公司对AI趋势的战略回应 - 公司通过拥抱人工智能助手和代理商务，并开发服务将旅行者直接吸引至自有平台，来应对其兴起[1] - 公司CEO表示，生成式AI改变了旅行者发现行程的方式，为公司开辟了新的增长机会，公司正与所有主要平台合作以捕捉旅行需求，确保旗下品牌在生成式AI搜索中显著展示并在代理浏览器中有效运行[2] - 公司正在积极进行实验，尽管目前交易量仍小，但每一次额外的整合都为公司提供了数据和学习经验，以更好地展示品牌并了解消费者行为的演变[7] 公司的AI能力建设与平台发展 - 亚马逊在12月报告指出，公司是为亚马逊Alexa+虚拟助手设备构建代理AI能力的品牌之一[3] - 公司利用从外部整合和自有品牌获得的洞察，来指导其自有平台上AI体验的开发[7] - 公司的全球旅行市场包括旗舰消费者品牌Expedia、Hotels.com和Vrbo，以及B2B旅行业务和广告网络[2] 行业趋势与消费者行为 - PYMNTS Intelligence研究发现，近25%的消费者表示愿意让AI代理来规划他们的旅行，这一发现值得注意，因为旅行是一个高风险、多交易的类别[8] - 在旅行行业，信任至关重要，因为当旅行中出现问题时，旅行者无法挽回失去的时间[10] 公司的信任与价值主张 - 公司始终对为客户提供更多价值和信任抱有紧迫感[9] - 公司提供专有的已验证评论供旅行者在预订前查看，并在出现问题时通过应用程序或电话提供支持，例如在近期冬季风暴和政府停摆期间，公司接听电话的平均等待时间在1到3分钟之间[10] - 公司认为，持续增强忠诚度计划是其服务的一部分，但还有许多不同的部分能让旅行者希望与公司保持深入的关系[11] 公司面临的竞争环境 - 公司指出，来自“新兴的AI驱动平台”的竞争是可能影响其业绩的潜在风险或不确定性来源之一[7]

Pinterest (NYSE:PINS) Q4 2025 Earnings call February 12, 2026 04:30 PM ET Company ParticipantsAndrew Somberg - VP of Investor Relations and TreasurerBill Ready - CEOBrian Nowak - Managing DirectorEric Sheridan - Managing DirectorJulia Donnelly - CFORon Josey - Managing DirectorConference Call ParticipantsColin Sebastian - Baird logo Managing Director and Senior Research Analyst for Internet and Digital MediaDoug Anmuth - Managing Director and Internet AnalystJustin Patterson - Managing Director and Equity R ...

合作公告与产品发布 - PayPal与科技公司Sabre和Mindtrip建立专注于人工智能的合作伙伴关系[1] - 合作结合了PayPal的智能商务能力、Sabre的企业级旅行技术与智能AI专长以及Mindtrip的智能消费者平台[2] - 产品目标是取代“碎片化的多步骤预订流程”为“单一、智能的体验”实现从灵感激发到行动的无缝衔接[2] - 该产品计划于今年第二季度推出[2] 合作目标与行业背景 - 合作旨在帮助旅游业应对消费者行为向对话式商务的转变[3] - 旅游业中的智能AI只有在企业级技术的帮助下才能充分发挥其潜力[3] - 约25%的消费者表示愿意让AI代理来规划他们的旅行[9] - 随着舒适度提高旅行平台正在部署能规划行程、执行预订并实时管理跨供应商行程的代理[10] - 旅游商务正从搜索主导的工作流程转向代理主导的执行[10] 产品功能与技术整合 - 新服务让旅行者无需在应用、标签页和浏览器间切换而是通过Mindtrip平台上的AI旅行助手进行交互[8] - 旅行者可描述旅行计划获得个性化的航班和酒店选项并完成预订和支付[8] - Sabre的平台支持实时购物、定价、库存查询、预订和服务[8] - PayPal的数字钱包提供身份验证以及简化、个性化和可信的结账体验[8] 合作方角色与市场定位 - 此次合作汇集了尖端智能消费初创公司、全球最大数字支付平台以及Sabre领先的企业级智能AI技术[7] - 合作旨在以实用、可扩展且基于真实用例的方式加速旅行的未来[7]

公司财务表现 - 2025年第四季度营收为8950万美元，同比增长3% [17] 全年营收为3.42亿美元，同比增长约3% [1] - 2025年第四季度非GAAP营业利润为2800万美元 [1] 全年非GAAP营业利润率较2024年扩大230个基点，较2023年扩大990个基点 [18] - 2025年运营现金流为2700万美元，第四季度为300万美元 [18] 年末现金、现金等价物及有价证券为1.43亿美元，净债务从2024年的3300万美元降至2025年的1100万美元，同比下降近67% [18] - 截至2025年12月31日，公司拥有约8140万股流通普通股和8200万股完全稀释后股份 [19] - 2026年第一季度营收指引为8250万至8350万美元，非GAAP营业利润指引为930万至1030万美元 [23] 2026年全年营收指引为3.475亿至3.695亿美元，非GAAP营业利润指引为3400万至5300万美元 [24] 业务增长与运营指标 - 2025年平台商品交易总额达到近320亿美元，2024年和2025年分别增长11%和12% [14][15][21] 订阅年度经常性收入在第四季度实现了超过一年半以来最高的连续改善 [1] - 企业客户数量为6，648个，环比增加897个账户，企业账户平均收入为43，200美元，环比下降8% [19] 第四季度公司整体净收入留存率为95.2%，高于2024年第四季度的95% [22] - 年度经常性收入为3.59亿美元，企业年度经常性收入为2.87亿美元 [18][19] 公司毛利率接近80% [25] - 公司预计将在2026年中期实现现金及现金等价物超过长期债务总额，并预计在2026年全年首次实现GAAP盈利 [24] 战略重点与产品创新 - 公司长期战略聚焦于三个优先事项：简化业务、围绕高价值计划重新调整投资、构建基础设施以应对AI和智能体商务重塑商家与买家互动方式 [1] - 2026年研发投资将增加近30%，专注于四个明确优先事项以推动增长 [11] 优先事项包括：将AI能力直接嵌入核心商务平台、将Feedonomics Surface扩展到更多渠道、推出BigCommerce Payments、扩展MakeSwift [12][13] - 公司推出了Surface（Feedonomics的自助服务版本），第四季度使用Surface的商家GMV增长比非用户平均高出24个百分点 [8][9] 计划在未来几个月内快速推出更多广告、市场和智能体渠道 [10] - 公司与OpenAI、Microsoft Copilot、Google Gemini和Perplexity扩大合作，将自身定位为AI就绪的基础设施层 [10] 公司是谷歌宣布其新通用商务协议中仅有的两家商务平台之一 [10] 市场动态与客户进展 - B2B业务势头强劲，过去三个季度B2B导向客户占新平台ARR的大部分 [6] 2025年使用BigCommerce B2B Edition的客户订阅ARR增长近20%，并实现了产品组合中最高的留存率 [6] - 第四季度新增了多个工业、制造和分销领域客户，如Build It Right、Premier Water Tanks等 [6] 领先消费品牌如H&M、The RealReal、Petco以及北美大型工业分销商Grainger采用了Feedonomics的数据优化平台 [7] - 公司以统一品牌Commerce.com, Inc.重新亮相市场，反映了其作为跨店面、产品数据、体验和支付的连接平台的运营方式 [5] - 在快速碎片化的AI服务商务环境中，公司的角色是确保其商家在任何购物旅程的起点或终点都能被发现、可信且可交易 [13] 支付业务发展 - 公司与PayPal合作推出BigCommerce Payments，预计在2026年左右推出 [11] 该解决方案旨在为中小型商家提供快速、集成的支付激活方式，简化入驻流程并提高GMV的货币化 [11] - 支付业务将首先与PayPal驱动的解决方案集成，然后可能扩展到其他合作伙伴 [12][39] 公司计划调整底层定价和包装，以配合BigCommerce Payments与核心产品的集成 [60] - 公司对支付策略的思考发生了明显转变，从过去完全开放的态度转向在保持开放的同时更具倾向性，专注于更少的合作伙伴以实现更好的技术集成和客户结果 [63][64] 竞争格局与差异化 - 与Shopify在智能体商务计划上存在部分重叠，但Feedonomics主要服务于企业级客户，其价值主张在于数据丰富和编排，而非简单的数据分发 [53][54] Feedonomics的关键差异化在于其控制机制和对平台的中立性，这对于需要与后台系统（如POS）连接的大型品牌至关重要 [55][96] - 公司强调其平台规模庞大且增长稳定，但货币化率（ARR/GMV）尚未跟上GMV的增长速度，这反映了增长机会 [36][37] 货币化率差距的部分原因在于B2B业务中信用卡交易占支付组合比例较小，产生的收入分成较低 [22][36] 未来展望与指引说明 - 2026年公司战略将从基础建设转向执行和货币化 [16] 推动GMV增长和NRR提升是2026年的首要任务 [15] - 2026年营收指引范围较大（跨度2200万美元），低端反映了对宏观经济和假日GMV的保守看法，高端则反映了对产品创新（如支付）带来上行潜力的乐观预期 [41][42] 若营收处于指引高端，公司将寻求机会将更多利润再投资于增长 [80][84] - 公司引入了两个新的关键指标：商品交易总额和公司整体净收入留存率，以更好地反映平台规模和业务健康状况，同时将停止披露企业级特定指标 [14][20][50]

