AI辅助购物
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AI+商业系列之三:AI辅助购物迎突破,GEO有望重塑获客模式
国信证券· 2026-01-13 22:24
行业投资评级 - 商贸零售行业投资评级为“优于大市”,且维持该评级 [2][3] 核心观点 - AI搜索正在重塑信息入口,购物推荐成为核心使用场景,推动品牌传播模式变革 [4] - 用户信息获取方式正从传统搜索转向生成式AI对话,GEO有望成为品牌商营销转型的重点方向,深刻变革线上获客逻辑与流量运营模式 [4] - GEO为具备技术整合能力的电商服务商和跨境电商企业开辟了新的增长空间 [4] - 推荐两类企业:1)深耕平台生态、AI工具化落地领先的代运营商;2)跨境电商板块的平台型公司及头部运营型企业 [5] GEO模式定义与市场前景 - GEO指生成式引擎优化,旨在提升内容在生成式AI工具或AI搜索引擎中的曝光率 [6] - 发展背景:中国大模型月活用户接近5亿,全球突破12.7亿,用户习惯转向在大模型平台搜索信息 [6] - 2025年第二季度中国GEO市场规模同比增长215% [7] - 超78%的企业决策者将AI搜索优化列为数字化转型优先级 [7] - Gartner预测,到2026年传统搜索引擎流量将下滑25% [7] - GEO商用后,企业获客转化率较传统搜索提升2.8倍,用户决策周期缩短40% [7] AI技术对电商行业的赋能 - AI技术能优化电商产业链的运营效率,包括供应链运营、内容营销、日常运营管理及客服管理 [8] - 在GEO环节,AI工具通过深度学习消费者偏好,优先展示感兴趣商品以提升购买意愿 [8] - 拥有完整商业生态、商品数据库及强大AI技术底座的平台在推进GEO商业化方面具备更充分条件 [8] 海外案例:谷歌与沃尔玛合作 - 谷歌Gemini AI与沃尔玛商品库对接,从三个维度改变购物体验:1)缩短购物链路,直接呈现具体商品;2)个性化推送,根据历史记录推荐并合并购物车;3)优化配送,数十万商品可实现最快30分钟送达 [12] 代运营商投资逻辑与重点公司 - 代运营商凭借与头部平台的深度合作及对消费者需求的洞察,具备构建GEO内容生成能力的先发优势 [13] - 在GEO模式发展初期,代运营商有望承接品牌部分营销预算,助力品牌实现精准触达与高效转化 [13] - **壹网壹创**:正从传统代运营向“专家服务+AI SaaS化工具”双轮驱动模式升级,是阿里集团首批AI Agent战略合作伙伴 [15] - 公司旗下“大师生图”、“云见”等AI应用工具已商业化落地,2025年第四季度商业化收入环比增长 [15] - 公司在GEO内容优化、多平台协同运营环节构筑差异化优势,并已启动专项团队建设 [15] - **青木科技**:2023年完成数据中台与AI技术融合,自主研发“青木青灵”AI系统 [16] - 2025年1-9月公司AI业务收入同比增长超30%,其中“青木啄木鸟”投流业务收入约四五千万元 [16] - 公司后续将大力发展GEO业务,依托底层模型抓取消费者问题,并将品牌素材推送到AI答案中 [16] - **若羽臣**:聚焦AI在营销场景落地,自主研发营销辅助工具 [17] - 公司已通过阿里云接入DeepSeek大模型,将AI能力渗透至运营决策、内容营销等核心业务领域 [17] 跨境电商投资逻辑与重点公司 - AI技术可帮助跨境电商企业解决经营痛点,利用海量数据进行精细化运作,提升运营效率 [18] - GEO模式有助于企业优化独立站获客,从而优化渠道结构和盈利能力 [18] - **焦点科技**:2023年4月推出AI智能助手“AI麦可”,并于2024年成立AI事业部 [20] - 2024年公司AI业务实现营收0.24亿元,同比增长287.2% [24] - 2024年购买“AI麦可”的会员累计超9000位,年度现金收入超4500万元,同比增长125% [24] - 公司旗下“焦点领动”早在2024年9月便发布了GEO解决方案 [20] - **小商品城**:AI业务依托线上贸易平台Chinagoods开展,提供AI翻译、设计、选品等功能 [24] - 2024年用户数累计超20万,经营户私域流量活跃度增长72%,深度使用用户订单增长20%以上 [24] - 2024年Chinagoods平台经营主体实现营收3.41亿元,经营性净利润1.65亿元,同比增长102.5% [24] - 2025年7月,公司与阿里巴巴启动“世界义乌”AI大模型内测,AI工具带动店铺选品上品效率增长45% [25] - **其他跨境电商卖家**:如华凯易佰、赛维时代、安克创新等在AI选品、采购、库存、文案等方向积极探索,有望通过GEO模式带动收入扩容和盈利优化 [29] 重点公司盈利预测摘要 - **壹网壹创**:Wind一致预测2025/2026/2027年EPS分别为0.53/0.68/0.81元 [32] - **青木科技**:Wind一致预测2025/2026/2027年EPS分别为1.37/2.16/3.13元 [32] - **若羽臣**:Wind一致预测2025/2026/2027年EPS分别为0.58/0.95/1.32元 [32] - **焦点科技**:预测2025/2026/2027年EPS分别为1.63/1.89/2.25元,评级“优于大市” [32] - **小商品城**:预测2025/2026/2027年EPS分别为0.86/1.28/1.53元,评级“优于大市” [32]
