关系型数据库概述 - 关系型数据库使用关系模型组织数据，以行和列的形式存储，便于用户理解，由二维表及其关系组成数据组织 [1][2] - 根据应用场景可分为事务型(OLTP)、分析型(OLAP)、混合型(HTAP)，其中事务型为主流 [2] - 相比其他数据库具有数据一致性、SQL查询灵活性、良好可扩展性和备份恢复机制等优势 [4] 市场规模与增长 - 2024年中国数据库总市场规模596.16亿元(+14%)，其中关系型数据库达299.8亿元(+12%)，占50.3% [6][8] - 公有云部署占比65.1%(195.1亿元)，同比提升1.7个百分点；本地部署占比34.9%，金融等领域偏好私有云 [10] - 预计2029年关系型数据库市场规模将超750亿元，受国产化、AI应用和数字经济驱动 [21] 产品与竞争格局 - 全球数据库产品715款中关系型占228款(31.9%)，中国164款中关系型占96款(58.5%)，市场集中度提升 [12][14] - 公有云市场CR5达85%，阿里云、腾讯云主导；本地部署CR5为52.1%，华为、达梦等本土厂商与Oracle等国际厂商竞争 [18][19] - 国内参与者包括传统厂商、初创企业、云厂商和跨界厂商四类，呈现百花齐放态势 [18] 技术发展趋势 - 云原生数据库持续深化资源解耦、池化和无服务器化，提升资源利用率 [21] - 集成向量引擎和多模态数据管理成为技术重点，强化对大模型和生成式AI的支撑 [21] - 国产化替代加速，分布式改造和AI融合推动产品能力提升 [8][21]

一凡 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 10亿用户App转向AI原生应用，大船如何掉头？ 高德最近打了个样，用AI重构底层技术栈，建立 主-从Agent架构 ，将千问大模型与 空间智能 结合，展现出了新范式的强大威力，给用户带 去了极大便利。 一条最快的通勤路线，一份详细的全家旅游攻略……过去需要一系列操作，全网到处搜索需求，现在动动嘴，一句话就搞定了。出行和生活， 有AI Agent加持以后，原来可以这么简单。 这也意味着高德地图从出行工具转变为了智能体，重塑了人机交互方式，猜得懂人心，办得了实事。应用不再是被动等待，而是主动出击，全 程自主拆解用户需求，智能体自主决策和执行任务。 出行场景下首个AI原生应用就此诞生，用户超10亿的高德率先全面AI化，给行业转型提供了新的参考范式。 输入一句话，秒办一堆事 自从高德更新智能体后，已经离不开 主智能体小高老师 了，打开App就是唠，空间智能直接调，方便懂我会办事。 现在我要去故宫，开车和地铁哪个更快。 小高老师就会主动对比路线的时间差别，然后给到咱们最快的路线，不需要自己手动输入地点和切换了。 不仅如此，小高老师在给结果的同时还会提供 预见性服务 ...

