用AI"看病"正成为不少人应对健康问题的选择之一，人工智能领军企业OpenAI也正式进入这一领域。 根据Grand View Research等三方研究机构预测，全球AI医疗健康市场在2025年已接近400亿美元规模， 至2032年有望突破5000亿美元，年复合增长率保持在40%以上。其中，面向消费者的数字健康与个人健 康管理细分领域增速尤为突出。数字健康技术整体市场预计在2026年超过3000亿美元，很大一部分增量 来自于AI驱动的个人化健康工具。 ChatGPT Health等产品的推出，正反映了上述趋势，它的竞争优势在于将原本分散在多个App中的健康 数据整合到一个对话界面，使用户能够以对话方式获得综合解读，极大降低了信息获取门槛。 在中国，互联网大厂、大健康类企业以及中小型AI技术公司也在加速布局这一领域，包括医联的未来 医生、京东健康的AI医生大为、蚂蚁集团的阿福、阿里巴巴的夸克健康、百度健康的文心健康管家、 讯飞医疗的讯飞晓医、字节跳动的小荷AI医生等正在争夺这一领域的用户。近期，AI健康助理蚂蚁阿 福更是在线上线下（300959）"烧钱刷屏"，还找来了主持人何炅、《甄嬛传》中温太医的扮演者等名人 ...

以下文章来源于财联社AI daily ，作者张真 财联社AI daily . 财联社及科创板日报旗下产品——未来已来，AI前沿，独家、深度、专业！ 设计目的上， OpenAI明确ChatGPT健康将用于辅助医疗照护，而非取代医疗专业 。"它并非用于诊断或治疗，而是协助你处理日常的健康 疑问，并理解不同时间的健康趋势。"OpenAI强调，其意义在于让用户在和医疗人员对话前能获取更充分的认知基础。 据了解，后续OpenAI拟邀请一批早期使用者开始体验，并计划在未来几周内扩大开放范围。 此次推出ChatGPT健康或基于AI医疗庞大的潜在市场，根据OpenAI对ChatGPT对话内容的匿名分析， 目前全球每周有超过2.3亿人在 ChatGPT上询问与健康和身心福祉相关的问题 。据Grand View Research报告显示，2024年全球AI医疗市场规模约为266.5亿美元、预计 到2033年将飙升至约5055.9亿美元，期间年复合增长率达38.8%。 从国内视角看，AI医疗应用已充分获得市场验证。自去年12月15日蚂蚁集团旗下"蚂蚁阿福"发布以来，其热度便居高不下。截至目前，该 APP月活用户规模已达3000万， ...

阿里巴巴胰腺癌早筛AI模型PANDA - 核心观点：阿里巴巴达摩院开发的AI模型PANDA，能够通过常规平扫CT影像早期发现胰腺癌，其有效性已获得国际关注并正在全球推广[1][3][4] - 技术原理与效果：该模型采用“平扫CT+AI”技术路线，通过算法将增强CT的病灶信息映射至平扫CT进行训练，使其能在分辨率较低的平扫CT上识别病变[17] 在超过20,000例非增强CT的测试中，模型正确识别出93%的胰腺癌患者[10][17] - 实际应用数据：自2024年11月起，该模型在宁波大学附属第一医院已分析超过18万张腹部或胸部CT扫描，帮助医生发现约24例胰腺癌，其中14例为早期[6][17] 模型已发出约1,400次警报，其中约300例经医生判断需进行后续检查[11] - 成本与可及性：在宁波医院，一次平扫CT费用约为25美元（约合人民币178元），模型对已开具的CT片进行二次分析，不增加额外检查成本[10][15] - 当前局限与挑战：模型有时会误报胰腺炎，且无法判断肿瘤起源器官，存在假阳性风险[11] 其硬件在处理大量数据时面临压力[13] 中国互联网科技公司AI医疗布局 - 阿里巴巴：达摩院多癌早筛AI技术已开始全球推广，覆盖9个国家和地区，服务2000万人次[18] 正联合上海市胰腺疾病研究所、嘉兴市第二医院等多家机构开展科研试点[18] - 蚂蚁集团：2025年3月面向29万注册医生发布AI医生助手工具，同年6月上线C端应用“AQ”，连接超5000家医疗机构、近百万名医生[19] 2025年12月15日升级为“蚂蚁阿福”，定位转向“AI健康朋友”[19] - 华为：组建医疗卫生军团，聚焦AI辅助诊断，已与62家头部医院建立深度合作[19] 合作案例包括与瑞金医院打造覆盖19个常见癌种的RuiPath病理大模型，与中山眼科中心发布ChatZOC眼科大模型等[19] - 