央国企AI发展现状 - 央国企加速布局AI赛道，2024年披露招标金额达32.2亿元，AI投入增速超10% [1] - 头部央企年AI预算突破10亿元，国家电网、中石油等累计投入超百亿 [2] - 2024年央国企数字化市场规模达5931亿元，预计2027年将达8000亿元，年复合增长率10.7% [4] - 2024年央国企发起931个大模型采购项目，占整体大模型市场采购量的61.3% [3] 技术发展三阶段 - 早期阶段(2015-2019)：年投入普遍在亿元以下，80%项目依赖外部技术，自研比例不足20% [2] - 规模化阶段(2020-2023)：90%央企建成自主AI平台，减少对外部技术依赖 [2] - 全面推进阶段(2024至今)：相关部门要求央企AI研发投入占比不低于15%，90%头部央企布局垂直行业大模型 [3] 行业应用布局 - 通信行业：中国移动构建"4+N+31+X"数据中心布局，拥有664项AI专利；中国电信投资30亿成立AI公司；中国联通建成超160个AI模型 [6] - 能源行业：国家电网推出多个电力大模型；中国石油研发PetroAl大模型；"三桶油"全部完成DeepSeek模型部署 [7][14] - 金融行业：银行、证券、保险等机构推进大模型在多个应用场景的落地创新 [10] - 汽车行业：东风汽车完成DeepSeek全系列大模型接入；长安汽车推动深蓝汽车接入DeepSeek [14] 技术突破与落地 - 中国移动推出"九天"系列通用大模型；中国联通推出元景"1+1+M"大模型体系 [6] - 30多家央企落地66个大模型，包括中核集团"龙吟·万界"、中国船舶"百船行业大模型"等 [7] - DeepSeek模型快速普及，45%央企在一个月内完成部署 [14] 市场动态 - 2024年大模型中标项目1520个，金额64.67亿元，较2023年增长15.5倍和7.2倍 [11] - 中国电信客服智能场景项目中标金额1055.12万元；中国电信星辰大模型2C客户端项目1513.68万元 [9] - 郑州人工智能计算中心项目中标金额1.6亿元；杭州市城投集团产业大模型项目6127.5万元 [9]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年下半年全球增长将逐渐放缓，但利差区间波动，IG金融是投资亮点，能源和基础材料易受关税影响，资本品和公用事业防御性强，看好做多Itrx Main相对欧盟投资级债券，欧洲私人信贷市场基本面稳健 [2] 根据相关目录分别进行总结 1. 经济数据和关税裁决塑造新情景 - 近期欧盟和美国经济数据好于预期，挑战了最初的衰退情景，预计今年晚些时候增长势头将减弱，符合Q3 - Q4增长疲软的基本情况 [3] - 美国考虑对欧盟商品加征50%关税，下行情景下有效关税约30%，2025年和2026年欧盟GDP分别降至0.4%和0.5%，利差可能在Q3达到峰值后在年底收紧 [3] - 美国国际贸易法院裁决阻止立即执行关税，降低了迅速实施的风险，经济影响可能不如最初担心的严重 [3] 2. 欧洲央行 - 平衡增长支持和关税风险 - 预计欧洲央行6月会议将降息25个基点至2.0%，7月再降25个基点至1.75%，以支持增长并应对贸易紧张局势 [4] - 近期美国法院裁决降低了立即下行风险，支持欧洲央行逐步宽松的观点，但通胀前景不确定，理事会可能存在分歧 [4] 3. 利差信号显示宏观和微观风险有限 - 5月PMI走软，但制造业活动上升，银行贷款和信贷条件改善，企业盈利增强了市场信心，低违约率和弹性基本面支撑利差 [5] - 市场压力隐含模型显示公允价值约为110/345bp，与当前估值（100/325bp）大致一致 [7] 4. 贸易头条新闻下利差将如何反应 - 美国关税宣布后利差最初扩大，但反应相对有序，预计今年夏天关税头条新闻将带来更多波动 [8] - 回顾关键关税相关公告，IG金融在利差扩大时贝塔值较低，IG能源和HY基础材料对关税最敏感，IG资本品和IG/HY公用事业表现出色，IG/HY科技波动性高 [8] 5. 