Visa高管:2026年将是“AI导购”元年
美股研究社· 2025-12-16 18:11
AI辅助购物发展趋势 - Visa全球市场集团总裁预计,随着支付巨头与人工智能企业合作加速,2026年“AI辅助购物”将全面进入主流视野[6] - 基于聊天机器人的购物功能已于2025年推向市场,但真正的拐点将在2026年出现,届时交互式购物将从极客尝鲜变为大众日常[8] - 从“AI辅助决策”进化到更高级的“代理式商务”(即由AI机器人全权代理完成支付和购买)尚需时日,主要阻碍是消费者的心理惯性而非技术[8] 代理式商务的落地路径 - 代理式商务的落地将呈现分层渗透的特征,标准化、高频次的日常必需品订单(如洗衣液、咖啡伴侣)预计将率先突破信任壁垒,由AI代理自动完成[8] - 目前大多数用户在接受AI建议后,仍倾向于保留最终支付的控制权,会点击链接按传统方式亲自完成交易[8] 支付行业的竞争格局 - 面对消费者转向聊天机器人这一新流量入口的范式转移,全球支付巨头正加速卡位[10] - Visa目前正与行业内所有主要参与者进行沟通[10] - Mastercard今年早些时候已宣布与微软达成合作[10] - PayPal在今年10月与OpenAI签署协议,计划将其数字钱包直接嵌入OpenAI的聊天机器人中[10]
Visa高管:2026年将是“AI导购”元年
华尔街见闻· 2025-12-13 14:19
AI辅助购物发展趋势 - Visa全球市场集团总裁预计,随着支付巨头与人工智能企业合作加速,2026年“AI辅助购物”将全面进入主流视野 [1] - 基于聊天机器人的购物功能已于2025年推向市场,但真正的拐点将在2026年出现,届时交互式购物将从极客尝鲜变为大众日常 [2] - 从“AI辅助决策”进化到更高级的“代理式商务”(即由AI机器人全权代理完成支付和购买)尚需时日,主要阻碍是消费者的心理惯性而非技术 [2] - 代理式商务将分层渗透,标准化、高频次的日常必需品(如洗衣液、咖啡伴侣)订单预计将率先突破信任壁垒,由AI代理自动完成 [2] 行业竞争格局与动态 - 全球支付巨头正加速卡位,试图在消费者转向聊天机器人这一新流量入口时占据身位 [3] - Visa目前正与行业内所有主要参与者进行沟通 [3] - Mastercard今年早些时候已宣布与微软达成合作 [3] - PayPal在今年10月与OpenAI签署协议,计划将其数字钱包直接嵌入OpenAI的聊天机器人中 [3]
购物车托付给AI的时代,已经到了
36氪· 2025-11-26 19:24
行业趋势与市场预期 - 2025年秋冬购物季,全球电商平台期待AI带来销量爆发式增长 [1][3] - 仅在美国市场,AI驱动的购物流量同比预计增长520%,并在感恩节前10天达到峰值 [3] - AI辅助购物在9月全面爆发,互联网、支付、浏览器等多领域厂商集中推出产品,核心突破是实现从选品到支付的全流程自动化 [6] 主要参与者及产品动态 - 淘宝天猫于10月16日同步推出“AI万能搜”、“AI帮我挑”等多款AI导购应用,平台通过AI对20亿件商品进行精准理解,实现流量匹配效率双位数增长 [1] - OpenAI在2025年初推出Operator智能体,可为付费用户(每月200美元)在2分钟内筛选符合预算(如低于100美元)和特定需求的商品 [4] - 支付宝推出国内首个“AI付”功能,美团“小美”AI Agent开启内部测试,谷歌发布“代理支付协议(AP2)”并整合AI购物功能至Chrome浏览器 [6] - OpenAI宣布推出“即时结账”功能,计划接入超百万家电商平台,沃尔玛在10月引入该体系,允许用户直接在ChatGPT内选购商品 [8] 技术实现与运作机制 - AI网购需理解用户自然语言指令,读取个性化数据(如地理位置、账户金额、购物偏好),对比不同商家价格与政策,最终做出购物决策 [9] - 以淘宝“AI万能搜”为例,AI通过思维链方式,从商品大类概况逐步细化到具体用途,最终给出购买推荐,展示不同品牌和价位的产品 [13] 对电商生态的影响 - 对买家而言,AI代劳网购可避免手动比价、减少决策时间,缓解选择困难症,生活效率显著提升 [13] - 对卖家而言,AI购物模式降低广告投放成本,推动营销方式变革,卖家需将店铺数据与AI决策参数对齐以吸引AI推荐 [13] - 传统电商营销手段(如购买搜索引擎排位、硬广告)对AI无效,卖家需适应新的获客方式 [13] 支付与金融领域的机遇 - 金融机构(如万事达、维萨、支付宝)积极开发AI购物支付智能体,以填补支付环节空白,实现全流程自动化 [6][14] - 若AI获得支配用户账户资金与信用的授权,将盘活用户个人资金与信用的流动性,扩大金融机构的获利空间 [15] - 互联网大厂持有金融牌照,欢迎消费者通过网贷消费,AI代购可直接将账单计入用户未领取的权益额度,刺激消费信贷业务 [17] 潜在挑战与纠纷 - AI代购可能引发售后争端,例如消费者对商品性价比不满产生“买家懊悔”,或遗忘指令后对交易提出异议 [18] - 若AI被商家使用AI生成的夸大图像误导,导致推荐订单不符预期,责任归属难以界定,可能涉及用户、平台和商家多方 [18][22] - 当前用户需手动分辨AI生成图,这种“真人GAN”模式体验不佳,但尚有申诉空间 [22]