京东与其它公司：京东将AI医疗小程序“康康”作为京东健康APP首页入口[19] 其他C端应用包括字节跳动的“小荷”、讯飞医疗的“讯飞晓医”等[19] - 行业观点：中信证券看好互联网大厂凭借产品力、生态和资金优势，率先抢占市场，打造集问诊、健康管理、消费于一体的国民级AI医疗应用[19] AI医疗行业发展趋势与市场 - 政策支持：2025年8月，国家卫健委等五部门印发文件，明确提出到2027年基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地[20] 截至2025年12月，已有北京、上海、广东、浙江、安徽五个省级中试基地启动[20] - 市场采购：2025年12月以来，包括中试基地项目在内的医疗IT采购订单总额超过10亿元人民币[20] - 行业影响：AI正在重塑整个医疗流程，其应用已从诊断环节扩展至制药等全链条[22] AI诊断的核心优势在于超越人类医生在数据处理和模式识别方面的生理极限[21] - 具体案例：石药集团利用AI平台发现小分子抑制剂，并与阿斯利康达成联合开发协议[23] 晶泰控股运用“AI+机器人”平台进行药物研发[24] 森亿智能已服务超过750家医院[24] 鹰瞳科技领先于AI视网膜影像识别，医渡科技整合了DeepSeek模型[25] - 市场规模预测：弗若斯特沙利文预测，中国AI医疗市场规模将从2023年的88亿元激增至2033年的3157亿元，十年间复合年增长率高达43.1%[26]

市场整体表现 - 今日市场延续上涨，上证指数实现7连阳，收涨0.47%至3959.62点，深证成指涨0.33%，创业板指涨0.3%，科创50跌0.23% [1][11] - A股全天成交额达1.94万亿元人民币，较上一交易日的1.9万亿元有所放量，全市场超过3700只个股上涨 [1][11] - 板块表现分化，航天军工、机器人、保险等板块涨幅居前，而贵金属、有色金属板块出现回调 [1][11] 宏观政策与宽基指数 - 央行货币政策委员会第四季度例会明确，将继续实施适度宽松的货币政策，加大逆周期和跨周期调节力度，加强货币与财政政策协同，以促进经济稳定增长和物价合理回升 [4][14] - 当前处于“十五五”规划开局蓄势关键时期，政策红利持续释放有望推动经济总需求回暖，经济增长动能切换加速，巩固资本市场长期向好逻辑 [4][14] - 中证A500指数因其在先进制造、信息技术等新质生产力领域的布局，被认为能比传统宽基指数更精确地把握产业结构升级机遇，该指数具备行业均衡、广泛覆盖细分龙头的特点 [4][14] - 中证A500ETF（159538）今日收涨0.17% [3][13] 机器人行业动态 - 机器人板块今日走强，机器人产业ETF收涨3.08%，工业母机ETF收涨1.96% [4][14] - 行业资本运作加快利好市场情绪：香港市场“人形机器人第一股”公告以“协议转让+要约收购”方式收购一家深交所上市公司；此外，又一家“杭州六小龙”公司启动上市辅导，有望持续丰富A股机器人相关标的 [5][15] - 机器人被视为AI技术的终极载体和全球科技竞争前沿，行业正处大规模量产关键节点：海外特斯拉Optimus已实现“跑步”突破，为2026年量产目标提供背书；国内宇树G1人形机器人在演唱会完成高难度伴舞动作，显示运动控制能力显著进展 [5][15] - 据华鑫证券统计，今年以来人形机器人全行业订单总量（含意向）已超过3万台，订单量和金额均持续增长，行业向商业化落地不断迈进 [6][15] - 今年四季度以来机器人板块持续调整，当前已具备一定性价比，后续产业链整合与企业上市有望持续催化板块行情 [6][16] AI医疗行业进展 - AI医疗近期受到市场关注，医疗ETF收涨1.17%，创业板医药ETF收涨1.15% [7][17] - 政策层面，卫健委等五部委于今年8月出台实施意见，明确要求到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，并基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地 [8][18] - 根据中信证券数据，12月以来包括中试基地项目在内的医疗IT采购订单总额超过10亿元人民币，AI医疗行业有望在财政预算资金支持下加速发展 [8][18] - 行业实践方面，互联网大厂争相布局：京东旗下“康康”、字节跳动旗下“小荷”、讯飞医疗旗下“讯飞晓医”陆续发布；蚂蚁旗下C端AI医疗应用“蚂蚁阿福”截至2025年12月15日月活跃用户已超过1500万，在国内AI应用中排名前五 [8][18] - 医药行业是AI应用的重要场景，AI技术有望驱动创新药、高端医疗器械等领域实现研发降本增效与商业化拓展，推动板块估值修复与竞争力重估，国内创新药与医疗器械出海前景良好 [9][19]

