Key Takeaways UIS launched three AI cloud solutions to boost operations and integrate AI into core enterprise systems. The company faces rising competition from MSFT's Copilot and PLTR's AIP in the agentic AI space. UIS expects 2026 EPS to grow 120.7% and trades at a low 0.15x forward P/S, signaling strong upside potential.With the current market rapidly shifting its focus toward AI solutions for seamless and more efficient business operations, Unisys Corporation (UIS) is stepping up its game in this cont ...

从3万亿美元市值增至4万亿美元市值，英伟达用了13个月。今年年初，英伟达股价曾一度遭遇DeepSeek"黑天鹅"的冲击。 7月9日美股开盘，英伟达的市值首次突破4万亿美元，成为全球首家4万亿美元市值公司。 从3万亿美元市值增至4万亿美元市值，英伟达用了13个月。 2024年6月18日美股收盘，英伟达市值飙升至超过3.4万亿美元，首次成为全球市值最大公司。这距离该公司挺进3万亿美元俱乐部不到两周。 2024年6月5日，英伟达首次收盘市值突破3万亿美元，从2万亿美元市值增至3万亿美元市值，英伟达仅用了约3个月的时间。 2023年5月30日，英伟达市值首次突破1万亿美元，并成为美股有史以来首家万亿美元市值的芯片公司。2024年3月1日，英伟达市值突破2万亿美元，从1万亿 美元市值增至2万亿美元市值，英伟达用了9个月时间。 今年年初，英伟达股价曾一度遭遇DeepSeek"黑天鹅"的冲击。市场担心，由于DeekSeek的人工智能模型R1仅需更少的芯片，就能实现与ChatGPT大模型相当 的能力，可能减少未来对英伟达芯片的需求。 对此，黄仁勋向市场多次回应。他强调，市场对R1的理解完全不对，这种AI推理模型对算力的需求实 ...

SoundHound AI TodaySOUNSoundHound AI$12.94 +0.23 (+1.79%) 52-Week Range$3.94▼$24.98Price Target$10.50Add to WatchlistSoundHound AI NASDAQ: SOUN shares surged more than 30% in early July as a combination of factors rapidly reduced the available share count. They include inflows into agentic AI names, such as Salesforce, Palo Alto Networks, and Meta Platforms, as well as short-covering, which is robust. In June, short interest in SoundHound was over 30%, making it a powerful market force for share prices. Ge ...

SAN JOSE, Calif., July 09, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Zoom Communications, Inc. (NASDAQ: ZM) today delivered new agentic AI capabilities to help users complete tasks across platforms and save time during the work day. With the Custom AI Companion add-on, Zoom AI Companion can now connect to 16 third-party apps to help orchestrate tasks without leaving Zoom. Additionally, the Custom AI Companion add-on is now available for online purchase, enabling small business owners to leverage AI Companion across third-pa ...

新华财经香港7月8日电（记者林迎楠）香港维纳智能科技有限公司8日在香港数码港举行"Agentic AI系 列产品发布会暨生态联盟启动仪式"，展示多项针对香港市场需求研发的人工智能技术成果，并联合多 家本地及国际知名机构成立生态联盟，共同推动Agentic AI的落地与跨域应用。 会上，维纳智能正式推出三款旗舰应用。根据维纳智能团队的测试数据，这些应用99%以上生成内容体 现香港"一国两制"及爱国爱港社会语境，94%以上时事信息具备新闻级溯源能力，且支援多语言内容智 能汇聚，在本地超百万级名词辨识与写作实时校对方面，应用达到93%以上的精确度，94%以上垂直行 业（如赛马）交叉统计分析问答准确率。 技术深度与场景落地的平衡能力、数据合规与创新的协同能力，以及灵活整合资源的生态聚合能力是维 纳智能展现出的三大竞争优势。联想方案与服务业务集团亚太区总经理何一凡说，联想与维纳的合作不 仅是资本层面的投入，更是战略上的结盟，未来将共同拓展更多AI应用场景。 联想创投领投维纳智能种子轮投资。联想创投董事总经理梁颖指出，该团队自创的SYNC与ToM系统， 成功构建出具备闭环架构的Agentic AI解决方案，展现出中国原创 ...