报告行业投资评级 - 看多四大股指期货合约，买入股指远月深虚值看涨期权 [2][3] 报告的核心观点 - 周三两市主要指数先强后弱，上证指数在3500点上方波动，14点后回落，创新药板块领涨，两市成交额1.50万亿元变化不大，多指数收跌，部分ETF和板块指数有涨跌表现，多指数股指期货沉淀资金净流出 [1] - 市场逻辑包括我国GDP规模增长、A - H溢价收敛、美国关税政策利多中国出口、高盛预计中国上市企业派息规模创新高等 [2] - 后市展望认为市场有望向趋势上涨行情演化，上证指数短线回落无碍中长线乐观 [2] 相关目录总结 行情复盘 - 周三两市主要指数先强后弱，上证指数在3500点上方波动，14点后回落，创新药板块领涨，两市成交额1.50万亿元变化不大，中证1000指数收6390点跌17点跌幅 - 0.27%，中证500指数收5953点跌24点跌幅 - 0.41%，沪深300指数收3991点跌7点跌幅 - 0.18%，上证50指数收2739点跌7点跌幅 - 0.26% [1] - 行业与主题ETF中涨幅居前的是影视、医药、传媒、生物医药、游戏ETF，跌幅居前的是黄金股、有色金属、稀有金属ETF，两市板块指数中涨幅居前的是多元金融、养殖业、数字媒体、影视院线、游戏指数，跌幅居前的是稀有金属、贵金属、工业金属、保险、稀土永磁指数 [1] - 中证1000、中证500、沪深300、上证50指数股指期货沉淀资金分别净流出80、37、31、4亿元 [1] 重要资讯 - 《经济日报》发文称破“内卷”要让市场回归公平竞争本源，企业转向高端竞争将打开发展空间 [1] - 国家发展改革委主任郑栅洁表示“十四五”期间我国GDP规模持续突破110、120、130万亿元，今年经济体量有望达140万亿元左右 [1] - 6月扩内需、促消费政策显效，居民消费价格指数（CPI）同比由降转涨0.1%，环比降0.1%降幅收窄0.1个百分点 [1] - A - H溢价收敛，港股出现估值溢价，外资对中国核心资产有大量配置需求，至6月30日沪深港A - H溢价回落至130%以内 [1] - 高盛指出中国软件市场2025年二季度延续AI原生应用强劲发展势头，智能代理、多模态AI模型和模型部署成核心增长引擎 [1] - 京东外卖启动“双百计划”，投入超百亿元扶持更多品类标杆品牌销量破百万 [1] - 美国商务部长卢特尼克预计8月初与中方官员就贸易问题磋商，美方代表团成员还包括财政部长贝森特和美国贸易代表格里尔 [1][2] - Opec + 超预期增产未压低油价，反映全球石油供需平衡更紧张 [2] - 全球最大稳定币发行商Tether Holdings SA在瑞士有专属金库，储存约80亿美元黄金储备 [2] - 美国财政部计划7月底前将财政总账户现金储备从7月3日约3130亿美元增至5000亿美元，预计9月达8500亿美元 [2] - 美国总统特朗普宣布对铜进口征50%关税，致美国铜期货价格暴涨13%至历史新高 [2] - 美国垃圾债与国债利差降至历史低点约2.88个百分点，投资者对经济前景信心坚挺 [2] 市场逻辑 - 周三两市主要指数先强后弱，上证指数在3500点上方波动后回落，我国GDP规模增长，A - H溢价收敛，美国对日韩、东南亚征对等关税利多中国出口，高盛预计2025年底中国上市企业派息规模创新高 [2] 后市展望 - 周三两市主要指数先强后弱，上证指数在3500点上方波动后回落，《经济日报》发文强调公平竞争，高盛预计中国上市企业派息规模创新高，全球金融资产“去美化”加速资金流入A股，中央财经委治理低价竞争有望提振业绩，市场有望向趋势上涨行情演化，上证指数短线回落无碍中长线乐观 [2] 交易策略 - 股指期货方向交易看多四大股指期货合约 [2] - 股指期权交易买入股指远月深虚值看涨期权 [3]