财务数据和关键指标变化 - 2025财年总收入为3.42亿美元，同比增长约3% [5] - 2025财年非GAAP营业利润为2800万美元 [5] - 第四季度收入为8950万美元，同比增长3% [16] - 2025财年非GAAP营业利润率较2024年扩大230个基点，较2023年扩大990个基点 [16] - 年度经常性收入为3.59亿美元 [16] - 第四季度运营现金流为300万美元，2025财年全年为2700万美元 [16] - 年末现金、现金等价物及有价证券为1.43亿美元，净债务头寸从2024年的3300万美元降至2025年的1100万美元，同比下降近67% [17] - 公司引入两个新关键指标：2025年平台总商品交易额接近320亿美元，同比增长12%；第四季度全公司净收入留存率为95.2%，略高于2024年第四季度的95.0% [14][20] - 2025财年订阅ARR实现了一年半以来最高的连续季度改善 [5] - 截至2025年12月31日，公司拥有约8140万股流通普通股和8200万股完全稀释后股份 [17] 各条业务线数据和关键指标变化 - B2B业务势头强劲，过去三个季度，B2B导向客户占新平台ARR的大部分 [7] - 使用BigCommerce B2B版的客户，其订阅ARR在2025年增长近20%，并在产品组合中实现了最高的留存率 [7] - 第四季度新增多个工业、制造和分销客户 [7] - Feedonomics数据优化平台获得领先消费品牌采用 [8] - 自服务产品Feedonomics Surface在第四季度推出早期结果积极，使用该产品的商家GMV增长平均比非用户高24个百分点 [9] - 公司计划在2026年将研发投资增加近30% [11] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司在全球为数万家商家提供服务，在BigCommerce平台上为B2C和B2B客户促成近320亿美元的年GMV [16] - 欧洲服装品牌Lascana加入BigCommerce平台，并与奢侈品百货Harvey Nichols成功续约，强化了支持复杂全球零售用例的能力 [8] - 公司与OpenAI、Microsoft Copilot、Google Gemini和Perplexity扩大合作，将自身定位为AI就绪的基础设施层 [9] - Commerce是谷歌新通用商务协议中仅有的两家电商平台之一 [10] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司长期战略聚焦三大优先事项：简化业务、围绕高价值计划重新调整投资、构建基础设施以应对AI和智能商务重塑商家与买家互动方式 [5] - 2025年以统一品牌“Commerce”重新亮相市场，反映其作为连接店面、产品数据、体验和支付的平台运营 [7] - 2026年增长四大优先事项：1) 为核心电商平台提供AI能力，并扩展Feedonomics作为智能商务的数据丰富和基础设施层；2) 将Feedonomics Surface扩展到更多渠道；3) 推出BigCommerce Payments；4) 扩展Makeswift，先作为页面构建器，再推出独立版本 [11][12] - 这些举措旨在增加平台使用率、提高产品附加率，并通过支付、数据和捆绑销售解锁新的货币化途径 [12][13] - 公司认为商务环境正快速碎片化，买家越来越多地从AI界面开始旅程，公司的角色是确保商家在任何旅程起点或终点都可被发现、可信且可交易 [13] - 公司调整了指标披露，将停止报告企业ARR及相关指标，转而季度披露总GMV和全公司NRR，以更好地反映业务规模和货币化效率 [18][19][20] - 与PayPal合作推出BigCommerce Payments，预计在2026年第一季度末左右推出，旨在为中小商家提供快速、集成的支付激活方式 [10][11] - 公司计划在支付领域采取更“有主见”的策略，聚焦更少的合作伙伴以提供更好的技术集成和客户结果，未来可能探索成为支付服务提供商 [59][60] - 公司预计在2026年中期现金及现金等价物将超过长期债务总额，并预计在2026年全年实现GAAP盈利，这将是公司历史上首次 [21] - 基于40法则，公司的非GAAP指引意味着增长加利润率的综合表现约为11%-22% [22] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 2025年是重要的一年，公司实现了有意义的运营改进，并为可持续增长奠定了基础 [5] - AI和智能商务正在重塑商家与买家的互动方式 [5] - B2B需求的持久性和公司差异化B2B能力的粘性得到凸显 [8] - 公司对智能商务领域的势头感到满意，并与主要参与者保持一致 [26] - 公司处于有利位置，已映射所有答案引擎的架构，但许多功能的推出（特别是结账）受合作伙伴（如OpenAI、Google）的控制和时间表限制 [26][27][28] - 公司对2026年从基础建设转向执行和货币化感到兴奋 [15] - 公司认为其平台规模可能比市场已知的更大，增长也更快，但货币化率（Take Rate）尚未达到应有水平，部分原因是B2B客户信用卡交易比例较低 [35][36] - 公司有大量创新即将推出，因此对今年前景看到更多上行空间，但同时也考虑到宏观经济和劳动力市场的不确定性，因此给出了较宽的指引范围 [39][40][41] - 公司认为净收入留存率是业务的终极指标，目前的95.2%不可接受，也远未达到最佳水平，提高NRR是公司战略的核心 [20][67] - 2026年的重点是增长，公司对在增长的同时保持纪律并实现强劲利润率充满信心 [80] - 如果收入达到指引范围的高端，公司将寻找机会将更多利润再投资于增长；如果收入在低端，公司将收紧开支以确保实现利润指引 [81][84][86] - 智能商务在2025年影响了B2C侧的重平台机会，可能延缓了决策，特别是高端市场 [93][94] - 智能商务正在催生新的商业模式，公司致力于保持对商家最佳方案的不可知性 [95] - B2B是GMV增长的不成比例贡献者，这是一个“高级别的问题”，但公司需要缩小B2B与B2C在货币化方面的差距 [100][101] 其他重要信息 - 企业ARR年末为2.87亿美元，企业客户数量为6，648个，环比增加897个账户，企业账户ARPA为43，200美元，环比下降8% [18] - 客户数量和ARPA的变化部分由第四季度一项市场推广计划驱动，该计划将部分客户从Essentials计划升级至Enterprise计划 [18] - 公司认为，推动整个业务和所有规模客户的美元化扩张，比仅关注特定客户子集的增长更能反映基本业绩 [18] - 公司将继续每季度披露ARR和订阅ARR，从下个季度开始将季度披露总GMV和全业务NRR，仅取消企业特定指标 [46][47] - 未来将不再有特定的客户数量指标披露，但会进行说明，GMV增长被认为是衡量市场份额的最佳方式之一 [88][89] - 公司预计2026年第一季度收入在8250万美元至8350万美元之间，非GAAP营业利润在930万美元至1030万美元之间 [20] - 公司预计2026年全年收入在3.475亿美元至3.695亿美元之间，非GAAP营业利润在3400万美元至5300万美元之间 [21] - 该展望代表2%-8%的全年增长，在收入指引中点，非GAAP营业利润率为10%-14% [21] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于智能商务格局的机遇以及公司如何把握 [25] - 公司看到强劲势头，并与Stripe、PayPal等主要合作伙伴保持一致 [26] - 公司已映射所有答案引擎的架构，但结账等功能的上线受合作伙伴（如OpenAI、Google、Perplexity）的控制和时间表限制 [26][27][28] 问题: 关于GMV增长12%但货币化率下降，以及从基础建设转向货币化的路径，特别是与PayPal的合作及自有支付产品 [32] - 货币化将来自几个方面：向现有安装基座推出更多产品（如BigCommerce Payments）、更好地货币化B2B安装基座、通过新产品（包括AI产品）实现增长 [33][34] - 引入新指标是为了提高透明度，货币化率未达预期部分是因为B2B客户信用卡交易较少，导致支付收入分成较低 [35] - 公司有一个庞大且稳定增长的平台，但收入增长未能跟上平台GMV增长，因此正在采取不同的支付策略 [36] - 从与PayPal的白标合作开始，未来会扩展，新产品和计划嵌入了新的货币化模式，有助于提高NRR和扩张现有基座，同时降低客户获取成本 [37][38] 问题: 关于2026财年收入指引范围较宽的原因 [39] - 范围低端反映了公司对第一季度采取了保守态度（基于假日GMV表现），并考虑了宏观和劳动力市场的不确定性 [39] - 范围高端则是因为公司今年有大量创新即将推出（如支付等），看到了更多上行空间，但需要执行到位 [40][41] - 中点反映了公司目前对业务的看法 [40] 问题: 如果不考虑升级计划，核心企业ARR增长如何？