能否在最受关税影响的行业中找到价值 - 能源行业全球需求脆弱和欧佩克+供应增加带来压力，资产负债表强劲和盈亏平衡点低的公司表现较好 [9] - 化工行业关注关税对投入成本和定价权的影响，多元化和定价灵活的企业更具弹性 [9] - 矿业受金属需求下降和贸易不确定性影响，资产负债表强和多元化的公司表现更佳，设备方面售后收入稳定的公司防御性更强 [9] 6. 预期的资金回流风险能否对欧盟信贷产生积极影响 - 信贷利差在解放日有序扩大，此前的资金回流已对信贷产生影响，当前估值得到较好支撑 [10] - 预计未来几个月市场将因美国关税而波动，但信贷轮换已基本完成，只有美欧增长差异显著才会导致信贷估值范式转变 [10] 7. 金融行业：无论如何都悄然跑赢 - 5月金融行业利差收紧，核心欧洲银行盈利强劲，流动性良好但被动，信用质量总体稳定 [11] - 预计适度的IG一级市场供应将支持二级市场表现，维持做多金融相对企业债券以获取利差收益 [11] 8. 现金债券与信用违约互换：在关税风险中把握相对价值 - 随着关税风险升级，现金债券和CDS之间出现有吸引力的相对价值机会，最佳交易是Itrx Main和CDX IG相对其现金指数 [13] - 继续看好做多Itrx Main相对欧盟投资级债券，目标利差 -52bp，当前 -43bp，止损 -39bp，期限约1个月 [13] 9. 技术面：健康的供需动态支持资产类别 - 5月IG企业供应升至56%，创历史新高，积极的关税消息提升了企业信心，利差收紧，为企业进入市场创造了有利窗口 [14] - 预计金融行业供应将保持适度，特别是AT1和T2，整体供需动态健康，资金流向高质量结构和发行人 [14] 10. 欧洲私人信贷展望：在欧洲央行审查下基本面依然稳健 - 欧洲央行加强对私人信贷的审查，美国私人信贷的一些负面趋势在欧洲也存在，如PIK发行高、交易退出缓慢和银行对私募股权和私人信贷贷款增长迅速 [15] - 欧洲有独特的支持因素，如收入和EBITDA同比增长、利息覆盖率上升，且有充足的资金支持流动性和抑制违约 [15]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 全球大宗商品市场未平仓合约价值下降，黄金市场资金流出使2025年累计资金流向回到10年平均水平，全球经济扩张有望持续但衰退风险仍高，美国关税可能上调，通胀压力转向美国 [3] - 全球大宗商品期货市场净投资者头寸价值增加，贵金属市场增加，能源市场下降，基础金属市场和环境市场净多头增加，农业市场预计下降 [3] - 能源市场未平仓合约价值下降，石油市场供应过剩可能扩大，天然气市场受价格和资金流出影响下降，贵金属市场未平仓合约价值下降，主要来自黄金市场，铂金价格有望上涨 [3][4] - 基础金属市场未平仓合约价值下降，资金流入改善，铝市场净多头减少，特朗普政府提高钢铁和铝关税可能影响铝市场价格，环境市场未平仓合约价值下降，欧盟排放配额价格下跌，农业市场未平仓合约价值持平，糖市场基本面便宜，农产品市场隐含波动率下降 [6] 根据相关目录分别进行总结 全球大宗商品市场整体情况 - 全球大宗商品市场未平仓合约估计价值环比下降3%（450亿美元）至1.42万亿美元，合约资金流出130亿美元，使2025年累计资金流向回到10年平均水平 [3] - 全球大宗商品期货市场净投资者头寸价值环比增加4.2%（39亿美元），至97亿美元 [3] 各细分市场情况 能源市场 - 能源市场未平仓合约估计价值环比下降178亿美元（3%）至631亿美元，原油和精炼产品市场下降，天然气市场下降92亿美元，全球石油过剩扩大至220万桶/日，预计年底价格降至50多美元 [3] 贵金属市场 - 贵金属市场未平仓合约估计价值环比下降250亿美元至221亿美元，所有交易类型净合约资金流出210亿美元，主要来自黄金市场，COMEX黄金期货管理资金净多头增加3%，铂金价格上涨，预计2025年第四季度平均价格达到1200美元/盎司，2026年第二季度达到1300美元/盎司 [3][4] 基础金属市场 - 基础金属市场未平仓合约估计价值环比下降0.7%（8亿美元）至171亿美元，所有交易类型净合约资金流入10亿美元，LME铝期货管理资金净多头减少2%，特朗普政府提高钢铁和铝关税可能使铝市场价格上涨 [6] 环境市场 - 环境市场未平仓合约估计价值环比下降1%至62亿美元，主要受欧盟排放配额价格下跌影响，所有交易类型合约资金流入增加4.61亿美元，投资基金继续减少欧盟排放配额空头头寸 [6] 农业市场 - 农业市场未平仓合约估计价值环比持平于321亿美元，谷物和油籽市场资金流入21亿美元，糖市场基本面便宜，农产品市场隐含波动率下降 [6] 不同地区市场情况 - 美国市场未平仓合约估计价值6800.98亿美元，环比下降244.58亿美元，资金流出96.96亿美元 [43] - 欧洲市场未平仓合约估计价值5606.02亿美元，环比下降148.63亿美元，资金流入2.62亿美元 [43] - 中国市场未平仓合约估计价值1654.08亿美元，环比下降52.89亿美元，资金流出34亿美元 [43] 价格动量和交易信号 - 大宗商品市场价格动量普遍下降，可可市场动量增加但仍为负值，部分商品短期和长期交易信号为卖出 [3][46]

投资策略 - 目标是通过投资能源股票组合实现7%以上的收入收益率同时最小化本金损失风险 [1] - 订阅者可优先获取未公开的深度研究内容和投资建议 [1] 研究范围 - 专注于通过能源股票和封闭式基金(CEFs)产生收入并运用期权管理风险 [1] - 提供国内外能源公司的微观和宏观分析 [1] 订阅服务 - 订阅者无需Seeking Alpha高级会员即可阅读所有研究成果 [1] - 投资建议和研究内容比公开发布的更早且更深入 [1]

文章核心观点 2025年6月4日，Infortar公司召开年度股东大会，对2024年年报、利润分配、审计、期权计划、章程修订、回购股份等事项进行表决并通过相关决议 [1][2] 会议基本信息 - 会议于2025年6月4日11:00（爱沙尼亚时间）在塔林的Tallink SPA & Conference Hotel会议中心举行 [1] - 45名股东出席，拥有17,562,509票/股，占公司股本的85.91% [2] 会议决议内容 批准2024年年报 - 批准管理层提交的2024年年报，100%参会投票者赞成（17,561,838票） [2] 决定利润分配 - 批准2024年净利润为1.9367亿欧元 [3] - 每股分红3欧元，分两部分支付：7月4日在册股东7月15日获1.5欧元/股，12月4日在册股东12月15日获1.5欧元/股，99.99%参会投票者赞成（17,561,561票） [3][4] 任命2025年审计师 - 任命KPMG Baltics OÜ为2025年审计公司，按审计合同支付报酬，99.99%参会投票者赞成（17,561,388票） [4][5] 决定实施期权计划 - 终止2021年6月15日通过的期权计划，自2025年6月30日起提前结束相关期权协议 [5] - 批准新期权计划，激励公司及爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、芬兰和波兰集团实体的管理层和员工，监事会可决定扩展至其他国家集团实体 [5] - 期权计划为期4年，2025年7月1日至2029年7月1日可授予期权和签订协议 [6] - 公司有权发行最多40万份期权，对应40万股，占公司股本的1.89% [7] - 有权获得期权的人员包括监事会成员、管理层成员和指定员工，每人每年最多获4000份期权 [7][8] - 期权授予3年后可行权，行权需满足相关条件，每份期权可获1股，行权价格每年由监事会或股东大会决定，至少26欧元/股且至少为协议签订前6个月加权平均股价的50% [8][9] - 期权计划由监事会管理，可委托管理层执行，可通过发行新股或使用自有股份满足行权需求，99.99%参会投票者赞成（17,561,331票） [10][11] 修订公司章程并排除股东优先认购权 - 授予监事会增加股本以发行新股满足期权计划的权利，修订公司章程相关条款，自2025年7月1日起3年内可增加最多50万欧元股本 [11] - 股东排除优先认购权，认购权授予期权计划中的有权人员，99.99%参会投票者赞成（17,561,357票） [11][12] 决定回购股份 - 