智能体元年、人工智能规模应用元年、具身智能元年……2025年，是AI全方位进入生活的元年。 2025年，AI带来了技术进步，但同时也引发了集体焦虑。有些改变已经发生并改变了数百万人的生活，有些担忧正在蔓延但尚未成为现实，有些恐惧则 被过度放大。 当社会在被技术彻底重塑，并加速向新的文明跃迁时，冲突不可避免。 《IT时报》盘点了2025年因AI而引发的十类冲突，那些身在其中的人，和我们讲述了这一年发生在他们身上的故事。 生产力冲突，算力"贫富差距下"的机会鸿沟 算力时代，行业的竞争格局发生了深刻变化。大厂凭借庞大的资金和技术资源，牢牢掌握了高端模型和算力的主导权，从而大幅提升了生产力。 另一面，很多中小创业公司面临着前所未有的压力：在算力和资金的对决中，如何在大厂的阴影下生存？很多创业公司选择了一个大厂不愿意下场，但用 户确实有强需求的缝隙，而目标就是在这种缝隙里，尽可能跑得久一点。 没有稳定的算力投入，服装设计就做不下去了 吴亮 服装设计师 我之前在传统服装行业做了几年服装设计师，后来进入某海外互联网大厂，真正进来之后才发现，这已经不是"换一家公司"，而是换了一整套工作体系。 在传统服装公司，设计是典型的人力 ...

科创人工智能ETF市场表现 - 截至10:40，科创人工智能ETF(589010)上涨0.14%，盘中上演“V”形反击，经历早盘下探后资金迅速回流推动价格翻红，当前站稳分时均线[1] - 持仓股方面，核心科技股集体发力，星环科技-U飙涨超7%，福昕软件、中科星图、合合信息等联袂涨超2.9%，板块做多情绪高涨[1] - 流动性方面，盘中成交金额超5000万元，交投持续火热，资金在跨年之际积极布局，看好人工智能赛道的长期配置价值[1] 人工智能行业政策与产业动态 - 国家发展改革委政策研究室表示，我国深入实施“人工智能+”行动，为人工智能算力芯片提供了广泛应用场景，各类型算力芯片需求增长迅速、创新非常活跃[1] - 国产芯片产品在不同场景中加速适配，应用成效非常好，“超节点”等集群互联技术发展为国产算力赶上国际领先水平提供了良好机遇[1] - 随着产业链上下游协同持续深化，国产算力水平将不断提升，为人工智能产业发展提供更加有力的支撑[1] 人工智能产业链公司业务布局 - 字节跳动依托抖音广泛的用户基础，主要围绕短视频内容生态布局相关模型和应用产品[2] - 模型层包括语音、语言、图片、音乐、视频、多模态、3D等类别，应用层则包括智能体开发、图片/视频生成、剪辑工具、电商内容生成等工具[2] - 字节AI产品在国内外同步推进，例如扣子、豆包、即梦、剪映分别在海外对应Coze、CiCi、Dreamnina、CapCut[2] - 除软件外，字节同样积极拥抱大模型在端侧设备的落地，陆续推出耳机、陪伴玩具等产品[2] 科创人工智能ETF产品概况 - 科创人工智能ETF华夏(589010)紧密跟踪上证科创板人工智能指数，覆盖全产业链优质企业[2] - 该ETF兼具高研发投入与政策红利支持，20%涨跌幅与中小盘弹性助力捕捉AI产业“奇点时刻”[2]

市场重大事件与政策应对 - 2025年4月初，全球股市因特朗普挥舞“关税大棒”而迎来“黑色星期一”[2] - 为应对市场波动，中央汇金公司率先出手增持ETF，并表态未来将继续增持以维护资本市场平稳运行，随后多部门、多机构集体发声“稳市场”[2] - 相关团队策划推出的《反制、稳市！