单纯的算力竞赛加速转向生态之争 [4][6][24] AI芯片产业格局变化 - 英伟达在GPU领域市占率仍超过90%，但“一英独大”的局面正在改变，竞争对手包括AMD、谷歌、亚马逊、博通、OpenAI、Meta等 [4] - 2025年全球AI芯片出货预计超过千万张卡，英伟达虽坐拥半壁江山，但格局隐变 [5] - 受地缘因素影响，英伟达淡出中国市场，国产替代加速，本土AI芯片渗透率提升 [6] - 在美国市场，2025年谷歌和亚马逊的ASIC芯片出货量预计将达到英伟达GPU出货量的40%至60% [6] 主要竞争者动态与策略 - **英伟达**：2025年市值突破4万亿美元和5万亿美元，主力产品Blackwell进入大规模量产，下一代Rubin超级芯片完成首次流片 [11]；投资支出近两年高增10倍有余，对Anthropic投资达百亿美元，对OpenAI未来投资总额可能累计达千亿美元 [14]；通过扩展CUDA生态巩固地位 [8] - **AMD**：发布基于3纳米工艺的CDNA 4架构MI350系列AI芯片，宣称在运行AI软件方面超越英伟达B200且价格更低 [15]；与OpenAI达成战略合作，未来数年内采购总算力达6吉瓦的AI芯片，硬件采购金额超数百亿美元，OpenAI可能获得AMD超过10%的股份 [15]；推出开源开发平台ROCm 7以打破软件生态壁垒 [15] - **博通**：作为AI定制芯片重要玩家，2025年业绩快速增长，市值突破1.5万亿美元，股价年涨幅一度超过75% [16]；摩根士丹利预计到2027年全球定制AI芯片市场规模达约300亿美元，三年内几乎翻三倍 [17] - **谷歌**：自研ASIC芯片TPU取得进展，Meta计划于2027年在其数据中心部署谷歌TPU，潜在交易规模或达数十亿美元 [18]；根据Semi Analysis报告，TPUv7服务器的总拥有成本比英伟达GB200低约44%，云租赁成本低约30% [18]；谷歌高管称有能力从英伟达手中夺走约10%的年收入份额 [18]；意图构建“谷歌链”与“英伟达链”分庭抗礼 [18] 中国市场国产化进展 - 2025年至2029年，中国AI芯片市场年均复合增长率预计达53.7%，市场规模将从2024年的1425.37亿元激增至2029年的1.34万亿元 [6] - 国家智算中心和信创领域AI的国产化率几乎都超过90% [19] - 2025年上半年国内半导体设备国产化率超过20%，先进封装替代率升至接近40% [20] - 中科院计算所估算，预计2027年国产芯片市占率将突破45% [20] - **华为**：公布昇腾AI芯片2026-2028年路线图，将推出昇腾950、960及970系列，算力持续翻倍 [21]；推出“超节点”集群架构，构建独立于英伟达的AI算力基础设施新范式，开源硬件使能套件CANN [21] - **寒武纪**：2025年三季度营收同比暴增近24倍，并首次实现盈利 [21] - **初创企业**：“国产GPU四小龙”摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、燧原科技走向公开市场融资，其中摩尔线程发布对标CUDA的架构“花港” [21][23] 行业发展趋势 - **技术路线分化**：从架构之争升级为系统之战，英伟达的GPU全栈方案与谷歌TPU为代表的ASIC路线竞争，重心转向系统级效率与总拥有成本优化 [7] - **竞争逻辑转变**：从产品供货走向生态捆绑，各大厂商通过投资与合作扩展生态系统 [8] - **地缘政治影响**：各国政策变动影响AI芯片格局，中美AI竞争成为观察产业链的重要视角 [9] - **2026年市场展望**：世界半导体贸易统计组织预测，2026年全球AI大模型训练量同比或将暴增300%，推动AI芯片市场规模同比增长45%，突破800亿美元 [24] 2026年关键趋势预测 - **发展重心转移**：AI大模型发展重心从训练转向应用推理，市场对高能效、低成本ASIC芯片需求将爆发式增长 [26]；野村证券预测2026年ASIC芯片总出货量可能首次超过GPU [26] - **生态竞争升级**：GPU与ASIC的竞争升级为“生态大战”，谷歌正与Meta合作推进“Torch TPU”计划，旨在通过开源等策略打造媲美CUDA的生态 [27] - **供应链争夺持续**：台积电CoWoS先进封装等核心产能可能制约市场增长，巨头通过抢占上游供应挤压对手产能，美国电力基础设施瓶颈和地缘因素带来新博弈 [28] - **中国生态构建关键年**：国内市场关注点从“可用”迈向“好用”，推动国产算力生态构建，让开发者从“能用”变成“想用” [29]