寒潮天气影响 - 自11月14日开始下半年首次全国性寒潮过程，降温幅度大、大风天气显著，对农业、交通、能源、市场供应等带来挑战和影响[1] - 预计17日至19日，四川北部和东部、重庆等地有6℃至8℃降温，湖北西部、广西东部等部分地区降温10℃至12℃[2] - 蒙冀鄂皖湘赣浙闽等省份部分地区有5至6级风、阵风达7至9级，影响天气以降温和大风为主[2] - 剧烈降温对能源和生活必需品市场供应、人体健康带来影响，使农作物发生冻害，大风降雪和降温威胁交通安全，影响设施农业[2] 能源保供应对 - 11月16日全国日用气量11.8亿立方米，最高用电负荷11.3亿千瓦，比前期有所提升，但仍处于供暖季相对低位[3] - 目前全国能源供应充足，统调电厂存煤2.3亿吨，可用35天，储气库库存处于高位[3] - 国家发展改革委预计供暖季期间能源供需总体平衡，民生用能保供稳价有保障[4] - 国家电网将推进82项迎峰度冬重点工程建设，持续强化电网供电能力和抗灾防御能力[4] 生活必需品市场供应 - 商务部启动生活必需品量价监测日报制度，密切关注粮、油、肉、蛋、菜、奶等商品市场动态[5] - 11月16日全国200家大型农副产品批发市场蔬菜、水果批发均价较月初分别上涨1.7%、1.9%，猪肉价格下降1.4%[6] - 全国36个大中城市大型超市粮、油、肉、蛋库存量较月初增加一至两成，多地区已落实政府蔬菜储备[6] - 各地商务部门指导商贸流通企业加大生活必需品货源组织力度，加强产销衔接，丰富商品品种[5] 农业生产防范 - 寒潮带来的大风降温雨雪天气对设施农业和畜牧业生产及露地蔬果生长不利，易导致温棚圈舍设施受损、蔬果受冻[7] - 农业农村部加强与中国气象局沟通会商，11月14日联合发布了雪灾与低温冻害风险预警[7] - 农业农村部派出工作组和科技小分队赴重点省份调研指导，落实好小麦油菜适墒播种、种养设施加固、成熟作物抢收等工作[7] 交通运输保障 - 公路方面加强路网实时监测，重点对易积雪结冰的背阴路段、长大下坡、桥梁、隧道及匝道进行巡查[8] - 水路运输方面强化恶劣天气影响期间载运危险货物船舶禁止进出港、靠离泊等措施[8] - 港口航道方面科学安排港口生产作业，重点做好港口防冻、防滑、大型机械防风等工作[8] - 救助打捞方面科学部署并动态调整海上巡航和救助力量，加强救助设施设备维护保养[8] 健康与出行提示 - 预计17日至18日全国中东部大部分地区将先后出现中等流感气象风险，华北西南部、华中大部等地区有较高流感气象风险[9] - 建议公众减少在寒冷及大风天气中的户外活动时间，老人、小孩及体质较弱人群需注意预防感冒、心脑血管等疾病[9] - 四川中东部、陕西南部等地受冷空气影响不利于旅游出行，建议公众关注天气预报及时调整出行计划[9]

交通枢纽建设成果 - 兰州中川国际机场三期扩建工程投运，成为全国首个实现空铁“零换乘”的综合交通枢纽[1] - T3航站楼启用，配备超70个登机桥位，可满足年旅客吞吐量3800万人次、货邮吞吐量30万吨、飞机起降30万架次[3] - “十四五”期间全市交通运输领域累计完成固定资产投资644.6亿元，预计至“十四五”末可达688亿元，投资规模居甘肃省第一[3] 交通网络扩展 - 铁路方面建成中卫至兰州客运专线、兰张三四线兰州至武威段，加快建设兰州至合作铁路[4] - 公路方面建成G30连霍高速清水驿至忠和段扩容改造、G312清傅公路等项目，“中字形”路网结构基本成形[4] - 新增3条客货运线路，新开兰州至霍尔果斯图定班列、“中阿”快线等一批进出口班列[5] 货运与物流发展 - 兰州成为国家综合货运枢纽补链强链支持城市，争取到位奖补资金11.765亿元[4] - 建成投用19个补链强链项目，形成兰西城市群“一带五核多集群”货运枢纽布局[4] - 兰州陆港和兰州新区的2个多式联运示范工程、4条国际班列实现常态化高效运营[5] 运输效能提升 - 中川机场客运吞吐量较“十三五”末增长约53%[4] - 铁路货运周转量较“十三五”末增长约64%[5] - 兰州新区空港集群、西固区多式联运集群和榆中县物流集群三大枢纽功能明显强化[5]

