涉及的行业与公司 * 公司：阿里巴巴集团[1] * 行业：电子商务、云计算、即时零售、人工智能[2] 核心观点与论据 * 将阿里巴巴设为2026年度金股，核心看好阿里云业务的高景气度、增速及中期利润率上修的确定性[3] * 阿里云业务增长强劲，2025年第三季度收入同比增长34%，预计第四季度增速将超过35%[4] * 阿里云内部需求强劲，外部收入加速增长，高景气度确定[4] * 云业务具有规模效应，中期利润率提升可预见，类比谷歌云规模翻倍后经营利润率从2%多提升至23%以上[4] * 电商业务长期表现良好，但12月季度市场对其与闪购业务的担忧导致股价波动[2][3] * 电商CMR增速略低于预期，从原来的6%下调至3-5%左右，但对整体业绩影响不大[5] * 在即时零售领域，阿里巴巴保持市场份额第一，且亏损收敛速度快于竞争对手[2][3] * 即时零售领域的价格战增加了业绩预测难度，公司为保持市场份额第一需持续大量投入，可能影响短期利润[2][5] * 公司在AI领域投入巨大，推出千问APP、阿福、高德地图、世界模型等产品，加强模型训练和AI原生应用推广[2][6] * 国际电商业务开始向盈利方向发展，公司加大了全球双十一及黑五促销季的投入[2][6] * AI及国际电商等新兴领域的投入增加了短期亏损，但有望为未来带来新的增长点[2][6] * 近期股价波动受情绪影响，但目前是较好的布局时机[2][7] * 随着业绩预期消化和战略计划推进，公司长期发展前景乐观[2][7] * 作为全国核心头部公司，在AI大背景下未来弹性值得期待[3] 其他重要内容 * 公司建议投资者关注其未来表现，并继续给予买入评级[7]

行业投资评级 - 行业投资评级为“强于大市”，且评级为“维持” [2] - 行业收盘点位为5211.26，52周最高点为5841.52，52周最低点为3963.29 [2] 核心观点 - 报告认为，中国大模型产业已从技术追赶迈入系统化布局与生态构建的新阶段，在算法突破、算力协同、数据积累、资本助力及政策支持的共同推动下，国产大模型有望在2026年前后实现从“并跑”到部分领域“领跑”的跨越，在全球AI竞争中占据关键地位 [9] 技术突破与算法创新 - DeepSeek于2026年1月1日开源mHC新架构，旨在解决大模型训练稳定性差、可扩展性受限及内存开销大三大痛点 [5] - mHC架构通过将超连接的残差连接空间投影至特定流形，精准恢复身份映射特性，以解决训练不稳定问题，并通过基础设施优化降低内存开销并提升运行效率 [5] - 实证表明，mHC在大规模训练中表现出卓越的可扩展性，在扩展倍率n=4下，仅增加6.7%的训练时间开销，却换来了显著的性能提升 [5] - mHC通过优化神经网络连接架构，在提升性能的同时显著降低了大规模AI模型的训练门槛与成本，推动行业竞争从参数规模转向效率与稳定性 [6] 资本化进程与产业基础 - 2025年12月，智谱和MiniMax先后在港交所披露招股书，智谱预计于2026年1月8日正式以“2513”为股票代码在港交所主板挂牌上市，冲刺“全球大模型第一股” [7] - 2025年12月31日，月之暗面完成5亿美元C轮融资，由IDG领投1.5亿美元，阿里、腾讯、王慧文等老股东超额认购，投后估值达43亿美元 [7] - 头部公司的上市进展为行业注入充裕资金，标志着资本市场对AI大模型商业化前景的认可度显著提升 [7] - Kimi的C端付费用户数在2025年9月至11月期间，海外和国内平均月环比增长超过170%，其K2 Thinking的发布也显著带动了API收入，同期海外API收入增长4倍 [7] 应用生态与市场表现 - 在应用端，千问、灵光、阿福等面向垂直场景的大模型产品正加速落地，有望在金融、教育、办公等多领域加速渗透 [8] - QuestMobile数据显示，在2025年12月8日至14日期间，蚂蚁阿福与灵光的周活跃用户规模分别突破千万和三百万量级，成功跻身同期新应用榜单前两位 [8] - 以Manus被高价收购为代表的事件，反映出市场对优质AI应用标的的强烈需求，为创业团队提供了明确的退出路径，并降低了AI应用的创新试错成本 [8] 投资建议与关注方向 - 报告建议关注以下四个方向的标的 [9] - **港股互联网**：包括阿里巴巴、腾讯控股、网易、快手、小米集团、京东集团、腾讯音乐、金蝶国际、迈富时、百度集团、商汤、金山云、金山软件、哔哩哔哩、美图公司、中国软件国际、浪潮数字企业 [9] - **Agent**：包括金山办公、鼎捷数智、视源股份、蓝色光标、泛微网络、致远互联、普元信息、用友网络、汉得信息、赛意信息、合合信息、福昕软件、税友股份、润达医疗、同花顺、恒生电子、万兴科技、科大讯飞、金桥信息 [9] - **国内算力**：包括寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、云天励飞、浪潮信息、曙光数创、亿都（国际控股）、超讯通信、瑞晟智能、华丰科技、神州数码、软通动力、烽火通信、拓维信息、四川长虹、润建股份、数据港、润泽科技、光环新网、科华数据、奥飞数据、优刻得、卡莱特、安博通 [9] - **海外算力**：包括新易盛、中际旭创、天孚通信、东山精密、长光华芯、腾景科技、福晶科技、长芯博创、源杰科技、华工科技、光迅科技、太辰光、仕佳光子、胜宏科技、景旺电子、沪电股份、生益电子、深南电路、兴森科技、工业富联、英维克、高澜股份、申菱环境、巨化股份、川环科技、同飞股份、飞荣达、鸿腾精密、麦格米特、欧陆通、禾望电器、盛弘股份、杰华特、紫光股份、锐捷网络、中兴通讯、菲菱科思等 [9]

文章核心观点 - 2026年全球金融市场将进入降息周期末端，投资逻辑需从利率驱动的估值抬升转向盈利驱动 [20][25][26] - 投资者需调整心态：克制赚快钱欲望、降低收益预期、拉长投资周期，预计2026年亏损账户可能增多 [5][6] - 长期投资理念不变：重视低利率环境、拥抱优质股权、进行多元资产与地区分散配置 [3][4][104] 全球宏观与利率环境 - **全球进入降息周期末端**：2026年将是本轮降息周期尾声，之后各主要地区降息空间逼仄 [20][25] - 美国降息空间最大，预计2026年降息2-3次，合计50-75个基点 [23] - 中国对继续降低OMO利率态度审慎，政策优先级为降准>降息，降息至多不超过1次且时间较晚 [24] - 日本已于2025年12月率先开启加息周期 [24] - **对主要资产的影响**： - **美股**：交易主线围绕降息节奏，但地产、消费等板块仍受“绝对利率水平太高”制约 [27] - **A股**：利率进一步大幅下行空间有限，估值抬拉作用减弱，但全社会资金仍需在股市寻找结构性机会 [27] - **汇率**：因美国降息幅度更大，美元指数预计走弱，人民币升值幅度取决于央行对出口与汇率的权衡 [27] - **美债**：受益于降息预期，但美元走弱会侵蚀收益，性价比下降 [28] - **中债**：前所未有的低利率环境延续，短端利率维持低位，期限利差维持高位（如1年-30年国债利差接近100个基点），债券处于高胜率、低赔率、低波动区间 [29] 地缘政治与政策趋势 - **逆全球化依然是主流**：全球产业链重构、民粹主义盛行趋势不变，资源配置效率下降 [30] - **宽财政成为统一应对招数**：从美国、中国到德国、日本，各国均选择宽财政刺激经济，这对股市是利好因素 [30][32] - **中美关系**：预计2026年上半年关系相对友好（如4月可能访华），但11月美国中期选举带来不确定性；中美关系会有节奏变化，但不会有质的改变 [33][34][36] - **长期投资主线**： - 国内自主可控板块及内需刺激改革是坚定长期路线 [37] - 中美瓜分全球高端产业利润是趋势，投资应做好地区分散，而非执着于东西方宏大叙事 [37] A股市场展望 - **投资逻辑转变**：从关注“估值绝对水平低”转向重视“在大类资产中的相对性价比” [38][48] - **A股的三层核心作用**： - 新的居民财富蓄水池及充实社保的工具 [50] - 稳定社会预期的最佳载体 [50] - 为硬科技造血的平台，让投资者分享科技进步成果 [50] - **资金面变化**： - 2022-2023年居民定存超高速增长，大量资金在26年到期后，面临低利率环境再配置，形成一股力量 [53] - 理财“打榜模式”进入尾声，与存款到期潮叠加，推动各类型“固收+”产品发展 [55][56] - **主要结论**： - 优质股权投资的大时代继续，股市是资金“不得不去”寻找机会的金矿 [59] - 权益及“固收+”投资难度显著加大，赔率下降，预计亏钱人数比2025年更多 [59] 港股市场展望 - **估值优势明显**：经历下半年盘整下跌后，港股各板块相对A股有明显估值优势，适合长期配置型资金 [60][66] - **资金流入**：2025年南下资金创历史新高；2026年因险资配置比例已较高，预计机构资金流入规模放缓，但净流入绝对值依然较高 [63] - **市场定位**：因A股IPO向特定硬科技领域开放，港股成为收纳内地企业融资需求的唯一通道，有利于形成完整产业生态 [65][66] 金融行业生态 - **分化与出清加速**：银行、券商合并进程继续，城商行领域可能出现更多省内合并案例 [68][69] - **财富管理转型**：净值化转型与优质股权投资时代到来，机构能力分化将体现在经营业绩分化上 [69] - **细分领域趋势**： - **基金行业**：龙头集中趋势不变，ETF板块在突破6万亿大关后开启品牌化元年 [69] - **理财子公司**：“理财打榜”商业模式面临挑战，进入拼投研、产品布局与渠道服务能力的阶段 [70] 财富管理行业 - **多元资产配置元年开启**：净值化转型、刚兑打破、地产预期转变等因素共同驱动 [71][74][75] - **发展难点**： - 工具匮乏，如QDII额度不足，公募QDII基金限额是大势所趋 [78] - 投资者教育需要更长时间和专业陪伴，渠道专业能力差异将导致结果巨大分化 [78] - **市场先行者**：招商银行已领先一步，预计蚂蚁等头部电商将加速拓展多元资产目标FOF产品 [76][77] 人工智能(AI)产业 - **进入大分化时代**：讨论泡沫为时尚早，核心是关注谁能存活并胜出 [81][82] - **竞争关键**：在于谁拥有终端客户并能构建生态闭环 [81][87] - **2026年核心**：预计是“应用”层面的大乱斗，终端用户的使用和粘性是收入基础 [85][87] - **代表企业动态**： - 谷歌Gemini对ChatGPT产生巨大压力 [88] - 阿里推出千问、阿福抢占C端用户 [88] - 字节豆包市占率提升，并通过豆包手机以“软硬结合”抢夺流量入口 [88] - **投资关注点**：既要关注应用端变化以支撑硬件高估值，也要重视AI全产业链包括算力背后的能源体系竞争 [89] 国内经济与产业趋势 - **反内卷是2026年重头戏**：近期制造业投资加速下滑即是推动结果之一 [90] - **具体表现方向**： - 推动供给端低端、高耗产能出清 [92] - 加快建设全国统一大市场 [92] - 希望通过劳动法整治加班、五险一金等问题，从文化层面减少对“苦难式打工”的歌颂 [92] - **对投资的影响**：需关注那些可能发生持续性盈利改善的周期性行业；当前消费不振部分原因在于缺乏消费场景 [92][93] - **大出海时代到来**： - **两个维度**：居民与产业资金的全球化配置；中国企业的产能出海与品牌出海 [94][95][97] - **投资机会**：随着海外供应链关系明晰，早前出海建厂的企业将有不错表现 [96] - **伴随变化**：产生大量跨境金融服务需求；个人出海求职方向明确；我国综合配套能力（如法律、教育）有待加强 [99][100] 社会与政策趋势 - **地方政府加速资产证券化**：为应对地产收入下滑，例如Reits供给可能进一步提升，“能够Reits的全面Reits化” [101][102] - **社会K型分化**：这对银行私行业务是最大机遇 [103] - **对个人投资者的建议**：拥抱优质股权时代，仓位是核心，配置要均衡；有能力者自建投资组合，无能力者依托专业机构如基金投顾 [104]

站在2025的年尾回望，这一年的AI世界恍如一场快进的科技叙事。 年初， DeepSeek凭借高效推理迅速出圈，Meta则持续深耕开源生态；在算力受限的环境下，中国模型 厂商用惊艳的算法优化能力，交出了令人瞩目的答卷。 9月云栖大会上，阿里云重磅发布Qwen3系列，万亿参数级别的Qwen3 Max正式亮相，明确将其定位 为"AI 时代的 Android"，拉开了生态竞争的序幕。 到了年末，巨头们的角逐进入白热化，AI 行业完成了从单点技术突破到全生态构建的关键一跃。大模 型赛场从单纯比拼参数，转向追求极致效率；智能体则告别概念演示，迈入规模化落地的新阶段。 而当行业巨头在生态赛道上激烈角逐时，AI技术也早已悄悄渗透到生活的肌理。 Nano Banana的AI生图让"一句话唤醒创意画布"成为全民触手可及的日常，灵光的 "全民开发"生态让普 通人零门槛搭建专属闪应用，年末豆包手机的登场，更让智能体验无缝融入掌心。 那些曾刷屏热搜的技术突破，如今想来竟已沉淀出时光的质感，仿佛一场热闹的技术盛宴过后，AI终 于放慢了追逐概念的脚步，稳稳走进了普通人的日常。 老人微微抬一下手，他就得凑近了猜：是渴了想喝水？还是觉得屋里 ...

