" 按照当前全业态加速的态势来看， AI 融入普通人健康领域的速度，会比预想中更快。 "AI 研究员李敏 如此说道。 最近，一位江西九江涂山村 00 后村医吴静怡在网络上意外走红，大家除了为她接过村医爷爷衣钵，留守 乡村的故事感动之外，还为这位 00 后村医用手机 AI 为全村 200 多位老人建立了健康档案，分析血压和 脉搏的创新做法而感到惊喜。 " AI 健康赛道正在变得火热。 " 作者丨 齐铖湧 编辑丨马晓宁 这件小事爆火的背后，是年轻人开始用新技术为老年人改善生活，大家突然发现， AI 在健康领域的应 用，已经融入到了最基层的乡村。 吴静怡使用的手机 app 叫做「蚂蚁阿福」，是蚂蚁开发的一款 AI 健康管理应用，上线 6 个月，月活用户 突破 1500 万 ，每天回答用户 500 多 万 个健康提问 。 AI 健康赛道的发展不止如此，今年年中，在医 疗高地上海，顶尖的瑞金医院突然宣布，将与华为合作开源病理大模型。 01 大厂涌入，健康赛道跑出一个"AI阿福" AI 发展的 " 上半场 " 以通用大模型的智能上限论英雄，而进入 " 下半场 " ，法律、金融、医疗等垂类赛 道的场景深耕与应用实效，正成为 ...

市场整体表现 - 12月17日A股早盘震荡走强，三大指数集体上涨，上证指数涨0.17%，深证成指涨0.83%，创业板指涨1.21% [1] - 市场呈现热点轮动较快特征，逾3700股下跌，半日成交额1万亿元，较上个交易日缩量987亿元 [1] 焦点个股与板块表现 - 沐曦股份盘中一度涨超700%，股价突破800元大关 [2] - 锂矿概念走强，金圆股份4天2板，盛新锂能涨停 [1] - 电解液概念震荡反弹，天际股份涨停 [1] - 算力硬件概念表现活跃，环旭电子涨停，光模块三巨头集体上涨 [1] - 零售、乳业概念探底回升，庄园牧场直线涨停，利群股份2连板 [1] - 海南、军工等板块跌幅靠前 [3] 热门板块动态 - **液冷服务器概念走强**：延续强势，飞龙股份2连板，英维克涨停，奕东电子、科创新源、欧陆通、大元泵业、思泉新材涨幅靠前 [4] - **能源金属拉升**：盛新锂业、天齐锂业、融捷股份、赣锋锂业涨幅靠前，消息面上碳酸锂期货主力合约盘中涨超6%，相关期权合约暴涨超114% [5] - **AI医疗概念活跃**：美年健康直线涨停，华人健康领涨，卫宁健康、迪安诊断、创业慧康、思创医惠跟涨 [6] 机构核心观点 - **信达证券观点**：认为风格切换可能会越来越强，建议关注低位价值板块，非银金融弹性增加，成长中关注低位的电力设备、AI应用端，周期股半年内也有望存在弹性表现 [7] - **银河证券观点**：短期临近年底，市场震荡结构特征或将延续，行情轮动速度较快，建议重点关注明年政策红利与景气方向的布局机会 [3][8] - **招商证券观点**：展望2026年，投资机会围绕“内需复苏”与“科技自立”两大主轴展开，顺周期风格有望持续占优，重点关注有色金属、机械设备、电力设备、电子、传媒、社会服务等行业 [10] 行业配置主线 - **银河证券配置主线**：主线一为聚焦新质生产力，关注人工智能、具身智能、新能源、可控核聚变、量子科技、航空航天等“十五五”重点领域 [9] - **银河证券配置主线**：主线二为反内卷政策下制造业、资源板块的盈利修复，辅助线为扩大内需政策下的消费板块及出海趋势带来的企业盈利空间 [9]

公司概况与融资 - AI医疗初创公司Hippocratic AI在最新一轮融资中获得1.26亿美元投资，估值飙升至35亿美元（约合人民币249亿元），成为估值近250亿元的独角兽 [2] - 公司在2025年1月完成B轮融资时估值仅为16.4亿美元，不到一年时间估值实现翻倍 [2] - 公司成立于2023年5月，总部位于美国，以解决全球医护资源短缺为核心目标，开发非诊断性AI代理服务 [2] - 公司在不到两年内密集完成多轮融资，累计融资金额超过4亿美元，成为全球成长最快的AI医疗独角兽之一 [3] - 公司投资方包括Andreessen