核心观点 - 神州数码联合德勤中国、中国信息通信研究院发布《AI for Process企业级流程数智化变革》蓝皮书，提出以AI为核心驱动企业流程智能化的方法论与工具支撑 [2] - 传统企业数字化转型面临数据孤岛问题，亟需AI进行智能升级以实现灵活响应与智能决策 [2] - 未来企业AI应用需走向"通专融合"路径，结合开源大模型与企业内部数据共建专业化智能体 [2] AI for Process推进方法 - 神州数码提出"Twin-Drive双驱动模型"，采用"自顶向下"与"自底向上"相结合的推进方法 [3] - 企业需具备"AI就绪能力"，包括知识治理体系建设、组织流程重塑、复合型人才培养与产业生态协同 [3] AI渗透率预测 - 蓝皮书首次提出"AI渗透率"概念，即企业业务流程中AI操作占总体操作比例 [3] - 三年后AI渗透率预计10%-20%，以辅助为主；五年后达30%-50%，人类指挥多个AI协作；十年后可能达80%，人类监督AI自动运行 [3] 行业合作与展望 - 神州数码将继续推动AI for Process理念在更多场景和行业中落地，助力全球企业智能化跃升 [3]

AI技术在企业业务场景的应用现状 - 大模型技术快速发展，AI能力密度呈指数级增长，在推理、多模态、软件开发等领域展现卓越性能 [1] - 企业关注焦点是如何将AI技术真正应用于业务场景并实现正向回报 [1] - 神州数码提出"AI for Process"战略理念，强调AI需深度嵌入企业流程才能推动规模化应用 [1] 汽车行业AI应用实践 - 东风岚图数字化部门AI应用已覆盖营销、OA和研发等多个追求效率提升的场景 [2] - 汽车行业AI落地面临三大挑战：复合型人才缺乏、场景选择困难、价值体现不足 [2] - AI已在营销与宣发领域实现实际应用，如辅助合规性审查提升效率并降低风险 [3] - 企业级AI平台建设成为汽车行业必选项，需解决算力资源统筹管理和模型统一管理问题 [4] - AI平台需具备知识治理、数据安全、系统稳定性等关键能力 [5] - AI将加速汽车企业流程优化过程 [6] 能源行业AI应用创新 - 碳评估行业面临数据分散、内容复杂、格式多元、精度要求高等挑战 [7] - 嘉岳数智提出EPAG技术，打造垂直领域AI助手"懂碳帝"提升文本生成准确度 [8] - 该技术从大模型理解专业内容、生成专业报告、自动化评测三方面提高准确性 [8] 神州数码的AI赋能实践 - 神州数码将AI作为赋能手段，应用于自有业务并形成对外服务能力 [9] - 开发企业级Agent中台"神州问学平台"，提供8个开箱即用Agent解决方案 [9] - AI在企业中的演进路径分为语言能力、认知深化、行为能力、创新能力四个阶段 [10] - 实现高效智能服务需三大支撑：知识治理、运营机制、团队协作模式变革 [10]

财务表现 - 2024年营业收入达1281.66亿元，同比增长7.14%，创5年新高 [1] - 年净资产规模达百亿元，资产负债率降至5年低位 [1] - 研发投入约为4.1亿元，5年复合增长率达22% [1] 人工智能业务发展 - 重点打造人工智能原生赋能平台"神州问学"，整合算力支撑、模型训练、数据治理、场景应用四大能力 [1] - 已与零售、金融、汽车等领域的100余家龙头企业达成合作 [1] - 推出企业端应用的敏捷版、平台版和PC端本地部署的爱问学Beta版 [3] - 与神州鲲泰服务器联动推出"神州问学"鲲泰一体机，支持包括DeepSeek在内的主流大模型 [3] 战略方向 - 以"AI for Process"为方向，以"神州问学"为核心和桥梁，打造端到端完整产品体系 [2] - 帮助企业客户积累数据，推动人工智能技术应用创新 [2] - 解决企业数据不适配、业务逻辑断层、部署环境隔阂三重问题鸿沟 [3] 行业观点 - 人工智能技术的开源模式降低了使用门槛，但仍处于发展起步阶段 [2] - 人工智能技术需兼具通用性和泛化性，实现"通专融合" [2] - 企业需要清晰的人工智能战略、完整的人工智能工具平台和专业的人工智能应用服务 [3]

公司业绩表现 - 2024年公司实现营业收入1281.66亿元，同比增长7.14%，创五年新高 [2] - 数云服务及软件业务收入29.65亿元，同比增长18.75%，毛利率20.32%，同比提升4.7个百分点 [2] - 自有品牌业务收入45.81亿元，同比增长20.25%，毛利率11.49%，同比提升2.65个百分点 [4] - 净利润下降35.57%至7.77亿元，主要因持有的神州数码国际创新中心资产减值影响，扣除后净利润为13.05亿元 [3] AI战略布局 - AI成为公司数云融合战略的核心，推出神州问学AI原生赋能平台 [5] - 推出神州鲲泰问学一体机解决企业快速落地AI能力问题 [4] - 战略并购智邦科技大陆地区业务，切入国产高端网络交换机市场 [4] - 神州金服云数据产品作为数据资产获得建设银行深圳分行3000万元授信融资，成为全国首笔大中型数据资产质押融资案例 [4] AI应用与行业观点 - 公司认为AI应用处于"开始"阶段，尚未跨越鸿沟，当前"离人很近、离企业很远" [6] - 强调"通专融合"是AI发展方向，需结合企业流程改造实现创新 [6] - 未来企业AI应用场景将以异构算力为基础，共存多种模型，整合内部数据与知识，搭载海量Agent [7] - AI for Process是数字化转型关键路径，将重构企业核心竞争力 [6] - 目前优先在传统优势行业推广AI应用，因客户关系及数据资产熟悉度较高 [8] 技术及产能建设 - 神州鲲泰合肥生产基地正式投产，为安徽省单体产能最大服务器产线 [4] - 并购标的智邦科技拥有16条全球领先SMT产线，具备高端制造服务能力 [5]

公司业绩表现 - 2024年公司整体营收达1282亿元，同比增长7%，创5年新高 [2] - 2024年毛利额实现54亿元，同比增长14% [2] - 战略业务毛利贡献占比提升5.3个百分点至20.3% [2] - 2024年经营活动现金流净流入超25亿元，显著改善 [2] - 2024年净资产规模达百亿，资产负债率降至5年低位 [2] AI战略布局 - 公司提出AI for Process理念，作为企业数字化转型关键路径和未来发展方向 [3] - 未来企业AI应用场景将以异构算力为基础，整合内部数据和知识，搭载海量Agent应用 [3] - 公司将依托神州问学工具和平台，帮助企业完成流程改造，构建数智时代增长曲线 [3] 2025年发展规划 - 公司将瞄准AI for Process方向，以神州问学为核心串联AI业务链路 [3] - 计划打造端到端完整产品体系，帮助企业积累数据并优化业务流程 [3] - 将提供从底层算力优化到上层Agent应用部署的各类增值服务 [3]