行业前景与政策环境 - 中国医疗人工智能行业市场空间较大，预计将从2023年的88亿元人民币增长至2033年的3157亿元人民币，2023至2033年复合年增长率有望达到43.1% [1] - 行业在政策推动下快速发展，2024年国家卫健委等部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，旨在加强支持并推动人工智能与医疗行业深度融合 [1] - 人工智能在医疗场景的应用有望实现革命性变革，中国医疗人工智能市场规模从2019年的27亿元人民币增至2023年的88亿元人民币，期间复合年增长率为33.8% [1] 公司核心技术能力 - 公司具备自研基座大模型，于2025年3月正式发布完全采用全国产算力训练完成的“讯飞星火医疗大模型X1”，该模型是当前唯一的医疗深度推理大模型 [2] - 星火医疗大模型X1性能上限持续抬升，在真实场景测试中，其全科辅助诊断合理率达到94.0% [2] - 2025年7月模型完成能力升级，多项性能指标进一步提升：全科辅助诊断合理率提升至95.0%，体检报告解读合理率提升至86.3%，健康咨询解答率提升至91.5%，院端心血管内科主要诊断合理率提升至91.2% [2] - 测试表明，在关键医疗场景任务上，其表现继续大幅领先于OpenAI o3及DeepSeek R1等国际主流模型 [2] 业务布局与市场覆盖 - 基于大模型和大数据技术平台，公司构建了多元化的GBC（政府、企业、消费者）客户产品矩阵 [3] - 截至2024年底，公司业务已覆盖全国30多个省份、670多个区县，向超过7万家基层医疗机构提供产品和服务，并覆盖500多家等级医院，其中包括中国百强医院中的40多家和十强医院中的7家 [3] - To G（政府）业务增长强劲：基层医疗服务业务2025年上半年收入增速达52.3%，区域管理平台解决方案2025年上半年收入增速高达178.1% [3] - To B（企业）业务2025年上半年收入下滑10%，主要由于大模型持续更新，该业务包括智慧医院和AI诊疗助理 [3] - To C（消费者）业务2025年上半年收入增速为10%，包括影像云平台、诊后管理、讯飞晓医及智能硬件等产品 [3] 产品应用与解决方案 - 基层医疗服务与区域管理平台解决方案是公司基本盘，基层医疗服务主要由智医助理和慢病管理组成，区域管理平台解决方案主要由智慧卫生和智慧医保组成 [3] - 公司研发的AI诊后患者管理产品基于星火医疗大模型升级，可理解患者电子病历，自动整理关键诊疗信息，并依循证疾病管理知识生成个性化康复计划 [3] - AI诊后管理产品通过多种技术与患者自然交互，助力医生进行疾病科普、康复指导及病情评估 [3] - To B业务旨在通过智慧医院和AI诊疗助理提升医疗服务能力与效率 [3] 财务预测与估值 - 预计公司2025年至2027年营业收入分别为8.5亿元、10.1亿元、12.1亿元 [4] - 对应2025年至2027年的市销率（PS）估值分别为10.7倍、9倍、7.5倍 [4]

