拾象CEO 李广密 今天推出第一篇的文字版本： 访谈：张小珺 x Freda Duan 《站在2025年之外》是我们推出的年终对话系列，由5篇投资人访谈组成，他们分别从中国本土与硅谷 视角出发，共同描绘我们走过的2025年，并对2026年做预测与前瞻。 5位嘉宾分别是：（排列依据播客的发布时间顺序） 金沙江创投主管合伙人 朱啸虎 真格基金管理合伙人 戴雨森 Altimeter Capital合伙人 Freda Duan 红杉中国合伙人 郑庆生 一个多月前，在2025年11月初，Sam Altman上了一档由美国基金Altimeter Capital创始人主持的播客节 目，在主持人连续追问OpenAI如何为1.4万亿美元级别算力与基础设施承诺买单时，Sam称："If you want to sell your shares, I'll find you a buyer. Enough."（"如果你想卖掉你的股份，我可以帮你找到买家。 够了。"） 随后，AI板块整体出现波动，关于AI是否存在泡沫的讨论进一步升温。 我们今天的嘉宾Freda Duan就来自这个名叫Altimeter Capital的基金，她担任合伙 ...

行业趋势：AI代理购物（Agentic Commerce）的兴起与影响 - 人工智能代理正迅速改变电子商务格局，从购物、旅行到日常杂务和任务，AI代理预计将渗透日常生活的各个方面 [1] - 咨询公司麦肯锡预计，到2030年，代理购物可能在美国产生1万亿美元的零售收入 [4] - 摩根士丹利预计，到2030年，近一半的美国购物者将使用AI代理，该技术可能为美国电子商务支出增加1150亿美元 [10] - 目前，中个位数百分比的消费者通过AI开始其“购买旅程”，但随着时间的推移，这一比例可能会增加，因为目前大约40%至50%的美国人使用AI进行产品研究 [11] 亚马逊的战略认知与应对 - 亚马逊首席执行官安迪·贾西认识到人工智能正在如何剧烈地改变电子商务，并预计公司将与第三方代理合作，并已与一些提供商进行了对话 [1] - 公司正在招聘企业开发负责人，以帮助在包括“代理购物”在内的领域建立战略合作伙伴关系 [2] - 亚马逊对AI驱动商务看法的快速演变，突显了在线零售变化的速度，以及如果公司不积极采取行动以控制其未来所面临的风险 [2] 竞争格局与对亚马逊的威胁 - OpenAI、谷歌、Perplexity和微软等公司在最近几个月发布了一系列旨在改变人们购物方式的电子商务代理 [3] - 这一趋势对亚马逊的利润率和客户关系构成威胁，例如，当消费者使用ChatGPT发起购买时，OpenAI会从每笔交易中收取“一小笔费用” [4] - 零售分析师指出，零售商面临的风险是，将网站上的交易让渡出去，却要为同样的交易在别人的“高速公路”上支付通行费 [5] 行业参与者的不同策略 - 一些公司，如沃尔玛和Shopify，采取了“亦敌亦友”的策略，宣布与AI公司合作，同时继续开发自己的工具，并为代理如何访问其网站设置防护栏 [6] - Shopify首席执行官表示，公司正在“构建所有基础设施层，以推动购物领域创造力的新寒武纪大爆发”，并对代理购物感到非常兴奋 [6] 亚马逊的防御与进攻举措 - 亚马逊近期更新了其网站底层代码，以阻止外部AI代理爬取，作为保护其宝贵训练数据免受竞争对手获取的努力的一部分，截至报道时，已屏蔽了47个机器人，包括所有主要AI公司的机器人 [8] - 公司甚至采取了法律行动，于11月起诉了Perplexity，指控其采取步骤“隐藏”其代理，以便在未经批准的情况下继续抓取亚马逊网站 [9] - 同时，亚马逊正在大力投资自己的AI产品，于去年2月发布了名为Rufus的购物聊天机器人，并一直在测试一款名为“为我购买”的代理，该代理可以直接在亚马逊电商应用中从其他网站购买产品 [9] AI代理购物的现状与挑战 - 尽管最近几个月来自AI聊天机器人到美国零售网站的流量激增，但研究表明，谷歌搜索在转化率和每次会话收入方面仍然表现更好，AI驱动的购物仍是一个新兴市场 [11] - OpenAI于9月在ChatGPT中推出的即时结账工具，仅适用于沃尔玛、Shopify、Target和Etsy销售的部分产品，用户一次只能购买一件商品，并且无法连接如Walmart+之类的忠诚会员 [12] - 代理也容易出现故障，测试显示存在错误信息或数据抓取不准确的问题 [13][14] 亚马逊的数据保护与实验策略 - 亚马逊可能愿意让代理访问其产品目录，但很可能希望保护更有价值的数据免受竞争对手获取，例如其海量的客户评论和销售排名数据 [17] - 公司正利用其子公司（如Zappos、Shopbop和Woot）进行实验，这些子公司的robots.txt文件中似乎没有任何阻止代理的语言 [15] 亚马逊自有AI工具的发展 - 自去年首次推出以来，Rufus的功能已得到改进，公司已在网站的更多区域展示该聊天机器人以推动用户采用 [18] - 亚马逊最近增加了一项功能，当Prime购物者的商品达到特定价格时，Rufus可以代表其自动购买，该聊天机器人现在也推荐来自全网（而不仅仅是亚马逊）的产品 [19] - 公司最近几周开始测试一项功能，允许Rufus创建自定义购物指南，类似于OpenAI上个月推出的“购物研究”工具 [19]

**行业与公司概览** * 行业：北美互联网行业，涵盖在线广告、电子商务/市场、在线旅游、房地产科技、在线汽车、中小企业服务/在线存在、在线约会、在线教育等多个子板块 [7] * 公司：花旗研究覆盖46家互联网公司，包括但不限于：Alphabet (GOOGL)、Meta Platforms (META)、亚马逊 (AMZN)、Reddit (RDDT)、DoorDash (DASH)、Uber (UBER)、Booking Holdings (BKNG)、Airbnb (ABNB)、Carvana (CVNA)、eBay (EBAY)、Wayfair (W)、GoDaddy (GDDY)、Wix.com (WIX) 等 [7][8] **核心观点与论据** * **2026年主题：AI驱动互联网使用方式变革，是投资之年** * 生成式AI正在改变互联网使用方式，搜索演变为“答案”引擎，智能浏览器和AI设备创造更个性化、交互式的体验 [4][6] * 2026年将是投资年，企业为未来增长进行产品和技术基础设施投资，导致行业整体利润率扩张趋势暂停 [4][6][110] * **十大关键趋势** * **趋势1：搜索即答案**：生成式AI从根本上改变互联网使用，查询量加速增长 [14][22] * 论据：谷歌查询量因Gemini、TPU和算力而加速增长；ChatGPT拥有近9亿周活用户，每日提示/查询量超过25亿次 [22] * **趋势2：智能浏览器**：实现更统一、个性化的网络体验，可能成为用户网络体验的操作系统 [14][29] * 论据：Chrome占据全球浏览器市场71%的份额，战略地位稳固 [29] * **趋势3：智能商务**：提供便捷购物体验，但仍处早期阶段 [14][36] * 论据：2025年假日季，AI驱动的商务流量同比增长758%；亚马逊Rufus拥有2.5亿用户，其中60%更可能购物 [31][36] * **趋势4a：在线广告需求健康**：预计2026年美国在线广告同比增长14% [6][14][37] * 论据：预计2026年全球数字广告支出达9710亿美元，美国达4710亿美元 [38][41]；数字广告渗透率预计从2019年的53%提升至2028年的82% [43] * **趋势4b：AI端到端自动化吸引更多广告预算**：从创意到测量的全流程自动化提升广告效果 [14][47] * 论据：谷歌Performance Max带来27%的转化率提升；Meta Advantage+年化收入超过600亿美元 [50] * **趋势5a：云需求因AI采用而保持韧性**：AWS和谷歌云收入增长加速 [14][52] * 论据：预计2026年AWS收入同比增长24%，谷歌云收入同比增长38% [55][58]；谷歌云积压订单达1580亿美元，AWS达2000亿美元 [55][58][59] * **趋势5b：资本支出因需求加速而增加**：预计2026年GOOGL、AMZN、META的基础设施资本支出合计约3500亿美元，同比增长39% [6][60][66] * 论据：谷歌自2025年5月以来宣布了超过1400亿美元的基础设施投资 [61] * **趋势6：自动驾驶处于临界点**：市场扩张是2026年主题，关注成本与供应 [14][67] * 论据：Waymo每周无人驾驶出行次数达45万次，自2025年4月以来增长近2倍，计划在2026年进入20多个市场 [69][72]；优步预计到2026年底在10多个市场提供自动驾驶服务 [68] * **趋势7：智能旅行**：AI工具改变旅行行为，为在线旅行社创造新的分销渠道 [14][82] * 论据：预计Booking Holdings 2026年总预订额达2030亿美元，同比增长9.8% [75][79] * **趋势8：食品配送韧性足，2026年是“生鲜杂货之年”**：核心餐厅需求强劲，生鲜杂货等新垂直领域贡献增长 [14][83][91] * 论据：预计2026年DoorDash总订单价值(GOV)同比增长27.5%，优步配送总预订额(GB)同比增长18.3% [87] * **趋势9：网站建设与域名**：自然语言编码（氛围编码）推动行业增长，域名增长重新加速 [14][92][100] * 论据：总域名数量在2025年重新加速增长 [95]；多家氛围编码软件开发商获得高额融资和高估值（如Cognition AI估值102亿美元） [93] * **趋势10：利润率扩张趋势暂停**：2026年为AI投资周期，利润率扩张速度放缓或持平，为后续收入增长奠定基础 [14][101][110] * 论据：预计在线广告板块调整后EBITDA利润率在2026年同比扩张240个基点，低于2025年的310个基点；电子商务板块2026年同比扩张70个基点 [103][105] **其他重要内容** * **2025年至今回报与估值** * 截至12月17日，覆盖公司平均年内回报为+5%，低于标普500指数(+15%)和纳斯达克指数(+19%) [11] * 大市值公司表现领先，按市值加权计算的互联网覆盖回报为+25% [11] * 表现优异者包括：CVNA (+129%)、GOOGL (+60%)、DASH (+38%)、UBER (+32%)、OPEN (+293%)、W (+122%) 等 [11] * 多数子板块的EV/收入和EV/EBITDA估值低于其10年平均值，但GOOGL、EBAY、KSPI、BKNG、CVNA等交易价格高于历史EV/EBITDA平均值 [12][13] * **首选股票与目标价** * Ron Josey首选：AMZN (目标价$320)、GOOGL ($343)、RDDT ($265)、DASH ($283)、CVNA ($550) [6] * Ygal Arounian首选：EBAY ($107)、VRSN ($337)、W ($135)、WIX ($150)、GDDY ($195) [6] * **具体公司观点摘要** * **AMZN**：AWS增长加速，电子商务向必需品转移，利润率扩张趋势强劲 [6][112] * **GOOGL**：Gemini 3和AI采用推动云业务加速和广告（搜索和YouTube）增长势头，利润率改善 [6][111] * **RDDT**：日活用户增长是焦点，改版应用和搜索主导的主页（含Answers）将成为顺风，货币化和数据许可提供显著上行空间 [6][111] * **DASH**：尽管关注利润率和投资，但预计核心订单增长加速，新垂直领域（生鲜杂货）增长，利润率扩张将在2027年恢复 [6][112] * **CVNA**：提高知名度、扩大库存和执行力度推动二手车销售持续增长，零售毛利润单位效益持久，运营杠杆改善 [6][113]

公司与合作伙伴关系 - 富达国民信息服务公司（Fiserv, Inc.）与万事达卡（Mastercard）正在扩展其合作伙伴关系，以推动面向商户的代理商务 [1] - 富达国民信息服务公司将成为首批大规模利用万事达卡代理支付受理框架的主要支付处理商之一 [1] 合作目标与影响 - 此次合作旨在为安全、智能和可互操作的代理商务设定更高标准 [1] - 合作将使商户能够更有信心地拥抱人工智能驱动的支付时代 [1] - 合作将通过代理支付来支持商户受理支付 [1]

