美股市场表现 - 道琼斯工业平均指数上涨1,206.95点或2.47%，收于50,115.67点，创下收盘纪录，并首次站上50,000点大关 [7] - 标准普尔500指数上涨133.90点或1.97%，收于6,932.30点，其工业、必需消费品和能源板块均创下收盘纪录 [7][8] - 纳斯达克综合指数上涨490.63点或2.18%，收于23,031.21点，创下去年11月底以来最大单日涨幅 [7][8] - 从全周表现看，纳斯达克指数下跌1.84%，标普500指数微跌0.1%，而道琼斯指数则上涨2.5% [8] 科技与半导体行业 - 费城半导体指数在连续三个交易日下跌后大幅反弹5.7% [7] - 标普500软件与服务指数在之前七个交易日下跌超过17%后，当日收涨2.4% [7] - 亚马逊股价下跌5.6%，因其宣布了巨额支出计划 [2] - 亚马逊、微软、Alphabet和Meta Platforms四家公司到2026年的AI相关支出总额估计将达到6000亿美元 [2] - 市场对人工智能可能对软件和数据服务行业造成的颠覆性影响感到担忧 [2] 加密货币与贵金属 - 比特币上涨10.79%，至69,909.01美元；以太坊上涨10.88%，至2,047.77美元 [9] - 自10月以来，加密货币市场总市值已损失2万亿美元 [9] - 现货黄金价格上涨3.93%，至每盎司4,957.39美元；美国黄金期货上涨2%，至每盎司4,958.50美元 [10] - 现货白银价格上涨8.6%，至每盎司77.36美元 [10] 外汇与债券市场 - 美元指数下跌0.36%，至97.61；欧元兑美元上涨0.41%，至1.1823 [11] - 英镑兑美元上涨0.67%，至1.3616；美元兑日元上涨0.04%，至157.1 [12] - 两年期美国国债收益率从周四尾盘的3.483%上升1.3个基点至3.496% [13] - 十年期美国国债收益率下降0.4个基点至4.206%；三十年期国债收益率下降1个基点至4.853% [13] - 市场交易员仍押注美联储下一次降息将在6月 [12] 原油市场 - 美国原油期货结算价上涨0.41%或26美分，至每桶63.55美元 [14] - 布伦特原油期货结算价上涨0.74%或50美分，至每桶68.05美元 [14] - 油价小幅上涨，因投资者关注美国与伊朗之间的谈判，并评估中东冲突可能扰乱供应的可能性 [1][13] 全球股市与欧洲市场 - MSCI全球股票指数上涨15.74点或1.53%，至1,042.98点，创下自5月以来最大单日涨幅 [15] - 泛欧STOXX 600指数当日收涨0.89%，但全周小幅下跌 [8] - 对经济敏感的道琼斯运输平均指数也创下收盘纪录新高 [7][8]

公司评级与股价目标 - H C Wainwright将MicroStrategy评级上调至“买入” 并设定新的目标价为540美元 较之前的目标价500美元有所上调 [1] - 分析师普遍看好公司前景 十四位分析师中有十三位给予“买入”或“强力买入”评级 平均目标价为452美元 暗示较当前水平有270%的潜在上涨空间 [5][6] - 尽管近期股价波动 但公司股价在宣布评级后曾达到132 77美元 并一度上涨22 72%至134 00美元的高点 当前股价约为125 75美元 [1][2][5] 近期股价表现与波动 - 公司股价在过去一周内下跌了18 4% 与一年前相比则下跌了62 5% [2] - 股价的剧烈波动引发了市场对于其是买入机会还是价值陷阱的讨论 [2] 财务状况与比特币持仓影响 - 由于公允价值会计处理 公司在2025年第四季度报告了174 4亿美元的数字资产未实现损失 这导致每股收益为负42 93美元 而市场预期为正2 97美元 [3][6] - 公司持有713 502枚比特币 每枚成本基础为76 052美元 以比特币约83 800美元的市场价计算 公司持有比特币的未实现收益约为10% [4][6] - 首席执行官Phong Le持续增持比特币 显示出对该数字资产潜力的信心 [4] - 财务亏损主要源于会计处理 而非运营问题 [3] 公司概况与市场估值 - MicroStrategy是一家知名的商业智能公司 提供软件和服务 在纳斯达克交易 代码为MSTR [1] - 公司当前市值约为379 9亿美元 [5]

