公司核心产品运营数据 - 腾讯旗下AI原生产品“元宝”日活跃用户超5000万，月活跃用户已达1.14亿 [1][4] - 在春节现金红包活动期间，元宝主会场累计抽奖次数超36亿次，用户通过“创作”栏完成AI任务超10亿次 [1] 产品技术集成与生态整合 - 元宝集成了混元大模型及DeepSeek核心技术，定位为提升用户工作学习效率、丰富社交娱乐生活的AI助手 [4] - 腾讯生态全面拥抱元宝，公众号、视频号内容构成其底层数据的重要来源 [4] - 元宝的AI能力已全面接入QQ音乐、腾讯会议、微信公众号及视频号评论区等数十款腾讯核心应用，覆盖社交、办公、内容消费等关键场景 [4] 产品功能迭代与社交创新 - 公司通过元宝推出AI社交新形态“元宝派”，这是一个类似让AI陪伴互动的“社交空间”，用户可创建或加入派，并邀请微信、QQ好友参与 [4][7] - 在元宝派中，用户可与好友体验让AI参与聊天、调节气氛、执行任务或推荐电影、音乐等 [4] - 元宝产品持续快速迭代，在21天内已迭代更新159项功能，未来还将实施更多更新计划 [7]

腾讯会议产品定位与用户价值 - 文章核心观点：腾讯会议作为一款严肃的会议软件，其正式感、稳定性和功能特性（如共享屏幕、高清画质、低延迟、元宝纪要AI功能）被用户创造性地应用于维护异地恋关系，通过提供“郑重感”、“在场感”和“可记录性”，有效缓解了因距离产生的信任缺失和沟通隔阂，从而拓展了产品的应用场景和情感价值 [3][4][5][10][16][23][41][56][92] 产品功能与用户体验 - **正式感与仪式感**：产品名称“腾讯会议”自带的严肃和正式属性，被用户转化为表达“郑重对待”对方的仪式感，通过专门发起会议邀请的行为，传递了“对方是优先级事务”的信号，有助于建立信任锚点 [4][23][38][39] - **高清稳定与强互动**：产品提供**1080P高清画质**和低延迟通信，能清晰传递面部表情和即时反馈，将物理距离感弱化，创造“同在一起”的体感，共享屏幕功能支持双方共同娱乐（如打游戏、看综艺）或协作（如修改文档、规划行程） [9][10][12][13] - **专注深聊环境**：与容易被消息通知打断的即时通讯软件不同，会议模式能提供全屏专注、通知静音的完整时段，为需要深度交流（Deep talk）的对话创造了条件 [21][22][24][26] - **AI功能增强理解与记录**：内置的实时转写和“元宝纪要”AI功能不仅能记录对话内容，还能理解情绪和潜台词，提炼对话主题与待办事项，将情感互动转化为可追溯、可复盘的线索，成为关系的“存档点” [57][58][60][61][63][64][80] 市场需求与应用场景延伸 - **核心需求：弥补信任缺失**：异地恋的核心挑战是缺乏因物理隔离导致的信任缺失，腾讯会议通过模拟“高频重逢”和提供稳定的“在场感”，为信任进行“充值” [27][30][31][35][37][41] - **场景延伸至关键压力期**：文章指出，类似“春节回家”等导致情侣暂时分离并面临新环境诱惑的压力时期，产品的高清视频、低延迟沟通和AI记录功能，能帮助双方在“物理距离+情绪错位”的“信任雪崩”中守住关系阵地 [66][75][76][77][78][79] - **从工具到共同空间**：产品与“元宝”生态结合，提供了除视频通话外，能一起“虚度光阴”（如一起看剧、玩游戏）的平行空间，通过共同完成小事来建立和强化情感羁绊 [85][86][87]

