当具身智能成为全球科技竞逐的核心赛道,科研领域对 "智能技术如何服务日常研究" 的实践探索愈发迫 切。第六届社会计算国际会议(6th International Conference on Social Computing,简称ICSC 2025)将于2025 年12月12日至2025年12月13日在复旦大学江湾校区举行。作为 ICSC 2025 具身智能分论坛的支持单位, 上海领研未来智能科技有限公司始终聚焦科研学子核心需求,携手旗下品牌考博猫,在这场汇聚全球智慧 的学术盛会上,为博士群体搭建起理论与实践深度融合的桥梁。 论坛核心环节聚焦"未来已来:科研领域大数据和大模型带来的高水平博士变革"主题分享,考博猫深度参 与其中,以"理论+实操"的形式助力科研效率升级。分享中拆解的"大模型辅助论文写作三步法""大数据 分析低成本工具清单",以及"智能实验设备自主数据采集""多模态数据助力病例特征分析"等具身智能落 地案例,均源自考博猫在科研教育领域的长期积累。此外,开放研讨环节中,考博猫团队协同参会者围 绕"不同学科智能工具选择""科研数据隐私保护"等实际问题深度碰撞,让交流成果真正转化为可落地的 科研方法。 声 ...

奖项与认可 - 清华大学人工智能国际治理研究院荣获首届联合国教科文组织—乌兹别克斯坦比鲁尼人工智能伦理问题科学研究奖 该奖项为全球性奖项 每两年评选三名获奖者[1] - 该研究院是首个荣获此奖项的科研机构 体现了国际社会对中国在人工智能伦理领域贡献的高度认可[1][3] 研究院概况与成就 - 清华大学人工智能国际治理研究院成立于2020年4月 是校级科研机构 致力于推动全球合作共赢及人工智能治理体系建设[3] - 2025年 研究院联合国内多家知名机构发起成立中国人工智能发展与安全研究网络 整合凝聚中国人工智能安全研究力量 并在巴黎人工智能行动峰会与上海世界人工智能大会期间举办专题活动[3] 人才培养与国际合作 - 研究院与联合国开发计划署举办的AI促进可持续发展青年创造营吸引了3000多位国际青年学生参与[4] - 研究院积极推进与联合国大学合作举办2025全球青年人工智能未来创新大赛[4] 核心观点阐述 - 研究院院长薛澜在颁奖典礼上表示 人工智能技术本身不决定未来 其对社会的影响取决于人类的设计理念、治理模式与应用方式 国际社会应加强合作构建共同责任框架[3]

核心观点 - 西湖大学AGI Lab推出Auto-Slides系统，通过多智能体协作框架，将学术论文PDF自动转换为结构清晰、逻辑流畅且支持自然语言交互修改的演示文稿 [1][3][5] 产品功能与创新 - 系统核心功能为“一键变PPT”，实现高保真解析和认知驱动重组，旨在提升学术交流效率 [3][5] - 采用多智能体协作框架，包含高保真解析、认知驱动重组、质量保障、生成与交互优化四大核心环节，解决现有LLM学习助手在论文转化中的三大痛点：碎片化输出、模态单一、缺乏教学逻辑 [5][6][8][10][12][14] 技术框架详解 - **高保真解析**：基于高精度PDF→Markdown转换和LLM抽取策略，完整保留论文中的公式、表格、图示等多模态元素，避免乱码 [8][9] - **认知驱动重组**：结合教育心理学理论，将论文的IMRaD结构重组为更适合教学和演讲的PMRC叙事逻辑 [10][11] - **质量保障**：引入验证-修正环节，通过智能体对比幻灯片与原论文，确保学术准确性和完整性，杜绝模型“幻觉” [12][13] - **生成与交互优化**：基于LaTeX Beamer生成专业幻灯片，用户可通过自然语言与Editor Agent交互，实现人机协作的持续改进 [14] 实验验证与性能表现 - **学习者交互体验**：用户研究显示交互功能显著提升理解力和学习掌控感，学习者评分达5.46，并能更快抓住重点 [16][17][18] - **与LLM聊天式学习对比**：Auto-Slides在结构清晰度、视觉直观性、支持理解与记忆上明显优于对话式学习，例如视觉清晰度评分6.10 vs 5.05，结构清晰度评分5.90 vs 5.00 [19] - **专家评估**：采用PMRC叙事优化的幻灯片在内容准确性和逻辑流畅性上显著更优，内容准确性评分5.59 vs 4.96，叙事结构评分4.96 vs 4.30 [20] - **自动化评估**：使用大模型作为裁判，增强解析模块使表格保真度达67.9%，验证-修正机制提升内容准确性，整体鲁棒性优于简化版本 [21] 应用前景与潜力 - 系统展示了AI辅助学术传播的新范式，有望广泛应用于学术会议演讲、课堂教学、跨学科学习等场景 [22] - 该系统被定位为一个经过验证的学术演示助手，在理解性、教学友好度和科学准确性三方面实现平衡，展现出巨大的落地潜力 [22]