核心财务业绩 - 第三财季每股收益为0.15美元，超出市场预期21.66%，同比增长25% [1] - 第三财季营收达3.112亿美元，同比增长11%，超出市场预期0.37% [2] - 调整后息税折旧摊销前利润为2020万美元，高于去年同期的1660万美元 [8] - 经营现金流大幅改善至2890万美元，去年同期为270万美元 [8][10] - 调整后自由现金流为1490万美元，去年同期为负50万美元 [10] 营收构成与增长驱动力 - 交易相关收入是主要增长动力，达2.094亿美元，同比增长15%，占总营收的67.1% [2][3] - 订阅收入为9300万美元，同比增长6%，占总营收的29.8% [3] - 硬件及其他收入为990万美元，同比下降5.05%，占总营收的3.1% [3] - 核心增长引擎（北美零售客户和欧洲酒店客户）表现强劲，同比增长21% [4] 关键运营指标 - 总客户地点数约为14.8万个，核心增长引擎净增约2600个客户地点，总数达约9.4万个，同比增长9% [6] - 总客户平均收入同比增长11%至约660美元 [5] - 订阅客户平均收入同比增长4% [5] - 总交易额达253亿美元，同比增长8% [5] - 总支付额达105亿美元，占总交易额的比例从去年同期的38%提升至42% [5] - 软件收入同比增长13%，总支付额占总交易额的比例达到46%，高于去年同期的42% [4] 盈利能力与成本控制 - 毛利润同比增长15%至1.336亿美元，毛利率提升200个基点至43% [7] - 交易相关业务毛利率从28%提升至31%，订阅业务毛利率提升300个基点至82% [7] - 总运营费用同比增长14%至1.712亿美元，其中销售与营销费用同比增长27%至6850万美元，研发费用同比增长3%至3320万美元，一般及行政费用基本持平，重组费用同比下降78%至140万美元 [8][9] 资产负债表与流动性 - 截至2025年12月31日，现金及现金等价物为4.79亿美元，较2025年9月30日的4.949亿美元略有下降 [10]

公司业绩与股价表现 - Bloom Energy第四季度营收同比增长36% [1] - 公司第四季度每股收益增长4.7%至0.45美元 [1] - 公司发布了优于预期的2026年业绩指引 [1] - 尽管财报发布前股价在周三和周四大幅下跌，但周五盘前交易中股价大幅走高 [1] 行业趋势与市场动态 - Bloom Energy被描述为人工智能数据中心的可再生能源选择 [1] - 亚马逊宣布了人工智能相关支出计划 [1] - 甲骨文公司披露了一项500亿美元的AI融资计划 [1] - 英伟达等公司因积极的市场动向而受到关注 [1]

大会概况 - Global NEXT 2026年度盛典在北京举办，主题为“Think Global, Act Local”，汇聚全球顶尖科技创新者、投资人及行业领袖[1] - 极光EngageLab作为AI驱动全链路客户互动平台，以展位形式深度参与大会[1] 行业趋势与焦点 - 全球化在AI浪潮下已转变为如何实现本土化深耕[3] - 大会讨论焦点为“如何利用AI赋能全链路互动，打破文化壁垒并实现真正的本地化深耕”[3] - Stripe分享了关于全球支付与AI基础设施的观察[3] - Google Cloud技术专家复盘了Gemini的发展并展望AGI新趋势[3] - 行业围绕“AI时代的增长与PMF”展开圆桌讨论[3] 公司产品与市场反馈 - 公司在活动现场展位人气爆棚，交流氛围热烈[5] - 一家深耕东南亚市场的金融科技独角兽企业咨询其全球身份验证解决方案，特别关注高并发下OTP的高送达率与安全性[5] - 一家主攻欧美市场的社交娱乐头部应用负责人对其全渠道营销自动化感兴趣，探讨通过多通道组合策略根据用户实时行为触发个性化互动以提升用户生命周期价值[5] 公司业务实力与客户基础 - 公司基于统一的用户数据，集成安全验证、全渠道营销与智能客服于一体[6] - 公司客户涵盖科技、互联网、手机、视频、媒体、汽车、金融等多个行业，遍布全球多个国家和地区[6] - 公司服务超过1000家头部企业，助其在海外市场建立稳固的用户连接[6] - 公司未来将继续以AI为核心驱动力，迭代产品能力，助力中国企业全球化增长[6]