腾讯会议产品功能与用户体验 - 产品提供1080P高清画质与低延迟音视频通话，保障沟通清晰流畅[5] - 共享屏幕功能允许用户同步进行活动，如一起打游戏、看综艺或协作处理文档[5][6] - 软件支持通知静音和全屏专注模式，为用户创造不受打扰的深度交流环境[8] - 产品具备实时转写与会议纪要功能，可记录并结构化对话内容[12] - 集成“元宝纪要”AI功能，能理解对话中的情绪与潜台词，并提炼主题与待办事项[12][14] 产品在特定场景下的应用价值 - 在异地恋场景中，产品通过其正式感、稳定连接与专注环境，成为维持亲密关系和信任的重要工具[2][5][8] - 产品创造的“在场感”与“高频重逢”体验，有助于缓解因物理距离产生的隔阂与猜忌[10][13] - 在春节等特定时段，当用户面临环境变化与家庭压力时，产品的高质量通话与记录功能有助于维持关系稳定[14] - AI纪要功能可将日常对话、情绪与矛盾转化为可追溯、可复盘的线索，为关系提供“确定性”[12][14] 产品衍生的生态与情感价值 - 腾讯会议与其关联的“元宝”生态（如元宝App）共同构建了能够一起“虚度光阴”的共享空间[15] - 产品通过其正式名称与使用仪式感，提供了独特的情绪价值，将用户置于“主屏幕中央”[2] - 软件记录的功能为情感互动提供了“凭证”，使“此刻的真心”有了切实的证据[12][14] - 整体上，产品为因客观条件受限的关系提供了维持连接的“赛博钢筋混凝土地基”[17]

腾讯各事业群年终奖概况 - 文章核心观点为腾讯多个事业群年终奖发放情况被曝光，其中游戏工作室、云与智慧产业事业群及腾讯音乐娱乐集团表现尤为突出，部分团队获得高额激励 [1][2] 互动娱乐事业群年终奖 - IEG游戏工作室年终奖“超级给力”，具体档位未披露但引发市场关注 [1] - OVBU（在线视频业务单元）第一档年终奖为6-7个月以上，属于上游水平 [2] - OVBU第二档年终奖为4-6个月左右，对应绩效3+3的中游水平 [2] - OVBU第三档年终奖为3-4个月左右，对应下游水平 [2] 平台与内容事业群年终奖 - PCG整体年终奖与去年持平，涉及社交线与视频线 [2] - 社交线第一档年终奖为6-7个月以上，属于上游水平 [2] - 社交线第二档年终奖为4-6个月左右，对应绩效3+5的中上游水平 [2] - 社交线第三档年终奖为3-4个月左右，对应绩效3+3的中游水平 [2] 云与智慧产业事业群年终奖 - CSIG今年表现“超超预期”，因云业务利润转正及腾讯会议获公司名品堂奖，许多员工获得特别激励奖金包 [2] - CSIG第一档年终奖为8-10个月并含额外增量激励，涉及腾讯会议、元宝团队，绩效为5+5的上游水平 [2] - CSIG第二档年终奖为6-8个月，涉及云一、云四等盈利部门，绩效为5+5的上游水平 [2] - CSIG第三档年终奖为4-6个月左右，对应绩效3+5的中上游水平 [2] - CSIG第四档年终奖为3-4个月左右，对应不盈利部门的中游水平 [2] 企业发展事业群与腾讯音乐娱乐集团年终奖 - CDG年终奖和去年基本持平，为3-4个月左右，对应AMS、FIT部门绩效3+3的中游水平 [2] - TME整体表现不错，年终奖比集团内一些事业群多，与去年差异不大 [2] - TME第一档年终奖为10个月左右，对应QQ音乐业务的上游水平 [2] - TME第二档年终奖为6-8个月左右，对应全民K歌业务的中上游水平 [2]

腾讯混元AI团队的研究成果 - 腾讯混元团队联合复旦大学发布研究，聚焦大模型的上下文学习能力，揭示了当前AI在处理全新、非公开情境时的核心弱点[2] - 研究构建了名为CL-bench的评测基准，包含近2000个由专家精心构造、从未在互联网上公开过的“全新情境”，用于测试模型的情境学习能力[6] 大模型运作机制与上下文的重要性 - 大模型运作分为两个基本阶段：预训练阶段，模型通过阅读海量数据记住知识和模式；情境学习阶段，模型需根据用户提供的全新上下文进行实时推理和判断[3] - 上下文学习能力至关重要，因为预训练数据是静态的，而真实世界是动态的，互联网上并非应有尽有，模型必须能根据即时提供的新信息来回答问题[3] - 上下文被视为AI的灵魂，若模型记不住或理解错上下文，就会产生“幻觉”，依据其预训练记忆中的通用规则进行错误回答[6] 主流大模型在上下文学习上的表现 - 根据CL-bench排行榜，目前最先进的模型在要求其仅依据新上下文作答时，整体正确率极低[8] - GPT-5.1 (High)模型的整体正确率仅为23.7%[8][9] - Claude Opus 4.5 Thinking模型的整体正确率约为21.1%[8][9] - 其他主流模型，如GPT-5.2 (High)、o3 (High)、Kimi K2 Thinking等，整体正确率大多在10%至18%之间徘徊[8][9] 模型在情境学习中失败的原因 - 失败的主要原因之一是预训练中学到的模式“根深蒂固”，导致模型在接收新上下文时，无法有效抑制预训练数据中的固有模式[10] - 复杂逻辑的推演能力是当前技术的瓶颈，当上下文非常长、逻辑非常复杂时，模型的表现会直线下降，其解决率会暴跌[11] 腾讯发力上下文学习的战略考量 - 此次研究是前OpenAI研究员、清华姚班天才少年姚顺雨入主腾讯AI后首次署名的研究成果，体现了公司在该领域的长远布局[2][12] - 腾讯的业务根基深植于“社交”与“内容”，如微信、QQ等场景产生连绵不断、高度碎片化的对话流，这对AI的上下文理解能力提出了极高要求[14] - 在游戏与企业服务领域，腾讯同样需要AI能根据即时操作、游戏内实时局势或特定的会议纪要、私有文档进行精准分析与反应，而非机械背诵[16] - 对于拥有海量应用场景的腾讯而言，一个能在复杂上下文中保持清醒、逻辑严密的模型，比一个博学但只会死记硬背的模型具有更大的商业价值和落地潜力[16]

总体战略与竞争格局 - AI技术发展触及“规模定律”瓶颈，硬件算力存在上限，单纯堆砌参数的“军备竞赛”模式难以为继，技术代差容易被拉近，竞争壁垒转向技术应用与生态融合的深度 [2] - 大型技术变革的最终赢家，往往是能将新技术与自身核心业务进行最深层次绑定并创造全新可持续用户价值的企业 [2] - 公司的AI战略并非追求模型评测第一，而是执行“落地应用先行”策略，其最大资产是包括微信、QQ、游戏、内容、金融科技在内的庞大成熟业务生态 [2] - 公司混元大模型已接入超过700个内部业务场景进行打磨，这种大规模高复杂度的“内部试验场”是其无可比拟的优势 [2] - 公司能否成功的关键在于能否将AI能力深度无感地输送到每一个核心产品中，在用户体验和商业效率上构建基于整体生态协同的坚固护城河 [3] - 公司有必要投入巨资快速缩小与头部大模型的差距，这是一场关乎未来生存与话语权的“防守反击”，投入目标不仅是缩小模型能力差距，更是为了巩固和扩大其生态优势 [3][4] - 战略必要性极高：AI是未来十年核心生产力，若完全依赖外部顶尖模型，长远看其核心业务利润可能被“抽税”，并在定义AI能力天花板上失去话语权，自研顶尖模型是保护自身生态利润和战略自主权的关键 [5] - 当前存在现实差距：在通用模型能力、开源生态影响力以及独立AI应用的用户规模上存在阶段性差距，例如元宝约3000万月活，而行业领先者已达数亿级 [5] - 公司投入风格强调投资回报率与场景结合，策略是“两条腿走路”：一方面引入顶尖人才、重组研发架构加码基础模型研发；另一方面坚定不移地将AI能力与微信、游戏、广告、云服务等现有优势业务结合，追求价值的即时转化与数据反馈闭环 [5] - AI竞争的本质是一场“长跑”，考验战略耐心和系统能力，绝非短期决战 [6] - 最明智的策略是“分层动态平衡”：在底层技术上“稳扎稳打”确保自主可控；在应用生态和产业融合上“快速迭代”抢占先机 [7] 核心优势与具体能力 - 公司的核心优势在于其独一无二的生态、场景和务实的落地能力，而非追求最顶尖的模型参数 [8] - 第一，生态与场景的“现实世界试验场”优势：微信及WeChat合并月活账户数超过14亿，加上QQ、腾讯文档、腾讯会议及海量游戏，构成国民级数字生活矩阵，为AI提供了海量用户触达、丰富业务场景及即时数据反馈闭环的“试验场” [8] - 第二，技术落地与“好用”哲学的务实理念：公司战略文化强调技术必须服务于业务增效和用户体验，技术投入直接导向可衡量的商业价值提升和用户满意度改善 [8] - 