日本诺奖获奖情况 - 2023年京都大学特别教授北川进获得诺贝尔化学奖，是自2019年吉野彰获奖后日本研究人员再次获得化学奖 [2] - 日本迄今为止获得诺贝尔化学奖的研究人员共有8人 [2][4] - 2000年白川英树因开发导电塑料获奖，此后21世纪日本获奖者不断产生 [4] - 2002年岛津制作所工程师田中耕一获奖，其作为无硕士和博士学位的"上班族研究者"成为话题 [5] 日本理科人才培养现状 - 2023年日本博士课程毕业生中专攻STEM领域的比例为35%，低于OECD成员国平均水平43%，在38个国家中排名第32位 [2][5] - 日本上大学时选择理科领域的学生较少，存在许多学生不读博士而以硕士课程结束学业的倾向 [5] - 日本专业结构偏重人文和社会学，尤其是私立大学 [5] 日本政府支持政策 - 日本文部科学省设立了3000亿日元基金，旨在培养数字和去碳化等增长领域的人才 [5] - 通过向扩充理科领域的公私立大学提供补助金等方式促进院系重组，已通过3次公开招募选出约250所学校 [5] - 日本政府提出到2032年前后将理科专业的学位获得者比例提高到整体的50% [6] 产业界与基础科学支持 - 日本企业对专业性强的博士人才需求越来越大，招聘和人事观念正在发生变化 [7] - 诺奖获得者坂口志文指出日本对基础科学的支援越来越不足 [7] - 文部科学相表示将努力确保支援年轻研究人员的财源 [7]

公众科普需求井喷 - 全国科普月期间超5亿人次参与网络科普活动，“千万IP创科普”话题传播量达138.5亿人次[1] - 各地科技馆爆满，节假日加开夜场仍供不应求，预约通道开放即“秒光”[1][2] - 公众对前沿科技科普热情高涨，但优质科普展品供给速度难以匹配需求，暴露出供需突出矛盾[1][2] 前沿科普展品内容与形式创新 - 复旦大学彭慧胜院士团队研发的可穿戴电子织物等互动展品引发观众热烈反响，比科幻电影更酷[1] - 中国科技馆推出祖冲之三号超导量子计算机模型、舰载机VR体验、AI表情互动镜等紧贴近一两年科技成果的互动展览[2] - 上海交通大学团队仿生假肢、香港科技大学仿生鼻芯片等首台（套）原创科普展品广受欢迎，均为科学家与科技馆共同打造[3][4] 科研成果科普转化过程与挑战 - 磁控4D打印展教装置从实验室原型到最终制造耗时6个月，需反复调整演示逻辑以匹配公众认知水平[4] - “月球生命罐”展品设计耗时10个月，将原型放大11倍并配互动动画，让公众看懂月面生命奇迹[5] - 科研成果转化为科普展品需经历学术语言通俗化、互动设计适配等环节，周期长、成本高[4][5] 科普与科研联动机制建设 - 核心瓶颈在于转化能力与资源协同双重缺失，科研人员缺乏经验且缺少快速对接渠道[6] - 建议建立科研-科普双向通道机制，把实验室成果与科普需求精准对接，提升科学传播效率[6] - 多数单位职称评审仅将论文、专利作为核心指标，科普成果认可度不及学术成果，影响科研人员积极性[6][7] 政策支持与激励机制完善 - 中办国办2022年印发文件提出聚焦前沿技术开展针对性科普，鼓励在科普中率先应用新技术[3] - 专家建议在科研经费分配中明确科普转化环节投入占比，并将科普工作纳入国家财政支持项目的考核指标[7][8] - 可按照项目类型在经费预算中设定科普转化比例，对经费较少项目要求开展科普讲座或撰写文章，对额度较大项目要求制作视频或展品[8]