战略合作核心 - 公司宣布与Visa达成战略合作 旨在通过Visa智能商务和可信代理协议 赋能其互操作代理生态系统 使商户能够参与由人工智能驱动的代理商务世界[1] - 合作将Visa的身份验证和代理商务能力与公司广泛的商户网络相结合 为日益自动化的商务提供所需的基础设施和信任[1] 合作目标与价值主张 - 合作旨在简化商户进入代理商务生态系统的门槛 为Clover和公司商户以及ISV和ISO合作伙伴提供利用突破性体验的工具 同时培养信任与安全[2] - Visa表示 与公司等合作伙伴的合作对于向全球商户和消费者推广这些安全、创新的解决方案至关重要[3] 可信代理协议的具体部署 - 合作的一部分是共同在公司受理生态系统中部署可信代理协议 以对代理交易进行身份验证、检索、受理和处理[3] - 该协议建立一个安全框架 区分可信代理与恶意机器人 确保每次交互均获得消费者授权且意图经过验证 并验证结账时使用的支付信息未被篡改[3] - 该协议将内置于公司现有产品和服务中 使商户及其客户可以放心参与自动化商务体验 每笔交易均受到强大的身份和交易安全保障[3] 超越受理：赋能智能商务 - 合作不仅限于支持代理交易受理 更着眼于释放智能商务的全部潜力 提供使代理驱动体验成为可能的基础能力[4] - 公司为商户、ISV和ISO提供所需的基础设施、工具和集成框架 以便将AI驱动的代理体验无缝嵌入其工作流程 且不干扰现有运营[4] 公司的赋能角色扩展 - 公司的赋能角色超越支付 包括对代理进行身份验证并保护交易的安全连接 允许企业按自身节奏采用代理能力的可扩展集成选项 以及自动化争议解决和实时优化路由的运营智能[5] - 通过将商户连接到Visa智能商务的全球身份验证和代币化服务 并让发卡行和收单机构参与塑造代理体验 公司充当了传统支付生态系统与代理商务生态系统之间的桥梁[5] 公司背景 - 公司是财富500强企业 是全球支付和金融技术领导者 业务涵盖账户处理和数字银行解决方案 卡发卡机构处理和网络服务 支付 电子商务 商户收单和处理 以及全球最智能的销售点系统及业务管理平台Clover[7] - 公司是标普500指数成分股 被《时代》杂志评为最具影响力公司之一 被《财富》杂志评为全球最受赞赏公司之一[7]

文章核心观点 - Visa宣布AI驱动的商务支付已从实验阶段迈向主流应用，预计到2026年假日季将有数百万消费者使用AI代理完成购物，并计划在2026年初向消费者提供个性化AI商务服务 [1] AI商务支付发展现状与预测 - 近一半（47%）的美国购物者已使用AI工具完成至少一项购物任务，如比价或获取个性化推荐 [1] - 基于AI生成的零售网站流量激增，Visa预测到2026年假日季，数百万消费者将使用AI代理完成购买 [1] - 2025年将是消费者独自购物和结账的最后一年，AI代理支付正成为主流 [1] Visa智能商务（Visa Intelligent Commerce）倡议 - 该全球倡议基于Visa三十年在安全支付领域的AI领导地位，旨在为消费者提供个性化AI商务服务 [1] - 已有超过30个合作伙伴在VIC沙盒内积极构建，超过20个代理和代理赋能者正直接与Visa智能商务集成 [1] - 与合作伙伴的协作已成功完成数百次受控的、真实世界的代理发起交易，证明了AI驱动购买在生产环境中的可行性 [1] 合作伙伴与试点项目 - 在美国，早期试点合作伙伴（如Skyfire、Nekuda、PayOS和Ramp）正在封闭测试中执行端到端的消费者和企业间（B2B）购买 [1] - Skyfire正赋能Consumer Reports的产品推荐代理，通过浏览器自动化演示购买Bose耳机 [3] - Nekuda使Gensmo应用上的时尚爱好者能从AI造型一键购买Fabrique商品，并赋能Henry Labs在Price.com集成一键结账及通过浏览器自动化在Honeylove完成购买 [3] - PayOS为BeyondStyle提供支付基础设施，以支持与在线零售商Jomashop的代理驱动结账 [3] - Ramp将Visa智能商务应用于其B2B支付自动化平台，简化企业账单支付操作并让客户获得信用卡支付返现 [3] 全球市场扩张计划 - Visa正在赋能一个全新的AI公司生态系统，以在全球范围内提供安全的代理购买 [2] - 在亚太和欧洲，试点项目预计于2026年初启动 [2] - 在拉丁美洲和加勒比地区，Visa正确保消费者在未来一年能在该地区顶级商户进行AI驱动购买 [2] - 在中东，Visa正与Aldar合作，允许阿联酋客户使用AI代理轻松支付房地产服务费等重复性费用 [2] 可信代理协议（Trusted Agent Protocol） - 2025年10月，Visa与超过10个合作伙伴推出了可信代理协议，这是一个基于现有网络基础设施设计的开放框架 [2] - 该协议旨在通过帮助商户区分恶意机器人和代表消费者的合法AI代理，来实现安全的代理驱动结账 [2] - Akamai是最新支持该协议的公司，将其与基于边缘的行为智能、用户识别以及机器人与滥用防护相集成 [4] - Visa与Akamai将共同致力于提供身份验证和欺诈控制，让商户能够欢迎具有商业意图的AI代理进入其数字店面 [4]

公司战略与业务发展 - Visa正通过与Akamai合作，深入数字商务未来，旨在增强由AI购物代理驱动的交易安全性[2] - 公司整合其可信的Agent协议与Akamai基于边缘的行为智能，为商户提供工具，以在交易触及敏感系统前认证AI代理、识别其代表的消费者并验证交易意图[3] - 该举措超越了支付本身，通过促进由代理驱动的安全、可预测的结账流程，提升了公司在AI驱动商务领域的相关性[4] - 该协议允许代理发出是浏览还是支付的信号，安全传输用户授权，并使用用户熟悉的Visa凭证完成交易[4][9] - Akamai的实时智能增加了关键一层，用于过滤恶意行为并保护商户的风险控制[4][9] - 若被广泛采用，此框架可能重塑AI主导商务中的责任与验证机制，影响超越基本交易安全的竞争动态[5] 行业竞争格局 - 在金融科技领域，Visa的竞争对手包括万事达卡和Affirm控股[6] - 万事达卡通过其Mastercard Agent Pay协议扩展AI商务战略，旨在使AI代理与商户之间的交易安全、明智且可靠[6] - Affirm通过支持谷歌的Agent Payments Protocol来强化其在AI驱动商务领域的作用，使其“先买后付”服务能与AI代理集成，创造安全、透明、流畅的支付体验[7] 财务表现与市场估值 - 过去一年，Visa股价上涨11.2%，而其所在行业指数下跌了7.3%[8] - 从估值角度看，Visa的远期市盈率为26.14倍，高于行业平均的20.79倍，其价值评分为D[11] - Zacks对Visa 2026财年的每股收益共识预期意味着将较上年同期增长11.7%[13] - 具体季度及年度每股收益预期如下：当前季度(2025年12月)共识为3.14美元，同比增长14.18%；下一季度(2026年3月)共识为3.06美元，同比增长10.87%；当前财年(2026年9月)共识为12.81美元，同比增长11.68%；下一财年(2027年9月)共识为14.51美元，同比增长13.22%[14]

行业问题：通用大语言模型在企业客服场景中的失败案例 - 近期独立报道揭露了基于通用大语言模型的企业聊天机器人在实际商业环境中出现严重失误 包括美国服装零售商Gap网站上的聊天机器人回答了关于性玩具和纳粹德国等不相关的问题 [1][2] - 同一调查还发现其他企业聊天机器人回答了关于迷幻蘑菇 派对饮酒量以及推测性医疗和法律建议的问题 凸显了被广泛部署的系统仍无法可靠地保持在预定的商业范围内 [3] - 公司认为这些事件暴露了当前企业聊天机器人部署浪潮中的一个根本缺陷 即通用的 概率性的大语言模型本是为生成看似合理的语言而非已验证的结果而设计 却被强行应用于要求精确性 确定性和控制的环境 [4] - 报道指出为Gap提供聊天机器人的Sierra AI是一家风险投资支持的公司 据报道估值约100亿美元 但其并不拥有或控制自己的基础语言模型 公司认为这凸显了人工智能领域部分公司在估值 技术控制和实际性能之间日益脱节 [5] 公司解决方案：专有且面向商业的非幻觉AI架构 - 公司采取根本不同的方法 其拥有并运营专有的大语言模型和AI技术栈 该架构专为商业 支付和交易性客户互动而构建 [6] - 与通用大语言模型不同 公司的“Brain Suite”在设计上就力求避免幻觉 其仅在经过验证 许可和确定的数据领域内运行 确保回复具有严格领域性 基于已知的商业事实 具备交易意识且以结果为导向 并受嵌入式合规性 品牌安全和政策控制的管理 [6][10] - 