生成式AI技术发展 - 生成式AI三大技术路径包括大语言模型(LLMs)、视觉语言模型(VLMs)和扩散模型(Diffusion Models)，其中扩散模型在多模态生成领域取得突破性成果 [6] - 语音生成技术(TTS)在大模型赋能下实现音色、情感、语气、风格、方言控制等方面的技术革新 [7] - 当前技术仍面临幻觉现象、精细控制不足、真实知识整合困难等挑战 [6] 行业应用趋势 - 生成式AI的"组合性"和"协作性"成为数字经济重要特征，开源生态系统大幅降低使用门槛 [11] - AI Agent在DeFi领域已实现无人值守链上应用，Web3与AI结合形成"协作智能+代币化经济"模式 [11] - 语音Agent在商用场景中面临响应速度与幻觉控制等技术瓶颈，需围绕用户场景构建闭环能力 [12] - 企业开始将Agent嵌入工作流，实现"人机共创"效率提升，推动业务流程重构 [14] 商业化与创业方向 - 开源模型释放开发潜力，但需警惕"大模型套壳"创业模式，应建立用户网络效应与商业壁垒 [12] - "超级个体"时代来临，AI Agent可能拥有独立身份、财产与交易能力，形成"Agent社会" [12] - 创业公司应聚焦高质量数据与定制化知识积累，实现差异化竞争 [12] 治理挑战 - AI治理面临私营公司主导开发与政府监管意愿不足的矛盾，国际合作机制尚未形成 [16] - 当前治理框架能解决"无知者"问题但难以约束"冷漠者"，需加强需求端应对策略 [20] - 法律规制应聚焦行为本质而非技术手段，保持技术中立以适应长期发展 [21] - 需关注大语言模型垄断问题，促进语言文化多样性，中文模型发展有助于生态平衡 [21] 社会影响与伦理 - AI应用带来决策让渡、情感替代、人类增强等现象，可能削弱真实人际联系 [23] - 需防止过度依赖AI导致人类思维能力"短路"，应增强创造力而非替代 [23] - 治理机制需兼具适应性与敏捷性，通过价值对齐等内部机制构建安全可靠的AI [23] 未来发展展望 - AI加速迈向通用人工智能(AGI)，"token用量"成为衡量智能化程度的新指标 [25] - "智力即服务"时代来临，需通过跨学科合作前瞻应对技术社会影响 [25] - AI与Web3结合形成新型经济模式，Agent基础设施与生态系统建设成为重点 [11][12]

生成式AI在企业中的应用与挑战 - 生成式AI落地面临数据、系统、流程、基础设施等多方面挑战，企业需将其视为长期工程而非简单解决方案 [1] - 企业正加速将AI能力融入IT自动化和业务流程重塑，Gartner预测企业软件中自主型AI整合比例将从2024年不足1%跃升至2028年33%，同时超15%日常工作决策将由AI智能体完成 [1] 企业级AI发展的核心要素 - 数据是核心生产力，高质量数据为AI应用基础 [2] - 模型需结合企业内部专家知识及业务领域经验，与数据算法融合 [2] - 安全治理、智能助手/系统及AI智能体（本质为具备AI能力的应用）构成企业级AI五大要素 [2] IBM的企业级AI战略与能力 - IBM通过混合云技术创新及智能体、数据、自动化等全栈能力，推动企业级AI规模应用 [3] - 过去三年IBM在自动化领域投资170亿美元，收购HashiCorp补强基础设施自动化，用户案例显示混合环境中使用其工具三年投资回报率达176% [3] - 升级watsonx.data平台整合湖仓一体与数据经纬能力，实现跨数据孤岛、多格式及云环境的数据统一治理与AI应用打通 [3] 企业AI平台需求与IBM定位 - 企业需要灵活、安全且成本效益高的AI平台，深度整合数据与工作流驱动业务增长 [4] - IBM目标为帮助企业快速构建定制化AI能力，确保全生命周期治理与业务目标对齐，使其成为AI技术浪潮的核心参与者 [4]

豆包AI功能升级带动相关概念股上涨 - 博通集成触及涨停 会畅通讯 星宸科技涨超10% 润欣科技 视觉中国 海天瑞声等涨幅靠前 [1] - 上涨催化剂为字节跳动豆包AI上线实时视频通话功能 该功能支持基于真实场景的实时问答互动 [1]

