自 2009 年"双十一"被提出，这个原本只是一场促销活动的日子，如今已经成了观察中国消费市场的一扇窗口。 十六年过去，今年这场年度大考依旧热闹， 但真正值得记录的，已经不再只是"成交额又破了多少新高"。 自 2009 年"双十一"被提出，这个原本只是一场促销活动的日子，如今已经成了观察中国消费市场的一扇窗口。 十六年过去，今年这场年度大考依旧热闹，但真正值得记录的，已经不再只是"成交额又破了多少新高"。 根据星图数据，2025 年双十一期间，综合电商平台销售额累计达到 16191 亿元，同比增长 12.3%。从平台来看，天猫位居第一，京东第二，抖音第三。 与此同时，一条新的曲线开始变得醒目——即时零售销售总额达到 670 亿元，同比增长 138.4%，前三分别是美团、淘宝闪购、京东秒送。 如果说早年的双十一是"谁更会吆喝"，那么今年，更像是一场关于结构、效率和长期价值的比拼。 01｜平台战报变了：不再只讲"有多大"，而是"值不值" 今年一个明显的变化，是各大平台在发布战报时，都不再把 GMV 当成绝对主角。 淘宝天猫的重点放在品牌和会员上： 开卖首小时，80 个品牌成交破亿； 超 3 万个品牌成交额实现翻倍 ...

行业趋势与市场预期 - 2025年秋冬购物季，全球电商平台期待AI带来销量爆发式增长 [1][3] - 仅在美国市场，AI驱动的购物流量同比预计增长520%，并在感恩节前10天达到峰值 [3] - AI辅助购物在9月全面爆发，互联网、支付、浏览器等多领域厂商集中推出产品，核心突破是实现从选品到支付的全流程自动化 [6] 主要参与者及产品动态 - 淘宝天猫于10月16日同步推出“AI万能搜”、“AI帮我挑”等多款AI导购应用，平台通过AI对20亿件商品进行精准理解，实现流量匹配效率双位数增长 [1] - OpenAI在2025年初推出Operator智能体，可为付费用户（每月200美元）在2分钟内筛选符合预算（如低于100美元）和特定需求的商品 [4] - 支付宝推出国内首个“AI付”功能，美团“小美”AI Agent开启内部测试，谷歌发布“代理支付协议（AP2）”并整合AI购物功能至Chrome浏览器 [6] - OpenAI宣布推出“即时结账”功能，计划接入超百万家电商平台，沃尔玛在10月引入该体系，允许用户直接在ChatGPT内选购商品 [8] 技术实现与运作机制 - AI网购需理解用户自然语言指令，读取个性化数据（如地理位置、账户金额、购物偏好），对比不同商家价格与政策，最终做出购物决策 [9] - 以淘宝“AI万能搜”为例，AI通过思维链方式，从商品大类概况逐步细化到具体用途，最终给出购买推荐，展示不同品牌和价位的产品 [13] 对电商生态的影响 - 对买家而言，AI代劳网购可避免手动比价、减少决策时间，缓解选择困难症，生活效率显著提升 [13] - 对卖家而言，AI购物模式降低广告投放成本，推动营销方式变革，卖家需将店铺数据与AI决策参数对齐以吸引AI推荐 [13] - 传统电商营销手段（如购买搜索引擎排位、硬广告）对AI无效，卖家需适应新的获客方式 [13] 支付与金融领域的机遇 - 金融机构（如万事达、维萨、支付宝）积极开发AI购物支付智能体，以填补支付环节空白，实现全流程自动化 [6][14] - 若AI获得支配用户账户资金与信用的授权，将盘活用户个人资金与信用的流动性，扩大金融机构的获利空间 [15] - 互联网大厂持有金融牌照，欢迎消费者通过网贷消费，AI代购可直接将账单计入用户未领取的权益额度，刺激消费信贷业务 [17] 潜在挑战与纠纷 - AI代购可能引发售后争端，例如消费者对商品性价比不满产生“买家懊悔”，或遗忘指令后对交易提出异议 [18] - 若AI被商家使用AI生成的夸大图像误导，导致推荐订单不符预期，责任归属难以界定，可能涉及用户、平台和商家多方 [18][22] - 当前用户需手动分辨AI生成图，这种“真人GAN”模式体验不佳，但尚有申诉空间 [22]