一图回顾历史性72小时》作品上线当日便冲上微博热搜，获得百万读者关注[2] 内容生产策略与深度分析 - 在报道2025年巴菲特股东大会时，团队以数据切入，采用“1个决定、2个市场、3人出席……”的结构进行差异化内容梳理与提炼[3] - 2025年3月初，针对国家发改委宣布增加“双一流”高校本科招生规模，团队梳理多所高校信息后发现“人工智能”与“交叉学科”是扩招最高频提及的方向，并以此作为选题[3] - 2025年12月18日海南自贸港全岛“封关”时，团队从普通游客视角呈现了封关带来的“变”与“不变”[3] 人工智能在新闻生产中的应用与影响 - AI工具被深度应用于可视化内容生产，过去需三天打磨的长图，借力AI工具可在几小时内实现“构思-生成-迭代-交付”的快速闭环[4] - 在多个重要活动报道中，如北外滩国际航运论坛、科创板开市6周年，使用DeepSeek等AI工具辅助完成大量资料的搜集、整理与分析[4] - 在制作上市公司财报图解时，AI能自动抓取关键数据生成对比图表，并能模拟不同读者视角输出解读版本[4] - 在上海车展报道中，使用Midjourney和即梦等AI工具呈现动力电池安全、智能驾驶等九大议题，为文字报道增添视觉张力[4] 人工智能应用的挑战与编辑角色 - AI技术存在“幻觉”问题，可能生成内容张冠李戴、时空穿越甚至信口开河，例如曾虚构一篇包含虚假作者、标题、期刊和DOI号的论文[5] - 团队曾对AI工具反复纠正“外滩建筑群和陆家嘴‘三件套’不在黄浦江的同一侧”这一事实错误达10遍，但AI仍“固执己见”[5] - 尽管AI在内容审校、智能分发、虚拟主播、用户互动及短视频制作等多维度发挥“左膀右臂”作用，但AI产出内容仅是思维起点，最终判断仍需依赖“后厨师傅”的专业把控[5]

豆包APP的增长与市场地位 - 豆包APP上线两年半，日活跃用户数突破1亿，成为中国用户量级最大、DAU最高的AIGC应用 [1] - 在2025年第三季度，豆包APP月活跃用户达到1.59亿，较第二季度的1.3亿环比增长22.2%，首次超越DeepSeek成为月活冠军 [8] - 豆包是字节跳动旗下所有DAU破亿产品中，获客成本处于历史最低水平的产品，已进入用户自然增长阶段 [2] 字节跳动的战略资源倾斜 - 过去一年，字节跳动将算力、资金、组织人才等核心资源持续向豆包倾斜 [4] - 2024年，字节跳动采购服务器支出达80亿美元，位居国内企业第一，其GenAI IaaS服务在2023年下半年及2024年上半年分获国内市场份额第一和第二 [5] - 公司创始人张一鸣从2024年下半年开始，每月亲自参与豆包大模型团队“Seed”的复盘会，确保AI战略与顶层设计对齐 [4] 产品迭代与“AI工厂”模式 - 豆包APP自2023年8月上线以来，已完成至少20次以上的版本迭代，在2025年保持每月“上新”的节奏 [11] - 产品功能从最初的文本对话，快速迭代至具备实时语音交互、视频通话、AI博客、一句话P图等多模态能力，升级为“可执行任务的AI助手” [9][11] - 字节跳动以“AI工厂”模式运作，快速开发并整合一系列AI模块到豆包中，并赋能给即梦、剪映等字节系核心产品，通过能力复用驱动增长 [11][12] 市场投放与竞争格局 - 根据DataEye数据，2025年11月大陆市场原生AI产品投放素材总量为89.1万组，其中豆包仅占11%，其投放强度仅为腾讯元宝（46%）和千问（34%）的三分之一 [6] 业务协同与生态构建 - 豆包不仅是面向消费者的AI助手，也是字节跳动进军To B市场（AI云服务）的核心武器和标杆案例 [17] - 研究公司Omida报告显示，火山引擎MaaS服务的Tokens使用量排名中国第一；Gartner报告亦将火山引擎（凭借豆包大模型和火山方舟平台）列为中国厂商第一 [17] - 在字节生态内，豆包作为前端流量入口为即梦、剪映等产品导流，同时其AI能力已成为抖音等内容生态的新基建 [22] 品牌营销与未来展望 - 豆包与火山引擎将成为2026年央视春晚的独家合作伙伴，这是字节跳动首次在国民级舞台进行此类战略投入 [2] - 文章指出，豆包正在成为“新字节”的代表，承载着公司下一个十年的战略野心，包括对新流量入口的All in和对更重资产模式的探索 [2][3][22]