Horowitz（a16z）、General Catalyst、凯鹏华盈、英伟达风投部门NVentures、谷歌母公司Alphabet旗下成长基金CapitalG等顶尖机构 [3] 创始人背景 - 创始人Munjal Shah拥有丰富的创业和AI医疗背景，早年曾应用神经网络设计新型HIV药物，首次将AI应用于医疗场景 [9] - Shah曾创办电商服务公司Andale和视觉搜索公司Like.com，后者于2010年被谷歌以超过1亿美元收购 [9][10] - 在经历严重健康危机后，Shah于2014年创办保险科技公司Health IQ，该公司巅峰时期估值接近4.5亿美元，但于2023年申请破产 [10] - 2023年，Shah联合来自约翰霍普金斯大学、斯坦福大学、谷歌和英伟达的医生、工程师，创办Hippocratic AI [10] - Shah还是一位活跃的天使投资人，投资过42家初创公司和23只VC基金 [11] 技术架构与产品 - 公司专注于非诊断性患者沟通任务，构建了“大模型+ AI代理”的产品矩阵，所有技术围绕“安全”与“实用”展开 [12] - 核心技术是名为Polaris的医疗专用大语言模型，采用独特的“星座架构”，由一个“主对话模型”和多个“专业支持模型集合”构成，通过内部交叉验证确保安全 [12] - 公司推出了真实世界大语言模型评估（RWE-LLM）框架，采用三步安全测试方法，涉及大量医护人员参与评估 [15] - Polaris 3.0在临床评估中的准确率达到99.38%，远超美国注册护士81%的平均水平，在114项基准测试和认证中，有105项表现优于GPT-4 [15] - 产品定位是专注于术前准备、出院后随访、慢性病管理、用药依从性提醒等非诊断性患者沟通任务，本质是用AI替代传统医疗呼叫中心与行政岗 [17] 商业模式与市场进展 - 公司推出了“Healthcare AI Agent App Store”，允许无编程基础的医生、护士直接参与AI工具开发，快速定制医疗AI应用 [7] - 该平台已上线300多个由医生开发的应用，采用分成机制，创建者可获得5%-70%的分成收入 [17] - 定价模式采用基于使用量的SaaS订阅，其成本约为传统人力服务的1/4，例如传统护士每小时成本约为90美元，而AI代理仅需9美元 [17] - AI代理通过电话与患者交互，支持14种语言（含普通话），患者满意度高达8.95分（满分10分） [17] - 自商业化以来仅15个月，公司已与6个国家的50多家大型医疗系统、支付方和制药客户合作，开发了1000多个临床应用场景，完成了超过1.15亿次临床患者互动，且保持零安全事故记录 [18] 行业对比与趋势 - 2025年中国AI医疗行业规模预计将达到1157亿元，并在2028年增至1598亿元，年复合增长率达10.5% [19] - 国内AI医疗参与者主要分为互联网巨头体系和医院孵化两大类型，但多数仍以辅助问诊、健康管理等泛医疗服务为主，存在诊断边界模糊、安全合规体系不完善等痛点 [19] - 与国际玩家聚焦“非诊断性安全代理”的精准定位相比，国内市场正涌现出如京医千询、讯飞晓医等一批本土医疗AI模型 [19] - 随着顶层设计对“患者服务”智能应用的鼓励，专注于“安全、合规、有温度”的患者交互代理将找到明确的市场定位 [20] - 从全球趋势看，AI医疗已从“概念炒作”进入“价值落地”阶段，解决明确、可衡量、且符合监管需求的具体问题更能获得资本青睐 [21]