2025年天猫双11业绩表现 - 2025年天猫双11以四年来最好增长收官，全周期（10月15日至11月14日）淘宝闪购零售订单同比增长超2倍，天猫品牌即时零售日均订单环比9月增长198% [2] - 飞猪成交创历史新高，同比增长超30%，近600个品牌成交破亿元，3.4万个品牌同比增长翻倍 [2] - AI红包带动品牌日均下单用户数增长86%，公司投入史上力度最大的优惠福利 [2] 阿里巴巴组织架构战略调整 - 2025年阿里巴巴结束“1+6+N”时代，回归“一个阿里”（One Alibaba）的架构，聚焦电商和“AI+云”两大核心业务 [2][8] - 公司进行业务整合，将饿了么、飞猪并入中国电商事业群，成立大消费平台，旨在实现统一指挥和资源协同 [3][8][12] - 2024年以来公司出售银泰百货、高鑫零售等非核心资产，减持小鹏汽车、哔哩哔哩等股份，2025财年净利润同比增长77%至1259.76亿元，经营利润同比涨24.3%至1409亿元 [8] 大消费平台战略与即时零售进展 - 淘宝升级为大消费平台，上线会员体系打通饿了么、飞猪、高德等，覆盖吃喝玩乐、衣食住行全场景，目标是“全场景服务一个人” [10][11] - 淘宝闪购作为即时零售主要入口，整合饿了么供给资源，入驻3700个品牌、40万个门店，带动手机淘宝App 8月DAU增长20% [12][13] - “双11”期间实现远近场全面融合，优衣库、华为等头部品牌将线上门店与线下闪购打通，用户体验“空前一致” [13][14] AI技术在电商业务的应用成效 - 2025年双11是AI全面落地的首个双11，应用6款AI导购工具，包括AI万能搜、AI帮我挑等，平台算力提升40倍，商品推荐精准度带动购买效率提升25% [16][17] - AI应用实现复杂语义搜索相关性提升20个百分点，推荐信息流点击量提升10%，商家广告ROI提升12% [17] - AI工具助商家降本增效，AI美工月均生成2亿张图片/500万个视频，商品点击率提升10%，AI客服日均为商家降本2000万元，GMV增加1912万元 [17] 集团协同与海外市场拓展 - 阿里云通义大模型团队与核心电商业务定期交流，为淘天、1688等提供模型支持，CEO吴泳铭牵头云与集团协同作战 [19][20] - 淘宝出海首次同步在全球20个国家和地区启动双11，投入10亿元营销补贴，最终数十个品牌境外成交破千万元，超过20万签约商家成交额翻倍增长 [15] - 公司内网合并后员工士气高涨，集团形成“一盘棋”协同作战，蚂蚁集团支付宝等资源也与阿里集团加强协同 [21]

行业核心转变：从GMV崇拜到高质量发展 - 双十一全网销售额达到约1.70万亿元，同比增长14.2%，但电商平台连续第四年集体保持GMV细节沉默[3] - 行业评价体系发生根本性转变，阿里巴巴主动取消“GMV竞速赛”，京东更强调用户数增长40%、订单量增长60%等质量型指标[6] - 华泰证券估算2025年双十一GMV同比增中高个位数至10%，行业战略从规模扩张转向质量提升[6] 促销周期拉长与市场疲态 - 2025年抖音、苏宁、京东、淘宝/天猫的大促周期分别长达57天、44天、37天、31天，较2024年普遍延长5-22天[4] - 过长的周期导致消费者审美疲劳，商家陷入“高投入低回报”困境，部分中小商家选择退出[4] - 全国邮政快递企业揽收快递包裹139.38亿件，同比增速为9.1%，较2025年三季度13.2%的增速放缓，印证大促拉动效应减弱[11] 