公司研究：苹果公司人工智能研究进展 - 苹果公司研究团队近期发表了一项关于训练人工智能生成功能性用户界面代码的研究 [1][2] - 该研究的核心目标是确保人工智能生成的代码能够实际编译，并且在功能与外观上与用户提示大致匹配 [2] - 研究人员指出，现有的基于人类反馈的强化学习方法并非训练大语言模型可靠生成设计良好用户界面的最佳方法，因其与设计师工作流程不太一致 [2] 行业技术：人工智能模型训练方法创新 - 研究团队提出了一种新方法，让专业设计师直接对模型生成的用户界面进行评论、草图甚至实际修改 [2] - 该方法将设计师修改前后的变化转化为数据，用于微调人工智能模型 [2] - 研究人员表示，其表现最佳的模型是经过特定方法微调的Qwen3-Coder，该模型性能优于GPT-5 [2]

Chief Financial Officer Brian Schell provided additional detail, saying GAAP fourth-quarter revenue was $1.654 billion and net income was $193 million, or $0.77 per diluted share. On an adjusted basis, the $124 million year-over-year revenue increase was “primarily driven” by incremental contributions from GIDS ($49 million) and GlobeOp ($40 million), plus $27 million from acquisitions, partly offset by a $16 million favorable foreign exchange impact.Stone also said Intralinks showed “signs of improvement, ...

核心观点 - 全球AI营销正从辅助工具迈向全链路自主决策的营销智能体阶段，企业营销是AI率先落地的场景[1] - 中国营销技术企业凭借工程师红利和技术可靠性，正重塑企业营销管理范式，并助力中国企业出海，降低其营销门槛和起步效率[1] - 营销智能体通过自动化执行创意生成、投放策略、效果监测与优化等任务，大幅提升企业营销效率和决策质量[4][15] 市场趋势与全球动态 - 市场面临三大变化：平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入[2] - 全球营销智能体应运而生，计算机技术在营销领域的应用从数据分析与辅助决策，演进为覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化的全链路营销自动化系统[4] - 海外品牌加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，以提升广告相关性与转化效率[4] 营销智能体的发展演进 - 营销技术正经历从“工具”到“智能体”的重大转型，早期依赖单一投放平台手动操作，如今升级为具备自主学习与持续优化能力的营销智能体[11][13] - 发展历程可分为多个阶段：2000年左右监测网络广告，2010年预测品牌影响力，2016年预测投放效果，2020年预测收益趋势，当前阶段AI不仅能预测，还能直接执行自动化投放与优化动作[5] - 营销智能体定义：基于生成式AI或机器学习算法，能够自动或半自动执行营销相关任务，达到辅助或替代人工营销效果的产品[9] - 当前最接近该定义的产品包括DSP投放平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品以及生成式AI创意工具[9] 营销智能体的关键能力 - 市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成是智能体的四大核心能力领域[15] - 四大能力模块相辅相成，使智能体成为自主学习、可持续优化的智能系统，能在多渠道、多市场环境下提供高效且可量化的营销增长方案[15] - 