公司动态 - 蚂蚁数科将于近日推出百灵大模型企业版 旨在让AI在企业的真实场景落地 [1][2] - 百灵企业版将更加关注大模型幻觉抑制、指令遵循、Agentic Engineering以及安全合规能力 以满足toB场景的高标准需求 [1][2] - 蚂蚁数科今年进一步成立“大模型技术创新部” 攻坚百灵大模型的To B场景落地 [1][2] - 蚂蚁数科大模型技术方案已在多家金融、能源客户投产应用 [1][2] 产品与技术进展 - 蚂蚁集团健康AI应用阿福于2月14日登上苹果App Store下载排行榜首位 [1][2] - 百灵大模型在春节期间“三连发” 先后开源全模态大模型Ring-2.5-1T、思考模型Ming-flash-omni-2.0和旗舰型基模Ling-2.5-1T [1][2] - 百灵大模型多项指标达到开源领先水平 [1][2] 行业背景 - 今年春节期间 AI厂商竞争激烈 [1][2]

春晚赞助格局变化 - 2026年央视春晚的赞助格局发生显著变化，AI和智能硬件企业成为新的“顶流”，取代了以往由白酒、乳品、家电等传统品牌包揽的局面[3][4] - 字节跳动的火山引擎成为春晚独家AI云合作伙伴[4] - 四家具身智能公司成为春晚合作伙伴：宇树科技是“春晚机器人合作伙伴”，松延动力为“春晚人形机器人合作伙伴”，魔法原子是“春晚智能机器人战略合作伙伴”，银河通用则是“春晚指定具身大模型机器人”[7] - 追觅成为春晚“智能科技生态战略合作伙伴”[9] 具身智能与机器人技术展示 - 在节目《奶奶的最爱》中，松延动力提供了仿生机器人，该机器人通过面部扫描和3D建模真实还原演员肤质与纹理，并在面部置入32个驱动动作电机，其中嘴部有12个电机，确保口型与语音的帧级同步[21][22] - 宇树科技的机器人展示了从2025年扭秧歌（秧BOT）到2026年表演大幅度武打（武BOT）的显著进步，其协调性、稳定性和一致性表现突出[28][29][30][41] - 宇树科技在2026年春晚上展示了两款机器人：无脸的G1型号和更大的H2型号[34][36][37] - 魔法原子公司的Z1机器人在节目《智造未来》中展示了360°托马斯回旋特技，这是业内同尺寸人形机器人首次完成该动作[46][48] - 银河通用的G1机器人在微电影中展示了极其灵活的灵巧手，能完成盘核桃、叠衣服、递东西、简单烹饪等家务场景应用，其轮式加折叠腿的设计被认为更适合家庭环境[112][113][115] AI视频生成与视觉技术应用 - 节目《贺花神》的视觉效果由字节跳动的Seedance 2.0 AI视频生成模型制作，该模型解决了特写镜头、微观变化和高审美水准带来的挑战，凭借高度逼真的细节生成控制满足了春晚舞台的极致要求[54][64][65][68] - 春晚对视频精度的要求是8K分辨率和50帧率，字节跳动除了使用Seedance 2.0生成视频外，还大概率使用了其视频云团队的大模型超分能力将内容提升至所需规格[70][71][72] - 共有三个节目的背景使用了Seedance 2.0进行创作，分别是《贺花神》、《快乐小马》和《驭风歌》[79][81][84] - 所有无障碍直播版本中的水墨风格视频均由Seedance 2.0生成，该模型通过大量东方美学素材训练，成功还原了水墨的笔触质感和动态效果[89] AI大模型与交互应用 - 在《奶奶的最爱》节目中，机器人对话的语音生成由豆包大模型提供，使得语音非常自然[24][26][27] - 春晚首次在官方非竖屏直播中使用AI生成字幕，并同步提供无障碍版本，通过手语表演和AI生成字幕实现“让爱无碍”[87][88] - 春晚推出了新的互动形式，将屏幕下方的滚动栏内容变为由豆包大模型提供的节目解读[92][94][95][96] - 在小品《血压计》中，蚂蚁集团旗下的AI健康应用“阿福”以软性植入方式登上春晚舞台[99][101] 行业合作与跨界联动 - 宇树科技与热门游戏《黑神话：悟空》在浙江分会场进行了梦幻联动，机器人身上的肩甲和金箍棒样式与游戏角色几乎一模一样[102][104][107] - 字节跳动的火山引擎作为独家AI云合作伙伴，不仅为春晚提供技术支持，也让春晚成为了其Seedance 2.0模型的第一个客户[4][6] 技术演进与行业意义 - 从1996年春晚小品中对机器人死板、机械的刻板印象，到2026年蔡明与高度仿真的“仿生奶奶”同台，体现了三十年间人工智能技术的巨大飞跃[10][12][17][20] - 