以及未来指标披露的澄清 [44] - 剔除升级计划影响，核心企业ARR增长基本持平或略优于前几个季度 [44] - 公司决定将重点转向如何货币化底层GMV，而非特定客户子集数量 [44][45] - 公司将继续每季度披露总ARR和订阅ARR，下季度起将季度披露GMV和全公司NRR，仅取消企业特定指标 [46][47] 问题: Shopify的智能计划是否与Feedonomics直接竞争，以及公司的竞争优势 [48] - 存在部分重叠，但服务客户群体不同，Feedonomics主要面向大型企业，其数据丰富和编排能力是关键差异化优势，且与平台无关 [49][50] - 自服务版Feedonomics Surface的推出将与Shopify的服务产生更多重叠，但这是各自平台的原生服务 [51] 问题: 关于支付产品的推出时间表及其对利润率的影响 [55] - BigCommerce Payments计划在2026年第一季度末左右推出，同时将对平台定价和包装进行调整 [56] - 公司将通过吸引新商家和推动现有基座中的部分客户转换来推动采用，初期聚焦中小客户，下半年将推出更多功能以吸引大型企业 [57][58] - 预计对全年利润率有增值作用，但会取代与PayPal的现有协议，并非全部是新增收入，已计入指引 [59] - 这是公司支付策略的显着转变，旨在在保持开放的同时更有主见，未来可能探索成为PSP [59][60][61] 问题: 随着B2B业务渗透加深（信用卡使用率较低），这将如何影响未来的货币化率 [62] - B2B业务混合是导致整体货币化率（ARR/GMV）在上一季度略有下降的主要原因之一 [62] - B2B的支付方式（如ACH、PO、发票）与B2C不同，其货币化率本质上会有所不同 [63] - 公司计划收窄B2B领域的合作伙伴范围，以提供更好的解决方案，从而创造增量支付机会和货币化提升空间 [63] 问题: NRR为95.2%低于100%，关于增长可持续性的担忧，以及提升NRR的核心驱动因素和2026年指引中的NRR假设 [67] - 全公司NRR为95.2%并不意外，因为之前披露的企业账户NRR约为100，全业务低300个基点是合理的 [67] - 公司认为该数字不可接受，远未达到最佳水平，反映了过去对取悦和扩张现有客户关注不足 [67] - 2025年的重组使公司能更高效运营，并将资本重新部署到研发，专注于提升NRR的举措 [68][69] - 2026年研发资本投资增加近30%，同时利润指引中点同比增长近60%，显示了运营效率 [70] - 几乎所有2026年的产品计划（如Surface、Makeswift、核心产品性能提升）都专注于将NRR提升到应有水平 [70][71] - 公司已为执行此计划奠定基础 [71] - 指引中包含了NRR的逐步改善，但并非不切实际的 dramatic 改善 [72][73] 问题: 如果公司成功成为AI就绪的基础设施层，这对三大产品（BigCommerce、Feedonomics、Makeswift）的客户购买模式有何影响 [74] - 这将有机地改变购买模式，使现有安装基座更容易获得这三款产品 [74] - Feedonomics的平台无关性和Makeswift向其他生态系统的扩展，为公司提供了新的市场进入策略 [75] - AI正在加速所有进程，使公司能够以更快、更高效的节奏交付产品并推向市场 [75][76] 问题: 关于2026年营业利润指引范围较宽，收入增长与利润率之间的关系 [79] - 增长是首要任务，公司有信心在增长的同时实现强劲利润率 [80] - 如果收入达到指引高端，将产生额外利润，但管理层会寻找机会将其再投资于增长；如果收入在低端，将收紧开支以确保实现利润指引 [81][84][86] - 由于毛利率高达80%，即使进行再投资，收入高端通常也对应利润高端 [86] 问题: 随着企业相关指标的取消，未来是否有客户数量披露，以及如何跟踪市场份额和获客进展 [87] - 未来将不再有特定的客户数量指标披露，但会进行说明 [88] - GMV增长被认为是理解市场份额的最佳方式之一 [88] - 公司拥有数万家平台客户，在B2B领域可能是全球最大的平台之一（按数量计） [89] - 客户是否被留存和扩张体现在NRR中 [89] - 公司需要更好地将平台增长货币化，新指标有助于连接资本配置与增长机会 [90] 问题: 智能商务如何影响重平台机会 [93] - 2025年，智能商务影响了B2C侧的重平台机会，特别是下半年，可能延缓了决策，尤其是高端市场 [93][94] - 智能商务正在催生新的商业模式，公司致力于保持对商家最佳方案的不可知性，提供基础设施或部分组件 [95] - 大型企业对智能商务的复杂性有深刻认识，担心造成摩擦和额外成本，因此行动谨慎，这也减缓了重平台决策 [96][97][98] 问题: 2025年B2B与B2C的GMV增长拆分情况 [99] - 使用B2B版的客户ARR增长近20%，GMV增长类似 [100] - B2B是GMV增长的不成比例贡献者，这也是导致净货币化率（ARR/GMV）略有下降的原因之一 [100] - B2B增长非常强劲，是差异化优势，但公司需要缩小B2B与B2C在货币化方面的差距 [100][101]

财务数据和关键指标变化 - **2025财年全年收入**为3.42亿美元，同比增长约3% [5] - **2025财年非GAAP运营收入**为2800万美元，现金生成能力显著改善 [5] - **2025财年第四季度收入**为8950万美元，同比增长3% [14] - **2025财年非GAAP运营利润率**较2024年扩大230个基点，较2023年扩大990个基点 [14] - **2025财年运营现金流**为2700万美元，第四季度为300万美元，反映运营控制和营运资金管理改善 [14] - **年度经常性收入**为3.59亿美元 [14] - **企业年度经常性收入**为2.87亿美元 [15] - **净债务状况**从2024年的3300万美元降至2025年的1100万美元，同比下降近67% [15] - **现金及等价物**为1.43亿美元，无重大债务到期直至2028年 [15] - **公司引入两个新关键指标**：1) 商品交易总额，2025年平台GMV近320亿美元，2024年和2025年分别增长11%和12% [12][17]；2) 净收入留存率，2025年第四季度为95.2%，高于2024年第四季度的95.0% [18] - **2026财年第一季度指引**：收入预计在8250万至8350万美元之间，非GAAP运营收入预计在930万至1030万美元之间 [18] - **2026财年全年指引**：收入预计在3.475亿至3.695亿美元之间（同比增长2%-8%），非GAAP运营收入预计在3400万至5300万美元之间（中点同比增长57%），非GAAP运营利润率预计在10%-14%之间 [19][21] - **公司预计在2026财年实现GAAP盈利**，这将是其历史上首次 [20] - **按“40法则”计算**，非GAAP指引意味着增长与利润率的综合表现约为11%-22% [21] 各条业务线数据和关键指标变化 - **B2B业务势头强劲**：过去三个季度，B2B导向客户占新平台ARR的大部分 [6] - **BigCommerce B2B版订阅ARR**在2025年增长近20%，并在产品组合中实现了最高的留存率 [6] - **第四季度新增B2B客户**包括Build It Right、Premier Water Tanks、Hawk Research Labs、KH Industries等工业、制造和分销领域客户 [6] - **Feedonomics数据优化平台**获得H&M、The RealReal、Petco以及北美大型工业分销商Grainger等领先消费品牌采用 [7] - **BigCommerce平台新增客户**包括欧洲服装品牌Lascana，并成功续签了与奢侈品百货Harvey Nichols的长期合作关系 [7] - **Surface产品早期成果显著**：第四季度，使用Surface的商家GMV增长平均比非用户高24个百分点 [8] - **公司计划在2026年将研发投资增加近30%**，专注于四个增长优先事项 [10] 各个市场数据和关键指标变化 - **平台商品交易总额**在2025年达到近320亿美元，2024年和2025年分别增长11%和12% [12][17] - **企业客户数量**为6,648个，环比增加897个账户 [16] - **企业账户平均收入**为43,200美元，环比下降8%，部分原因是第四季度将部分客户从Essentials计划升级至Enterprise计划的上市计划所致 [16] - **B2B业务增长是GMV增长的**主要驱动力，但因其支付组合中信用卡交易占比较小，导致收入分成较低，从而拉大了GMV增长与ARR增长之间的差距 [17][35] - **公司决定停止披露企业ARR及相关指标**，因为业务扩张越来越多地由跨传统计划定义的产品交叉销售、数据服务、支付和捆绑能力驱动 [16] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **2025年长期战略三大重点**：简化业务、围绕高价值举措重新调整投资、构建基础设施以应对AI和智能商务重塑商家与买家互动方式带来的规模需求 [5] - **公司以统一品牌“Commerce”重新亮相**，反映其作为连接店面、产品数据、体验和支付的平台运营 [6] - **产品创新重点**：1) 为核心商务平台（B2B和B2C）提供AI能力，并将Feedonomics扩展为智能商务的数据丰富和基础设施层 [10]；2) 将Feedonomics Surface扩展到更多渠道 [10]；3) 推出BigCommerce Payments（与PayPal合作），简化商家入驻并提高GMV货币化 [9][10]；4) 扩展Makeswift，首先作为BigCommerce客户的现代可视化编辑器和页面构建器，然后推出独立版本以覆盖第三方内容和商务生态系统 [11] - **与领先AI和发现平台建立战略合作**：扩展与OpenAI、Microsoft Copilot、Google Gemini和Perplexity的合作伙伴关系，将Commerce定位为AI就绪的基础设施层 [8] - **Commerce是谷歌新通用商务协议中**仅有的两个商务平台之一，加强了与领先AI和发现平台的战略一致性 [9] - **公司战略转向**从2025年的基础建设转向2026年的执行和货币化 [13] - **支付策略转变**：从完全开放转向“既开放又具主见”，通过与PayPal合作推出BigCommerce Payments作为起点，未来可能进一步扩展，旨在改善技术集成和客户结果，并最终缩小GMV增长与ARR增长之间的差距 [35][61][62] - **应对行业碎片化**：商务环境正快速在AI服务中碎片化，买家越来越多地在AI界面开始购物旅程，公司的角色是确保其商家在任何旅程起点或终点都能被发现、可信且可交易 [11] - **与Shopify的竞争**：Shopify的智能计划与Feedonomics存在部分重叠，但Feedonomics主要服务于企业级客户，其价值主张在于数据丰富和编排的不可知论及规模，而非单纯的联合发布 [50][51]；Surface自服务版本的目标客户群与Shopify的产品存在重叠，但各自服务于其原生平台 [52] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **2025年公司实现了有意义的运营改进**，并为可持续增长奠定了基础，但尚未为股东实现业务的全部增长潜力 [5][13] - **2026年公司将重点从基础建设转向执行和货币化** [13] - **AI驱动的发现和结账、第一方支付和产品数据基础设施**等领域的机会巨大且不断扩大 [13] - **公司业务结构比一年前更强大**，重点明确放在执行、推动更强劲增长和可持续的利润率扩张上 [22] - **管理层对业务前景感到兴奋**，认为有大量机会在保持过去2-3年盈利能力大幅改善的纪律性的同时，推动更快增长 [21] - **关于2026年指引范围较宽的解释**：低端反映了对假日GMV略低于预期的保守态度以及对宏观不确定性的考量；高端则反映了对路线图上大量创新（如支付）带来上行空间的乐观预期 [39][40][41] - **净收入留存率低于100%** 反映了公司过去在取悦和扩张现有客户方面缺乏足够关注，但管理层认为这不令人意外，且是不可接受的，将其提升至应有水平是公司战略的核心 [70][71] - **智能商务对B2C重新平台化机会的影响**：在2025年下半年，特别是B2C领域，智能商务影响了重新平台化的决策速度，因为品牌和零售商更关注流量下降问题，但这并未扼杀机会，公司仍有健康的渠道 [96] - **智能商务正在催生新的商业模式**，例如智能结账产品，允许混合使用不同的组件和能力 [97] - **公司的北极星是保持对商家最佳方案的不可知论**，提供所需的基础设施或部分组件 [98] - **企业级客户在采用智能商务时非常谨慎**，因为需要与后台系统（如POS）无缝连接以避免糟糕的客户体验和高昂成本，这种复杂性减缓了高端市场的重新平台化速度 [99][100][101] 其他重要信息 - **公司普通股流通股数量**约为8140万股，完全稀释后约为8200万股 [15] - **公司预计在2026年中**现金及现金等价物将超过长期债务总额 [20] - **毛利率接近80%** [21] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于智能商务格局的机遇以及公司如何把握 [24] - **回答**: 公司看到与主要参与者（如Stripe、PayPal）合作的强劲势头，并已与所有主要答案引擎（如Perplexity、OpenAI、Google）的模式对接 智能结账等功能目前由这些平台控制上线节奏 公司已准备好利用这些机会，并将在下一季度与谷歌进行测试 [25][26] 问题: 关于GMV增长12%但货币化率（take rate）略有下降，以及从基础建设转向货币化后的展望，特别是与PayPal的合作及自有支付产品 [31] - **回答**: 货币化将通过多种方式实现：1) 向现有安装基础推出更多产品（如BigCommerce Payments、新的AI产品）进行货币化 2) 更好地货币化B2B安装基础 [32][33] GMV增长与收入增长之间的差距反映了B2B业务强劲增长但支付收入分成较低等因素 公司引入新指标是为了提高透明度 货币化率尚未达到应有水平，部分原因是B2B客户信用卡交易较少 公司正在通过改变支付策略（如与PayPal合作推出白标解决方案作为第一步）来改善净收入留存率和货币化，这些新举措嵌入了更好的货币化模型 [34][35][36] 问题: 关于2026财年收入指引范围较大（超过2000万美元）的原因 [38] - **回答**: 范围较大反映了双向可能性 低端考虑了假日GMV略低于预期带来的保守态度，以及宏观不确定性（如劳动力市场） 高端则反映了对路线图上大量创新（如支付等5-6项举措）带来上行空间的乐观预期 中点反映了公司目前对业务的看法 年初的创新和产品交付计划比以往任何时候都多，但需要执行到位，因此认为更宽的范围能准确反映这种情况 [39][40][41] 问题: 在升级计划之外，核心企业ARR增长情况如何？以及未来是否完全不再披露ARR？ [44][46] - **回答**: 剔除升级计划影响，核心企业ARR增长基本持平或略好于前几个季度 [44] 公司将继续每季度披露总ARR和订阅ARR，没有变化 新增的披露是季度GMV和全公司范围的净收入留存率 停止披露的仅是企业特定指标，目的是增加业务透明度和可比性 [46][47][48] 问题: Shopify的智能计划是否直接与Feedonomics竞争，以及BigCommerce和Feedonomics的竞争优势 [49] - **回答**: 存在部分重叠，但目标客户群和历史服务范围不同 Feedonomics主要服务于需要深度数据丰富和编排的大型企业品牌和零售商，其价值在于数据处理的不可知论和规模，而非单纯的联合发布 Surface自服务版本的推出将与Shopify的产品在类似客户群（各自平台上的商家）中形成重叠，但公司刚刚开始推出该产品 [50][51][52] 问题: 关于支付产品在2026年的贡献节奏及其对利润率的影响 [57] - **回答**: BigCommerce Payments计划在2026年第一季度末左右推出，同时会调整平台定价和包装 公司将通过吸引新商家和推动部分现有PayPal用户转换来推动采用 初期将主要面向中小型市场客户，下半年将推出更多功能以吸引大型企业 从利润率角度看，预计全年将产生增量贡献，但这会部分取代与PayPal的现有协议，并非完全新增 这是公司支付策略的一个明显转变，旨在通过聚焦更少的合作伙伴来改善技术集成和客户结果，未来可能进一步探索成为支付服务提供商等步骤 [58][59][60][61][62][63] 问题: 随着B2B业务渗透率提高（信用卡使用率较低），这将如何影响未来的货币化率 [64] - **回答**: B2B业务组合是导致货币化率（ARR/GMV）在上一季度略有下降的主要原因之一 B2B的支付方式（如ACH、采购订单）与B2C不同 公司计划通过收窄B2B支付合作伙伴范围，以提供更好的解决方案，从而创造增量支付机会和货币化提升 尽管B2B的货币化本质上与B2C不同，但公司仍看到很多改善和提升的空间 [65][66] 问题: 净收入留存率低于100%对增长可持续性的影响、提升该指标的核心驱动因素，以及2026年指引中对此的假设 [70] - **回答**: 