未来趋势是多智能体协作形成闭环体系，通过“创意智能体+投放智能体+分析智能体”的组合，在无人干预下实现创意生成—广告投放—数据反馈—策略调整的循环[17] - 大模型赋能智能体，借助其语言理解能力补齐跨国营销中的语言与文化差异短板[17] 中国企业出海营销的挑战与机遇 - 中国企业出海面临四大痛点：文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付[6] - 过去五年，跨境电商、手游、品牌出海需求旺盛，但受上述问题制约[6] - 营销智能体为中国企业出海带来机遇，在素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助[8] - 开源大语言模型的快速迭代，能批量生成符合海外用户偏好的广告文案、图片和视频脚本，并在文化差异、语言习惯、法律合规检查等环节提供即时辅助[8] - 跨境电商已成为中国企业出海最重要的驱动力之一，直接连接生产端与全球消费者，兼具规模效应与利润空间[29] - TikTok Shop、Shein、Temu等新一代出海平台与品牌的崛起，代表了中国跨境商业模式的重大转型[29] 全球与中国市场环境及参与者 - 全球与中国的AI+营销市场处于快速演进阶段，技术创新、监管政策与商业模式变化共同推动行业重构[22] - 国际市场在大模型和智能体技术上起步更早，强调算法透明和隐私合规；中国市场则依托庞大的电商与短视频生态，在应用场景落地和商业闭环方面走在前列[22] - 两者都呈现出从“工具化”向“智能化”的趋势转型[22] - 全球泛营销SaaS巨头如Adobe、Salesforce、Hubspot、Applovin等都为自己贴上了营销智能体的标签[1] - 中国企业的全球机会在于挑战现有巨头基于传统软件模式建立的体系，提供下一代、AI原生的自动化基础设施[45] - 中国企业的竞争优势在于独特的商业和人才结构，以及工程师红利带来的极致2B产品能力[45] 商业模式与货币化 - 营销智能体的典型收费方式包括：广告投放分成、平台订阅制、增值服务费[31] - 商业模式正从“单一软件订阅”演进为“多维度收益体系”，覆盖SaaS订阅、广告分成、增值服务三大板块，并为大型客户提供“全流程智能营销解决方案”[31] - 中国智能营销体通常采用“低订阅+增值服务”模式，订阅费用往往是北美SaaS软件的50%甚至更低，更具性价比定价优势[48] - 在AI货币化方面，SaaS公司形成较一致的商业模式：推行AI Credits，将AI功能与SaaS软件功能捆绑，用户按使用量/套餐档位消耗AI积分[19] - 然而，AI货币化预期保守，多数公司表示AI对26财年报表将无显著影响，Veeva甚至表示27财年也不会产生影响[19] - 北美SaaS公司正主动抛弃“SaaS + AI”的叙事，共识是AI会以无处不在的方式融入日常工具中[20] - Agent已经渗透了ServiceNow 80%的工作流，比人类更具协作性，更注重团队合作和成果[20] 市场规模与增长 - 中国智能营销体市场规模持续向好，预计2030年市场规模可突破千亿级别[34] - 2023年我国广告营销行业呈现蓬勃发展态势，AI渗透下的广告营销业增长强劲[34] - 2023年我国数字经济规模达到53.9万亿元，增长率为7.39%[36] - 产业数字化规模与2022年基本持平，为81.3%，成为数字经济发展的主要动力源[36] - AI相关能力的应用提升了企业营销数字化能力，加速营销行业数智化转型[36] 政策环境 - 中国已构建多层次政策体系推动“AI+营销”融合发展，涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规等多个维度[38] - 2025年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链[41] - 2025年3月《人工智能生成合成内容标识办法》细化了对AIGC内容的标识要求，直接规范AI营销内容合规性[41] - 2024年8月《互联网广告可识别性执法指南》规范互联网广告可识别性，要求无论内容人工或AI生成，只要具有商业属性必须显著标注“广告”[41] - 