RESTON, Va., July 07, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Science Applications International Corp. (NASDAQ: SAIC) announced a strategic collaboration with ServiceNow for a new government risk reduction effort (RRE) offering for mission operations. The new offering will integrate into SAIC’s mission labs to help U.S. armed forces, intelligence and civilian agencies shift their IT risk efforts from a reactive function to autonomous resilience and no-fail mission environments. By leveraging the innovation of the ServiceN ...

文章核心观点 - 2025年7月7日，凯捷（Capgemini）宣布将以每股76.50美元的现金对价收购威普罗（WNS），交易总价33亿美元，此交易获双方董事会一致批准，预计年底完成，将使凯捷成为智能运营领域领导者，带来营收和利润增长 [2][5] 交易概述 - 凯捷将以每股76.50美元现金收购威普罗，较过去90天、30天平均股价分别溢价28%、27%，较7月3日收盘价溢价17%，交易总价33亿美元，不包括威普罗净金融债务 [2] - 交易获双方董事会一致批准，将通过泽西岛法律规定的法院批准安排计划实施，需获泽西岛皇家法院、威普罗股东批准及常规监管批准，预计年底完成 [2][22] 交易意义 战略层面 - 企业加速采用生成式AI和代理式AI变革运营，业务流程服务将成代理式AI展示窗口，收购使凯捷具备规模和垂直领域专业知识，抓住从传统BPS向代理式AI驱动的智能运营转变的战略机遇 [3] - 双方将结合咨询、技术、平台能力与深厚流程和行业专业知识，成为智能运营领域领导者，支持企业AI驱动的业务流程变革，满足客户对代理式AI驱动流程变革的需求，实现高效敏捷运营和卓越业务成果 [3] 业务层面 - 威普罗为凯捷带来高增长、利润率提升且有韧性的数字业务流程服务，是迈向智能运营的跳板，增加凯捷在美国市场的业务敞口，整合互补产品和客户资源可立即解锁交叉销售机会 [4] - 交易使凯捷成为数字BPS领域领导者，结合横向和纵向流程专业知识及全球业务布局，2024年数字BPS合并营收19亿欧元，增强陪伴客户进行业务和技术变革的能力 [10] 财务层面 - 交易对凯捷营收增长和运营利润率有直接提升作用，预计2026年在协同效应前使凯捷正常化每股收益增加4%，2027年协同效应后增加7% [2][5] - 预计到2027年底，营收协同效应运行率达1 - 1.4亿欧元，成本和运营模式协同效应税前运行率达0.5 - 0.7亿欧元 [20] 威普罗情况 业务模式 - 威普罗是领先的业务变革和服务提供商，融合行业知识与业务流程管理、技术、分析和AI专业知识，为客户创造市场差异化优势，在8个行业为客户部署高度自动化平台，提供数字业务流程服务，通过长期合同和重复收入流与客户建立战略合作关系 [7] 财务表现 - 过去3个财年，威普罗以恒定货币计算的平均营收增长率超9%，2025财年营收达12.66亿美元，运营利润率为18.7% [8] - 威普罗目标是2026财年营收增长7% - 11% [9] 智能运营市场 市场需求 - 全球企业利用生成式AI和代理式AI创造价值的最大机会在于重新设计运营和业务流程，这将吸引大量AI投资，催生对智能运营这种新型业务流程服务的需求 [12] 服务特点 - 