涉及的行业与公司 * 行业：互联网医疗、AI医疗、健康科技 * 公司：蚂蚁集团（及其旗下产品“阿福”垂直医疗大模型、蚂蚁健康、虎鲸大药房）、阿里健康、好大夫在线、Deepseek、通义千问[1][3][4][6] 核心观点与战略目标 * 蚂蚁集团计划将“阿福”打造成国民级医疗垂直大模型，目标是到2026年底注册用户达5亿，月活跃用户近1亿[1][5] * 2025年重点是用户拉新和留存，并升级服务，商业化落地变现预计从2027年开始[1][5] * 阿福的战略定位是成为用户咨询健康服务的第一入口，功能涵盖健康陪伴、咨询和服务[3] 产品运营与当前数据 * 阿福于2025年6月上线，2025年目标是月活跃用户达到800万，日均咨询量突破500万，预计年底可达成[5] * 目前每日约有550万用户咨询，其中20%涉及严肃医疗问题，通过AI推荐线下医院或好大夫在线付费问诊[1][5] * 每日约有8-9万人次付费问诊，每次约20元[1][5] * 30%的咨询用户会购买药品，每单平均120元，每日约3万人次购药[1][5] * 阿福项目中，每月约有8万单咨询，其中3万单形成购买[4][13] 数据资源与技术基础 * 阿福基于百灵模型，结合Deepseek和通义千问的基础能力，并利用多渠道医疗数据进行训练[1][5][6] * 核心数据资源包括： * 医保码：7亿用户在医院支付产生的行为及账单数据[1][7][16] * 好大夫在线：40万医生及近2亿注册用户的线上咨询对话记录及病例[1][7] * 商保数据：6,000万健康险用户，其中5%曾理赔出险，用于完善重疾数据[1][7] * 从阿里健康获取内容以提升垂直模型体验[2][6] * 采用“拿来主义”策略，使用阿里千问和Deepseek开源模型，同时开发自有百灵模型[27] B端商业化策略 * **面向保险机构**： * 带病体保险（如糖尿病保险，年均800元），从中获得10%的销售佣金[4][8] * 健康服务售卖，由保险公司采购[4][8] * 药品理赔与线上理赔，承接互联网医院问诊及购药费用报销[4][10] * 商保码技术服务费，对报销流水抽取千分之三佣金[4][10] * **面向药企**： * 销售返点与品牌投放：当某SKU销售额超过1,000万元时，协商品牌费用返点及广告收入[4][10] * 新药创新支付合作与临床三期患者招募，收取相应费用[1][4][10] * 原则：确保不影响C端消费者信任度，不轻易采用竞价排名或广告投放模式[9] C端商业化规划与潜在增长点 * 计划将支付宝小程序内所有商业化方式迁移至阿福，包括体检、口腔洁牙、医美及疫苗接种等健康服务[1][5] * 尝试会员打包付费模式，如399元/年的健康会员，目前已吸引80多万付费用户，被认为是未来主要收入增长点之一[1][5][15] * 付费订阅制（套餐类服务）将优先在减重专病或慢病管理等特定场景尝试，而非全人群全场景[24] * AI模型收费模式预计在2026年跑通，为2027年的收入和利润考核做准备[26] 供应链与合作伙伴协作 * **与阿里健康的合作**： * 在药品供应链和订单处理上合作，约20%的药品由阿里健康承接（主要为长尾SKU和需要实时配送的订单）[4][10] * 双方采取对半抽成模式，大约10%的佣金分成[4][11] * 在阿福项目的购药订单中，30%由阿里健康负责[4][13] * **虎鲸大药房**： * 蚂蚁集团于2024年在武汉开设的线上大药房，供应约1,000种高频药品[4][12] * 2025年自营业务线销售额约5亿元，预计2026年翻倍[21] * 在阿福项目的购药订单中，40%由虎鲸大药房承接[4][13] * 2025年销售额构成：约3亿元来自保险，2亿元来自用户自主购买；预计2026年保险部分增速为50%[23] * **其他合作**： * 