2023年7月《生成式人工智能服务管理暂行办法》强调生成内容需坚持社会主义核心价值观，并对数据安全、隐私、内容标识和算法歧视提出要求[41] 案例与具体应用 - **Meta Advantage+**：利用机器学习实现全流程广告活动自动化，大幅减少手动输入[52] - Advantage+ Shopping Campaign (ASC)：广告主设定预算，平台自动进行全盘投放寻求最大销售额，2023年第四季度ASC在零售类广告主的投放额度渗透率达到27%[53] - Audience功能：一项2023年测试显示，该功能使整体App产品销售成本下降13%，网站转化的中位数成本下降7%[53] - Creative功能：对Cost per result有3%的优化[53] - **可口可乐**：与OpenAI合作推出“Create Real Magic”平台，让消费者与AI共创广告素材，该活动互动量比传统活动提升了3倍以上[5] - **IBM**：使用Adobe大规模制作广告素材，在一个试点中生成了约200张图片与超过1000种变体以测试不同渠道和受众，广告参与度提升约26倍[5] - **ShopAtHome**：使用Salesforce Einstein的Engagement Scoring功能预测用户行为，邮件开启率提升23%，点击率提升30%[5] - **硅谷案例Scrunch AI**：构建“AI原生营销基础设施”，其Agent Experience Platform (AXP)为品牌创建针对大语言模型优化的机器可读版本内容，以应对AI搜索时代传统SEO指标意义发生根本性变化的挑战[60]

财务数据和关键指标变化 - 2026财年第一季度总收入为4420万美元 同比增长19% [18] - 调整后息税折旧摊销前利润为1330万美元 同比增长69% 利润率达30% 同比提升约900个基点 [18] - 非美国通用会计准则净收入为1240万美元 调整后每股收益为0.26美元 同比增长约80% [24] - 非美国通用会计准则毛利率为82% 同比下降约280个基点 [21] - 非美国通用会计准则运营费用为2320万美元 同比下降3% 占收入比例降至52% 同比改善约1200个基点 [21] - 季度自由现金流为660万美元 过去12个月自由现金流为6050万美元 相当于过去12个月调整后息税折旧摊销前利润的102% [25] - 公司上调2026财年收入指引至1.87亿-1.97亿美元 较此前1.85亿-1.95亿美元的范围提升200万美元 [28] - 公司上调2026财年调整后息税折旧摊销前利润率指引至29%-32% 较此前27%-30%的范围提升200个基点 [30] 各条业务线数据和关键指标变化 - 欺诈与身份识别业务收入为2550万美元 同比增长30% 增长590万美元 [18][19] - 欺诈与身份识别软件即服务收入同比增长21% [18] - 支票验证业务收入为1880万美元 同比增长6% [19] - 支票验证业务过去12个月收入约为9100万美元 保持稳定 年交易量稳定在约12亿笔 [6][19] - 支票欺诈防御产品年化合同价值约为1700万美元 同比增长44% [11] - 软件即服务收入同比增长21% 占过去12个月总收入的43% [4] 各个市场数据和关键指标变化 - 北美市场表现由大型企业续约和针对性扩张驱动 包括在一家前五大金融机构获得新的平台切入点 [10] - 欧洲、中东和非洲市场在将多个传统客户迁移至MiVIP平台方面取得切实进展 支持了电信、保险、出行和支付等核心银行用例之外的行业扩张 [10] - 增长势头在地域和客户细分市场具有广泛基础 反映了平台主导的采用模式 而非依赖单一客户、产品或用例 [9] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司执行“统一与增长”运营理念 通过整合文档、生物识别、活体检测和数据洞察到单一平台体验 以“一个Mitek”的形象进入市场 [8] - 生成式人工智能正在全球范围内加速合成欺诈 推动了对公司解决方案日益增长的需求 [4] - 欺诈与身份识别产品组合现已占业务的多数份额 [7] - 