国家铁路运输 - 货物运输量达8179.7万吨，环比增长0.17% [1] 全国高速公路通行 - 货车通行量为5783.2万辆，环比增长2.57% [1] 监测港口运营 - 完成货物吞吐量26564.3万吨，环比下降1.09% [1] - 完成集装箱吞吐量644.1万标箱，环比下降5.45% [1] 民航运输保障 - 保障航班11.9万班，环比增长0.87% [1] 邮政快递业务 - 揽收量约44.19亿件，环比增长4.72% [1] - 投递量约44.4亿件，环比增长5.59% [1]

公司股价表现 - 11月17日龙洲股份股价上涨10.03%，报收7.13元/股，成交额1656.98万元，换手率0.41%，总市值40.10亿元 [1] - 公司股价已连续6天上涨，区间累计涨幅达26.07% [1] 公司主营业务构成 - 公司主营业务收入中沥青供应链占比最高，为57.72% [1] - 汽车制造、销售及服务占比12.69%，成品油及天然气销售占比11.78%，汽车客运及站务服务占比10.18% [1] - 其他业务占比6.50%，港口码头服务占比1.13% [1] 机构持仓情况 - 诺安基金旗下诺安多策略混合A（320016）于三季度新进成为公司十大流通股东，持有340.72万股，占流通股比例0.61% [2] - 该基金在11月17日单日浮盈约221.47万元，连续6天上涨期间累计浮盈456.56万元 [2] 相关基金表现 - 诺安多策略混合A基金今年以来收益率为77.77%，同类排名177/8213 [2] - 近一年收益率为76.76%，同类排名126/8130，成立以来累计收益达243.1% [2] - 基金经理孔宪政累计任职时间4年357天，管理基金总规模56.08亿元 [3]

政策核心内容 - “粤车南下”政策于11月15日零时起正式落地实施，允许获准的广东私家车经港珠澳大桥珠海公路口岸驶入香港口岸自动化停车场 [1] - 政策首批开放广州、珠海、江门、中山4市，半年后推广至广东全省，粤车入境香港市区将于12月9日9时起接受申请，12月23日零时起获批车辆可入境，初步阶段每日配额100辆 [3] - 该政策与“港车北上”形成联动，自2023年7月1日“港车北上”实施至今年11月15日12时，经港珠澳大桥口岸出入境的香港单牌车总数已突破365万辆次，其中今年通行量超182万辆次 [3] 基础设施与服务 - 作为配套设施，香港机场管理局的自动化转机停车场同步启用，24小时运作，提供约1800个泊位 [1] - 旅客从进入检查亭到存车再转乘接驳巴士，全程通常在半小时内完成，停车后无需办理香港入境手续即可直达机场 [1] - 拱北海关在出入境方向各设5条专用验放通道，车辆进入后自动校验信息，实现“车辆一次停靠、系统一次放行”，通关流程不到1分钟 [2] 市场反应与行业影响 - 香港机管局的一站式网上预约系统自11月1日开放登记以来，已录得约3000个开户登记 [1] - 该政策为香港旅游、零售、餐饮等行业注入发展机遇，并进一步强化香港国际机场覆盖全球200多个航点的航空枢纽地位 [2][3] - 政策推动粤港澳大湾区“一小时生活圈”形成，实现陆路与航空优势互补，便利两地经商、就业、探亲、旅游等往来 [2][3][4]

寒潮预警与应急响应启动 - 兰州中心气象台发布寒潮蓝色预警 预计未来72小时甘肃省大部气温累积降幅超过8-10℃ 河西偏北 陇中偏北 陇东 陇南等地区降幅可达12-14℃ [1] - 甘肃省气象局启动气象灾害（寒潮）Ⅳ级应急响应 省交通运输厅随后于11月14日17时启动交通运输低温雨雪冰冻灾害Ⅳ级应急响应 [1] 交通运输行业应急准备措施 - 要求有关单位迅速进入应急状态 加强与气象 应急 公安交警等部门协同联动 做好人员队伍 技术装备 资金物资 车辆机械和通信设备等准备工作 [2] - 重点排查整治连续下坡 急弯陡坡 隧道 桥梁 路口等交通设施安全隐患 加大路面结冰 团雾多发路段巡查频次 提前堆放应急物资 布置应急力量 [2] - 加强应急值班值守 严格执行24小时值班和领导带班制度 及时报送信息 发生人员伤亡和重大险情灾情需第一时间上报 [2] 各机构与公司具体职责分工 - 甘肃省公路事业发展中心 省高速公路路政执法总队 省高速公路运营服务中心各负其责 做好高速公路 国省道干线公路保通保畅工作 [3] - 省道路水路运输部门重点指导客货运输 城市公共交通安全监管和应急运输保障 [3] - 省公航旅集团 省公交建集团 省交投公司负责企业管养路段及在建项目的运营管理 防寒保暖 打冰除雪和保通保畅工作 [3] - 相关市（州）交通运输主管部门负责农村公路除雪保畅 保障农村公路安全畅通和群众出行安全 [3]