智能运营以咨询为导向，利用生成式AI和代理式AI改造和运营横向及纵向业务流程，通过流程超自动化满足客户对效率、速度和敏捷性的需求，结合数据、AI和数字化显著改善业务成果 [13] 市场趋势 - AI技术引发业务流程服务范式转变，从劳动密集型服务转向咨询驱动和技术驱动，客户关注点从效率提升转向端到端价值创造和业务成果，为非线性收入模式带来机会，市场机会快速增长 [14] 双方能力互补 现有能力 - 凯捷具备咨询驱动的端到端流程变革能力、先进AI工具和技术栈以及BPS平台，威普罗近期收购Kipi.ai增强数据、分析和AI能力，开发了特定行业的AI解决方案 [16] 协同效应 - 双方结合将成为智能运营领域领导者，提供从战略转型咨询到横向和行业专业知识、平台产品以及深厚AI和技术能力的全方位服务，利用凯捷在AI领域的投资和战略合作伙伴关系，巩固其作为企业AI转型合作伙伴的地位 [17][18] 整合与融资 整合情况 - 威普罗和凯捷文化契合、价值观相同，有助于团队顺利整合，且可直接融入凯捷全球业务服务活动 [21] 融资安排 - 凯捷已获得40亿欧元过桥融资，用于支付证券购买款33亿美元、威普罗约4亿美元的总债务及类似义务，以及2025年6月赎回的8亿欧元债券，计划用约10亿欧元现金和发行债务偿还过桥融资 [24] 公司业绩与展望 2025年Q2和H1业绩 - 凯捷预计2025年Q2以恒定货币计算的同比增长率略好于Q1的 - 0.4%，H1运营利润率同比稳定在12.4%，实际业绩可能与预期略有差异，H1业绩将于7月30日公布 [26] 2025年财务目标 - 凯捷2025年财务目标未考虑此次交易，保持不变，包括恒定货币营收增长率 - 2%至2%、运营利润率13.3%至13.5%、有机自由现金流约19亿欧元 [33] 公司介绍 凯捷 - 凯捷是全球业务和技术变革合作伙伴，拥有超55年历史，在超50个国家拥有34万名员工，为客户提供端到端服务和解决方案，2024年全球营收221亿欧元 [40] 威普罗 - 威普罗是数字驱动的业务变革和服务公司，结合领域专业知识、人才、技术和AI，为超600家客户提供解决方案，截至2025年3月31日，在全球64个交付中心拥有64505名专业人员 [41]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：美股算力领域、AI 产业、数据中心市场 - **公司**：英伟达、微软、谷歌、亚马逊、Oracle、Marvell、戴尔、台积电 纪要提到的核心观点和论据 1. **算力需求现状与变化** - 全球 AI 算力跟踪方式与以往不同，过去依赖产业链数据，如今需关注大模型和应用，美股算力领域上涨由推理和训练需求共振驱动 [2] - AI 计算需求和扩展速度超加速增长，因推理模型出现，计算量比一年前预期至少高出 100 倍 [2][16] 2. **GTC 大会影响** - 今年参会人数较去年增长 50%，AI 产业人士增加，对 AI 产业重要性提升，重温可挖掘信息差和预期差，是海外算力链上涨核心原因 [3] - 提出 agentic AI 概念，与传统 LLM 不同，强调任务分布执行和规划 [6] 3. **算力需求相关因素** - 算力需求空间与 TOKEN 量密切相关，海外算力公司涨幅不能仅用传统业绩解释，需分析 TOKEN 量对计算需求的影响 [1][4] - 未来海外算力链发展需关注大模型和应用、全球市场变化、GTC 大会信息差、TOKEN 量与计算需求关系 [5] 4. **AI 范式区别** - agentic AI 与 generative AI 是不同范式，前者侧重协作和目标驱动，后者是生成式 AI [7] - agent 是独立执行任务个体，agentic AI 是协作性目标驱动系统 [11] 5. **Skin law 曲线** - 现在有三条 skin law 曲线，分别对应预训练、后训练和测试时间，三个阶段都存在算力需求通胀 [1][8] 6. **后训练与测试时间** - 