市场表现 - 上证科创板人工智能指数(950180)下跌1.73%，成分股涨跌互现，奥普特领涨5.51%，芯原股份领跌7.21% [3] - 科创AIETF(588790)下跌1.75%，最新报价0.56元，近2周累计上涨1.24% [3] - 科创AIETF盘中换手3.51%，成交1.54亿元，近1年日均成交2.61亿元，排名可比基金第一 [3] 产品动态 - 飞书发布并升级多款AI产品，包括知识问答、AI会议、飞书Aily等，王牌产品飞书多维表格月活接近千万 [3] - 飞书CEO强调为企业提供真能用、真落地的AI产品，助力企业智能化转型 [3] 行业趋势 - AI应用进入高速发展期，AI原生应用和Agentic AI崛起，逐步成为业务流程和应用的核心驱动力 [3] - 无服务器和按量付费模式成为主流趋势，平台提供更精细的成本管理和优化工具 [3] - Data+AI能力普及化加速，非技术用户可通过自然语言交互、低代码/无代码工具快速获得数据洞察 [3] - 可观测性能力成为现代系统稳定运行的关键，与实时分析紧密结合 [3] 基金数据 - 科创AIETF最新规模达44.29亿元，创成立以来新高，位居可比基金1/7 [4] - 近1周份额增长1.26亿份，新增份额位居可比基金1/7 [4] - 最新资金净流出6649.98万元，但近5个交易日合计净流入1.58亿元，日均净流入3160.04万元 [4] - 杠杆资金持续布局，最新融资买入额1412.90万元，融资余额达2.46亿元 [4] - 近6月净值上涨11.26%，自成立以来最高单月回报15.59%，历史持有6个月盈利概率100% [4] - 近3个月超越基准年化收益2.51%，排名可比基金1/6 [4] - 成立以来相对基准回撤0.40%，管理费率0.50%，托管费率0.10%，处于较低水平 [4] 指数与估值 - 科创AIETF近半年跟踪误差0.238%，跟踪精度最高 [5] - 上证科创板人工智能指数最新市净率PB为7.56倍，低于指数成立以来92.37%的时间，估值性价比突出 [5] - 上证科创板人工智能指数选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术及应用支持的上市公司证券作为样本 [5] 权重股 - 上证科创板人工智能指数前十大权重股包括寒武纪、澜起科技、金山办公等，合计占比68.03% [6]

金融大模型解决方案发布 - 火山引擎发布金融大模型全新解决方案 针对金融机构对客服务和内部提效两大方向 推出AI原生App与数字员工两大场景应用 [1] - 金融业已成为AI大模型规模化应用的先行领域 目前解决方案已覆盖70%系统重要性银行及数十家券商、基金公司 [1] - 对客服务与对内提效是行业焦点 也是火山引擎打造金融AI原生应用的两大发力点 [1] AI原生App解决方案 - AI App是以手机客户端为载体 提供智能投顾、交易、服务、资讯等场景交互的AI-Native平台 已在多家券商机构落地 [3] - 方案构建三层能力体系：智能交互层(专家智能体)、中台能力层(智能总控+Agent中台)、基础设施层(大模型+云安全) [4] - Data Agent通过会话助手 已为多家企业打造投顾智能体 帮助用户获取市场分析、追踪热点和研报内容 [4] 数字员工解决方案 - 数字员工方案覆盖六大场景 打造普惠型AI工具矩阵 [5] - 展业助手实现从"经验依赖"转向"AI驱动" 覆盖尽调全周期 [5] - 智能客服提升服务效率与合规性 智能风控用VLM替代传统OCR [6] - Chat BI突破数据使用技术门槛 报告撰写释放人力 代码辅助提升研发效率 [6] 生态合作 - 火山引擎与10家金融科技企业达成"金融AI原生应用联创伙伴"签约 共建金融智能新生态 [8] - 合作企业包括像素绽放、高伟达、感易智能等金融科技先锋企业 [8] - 通过技术落地与场景创新的双向驱动 加速金融行业智能化转型 [8]

中国关系型数据库市场增长预测 - 中国关系型数据库市场将在2025年恢复到高速增长态势，市场增速接近25% [1] - 到2029年，中国关系型数据库软件市场规模将达到110.3亿美元 [1] - 2024-2029年的5年市场年复合增长率（CAGR）为20.8% [1] 市场增长驱动因素 - 软件国产化趋势推动市场增长 [1] - AI原生应用快速发展带动需求 [1] - 宏观经济复苏对市场产生积极影响 [1]