AI视频生成玩法的新趋势 - 近期在小红书和X等社交平台上，一种“AI片场探班”视频玩法流行，用户可生成与各类明星、角色在虚拟片场或场景中的合影视频，形成广泛传播的热潮 [1] 生成AI图片的关键步骤与工具选择 - 生成过程主要分为三步：使用提示词生成图片、利用首尾帧生成视频、最后用剪辑软件拼接视频 [4] - 在生成图片环节，首先尝试使用Nano Banana Pro模型，该模型具备强大的世界知识，理论上只需输入影片、角色和场景即可生成目标图片 [4] - 然而，Nano Banana Pro在处理亚洲人脸时存在一致性不足的问题，生成的图像人物面部特征易失真，与用户本人差异较大 [7][9][11] - 针对亚洲人脸优化，转而使用国产模型即梦（Seedream 4.5），通过提供参考图和提示词进行面孔替换，成功解决了人脸一致性问题，获得了可识别的个人图像 [11][13][14] - 对于非电影场景（如游戏），可通过让Gemini等AI工具根据初始提示词进行反推和改写，快速生成适配新场景的提示词，无需背诵或购买 [16][17] - 对于某些特定内容（如经典国产剧《武林外传》），Nano Banana Pro因缺乏相关知识而无法有效生成，必须依赖国产模型即梦，结合网络参考图和Gemini生成的提示词进行多次尝试才能达到较好还原度 [23][25] AI视频生成与后期处理 - 在获得满意的图片后，视频生成过程相对简单，使用具备首尾帧功能的模型（如可灵O1或即梦3.5 Pro）即可，将生成的前后两张图作为首尾帧，并添加描述人物移动的提示词 [25] - 提示词需要根据生成结果进行多次调整和优化，例如移除不想要的物品（如手机）、控制人物行走速度等，以得到理想效果 [27] - 生成的视频素材可导入剪映等剪辑软件进行加工，添加拍照特效和音效，最终完成视频制作 [30] 应用案例展示 - 该技术可应用于多种场景，例如生成与《阿凡达》角色在潘多拉星球的合影 [28] - 生成在《怪奇物语》片场与主角及怪物的合照 [29] - 生成穿越到三国时期与历史人物会面的场景 [32] - 实现与经典影视作品（如《武林外传》）角色的同框，唤起用户的情感回忆 [33][34][35]

知乎发布年度AI产品榜单 - 知乎平台通过近一个月的社区征集与专业领域答主联合推荐 发布了年度AI产品榜单[1] - “知友年度爱用”产品榜前十名包括：豆包、DeepSeek、Gemini、千问、知乎直答、Claude、ChatGPT、即梦、Cursor、可灵[1] 专业答主联合推荐榜单详情 - 知乎联合15位专业领域答主推出了“专业答主联合推荐榜”[2] - 入选该榜单的产品包括：Cursor、Gemini、ListenHub、Nano-banana、NotebookLM、OiiOii、Seede Al[2] - 该推荐榜覆盖了代码编程、多模态创作、音频处理、文档分析等多个前沿AI应用方向[2]

AI生成内容在美食赛道的应用现状 - AI生成的美食视频内容形式多样，包括模仿综艺节目制作“将远古沧龙做成六道菜”的系列视频，其首期播放量达到764万并登上平台每周必看榜单[1][2] - 在短视频平台，“AI美食”话题播放量超过2亿次，而AI吃播与ASMR结合的内容模式在小红书等平台单条笔记点赞量可超过6万次[5][6] - AI美食内容已从早期辅助生成菜谱演变为内容本身，并主要向解压和猎奇赛道发展，例如生成“切水果”、“涂面包”等ASMR视频以及“古人的一日三餐”等情境化内容[5][8] AI吃播的内容特点与流行逻辑 - AI吃播的核心逻辑是突破人类限制，展示食用玻璃、金属、熔岩等非常规物品的过程，通过咬碎时产生的特定音效（如玻璃脆响）结合ASMR带来解压感[12][14][17] - 这类视频时长多为15至60秒，节奏紧凑、感官刺激直接，具有高完播率和互动率，易于在碎片化场景传播并获算法推荐[17] - AI吃播的主角不限于真人形象，也包括BJD娃娃和宠物，但内容偶尔会因动作识别不准出现穿帮，例如宠物吃下的食物在咀嚼时发生变化[14][16] AI视频生成的技术支撑与创作生态 - 