平台竞争新策略：生态化与跨界融合 - 京东通过“造车突围赛”开辟新战场，联合广汽、宁德时代推出电池租用购车价4.99万元，PLUS会员入手价低至4.54万元[7] - 京东汽车业务历时七年布局，构建“买、配、养、用、换”全周期服务闭环，带动平台下单用户数同比增长40%，订单量增幅接近60%[9] - 阿里系聚焦效率提升与场景扩容，AI技术使商家广告ROI提升12%，即时零售全渠道销售额达670亿元，同比激增138.4%[9][10] 消费者行为转变：理性务实主导 - 消费者不再认为双十一是全年全网最低价购物时刻，选择更加精明务实，积极寻求低价、聚焦必需品并进行线上比价[11][13] - 顶流直播带货以全网最低价销售商品，削弱了双十一最低价吸引力，促销期间频繁出现商品“先涨后降”现象[11] - 电商征税政策收紧与“国补退坡”让过往的数字游戏失去意义，夸大GMV存在税务风险[12]

AI导购在电商购物节的应用现状 - 天猫推出“AI万能搜”“AI帮我挑”“AI试衣”等六大智能导购工具，覆盖购物全流程 [1] - 京东的京小智客服在用户下单后主动推送物流轨迹并预判售后需求，提前提供解决方案 [1] - 抖音电商借助豆包大模型打造新入口，用户通过询问“买什么”即可获取商品清单并直接跳转商城 [1] AI导购的技术优势与能力提升 - AI通过多模态大模型、深度学习与用户行为序列分析，能够构建动态、立体的用户需求图谱 [1] - 技术能够从搜索语境、浏览记录、季节差异、使用方式等多维度贯通“需求响应-决策辅助-服务延伸”的全链条 [2] - 将“人找货”模式转化为“货懂人”，通过蛛丝马迹洞悉消费者的潜在需求与情感偏好 [2] AI导购当前面临的技术挑战 - 当前人工智能水平难以突破语义理解鸿沟，因用户表述方式千差万别 [2] - AI应用落地需处理海量非结构化数据，对信息准确性和时效性要求极高 [2] - 语音交互环节存在语音识别断句错误、多轮对话逻辑断裂等问题，无法形成流畅的需求挖掘闭环 [2] AI导购引发的消费信任与监管问题 - AI生成工具普及催生新消费陷阱，在服装、家居等品类中，AI生成商品图片普遍存在“货不对版”问题 [3] - 当AI对话与推荐中嵌入未声明的商业推广时，成为一种极为隐蔽的广告形式，对现有广告认定规则和监管手段构成挑战 [3] - 人工智能在线上消费领域的规模化、规范化落地，还需化解数据安全、算法偏见等难题 [3]

电商行业的AI转折点 - AI助手带来前所未有的购物方式，可能在未来几年扮演类似“货找人”和直播电商的增长角色 [1] - 2025年双11是主流电商平台首次集体大规模使用AI赋能大促，标志着电商行业进入AI全面融合的重要节点 [4] - 本届双11很可能成为电商行业的“ChatGPT时刻”，类似于AI技术的GPT时刻诞生于2022年 [5][6] 电商行业进化历程 - 2009年首届双11创下5200万元交易额，成为电子商务行业真正爆发的开始 [2] - 2014年双11移动端流量超过PC端，标志移动电商时代正式来临 [3] - 2019年直播电商在双11中GMV暴涨，开启直播带货时代，进入人找货与货找人并行时代 [4] 电商平台的AI应用布局 - 京东向商家提供“京小智”、“京点点”等多种智能AI工具 [7] - 美团“小美”、“袋鼠参谋”等应用全面向消费者和商家开放 [7] - 字节给豆包上线购物功能，用户咨询后可直接跳转抖音商城完成购买 [7] 淘宝天猫的AI生态建设 - 淘宝拥有10亿年度活跃用户、300余万商家、4.31亿DAU和6.5万亿年GMV，具备最全应用场景和完善商品信息库 [10] - 为消费者上线AI万能搜、AI帮我挑、拍立淘多模态搜索以及AI清单等多款产品，覆盖不同需求场景 [10][12] - AI清单基于用户偏好及生活需求主动推荐个性化商品清单，并能以对话形式实时增加、补充内容 [12] 商家端的AI赋能成效 - 淘宝全面升级商家AI工具“生意管家”，推出双11专属“大促AI助理”，具备数据、营销、客服等Agent能力 [13] - 纳艾森家具品牌使用AI后销售额同比增长20%，工作量减少30%，效率提升1.5倍 [14][17] - 双11期间“生意管家”为500万商家提供AI经营辅助，生成500万条大促经营策略 [17] - AI美工每月帮助商家自动生成2亿张图片，商品点击率提升10% [17] - AI客服每天为商家节省成本相当于2000万元人民币，GMV增量1912万元 [17] AI技术提升匹配效率 - AI万能搜能理解自然语言表达，自动综合容量、风格、功能、场景等多维度寻找理想商品 [18][25] - 淘宝从2025年初开始用AI智能体梳理超20亿件商品信息，解决商品信息匮乏和不规范难题 [27][28] - 复杂语义下搜索相关性提升20个百分点，推荐信息流点击量提升10%，商家广告ROI提升12% [29] 双11业绩表现 - 2025年双11大促全网累计销售额达到10026亿元人民币 [32] - 淘宝GMV断崖式领先，天猫双11预售开启首小时35个品牌破亿，1802个品牌翻倍增长 [32] AI对电商未来的影响 - AI助手通过增加货与人的触达方式创造增量，类似“货找人”和直播电商的增长角色 [35] - 最好的购物伙伴是从产生模糊需求到完成购买全流程提供最优解 [31] - 最好的工作伙伴是用最小成本实现利润最大化，并根据市场反馈给予经营指导 [31]

电商平台向“大消费平台”转型 - 2025年“双11”标志着电商平台从年度促销活动演变为融合即时零售、AI技术和多元化场景的“大消费平台” [1] - 淘宝闪购首次参与“双11”，即时零售成为新亮点，推动平台向覆盖全生活场景的超级入口转型 [1][3] - 平台竞争焦点从“流量规模”转向“场景能力与服务黏性”，电商平台成为生活方式的组织者与推动者 [3] 即时零售创造新消费场景 - 消费模式从计划性“囤货”转变为追求“随想随买、随买随得”的即时体验，涵盖生鲜、餐饮、演出票、酒店预订等服务 [3] - 即时零售实现了线上与线下、商品与服务的场景联动，满足消费者对“即时履约”与“体验效率”的需求 [3] - 电商平台从“货架”走向“生活”，通过“场景即入口”的逻辑重新定义其边界与价值 [3] 增长逻辑从流量转向协同 - 平台增长逻辑发生根本转变，从关注用户流量和交易量转向注重通过即时零售、内容推荐和场景联动挖掘多元需求 [4] - 平台通过协同效应实现“1+1大于2”的融合效应，超越传统电商依赖的计划性消费 [4] 消费需求驱动供给端变革 - 年轻消费者个性化、悦己化、圈层化偏好推动供给端从“大众化”走向“圈层化”，产品设计转向“以用户为中心” [5] - 生产模式向“柔性化、敏捷化”转型，构建“以需定产”的新型体系 [6] - 数字平台催生原创服饰、萌宠、手办、智能穿戴等新兴细分领域，小众品牌凭借独特主张获得成长空间 [7] AI技术全面落地重塑消费体验 - 2025年“双11”是AI电商全面落地之年，AI技术融入购物全链路，上线AI万能搜、AI帮我挑等6款导购应用 [8] - AI帮助500万个商家效率提升1.5倍，助力百万种商品成交增长超30% [8] - AI让消费从“人找货”走向“按需推荐”，实现“懂我所需、即看即买”的智能体验 [8] 新消费趋势与数据表现 - 淘宝原创服饰商家开卖首周整体增长50%，中小原创商家通过直播获得增长红利 [7] - 人体工学椅、手办展示柜、猫抓沙发成为新晋明星单品，反映“悦己消费”趋势 [7] - 智能眼镜品类同比暴增25倍，Rokid成交增长超7倍，雷鸟智能眼镜同比增长超80%，机器人品牌实现双位数增长 [7] 未来电商竞争核心要素 - 未来竞争将围绕场景融合能力、技术能力、供应端快速响应能力与健康生态四大关键要素展开 [9] - 竞争核心从“用户规模”转向“生态协同”，需整合线上线下资源，构建全链路服务能力 [9] - AI算法、数据治理与算力水平成为效率与体验的关键，竞争逻辑从“价格优势”转向“技术优势” [9]