协同办公AI的前沿趋势与核心价值 - 大模型技术推动企业从传统运营向智能驱动转型，成为重塑生产和工作模式的核心引擎[1][12] - AI通过实时翻译、智能文档协作、知识图谱构建打破地域、语言和数据壁垒，提升效率与自动化水平[1][14] - 智能新协同模式实现"人机共生"，协同对象扩展至人与人、人与机器、人与AI，协同范围从办公延伸至业务与生态[14][15] - 未来趋势包括AI原生协同办公、智能体驱动交互、超级助理与数字员工、SaaS化部署及安全合规能力[16][18][19] 企业落地AI的痛点与破局策略 - 企业面临六大难题：场景碎片化、工具割裂、系统对接困难、体验分散、安全风险及价值衡量模糊[2][28][34] - 破局关键在于以业务流为核心，打通工作流与业务流，构建端到端协同能力[2][39] - 通过"面向场景的能力封装"（如会议AI助手）和"面向应用的深度优化"（如垂类大模型精调）实现技术与业务融合[2][39][40] AI在办公与业务场景的实践 - 通用办公场景中，腾讯会议实现智能降噪、实时翻译和纪要自动化，腾讯文档AI助手支持智能表格分析与PPT生成[3][14] - 业务场景中，HR领域AI提升面试与绩效管理效率，法务领域合同审查效率从3天压缩至半天，市场领域实现自动化内容生成[3][28] - 知识管理方面，腾讯乐享通过智能问答和动态更新构建企业知识库，支持多部门协同检索[3][15] 企业落地建议与典型案例 - 部署需从战略目标、业务流融合、用户体验三层切入，优先选择高频刚需场景并评估供应商技术成熟度[4][39] - 太古可口可乐通过腾讯会议实现跨区域协同，卫龙日均会议效率提升百场，国信证券打破地域沟通壁垒[4][33] 协同办公市场预测与行业洞察 - IDC预计到2030年AI对全球经济累计影响达19.9万亿美元，2030年95%工作角色将被重新定义[12][18] - 中国协同办公SaaS占比将从2024年65.4%增长至2028年77.6%，25%企业计划增加会议应用[19][20] - 30%企业将安全合规列为IT投入重点领域，数据隐私与合规风险成为关键考量[22][24]

今天是5月25日 农历四月廿八 好几天没三角洲了 手痒难耐啊 看到不去团建的兄弟 群里一会在大战场 一会解锁 AWM 我是真滴急 下面是今天的其他大新闻 # 马斯克宣布回归 7x24 小时工作状态，专注于 X、xAI、特斯拉等 （ IT 之家 ）美国加州总检察长罗布・邦塔（Rob Bonta）周五表示，在唐纳德・特朗普（Donald Trump）总统威胁称除非苹果公司将生产全部转移至美 国，否则将对这家 iPhone 制造商加征 25% 关税后，他准备在适当情况下提起诉讼，以保护像苹果这样的本州企业。 在旧金山的一场新闻发布会上，邦塔表示："我们肯定会评估我们可能扮演的角色。我们会密切关注他（特朗普）的行动，如果法律被违反，且我们有起 诉的立场，我们将采取适当的行动。" ：加州还是好人多啊。 # 微软将砍掉 Xbox 游戏机硬件，目前在开发中的主机为"最后一代" （ IT 之家 ）马斯克在社交媒体 X 平台宣布回到 7x24 小时工作的状态，还要"睡在会议室、服务器机房或工厂里"。马斯克还表示："我必须全神贯注于 X / xAI 和特斯拉，还有下周的星舰发射，因为我们正推出关键技术。" 在上个月举行的特斯拉 ...

报告行业投资评级 - 看好，维持 [6] 报告的核心观点 - 5月22日美股量子计算股集体爆发，龙头股IonQ股价飙升近37%，D - Wave Quantum攀升24%，Rigetti Computing大涨26%，Quantum Computing上涨超14%，政府支持与行业前景提振投资者信心，产业端与政策端共振有望加速量子科技产业商业化进程，建议关注量子科技全产业链，重点关注量子计算及量子通信龙头企业 [2][4][9] 根据相关目录分别进行总结 事件描述 - 5月22日，美股量子计算股集体爆发，龙头股IonQ股价飙升近37%，D - Wave Quantum攀升24%，Rigetti Computing大涨26%，Quantum Computing上涨超过14% [2][4] 事件评论 - IonQ首席执行官表态及业绩指引彰显其对量子计算产业的信心，量子计算或在今年迎来高速发展。一季度财报显示公司营收达760万美元，净亏损3230万美元较去年同期收窄，预计全年营收在7500万至9500万美元之间 [9] - IonQ持续与其他企业展开合作，探索量子计算在产业端的商业化路径，有望加速量子科技的商用化落地进程，如与EPB签订2200万美元协议建立商业量子计算和网络中心等 [9] - 政策端大力支持，量子科技行业有望持续高景气。2023年各国量子技术公共投资比2022年增长50%以上，超过100亿美元，历史总额达约420亿美元，中美两国领先并出台相关扶持政策 [9]