全公司范围的NRR为95%并不令人意外，因为之前披露的企业账户NRR约为100% 公司认为该数字不可接受，也远未达到一流水平，反映了过去对取悦和扩张现有客户关注不足 公司通过重组提高了运营效率，从而能够将资本重新部署到研发，专注于提升NRR 产品举措（如Surface、Makeswift）都旨在通过新的货币化路径和更好的客户体验来改善留存和扩张 2026年指引中包含了逐步的、可实现的增量改善，而非不切实际的戏剧性提升 [70][71][72][73][74][75] 问题: 如果公司在AI就绪基础设施层取得成功，对三大产品（BigCommerce, Feedonomics, Makeswift）客户购买模式的影响 [76] - **回答**: 这将有机地改变购买模式，因为这些产品将更容易被现有安装基础使用 公司过去未足够关注现有客户，现在通过整合产品使其可用 此外，Feedonomics的不可知论和Makeswift向其他生态系统的扩展，创造了通过“登陆并扩张”模式接触自身业务范围外客户的新途径 AI正在加速所有进程，使公司能够以更快、更高效的节奏用更少的资源做更多的事 [76][77][78] 问题: 关于2026年运营利润指引范围较宽，收入增长与利润率之间的关系 [82] - **回答**: 增长是首要任务 公司已证明能够以纪律性运营业务，并在增长的同时实现强劲利润率 如果能达到收入指引的高端，管理层将寻找机会将部分利润再投资于增长，但会以审慎的方式进行（如增加研发资本），最终仍会产生额外利润 如果收入处于指引低端，公司将收紧开支以确保实现既定的利润范围 [83][84][85][87][88] 问题: 停止披露企业指标后，是否还有客户数量披露，以及如何追踪市场份额和上市进展 [90] - **回答**: 未来不会有特定的客户数量指标披露，但会口头说明情况 理解市场份额的最佳方式是GMV增长 之前披露的企业客户数量只是平台客户总数（数万家）的一个子集，不能代表全部 最重要的是客户的留存和扩张，这体现在NRR中 GMV指标显示了业务的规模和增长健康状况 公司需要更好地调整业务以实现增长的货币化，而之前的指标未能充分说明资本配置与增长机会之间的联系 [91][92][93] 问题: 智能商务如何影响重新平台化的机会 [96] - **回答**: 在2025年，特别是下半年B2C领域，智能商务影响了重新平台化的决策速度，因为品牌和零售商更关注流量下降问题，但这并未扼杀机会，公司仍有健康的渠道 [96] 智能商务正在催生新的商业模式，允许混合使用不同的组件和能力 公司的原则是保持对商家最佳方案的不可知论 企业级客户因需要与后台系统（如POS）无缝连接以避免客户体验问题和高成本而非常谨慎，这种复杂性减缓了高端市场的重新平台化速度 [97][98][99][100][101] 问题: 2025年B2B与B2C的GMV增长拆分情况 [102] - **回答**: 使用B2B版的客户ARR增长近20%，GMV增长类似 B2B在GMV中的占比增长不成比例，这也是导致ARR占总GMV比例（即净货币化率）略有下降的原因之一 这是一个“高级别问题”，B2B增长非常出色且具有差异化 公司的任务是缩小B2B与B2C之间货币化的差距，部分差距是不可避免的，但仍有大量改进机会 [103][104]

广告与人工智能 - 聚合理论认为互联网时代权力向需求聚合者转移 例如Bookingcom的市值超过任何单体酒店连锁 [18] - 将聚合理论应用于AI领域的结果尚不确定 但OpenAI的ChatGPT本身可能成为其最有价值的资产 即使停止开发模型也能成为全球最具价值的公司之一 [21] - 科技行业存在对广告模式的膝跳反射式怀疑 但广告是一种高效的变现形式 能为特定产品带来巨大价值 [22][23] - 广告对消费者和全球经济有益 它让全球用户都能获得相同的产品和服务体验 例如总统和普通市民使用相同的搜索引擎或AI工具 [30][56] - ChatGPT目前基于对话上下文展示横幅广告的做法被认为是最简单但效果不佳的解决方案 这会导致市场范围缩小并引发用户对答案与广告关联性的怀疑 [32][33][34] - 理想的AI广告应更像Meta的广告模式 基于对用户的广泛理解进行推送 而非仅基于当前对话的上下文 这能减少利益冲突和用户的不确定性 [35][36] - 对于Google而言 理想模式可能是不在Gemini中放置广告 而是利用用户在Gemini中的行为数据来优化其在YouTube、搜索等其它属性上的广告定位 [44][45] - 文本界面并非广告的最佳载体 视觉广告效果更好 用户在使用Twitter等工具性平台时处于“备战”状态 而在使用Instagram等娱乐平台时处于更放松、更容易接受广告的状态 [42] - 在AI代理普及的未来 广告的作用可能被削弱 因为AI会为用户进行深度研究和比价 这可能导致完全竞争 侵蚀整个品类的利润 [78][79] - 过度依赖可量化的指标可能导致无法被衡量的价值被低估 例如产品的“灵魂”或团队协作中的无形因素 在AI主导的世界中这一问题可能加剧 [80][81] 人工智能代理与电商 - 代理电商的早期形态可能是替代填写网页表单等基础操作 提供更好的用户体验 [90][91] - 下一阶段是更智能的搜索和发现 允许用户使用自然语言和具体参数（如目的地温度）来寻找商品 超越现有的关键词搜索 [92] - 更高级的形态是构建持续的用户偏好档案 能够预测用户需求并在恰当时机展示相关广告 [93][94] - Meta的广告系统已被视为当今世界最成功、最大的“代理” 它能够自动为广告主以目标成本获取客户 并且所有广告都有效 [96][97] - 代理电商的“前瞻性”方面潜力巨大 即AI能够预测用户尚未意识到的特定需求 并主动为其寻找和获取商品 这能帮助高度专业化的小商家找到客户 [98] 软件即服务行业前景 - 公开市场在2026年初的表现暗示SaaS行业遇冷 但这可能是多种因素混合的结果 [99] - 美国商业文化的优势在于企业懂得加倍投入自身优势 并雇佣他人弥补弱点 而非试图弥补所有短板 [101][103] - 记录系统类SaaS产品（如Workday）的业务相对安全 因为用AI代码完全重建这类复杂系统短期内并不现实 [111][112] - SaaS行业面临的核心问题是增长假设的改变 许多公司从高增长公司被视为稳定业务公司 这会导致估值重估 结合高昂的股权激励 对股价构成压力 [109][112] - AI可能催生更多小型创业者和团队 他们的需求不适合传统的、按席位收费的Salesforce模式 这可能回归自助服务或自建解决方案 从而引发更大的行业结构变化 [108] 台积电与半导体产能 - 限制AI扩张的关键因素是台积电的产能扩张速度 因为几乎所有AI芯片都在台积电生产 [145] - 台积电采取保守的资本支出策略 是因为晶圆厂面临巨大的风险 工厂建设成本高达数十亿甚至数百亿美元 且成本主要是折旧 一旦产能过剩将导致价格多年承压 [145][146] - 与内存芯片领域有三家主要竞争者不同 逻辑芯片领域台积电缺乏竞争压力 因此行为更理性 宁愿放弃潜在长期收入 也不愿承担产能过剩的巨大下行风险 [147] - 在ChatGPT发布后 AI投资激增 但台积电的资本支出连续两年同比下降 之后才增加 预计2025年资本支出将增至约600亿美元 但增幅百分比仍低于上一年 [149] - 由于AI计算密度极高 预计到2029年左右将出现严重的芯片短缺 CPU也可能面临短缺 [150] - 解决这一问题的根本方法是让超大规模云厂商帮助英特尔、三星等公司提升技术水平 以建立可信的替代产能 这既是出于经济原因（避免未来收入损失）也能免费获得地缘政治风险保障 [151][152] 大型科技公司执行评估 - **苹果**：硬件制造能力依然卓越 但软件质量已变得粗糙 作为平台管理者表现不佳 尽管其设备仍优于竞争对手 公司由经理人而非创始人驱动 [183] - **谷歌**：许多业务执行并非最优 但这种缺乏优化的特点可能使其成为最具韧性的科技公司 其核心商业模式强大 现金流充沛 能够灵活适应变化 [184] - **微软**：凭借强大的分销能力和产品集成优势 在SaaS时代持续挤压“最佳单品”初创公司 其在AI时代的地位可能与此前的SaaS前景问题相关 [185] - **Meta**：可能是执行力最强的公司 运营高效透明 其广告模式被低估 面临的挑战是保持用户参与度 ChatGPT的使用时长会侵蚀其在Instagram等平台的时间 [186][187] - **亚马逊**：通过极致优化在云计算商品化市场中取得成功 其Graviton ARM CPU和Trainium AI芯片战略旨在通过自身使用优化成本 再以成本加成提供给客户 但在性能快速迭代的新市场 此策略是否有效存疑 [189][190][191] 内容创作与商业模式 - Stratechery是付费订阅模式的早期实践者 其模式关键在于价格更低且市场更大 区别于华尔街昂贵、小众的传真通讯 [114] - 该模式成功的关键在于控制成本 利用技术保持极低的成本结构 这是传统媒体公司难以做到的 [126] - 音频内容消费已超过文字形式 这有助于用户留存 但不利于内容传播 [165][166] - 在AI生成内容泛滥的未来 加密技术作为真实性和来源的标识可能变得更重要 [164] - 新闻业面临的挑战是 需要建立类似YouTube的大规模数据生成市场机制 让人们愿意为生成数据付费 从而长期替代传统的新闻采集 [176] TikTok与地缘政治 - TikTok问题的核心在于算法控制权 而非用户数据 允许主要的地缘政治对手控制核心信息渠道是危险的做法 [65][66][71] - 美国通过的 TikTok禁令法律并未导致其被禁 目前正在推进出售 但字节跳动仍控制着算法 这被认为是最糟糕的结果 [68][69]