公司强调商业AI必须“在正确的方面保持乏味” 必须知道什么不该谈论 如果一个AI系统会产生幻觉 它就不应出现在结账 支付流程或全球品牌附近 [7] - 随着企业从实验转向规模化部署 公司认为市场正在对“AI表演”和生产级基础设施划清界限 [7] 市场趋势与公司定位 - 公司持续看到来自全球零售商和企业对能够在实时商业环境中可靠运行的 受控的 专有的 非幻觉AI系统的需求正在加速增长 [8] - 公司是AI驱动解决方案的行业领导者 专门致力于提升客户互动 运营效率和收入增长 其“Brain Suite”是全球首个为智能体商业打造的企业AI平台 提供先进工具以利用人工智能在全球范围内驱动搜索 交易 履约和个性化服务 [11]

公司业务与平台 - 公司提供名为“The Brain Suite”的企业AI平台，专注于“智能商务”，旨在通过AI处理搜索、个性化、交易（包括通过Tether的加密货币）和履约，在从发现到结账的无缝对话流程中提升零售商效率和收入 [5] 市场扩张与战略举措 - 公司宣布计划将稳定币支付能力扩展到北美、英国和欧洲市场，此前已在巴西成功实施，处理了超过10亿美元的USDT和比特币交易 [1][2] - 此次扩张将建立在公司现有零售时尚、金融和酒店业的企业版图之上 [2] - 对数字体验平台Crownpeak的收购预计将增强公司实现稳定币支付的能力，此次收购是扩张的基础，Crownpeak拥有超过400个跨地域和跨行业的企业部署 [3] 增长动力与财务目标 - H.C. Wainwright分析师重申买入评级，目标价10美元，认为Crownpeak收购是增长关键驱动力，预计该交易将带来7000万美元的年收入，立即产生EBITDA收益，并与丝芙兰、卡尔文·克莱恩等主要品牌创造交叉销售机会 [4] - 分析师认为此举加强了公司超越其2025年年度经常性收入目标并在2026年实现5亿美元年度经常性收入的路径 [4] - 公司称过去一年增长卓越，主要西方企业已部署其AI驱动的商务平台，Crownpeak有望加速现有业务，为在已有显著影响力的市场推出稳定币支付提供更深集成点和更广分销渠道 [3] 技术基础设施与生态系统 - 公司生态系统现已包含Subsquid的高性能链上数据能力，这为其提供了支持大规模智能体和稳定币交易所需的长期基础设施，使其领先于行业曲线 [3]

关键要点总结 涉及的行业与公司 * **行业覆盖**：报告涵盖北美研究的多个行业，包括货运运输、游戏与住宿、互联网/零售、媒体与娱乐、软件、通信基础设施、技术硬件、公用事业、金属与采矿等[2][5][6] * **公司提及**：报告提及大量具体公司，包括但不限于： * **货运运输**：CHRW、JBHT、RXO、KNX、SNDR、WERN、SAIA、XPO、ODFL、AUR、Gatik、Kodiak、Aurora、Waymo、Tesla[18][25] * **游戏与住宿**：MAR、HLT、IHG、BKNG、EXPE、WH、CHH[30][31][39] * **互联网/零售**：AMZN、WMT、EBAY、FIVE、ETSY、TGT、CHWY、W、GOOGL、META、APP[44][57][59][60] * **媒体与娱乐**：NFLX、SPOT、FWONK、LYV、DIS[72][77][78][89] * **软件/网络安全**：PANW、CYBR、CRWD、ZS、FTNT、VRNS、TENB、NTSK、SAIL、OKTA、CHKP、GEN、RPD、QLYS、JAMF、S、MSFT[95][101][109][110] * **通信基础设施**：EQIX、DLR[117][121][124] * **技术硬件**：DELL、HPE、HPQ、NTAP、PSTG、AAPL、Lenovo、Asustek、Acer、Giga-Byte[173][196][213] * **公用事业**：VST、TLN[220][222] * **金属与采矿**：MP、LAC、TMQ、CRML[234][236] * **半导体/技术**：NVDA、AVGO、GFS、TER、GLW、CSCO、ALAB、SMTC、MRVL、COHR、LITE、FN、AMD、ARM、HPE、META、MSFT、OpenAI、Oracle、Bytedance、Tencent[143][150][153][164][166] 