行业投资评级 - 强于大市（维持评级）[7] 报告核心观点 - AI医疗应用商业化加速，行业已迈入商业化落地的关键阶段，当下是新一轮AI医疗应用布局的黄金时机[4] - AI医疗行业在国家战略与市场需求的共振下，政策、院端、产品三方面催化兼具[4] - AI应用端需求闭环，将持续支撑AI产业可持续大循环发展[4] 根据相关目录分别总结 1. 建议关注医药组合上周表现 - 上周周度建议关注组合算数平均后跑赢医药指数1.4个百分点，跑赢大盘指数1.6个百分点[12] - 上周月度建议关注组合算术平均后跑输医药指数0.1个百分点，跑赢大盘指数0.1个百分点[13] 2. AI医疗应用需求刚性商业化加速，重视AI医疗赛道投资机会 - **需求刚性显现**：蚂蚁集团旗下AI健康应用“蚂蚁阿福”月活跃用户已达1500万，稳居健康管理类AI应用首位，新版App发布后冲上苹果应用商店下载总榜第3位[16]；智谱披露港交所聆讯，标志着中国大模型产业从“技术竞赛”进入“资本验证”新阶段[16] - **行业发展趋势**：AI行业正从追求“大而全”的通用能力转向深耕“小而美”的垂直场景，AI医疗是垂类场景趋势的典型体现[17] 2.1 顶层战略持续引领，多维政策赋能AI医疗发展 - 自2024年3月“人工智能+”首次写入《政府工作报告》以来，国家层面政策密集出台，国务院、国家卫健委、国家药监局等多部门协同发力，从顶层战略、场景落地、产业深度到全生命周期监管等多维度鼓励“AI+医疗”发展[18][20] - 根据政策梳理，目标到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，到2030年推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等AI技术应用[21] 2.2 医疗大模型需求刚性，多场景机构迅速渗透 - **医院部署迅速**：截至2025年5月，国内排名前100的医院已全部完善大模型部署，其中38家医院进一步打造出55个垂直医疗模型，包括22个专科模型[22] - **多科室应用广泛**：胸外科、神经外科、心内科、骨科等涉及手术的科室已有大量辅助治疗型AI应用，超过90%使用过相关AI的医生给予正向反馈，证实AI能提升手术精准度并降低并发症概率[24] - **应用场景全景**：AI在医疗领域的应用涵盖药物研发及生产、核心诊疗环节（临床科室、医技科室、院端服务）、院外健康服务以及支付及流通等多个细分场景[25] 2.3 多款AI医疗应用商业化落地，把握AI医疗布局黄金期 - 报告建议关注在AI+医疗相关产品及商业化有积极进展的公司，包括：康众医疗、嘉和美康、润达医疗、美年健康、讯飞医疗科技、晶泰控股[4][30] - **联影医疗**：推出“元智”医疗大模型，其医疗影像大模型支持10个以上影像模态、约300种处理任务，在复杂病灶诊断等关键任务上精准度测评超过95%[31][32] - **润达医疗**：基于华为轻量化AI训推底座和DeepSeek大模型发布“华擎智医”训推一体机，支持医院本地化快速部署，2025年上半年公司软件开发及服务收入9271万元，同比增长42%[36] - **讯飞医疗科技**：AI健康助手“讯飞晓医”APP下载量已突破2600万，累计完成超1.6亿次AI健康咨询，支持超1600种常见疾病与5万余种药品查询，用户好评率98%[39] - **美年健康**：发布私人AI健康管理师“健康小美”，截至2025年前三季度，AI相关收入2.5亿元，同比增长71%，“健康小美”已上线217家体检中心，累计审核生成300万份体检报告[42] - **晶泰控股**：2025年8月与DoveTree公司达成合作协议，总金额高达59.9亿美元（约合人民币435亿元），成为2025年中国AI制药领域金额最大的BD交易之一[44] - **嘉和美康**：推出基于GoodWill-Fusion平台的数智融合临床解决方案C-Fusion1.0，核心在于“场景化智能”，深入门诊、查房、手术等实际场景为医生提供精准支持[48] 3. 医药板块周行情回顾及热点跟踪（2025.12.15-2025.12.19） 3.1 A股医药板块本周行情 - **板块表现**：本周（2025年12月15日-12月19日）中信医药指数下跌0.1%，跑赢沪深300指数0.2个百分点，在中信一级行业分类中排名第22位[3][56]；2025年初至今中信医药生物板块指数上涨15.5%，跑输沪深300指数0.6个百分点，排名第16位[3] - **子板块表现**：医药流通板块表现强势，本周上涨4.0%，其他子板块涨跌幅为：医疗器械+0.9%、医疗服务+0.9%、中成药+0.5%、化学原料药-0.2%、生物医药III -1.1%、化学制剂-2.1%[61] - **估值情况**：截至2025年12月19日，医药板块整体估值（TTM，整体法，剔除负值）为28.82，医药行业相对同花顺全A（除金融、石油石化）的估值溢价率为12.61%，仍处于历史较低水平[67] - **成交额**：本周中信医药板块合计成交额为3899.4亿元，占A股整体成交额的4.4%，成交额较上个交易周期减少7.9%[72] - **个股涨跌**：本周中信医药板块473支个股中，282支上涨，180支下跌，11支持平[73]；涨幅前五的个股为：华人健康（+55.9%）、鹭燕医药（+36.8%）、漱玉平民（+35.7%）、美年健康（+24.1%）、康众医疗（+21.2%）[3][73] - **大宗交易**：本周医药生物行业共有25家公司发生大宗交易，成交总金额23.9亿元，成交前五名为：药明康德、大博医疗、一心堂、拱东医疗、康龙化成[79] 3.2 下周医药板块新股事件及已上市新股行情跟踪 - 下周预计明基医院、华芢生物-B、轻松健康上市[80] - 近半年医药板块新股中，药捷安康-B自上市至今涨幅达597%，表现突出[85] 3.3 港股医药本周行情 - **指数表现**：本周（2025年12月15日-12月19日）恒生医疗保健指数下跌1.8%，较恒生指数跑输0.7个百分点[86]；2025年初至今恒生医疗保健指数上涨65.3%，较恒生指数跑赢37.2个百分点[86] - **个股表现**：本周恒生医疗保健257支个股中，94支上涨，137支下跌，26支持平[89]；涨幅前五的个股为：衍生集团（+25.0%）、亮晴控股（+17.8%）、中国再生医学（+17.2%）、瑞丽医美（+16.6%）、中国卫生集团（+13.4%）[89]

文章核心观点 - 中国大健康行业正处在由数字化、智能化驱动的关键转型期，市场规模达20万亿元，竞争焦点已从流量争夺转向以专业能力、个性化服务和生态整合为核心的用户心智比拼 [3] - 人工智能（AI）与医疗的深度融合是行业发展的核心引擎，正从单一问诊延伸至“防、筛、诊、治、管”全流程，并引发了一场覆盖C端、B端、G端的场景军备竞赛 [3][4][18] - 行业面临“投入高、周期长、回报慢”的共同挑战，商业化路径的可持续性是关键，各参与者正依据自身资源禀赋探索差异化的解决方案，最终胜出者需在专业、信任与效率上做到极致 [5][25][29] 行业转型与竞争格局 - 互联网医疗发展十年后进入新阶段，早期头部企业如春雨医生（78.3%股权以2.69亿元出售）、好大夫在线（被蚂蚁收购）相继“卖身”，标志着行业从基础在线服务向专业全周期健康服务转型 [8][9][10] - 行业竞争进入以数据、内容和服务专业性为核心的心智比拼阶段，未来的领跑者将是具备医疗生态整合能力的全能型选手 [3][11] - 主要参与者采取差异化路线布局：蚂蚁阿福聚焦C端，打造“AI健康朋友”和三维服务体系；京东健康构建电商逻辑下的“医药闭环”生态；平安好医生走“医险协同”路线；北电数智则专注于赋能B端和G端的医疗数字化基建 [13][14][15][16] AI+医疗的应用与市场前景 - AI成为大健康行业最大变量，中国AI医疗市场预计将从2023年的88亿元激增至2033年的3157亿元，十年复合年增长率高达43.1% [18] - 应用场景从单一问诊扩展至全流程健康管理，企业重点布局基层医疗和家庭医生AI赋能，以弥补医疗资源缺口 [4][19][20] - 代表性应用及成果：蚂蚁阿福有500多位名医的“AI分身”，累计解答超2700万个健康咨询；京东健康“AI京医”智能体累计服务用户超5000万；科大讯飞讯飞晓医累计完成超1.4亿次AI咨询，好评率98%；百川智能推出“医学增强大模型”百小应 [20][21] - 行业共识是需C端与B端协同发展，例如蚂蚁、京东健康、平安好医生、百川智能等均与医院或卫健委合作，推动AI在专业医疗场景的深度应用 [22][23] 商业化路径探索 - 行业面临商业化挑战，单一的卖服务或流量模式天花板已现，企业需找到可持续路径 [25] - 京东健康依托供应链优势，以医药零售为核心，其“买药秒送”链接超20万家药房，线上医保支付覆盖近两亿人口 [26] - 蚂蚁阿福的策略是通过C端免费专业服务积累流量与信任，再作为平台连接超30万真人医生并打通服务场景，以撬动B端生态价值 [26] - 