Tempus AI (TEM) 业务发展与财务表现 - 公司正逐步发展成为医疗健康领域垂直整合度最高的数据和诊断平台之一 整合了基因组学、多模态真实世界数据和临床人工智能 [2] - 随着财务表现改善以及更多获FDA批准的诊断工具加入产品组合 公司正从高投入阶段转向更具可扩展性和成熟的AI驱动医疗模式 [2] - 2025年前九个月 公司取得了显著的监管里程碑 巩固了其在AI驱动诊断领域的地位 [4] - 公司持续建立支持长期增长的战略合作伙伴关系 最近与专注于推进抗体药物偶联物治疗的肿瘤公司Whitehawk Therapeutics达成了多年合作 [4] - 对Paige的收购显著扩展了公司的数字病理学能力 新增了数百万张数字化临床注释玻片以及深厚的计算病理学专业知识 [5] - 过去一年 公司股价上涨43.6% 而同期行业指数下跌0.4% 标普500指数上涨15.6% [8] - 公司2025年每股亏损预期在过去30天内收窄了9美分 [11] - 根据最新估计 公司当前季度(2025年12月)每股亏损为0.03美元 当前年度(2025年12月)每股亏损为0.59美元 [12] Tempus AI (TEM) 增长驱动力与业务构成 - 增长由多个支柱驱动 基因组学板块保持强劲 肿瘤学和遗传疾病检测量上升 检测菜单的持续扩展支持了更高价值的临床洞察 [3] - Insights以及数据与服务业务的重要性日益增加 正成为超越传统基因组检测的更高利润率、更具可扩展性的收入来源 [3] - 基因组学实力与不断增长的Insights和数据服务板块共同推动更高利润率的增长 [9] Tempus AI (TEM) 估值与市场比较 - 公司目前基于未来12个月市销率为8.82倍 高于行业平均的5.77倍 [10] 同业公司动态：Hims & Hers Health, Inc. (HIMS) - 公司近期扩张凸显了其以健康为中心的定位 通过推出低睾酮护理以及更年期/围绝经期护理 扩大了临床产品组合 提供由居家实验室检测支持的个性化治疗路径 [6] - 公司通过引入全面的实验室检测服务以及计划在2026年推出专注于长寿的专科服务 进入了更主动的健康管理领域 [6] - 在国际市场 公司计划收购欧洲的ZAVA 并计划于2026年扩张至加拿大 随着通用司美格鲁肽进入市场 旨在扩大可负担的减肥治疗的可用性 [6] 同业公司动态：Medifast, Inc. (MED) - 公司通过三大核心支柱在健康与保健领域运营 OPTAVIA计划提供教练支持的生活方式和体重管理指导 [7] - 公司的营养产品组合专注于促进可持续、长期健康习惯的产品 [7] - 公司与LifeMD临床医生合作提供GLP-1药物伴随支持 并进一步扩展到代谢健康领域 其代谢同步化结果显示在维持瘦肌肉的同时减少了内脏脂肪 [7]

核心观点 - 一位知名分析师认为Tempus AI股票仍有大幅上涨空间 公司股价近期表现强劲 跑赢大盘 并获Ark Invest增持及分析师上调目标价 [1][6] 股价表现与市场数据 - 在11月最后一周的交易中 Tempus AI股价表现优于标普500指数 [1] - 从上周五收盘至本周今日收盘 Tempus AI股价上涨10.9% 同期标普500指数上涨3.7% [2] - 公司当前股价为77.93美元 单日上涨0.93% [4] - 公司市值为140亿美元 当日交易区间为76.34美元至78.03美元 52周区间为31.36美元至104.32美元 [4] - 当日成交量为180万股 平均成交量为750万股 [5] - 公司毛利率为60.33% 无股息 [5] 机构动向与分析师观点 - Cathie Wood的Ark Invest旗下两只ETF在上周五增持了Tempus AI股票 Ark Innovation ETF增持29,605股 Ark Genomic Revolution ETF增持9,302股 [3] - BTIG分析师Mark Massaro将Tempus AI的目标价从96美元上调至105美元 上调依据包括公司拥有多元化且强劲的收入来源 [5] - 以周一收盘价76.06美元计算 新目标价意味着38%的上涨空间 [5] 公司业务与发展前景 - Tempus AI是一家利用人工智能解决方案改善患者疗效的颠覆性医疗保健公司 [1] - 公司在为医疗保健开发新人工智能应用方面仍处于早期发展阶段 [6] - 尽管本周股价已上涨近11% 但该股可能仍有相当大的上涨空间 对于成长型投资者而言 近期涨幅不应阻碍其将该公司股票作为潜在投资组合标的进行深入研究 [6]