核心观点与论据 主题一：科技扩散 * **货运运输的AI机遇**：运输业是受AI影响最大的行业之一，预计AI驱动的节省可能超过2026年预估税前收益的100%[13][14] * **2026年成为关键年份**：AI主题将在货运行业成为主流，且焦点将从生成式/代理AI转向物理AI（自动驾驶卡车和人形机器人）[17] * **物理AI的变革**：自动驾驶卡车预计在2027年开始商业销售，2026年可能实现商业可行性，这将改变整个行业的市盈率倍数，对卡车运输公司有利，对铁路和卡车经纪公司构成压力[25] * **代理AI的普及与风险**：生成式AI和代理AI将成为大型经纪商的必备能力，但效率提升可能因竞争而消失，主要风险包括信息民主化削弱定价优势，以及自动化可能使经纪人被绕过[18][19] * **调查数据支持**：2025年11月的调查显示，54%的承运人、经纪人和托运人已在使用的AI工具，但大多数人只期望获得“适度”的收益[19][20] 主题二：数据中心与AI基础设施 * **传统数据中心受益**：AI工作负载对多租户数据中心运营商（如Equinix和Digital Realty）是增量且不断增长的利好，尽管当前AI训练业务占比不大，但长期受推理增长推动[117][119] * **电力成为瓶颈**：电力供应紧张成为数据中心扩张的制约因素，有利于维持定价能力，Equinix和Digital Realty在获取电力方面有清晰路径[117][129][131] * **AI贡献度预测**：预计到2030年，Equinix的xScale合资企业对AFFO的贡献将达到约5.5%，Digital Realty的AI相关收入贡献可能达到约20%[121][123][124][127] * **AI基础设施的差异化**：过去两年，AI数据中心的差异化主要体现在处理器之外的部分（如网络、交换机、光模块），但随着成本结构（服务器占约50%）和供应商多元化需求，未来差异化重点可能发生变化[136][137][141] * **以太坊主导网络**：AI集群的后端网络部署中，以太坊的增长速度（预计2025年比2024年增长>2倍）远超InfiniBand，正成为主导技术[144][146] * **共封装光学器件（CPO）的展望**：CPO是根本性转变，但预计2027-2028年才会开始有意义的应用，主要驱动力是AI规模扩大网络对功率效率和带宽密度的需求，早期受益者可能包括NVDA、AVGO、GFS、TER[153][158][161][164] 主题三：多极世界 * **关键矿物供应链重塑**：美国正加速建立排除中国的稀土和关键矿物供应链，以应对中国的出口限制，措施包括政府股权投资（如MP Materials）、价格保障机制（如为MP的NdPr设定110美元/公斤的底价）和关税[234][236] * **投资偏好**：倾向于选择已证明具有商业化可行性和盈利路径的优质公司，如MP Materials，其与美国国防部的合作显著降低了商业模式风险[234] 主题四：资本市场、并购与行业转型 * **网络安全平台表现优异**：大型网络安全平台（如PANW、CYBR、CRWD、ZS）过去一年平均回报率为34%，而其他网络安全公司平均为-14%，主要得益于网络效应和整合趋势[95][101] * **平台估值溢价**：网络安全平台交易估值相对于软件行业整体存在溢价，而其他安全公司估值大致与软件行业持平[102][103] * **并购带来机会**：平台公司进行的并购在短期内造成干扰，这可能为具有清晰增长故事（20%以上增长）的“同类最佳”公司提供机会[104][115] * **内存成本影响硬件利润**：内存（NAND和DRAM）正处于“超级周期”，现货价格年内上涨60-480%，预计合同价格在2026年每个季度都将环比上涨，这可能挤压硬件OEM/ODM的利润率[173][177][179][181] * **利润率影响量化**：假设OEM能够通过提价、增加库存等方式抵消约70%的影响，内存价格每上涨10%，仍可能导致毛利率同比下降约30个基点，每股收益同比下降约4%[198][203][204][208] * **公司风险排序**：在受影响的美国IT硬件OEM中，AAPL风险隔离最好，HPQ风险最高[213] 