交易概述 - 富临运业及其全资子公司绵阳市富临出租汽车有限公司拟转让所持有的四川富临运业集团成都股份有限公司100%股权 [1] - 富临运业控股子公司成都富临长运集团有限公司拟转让所持有的成都站北运业有限责任公司60%股权 [1] - 两项股权转让的交易总价为4.25亿元 [1] 交易对手方 - 两项股权的受让方均为成都交投旅游运业发展有限公司 [1] 交易主体 - 股权转让方涉及富临运业、其全资子公司绵阳市富临出租汽车有限公司以及控股子公司成都富临长运集团有限公司 [1] - 被转让的资产为成都股份100%股权和站北运业60%股权 [1]

政策目标与总体部署 - 交通运输部等7部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，围绕技术供给、场景赋能等4方面部署16项具体任务 [1] - 政策提出到2030年，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列 [1] 关键技术供给与产业协同 - 意见聚焦应用技术攻关、智能产品创新和综合交通运输大模型建设三大方向，旨在打通从技术研发到产品应用的创新链条 [2] - 明确提出建设综合交通运输大模型，构建涵盖高质量数据集、算法库和工具链的“交通大脑”，为行业智能化转型提供统一模型能力支撑 [2] - 交通大模型创新与产业联盟已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能公司及高校院所，梳理出860个人工智能典型应用场景 [2] - 企业层面，中国物流集团发布“流云”大模型，可应用于40余个细分场景；百度交通大模型构建的“智慧中枢”已在10余个城市落地，接入超百万辆L2级辅助驾驶汽车 [2] 应用成效与基础设施数字化 - 通过干线通道智慧扩容和精细化管控模型，助推示范通道通行效率提升20%左右，突发事件应急响应效率提升30%左右 [3] - 在20个公路水路交通基础设施数字化示范区域，示范通道总里程超过6万公里，其中公路约5.4万公里、水路7500公里，基本覆盖国家综合立体交通网主骨架 [3] 重点领域应用场景部署 - 意见系统部署了组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等7个重点领域的智能化应用场景，加速创新场景赋能 [4] - 水运领域已建成52座自动化码头，自主研发的全自动化集装箱码头智能操作系统在国内外10多个码头应用 [4] - 公路领域，京雄高速通过视觉与语言大模型协同实现重要异常事件“秒级推送”；滴滴与广汽埃安联合打造新一代前装自动驾驶车 [5] - 以组合辅助驾驶为例，支持重点区域集聚创新和车路云一体化协同，将推动辅助驾驶加快规模化商用 [6] 新型基础设施支撑 - 意见从算力、数据、网络3方面加强要素保障，提出加强行业算力资源统筹，并因地制宜强化算力保障 [7] - 数据方面将加快综合交通大数据中心建设，推动数据共享与高质量数据集建设 [7] - 中国物流集团已构建“人—车—货—场—路”全链路数据采集体系，形成多个典型场景的高质量数据集 [7] - 网络方面将推动多种网络技术融合应用，构建智能感知体系和高速数据传输通道，为车路协同等提供低时延、高可靠的连接能力 [7]