公司概况与融资信息 - 紫荆智康于2024年9月由清华大学智能产业研究院孵化成立，由清华大学计算机系教授刘洋发起 [2] - 公司近期完成近亿元天使轮融资，由星连资本领投，英诺天使和尚势资本跟投，资金将主要用于紫荆AI医院系统的研发、迭代与升级 [2] - 公司此前曾获得清智资本的种子轮投资 [2] 核心技术：AI医院系统 - 公司核心产品为紫荆AI医院系统，其核心逻辑是通过模拟真实医院的设施和流程，构建超拟人、广分布、多样化的AI患者，以解决训练数据需求 [2] - 系统旨在开发具备自我进化功能的AI医生，为用户提供便捷、低廉、优质的医疗服务，并构建诊前、诊中、诊后的全周期健康管理闭环 [2] - 公司通过“大模型+医学知识库+少量病例库样例”的方式，利用多步逆采样技术自动合成病例，并将合成病例转化为AI虚拟患者 [3] - 目前已构建超50万个AI患者，覆盖不同国家、年龄段与疾病类型，作为训练AI医生的重要补充路径 [3] - 公司设计了特定的记忆与反思算法机制，使AI医生能在问诊闭环中积累“经验”，实现“自进化”能力 [5] - 实验表明，AI医生的能力进化曲线符合规模定律，诊治的AI患者数量越多，能力越强 [5] - 公司研制的42位AI医生在国际权威MedQA数据集上的准确率超过96%，已超过人类医生平均水平 [5] 产品功能与进展 - 紫荆AI医院系统已于2025年6月30日发布，并于2025年8月在清华大学医院全科、呼吸内科等科室开展线下门诊功能内部测试 [6] - 系统设置了患者端APP、医生端工作站和医院系统三个端口，以实现全周期闭环管理 [5] - 诊前功能包括线上挂号和AI机器人智能预问诊、生成结构化病历 [5] - 诊中功能为医生提供结构化病历以节省时间，AI医生会给出检查、诊断等建议 [5] - 诊后功能包括健康档案管理、AI健康咨询、体检报告解读和基于时间线的健康建议 [5] - 公司计划于2025年底开展系统公开测试，测试范围将从北京扩展至全国更多城市，涵盖不同等级、体量的医院及更多科室和场景 [4][6] 行业背景与政策环境 - AI赋能医疗领域长期面临数据资产合规性、产品商业化落地等痛点 [2] - 2025年10月，国家卫健委等五部门印发促进“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见，紫荆AI医院系统与该文件精神高度契合 [6]

文章核心观点 - 欧洲肿瘤内科学会（ESMO）在2025年会上发布了全球首个针对大型语言模型（LLM）安全融入肿瘤学实践的系统性指南《临床实践中大型语言模型应用指南》（ELCAP）[2] - 该指南旨在响应《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，推动AI在医疗领域的规范应用[2] - 指南将AI应用分为三大类别，并针对每一类别提出了具体的安全与治理建议[3] - ESMO作为拥有45,000名肿瘤学专业人士的全球网络，成为癌症护理领域负责任应用人工智能的国际权威参考[6] ELCAP指南分类与应用 - **ELCAP 1型：面向患者的工具** - 以聊天机器人和虚拟助手为代表，为患者提供症状信息或治疗建议[7] - 专家共识强调患者需清晰描述问题（平均分7.60/9），并在做重要决策前与医疗团队复核AI建议（平均分8.50/9）[7] - 明确指出AI不能替代专业临床建议，必须在专业人员监督下使用，不能取代医生的权威建议（平均分8.80/9）[7] - 系统不宜孤立运行，最好嵌入到由人工主导的临床流程中[9] - **ELCAP 2型：面向医护人员的工具** - 服务于肿瘤科医生和医护团队，涵盖决策支持、文档处理和翻译等功能[10] - 指南鼓励用大模型减轻医护的行政负担（平均分8.00/9），但需保持人工监督，特别是关键临床决策（平均分8.75/9）[11] - 警示患者沟通、治疗决策和诊断等核心责任不能完全交由AI承担（平均分8.70/9）[11] - 