本周观点 - 计算机板块整体有所调整，部分核心赛道龙头公司股价处于底部位置，估值性价比提升，建议继续逢低布局核心龙头 [2] - 产业趋势长期景气向上，后续产业或个股的边际变化有望驱动估值修复 [2] - 部分细分领域景气边际变化，建议加强对阿尔法机会挖掘，布局成长逻辑加强的个股机会 [2] - 网证网号加速推进，六部门联合发布《国家网络身份认证公共服务管理办法》，自2025年7月15日起施行 [2] - 网证网号推广涉及支撑产品设备、平台建设、身份认证等多个环节，有望带来增量市场空间，建议关注产业链投资机会 [2] 深度跟踪 - 网证网号专题跟踪，启幕"数字身份"新纪元 [3][4] - 互联网服务中可以使用网号、网证依法登记、核验，鼓励相关主管部门和重点行业推广使用 [2]

在近日举行的鲲鹏昇腾开发者大会2025上，华为ICT Marketing部部长周军表示，截止2025年5月，鲲 鹏、昇腾已发展超过665万开发者，8800多家合作伙伴，完成23900多个解决方案认证。 ...

华为鲲鹏开发者峰会2025核心观点 - AI时代算力需求无处不在，AI应用算力底座架构逐步走向异构融合，开发者需要简单易用的工具调用算力能力[1] - 华为坚持根技术创新和系统架构创新，基于不同业务负载特征持续优化计算效率，并将能力沉淀到鲲鹏软硬件平台[1] - 鲲鹏将从软硬件开发、"一码多芯，同辕开发"和产学协同三方面加大投入[1] 鲲鹏软硬件开发战略 - 坚持硬件开放、软件开源，联合伙伴推出从模组、整机到集群的系列化硬件产品和解决方案[1] - 持续开源openEuler操作系统，支持多种架构和服务器场景，提升AI训练和推理效率[1] - 开源openGauss数据库提供适配AI时代的向量数据库引擎，提升大模型问答能力[1] "一码多芯，同辕开发"计划 - 重构开发流水线，通过一套代码构建多平台版本[2] - 2025年鲲鹏开发套件DevKit、应用使能套件BoostKit能力持续升级[2] - 结合openEuler intelligence智能平台，帮助客户快速构建AI应用[2] 产学协同与生态建设 - 通过专项激励计划、线上线下融合学习平台构建产学研用共同体[2] - 联合50多所顶尖高校和行业领军企业[2] - 鲲鹏、昇腾开发者已超过665万，合作伙伴超过8500家，解决方案认证超过22000家[2] 联合解决方案 - 与趋境科技推出"鲲鹏+xPU解决方案"，通过内存融合和算力融合提升内存使用效率和稠密模型推理吞吐率[2] - 联合润和软件、软通动力等推出鲲鹏RAG解决方案1.0，支撑ISV伙伴按需集成和高效部署[2]

每经记者｜可杨 每经编辑｜陈俊杰 在AI（人工智能）浪潮席卷全球的当下，企业办公方式正在经历深刻重构。 5月22日，微软大中华区现代化办公事业部总经理缪臻颖在接受采访时表示，AI智能体的真正价值不在 于简单替代，而在于以"知人成事"的方式，成为人类工作的伙伴，重塑组织沟通方式与岗位定义。 不过，在这场变革中，AI智能体虽能力强大，但也不是"完美员工"。它们在情感判断、伦理决策上仍需 人类补位，企业员工对其信任建立也尚需时间。随着越来越多企业将智能体纳入核心业务，企业不仅要 解决技术部署问题，更需深入挖掘业务场景，重新思考"员工—智能体"协作模式。 AI从"工具"变"同事" 2025年开年，Manus引爆智能体热潮，其母公司蝴蝶效应估值一度超5亿美元。5月12日，Manus宣布全 面开放注册。 与此同时，全球科技巨头纷纷切入，谷歌、Anthropic、微软、科大讯飞、百度、阿里等纷纷展开布 局。微软方面表示，随着AI进入从泛用助手向场景智能体演进的新阶段，微软正加速推动AI在不同行 业中的深度融合与规模落地。 从撰写PPT、处理表格，到生成会议纪要、语言同传，AI智能体正在逐步接手那些过去需要多人协作或 高度训 ...