核心观点 - 美国联邦政府暂停对加州大学洛杉矶分校（UCLA）等机构的科研资助，导致包括陶哲轩在内的顶尖研究人员面临经费中断危机，甚至影响其暑期工资发放[1][2][4] - 经费中断不仅冲击资深学者的研究，更严重威胁下一代科研人员的培养，如研究生奖学金、参会机会等职业发展支持被大幅削减[6][12][15] - 科研生态系统的独立性受到侵蚀，学者被迫将精力从研究转向筹款，不确定性已引发人才流失风险[7][16][24] 资助中断的具体影响 - 美国国家科学基金会（NSF）等机构于7月25日突然暂停对UCLA的资助，金额高达5亿美元[4] - 尽管8月12日联邦法院决定恢复部分拨款，但截至9月初资金仍未到位[5] - 陶哲轩的个人研究资助被暂停，直接影响其研究生参与学术会议及自身夏季一个月的研究工资[15][16] 对科研生态系统的冲击 - NSF大幅削减关键奖学金和助学金，剥夺学生和博士后早期职业机会[15] - 纯粹与应用数学研究所（IPAM）面临生存威胁，虽通过紧急筹款暂缓危机，但无法持续运营世界级科学机构[16][17] - 六个月内美国科学基础设施遭受全面冲击，数十亿美元进行中的研究项目被中断[12][15] 对年轻科研人员的连锁反应 - 经费断裂导致研究生需兼职维持生计，研究计划被迫延迟，心理压力加剧[21][23] - 不确定性使科研人员难以专注，陶哲轩以"忽冷忽热的房间"比喻这种焦虑对学术探索的阻碍[23] - 知乎网友指出经费削减最直接影响成长中的年轻人，而非已成名教授[21] 学者态度与行业趋势 - 陶哲轩表示一年前不会离开美国，但现在态度动摇，反映高端人才对科研环境的担忧[24] - 学者公开呼吁学术应更纯粹，强调失败风险是科学过程固有部分，联邦干预破坏研究独立性[12][18]

海南自贸港的战略定位与发展路径 - 海南自贸港需利用一揽子比较优势，通过与中国内地大市场及东盟十国的“两个连接”，打造吸引外资的宝地[4] - 全岛封关后，海南应实现综合性、一揽子改革，成为连接中国与国际的交汇点，让企业因成本低、质量好、便利性强而选择投资[8][13] 海南与粤港澳大湾区的联动发展 - 海南的发展必须与粤港澳大湾区紧密相连，利用大湾区的货物贸易、规则规制和人才等流量实现双赢[5] - 深圳作为制造业和科创中心，可将创新药等高新技术、高附加值产业在海南自贸港的政策优势下落地转化[6] 海南与香港的深化合作 - 海南与香港发展方向相向而行，海南应学习香港的规则规制以发展服务业，并适应“香港+”模式加快发展进程[8][9] - 香港基础科研强大，可与海南的应用型大学形成互补，将基础科研在海南转化为具体的经济活动和产业[11] 海南与国际伙伴的合作及外资吸引策略 - 海南可借鉴新加坡的规则规制，作为中国企业出海的第一站，并与自贸区伙伴实现经贸领域的双赢、多赢[12] - 吸引外资的核心是让企业有利可图，需通过“两个连接”使其能便捷进入中国内地和东盟市场[13]

文章核心观点 - 该公众号文章推广第二期VLA论文指导班 旨在通过系统化培训帮助学员在视觉-语言-行动模型领域发表高水平论文 课程提供从理论到实践的全流程支持 包括论文选题 代码实现 实验设计和写作投稿 [2][4][36] - 课程针对自动驾驶感知方向的研究生和学者 特别是资源有限但希望发表顶会论文的群体 通过提供idea 数据集和baseline代码降低研究门槛 [2][4][16] - 采用"2+1"多师制教学团队 包括主导师和科研班主任 提供14周结构化课程和后续论文维护支持 确保学员产出论文初稿 [15][23][25] 课程结构与内容 - 课程为期14周 每周1-1.5小时直播课 涵盖传统端到端自动驾驶 VLA端到端自动驾驶 模块化模型 统一模型和推理增强模型等核心主题 [10][12][32] - 具体课程安排包括：先导课和课题概览（Week1-2） 选题讨论（Week3） 传统端到端自动驾驶介绍（Week4-5） VLA端到端自动驾驶介绍（Week6-7） 模块化VLA模型（Week8-9） 统一端到端模型（Week10-11） 推理增强模型（Week12） 论文写作和投稿指导（Week13-14） [10][12][32] - 提供公开数据集如nuScenes Waymo和Argoverse 以及多个开源baseline代码库包括VAD UniAD DiffusionDrive OccNet OpenDriveVLA SimLingo和Senna [27][28][29] 招生与要求 - 每期限招6人 最多8人 目标学员包括VLA与自动驾驶方向的本硕博学生 申硕申博申请者 以及自动驾驶与AI领域从业者 [13][16] - 学员需具备深度学习基础 熟悉Python和PyTorch 最好有8张4090显卡或以上算力设备 最低要求4张4090 也可租赁云服务器 [17][19][22] - 要求每周课前阅读资料并完成作业 全勤参与讨论 晚交作业或请假需提前1日通知 并保持学术诚信 [20][24] 课程产出与价值 - 学员将获得经典和前沿论文分析方法 理解算法原理和优劣势 激发研究idea思考 即使没有自选idea 导师会为每位学员提供一个研究idea [21][36] - 提升编码能力 在提供的baseline代码和数据集上高效开展实验 掌握论文写作 自查 修改的方法论和投稿建议 [21][36] - 最终产出包括论文初稿 项目结业证书 以及根据优秀程度提供的推荐信 [25][35] 教学支持与资源 - 采用"2+1"师资团队：主导师由名校教授 研究员或行业导师担任 科研班主任全程跟踪进度 解决非学术问题 [23][25][33] - 提供全学习周期服务 包括前期基础测试和学术准备 中期个性化教学和评估跟踪 后期知识复习和报告指导 [25] - 课程有效期3.5-4个月 答疑周期6个月 通过腾讯会议直播和小鹅通回放授课 [33][35]