公司战略与业务转型 - 公司将“智能体商业”描述为数字购物的下一阶段演进，即由智能助手影响商品发现和购买过程，并正在为包括大语言模型平台和个人购物智能体在内的潜在合作伙伴开发“智能体商业推荐服务”[1] - 公司战略重心正转向“商业智能与AI决策”，以应对消费者注意力在网站、应用、社交信息流、联网电视和AI助手间日益分散的趋势，这种分散增加了广告商的复杂性，但有利于能够“整体协调决策和结果”的平台[2] - 尽管公司认为智能体商业和AI决策是未来方向，但管理层预计这些早期举措在2026年不会产生收入贡献[5][7] 财务业绩与展望 - 2025年全年业绩创纪录：营收达19亿美元，调整后EBITDA利润率为35%，自由现金流为2.11亿美元[4][8][17] - 2026年增长预计将保持平淡，主要因两个零售媒体客户的范围缩减造成总计约7500万美元的逆风，扣除流量获取成本后的贡献额预计同比持平至增长2%[4][19] - 2026年第一季度指引：扣除流量获取成本后的贡献额预计为2.45亿至2.5亿美元（包括约2700万美元的逆风），按固定汇率计算同比下降9%至11%，调整后EBITDA预计为5000万至5500万美元[4][21] - 公司预计2026年调整后EBITDA利润率约为32%至34%，反映了对智能体商业和AI的投资、重返办公室成本以及欧元成本的外汇压力[20] - 公司计划将注册地迁至卢森堡并直接在纳斯达克上市，预计于2026年第三季度完成，并计划最早于2027年第一季度进一步迁册至美国[23] 产品与渠道发展 - AI驱动的“Go”自助服务套件是产品与渠道发展的核心，该工具集使广告商能够“仅需五次点击”即可启动跨渠道广告活动，包含社交激活的Go活动比传统活动的广告支出回报率高20%以上，在美国，小客户中“每两个”活动就有一个通过Go运行[13] - 社交渠道在2025年每个季度均实现“两位数的环比增长”，与Meta的合作势头强劲，并正在拓展与其他合作伙伴的合作，本季度为Instagram和Facebook推出的新视频格式预计将支持持续增长[14] - 零售媒体业务方面，公司在美国前30大零售商中拥有70%的供应关系，在EMEA地区前30大零售商中拥有一半的供应关系，并预计在度过两个客户的范围缩减逆风后，零售媒体收入将在第四季度恢复增长[15] 各业务板块表现 - 2025年全年，效果媒体营收为17亿美元，扣除流量获取成本后的贡献额为9.15亿美元，按固定汇率计算增长4%，其中商业增长解决方案增长5%，广告技术服务下降3%[9] - 2025年全年，零售媒体营收为2.64亿美元，扣除流量获取成本后的贡献额为2.6亿美元，按固定汇率计算增长2%；若排除两个范围发生变化的客户，扣除流量获取成本后的贡献额增长16%[9] - 2025年第四季度，效果媒体营收为4.65亿美元，扣除流量获取成本后的贡献额为2.55亿美元，按固定汇率计算增长2%，其中旅游是增长最快的垂直领域（增速加快至37%），分类信息增长12%，零售领域较为疲软，百货商店和时尚品类分别下降13%和12%[11] - 2025年第四季度，零售媒体营收为7600万美元，扣除流量获取成本后的贡献额为7500万美元；排除逆风影响，基础客户群的扣除流量获取成本后的贡献额增长20%，由站内实力驱动，同零售商贡献额留存率为99%（若排除公司最大的零售商则为110%）[12] 智能体商业与AI进展 - 离线测试显示，与基准大型平台推荐相比，其智能体商业推荐服务在优先推荐最可能购买的产品方面实现了“平均60%的提升”[1][5] - 公司正在测试对话式购物体验，如零售商智能体内的对话式广告和赞助产品，并称“客户兴趣浓厚”，且存在潜在的货币化路径[6] - 公司正通过其模型上下文协议基础设施，将智能体能力直接嵌入面向营销人员的解决方案中，使外部智能体能够与公司互动以进行需求创造、激活和优化，目前已有“多个智能体”在广告活动中运行[6] - 与一家LLM合作伙伴的概念验证在第四季度进入扩展测试阶段，并正在准备与其他合作伙伴进行更多测试，该推荐服务是“应用无关的”，可支持多种货币化模型[5] 零售媒体与合作伙伴动态 - 公司完成了与Google SA360的整合，并与一家领先的全球CPG品牌在早期表现中实现了“600%的广告支出回报率”，与Mirakl的合作伙伴关系继续扩大长尾需求，预计需求合作伙伴关系今年将为基础客户群贡献约2个百分点的增长[16] - 在供应侧，公司新增了包括Lidl和JB Hi-Fi在内的零售商客户，基于竞价的展示广告支出在当季增长65%，已有49家零售商上线运营，新增了包括Ulta Beauty在内的8家[18] - 在黑色星期五当周，由公司技术驱动的站内展示广告支出同比增长超过一倍，可购物视频支出环比增长30%，管理层预计2026年将加速增长[18] - 站外零售媒体正变得更具战略性和常态化，公司引用了一个大型Commerce Max站外激活案例，在网络周期间触达了700万独特的Costco购物者，并实现了超过2000%的广告支出回报率[18]

财务数据和关键指标变化 - 2025年全年商品交易总额（GMV）增长29%，达到3780亿美元；收入增长30%，达到115亿美元以上，增速较2024年的26%有所加快 [9] - 2025年第四季度收入首次突破30亿美元，单季度收入已超过2020年全年收入 [9][10] - 2025年全年自由现金流超过20亿美元，连续实现一致的自由现金流利润率 [8] - 2025年第四季度GMV为1240亿美元，首次单季度突破1000亿美元，同比增长31%（按固定汇率计算增长29%） [36] - 2025年全年收入增长30%，达到116亿美元，这是自2021年疫情驱动增长以来的最高年增长率 [38] - 2025年第四季度自由现金流为7.15亿美元，占收入的19%；全年自由现金流为20亿美元，增长26%，自由现金流利润率为17% [44] - 2025年第四季度毛利润增长25%，全年毛利润增长24% [41] - 2025年第四季度运营费用为10亿美元，占收入的29%；全年运营费用占收入的35%，均较2024年水平改善了3个百分点 [42] - 董事会已批准一项高达20亿美元的股票回购计划 [45] 各条业务线数据和关键指标变化 - **商家解决方案**：2025年第四季度收入增长35%，主要由GMV增长和Shopify Payments渗透率提升驱动 [39] - **订阅解决方案**：2025年第四季度收入增长17%，由更高价格套餐的订阅占比增加和更高的可变平台费用驱动 [39] - **支付业务**：2025年第四季度，有840亿美元GMV通过Shopify Payments处理，同比增长38%，占GMV的68%，较2024年第四季度提升4个百分点 [39] - **Shop Pay**：2025年第四季度处理了430亿美元GMV，并支撑了超过50%的Shopify美国支付总额（GPV） [23] - **B2B业务**：2025年第四季度B2B商家GMV增长84%，2025年全年增长96% [11] - **线下零售**：2025年线下渠道收入增长27%，达到7.48亿美元 [11] - **广告业务（Shop Campaigns）**：2025年收入翻倍，商家采用率增长了两倍 [22] - **月度经常性收入（MRR）**：2025年第四季度MRR同比增长15%，Plus MRR占MRR的34%，高于一年前的33% [40] 各个市场数据和关键指标变化 - **北美市场**：2025年收入增长28%，公司目前支撑了美国超过14%的电子商务市场 [10] - **国际市场**：2025年收入同比增长36%，近半数商家位于北美以外地区 [11] - **欧洲市场**：2025年第四季度GMV增长45%（按固定汇率计算增长35%） [37] - **亚太市场**：澳大利亚和新西兰表现突出，超出预期 [38] - **全球扩张**：Shopify Payments现已覆盖60个新国家，Shop Pay分期付款扩展至英国和加拿大，欧洲本地支付方式得到扩展，USDC稳定币已作为首个内置加密货币选项上线 [25] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **AI与智能商务（Agentic Commerce）**：公司认为AI时代已触及商业领域，并已为此布局多年。2025年1月以来，来自AI搜索的订单增长了15倍 [14]。公司与谷歌共同开发了通用商务协议（UCP），旨在为AI时代的商业层设定标准 [7][18]。公司推出了Agentic Storefronts，允许商家将产品同步至谷歌Gemini、ChatGPT、微软Copilot等主要AI平台 [17]。