节目《智造未来》的歌词及机器人伴舞，集中展示了VR、AI、无人机、北斗等2025年科技圈的热点元素，象征着从“中国制造”向“中国智造”的转变[42][50][51] - 回顾春晚历史技术应用：从1983年的电话点播互动，到2015年微信“摇一摇”的移动互联网互动，再到2018年无人机等无人设备编队亮相，直至2020年代5G、8K、AI技术深度介入，2024年应用AI数字人，2025年人形机器人出圈，2026年AI技术变得无处不在[117][118][119][120][121][122][123][124][125][126][127][128][129]

行业背景与市场现状 - 2025年底AI医疗问诊广告广泛覆盖电视、手机软件、公交车站及商务楼电梯等场景，市场推广力度大[1] - 2025年起，随着国产大模型技术实现显著突破，多家企业推出医疗智能体产品，包括医联的“未来医生”、京东健康的“AI医生大为”、蚂蚁集团的“阿福”、阿里的“夸克健康”、百度健康的“文心健康管家”、讯飞医疗的“讯飞晓医”、字节跳动的“小荷AI医生”等[4] - 当前市场AI问诊产品功能大同小异，主要分为面向普通病人的健康AI助手（如AI医生、AI营养师）和面向医生的专业助手两大类[7] 技术原理与产品功能 - AI问诊被视为搜索引擎的“进阶版”，能为患者提供量身定制的回答[5] - AI能“看病”的关键在于医学知识的“投喂”和真人医生的“辅导”，训练分为“上学”和“实习”两大阶段[7] - “上学”阶段通过输入大量公开医学资料（教科书、指南、药品说明书、学术论文、院内病例数据）让AI掌握基本医学知识和诊断方法[7] - “实习”阶段使用数万条真实医患问诊样例，让AI学习标准流程，并通过与虚拟病人交互及医生打分反馈来迭代优化[7] - 面向普通用户的产品，用户可按引导输入症状和照片，AI能给出病情严重程度、检查建议、用药及注意事项等咨询建议[9] - 面向医生的助手产品能查询相关指南和论文，辅助科学决策，并能在线上诊疗中自动生成病历摘要、推荐检查项目或预警药物相互作用，提高效率[10] 应用优势与市场定位 - AI问诊的核心优势是“方便”，提供24小时在线服务，无需排队，能减轻医生工作强度并处理常见病诊断，释放医生精力处理更复杂问题[10] - AI问诊被视为一种自然选择，可缓解因分级诊疗制度不完善导致的三甲医院人满为患、“排队两小时，看病五分钟”的就医体验问题[10] - 对于诊疗水平不足的年轻医生和基层医院，借助AI“习得”优秀医生的经验和能力被视为“弯道超车”的机会[10] - 目前AI问诊更适合用于“看影像片子”、“看体检报告”，处理轻微症状或突发状况（如夜间发烧、腹泻、小伤口处理）以及慢性病管理和分诊建议，复杂或疑难病症仍需前往实体医院[11] - 长远目标是让AI成为用户的全周期健康助手，类似欧美的家庭医生或全科医生，覆盖疾病预防、诊断辅助到康复，以缓解医疗资源分布不均[14] 准确性、可靠性及责任界定 - 针对大模型的“幻觉”（胡说八道）问题，解决方案是使用专为医疗领域研发的AI模型，并在知识检索增强阶段仅采用医疗循证知识库，而非网络公开资源[11] - 医疗AI需像“白盒子”一样透明，每个参考建议都需有明确证据支持并可追溯来源[12] - 通过大量真实医患对话数据训练，AI已能更好理解言外之意或对用户模糊表达进行主动澄清[12] - 京东健康AI辅助诊断的top5准确率（即给出的五个诊断建议中包含正确答案的概率）达97%，第一个建议正确率约80%，测试使用了数万条历史病例数据并以线下医生诊断结果为标准答案[12] - 目前尚无专门法律规定AI误诊责任，AI问诊被视为医疗助手，最终诊断由医生决定，医疗事故责任仍由医生或相关医疗机构承担[13] - 若开发方或服务商在宣传中夸大AI准确性，导致患者相信错误结果而受到伤害，则可能需要承担产品责任[14] - 市面上的AI问诊软件几乎都会标注“建议仅供参考，如有健康问题请及时就医”的提示，业内共识仍是“辅助诊疗”[14] 数据挑战与政策监管 - 训练可靠AI模型需要高质量医疗数据，但目前国内医疗数据共享不足且缺乏统一标准，制约产业发展[14] - 2024年全国卫生机构总诊疗人次高达101.5亿，产生的医疗数据预计超过百亿条，但数据标准不统一、质量参差不齐，且大量以文本、影像等非结构化形式存储，管理整合困难[15] - 