文章核心观点 - 2025年双11是首个AI全面落地的天猫双11，公司在流量分发、消费者体验和商家经营三个核心领域将AI全面应用于交易各环节，掀起效率革命 [2][4] - 公司AI应用的检验标准是“好用的AI”，拒绝噱头式接入，选择系统化重构，通过解决具体痛点来创造增长点 [5][7][8] - AI在电商领域的应用正形成一条完整的正向通路：从底层数据基建到平台效率提升，再到商家增长和消费者体验优化，构建可持续商业循环 [26] AI战略与核心理念 - 公司确立“AI+电商”核心战略，双11面临两大变量：“大消费”战略整合多场景带回亿级用户，以及AI带来的深刻效率革命 [2][3] - 梳理出三大最具确定性的AI升级任务：大幅提高流量匹配效率、为商家增效降本、打造新的AI导购产品，精准对应行业长期痛点 [7] 底层数据重构与平台效率提升 - 启动过去十几年少有的大项目：利用AI Agent重构20亿商品库，解决商品信息不规范、缺失等陈旧数据问题 [9][10] - 全新的AI商品库使平台流量匹配效率实现双位数增长，搜索相关性提升20个百分点，推荐信息流点击量提升10%，商家广告ROI提升12% [11] - 以宠物行业为例，AI重构数据使商品信息丰富度提升34%，首页推荐带来的成交额同比增长超过40% [11] 商家经营赋能与降本增效 - AI从辅助工具升级为经营伙伴，围绕AI数据分析、AI营销、AI美工和AI客服四大核心场景提供成熟解决方案 [14] - AI生意管家日均产出超500万份经营解读，帮助商家平均节省30%工作量，经营效率提升1.5倍 [15] - AI美工每月帮助商家自动生成2亿张图片，AI商品图点击率提升10%，累计生成图片/视频素材共1.5亿个 [15] - 智能客服店小蜜在双11关键两周内接待服务消费者达2亿人次，每天为商家节省成本约合2000万元 [15] - 货品全站推工具助商家ROI同比增长超15%，美的品牌在AI助力下成交增幅超过150% [15] - 中小商家如纳艾森通过AI工具实现20%增长，运营能力得到普惠 [17] 消费者体验优化与AI导购应用 - 将AI能力融入用户既有购物动线，集中推出六款AI导购应用以解决决策疲劳，理念是“让机器理解人” [19][20] - AI导购应用包括：AI万能搜（支持复杂自然语言搜索）、AI帮我挑（多轮对话精准筛选）、AI清单（个性化推荐）、拍立淘（多模态视觉搜索）、AI试穿、AI Summary（商品摘要） [21][23] - 推动电商交互方式从传统关键词搜索转向对话式决策，缩短用户从需求到成交的路径 [24]

文章核心观点 - 生成式AI正重塑电商运营逻辑，AI已从辅助工具升级为平台、商家和消费者的决策核心 [2][3] - 各大电商平台战略重心转向AI，通过技术普惠赋能商家、优化用户体验，以构建核心竞争力 [4][5] - AI应用效果在B端（商家侧）已显现出显著的降本增效和增长驱动作用，但在C端（消费者侧）仍处于早期探索阶段 [7][13] 平台AI战略与应用 - 天猫将AI置于战略核心，宣布未来3年投入3800亿元用于云和AI基础设施建设，并推出“AI重构淘宝”战略 [4] - 