所有AI建议的信息需通过指南、同行评审研究或专家共识进行验证（平均分8.25/9）[11] - **ELCAP 3型：后台系统** - 主要部署在医疗机构后台，用于电子健康记录的数据提取、临床试验患者筛选等任务[13] - 需确保电子健康记录文档的准确和完整以提高AI输出质量（平均分8.10/9）[14] - 强调机构监督和持续监控的重要性，需实施持续性能监测以检测错误、偏差或模型漂移（平均分8.50/9）[14][15] - 对于关键任务如最终诊断，不能用全自动输出替代人工审核（平均分7.85/9）[14] 行业背景与政策支持 - 国务院正式印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，特别提出在医疗健康等民生重点领域加快推动AI落地应用[25] - 政策要求探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用[25] - 行业专家观点认为医疗领域将最先拥抱AI并受益于AI发展，因为行业的信息密度高、数据基础和质量都非常高[24]

赛事概况 - 2025京津冀创新医学转化与产业促进大赛总决赛于9月27日在北京城市副中心中关村（通州）创新医学转化产业园圆满落幕[1] - 大赛主题为“打造医产协同示范区，发展健康新质生产力”[1] - 共吸引国内外405个优质项目参与[1] - 项目涵盖医疗器械与智能制造、创新医药与生物制品、AI医疗与健康管理、中医药传承创新等四大领域[1] - 历经预审、复赛、总决赛三个阶段，最终35个项目脱颖而出荣获奖项[1] 公司战略支持 - 民生银行北京分行作为战略支持单位全程参与赛事[1] - 公司依托“金融+科技”的专业服务为医疗创新成果转化注入动能[1] - 公司凭借在医疗健康领域的深厚积累成为链接创新与产业的关键桥梁[1] - 公司始终围绕京津冀“六链五群”产业布局以金融力量推动创新链、产业链与资源链深度融合[1] 金融服务模式 - 针对医疗创新企业跨境发展需求公司配套“跨境减负”举措包括自动化线上收汇、优质企业材料减免以及跨境融资一体化服务[1] - 相关服务有效缩短企业出海结算周期并提供专业化跨境融资支持构建跨境企业综合服务模式[1] - 针对医疗创新企业在回款周期与订单不匹配、下游融资等痛点公司构建“结算+融资+科技”综合服务模式助力医药业缓解资金压力[2] 未来规划 - 公司未来将持续聚焦京津冀医疗产业协同发展需求不断优化医疗金融服务体系[2] - 公司计划推动金融活水精准滴灌健康新质生产力为区域医药健康产业高质量发展及全民健康福祉贡献力量[2]

公司业务与平台进展 - 公司获得FDA批准升级其Tempus Pixel平台 这是一个利用先进AI提供高精度心脏影像的心脏成像系统[2] - 公司建立全球最大的临床和分子数据库 利用AI为精准医疗提供洞察 业务从肿瘤学扩展至心脏病学、放射学及心理健康领域[4] - 公司通过临床测序量持续增长及收购Ambry Genetics拓展新疾病领域 截至2025年第二季度数据库已连接超4000万患者记录和超350PB数据[17] 财务表现与增长预期 - 过去三年收入年均增长50% 2025年第二季度收入同比增长90% 全年收入指引上调至12.6亿美元（较去年增长超80%）[6] - 预计未来三年收入将翻倍 且公司正接近实现EBITDA盈利[6] - 若收入规模扩大至15倍 按医疗科技公司通常22-25%的净利润率计算 可能实现约50亿美元利润 以35倍市盈率中值估算估值可能达1750亿美元[11] 市场机遇与增长驱动 - AI医疗市场预计到2030年将超8000亿美元 公司通过AI处理庞大临床数据集实现个性化治疗[8] - 公司作为精准医疗中心平台 收入来源包括诊断测试、药企合作、数据授权及定制AI模型[17] - 公司已从药企合作产生近10亿美元收入 随着研发成本上升 制药商日益依赖其数据与AI提高成功率和缩短开发周期[17] 竞争优势与数据生态 - 公司形成数据"滚雪球"效应：更多数据带来更好AI模型 吸引更多客户进而产生更多数据 