京东健康的医疗数据主要来自京东互联网医院、有课题合作的大型公立医院和区域数据中心[15] - 2025年12月，北京市卫健委发布文件，明确将汇总医疗数据、制定高质量数据标准，并对数据合理估值后逐步向社会开放，上海和浙江也有类似政策[15] - 监管层面建议采用社会共治模式，让政府、行业协会和企业共同参与，并对AI运营商实行“无过错责任原则”[15] - 提议借鉴自动驾驶分级制度为医疗AI制定规范，例如L1级别用于信息辅助，L2级别提供提示建议，以明确应用边界[16] 局限性与发展反思 - AI问诊的局限性在于无法替代线下物理检查（如验血、CT扫描、中医望闻问切），这与真人医生远程问诊的局限性一致[11] - AI的局限性还在于可能忽略个体差异，对相同症状可能给出统一诊断，而医生会通过观察个人情况得出不同结论[16] - 有观点指出，更令人担忧的是部分医生过度依赖检查报告和影像，像“流水线上的产业工人”一样看病，不重视临床经验和技能，这种机械性工作可能被AI取代[16]

蚂蚁集团的AI战略与差异化路径 - 公司选择聚焦支付、金融与医疗健康作为未来发展的三大核心支柱，与聚焦通用大模型的巨头形成差异化竞争[2][3] - 公司旗下健康AI助手“阿福”专注于医疗健康垂直领域，自上线以来单日处理的健康疑问已超过1000万个，月活用户增长到3000万以上，成功切入老年市场[1][3] - 公司宣布业务与组织将全面AI化，并对AI方向有开创性贡献的团队与个人给予“AI Credit”特别激励，以激发内部创新活力[2][9] 垂直模型“阿福”的构建与优势 - “阿福”在医疗健康领域构建了数据与场景的双重壁垒，其医疗大模型投入了很大资源，有近千人的医学团队进行数据标注以确保专业性[4] - 该应用已让全国1000多位医生在线上开设“AI分身”，为患者增加了高质量健康服务供给[3] - 公司抓住了老龄化社会的“银发流量”红利，数据显示“阿福”50后与60后用户占比达20%[1] 支付业务的AI化改造与生态协同 - 公司在支付领域推动AI化改造，千问App全面接入“支付宝AI付”，实现了用户通过自然语言指令完成“一句话点外卖”及一键付款的全流程[6] - 支付宝联合生态伙伴发布了中国首个面向Agent商业需求设计的开放技术协议（ACT协议），旨在为AI与电商、外卖等服务的协同打造“通用语言”，提升效率并降低对接成本[6][8] - 公司CEO认为，在AI时代，数字支付的基础设施必须进化，公司目标是打通AI时代支付的“最后一公里”[6][8] 行业竞争格局与资本投入 - 2026年伊始，人工智能竞争已成为深入核心领域的“军备竞赛”，阿里巴巴、腾讯、字节跳动等巨头均在AI赛道展开激烈竞争[1][9] - 阿里巴巴宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施，超过去十年投入总和，过去四个季度在“AI+云”基础设施领域的累计资本开支已达1200亿元[9][10] - 腾讯预计2025年资本支出将占收入的低两位数百分比，以腾讯的营收规模估算将达到千亿元左右，字节跳动则预计在2026年增加资本支出高达1600亿元人民币[10] 市场趋势与公司定位 - 2025年Gartner调研显示，中国企业计划大幅增加在生成式AI和AI领域的技术投资，平均增幅分别达到40.3%和33.3%，预计到2028年中国70%的大型企业将为LLM部署建立完善的治理框架[11] - 公司CEO认为，在金融、医疗健康等深度专业领域，通用AI不可能吃下所有，这些领域需要做精深，现在是“军备竞赛”，拼的是人才、技术和资金储备[12] - 经过战略沉淀，公司凭借“阿福”等一系列AI应用向市场展现了强势回归的底气，其战略演进始终紧扣“普惠”二字，2022-2024年公司研发投入占营收比重超10%[9][13]

