文章核心观点 SS&C Technologies公布2025年全球企业AI调查结果，指出治理、流程编排和战略规划对确保AI成功实施至关重要，企业需采取整体、可持续的采用策略以释放AI全部潜力 [1][2][6] 调查基本情况 - 调查由SS&C Blue Prism于12月开展，收集了美洲、欧洲和亚太地区金融服务和医疗保健企业的1650名CEO、CTO和IT领导人的见解 [1] 调查关键发现 代理式AI现状 - 29%的受访者已采用自主自动化，44%计划明年实施，但78%不完全信任该技术，需额外工具制衡 [4] AI采用挑战 - 安全和合规担忧占比最高达37%，凸显保护敏感数据和遵守法规的重要性 [5] - 技能和专业知识短缺占35%，反映对专业人才的需求增长 [5] - 集成和迁移复杂性占35%，企业面临将AI系统融入现有基础设施的难题 [5] 其他方面情况 - 近94%的受访者强调流程编排作为技术栈核心部分对实现端到端AI管理的重要性 [8] - 44%的受访组织缺乏有效移动大数据集的系统，41%受数据不准确和不一致问题困扰 [8] - 84%的企业领导者认识到AI对传统实践的颠覆潜力，约40%的企业正在提升员工技能以适应新角色 [8] - 40%的员工期待新的AI特定工作，34%专注于协助AI采用，31%参与更具创造性和战略性的工作 [8] - 88%的受访组织密切衡量AI价值，但仅36%从AI实施中获得持续、可识别的价值，需完善采用策略 [8] 公司介绍 - SS&C是金融服务和医疗保健行业的全球服务和软件提供商，1986年成立，总部位于康涅狄格州温莎，在全球设有办事处，超22000家金融和医疗企业依赖其专业知识、规模和技术 [7]

公司合作与技术整合 - 紫光股份旗下新华三集团与荣联科技集团深度合作，联合推出汽车行业专属AI营销运营解决方案 [1] - 方案融合荣联科技AI销售及营销工具平台与新华三LinSeerCube大模型一体机的算力 [1] - 完成与DeepSeek7B及14B模型版本的适配验证，构建全链路AI赋能服务 [1] 产品与解决方案 - 解决方案覆盖从智能决策到精准获客转化的全流程，为车企数字化转型提供支持 [1] - 方案基于新华三LinSeerCube大模型一体机，具备强大算力基础 [1] 行业应用 - 方案针对汽车行业设计，助力车企营销运营智能化升级 [1]

AI原生应用发展现状 - AI原生应用正迎来爆发式增长，逐渐成为各场景应用体验的核心要素 [1][3] - 2023年12月国内AI原生APP月活突破1.2亿，同比增长232% [3] - 全球生成式AI(GenAI)支出预计2025年达6440亿美元，同比增长76.4% [3] - AI原生应用已渗透医疗诊断、工业制造、个人助手等场景，重塑产业格局 [3] 行业评选活动概况 - 36氪发起「2025 AI原生应用创新案例」评选，聚焦提质增效的AI原生产品 [3] - 活动收到近百个申报案例，覆盖智能制造、智慧医疗等多元场景 [4] - 评审团从技术创新、应用效果等维度评估，最终45个案例入围 [5][6] 入围案例技术亮点 跨领域融合 - 百度爱采购B2B智能体整合千亿级流量池，提升商家曝光量与转化率 [8] - Collov AI实现空间设计与家居营销二合一，服务全球67国企业 [15] - 风平AI数字人平台实现全自动营销，单数字人可替代传统运营团队 [20] 行业痛点解决 - 百望股份金盾模型分析千亿级票据数据，可视化展现企业风险画像 [12] - 思谋科技工业大模型实现3C产品缺陷检测，漏检率0%/过杀率<5% [52] - 未来式智能电网数字化员工方案节省人力成本6万工时/年 [56] 用户体验升级 - 百度文库AI重构后付费用户达4000万，AI DAU年增230% [9] - 夸克超级Agent集成多模态大模型，实现All in One服务 [35] - 通义APP结合QwQ-32B模型，提供个性化交互体验 [53] 技术生态趋势 - 企业普遍采用自研大模型技术（如滴普Deepexi模型、快递100混合智能架构）[16][37] - 多模态技术广泛应用（如连信数字心理大模型结合生理信号分析）[38] - 开源生态加速发展（HeyGem数字人引擎登顶GitHub Trending）[22] 商业化成果 - 美图设计室AI商拍功能累计生成1.8亿张商品图 [40] - 阳光数科人伤定损系统年降赔9735万元 [62] - AiPPT.com用户突破1000万，国内赛道第一 [60]