平安好医生通过将健康管理与保险产品深度融合实现盈利，2025年前三季度营收同比增长13.6%，净利润同比激增72.6%，其享有医疗养老生态圈服务的客户客均AUM达6.34万元，是未享有客户的4.0倍 [15][26][27] - 面向B端的企业（如北电数智、东软）商业化逻辑直接，增长取决于解决痛点的深度与规模化效率，例如北电数智与中日友好医院的合作使平均诊疗时间缩短20%，病历书写效率提升75% [27][28] 行业挑战与监管 - 医疗行业存在“不可能三角”（效率、价格、质量难以兼得），且是“投入高、周期长、回报慢”的硬骨头 [5][28] - 具体挑战包括：供给端医疗数据分散、资源分布不均；消费端用户信任与认知需时间培养；以及AI应用深入带来的数据安全与隐私风险 [28] - 监管正在加强规范，国家药监局2025年发布指导原则，要求企业加强AI模型的可解释性、透明度，保障用户知情权和隐私权 [28]

行业概览与转型趋势 - 中国大健康市场是一个规模达20万亿元级的市场，正处于数字化、智能化转型的关键期[4] - 行业驱动力来自人口老龄化加剧导致的医疗供需缺口加大，推动行业进入新阶段[4] - 行业竞争已从早期的流量争夺赛，转向以数据、内容和服务专业性为核心的“用户心智”比拼阶段[4][12] - 行业未来的领跑者将是具备医疗生态整合能力，能利用技术和资源提供普惠医疗解决方案的全能型选手[4] - 医疗大模型的规模化落地被视为行业转型的关键引擎[5] 主要参与者及其差异化战略 - **蚂蚁集团**：旗下AI健康应用“蚂蚁阿福”聚焦健康问答、陪伴与服务三大功能，从AI工具转型为“AI健康朋友”，构建“用户—医生—医疗机构”三维服务体系[14][15] - **京东健康**：构建电商逻辑下的“医药闭环”生态，通过购药后系统自动关联复诊提醒，形成从药品购买到健康管理的完整链路[15] - **平安好医生**：采用“医险协同”路线，将医疗健康服务与平安集团的保险、居家养老等业务深度融合，为保险客户提供定制化健康管理方案[15][16] - **北电数智**：作为“AI原生国企”，将重心放在赋能医疗行业B端和G端，推动传统医疗数字化、AI化转型，其“星火·医疗底座”为医院和基层卫健委提供解决方案[17] - **百川智能**：创始人王小川称“医疗是大模型皇冠上的明珠”，公司推出的“百小应”定位为“医学增强大模型”，服务于医院和医生的临床与科研[5][22] - **科大讯飞**：旗下AI医疗应用“讯飞晓医”基于星火医疗大模型，累计完成超1.4亿次AI咨询，其“智医助理”覆盖全国801个区县，累计提供11亿次辅助诊断[22] AI+医疗的应用场景与市场前景 - AI能力已从单一问诊延伸至健康管理全流程，涉及“防、筛、诊、治、管”等众多场景[6] - 据弗若斯特沙利文预测，中国AI医疗市场规模预计从2023年的88亿元激增至2033年的3157亿元，十年间复合年增长率高达43.1%[19] - 众多企业将重点放在基层医疗和家庭医生的AI赋能上，以补足基层医疗的供需缺口[20][21] - **蚂蚁阿福**：走“AI名医”路线，有六位国家院士领衔的500多位名医开设“AI分身”，累计解答超过2700万个健康咨询[21] - **京东健康**：基于“京医千询2.0”大模型发布“AI京医”智能体系列产品，截至2025年6月累计服务用户数已超5000万[21] - **平安好医生**：通过“平安医博通”多模态医疗大模型推出“7+N+1”医疗AI产品体系，涵盖AI家庭医生、AI养老管家等[21] - 行业共识认为，仅靠C端应用不够，需要C端与B端协同发展，多家公司已推出面向医院等B端的解决方案[23] 商业化路径探索 - 行业面临“投入高、周期长、回报慢”的共同难题，寻找可持续的商业化路径是关键[7][26] - **京东健康**：依托强大供应链，形成以医药零售为核心、服务性业务为补充的格局，其“买药秒送”链接全国超20万家药房，线上医保支付覆盖近两亿人口[27] - **蚂蚁阿福**：策略是以C端普惠服务积累信任与流量，进而撬动B端生态价值，平台连接超过30万真人医生并打通挂号、买药、医保支付等场景[27] - **平安好医生**：将健康管理服务深度融入平安集团的保险产品，为健康服务提供稳定支付来源，2025年前三季度营收同比增长13.6%，净利润同比激增72.6%[27][28] - **北电数智等B端服务商**：商业化逻辑直接，增长取决于产品解决行业痛点的深度与规模化复制效率，如其与中日友好医院合作的智能体使平均诊疗时间缩短20%，病历书写效率提升75%[28] - 