京东将AI延伸至供应链各环节，其物流超脑2.0和狼族智能设备集群首次大规模应用，内部运行的智能体数量已突破3万个 [5] - 抖音与小红书侧重内容侧AI应用，抖音将豆包接入商城实现购物闭环，小红书则应用于AIGC内容生成和用户情绪分析 [5] AI对商家端的赋能与成效 - AI实现从“经验驱动”到“数据智能驱动”的转变，深入选品、素材生成、营销、客服、直播全链路 [7] - 淘宝AI美工月均生成2亿张图片和500万个视频，使商品点击率提升10%；AI客服店小蜜5.0帮助商家日均降本2000万元，GMV增量1912万元 [7] - 京东数字人直播成本仅为真人主播的1/10，超越80%真人主播的带货效果，为超40000家品牌商带来累计超23亿元的CMV [9] 消费者端AI应用与体验 - 淘天向消费者推出6款AI导购应用，包括AI万能搜、AI帮我挑、拍立淘、AI试衣等，以满足不同场景的购物需求 [10] - 京东面向消费者推出京犀APP、他她它APP及JoyInside附身智能等3款AI应用，旨在实现深度交互 [11] - 消费者开始主动利用大模型制定购物清单和计算优惠，但AI工具目前仍无法精准捕捉海量个性化需求，处于尝鲜阶段 [12][13] 行业竞争格局变化与挑战 - 电商核心竞争力从公域流量争夺转向AI驱动的用户深度运营和全生命周期价值挖掘 [14] - 拼多多在AI大模型、深度用户画像等方面起步略迟，其用户和商家生态向价格敏感型倾斜，向智能化转型面临结构性难题 [15] - AI应用存在信息准确性风险，如商品推荐可能出现价格信息不准确或滞后，消耗用户信任 [15]

AI在电商大促中的核心作用 - 2025年天猫双11标志着AI从零星试水转变为重构商家经营、消费体验与平台逻辑的核心力量[1] - AI的应用从大促场景延伸至整个电商行业的长远发展，其改变具有深远影响[1] - 此次双11预示着电商行业将迎来颠覆性变革，AI正逐步成为行业核心基础设施[6] AI提升商家经营效率 - AI工具矩阵彻底改变美工熬夜赶图、客服应接不暇的传统大促局面[2] - 天猫双11期间，AIGC累计为商家生成1.5亿个图片和视频素材，AI商品图帮助商品点击率提升10%[2] - AI每日为商家节省营销素材制作成本超4000万元，AI客服累计服务接待3亿人次消费者[2] - “大促AI助理”为商家生成500万条经营策略，平均节省30%工作量，效率提升1.5倍[3] - 阿里妈妈AI小万得到600万次调用，带动30%的平均拿量增长[3] AI优化消费者购物体验 - 淘宝推出6款AI导购应用，包括“AI万能搜”和“AI帮我挑”，精准覆盖不同购物场景[5] - AI能理解复杂语义提问，例如“猫狗双全的家庭用什么猫砂盆”，实现聪明的商品理解[5] - 个性化“AI清单”可根据用户偏好推荐囤货商品，并实时调整内容[5] - 平台通过AI导购产品将“种草-决策-下单”的消费决策链路整合在站内，形成完整闭环[4][5] AI重构电商行业基础设施 - 阿里巴巴推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，淘宝搭建覆盖全场景的AIGX技术体系[8] - 商品库的AI化重构是过去十几年少有的大项目，为所有AI应用提供精准运转基础[8] - 升级策略采用在旧引擎旁加装新引擎的方式，保证业务平稳运行的同时实现技术迭代[8] AI改变行业竞争格局 - AI工具助力中小商家低成本制作优质营销素材、实现精准投放，缩小与大品牌的营销差距[8] - 行业竞争焦点从资金和资源转向AI技术应用能力[8] - 全球趋势相互促进，亚马逊、Shopify、OpenAI等均在探索AI电商应用，推动AI从可选工具变为必选项[3][8]