构建竞争对手难以复制的"良性循环"[17] - 业务扩展使可寻址市场显著扩大 从肿瘤学延伸至心脏病学（含FDA批准的Tempus Pixel）、放射学及心理健康领域[17] - 被类比为"医疗数据领域的谷歌" 不仅收集数据更将其转化为实时洞察 帮助医生制定更优治疗方案[5] 行业地位与发展轨迹 - 公司可能复制直觉外科（Intuitive Surgical）过去十年市值从200亿增至1650亿美元（8倍增长）的轨迹[12] - 在AI医疗市场若获取2.5%份额（对应200亿美元收入）具备可能性 特别是通过获取大型药企研发支出（仅强生、默克、罗氏、艾伯维和礼来五家公司去年研发支出超750亿美元）[10] - 通过AI定制治疗提高诊断准确性 有助于纠正医疗服务中的系统性差异 使精准医疗惠及更广泛人群而非仅顶级医院患者[9]

**行业与公司** * 行业涉及中国智慧医疗与AI医疗 特别是AI临床决策支持(CDSS)领域 [1] [2] [3] [4] [8] [9] [15] * 提及的代表性技术公司包括Deepseek、华为、阿里(千问模型)以及IBM(Watson) [5] [8] [10] [15] **核心观点与论据** * **行业发展阶段**：中国智慧医疗发展经历了三个阶段 1 2014年以前的医疗信息化阶段 2 2014-2020年的互联网医疗阶段 3 2021年至今的智慧医疗与创新阶段 AI应用全面铺开 [2] [3] * **底层驱动因素**：1 行业痛点：老龄化社会导致医疗需求与优质资源(集中于三甲医院)不匹配 医保基金支出增速高于收入增速 [5] 2 技术推动：以大模型技术(如Deepseek)为代表的技术快速发展和市场接受度提升 截至2025年5月1日已发布133个大模型 [1] [5] * **市场规模与增长**：中国AI医疗市场规模从2019年的27亿元(RMB)增长至2023年的107亿元 年复合增长率超40% 预计到2028年将接近千亿元 占整个AI行业比重提升至15.4% [1] [6] * **政策支持**：国家政策(如《关于深入实施人工智能加行动力意见》)对AI在辅助诊疗、健康管理等场景的应用起到重要推动作用 预计将加速相关产品商业化落地与应用 [1] [7] * **具体应用场景**：AI在临床决策支持(CDSS)方面的应用包括医学影像智能分析、病理分析及辅助诊疗工具 例如在食管癌早期检测中可有效减少内镜检查4%至17%的漏检率 [4] * **当前应用情况**：医疗大模型在医疗服务场景中应用最广泛 提及频次达430次占比约53% 应用于企业端(提高运营效率)、患者端(解决资源分配不均)和医院端(推动智慧医疗发展) 基层医疗AI辅助诊断渗透率仅为19% 未来拓展空间巨大 [2] [8] [9] * **海外经验教训**：IBM Watson的早期探索(2011年推出)表明AI医疗面临技术、数据和临床场景结合的复杂性挑战 以及市场教育不足的问题 截至2016年全球270家医院使用了其解决方案 但后续发展出现转折(如与MD Anderson合作终止) 反映出商业化路径上产品化解决方案较少等问题 [10] [11] * **应用前景与投资价值**：临床端对提升诊疗效率和准确性的AI工具需求真实且迫切 AI医疗市场潜力巨大 投资价值集中在拥有前沿技术、大模型能力、庞大数据支撑并能与临床场景深度融合的企业 [12] [14] * **企业表现与投资关注点**：尽管短期内企业在业绩上无明显贡献 但许多已跨过从0到1的阶段 AI产品开始应用落地 建议关注两类公司 1 细分行业头部公司(数据资源丰富) 2 具有模型优势的公司 具备技术壁垒、终端应用和落地能力以及明确商业化路径的公司有望实现规模快速扩张及盈利能力提升 [13] [14] [15] **其他重要内容** * 技术层面 AI诊疗模型的准确性和可靠性有望随算力提升、算法革新和高质量临床数据积累而显著提升 [12] * 商业化层面 AI技术能提高医院运营效率并降低运营成本 在企业端可加强客户粘性和触及率 [4] [8]