平安好医生经过约十年投入期，于2024年首次实现盈利[27] 行业挑战与监管动态 - 医疗行业存在“不可能三角”，即效率、价格和质量难以同时实现[29] - 供给端挑战包括医疗数据分散不利于AI模型训练、医疗资源分布不均[29] - 消费端挑战在于用户信任和认知需要时间建立与培养[29] - 随着AI应用深入，数据泄露等风险隐患不容忽视，监管部门已加强对医疗AI行业的规范[29] - 国家药监局2025年3月发布相关指导原则，要求企业加强模型的可解释性、透明度建设，保障用户知情权和隐私权[29]

行业市场规模与现状 - 中国AI医疗市场规模预计在2025年达到1157亿元，并预计在2028年攀升至1598亿元 [1] - 医疗健康/生命科学领域现阶段三大AI用例为：医疗影像和诊断（占比47%）、临床决策支持（占比43%）、疾病诊断和风险预测（占比40%） [2] - 截至2024年5月，中国已有85款AI医疗影像产品获批三类证，覆盖眼部、肺部、骨科、心血管、乳腺、宫颈等多个部位的疾病诊断 [7] 核心应用场景与驱动因素 - 医疗影像和诊断位列AI用例之首，主要原因为可缓解医疗资源紧缺及分布不均问题 [2][5] - 中国偏远地区的疾病误诊率是城市的2-3倍，2021年中国影像科医生配置仅为0.17人/千人，资源严重短缺 [5] - AI能高效处理分析大量图像数据，提高诊断效率和准确率，减少漏诊误诊，并能通过临床决策支持系统辅助医生做出更科学的诊疗决策 [6] - 海量数据的积累（如院内影像数据、检测检验数据、日常健康信息）是AI技术落地应用和迭代升级的基础 [6] 未来五年受AI影响最大的领域 - 未来5年内，受访者认为受AI影响最大的三大领域是：先进的医疗影像和诊断（51%）、虚拟医疗健康助手（34%）、精准医疗（29%） [8] - AI+医疗影像诊断当前主要实现定性分析，未来借助大模型和生成式AI，应用边界将不断拓展，向定量分析（如疾病病程判断）等能力进阶 [10] - 虚拟健康助手发展迅速，其驱动力包括：C端健康管理需求涌现、可作为企业抢夺用户入口并提升用户黏性与复购率、能积累用户健康数据赋能个性化健康管理与医药研发、以及生成式AI技术进步使主动式全生命周期健康管理成为可能 [11] - 国内AI虚拟健康助手已呈现同质化，但部分企业基于自身优势打造差异化产品，例如蚂蚁集团的医保与资源整合、讯飞医疗的复杂症状鉴别诊断、京东健康的“小病咨询-快速购药”服务闭环 [12] - 精准医疗在AI助力下，将在诊断和治疗水平上持续提升能力，实现更精准高效的诊断和更科学个性化的诊疗方案 [12] 行业发展挑战与解决方案 - 在医疗健康与生命科学领域实施AI的最大挑战是数据问题（如隐私和自主权），约33%的受访者提及此点 [13] - 其他主要挑战包括缺乏预算（30%）和用于模型训练的数据量不足（30%） [13] - 英伟达为赋能行业AI开发，构建了从底层硬件到顶层应用的完整解决方案，包括AI计算平台、NVIDIA Clara平台（含BioNeMo、Holoscan、Parabricks、MONAI等工具）、NVIDIA Omniverse和NVIDIA Cosmos平台，以及用于AI医疗机器人的开发者框架NVIDIA Isaac for Healthcare [14] - NVIDIA Isaac for Healthcare通过生成高保真合成数据解决训练数据不足问题，并通过数字孪生技术降低研发部署成本、缩短周期以应对预算不足挑战 [15] - NVIDIA Isaac for Healthcare的核心能力涵盖数字化原型设计、利用仿真数据训练AI模型、在数字孪生环境中验证模型、通过硬件在环进行持续测试以及实现从仿真到现实的部署应用 [16] - 英伟达已与强生、GE医疗等行业龙头合作，例如帮助强生将其MONARCH平台的设计、模拟与测试过程从数月或数年缩短至数小时 [17] - 英伟达还通过初创加速计划（NVIDIA Inception）为超过4000家医疗健康/生命科学企业提供产品折扣、技术支持等帮助，并持续通过其技术（如NVIDIA Clara平台的视觉语言模型Reason）提升AI模型的可解释性与透明度 [18]