财报发布安排 - 公司将于2025年4月30日美股收盘后发布2025财年第三季度财务业绩 [1] - 首席执行官兼首席技术官Mark J Barrenechea与执行副总裁兼首席财务官Chadwick Westlake将在次日（5月1日）上午8:30 ET通过投资者关系网站主持收益电话网络直播 [1][2] 电话会议细节 - 会议时长60分钟 可通过OpenText投资者关系网站访问直播 [2] - 具体时间为2025年5月1日5:30 PT/8:30 ET [2] 公司背景 - 公司是全球领先的信息管理软件及服务提供商 业务涵盖商业云、商业AI和商业技术解决方案 [2] - 在纳斯达克和多伦多证券交易所上市 股票代码均为OTEX [2]

员工持股计划实施进展 - 公司于2023年7月26日通过董事会决议，9月11日通过股东大会审议批准《2023年员工持股计划（草案）》[1] - 2023年9月28日完成首次股份过户，将回购专用账户的2,690,700股非交易过户至员工持股计划账户[2] - 2025年3月21日通过预留份额分配决议，90.11万股由不超过4名对象以6.87元/股认购[3] - 2025年4月7日完成预留股份过户，员工持股计划总持股量达2,576,600股（占总股本0.61%）[4] 持股计划具体条款 - 预留股份锁定期为17个月，自最后一笔股票过户日起算，解锁后一次性解除限售[4] - 股票来源均为公司回购专用证券账户的股份，首次受让与预留部分合计占股0.61%[2][4] - 预留部分实际认购资金总额为619.0557万元，对应90.11万股[3] 公司治理与信息披露 - 所有决议均经董事会、股东大会及薪酬与考核委员会审议通过[1][3] - 关键节点（如股份过户）均在中国证券登记结算公司完成登记并公告[2][4] - 公司承诺持续披露持股计划实施进展，符合《上市公司员工持股计划试点指导意见》及科创板监管指引[3][4]

文章核心观点 SS&C Technologies宣布在沙特阿拉伯利雅得开设新办公室以拓展全球业务，受益于沙特金融服务市场的快速扩张，公司有望与当地机构建立新关系并为客户提供更本地化服务 [1][3] 公司业务拓展 - 公司宣布在沙特阿拉伯利雅得开设新办公室以拓展全球业务 [1] - 新办公室将助力公司与沙特资本市场管理局和沙特阿拉伯货币管理局建立新关系并密切合作 [1] - 中东业务服务850家金融机构和企业客户，其中150家在沙特阿拉伯 [2] 公司业务优势 - 公司提供投资管理、风险管理、自动化和交易服务等领先软件和服务解决方案 [2] - 公司拥有世界级技术、服务以及对当地市场和法规的深入了解 [3] 行业发展机遇 - 沙特阿拉伯“2030愿景”经济转型计划下预计有超3万亿美元投资，金融服务市场正快速扩张 [3] 客户评价 - 沙特长期客户Jadwa Investment首席运营官对公司加强当地业务表示欢迎，认为新办公室将开启合作新篇章并提供更本地化定制服务 [3] 公司概况 - 公司是金融服务和医疗行业的全球服务和软件提供商，1986年成立，总部位于美国康涅狄格州温莎，在全球设有办事处 [4] - 超22000家金融服务和医疗组织依赖公司的专业知识、规模和技术 [4]

腾讯会议系统故障事件 - 腾讯会议系统出现故障导致用户无法正常进入会议 话题登上热搜引发广泛关注 [1][2] - 大量用户反映系统突然卡住无法使用 显示系统崩溃状态 [2] - 公司通过官方微博回应确认用户入会受到影响 工程师团队正在紧急修复系统问题 [3]

行业定义与重要意义 - 智慧营销是以大数据、人工智能、云计算为基础，通过数据驱动实现市场及用户深度洞察的现代营销模式，核心价值在于"降本、增效、精准"三位一体[9] - AI Agent对智慧营销的三大核心意义包括：全流程效率革命（如自动化生成市场报告、缩短创作周期）、数据驱动决策体系升级（从经验驱动转向算法闭环）、精准营销能力质变（从群体画像到原子级洞察）[11] - 企业用户对AI Agent态度分化：KA客户注重降本增效和数据驱动，但担忧定制不足与隐私风险；SMB偏好轻量化工具，但受限于技术与ROI不明确[13] 市场规模与增长 - 2024年中国AI Agent市场规模达1473亿元，预计2028年增长至33009亿元，年复合增长率显著[17] - 2024年营销及销售SaaS市场规模340亿元，AI Agent相关市场规模442亿元，未来五年将达万亿级空间[21] - KA企业渗透率从2023年3%提升至2028年25%，SMB渗透率从0.5%增至15%，大型企业需求更显著[17][23] 应用场景与技术实现 客户交互场景 - 核心需求包括实时精准沟通、个性化服务与情感化体验，传统SaaS受限于数据孤岛和规则延迟[29] - AI Agent通过多Agent协同架构和情感计算实现主动服务，如智能客服解决80%问题，数字人直播提升客单价[31] 内容生产场景 - 需高效生成多平台内容并保障创意多样性，传统工具存在同质化和多模态能力不足问题[35] - AI Agent利用LLM和多模态合成技术实现动态创作，如热点追踪生成、跨平台自适应优化，互动率提升45%[37] 数据分析场景 - 需实时融合多模态数据并触发自动化决策，传统工具存在延迟和非结构化分析缺失痛点[40] - AI Agent通过时序神经网络和因果推理引擎实现预测性分析，如金融风控审批时间从3天缩短至分钟级[11] 企业实践与商业模式 - 典型企业案例：HubSpot的Breeze Copilot提供智能服务，Salesforce的AgentForce节省30%成本，WIME的WAI Pro服务ToB/ToC客户[1][26] - 付费模式分层：SaaS订阅制（月费500-5000美元）、KA定制开发（单项目5万-100万美元）、混合模式兴起[22][26] - AI Agent在SaaS中增益价值约30%，未来将重构市场价值达1-5倍，从功能点转向效率增益评估[27] 技术发展趋势 - 底层技术演进：LLM赋予自然泛化能力，多模态技术整合文本/图像/语音，轻量化模型推动端侧部署[17] - 未来方向：大模型一体机本地化部署利好业务发展，AI Agent将重构SaaS行业价值并推动营销科学化[25][39]