第三，强大的商业化能力与财务稳健性：游戏、广告、金融科技等成熟业务提供充沛高质量的自由现金流，能为AI长期战略投入提供充足“弹药”同时不影响公司整体财务健康 [9] - 第四，产业赋能与生态联动的深度：通过腾讯云，可将打磨成熟的AI能力输出给金融、政务、工业、医疗等30多个行业的客户，开辟坚实的ToB第二增长曲线，并在服务产业过程中获得更专业的垂直领域数据反哺自身AI技术 [9][10] - 这些优势相互协同形成增强回路：内部业务打磨出“好用”的AI能力，通过云服务对外输出创造新价值，产业端的专业数据与需求又反过来驱动内部技术进化 [10] - 在AI算力成为核心战略资源的今天，公司非常有必要在自研芯片领域进行坚定持续的战略投入，这关乎长期竞争力和供应链安全 [10] - 公司已发布三款自研芯片：AI推理芯片“紫霄”、视频转码芯片“沧海”和智能网卡芯片“玄灵”，体现了其由场景驱动、从专用芯片切入的务实路径 [12] - 与竞争对手相比，公司路径更侧重于“深度”，即紧密结合自身海量业务场景解决具体痛点，优势在于研发成功率高、业务回报直接；挑战在于如何将专用芯片优势拓展到更通用的AI训练领域并构建匹配的软件生态 [12] - 自研芯片的必要性包括：1) 战略自主与安全，避免高端算力长期受制于人；2) 成本效益，降低天价的AI训练和推理成本；3) 性能与体验优化，针对视频处理、社交、游戏等特定场景定制芯片实现软硬件协同；4) 产业竞争，在AI基础设施层面构建差异化以提升腾讯云竞争力 [14] - 公司（紫霄等）的路径是“场景定义芯片”，优势是深度耦合业务、研发门槛相对可控、成本优化直接；挑战是通用性不足、对外生态构建难 [15] 未来展望与关键抉择 - 在规模瓶颈背景下，元宝要实现全面直接的赶超挑战极大，但瓶颈期改变了游戏规则，竞争从“堆参数”转向“拼效率、拼落地、拼生态”，这给了公司一条差异化追赶的路径 [16] - 元宝可能不会以“全面超越”的形式赶上，但有可能以“深度融入用户生活与产业肌理”的方式取得另一种意义上的成功 [17] - 行业焦点正从预训练转向推理优化和后训练，公司强大的工程化能力和成本控制意识在此可以大显身手 [20] - 元宝成功的标志，不一定是其独立App的月活超过对手，而在于“公司的AI能力”是否无处不在，通过微信搜一搜、QQ聊天、腾讯文档智能写作、游戏内智能NPC等无数个触点，让用户无感地享受AI带来的便利 [20] - 元宝需要找到清晰的差异化定位，应根植于公司的社交基因与产业互联网布局，思考如何让AI更好地连接人与人、人与服务、企业与产业 [20] - “元宝派”（AI群聊）是一个极具战略想象力的产品实验，其深层目的包括：1) 定义AI时代的社交新范式，将AI从“问答工具”升级为“社交参与者”和“氛围调节者”，探索“人+AI+人”的群体互动模式；2) 收集稀缺的社交行为数据，如群体聊天中产生的复杂社交动态、幽默、潜台词等，对于训练AI理解真实人类社交至关重要；3) 激活生态与拉动增长，通过红包激励、群聊裂变直接促进元宝App的用户增长和活跃度 [20] - 公司拥有达成目标的强大核心基因与能力，其基因是产品驱动、生态驱动和用户价值驱动，擅长洞察用户需求，将技术高效产品化，并通过网络效应和生态协同将价值指数级放大 [18] - 公司面临的内在挑战包括：1) 颠覆性创新与路径依赖：过于稳健、注重ROI的文化，可能在需要“豪赌”下一代AI范式时犹豫或错失先机；2) 大组织的协同内耗：庞大生态可能成为拖累，若各事业群之间数据、能力无法高效流通，协同优势会大打折扣；3) 对技术跳跃的反应速度：当行业出现跳跃性技术突破时，公司能否快速转身、All in是一个考验 [19][21] - 公司手握绝佳好牌——场景、用户、数据、资金和产品化能力，其能否成为AI时代终极赢家，取决于能否克服大企业病，真正激活整个生态潜能，将AI务实、深度、无感地融入产品血脉，从而定义新的可持续的价值创造模式 [21] - 目前元宝同豆包、千问存在差距，追赶难度不小，最务实的做法是将自身融入公司现有业务中，为各个业务线条赋能，在深度融合的过程中增强自身能力 [21] - AI竞赛是技术、战略、组织与耐力的全面较量，是一场马拉松式的长期战役，公司的路径已然清晰，关键问题在于能否打破各个业务线条之间的壁垒，克服大企业病，将内部数据打通 [21]