主题五：食品未来与GLP-1 * **代理AI改变旅游预订**：代理AI将改变旅游预订渠道，大型酒店品牌（如MAR、HLT）可能通过与大型语言模型合作，以低于OTA（在线旅行社）的成本（可能接近收入的<5%，OTA为10-15%）分销库存，从而受益，对OTA（如BKNG、EXPE）的高利润直接流量构成风险，对小品牌和元搜索构成风险[30][39] * **酒店忠诚度计划优势**：三大酒店品牌（MAR/HLT/IHG）拥有合计超过6亿忠诚会员，每年旅行约5次以上，产生超过20亿次预订，这构成了护城河[31] * **代理购物兴起**：代理商务是下一个重要的生成式AI应用，预计到2030年可能为美国电子商务增加约500亿至1150亿美元支出，占电子商务支出的10%（基本情景）至20%（乐观情景）[44][49][52][53] * **对零售商和数字广告的影响**：代理AI将改变电商漏斗，可能侵蚀零售媒体和直接流量，使拥有强大覆盖和效果广告工具的平台（如META、YouTube、APP）更有价值，零售商需要关注交易的增量性以保持盈利[54][57][59][60][65] * **搜索面临过渡**：当前搜索的“有效抽成率”（广告支出占商品交易总额的百分比）估计约为33%，是早期代理抽成（个位数百分比）的5-10倍，Alphabet需要成功引领向代理模式的过渡[66][68] 媒体与娱乐的AI影响 * **AI的双重影响**：AI对媒体娱乐业既是机遇也是风险，可能强化规模化平台领导者（如NFLX、SPOT），而现场娱乐资产（如FWONK、LYV、DIS主题公园）可能因对真实、共享体验的需求而免受AI颠覆[72][77][78] * **成本效率机会**：即使脚本原创制作费用减少约10%，也可能意义重大[74] * **行业采用度高**：艺术娱乐行业在Anthropic的Claude.AI上的使用份额在所有行业中排名第三[78][82] * **劳动力与版权问题**：2026年将面临重要的劳动力、版权和监管里程碑，包括好莱坞工会合同重新谈判，这可能影响生产周期和AI在创意过程中的作用[89][93] 公用事业：数据中心电力需求 * **受监管与不受监管市场**：尽管存在负担能力担忧，但一些不受监管的地区（如德克萨斯州和宾夕法尼亚州）在2026年对数据中心增长仍有强劲前景，德克萨斯州因其庞大的项目管道、支持性的政治背景和有利的电力市场结构被视为最具吸引力的市场[218][220][223] * **偏好特定公司**：基于州层面的优势，偏好VST（德克萨斯州）和TLN（宾夕法尼亚州）[220][222] * **受监管公用事业的举措**：受监管的公用事业公司数据中心项目管道同比增长65%至215吉瓦，并设计了具有保护机制的特殊费率结构，以隔离现有客户免受数据中心带来的费率上涨影响[221] 其他重要内容 * **报告性质与免责声明**：该报告是摩根士丹利研究部的年度“重大辩论”展望，旨在识别影响2026年投资的关键议题，报告包含利益冲突披露，强调其研究仅作为投资决策的单一因素[2][4][7] * **核心跨领域主题**：AI影响的扩大、多极全球贸易对关键矿物供应链的重塑、GLP-1药物使用增加对消费生态系统的连锁效应，是贯穿多个辩论的宏观主题[8] * **具体催化剂列举**：每个细分主题部分都列出了潜在的未来催化剂，例如自动驾驶卡车的里程碑、酒店品牌与LLM的合作公告、内存现货价格走势、PJM容量拍卖结果等，为投资者提供了明确的关注点[27][42][67][93][115][135][151][169][216][233] * **历史周期对比**：在分析内存成本对硬件利润的影响时，详细对比了当前周期与2016-2018年周期的异同，指出当前周期更严峻、更快速，且超大规模企业需求占比更高[185][187] * **消费者行为数据**：在旅游预订部分，提供了消费者在线研究旅行时首选网站/应用的数据，显示Google和OTA是目前最常被提及的平台[35][36] * **估值框架**：在网络安全部分，详细介绍了结合定量和定性因素的估值框架，并展示了具体公司的评分与排名[105][112][113]