美国科研体系现状 - 美国STEM领域长期占据全球霸主地位 吸引顶尖人才赴美学习工作 包括陶哲轩等杰出科学家 [3] - 美国科研体系在半年内遭遇系统性破坏 科研经费被突然切断 奖学金和研究金大幅削减 研究机构失去基本资源 [5][12] - 特朗普政府通过行政命令直接干预科研资助 数十亿美元在研项目被迫中断 且缺乏正当程序 [12][14] 陶哲轩与UCLA的困境 - 陶哲轩在UCLA的25年科研生涯首次面临经费危机 研究生津贴 暑期工资和五年期运营拨款被白宫切断 [1][8] - UCLA纯粹与应用数学研究所(IPAM)原获NSF五年经费批准 但所有资金被一夜切断 靠紧急民间捐款维持到年底 [14][16] - 陶哲轩个人已完成的研究工作未获酬劳 优先保障学生暑期资助 体现科研人员困境 [14] 科研经费与成果价值 - 美国国家科学基金会数学与物理科学司年度预算约17亿美元 人均仅5美元 不足联邦总预算千分之一 [19][22] - 基础科学研究带来巨大社会回报 如mRNA疫苗依赖数十年基础研究积累 极端天气预测等技术均源自早期科研投入 [22][23] - 科研资助应被视为对未来投资 而非施舍 其成果通过公共共享产生远超投入的社会价值 [17][22] 政策与科学冲突 - 政府无视科学界建议 修改飓风预测图等行为损害科学公信力 在气候 传染病等危机应对中表现盲目 [23] - 传统科研生态依赖专家同行评审分配资源 新政策却由缺乏科学背景的政治任命者主导 破坏系统独立性 [10][11] - 移民政策变化使外国科学家处境艰难 续签 重新入境和工作均受限制 影响全球人才流动 [12]

联盟成立概况 - 生命科学开放联盟于8月12日在香港成立 [1] - 联盟由内地与港澳15所高校和科研机构共同发起 [1] - 参与机构包括北京大学、清华大学、复旦大学等9所内地高校以及香港大学、香港中文大学等6所港澳大学 [1] 联盟宗旨与目标 - 联盟旨在推动生命科学领域科技创新与产业创新融合发展 [1] - 目标为打造全球创新网络和人才培养高地 [1] - 促进国际高水平大学和科研机构在人才培养、科技创新范式变革、成果转化方面的合作 [1] - 汇聚内地和港澳教育、科研、人才优势力量，应对人类健康、粮食危机、极端天气等全球性挑战 [1] 联盟核心举措与公共产品 - 以“主刊+子刊”形式建设生命领域系列高水平期刊 [2] - 主刊“Vita”由高等教育出版社主办出版、西湖大学牵头建设 [2] - 建设国际化科研数据开放生态，解决科研数据的合规流动与合作使用问题 [2] - 建设高质量数据的合规开放平台，提升不同来源数据的易用性和开放性 [2] - 依托我国高质量生物资源库平台，为科研机构、高校、企业提供资源获取与技术支持服务 [2] 区域发展与产业转化 - 联盟将发挥粤港澳大湾区产业、金融、开放叠加优势 [2] - 加快全国高校区域技术转移转化大湾区中心建设 [2] - 探索内地与港澳的成果转化和产业孵化机制 [2]