后训练通过强化学习等优化模型，不涉及卷模型参数；测试时间指推理市场，是结果导向型 [9] 7. **协作型 AI** - 涉及多步骤、多代理等协作过程，信息沟通依赖 TOKEN，全球 TOKEN 量爆发提升了算力需求 [2][12] 8. **数据问题解决** - 强化学习产生的 COT TOKEN 数据和合成数据可用于模型训练，不必担心数据不足 [13] 9. **互联网大厂策略** - 免费开放 AI 应用是为保持竞争力和获取 TOKEN 数据用于训练下一代模型 [14] 10. **推理模型** - reasoning model 与传统大语言模型不同，需详细列出思考过程，增加了算力和 TOKEN 需求，比 one shot 方式至少高出 100 倍 [18][19] 11. **后训练应用** - 后训练在强化学习中用大量 tokens 验证和调整模型，计算需求高，推理环节 token 消耗量远超 chatbot [20] 12. **Token 相关关系** - Agentic AI 与 token 消耗是指数关系，token 与计算量关系复杂，总算力需求等于 Token 数量乘以单 Token 算力成本 [21][22][23] - TOKEN 量增加与计算需求不是 1:1 关系，可能是 1:n，n 可能为 10 甚至更高 [25][26] 13. **海外 AI 应用** - 海外 AI 应用中 TOKEN 量爆发因 Deepseek 降低成本，推动应用快速增长 [27] 14. **单任务执行问题** - 可通过增加算力降低单任务执行等待时间，涉及延迟和吞吐量权衡 [28] 15. **不同 AI 模型差异** - Chatbot 与 Deep Research Agent、通用模型与测试模型在 TOKEN 消耗上存在显著差异 [30] 16. **云服务提供商需求** - 四大云服务提供商对 GPU 需求巨大，2024 年买 130 万张 Hopper 架构 GPU，2025 年已买 360 万张 Blackwell 芯片 GPU [31] 17. **数据中心市场** - 预计到 2028 年数据中心市场规模达 1 万亿美金以上，2025 年是需求增长拐点 [32] 18. **英伟达战略** - 加强与戴尔合作，向政企领域拓展，利用戴尔客户网络 [33] 19. **算力需求驱动因素** - 底层计算架构从 CPU 转换为 GPU，软件未来需资本投入，通过自身生成 TOKEN 交互协作，推动算力需求 [34] 20. **软件运行模式转变** - “软件加算力”替代“软件加能力”，软件运行将自动化，企业依赖计算资源而非人力 [37] 21. **算力需求阶段** - 当前处于算力需求拐点向上阶段，因计算架构转换和 AI 技术发展，算力需求爆发式增长 [38] 22. **推理图表数据** - 单个用户每秒钟处理 TOKEN 量与智能 AI 反应速度有关，吞吐量越大、系统响应越快，影响用户体验 [39] 23. **Token 资源分配** - AI 应用中 Token 是资源，用户单位时间获 Token 数量影响应用运行速度，吞吐量决定系统任务执行和用户数 [41] 24. **AI 工厂优化** - 可通过增加 HBM 存储容量、提高存储带宽、优化算法和架构优化 AI 工厂吞吐量，提升系统性能 [42] 25. **公司股价上涨** - 英伟达和台积电等公司股价创新高因 AI 算力需求大幅增长，公司创新技术满足需求 [43][44] 26. **资本市场逻辑** - 资本市场对 AI 算力需求变化基于新需求驱动，深入研究原因可准确预测未来发展方向 [45] 其他重要但可能被忽略的内容 - 微软 2025 年一季度总吞吐量达 100 万亿个 tokens，谷歌 4、5 月吞吐量为 480 万亿个 tokens，后训练一次至少需 100 万亿个 tokens [20] - 从 2025 年 2 月底出现拐点，Deepseek 于 2024 年 1 月底发布，推动海外 AI 应用发展 [27] - 英伟达股价从 2024 年 6 月到 2025 年 6 月横盘一年，2025 年 6 月底突破新高 [44]