高质量AI视频的创作依赖多种主流模型组合，例如使用Gemini、ChatGPT处理脚本，用Veo3、可灵、即梦等生成视频，单条视频的会员及token成本可达四五千元[18][19] - 技术迭代显著降低了创作门槛，谷歌Veo3、快手可灵2.6、抖音即梦3.5 Pro等模型均支持音画同步生成，可实现毫秒级音频视频同步，简化了ASMR视频制作[19][20] - 创作生态中衍生出“卖模板”和“卖课”模式，博主通过分享定制化提示词模板进行引流或建立付费社群，单个社群人数可超过400人[21][25] AI生成美食内容的局限性与挑战 - AI吃播缺乏传统吃播的“饭张力”和情感连接，难以满足观众对情感代偿、陪伴感或实用探店信息的需求，内容模式单一且易引发审美疲劳[26][27] - 内容面临同质化危机和“恐怖谷”效应，常出现咀嚼动作与物理逻辑不匹配、吞咽镜头缺失等技术瑕疵，影响观看体验[27] - 行业面临法律与伦理边界问题，包括使用受版权保护形象可能构成侵权，以及AI生成内容需进行显著标识，相关滥用乱象已被纳入监管整治范围[28]

文章核心观点 - 公司在火山Force原动力大会上发布了其新一代视频生成模型Seedance 1.5 Pro，该模型在音画同步、中文与方言能力、情感表现力等方面实现了显著突破，达到了广告级甚至影视级别的输出效果，有望推动AI视频的工业化进程和创作理念变革 [3][35][36][37][38] 模型发布与获取 - 新模型Seedance 1.5 Pro已正式上线，用户可通过豆包、即梦或火山方舟平台体验 [7] - 在豆包平台，用户需在“视频生成”或“照片动起来”功能中选择1.5 Pro模型 [7] - 在即梦平台，用户需在“生成视频”功能中选择3.5 Pro模型，该模型基于Seedance 1.5 Pro能力，目前支持文生图、单参考和首尾帧生成 [8] - 火山方舟平台提供了京剧、名画等特定玩法的体验 [9] - 模型的API接口即将开放，目前已可预约 [12] 核心能力一：音画同步 - 模型在主体说话时的唇形一致性上表现优异，能够完美对口型 [13] - 模型能够理解并执行复杂的提示词，包括指定的说唱歌词、音效节奏（如100BPM的语速）等，实现精准的音画匹配 [13] - 模型支持多人对话场景，能够根据提示词中规定的对话内容和顺序，准确地将台词分配给不同角色 [16][17] - 模型具备多分镜音画同步能力，结合其最高支持12秒视频生成的特性，用户可通过“参考图+文生分镜”的方式快速生成广告短片等内容 [16] - 模型能够生成包含完整剧情、镜头切换、运镜和音效的12秒短片，所有元素匹配得当 [18][19] - 模型目前对“罐头笑声”等特定文化概念的理解尚有不足 [14] 核心能力二：中文与方言能力 - 模型具备强大的多语言输出能力，可无障碍生成英语、日语、韩语、西班牙语等内容 [21] - 模型的中文及方言能力在所有模型中处于“断档的强”的领先地位，是其最强的技能点 [23] - 模型生成的粤语内容已具备一定的韵味和氛围感，声音效果与细节准确性非常高，可达到约80%的成品水准 [23][24] - 模型还能自如生成四川话、上海话、东北话、台湾腔等多种方言，并支持在视频中进行方言切换与互动 [25] - 使用技巧：为获得最佳效果，需向模型提供目标语言或方言的原始文本提示词 [26] 核心能力三：情感表现力 - 模型的情感表现力大幅提升，能够根据不同的情境设定，对同一句台词演绎出完全不同的感觉 [27] - 模型能够生动演绎诸如“嘴角颤抖”、“一声冷哼”、“皮笑肉不笑”等细微的面部表情和情绪细节，声线也会随之变化，极具代入感 [30] - 仅凭一句台词，不加其他提示，模型也能自动配上一段合适的表演，实现“一条过” [30] - 模型的情感表现力是配乐、音效、运镜等多种能力综合作用的结果，能够生成沉浸感极强的视频片段，例如第一视角驾驶战斗机的场景 [33] - 该能力使得生成的内容可直接作为剪辑素材，大幅提升了制作效率 [34] 未来展望与行业影响 - 公司透露了一项未上线的“draft样片”功能，该功能可先生成低分辨率样片供用户确认关键元素，再生成高清成片，旨在减少“抽卡”次数，节约成本与时间 [35] - Seedance 1.5 Pro的更新使AI视频实现了画面、台词、音效、节奏、情绪的深度融合，输出可直接用于剪辑的广告级或影视级素材 [37] - 该技术进步被视为对AI视频工业化的“巨大提升”，将改变创作方式，促使声音与画面被一同纳入创作考量，可能引发新的提示词方式、视频形态、制作流程乃至生产力变革 [38]

漫剧行业本质与商业模式 - 漫剧是套用动画外壳的短剧，内容内核与商业模式同根同源，题材来自网文，结构依赖反转和爽点驱动，分发渠道为抖音、快手与小程序，商业变现模式为付费解锁与广告分账 [1] - 漫剧是AI再造短剧的产物，产业路径无需重新摸索，具备重生复制的特点 [1] 成本与效率优势 - 6人团队可月产60集内容，覆盖玄幻、修仙等热门题材，一部百集体量作品成本控制在10万元以内 [3][4] - 相较于短剧动辄数十万投入，漫剧成本结构彻底重构，无演员片酬、场地租赁等传统开支，核心成本集中于剧本/IP授权、核心主创、声优配乐与算力消耗 [4] - AI驱动内容工作流将制作周期压缩80%–90%，成本降幅达70%–90% [6] - 行业平均报价从每分钟两三千元降至跌破千元，呈现使用者越多、工具越成熟、单位产出越便宜的软件行业特征 [6] 市场增长与商业回报 - 漫剧供给量月复合增长率高达83%，半年内上线作品超3000部，流水规模激增12倍 [6] - 漫剧日均投放消耗从数百万元快速逼近两三千万元，接近真人短剧巅峰期的一半 [6] - 一部播放量破千万的付费AI漫剧净利润约20–30万元，免费漫剧可达10万元左右 [7] - 市场已验证多款爆款作品，如《九尾狐男妖爱上我》抖音斩获亿级播放，《我独自拯救反派》B站数万用户付费，《我在末世当老板》播放量破亿 [7] AI技术应用与行业痛点 - 常用AI工具包括Vidu、即梦和巨日禄，工具选择基于画质、效率、成本与风格进行组合配置 [10][13] - 行业核心痛点为AI生成的一致性不足，角色、风格与叙事高度统一难实现，存在角色变脸、风格跳跃等问题 [13] - 技术层面AI在虚拟角色微表情与肢体同步上存瑕疵，抽卡式分镜生成成功率低 [13] - 制作流派分化为多参宗与首尾宗，多参宗凭借参考生视频实现模块化批量生产，首尾宗依托首尾帧功能走精品化路线 [13] 平台战略与行业前景 - 平台通过提供AI工具、开放IP库，叠加流量与现金补贴驱动AI漫剧产能爆发，如抖音对AI参与度高的仿真人、2D/3D类漫剧给予远高于沙雕漫的激励 [15][16] - 抖音集团短剧版权中心对S+级作品提供每分钟5000元、单部50万至75万元保底，超头部作品保底高达每分钟1万至3万元 [17] - 红果短剧将漫剧细分为四大赛道，仿真人漫剧可获最高60倍分账系数 [17] - 百度、快手、腾讯、爱奇艺、阅文等平台纷纷入场，战略意图包括抢占产能、提升用户时长与日活、推广自家大模型等 [17] - 漫剧市场被视为百亿级风口，潜力远超短剧，未来有望诞生动画IP，但需从野蛮生长走向精品内卷 [18][19]

核心观点 - 2026年互联网传媒行业投资机会将集中在AI重估和悦己消费全球化两大方向 [3] - AI云进入资本开支扩张第二年，投资重点从资本支出规模转向投入回报率，资本开支与经营现金流比率成为关键指标 [3] - AI应用从概念阶段转向商业化落地，重点关注用户和收入兑现，国内大厂将Chatbot升级为ToC应用生态 [3] - 悦己消费领域经过估值消化后，业绩持续性成为关键，游戏、视频、音乐、潮玩等细分领域存在年轻化全球化机遇 [3] - 部分行业处于底部复苏阶段，包括分众传媒、视源股份、教育出版等 [3] A股传媒及港股互联网复盘 - 近三年A股传媒板块受政策周期向上和悦己消费景气支撑，业绩实现增长，游戏版号审批自22年后逐步宽松 [7] - 2025年8月广电21条政策优化电视剧内容审查机制，显示政策底部确立，全球化年轻化驱动游戏潮玩动画IP等领域业绩高增长 [7] - 恒生科技投资叙事从23-24年回购分红的价值股转向25年AI资本开支扩张的科技股价值重估 [10] - 中国科技重估主要体现在AI算力基建上，包括云、芯片、服务器、晶圆代工等领域，AI应用表现尚不明显 [10] AI云 - 国内互联网公司加大资本开支投入，阿里巴巴表示三年3800亿元AI基础设施投资规划偏少，未来投入将更积极 [18] - 腾讯控股25年资本开支计划从占收入比例low teens调整为绝对值高于24年，24年资本开支为768亿元，占收入比例11.6% [18] - 使用资本开支与经营性现金流比率衡量云厂商投入健康度，腾讯该比率仅为25%，微软、Meta、谷歌处于50%-70%区间，亚马逊和阿里巴巴已超过经营性现金流水平 [19] - AI云产品利润率高于传统云产品，各互联网云厂利润率整体呈上行趋势，阿里巴巴目标提升份额优先于提升毛利率 [29] - 2026年国产芯片加速上市，互联网大厂自研芯片具备开发生态优势，百度昆仑芯、阿里平头哥等拥有庞大内部工作负载和开发者群体 [31] AI应用 - 中国开发的AI应用在全球具备竞争力，a16z GenAI移动端Top50中有22个由中国开发，仅3个主要在国内使用 [34] - 美图公司占据移动榜5席，字节跳动占据4席，显示出海应用实力强劲 [34] - OpenAI将ChatGPT从对话工具升级为串联多种能力的超级平台，周活用户达8亿，年底前向所有开发者开放应用审核 [35] - 国内互联网大厂持续布局AI入口，字节跳动豆包接入抖音商城，腾讯在微信引入元宝能力测试，阿里巴巴C端入口转向千问 [39] - AI赋能数字广告全链路，Meta的Lattice模型将广告转化率提升3%，腾讯25年前三季度广告收入达1039亿元，哔哩哔哩超50%效果广告素材使用AIGC工具 [50] - AI视频技术大幅压缩制作成本，从零制作AI漫剧成本降至2000-5000元/分钟，部分平台甚至达到1000元/分钟，市场规模预计突破200亿元 [57] - 世界模型进入初步商业化阶段，李飞飞团队推出的Marble支持单张2D图像生成高保真可交互3D场景，应用于游戏开发、VR/VFX等领域 [71] 悦己消费 - 视频影视行业政策拐点已现，广电总局21条优化审核机制，红果免费短剧25年9月MAU已超过优酷，人均单日使用时长超2小时 [75] - 游戏版号审批持续宽松，25年1-10月国产版号月均达135个，创监管常态化后新高，进口版号25年1-10月发布88个 [82] - 中国游戏市场Z世代用户占比达65%，年轻用户带来搜打撤、女性向等结构性产品红利，美国90后+00后玩家占比为51% [88] - 海外SLG市场规模约80亿美元，行业进化至第三阶段，点点互动通过产品创新将用户获客成本降至几美元水平 [97] - 音乐流媒体平台分化明显，腾讯音乐和网易云音乐聚焦Z世代社群与高质量版权，汽水音乐主打免费加广告模式 [104] - 泡泡玛特商业模式具备延长IP生命周期能力，国际化进程顺利，欧美渗透率仍低，25年上半年收入实现高增长 [110] - 大麦娱乐演出业务收入25财年同比增长236%，IP衍生业务收入增长339%，战略向上游延伸并布局ToC业态 [114] 底部复苏行业 - 分众传媒互联网广告投放大幅增长，毛利率达到74.10%，归母净利率45.11%，公司承诺24-26年分红不低于扣非净利润80% [122] - 视源股份AI教育业务加速落地，希沃AI备课助手激活用户超60万，MAXHUB品牌会议交互智能平板国内销量份额26.5% [125] - 出版行业经营出现分化，南方传媒25年前三季度归母净利润同比增长61%，中原传媒增长47%，山东出版单三季度同比大幅增长 [129]