公司概况与融资 - AI医疗初创公司Hippocratic AI在最新一轮融资中获得1.26亿美元投资，估值飙升至35亿美元（约合人民币249亿元），成为估值近250亿元的独角兽 [2] - 公司在2025年1月完成B轮融资时估值仅为16.4亿美元，不到一年时间估值实现翻倍 [2] - 公司成立于2023年5月，总部位于美国，以解决全球医护资源短缺为核心目标，开发非诊断性AI代理服务 [2] - 公司在不到两年内密集完成多轮融资，累计融资金额超过4亿美元，成为全球成长最快的AI医疗独角兽之一 [3] - 公司投资方包括Andreessen Horowitz（a16z）、General Catalyst、凯鹏华盈、英伟达风投部门NVentures、谷歌母公司Alphabet旗下成长基金CapitalG等顶尖机构 [3] 创始人背景 - 创始人Munjal Shah拥有丰富的创业和AI医疗背景，早年曾应用神经网络设计新型HIV药物，首次将AI应用于医疗场景 [9] - Shah曾创办电商服务公司Andale和视觉搜索公司Like.com，后者于2010年被谷歌以超过1亿美元收购 [9][10] - 在经历严重健康危机后，Shah于2014年创办保险科技公司Health IQ，该公司巅峰时期估值接近4.5亿美元，但于2023年申请破产 [10] - 2023年，Shah联合来自约翰霍普金斯大学、斯坦福大学、谷歌和英伟达的医生、工程师，创办Hippocratic AI [10] - Shah还是一位活跃的天使投资人，投资过42家初创公司和23只VC基金 [11] 技术架构与产品 - 公司专注于非诊断性患者沟通任务，构建了“大模型+ AI代理”的产品矩阵，所有技术围绕“安全”与“实用”展开 [12] - 核心技术是名为Polaris的医疗专用大语言模型，采用独特的“星座架构”，由一个“主对话模型”和多个“专业支持模型集合”构成，通过内部交叉验证确保安全 [12] - 公司推出了真实世界大语言模型评估（RWE-LLM）框架，采用三步安全测试方法，涉及大量医护人员参与评估 [15] - Polaris 3.0在临床评估中的准确率达到99.38%，远超美国注册护士81%的平均水平，在114项基准测试和认证中，有105项表现优于GPT-4 [15] - 产品定位是专注于术前准备、出院后随访、慢性病管理、用药依从性提醒等非诊断性患者沟通任务，本质是用AI替代传统医疗呼叫中心与行政岗 [17] 商业模式与市场进展 - 公司推出了“Healthcare AI Agent App Store”，允许无编程基础的医生、护士直接参与AI工具开发，快速定制医疗AI应用 [7] - 该平台已上线300多个由医生开发的应用，采用分成机制，创建者可获得5%-70%的分成收入 [17] - 定价模式采用基于使用量的SaaS订阅，其成本约为传统人力服务的1/4，例如传统护士每小时成本约为90美元，而AI代理仅需9美元 [17] - AI代理通过电话与患者交互，支持14种语言（含普通话），患者满意度高达8.95分（满分10分） [17] - 自商业化以来仅15个月，公司已与6个国家的50多家大型医疗系统、支付方和制药客户合作，开发了1000多个临床应用场景，完成了超过1.15亿次临床患者互动，且保持零安全事故记录 [18] 行业对比与趋势 - 2025年中国AI医疗行业规模预计将达到1157亿元，并在2028年增至1598亿元，年复合增长率达10.5% [19] - 国内AI医疗参与者主要分为互联网巨头体系和医院孵化两大类型，但多数仍以辅助问诊、健康管理等泛医疗服务为主，存在诊断边界模糊、安全合规体系不完善等痛点 [19] - 与国际玩家聚焦“非诊断性安全代理”的精准定位相比，国内市场正涌现出如京医千询、讯飞晓医等一批本土医疗AI模型 [19] - 随着顶层设计对“患者服务”智能应用的鼓励，专注于“安全、合规、有温度”的患者交互代理将找到明确的市场定位 [20] - 从全球趋势看，AI医疗已从“概念炒作”进入“价值落地”阶段，解决明确、可衡量、且符合监管需求的具体问题更能获得资本青睐 [21]