股价表现 - SoundHound AI股价在2024年飙升836%，但2025年从历史高点下跌55% [1] - 股价波动与英伟达的投资行为直接相关，2024年因英伟达买入而暴涨，2025年因英伟达抛售而暴跌 [2][4] 业务表现 - 公司提供白标语音助手技术，覆盖汽车、餐饮等行业，拥有20年行业经验 [5][11] - 2024年全年收入增长85%，2025年Q1同比增速达151% [5] - 管理层预计2025年底将实现调整后EBITDA盈利，当前12个月净亏损1.88亿美元但持有2.46亿美元现金且无负债 [9][10] 市场机会 - 公司评估总可寻址市场达1400亿美元，目前市场份额不足1% [6][11] - 技术布局涉及新兴的代理型AI趋势（能自主决策的AI系统） [13] 竞争格局 - 生成式AI的爆发加剧行业竞争，管理层承认面临更多竞争对手 [12] - 科技巨头如Alphabet通过Android Auto产品获得福特、通用等汽车厂商青睐 [14] - 白标模式被质疑是否构成真正优势，因汽车厂商已接受SiriusXM、JBL等第三方品牌 [12] 发展前景 - 高增长赛道与巨大市场空间构成长期投资逻辑 [8] - 行业竞争将持续加剧，特别是来自科技巨头的直接竞争可能在未来几年出现 [13][15] - 公司需要证明其技术能抵御巨头全面进入市场的冲击 [16]

从大模型到Agent的产业拐点 - 2025年AI产业主旋律是大模型退居幕后，Agent站上C位，技术演进趋缓、市场需求转向执行、经济价值关注ROI三重拐点叠加[2] - 产业焦点从模型参数转向工作流编排与人机责任边界定义，Agent成为AI落地的阶段性答案[2] - Gartner预测到2028年15%日常工作决策将由Agentic AI自主完成，2024年该比例几乎为零[2] Agentic AI的定义与演进 - AI Agent是能替代人类进行推理、任务规划和执行的自主软件系统，由LLM提供"大脑"，具备记忆系统和工具访问能力[3] - AI技术发展阶段：从预测AI（欺诈检测）到助手AI（聊天机器人），再到当前兴起的Agentic AI[3] - Transformer模型、海量数据与无限算力结合创造了Agentic AI发展的特殊条件[5] 亚马逊云科技的Agent战略 - 亚马逊云科技CEO称Agentic AI可能成为下一个数十亿美元规模业务，已成立直接向CEO汇报的Agent团队[2] - 财富500强企业中75%工作负载仍运行在本地，预示大规模云迁移需求[5] - 公司推出Amazon Transform（迁移任务）和Amazon Q Developer（软件开发）等垂直领域Agent[10] 企业级Agent的核心要素 - 统一AI就绪基础设施需满足安全性、稳定性、灵活性、技术领先性四要素[8] - 数据治理是关键：企业数据决定Agent的视野高度、能力范畴与决策效果，需打破数据孤岛[8][9] - 开发策略需平衡短期预期与长期影响，选择主流开放的技术栈与长期合作伙伴[9][10] 商业模式创新与行业影响 - Agentic AI将推动产品服务创新和商业模式革新，如Uber、Netflix式的范式转移[6] - 企业需从成本优化转向利用Agentic AI提升用户体验、革新商业模式并获取高额回报[6] - 初创公司如Cursor（代码编辑器）、Perplexity（搜索引擎）已通过AI集成创造新商业形态[6] 技术实施与生态协同 - 企业级应用优先考虑安全性与韧性，C端产品更侧重用户体验[7] - 亚马逊云科技通过Amazon Bedrock提供基础设施、数据库和计算能力支持合作伙伴开发[11] - 市场需更多Agent选择，生态协同将加速整体发展[11]