30%的购药订单由合作连锁药店（如叮当快药、益丰等）承接[4][13] * 优先接入慢病管理相关的医疗器械厂商（如鱼跃、三诺、硅基），上线两周已有五六十万台设备接入[17][19] 竞争优势 * **数据优势**：医保码覆盖90%的用户场景，拥有庞大的用户基础和丰富的数据资源，垂直模型训练数据量具有明显优势[14] * **先发优势与网络效应**：已有5,000万注册用户频繁使用，互动数据持续优化模型，对用户意图识别更精准[14] * **生态闭环**：整合医、药、险及消费医疗等多方资源，形成闭环服务体系，供给更全面[14] 风险管控与合规 * **医疗风险应对**：明确阿福作为AI模型不对具体医疗结果负责，只提供咨询意见；严肃医疗问题引导至线下就诊或由持牌互联网医院医生负责[32] * **处方药宣传合规**：不直接提及处方药或厂商品牌，而是通过疾病科普和合作医生提供的治疗方案进行推荐[22] * **AI训练成本控制**：通过向医院或团队提供本地化服务器进行训练，并招募医学生组成打标团队对模型结果进行多维度评判和迭代[29] 其他重要细节 * **AI能力现状与瓶颈**： * 智能体内专家分身咨询能力目前仅达60%~70%，尚未达到90%的收费门槛[24][28] * 应用瓶颈主要在于精准识别用户意图并提供最适合的解决方案，而非基模能力[25] * **药品销售结构**： * 通过阿福开出的处方药占比约为70%，而整个蚂蚁健康平台上的处方药占比约为30%，非处方药占70%[30] * 虎鲸大药房2025年收入中，减肥药占比仅为一两百万元[30] * **未开放用户自购药品功能的原因**：价格和配送能力尚未达到行业最佳标准，在电商平台价格竞争中无优势[31]

豆包用户增长与市场地位 - 豆包日均活跃用户数已突破1亿大关，成为字节跳动旗下又一款亿级DAU产品 [5][6] - 豆包是字节历史上所有破亿DAU产品中，用户获取和市场推广费用最低的 [4][7] - 产品长期霸榜APP下载榜榜首，其“三宫格”等P图玩法连续登上热搜，每天带动的自然下载量高达百万级 [7] 产品发展历程与战略布局 - 字节跳动较早布局AI，豆包于2023年6月内测、8月上线，相比竞争对手如Kimi和腾讯元宝具有抢跑时间优势 [7] - 公司通过推出豆包手机完成“硬件+AI”布局，并接入抖音电商以打通“AI+消费”场景，快速构建覆盖多个场景的生态 [7] - 豆包Seedream生图模型和Seedance生视频模型持续激活创作场景 [7] 组织架构与资源支持 - 豆包大模型所属的字节跳动Seed团队是公司核心战略业务，2025年完成了AI Lab等多个团队的合并整合与组织架构升级 [8] - 吴永辉成为团队“一号位”，全面聚焦大模型基础研究与应用落地 [8] - 为激励团队，公司为Seed成员提供了额外期权奖励，并取消了部分长期研究项目的季度OKR考核 [8] 市场竞争与行业动态 - 豆包的崛起搅动了国内AI应用市场竞争格局，其他科技巨头正加紧投入 [8] - 腾讯元宝自2024年2月开始推广投放金额一路走高，截至7月累计投放额近60亿元，并一度登顶中国区App Store免费榜 [8] - 阿里启动AI to C计划，其千问产品在上线23天后宣布月活数据已超过3000万 [8] 商业化进展与未来展望 - 豆包大模型MaaS服务商业化进展大幅超出预期，通过技术优化实现了超高性价比和不错的毛利 [11] - 火山引擎将成为2026年央视春晚独家AI云合作伙伴，豆包将配合上线互动玩法，这被视为让AI深入民众日常的重要契机 [9] - 2025年被视为AI元年，而2026年普及AI深入亿万民众日常的重任或将由豆包承担 [9]