核心观点 - 传统ERP和工具型SaaS将被以AI Agent为载体的新一代SaaS淘汰 [3] - DeepSeek的强推理、低成本、开源特性正在颠覆SaaS行业 [4] - AI Agent将率先在B端场景落地并颠覆传统SaaS [6] - 智能体可实现人"做不到、做不精"的事情，将大量进入工作场景 [16] - 应用层将涌现大量小微创新团队，软件开发门槛大幅降低 [19] - 用友、金蝶等SaaS企业股价上涨反映市场对智能体带动业绩增长的预期 [21] 行业变革 - 传统SaaS厂商面临被AI Agent替代的风险，需抓住变革机会实现二次增长 [4] - 强推理模型成本较高，短期内更可能在专业B端场景落地 [7] - 企业服务生态将重构：底层大模型厂商、中层垂直服务商、上层场景化应用 [19] - DeepSeek开源使服务商可本地化部署，行业know-how能力成为关键竞争优势 [19] 用友案例 - 用友内部已广泛使用数智员工，IT零基础员工10分钟即可构建智能体 [9] - 智能体在费控场景实现20分钟完成交通补贴支付全流程 [9] - 采购合同智能体可自动审核标记不合规条款并生成修改建议 [10] - 流水认领场景中智能体通过自我学习将准确率从50%提升至80% [14][16] - 用友计划在第二季度密集发布一系列AI智能体 [11] 技术特性 - DeepSeek-R1幻觉率达14.3%，高于Deepseek-V3的3.9% [18] - 智能体存在生成内容与事实不符的风险，关键决策仍需人工复核 [17][18] - 智能体可适应业务变化无需二次开发，显著提升人效 [16] 市场影响 - 资本市场看好智能体对SaaS企业业绩和人效的提升潜力 [21] - 能否实现智能体落地带来的实质性增长将决定企业价值重估 [21] - 跟不上AI变革的SaaS企业将被淘汰 [21]

产品发布与技术升级 - 昆仑万维发布全球首款音乐推理大模型MurekaO1与全新基座模型MurekaV6，后者支持10种语言的AI音乐创作并引入自研ICL技术提升声场和人声质感 [1][2] - MurekaO1是全球首个引入思维链（CoT）的音乐模型，通过推理优化显著提升音乐品质、创作效率及灵活性，性能超过Suno并登顶SOTA [3][6] - 创新技术MusiCoT利用CoT预生成整体音乐结构，提升结构连贯性与乐器编排精准度，基于CLAP模型实现高扩展性且无需人工标注 [4][7] 商业模式与用户定位 - 用户群体覆盖C端音乐爱好者（降低创作门槛）和B端影视/游戏从业者（降本增效），C端采用免费+付费增值模式，B端通过SaaS/PaaS服务收费 [6] - 已合作大客户包括中国联通、中国移动及海外造车企业，AI作品曾进入印尼流行音乐排行榜前100 [8] - 全球数字音乐市场规模约40亿美元，公司预计技术介入后市场将扩容至百亿美元级别 [8] 竞争策略与技术壁垒 - 差异化聚焦B端需求与全球化布局（支持多语言），垂直赛道深耕多年，区别于大厂平台化定位 [9] - 数据积累为核心优势，自2021年立项研发，国内全量音乐数据储备领先，算法迭代借鉴文本大模型经验 [10] - 未来技术方向包括音频领域整体解决方案（结合视频大模型）和语言交互式音乐调整 [11] 战略规划与行业展望 - 双轨战略：短期在AIGC赛道盈利，长期投入文本大模型等基础能力，同步构建创作者生态和用户社群护城河 [12] - 预计3-5年AI音乐进入消费排行榜，5-10年产业重构，公司定位制作工具不介入分发，版权归属付费用户 [8][12] - 持续推动开源生态建设，通过社区反哺模型质量并树立行业声望 [13]