支票欺诈防御数据联盟现已覆盖超过50%的美国支票账户 包括已投产和积极试点的机构 代表每年数十亿笔交易 [11] - 公司认为不断增长的数据资产将代表持久的竞争优势 难以通过单点解决方案或孤立的本地部署复制 [12] - 公司专注于投资平台创新和核心能力强化 以在关键领域创造竞争优势 [13] - 公司资本配置方法简单：保护财务灵活性 投资高投资回报率的有机机会 并将超额资本返还给股东 [15] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 更广泛的支票市场继续其逐渐的、长期性的衰退 但移动存款量保持韧性 反映了渗透率的加深以及工作流程在金融机构中嵌入的关键任务角色 [7] - 随着欺诈因生成式人工智能而变得“民主化”且更容易大规模执行 客户正将更多交易路由至公司的解决方案中以实时检测、评估和缓解风险 [8] - 客户正在更多用例中运行更多流程 现有客户正从入职扩展到身份验证和其他生命周期内工作流程 新客户则专门为这些流程而来 [9] - 随着平台增加更多功能、数据源和第三方检查 每个流程变得更丰富、更安全、对客户更有价值 从而为公司带来更高的每流程价值捕获 [9] - 人工智能降低了编写代码的成本 并加速了欺诈的速度和复杂性 这使得公司在受监管的关键任务环境中的信任、长期客户关系和改进性能等属性变得更有价值 [16] - 公司预计第二季度收入在5000万至5500万美元之间 该范围的波动主要反映支票验证许可续约的时间安排 [29] - 公司预计下半年收入将更侧重于第三财季 由支票验证许可续约的时间安排驱动 [29] - 公司预计资本支出约占收入的3% 折旧和摊销约占收入的1% [30] - 公司预计毛利率将维持在80%出头的低区间 运营费用将随着对增长计划的投资而在年内逐步增加 [31] 其他重要信息 - 公司通过偿还1.55亿美元的可转换优先票据简化了资产负债表 并宣布了一项新的5000万美元股票回购计划 [5][15] - 本季度公司回购了约1000万美元的股票 季度结束后至2月4日又回购了700万美元 [26][27] - 季度末公司拥有1.92亿美元现金和投资 总债务约1.59亿美元 净现金头寸为3300万美元 [26] - 季度末后 公司全额偿还了1.55亿美元的可转换优先票据 并提取了5000万美元的定期贷款 这些行动对净现金影响中性 但简化了资产负债表并将债务期限延长至2030年 [26] - 毛利率下降的大部分与支票欺诈防御试点部署有关 这些部署在产生相关收入前产生了成本 预计随着试点转为全面投产 这种情况会缓和 [21] - 销售和营销费用为790万美元 低于去年的870万美元 占收入比例改善约550个基点至18% [22] - 非美国通用会计准则研发费用为760万美元 同比增长6% 占收入比例下降约215个基点至17% [23] - 非美国通用会计准则一般及行政费用为770万美元 低于去年的810万美元 占收入比例改善约430个基点至17% [23] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于欺诈与身份识别领域的竞争环境 公司为何能获胜 以及在什么情况下可能会失利 [33] - 首席执行官认为 环境正在增长 需求由人工智能和生成式人工智能驱动的合成欺诈推动 [33] - 公司因广泛的平台能力、传统以及与金融机构等高保证业务的关系而处于有利地位 [33] - 结合生物识别、活体检测、深度伪造检测和其他数据元素的能力在市场上是独特的 [34] - 随着更多数据和客户加入 业务持久性增强 网络效应提供更丰富的信号 [35] 问题: 从长期增长角度看 如何看待支票验证业务的定价杠杆 [39] - 首席执行官对上一季度的业绩表示满意 续约和扩张达到预期上限 [40] - 定价持续进行 与核心合作伙伴的关系是强大的基础 [40] - 支票市场在衰退 但公司的解决方案显示出便利性和关键任务性质 渗透率持续加深 交易活动稳定 定价正常 [40] 问题: 从进入市场角度看 公司正在做什么来推动欺诈与身份识别关联为客户带来的价值 [41] - 首席执行官表示 由于需求增长 公司专注于“统一与增长” 将所有能力和解决方案整合到单一平台方法中 这也包括其进入市场团队 [41] - 销售团队现在以单一业务形象接触客户和潜在客户 提供全套解决方案 包括欺诈解决方案、身份识别、身份验证能力和深度伪造检测 [41] - 公司与核心客户的对话层级已显著提升 例如与欺诈主管、产品主管、零售银行主管进行对话 [42] - 公司通过合作伙伴渠道和自身的业务拓展人员 正在进入金融服务业之外的其他垂直领域 如政府、保险、电信 [42][43] 问题: 销售团队在人员数量或营销预算方面是否有扩张 [47] - 首席执行官确认已增加人员 整合了团队并进行了培训 增加了业务拓展人员和能力 并扩展了渠道合作伙伴方面的人员 [48] - 营销支出可能因季度而异 有波动 [48] - 首席财务官补充道 公司将在2026年投资研发和销售与营销 特别是进入市场方面 这将体现在全年各季度 包括招聘销售人才和加强现有计划 [49] - 首席执行官表示 销售团队的统一创造了真正的协同效应 让每个人销售整个产品组合正在带来帮助 公司已经从数字中看到了结果 预计这将持续 因此可以从现有销售团队中获得更多收入杠杆 增加更多人才应能加速这一进程 [50] - 首席执行官总结 这是一个公司将继续投资的领域 以确保引入技能和人才 需求在直接和渠道方面都在持续增加 但公司也通过更紧密的安排提高了效率 抵消了部分投资 [51] 问题: 关于支票欺诈防御产品 是否可以提供更多关于已启动的有趣或较大规模试点的信息 [52] - 首席执行官表示 试点正在进行中 积累的数据集现在每年有数十亿笔交易 [52] - 公司对进展感到满意 包括平台的进展、与客户互动的深化、回报的价值以及寻求加入联盟的机构规模 [52] - 首席财务官指出 覆盖率的增加非常重要 因为随着覆盖率增加 每个参与者的价值也增加 从而改善了转化和扩张的经济效益 [53] - 关于试点平均持续时间 首席执行官表示这是一个相对较新的解决方案 没有平均期限 公司将继续引入更多合作伙伴 并将随着进展提供更新 公司对进展感到鼓舞 并希望加速转化 [54] 问题: 在人工智能驱动的欺诈和合成欺诈快速变化的环境下 是否看到销售周期因此缩短 金融机构是否有更紧迫的需求引入公司解决方案 [58] - 首席执行官表示 如果机构经历过攻击 确实可能看到销售周期加快 [59] - 但这是一个综合性的解决方案 涉及许多不同因素 可能需要时间 公司看到的主要是第一层级的互动 可能从某个业务部分开始 然后扩展到汽车贷款、抵押贷款、信用卡等其他领域 再扩展到其他国家 互动持续扩大并深入到更全面的身份验证 [59] - 如果客户经历过攻击或漏洞 公司确实看到这些情况下的时间会加速 [60] 问题: 是否看到渠道合作伙伴在这方面有更多活动或参与度增加 [62] - 首席执行官确认有更多活动 渠道合作伙伴带来了更多机会 包括金融服务业之外的其他垂直领域 如政府或保险业 这非常出色 [62] - 与金融服务核心合作伙伴的交流中 他们认识到客户当前的头号问题是合成欺诈 这是最热门的话题之一 因此公司正全力帮助支持合作伙伴的增长并为其客户提供解决方案 [62]

Gen Digital (NasdaqGS:GEN) Q3 2026 Earnings call February 05, 2026 05:00 PM ET Company ParticipantsJason Starr - Head of Investor RelationsMeta Marshall - Managing DirectorNatalie Derse - CFORobert Coolbrith - VP of Internet Equity ResearchRoger Boyd - Executive DirectorSaket Kalia - Managing DirectorVincent Pilette - CEOConference Call ParticipantsJoseph Gallo - SVP and Software Research AnalystMatt Hedberg - Managing Director and Software Research AnalystOperatorGood afternoon, everyone. Thank you for sta ...