行业竞争态势与营销焦点 - 2025年以来，中国主要机场出现大量AI云厂商广告，阿里云、火山引擎、百度智能云、华为云、京东云等纷纷投放[1] - 深圳宝安机场出现阿里云与火山引擎广告针锋相对，阿里云宣称“中国AI云市场份额领先，超过第2-4名总和”，火山引擎宣称“你的AI云，占中国公有云大模型市场份额46.4%”[2] - 腾讯云在当前的机场广告营销战中“隐身”，未参与其中[5] 云厂商的战略路径分歧 - 行业存在“要规模，还是要利润”的战略选择分歧[7] - 持续近十年的价格战导致全行业陷入“利润黑洞”，国内云厂商利润微薄，阿里云最早盈利但利润率不到9%[8] - 腾讯云自2022年起叫停大包大揽模式，转向自研产品与被集成战略，聚焦高质量增长[9] - 腾讯云在过去三年“减脂增肌”，裁撤了一百多亿的低利润业务，导致其市场占有率有所降低[10] - 2025年，腾讯云云业务实现整体规模化盈利[6] AI云时代的核心商业模式之争 - 行业对“卖Token”的价值出现分歧，火山引擎采取“入口论”，于2024年将Token价格降至“厘”时代，试图通过低价圈住客户再转化[12] - 2025年火山引擎的MaaS业务收入在20亿元量级，其2026年MaaS收入目标直指百亿规模[13] - 腾讯云认为“Token不是一个好的生意模式”，客户黏性差，最终需为客户创造应用价值[14] - 即便火山引擎，其2024年120亿元收入中MaaS业务仅贡献约20亿元，占比不到10%，核心收入依然是IaaS[15] 腾讯云的差异化业务结构与增长策略 - 腾讯云业务结构呈“4-4-2”分布，即四成IaaS，四成PaaS，两成SaaS，与友商结构显著不同[17] - 腾讯云押注AI SaaS化和SaaS AI化的双向融合路径[17] - 过去一年，腾讯云SaaS涨幅远高于IaaS，商业赋能类SaaS涨幅达128%，腾讯地图旺店、腾讯问卷增长超200%，AI大模型产品两年内增长超50倍[18] - 腾讯会议等产品已深度AI化，例如CodeBuddy服务腾讯内部超九成工程师，整体编码时间平均缩短40%以上，新增代码AI生成占比超50%[18] - 混元大模型已落地腾讯内部900多个业务场景[18] - 出海是腾讯云另一重要增长引擎，合作伙伴出海业务同比增长30%，案例企业深圳云诺出海业绩占比超60%，同比增长超50%[20] 云厂商与合作伙伴的生态关系 - 行业存在云厂商与合作伙伴的激烈博弈，有ISV表示其方案成熟后遭遇云巨头推出自研竞品捆绑销售，有渠道商表示核心客户被云厂商收归直销导致收入腰斩[21][22] - 腾讯云强调“生态大于生意”的理念，将伙伴视为“半条命”，尊重伙伴劳动并让利，追求长期主义[24] - 过去一年腾讯云携手超11000家合作伙伴，合作伙伴公有云收入保持两位数增速，AI及SaaS产品相关订单翻倍增长[24] AI云市场竞争格局与未来展望 - 2025年上半年中国AI云整体市场规模达223亿元，阿里云以35.8%份额居首，火山引擎占14.8%，华为云占13.1%，腾讯云占7%，百度智能云占6.1%[28] - 阿里云2025年Q3营收增速重回30%以上，目标拿下2026年中国AI云市场增量的80%[26][27] - 火山引擎2025年上半年GPU收入约35亿，增速超200%；阿里云GPU收入约55亿，增速超100%[26] - 腾讯云高管认为AI驱动的产业变革是场耐力角逐，强调长期主义与深耕场景，不急于求快[28]