豆包大模型家族发布 - 字节跳动发布豆包大模型1.6和视频生成模型Seedance 1.0 pro，豆包1.6在复杂推理、竞赛级数学、多轮对话和指令遵循等测试集上表现全球前列 [1] - 豆包1.6首创按"输入长度"区间定价，客户使用成本降至豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一 [1] 豆包大模型市场表现 - 豆包大模型日均tokens调用量超过16.4万亿，较去年5月首次发布时增长137倍 [4] - 豆包大模型在中国公有云大模型市场份额排名第一，占比高达46.4% [4] 金融行业AI应用落地 - 火山引擎已服务70%的系统重要性银行，数十家券商和基金公司，提供AI App、数字员工、智能展业、投顾、投研等大模型应用方案 [4] - 98%的受访金融机构管理层人员表示将在2025年增加AI基础设施投资，40%的中国受访者认为运营效率提升是AI的最大优势 [7] - 多家银行和券商已接入豆包大模型，用于提升投研分析、财富管理、客户服务和智能办公等工作的效率 [8] AI原生应用在金融行业的发展 - AI原生应用正重塑金融机构面向用户的体验，改变投资研究、财富管理等场景，满足千人千面的客户需求 [13] - 火山引擎总结出"BCDE"四大方向：B（对公业务）、C（零售客群服务）、D（内部开发者支持）、E（员工赋能） [14][15] - 国信证券和华林证券分别推出"国信股市助手"和"海豚APP"，通过大模型驱动个性化服务和陪伴式体验 [18] 火山引擎的AI解决方案 - 火山引擎提供覆盖应用层、模型层、平台层和算力的综合解决方案，助力金融机构建设金融大模型 [23] - 提供"产品技术+运营方法论"的"双轮"赋能方案，包括AI算力、豆包大模型、智能体构建平台等 [24][25] - 杭州银行和北京银行通过豆包大模型优化电商供应链金融和智能协呼功能，显著提升效率 [28][29] 金融行业AI未来趋势 - 多模态技术和深度推理能力持续突破，将推动更多创新应用出现 [10] - 银行、保险、证券等机构在大模型和AI原生应用的投入占比逐年提升，未来将加速智能风控、精准营销、自动决策等领域的深度应用 [30]

企业级AIAgent需求爆发 - 进入2025年企业级AIAgent需求呈现爆发态势 [1] - 明略科技处于企业级AI技术前沿持续探索行业场景应用 [1] 明略科技AgentShow平台上线 - 公司正式上线AgentShow平台汇聚近20个针对不同行业场景的AIAgent [1] - 平台覆盖HR管理、营销策划、内容策略、数据分析等多领域应用 [1] - 全面展示公司在复杂场景下的AIAgent技术开发能力与成果 [1] 技术底座与核心能力 - AIAgent以自研大模型为技术底座结合多年数据智能沉淀 [1] - 确保精准理解用户意图、高效处理复杂任务并通过持续学习优化能力边界 [1] - 深度嵌入垂直业务场景在营销分析、数据挖掘、决策建议等环节展现高效能 [1] 生态合作与商业化落地 - 与开源平台Dify达成合作提供企业版私有化部署及技术实施支持 [1] - 整合定制化开发与运维服务实现生成式AI从底层技术到业务场景的无缝衔接 [1] - 推动AI原生应用从概念验证迈向规模化商业落地 [1] 长期发展战略 - 公司聚焦技术创造可持续业务增长坚持以客户为中心 [2] - 深入洞察行业数智化转型挑战精准把握需求提供精细化技术服务 [2] - 未来将持续深耕垂直领域AI应用开发丰富企业级Agent场景与方式 [2]