豆包用户规模与市场地位 - 豆包日均活跃用户数已突破1亿大关，成为字节跳动旗下又一款亿级DAU产品 [1] - 该数据经过多方求证属实 [2] - 豆包长期霸榜APP下载榜榜首，其UG和市场推广费用是字节所有破亿DAU产品中花费最低的 [3] 产品增长动力与战略布局 - 豆包Seedream生图模型、Seedance生视频模型持续激活创作场景，三宫格等P图玩法连续登上热搜，每天带动自然下载量高达百万级 [3] - 字节跳动较早布局AI，豆包APP于2023年6月上线，相比竞争对手如kimi和腾讯元宝具有时间优势 [3] - 公司正通过推出豆包手机完成“硬件+AI”布局，并接入抖音电商打通“AI+消费”场景，试图快速构建覆盖多场景的生态 [3] 组织与技术支持 - 豆包大模型所属的字节跳动Seed团队是公司核心战略业务，2025年完成了AI Lab等多个团队的合并整合，并迎来组织架构升级，由吴永辉全面负责 [4] - 为激励团队，公司为Seed成员提供了额外期权奖励，并取消部分长期研究项目的季度OKR考核 [4] 行业竞争态势 - 豆包的崛起搅动了国内AI应用市场竞争格局，其他科技巨头正加紧投入 [4] - 腾讯元宝自今年2月开始推广投放金额一路走高，截至7月累计投放额近60亿元，并一度登顶中国区App Store免费榜 [4] - 阿里启动AI to C计划，旗下千问、阿福、灵光开启大力度推广，其中千问在上线23天后宣布月活数据超过3000万 [4] 未来市场推广与商业化 - 火山引擎将成为2026年央视春晚独家AI云合作伙伴，豆包将配合上线互动玩法，此前抖音曾于2019年和2021年两次成为春晚独家互动平台 [4][5] - 2025年被视为AI元年，而2026年让AI深入民众日常的重任或将由豆包承担 [5] - 豆包大模型MaaS服务商业化进展大幅超出预期，通过技术优化实现了超高性价比和不错的毛利 [5]

文章核心观点 - 专业健康AI已从概念讨论阶段进入实用阶段 在医疗健康场景中成为“能用、好用”的实用助手 其价值围绕“提效、补位、普惠”展开 重构了服务模式并让专业健康支持触手可及 [1] - AI在医疗健康领域的角色被重新界定 从处理单点任务的辅助工具 转向覆盖全健康周期的管理伙伴 其意义在于将作用前置到风险识别和长期预防 契合“防大于治”的理念 [4][5] - 专业健康AI的不可替代性体现在其专业性、安全性和合规性上 “医疗垂类大模型 + 专业医生团队共建”的模式使其从“懂技术”转向“懂临床” 通过双向赋能机制扎根临床 推动整体医疗水位抬升 [6] AI在医疗健康领域的应用现状与价值 - 健康AI已在一线场景中证明价值 例如某AI分身运行8个多月 服务了数千名患者 覆盖规模远超线下门诊 [2] - AI显著降低了优质医疗服务的获取门槛 尤其帮助三线及以下城市患者突破地域资源限制 快速获得权威专家建议 填补了医疗健康服务的供给缺口 [2] - AI能处理多元化的健康需求 包括肿瘤术后康复、用药注意事项及饮食睡眠等长期管理 并通过多轮互动引导用户厘清情况 提供更具针对性的个体化建议 [2] AI对医生工作模式与医患关系的影响 - AI承担预问诊、共性问题解答、报告初步梳理等标准化工作 使医生能将更多精力集中于复杂病情判断和治疗方案决策 [3] - AI的“前置整理”和“信息补位”功能 能将交互中沉淀的信息结构化并同步至医生工作站 帮助医生在有限接诊时间内快速把握患者核心情况 具有很高的现实价值 [3] - 患者行为发生转变 就诊前借助AI理解基础情况、解读检查指标 使门诊提问更具体聚焦 提升了医患沟通效率并使关系回归更理性高效的轨道 [3] AI的角色定位与功能演进 - AI被定位为“全天候在岗的智能医助” 系统性地承接重复、标准化工作 如信息整理、数据解读、随访提醒 而非替代医生的核心诊断与决策角色 [4] - 在肿瘤专科随访中 AI像全程陪跑员 通过持续监测和规范提醒提供贯穿康复周期的支持机制 改善患者长期生活质量并减轻医生随访管理压力 [4] - AI功能从处理单点任务向长期连续管理演进 例如通过强化健康档案、健康小目标等功能 介入健康监测、风险预警和行为管理 填补院外管理断层 [4][5] 专业健康AI的核心优势与发展路径 - 专业健康AI基于明确的临床规范和指南训练 并由医生团队参与把关 能避免泛化回答和潜在误导 在用药指导、报告解读等高危场景中尤为重要 [6] - “医疗垂类大模型 + 专业医生团队共建”模式使AI的问答和建议更贴合实际临床场景 同时AI在预问诊、挂号、用药提醒等方面为医生和医院减负 形成双向赋能 [6] - 专业健康AI的未来发展路径需更深入贴合不同专科实际需求 筑牢安全与合规底线 并推动优质健康服务进一步下沉到基层和偏远地区 [6]

文章核心观点 - 深圳通过构建“人工智能+气象”协同创新体系，成功研发并应用了多个AI气象预报模型，显著提升了灾害性天气预报的精准度、时效性以及城市防灾减灾与重大活动保障能力，其经验正从本地应用走向全球示范 [7][11][12] 人工智能与气象融合的协同创新体系 - 深圳自2017年起，为应对超大城市气象防灾减灾中“报不早、发不快、说不清”的痛点，从顶层设计入手，构建了人工智能与气象深度融合的协同创新体系 [7] - 该体系以《深圳市加快推进气象高质量发展的若干措施》为指导，以业务需求为引领，旨在推动气象预报从“传统数值模式驱动”向“模式与智能并驾齐驱”跨越 [7] - 具体构建了“六个一”协同创新体系，通过政企学多元合作，打通数据、算力与算法壁垒，实现了在人工智能气象应用赛道上的“换道超车” [7][8] 核心人工智能气象产品与应用成果 - **“智霁”2.0模型**：由深圳市气象局与华为云联合发布，是基于AI大模型研发的区域集合预报模型，能提供未来5天深圳及周边地区空间分辨率3公里、时间分辨率1小时的精细化预报 [4][9] - **“智霁”实战表现**：在2024年超强台风“桦加沙”防御中，其对路径和暴雨落区的预报表现出超越传统方法的稳定性和准确性，为深圳市实施渐进式“五停”决策提供了关键科学依据 [9] - **“智瞳”短临预报系统**：由深圳市气象局与哈尔滨工业大学(深圳)联合研发，专注于强降水临近预报，将强降水有效预报时间从1小时提升到3小时，在“8·5”特大暴雨中为分区发布红色预警赢得时间 [10] - **“阿福”预报员助手**：由深圳市气象局与鹏城实验室开发，能实时接入数据并自动匹配风险阈值，在十五运会保障中可在10秒内自动生成精细化短临预报提示产品，优化人工流程 [10] 重大活动与赛事中的气象服务实践 - 在第十五届全国运动会闭幕式、深港跨境马拉松等重大活动中，人工智能气象预报技术提供了精细化气象保障服务 [6] - 2025年深圳马拉松与全国残特奥会马拉松项目共用赛道，赛事气象专题页面集成了赛道沿线自动站和生物舒适度仪的实时数据与精细化预报，为赛事决策提供支持 [6] - 经过全运会检验的赛事气象服务“深圳方案”，是人工智能气象应用创新生态建设的生动实践 [6] 行业认可与全球推广 - 深圳的人工智能临近预报技术被纳入世界气象组织(WMO)超大城市智慧气象服务公私参与示范项目的重要成果进行推广 [11] - 深圳人工智能降水临近预报技术获得广东省气象局2024年科技成果评价优秀，并被城市气象科技联盟向全国发布 [11] - 在世界气象组织首个AI临近天气预报(AINPP)亚洲试点项目中，深圳市气象局与国家气象中心共同牵头负责总体实施，与谷歌、微软等国际巨头同台，向发展中国家输出经验 [8][12] - 以“智霁”为核心内容的成果在2024年广东省“数据要素×”大赛中斩获特等奖 [9]