腾讯AI战略与元宝产品定位 - 公司推出“元宝派”并开启公测，投入10亿红包进行春节营销，旨在快速获取新用户，并试图突破AI产品“高尝鲜、低留存”的行业困境 [2][3] - 公司的破局思路是将AI从“工具”升级为“社交共生体”，使其成为群聊中的“显眼包”与“全能助理”，探索AI在多人社交场景下的深度融合 [3][6] - 公司对元宝的战略意图是打造一个让AI与用户共同娱乐、协作的“社交空间”，其核心优势在于能通过“派号”或链接一键导入微信的熟人关系链 [6][7][17] 元宝派的产品功能与生态整合 - 元宝派功能包括：总结群聊、创建兴趣打卡活动并担任监督员、根据语境将照片加工为表情包 [4][5] - 产品接入了腾讯会议的音视频能力，并打通了腾讯视频与QQ音乐的内容生态，支持用户同步观看VIP大片或共听歌曲 [6] - 产品被定位为“生态连接器”，旨在像“器官”一样自然生长在微信、QQ、视频号、腾讯会议等全场景中，实现服务的自动化分发而非简单功能跳转 [9][10][17] 腾讯的AI组织与微信的定位 - 公司采用“双轨制”AI战略：微信作为去中心化底座保持克制，而独立应用元宝则作为激进的、代表AI原生体验的中心化入口 [11][12][16] - 公司管理层表示，将把大模型和AI产品以一体化方式考虑，未来采用交叉、派驻和Co-design的逻辑进行产品与组织设计 [13] - 微信虽已加载部分AI功能（如AI搜索、将元宝设为联系人、在公众号与视频号评论区支持@元宝互动），但对整体“AI化”仍持谨慎态度，以维护其作为熟人社交工具的纯粹性 [13][15] 行业挑战与公司策略 - 过去一年，大模型产品普遍陷入留存泥潭，核心症结在于AI与真实生活场景脱节 [3] - 公司认为，社交AI化的真正意义在于降低人类社交的摩擦成本、节省时间（如自动处理长文摘要、缓解冷场、协调日程），并重新挖掘社交颗粒度 [8] - 公司清楚单纯的投流买量无法解决AI应用留存难题，其独特优势在于能将元宝与微信、QQ等现有庞大平台进行深度有机联动，利用自身独有的杠杆 [17][18]

腾讯AI助手元宝推出社交功能 - 腾讯旗下AI助手元宝正式启动其社交功能“元宝派”的公测 [1] - 用户可通过元宝APP创建或加入一个“派”，AI助手将以“派友”身份参与对话、协作及娱乐互动 [1] 元宝派的核心功能与体验 - 公测版本接入了腾讯视频与QQ音乐的内容生态，支持用户与派友同步观看影视内容或收听音乐，并可在过程中实时交流 [1] - 功能提供一起看、一起听等同步体验 [1] - 用户可通过微信、QQ等平台分享邀请链接 [1] - 元宝AI可基于对话内容一键生成表情包，或对用户分享的图片进行二创 [1] - 用户可通过@元宝，让它总结聊天重点、生成计划、设置定时提醒 [1] - 该功能还包含内测已有的@元宝AI对话、P图二创和共享屏幕等能力 [1] 技术基础与战略意义 - “元宝派”功能基于腾讯会议的音视频底层能力开发 [1] - 此举标志着腾讯在AI社交化应用方面的进一步探索 [1] 产品获取与使用 - 用户可通过更新至最新版元宝APP参与该功能公测 [1]

公司产品发布 - 腾讯旗下AI助手“元宝”于2月1日宣布其AI社交探索功能“元宝派”公测上线 [1] - “元宝派”允许用户通过元宝App创建或加入一个“派”，元宝AI作为派友可与用户进行聊天互动、协作与娱乐 [1] - 公测版本在原有内测功能基础上，新打通了腾讯视频和QQ音乐内容生态，用户可与派友一起听音乐、看电影，畅享QQ音乐海量曲库和腾讯视频VIP精选影片 [1] 产品功能与接入 - “元宝派”脱胎于腾讯会议里的AI探索，并接入了腾讯会议行业领先的音视频底层能力 [1] - 公测期间，用户需将元宝App更新至2.56.0以上版本，通过“我们”入口输入邀请码即可创建派，或通过朋友分享的链接和派号加入派 [1] - 未来“元宝派”有望持续接入并打通腾讯丰富的内容生态 [1] 公司战略与市场活动 - 公司从社交场景切入，推动AI由“效率工具”转向“社交参与者”，标志其AI战略正在加速落地实际场景 [1] - 元宝App同步上线春节主会场活动，用户更新至最新版本即可参与“分10亿现金”活动，最高可领1万元 [1]