AI应用趋势 - 大语言模型和多模态模型进一步融合，交互形式从文字演化到语音、视频，提升AI应用渗透率 [5] - 训练和推理效率持续提升，通过算力管理调度和推理加速优化降低成本，推动更多场景落地 [5] - 智能体加速落地，能够自主规划执行路径、灵活调用工具，降低企业构建AI应用门槛 [5] 腾讯云语音PaaS解决方案 - 将ASR大模型、TTS大模型与TRTC实时通信能力深度融合，构建"语音输入→智能处理→自然输出→实时交互"全链路闭环 [2][7] - ASR大模型在复杂场景下字错率明显下降，支持方言识别和动态适应不同口音、语速 [6] - TTS大模型拟人度和韵律自然度提升，发音接近真人自然对话感 [6] - TRTC确保音视频传输端到端延迟低于300ms，对话延迟保持在1000ms以下 [6] 腾讯云TI平台升级 - 升级精调工具链，支持蒸馏精调和强化学习等训练方式，提供自动驾驶模型训练能力 [2][8] - 资源调度支持训推一体、潮汐调度，提升资源利用率 [2][8] - Angel加速套件实现行业领先的推理加速性能，在3.5K输入、1K输出场景下2机16卡QPM超过100 [9][10] - 某消费电子企业使用TI平台后AI研发整体提效50%以上，GPU资源利用率提升80%以上 [9] 腾讯云智能体开发平台 - 将大模型知识引擎升级为智能体开发平台，提供行业领先的RAG技术和全面的Agent能力 [2][10] - RAG能力支持从复杂Excel表精准提取答案、自然语言查询数据库、文档自动生成问答对、文档间比对等 [12] - 提供全面的Agent能力支持，包括全局视野Agent、零代码配置多Agent协同转交、MCP插件生态等 [13] - 支持多层权限体系配置、意图达成方式配置、全链路运营支持等企业级功能 [14][15][16] - QQ浏览器基于该平台推出智能体Qbot，帮助用户执行下载、应用更新等任务 [3][16]

核心观点 - 阿里巴巴2025财年Q4营收2364.5亿元，同比增长7%，经调整EBITA同比增长36%至326.2亿元，净利润同比增长22%至298.5亿元 [3][6][7] - AI驱动云业务收入增速从上季度13%提升至18%，AI相关产品收入连续七个季度三位数增长 [3][11][19] - 公司未来三年将投入超3800亿元建设云和AI基础设施，资本开支力度显著加大 [19] - 市场对阿里云估值重估，中性假设下2025年估值约1200亿美元，公司整体估值有25%上行空间 [31][32] 财务表现 - 季度营收2364.5亿元同比增长7%，略低于市场预期但核心业务超预期 [6] - 毛利率同比提升5个百分点至38%，经调整EBITA利润率13.8% [7] - 淘天集团收入1013.7亿元同比增长9%，客户管理收入710.8亿元同比增长12% [8] - 云智能集团收入301.3亿元同比增长18%，国际数字商业收入335.8亿元同比增长22% [8] 业务亮点 - 淘天集团通过AI优化推荐算法提升用户匹配度，带动客户管理收入创16个季度最快增速 [11] - 阿里云公共云外部收入同比增长17%，与宝马等企业合作拓展AI应用场景 [18] - 通义千问开源模型全球下载量超3亿次，衍生模型超10万个 [18] - 菜鸟集团经调整EBITA同比增长55%，业务整合效果显现 [8] AI战略布局 - 构建"三位一体"AI生态：云基础设施+通义大模型+商业化应用 [16] - 中国AI发展进入第二阶段，模型调用量激增带动算力需求 [16] - 参照北美经验，资本开支与云收入同步高增，三大云商平均营收增速达21% [17] - 模型能力普及将催生原生AI应用，可能复制2014-2018年云计算扩张周期 [23][25] 估值分析 - 阿里云未来三年收入或从1180亿元增至2400亿元，EBITDA利润率提升至35% [26] - 按SOTP估值，淘天集团估值2100亿美元，阿里云1200亿美元，其他业务500亿美元 [31] - 当前市盈率16倍，较美股科技巨头仍有35%折价空间 [30][31] - 市场预期公司未来业绩增速10%+，估值性价比显著 [31]