锦秋基金AI海报测评项目概述 - 锦秋基金以"Experience with AI"为主题举办首届CEO年度大会，旨在探讨科技、资本与创造力在AI时代的融合[1] - 公司针对大会海报设计需求展开横跨16款AI文生图工具的实战测评，检验其在中文语境与品牌美学下的表现[2][3] - 测评目标包括探索品牌视觉未来边界及总结AI海报设计最佳实践[5][6] AI工具选择与测评方法 - 测评覆盖16款全球主流及中国本土AI文生图模型，包括腾讯Hunyuan Image 3.0、字节跳动Seedream 4.0、OpenAI GPT Image 1等[7] - 设置三类典型场景：主视觉测试（极简现代风格）、艺术概念场景（抽象梦幻风格）及社交媒体应用测试（紧凑科技感）[8][9][15][21] - 所有AI工具在统一Prompt和风格参数下运行，确保结果可比性[8] 测评结果分层分析 - 第一梯队（4款模型）具备稳定中文识别、高完成度构图能力，可直接用于品牌主视觉，代表产品包括Hunyuan Image 3.0（中文识别优异）、Seedream 4.0（输出稳定）等[29][30][31][34] - 第二梯队（4款模型）艺术表达突出但中文稳定性弱，适合概念创作，如Ideogram 3.0英文构图强而中文波动，Midjourney视觉质感惊艳但缺失中文[36][38][40][41] - 第三梯队（8款模型）存在尺寸偏差、文字乱码问题，整体完成度低，如GPT Image 1中文适配不足，文心4.5 Turbo生成结果粗糙[42][46][47][49] 行业技术现状总结 - 16款模型中仅25%（4款）达到品牌可用标准，多数产品在中文语义理解与品牌语言表达上存在明显短板[50] - AI图像生成技术已具备基础作图能力，但距"懂得设计"仍有差距，尤其在科技感与审美感的平衡上表现稚嫩[27][53] - 行业整体处于从"能画图"向"懂设计"演进的早期阶段，技术进化速度较快但创新空间仍广阔[52][54]

多模态文生图模型测评概述 - AI图片生成在工作和学习中显著提升效率 支持文生图的模型数量呈指数级增长[1] - 测评涵盖6个主流模型：腾讯混元、智谱CogView-4、通义千问、即梦、可灵和Gemini 2.5 Flash Image[3] - Gemini 2.5 Flash Image为Google发布产品 此前以nano-Banana名称在LMarena平台获得极高关注度[4][5] 基础美学与真实感测试 - 测试主题为"傍晚阳光下的少女" 要求超写实照片级输出[9] - 腾讯混元存在皮肤质感过于光滑问题[16] - 智谱CogView-4出现雀斑分布均匀化的人工痕迹[16] - 通义千问出现双手比例严重失真问题 被评价为"一眼AI"[16] - 即梦和可灵在该维度表现接近完美[16] - Gemini存在皮肤质感过于光滑问题 写实感不足[18] 想象力与创意测试 - 测试主题为"星云构成的雄狮" 要求呈现宇宙元素构成的生物形态[19] - 腾讯混元误生成宇宙材质雕像而非生命体[25] - 智谱CogView-4完全偏离概念 生成实体狮子[25] - 通义千问产生半实体半星云的混合效果[25] - 即梦生成科幻感十足但实体感过强的狮子[25] - 可灵成为本轮最佳 成功实现星云融合效果[25] - Gemini保持实体不透明但神韵细节表现良好[25] 指令理解与执行力测试 - 测试主题为"水果篮里的数学题" 要求精确呈现三个红苹果和两个黄香蕉[27] - 仅智谱CogView-4、通义千问和Gemini正确完成指令[39] - 即梦和可灵出现苹果数量错误[39] - 腾讯混元存在多重执行漏洞[39] - 测试表明AI将数字视为构图特征而非精确数量要求[39] 风格模仿与驾驭力测试 - 测试主题为"水墨风的机甲" 要求融合中国传统水墨画风格[40] - Gemini成功实现山水画风格 被评价为最符合要求[44] - 通义千问生成素描风格机甲 存在形似神不似问题[44] - 即梦产生数字绘画风格 类似游戏概念设计图[47] - 可灵生成风格割裂的日式机甲与水墨背景组合[47] - 腾讯混元和智谱CogView-4完全偏离主题 生成古代武士形象[47] 文化理解与概念表达测试 - 测试主题为"中秋佳节的汉服少女" 要求呈现中国传统文化元素[48] - Gemini和可灵获得高分 展现准确汉服理解及完整文化元素呈现[57] - 即梦和通义千问在氛围塑造成功但汉服结构模糊[57] - 智谱CogView-4采用动漫风格 历史文化还原度不足[57] - 腾讯混元存在服饰结构错误和文化混淆问题[57] 综合性能排名 - Gemini以44分总分位列第一[58] - 可灵以40分总分位列第二[58] - 即梦以39分总分位列第三[58] - 通义千问以38.5分位列第四[59] - 智谱CogView-4以33.5分位列第五[59] - 腾讯混元以28.5分位列末位[59] 技术原理分析 - AI作图基于概率分布而非逻辑推理 通过降噪过程从随机噪声生成图像[63][64] - 数字指令被处理为构图特征而非精确数量要求[64] - 概念冲突时无法同时满足矛盾的概率分布[64] - 输出质量高度依赖训练数据库的标签准确性和数据质量[64]

财务表现 - 上半年实现营业收入2.73亿元 同比增长14.37% [1] - 归属上市公司股东净亏损5874.08万元 同比扩大25.85% [1] - 总资产34.06亿元 较上年末下降0.53% [1] - 归属于上市公司股东净资产29.39亿元 较上年末下降1.59% [1] 业务战略 - 坚持研运一体化策略 以经典IP驱动多形态内容联动 [2] - 采取多元化产品线布局 涵盖策略类/卡牌/创新品类 [2] - 拓展微信小游戏/华为快游戏等新兴平台延长老游戏生命周期 [2] - 推进国际化战略 依托经典IP提升海外用户黏性 [2] 技术研发 - 整合前沿技术提升研发效率 接入GPT-4和国产GLM大模型辅助研发 [2] - 运用AI文生图工具优化美术设计流程 [2] - 引入智能助手提升玩家交互体验 [2] 经营状况 - 新上线多款游戏贡献增量流水收入 [2] - 新游戏处于推广初期 对利润贡献尚不明显 [2] - 公司整体业绩承受压力 [2]