此外，还推出了面向非Shopify商家的Agentic计划，使其也能通过AI平台销售 [18] - **全渠道销售**：战略核心是帮助商家在任何地方销售，包括线上、AI聊天和线下实体零售，通过一个平台、一个目录、一个客户记录实现统一商务 [20] - **消费者需求与转化**：通过Shop App、Shop Campaigns广告产品和新的Shopify产品网络，帮助商家创造需求并实现转化 [21][22]。Shop App旨在通过个性化内容重新定义发现过程 [21] - **赋能商家智能化运营**：通过AI助手Sidekick等工具，帮助商家提高运营效率。Sidekick在最近一次更新发布后的三周内，生成了近4000个自定义应用、超过2.9万个自动化流程、近35.5万个任务列表，并编辑了超过120万张照片 [28] - **行业定位与竞争优势**：公司拥有来自数百万商家、数十亿交易的数万亿数据点，认为自身拥有比互联网上几乎任何其他公司都更多样化的商业数据集，这是AI时代的巨大优势 [7]。公司强调其专注于长期可持续增长，并愿意在有机会的地方进行重大投资 [8] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **经营环境**：2025年商家面临关税、最低免税额取消、贸易战和不断变化的地缘政治格局等严峻挑战，公司努力帮助商家进行必要的调整 [32] - **未来前景**：管理层对2026年感到兴奋，认为这是公司、商家乃至整个商业领域的里程碑式一年 [96]。AI将成为推动力，帮助实现创业民主化、激励更多商家、推动更多交易并创造更多商业渠道的目标 [35] - **增长预期**：预计2026年第一季度收入将同比增长约30%（低30%区间），与2025年第四季度增长率相似 [46]。预计第一季度自由现金流利润率在百分之十几的低至中段，略低于2025年第一季度 [48] - **长期愿景**：公司相信，结合AI工具提供的无限资源和智能商务轨道带来的无限触达，未来十年诞生的十亿美元品牌数量将超过上个世纪，公司的重点是确保由自己来赋能这些品牌 [31] 其他重要信息 - 公司2025年第四季度的增长主要由2024年和2025年新加入的商家队列引领，这些新队列比以往的队列规模更大、产出更高 [36] - 在服装配饰、健康美容、家居园艺、食品饮料等垂直领域持续强劲增长 [38] - 通过利用AI、自动化和专有的项目管理及人才管理系统，公司在不扩大团队规模的情况下加速了产品开发能力 [42] - 2025年，公司将大约40%的营销支出用于北美以外的市场 [43] - 公司目前资产负债表强劲，无债务，并已连续10个季度实现两位数的自由现金流利润率 [46] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于智能商务（Agentic Commerce）的货币化能力，公司预见在通过AI界面和UCP协议进行的交易中，货币化能力是否会发生变化？ [51] - 回答: 对于Shopify商家而言，在智能商务渠道中的交易经济性与在线商店中发生的交易相同，没有差异。大型语言模型（LLMs）不会绕过Shopify的结账系统，商业的后端（如支付、物流、库存）始终流经Shopify。公司的重点是推动商家和消费者采用，并确保体验良好 [52][53][54] 问题: 关于智能商务生态系统未来12-18个月的关键发展里程碑，以及除核心订阅和结账外，Shopify在赋能智能商务方面还有哪些货币化机会？ [58] - 回答: 自2025年1月以来，来自AI搜索的订单增长了约15倍（基数较小）。2025年的重点是铺设智能商务轨道，以便在2026年进行扩展。公司已与谷歌共同开发了UCP协议，推出了Agentic Storefronts和面向非Shopify商家的Agentic计划。关键是要持续构建，使产品成为所有智能商务应用的标准，并吸引非Shopify商家开始与公司建立关系。公司的商业模式很简单：商家销售越多，Shopify收入就越多。公司的职责是确保无论智能商务如何演变，自己的商家都能处于最佳位置 [59][60][61][62] 问题: 随着智能商务基础设施的铺设，经济模型和竞争动态将如何演变？以及对于2026年，在投资和增长背景下应如何考虑自由现金流利润率？ [64] - 回答: 对于Shopify商家，智能商务交易的经济性与在线商店交易相同。例如，在ChatGPT上，货币化通过支付进行，与在线商店相同。LLMs不会绕过Shopify的结账。在UCP下，Shopify仍支撑整体体验，但商家可以保留自己的后端结账逻辑。UCP涵盖了从搜索到购物车、结账到订单后的完整商业旅程。关于自由现金流利润率，公司的理念没有改变，即在实现顶线增长的同时，投资于未来建设，并保持已实现的自由现金流利润率。第一季度提供了一些指引，但全年来看，哲学立场与过去几年完全相同 [65][66][67][68][69][70] 问题: 智能AI和UCP协议是否会成为加速企业采用Shopify的入口？ [72] - 回答: 是的，这被认为是加速企业采用的入口，类似于几年前推出的商业组件（Commerce Components）策略。Agentic计划向所有品牌开放基础设施，即使它们尚未完全迁移到Shopify平台。这使公司能够与原本可能没有对话的品牌展开讨论。公司拥有结构化的数十亿产品数据，是智能商务领域的核心，这促使更多零售商考虑与Shopify合作 [72][73][74][75] 问题: UCP协议与OpenAI和Stripe提出的ACP标准之间是什么关系？它们是重叠、竞争还是互补？这是否会影响智能商务的采用时间表？ [77] - 回答: UCP的目标是成为代理和零售商之间的通用语言，涵盖从搜索到购物车、结账到订单后的完整端到端商业旅程。它旨在保持商家必要的结账逻辑完整，且设计上支持多种支付方式。公司基于20年的经验，认为商业非常复杂，UCP涵盖了完整的体验。公司为与谷歌共同开发UCP感到自豪，并已看到全球一些最大零售商的采用 [78][79][80][81] 问题: 来自企业关于AI路线图的反馈是否影响其迁移到Shopify的决策？公司是否看到商家评估内部定制解决方案，公司的产品路线图如何应对？ [83] - 回答: 公司目前在智能商务领域处于领先地位，同时也在上市速度、一体化平台方面具有优势。许多大型零售商找到公司，有的是为了不错过智能商务机会，有的是希望替换多年前自建的电子商务系统，以专注于核心业务。Shop Pay本身就是一个强大的入口。现代零售商都考虑统一商务，希望有一个可扩展的单一事实来源。自建一切的时代已经过去，这给Shopify带来了巨大机会。已使用Shopify的商家感觉比未使用的商家更具优势，这种叙事正在企业市场传播，帮助公司更快赢得更多交易 [84][85][86][87] 问题: 关于Shop Campaigns，能否详细谈谈其机制和货币化方式？ [90] - 回答: Shop Campaigns在2025年商家采用率增长了两倍，收入翻了一番，正在获得真正的关注。它是一个规模化、无风险的客户获取工具，帮助商家找到更多买家并推动品牌发现。2025年增加了新的广告投放面（如X、Snapchat、Bing）。2026年的重点是将收益再投资于增长，扩大广告库存，提升性能，并为使用它的商家更高效地扩展。这种“只有达成销售才付费”的模式非常有吸引力。结合Shop App和产品网络，这些广告产品开始为商家带来回报 [91][92][93]

财务数据和关键指标变化 - 2025年全年商品交易总额（GMV）增长29%，达到3780亿美元，营收增长30%，达到115亿美元以上，增速较2024年的26%有所加快 [9] - 第四季度营收首次突破30亿美元，单季度营收已超过2020年全年营收 [9][10] - 第四季度GMV为1240亿美元，首次突破1000亿美元，同比增长31%（按固定汇率计算增长29%）[36] - 2025年全年自由现金流超过20亿美元，连续第二年实现稳定的自由现金流利润率 [8] - 第四季度自由现金流为7.15亿美元，占营收的19% [44] - 第四季度毛利润增长25%，略超预期；全年毛利润增长24% [41] - 第四季度运营支出为10亿美元，占营收的29%；全年运营支出占营收的35%，较2024年水平均改善了3个百分点 [42] - 第四季度月度经常性收入（MRR）同比增长15%，Plus计划MRR占比为34%，高于去年同期的33% [40] 各条业务线数据和关键指标变化 - **商家解决方案**：第四季度营收增长35%，主要由GMV增长和Shopify Payments渗透率提升驱动 [39] - **订阅解决方案**：第四季度营收增长17%，由更高价位套餐占比提升和可变平台费用增加驱动 [39] - **支付业务**：第四季度有840亿美元GMV通过Shopify Payments处理，同比增长38%，占GMV的68%，较2024年第四季度提升4个百分点 [39] - **线下零售**：2025年线下渠道营收增长27%，达到7.48亿美元 [11] - **B2B业务**：第四季度B2B商家GMV增长84%，2025年全年增长96% [11] - **广告业务（Shop Campaigns）**：2025年Shop Campaigns营收翻倍，商家采用率增长两倍 [22] 各个市场数据和关键指标变化 - **北美市场**：营收增长28%，目前支撑着美国超过14%的电子商务市场 [10] - **国际市场**：营收同比增长36%，近半数商家位于北美以外地区 [11] - **欧洲市场**：第四季度GMV增长45%（按固定汇率计算增长35%），表现异常强劲 [37] - **亚太市场**：商家表现超出预期，澳大利亚和新西兰尤为突出 [38] - **全球扩张**：Shopify Payments已新增60个国家，Shopify Capital进入8个国家，Shop Tracking覆盖超过20个国家，AI翻译新增8种语言 [25] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **AI商务（Agentic Commerce）战略**：公司认为AI时代已触及商业领域，并已为此布局多年 [5][13] 公司推出了与谷歌共同开发的通用商务协议（UCP），旨在为AI商务设定全球标准 [7][18] 公司还推出了Agentic Storefronts，让商家产品能同步至谷歌Gemini、ChatGPT、微软Copilot等主要AI平台 [17] - **全渠道销售**：战略核心是帮助商家在更多地方销售（线上、AI对话、线下），接触更多买家，并服务更多商家 [9][13][20] 公司致力于提供“统一商务”体验，即一个平台、一个商品目录、一个客户记录 [20] - **赋能商家智能化运营**：通过AI工具（如AI助手Sidekick）帮助商家提高运营效率，将繁琐或专业化任务自动化，让团队专注于产品、故事讲述和客户 [26][27] Sidekick在发布新版后三周内，生成了近4000个定制应用、超过2.9万个自动化流程、近35.5万个任务列表并编辑了超过120万张照片 [28] - **消费者侧业务（Shop）**：通过Shop App、Shop Campaigns广告产品和Shopify产品网络，构建一个发现、转化、复购的飞轮，帮助商家创造需求和建立信任 [21][22][23] Shop Pay在第四季度处理了430亿美元GMV，支撑了超过50%的美国支付总额（GPV）[23] - **全球布局**：产品设计从第一天起就考虑全球化，通过增加支付方式、加速资金到账、提供合规检查等功能，让全球销售如同在家门口销售一样简单 [25] - **行业竞争与定位**：公司拥有来自数百万商家、数十亿交易的数万亿数据点，认为自身拥有比互联网上几乎任何其他公司都更多样化的商业数据集，这在AI时代是巨大优势 [6][7] 管理层强调，商业是复杂的，而Shopify花了二十年掌握这种复杂性，因此在引领AI商务新时代方面处于最佳位置 [5][16][59] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **经营环境**：2025年商家面临关税、最低免税额取消、贸易战和不断变化的地缘政治格局等严峻挑战，公司努力帮助商家进行必要的调整 [32] - **未来前景**：2026年将是公司的里程碑之年 [96] 预计第一季度营收将同比增长约30%，与2025年第四季度的增长率相似 [46] 预计第一季度毛利润美元金额将增长20%以上 [47] 预计第一季度运营支出占营收的37%-38%，将继续改善 [47] 预计第一季度自由现金流利润率在百分之十几的中低段，略低于2025年第一季度 [48] - **AI商务机遇**：自2025年1月以来，来自AI搜索的Shopify店铺订单增长了15倍 [14] AI商务可以通过消除摩擦、吸引后期采用者，改变电子商务渗透率的曲线，将宏观顺风转化为商家的市场份额增长 [15] 公司相信，未来十年诞生的十亿美元品牌将比上个世纪更多，而公司的重点是确保由自己来赋能这些品牌 [31] - **财务展望与资本配置**：公司将继续在增长和投资之间取得平衡，利用强劲的自由现金流为长期愿景提供资金，包括投资于AI商务、Sidekick、营销和全球扩张 [45] 董事会已批准一项高达20亿美元的股票回购计划，这基于对公司长期价值的信心 [45] 其他重要信息 - **商家增长与多元化**：2025年吸引了来自各行各业的大型品牌，如通用汽车、Sonos、欧莱雅、Benetton Group、Keurig Dr Pepper、Amer Sports（旗下拥有Wilson、Salomon等品牌）[3] 以及雅诗兰黛、星巴克、蔻驰、Michael Kors等 [10] - **新商家队列**：2024和2025年加入的商家队列规模更大、产出更高，在平台上相似时间段后的GMV和营收表现优于更早的队列 [36] - **平台可靠性**：公司为整个业务（不仅仅是网站）提供支持，在结账、支付、税务、运输、身份验证、欺诈预防等方面提供可靠运营 [33] - **效率提升**：通过利用AI、自动化以及专有的项目管理和人才管理系统，公司在没有扩大团队规模的情况下加速了产品开发能力 [42] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于AI商务（Agentic Commerce）的货币化能力，Shopify在通过AI界面和运行在UCP上的代理完成的交易中，货币化能力是否会保持一致？[51] - 回答：大型语言模型（LLMs）不会绕过Shopify的结账系统，商业的后端将始终通过Shopify流转 [52] 对于Shopify商家来说，其经济效应与交易发生在网店时相同，没有区别 [53] 公司的重点是推动商家和消费者的采用，并确保体验良好，UCP的推出正是为了确保无论哪种AI商务形式成为主流，都能准确反映商家想要的体验 [53] 问题: AI商务生态系统发展的关键里程碑是什么？除了核心订阅和商家结账，Shopify在赋能AI商务方面还有哪些货币化机会？[58] - 回答：自2025年1月以来，来自AI搜索的订单增长了约15倍，虽然基数很小，但增长迅速 [59] 2025年的工作是铺设AI商务的轨道，以便在2026年进行扩展 [59] 公司已与谷歌共同开发了UCP以标准化交易，推出了Agentic Storefronts，并推出了面向非Shopify商家的Agentic计划，以开启与他们的关系 [60][61] 公司的商业模式很简单：商家销售更多，Shopify就赚得更多，目标是无论AI商务如何演变，都能让商家处于最佳位置 [62] 问题: 随着AI商务的发展和公司基础设施的铺设，经济效应和竞争动态将如何演变？考虑到投资和增长，2026年的利润率应如何预期？[64] - 回答：对于Shopify商家，AI商务交易的经济效应与网店交易相同，例如在ChatGPT上，货币化通过支付进行，与网店无异 [65] LLMs不会绕过Shopify结账，在UCP下，商家可以保留自己的后端结账系统，但Shopify仍运行后端处理，如订单处理和支付 [66] 关于自由现金流利润率，公司的理念没有改变，即在增长和投资之间保持平衡，第一季度提供了一些指引，但全年暂无具体指引，哲学上与此前几年保持一致 [69][70] 问题: Agentic AI和UCP是否会加速企业采用Shopify？[72] - 回答：Agentic计划向所有品牌开放基础设施，这已经成为一个与尚未准备迁移的品牌展开对话的绝佳方式 [72] 类似于几年前推出的Commerce Components（非Shopify商家可使用Shop Pay等功能）成为了一个入门途径，部分品牌后来完全迁移到了Shopify [73] 公司拥有结构化的数十亿产品数据，是AI代理获取信息的源头，这使Shopify处于中心位置，更多的品牌参与AI商务对公司有利 [74][75] 问题: UCP与OpenAI和Stripe提出的ACP标准有何不同？它们是重叠、竞争还是互补？这是否会影响AI商务的采用时间表？[77] - 回答：UCP的目标是成为代理和零售商之间的通用语言，覆盖从搜索到购物车、结账到订单后的完整商业旅程，且支付方式无关，旨在灵活适应各种商业方式 [78] 基于二十年的经验，商业非常复杂，UCP涵盖了整个体验，而不仅仅是交易 [80] 公司已与谷歌合作开发UCP，并已看到全球一些最大零售商的采用 [81] 问题: 关于AI路线图的反馈是否影响企业迁移到Shopify的决策？企业是否在评估定制解决方案？公司的产品路线图如何应对企业内部开发的能力？[83] - 回答：公司目前在AI商务方面处于领先地位，许多大型零售商找到公司是因为不想错过AI商务，或者想替换多年前自建的电子商务系统，不愿再维持庞大的工程团队 [84][85] 除了AI商务，公司在POS、全渠道销售、Shop Pay等方面也提供助力，现代零售商希望有一个统一的商业系统，而所有这些最终都指向Shopify [86] 自建一切的时代已经过去，这给Shopify带来了巨大机会 [87] 问题: 请详细谈谈Shop Campaigns，包括其机制和货币化方式 [90] - 回答：Shop Campaigns是一个规模化的、零风险的客户获取工具，帮助商家找到更多买家并推动品牌发现 [91] 2025年商家采用率增长两倍，营收翻倍，公司增加了新的广告投放面（如X、Snapchat、Bing）[90][91] 2026年的重点是将收益再投资于增长，扩大广告库存，提升性能，并为使用它的商家更高效地扩展 [92] 这是一种只有实际产生销售时才需要付费的模式，非常具有吸引力 [92] 结合Shop App和产品网络，广告产品开始为商家带来回报 [93]