公司有权在决议通过后5年内通过纳斯达克塔林证券交易所回购股份，用于履行期权计划义务 [12][13] - 最多回购25万股，占公司股本的1.18% [13] - 每股最低价格不低于0欧元，最高不超过相关回购交易前30个交易日平均股价的150% [13] - 回购不得使净资产低于股本和法定储备之和，授权管理层决定和执行回购，99.99%参会投票者赞成（17,561,308票） [13][14] 公司业务信息 - 公司在7个国家开展业务，主要领域为海运、能源和房地产，拥有Tallink Grupp 68.47%股权、Elenger Grupp 100%股权和约14.1万平方米房地产组合 [15] - 公司还涉足建筑、矿产资源、农业、印刷等领域，集团共有110家公司，除关联公司外，员工6296人 [15]

VANCOUVER, British Columbia, June 03, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Canada Energy Partners Inc. (NEX: CE.H) (the “Company”) announces that the TSX-Venture Exchange has approved an extension of its non-brokered private placement until June 26/2025. Please see the original news release announcing the private placement issued on April 11/2025 for more information. On behalf of the Board of Directors of Canada Energy Partners Inc.: Grant HallPresident For more information, please contact: CANADA ENERGY PARTNERS INC. ...

保险资金权益投资 - 截至5月底7家保险公司年内完成15笔权益投资 金额超2023年全年及2024年前九个月总和 [1] - 保险行业近十年出现三波权益投资潮 前两波分别发生于2015年和2020年 2024年开启第三轮 [1] 被投公司特征 - 今年险资投资标的包含邮储银行、招商银行、农业银行、杭州银行、中信银行、北京控股、国家电投产融控股、东航物流、中国儒意、中国水务、大唐新能源、中国神华等12家上市公司 [1] - 被投公司中9只为H股(含A+H股) 银行股占比最高 同时覆盖公用事业、能源、交通运输行业 [1]

AI与能源的融合 - AI是耗电大户，ChatGPT每日耗电量相当于一户美国家庭40多年的用电量，凸显能源在AI训练中的关键地位 [1] - 在"双碳"目标下，上海探索"算能融合"模式，通过AI"节流"提高能源利用率，电力"开源"保障AI算力需求 [1] 以算促能 - AI技术可优化能源配置，如英国电网引入谷歌DeepMind风能预测系统后调度效率提升20%，运营成本降低 [2] - 上海浦东供电公司运用"AI大脑"处理变电站故障模拟，方案编制时间缩短至30秒内，准确率达100% [2] - AI优化电网稳定性，同时降低自身能耗，形成电力需求与AI产业的正向循环 [2] 算电协同实践 - AI产业对电能质量要求极高，毫秒级电压波动可能导致设备损失数十万至百万元 [3] - 上海达卯智能的能源大模型通过"算电协同"将无序算力波动转化为有序调度，商汤临港智算中心能源利用效率指标从1.74降至1.3以下 [3] 以能补算 - 未来AI算力需求仅靠"节流"无法满足，上海布局"未来能源"产业，推动长时储能和核聚变技术研发 [4] - 长时储能技术可稳定供给新能源电力，预计2030年市场规模突破万亿元，成为AI产业能源保障新基建 [4] 核聚变能源前景 - 核聚变发电具有燃料无限、零碳排放和安全性优势，一杯海水能量相当于300升汽油 [5] - 上海"能量奇点"公司研制的高温超导磁体创21.7特斯拉纪录，上海未来产业基金战略投资中国聚变能源公司，加速核聚变商业化 [5][6]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 上周（5月19 - 23日）客户五周来首次净卖出美国股票，机构和对冲基金为卖方，私人客户恢复买入 [10] - 企业客户回购减速，连续三周低于典型季节性水平，回购通常在财报季结束后至6月下旬继续减速 [10] - 客户卖出七个行业股票，科技、医疗保健和房地产居前；能源流入最大，连续六周净买入，上月已将能源评级上调至超配 [10] - 客户五周来首次卖出股票ETF，卖出混合/成长型ETF，继续买入价值型ETF；仅大盘股ETF有流入 [10] - 客户卖出六个行业ETF，科技和公用事业居前；买入能源个股但卖出能源ETF；通信服务ETF流入最大且连续三周买入 [10] 根据相关目录分别进行总结 整体交易情况 - 上周客户净卖出美国股票030亿美元，主要是单只股票流出，固定收益/其他ETF推动ETF流入微弱，股票ETF五周来首次流出 [10] - 机构客户连续三周净卖出，对冲基金三周来首次卖出，私人客户上周恢复买入，过去25周中有24周为买家 [10] - 企业客户回购减速，连续三周低于典型季节性水平，财报季结束后回购通常继续减速至6月下旬 [10] 行业交易情况 - 客户卖出七个行业股票，科技流出为数据历史上第七大，医疗保健和房地产也被大量卖出 [10] - 能源流入最大，连续六周净买入，上月因基金配置忽视和税收法案利好将其评级上调至超配 [10] - 客户卖出六个行业ETF，科技和公用事业居前，能源ETF三周来首次被卖出，通信服务ETF流入最大且连续三周买入 [10] 客户交易情况 - 机构客户卖出股票，主要集中在科技、医疗保健和房地产等行业 [10] - 对冲基金卖出股票，为三周来首次 [10] - 私人客户恢复买入股票，过去25周中有24周为买家 [10] ETF交易情况 - 客户五周来首次卖出股票ETF，卖出混合/成长型ETF，继续买入价值型ETF；仅大盘股ETF有流入 [10] - 按资产类别，客户卖出股票ETF，买入其他/固定收益ETF [27] - 按行业，材料ETF流入最强，科技ETF流出最大 [28] - 按市值，大盘股ETF有流入，中小盘和宽基市场ETF流出 [31] 滚动四周平均趋势 - 消费 discretionary、必需品、金融、医疗保健、科技、材料、公用事业和ETF滚动四周平均流入 [39] - 能源、工业滚动四周平均流入自1月和3月以来持续 [40] - 通信服务滚动四周平均流出三周，房地产滚动四周平均流出五周 [40] 不同客户类型交易情况 - 对冲基金买入工业股，卖出ETF；买入小盘股，卖出大中盘股 [58][65] - 机构客户买入能源股，卖出科技股；买入中盘股，卖出大小盘股 [60][68] - 私人客户买入ETF和科技股，卖出金融股；买入大中小盘股 [63][71] ETF z - 分数情况 - 按资产类别，股票ETF z - 分数为负，固定收益ETF为正 [74] - 按风格，成长型ETF z - 分数为负，价值型为正 [74] - 按行业，科技ETF z - 分数为负，医疗保健为正 [74] 累计交易情况 - 客户近期同时买入单只股票和ETF [112] - 不同行业单只股票和ETF累计流入流出情况各异，如消费 discretionary单只股票流入五周，ETF流出；金融单只股票五周来首次流出，ETF流入 [115][117] 方法说明 - 该产品每周发布，汇总美银客户交易美国股票的现金股票业务交易流量，涵盖对冲基金、机构客户、私人客户和企业四类客户 [11][150][152] - 交易流量以“净买入”衡量，即买入订单金额减去卖出订单金额，排除场外交易和粉单市场，不包括衍生品交易 [151] - 数据按周和四周移动平均展示，四周移动平均更能反映趋势，数据解读仅基于交易流量，不反映投资组合头寸 [151] - 市场市值分为小（<20亿美元）、中（20 - 100亿美元）、大（>100亿美元），行业包括11个GICS行业和ETF [153] - 自2017年9月起对ETF流量进行更细致分类，按资产类别、行业、策略和市值分类 [155][157]