政策目标与愿景 - 交通运输部等7部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，围绕技术供给、场景赋能等4方面部署16项具体任务 [1] - 提出到2030年，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列 [1] 关键技术供给 - 意见聚焦应用技术攻关、智能产品创新和综合交通运输大模型建设三大方向，加大关键技术供给 [2] - 明确提出建设综合交通运输大模型，构建涵盖高质量数据集、算法库和工具链的“交通大脑” [2] - 交通大模型创新与产业联盟已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能公司及相关高校院所，梳理出860个人工智能典型应用场景 [2] - 中国物流集团发布“流云”大模型，可应用于多式联运、仓储调度等40余个细分场景 [2] - 基于百度交通大模型构建的“智慧中枢”已在10余个城市落地，接入超百万辆搭载L2级辅助驾驶功能的汽车 [2] 应用成效与数字底座 - 通过干线通道智慧扩容，构建多层级精细化交通管控模型，助推示范通道通行效率提升20%左右、突发事件应急响应效率提升30%左右 [3] - 在20个公路水路交通基础设施数字化转型升级示范区域，示范通道总里程超过6万公里，其中公路约5.4万公里、水路7500公里 [3] - “人工智能+交通运输”数字底座的构建将支撑交通基础设施数字化水平实现能级式跃升 [3] 重点应用场景部署 - 意见系统部署了组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等7个重点领域的智能化应用场景 [4] - 自动化码头建成52座，自主研发的全自动化集装箱码头智能操作系统已在国内外10多个码头应用 [4] - 建议以平陆运河、三峡水运新通道等重大水运工程为抓手，加快推动航运系统从单点突破向“船—货—港、人—机—环”系统变革 [4] - 京雄高速搭载百度智能云，通过视觉与语言大模型协同，实现重要异常事件“秒级推送” [5] - 滴滴自动驾驶和广汽埃安联合打造新一代前装自动驾驶车 [5] - 以组合辅助驾驶为例，支持重点区域集聚创新，探索省部联动和车路云一体化协同，将推动辅助驾驶加快规模化商用 [6] 基础设施要素保障 - 意见从算力、数据、网络3方面作出具体部署，加强要素保障 [7] - 算力方面，加强行业算力资源统筹，依托重大交通基础设施因地制宜强化算力保障 [7] - 数据方面，加快综合交通大数据中心建设，推动数据共享与高质量数据集建设 [7] - 中国物流已构建“人—车—货—场—路”全链路数据采集体系，形成运输轨迹、多式联运等多个典型场景的高质量数据集 [7] - 网络方面，推动多种网络技术融合应用，构建智能感知体系和高速数据传输通道，为车路协同、远程控制等提供低时延、高可靠、广覆盖的连接能力 [7]

政策核心目标 - 交通运输部等7部门联合印发《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，围绕技术供给、场景赋能等4方面部署16项具体任务 [1] - 提出到2030年，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列 [1] 关键技术供给 - 意见聚焦应用技术攻关、智能产品创新和综合交通运输大模型建设三大方向，加大关键技术供给 [2] - 明确提出建设综合交通运输大模型，构建涵盖各类高质量数据集、算法库和工具链的"交通大脑" [2] - 交通大模型创新与产业联盟已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能公司及相关高校院所，梳理出860个人工智能典型应用场景 [2] - 中国物流集团发布"流云"大模型，可应用于多式联运、仓储调度等40余个细分场景 [2] - 基于百度交通大模型构建的"智慧中枢"已在10余个城市落地，接入超百万辆搭载L2级辅助驾驶功能的汽车 [2] 应用成效与基础设施数字化 - 通过干线通道智慧扩容，构建多层级精细化交通管控模型，助推示范通道通行效率提升20%左右、突发事件应急响应效率提升30%左右 [3] - 在20个公路水路交通基础设施数字化转型升级示范区域，示范通道总里程超过6万公里，其中公路约5.4万公里、水路7500公里 [3] - "人工智能+交通运输"数字底座的构建将支撑交通基础设施数字化水平实现能级式跃升 [3] 重点应用场景部署 - 意见系统部署了组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等7个重点领域的智能化应用场景 [4] - 自动化码头建成52座，自主研发的全自动化集装箱码头智能操作系统已在国内外10多个码头应用 [4] - 建议以平陆运河、三峡水运新通道等重大水运工程为抓手，加快推动航运系统从单点突破向"船—货—港、人—机—环"系统变革 [4][5] - 京雄高速通过视觉与语言大模型协同实现重要异常事件"秒级推送" [5] - 支持重点区域集聚创新，探索省部联动和车路云一体化协同，推动辅助驾驶加快规模化商用 [5] 基础设施要素保障 - 意见从算力、数据、网络3方面作出具体部署以加强要素保障 [6] - 算力方面，加强行业算力资源统筹，依托重大交通基础设施因地制宜强化算力保障 [6] - 数据方面，加快综合交通大数据中心建设，推动数据共享与高质量数据集建设 [6] - 中国物流已构建"人—车—货—场—路"全链路数据采集体系，形成多个典型场景的高质量数据集 [6] - 网络方面，推动多种网络技术融合应用，构建智能感知体系和高速数据传输通道 [6]