公司新战略核心 - 蚂蚁集团当前最明确的业务推进节奏与战略落点，是通过三个具体应用场景来承载：灵光AI助手、阿福健康应用和“碰一下”支付 [1] - 公司“两朵花”新战略愈发清晰，一朵指向“有钱花”的金融服务底盘，另一朵指向“有命花”的健康入口，通过AI将财富与健康两大关切转化为可持续的产品与增长逻辑 [1] - 公司CEO将支付、金融和医疗健康比作支撑未来十年乃至102年的三条腿，是公司AI战略的明确锚点 [3] 战略路径与行业对比 - 与行业内“拿着锤子找钉子”（先做通用能力再找场景）的普遍路径不同，公司选择将AI战略锚定在长期深耕、需求密度高的少数应用场景中，如支付、金融和医疗健康 [3] - 这种“以终为始”的路径减少了战术试探和资源损耗，使AI投入更容易与用户价值、业务回报形成闭环，更贴合当前行业关注投入产出比和应用可持续性的趋势 [3] - 有别于海外巨头聚焦算力竞赛和多数创业公司聚焦企业端效率提升，公司将AI应用场景聚焦于普通人日常生活中“有钱花”和“有命花”的基础焦虑，回应个人财富安全感和生命质量问题 [4] 关键业务进展与数据 - “灵光”AI助手已支持普通用户累计生成超过1200万个小应用 [1] - “阿福”健康应用月活跃用户突破3000万，跻身国内AI应用前列；截至2026年1月，其单日用户提问数超1000万，位列国内健康类AI应用头部 [1][12] - “碰一下”支付日交易笔数突破1亿，已覆盖2260个生活场景，并继续向更多终端与场景渗透 [1][12] 技术研发与投入 - 公司于2023年首次提出“AI First”战略，同年自研的百灵大模型完成生成式AI服务备案，成为国内首批合规大模型之一 [2] - 2025年10月发布了百灵万亿参数大模型Ling-1T；2026年1月，承载具身智能业务的灵波科技对空间感知、具身等四款模型进行了开源 [2] - 公司在金融与医疗等高门槛领域持续推进垂直大模型建设，以建立专业信任 [12] - 公司对阿福项目在2024和2025两年共计投入了几十亿，并将继续重投健康与支付等核心场景，同时维持对基础大模型与AGI的长期高强度研发 [12][13] 业务基因与能力迁移 - 公司的业务基因建立在对微观个体需求的长期服务之上，核心逻辑始终围绕普通人在真实生活中的具体问题展开，这决定了其引入AI时更易回应大众普遍需求 [8] - 公司在医疗健康领域的拓展并非从零开始，而是建立在长期投入之上：从2014年第一笔手机挂号缴费开始，蚂蚁健康服务医保码用户超8亿；2023年与浙江省卫健委合作推出全国首个“数字陪诊人”安诊儿 [9] - 基于与真实医疗体系的深度协同（如打通医院与医疗服务体系），阿福得以直接嵌入真实就医流程，而不仅停留在信息咨询层面，这是其能够落地并具备可复制性的重要前提 [9][10] 组织架构与战略演进 - 公司“三条腿”新战略在2025年初经两天讨论后迅速确定，决策的迅速收敛得益于其技术和业务积累 [8] - 医疗健康业务已从原来支付宝下属事业部，拆分为独立部门，并在2025年底升级为和支付、金融并行的事业群 [12] - 公司对健康作为长期方向的思考始于2024年，并做了相应的资源倾斜和组织调整 [12] - 公司当前的战略表态是一次集中总结，其“进击”姿态是方向明确、步伐克制的回归，将AI拆解嵌入到普通人每天面对的财富与健康问题中 [13]

市场表现与产品 - 1月30日科技主线反弹，科创200ETF国泰（589220）当日涨幅超过1% [1] - 科创200ETF国泰（589220）跟踪科创200指数（000699），该指数单日涨跌幅限制为20% [1] - 科创200指数从科创板中选取市值较大、流动性较好的200只证券作为样本，覆盖新一代信息技术、生物医药、新材料、新能源等多个高新技术产业和战略性新兴产业 [1] 行业观点与趋势 - AI浪潮驱动下，科技成长行业被视作本轮牛市的行业主线 [1] - 科技成长行情有望从硬件向应用端扩散 [1] - 借鉴2015年和2021年牛市经验，本轮科技行情有望从算力基建向应用扩散 [1] 政策与产业催化 - 政策层面，1月初工信部等部门印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，明确以推动信息化和工业化深度融合为主线，推动AI在工业领域落地 [1] - 产业层面，去年末蚂蚁集团推出医疗健康AI应用"阿福"，目前月活跃用户已达3000万 [1]

公司战略与愿景 - 公司过去一年在清晰的战略道路上稳步向前，核心是AI技术深入业务核心场景、全球化布局扎实迈进以及对“信任”的守护始终如一 [2] - 公司的愿景是“为世界带来更多微小而美好的改变”，致力于从用户需求出发，让每个人都有AI生活助手、AI健康朋友和AI理财顾问，成为用户美好生活的伙伴 [4] - 公司持续投入研发人工智能等前沿技术，以技术突破驱动应用创新，为未来的智能商业体验打通最后一公里 [4] AI产品进展与用户数据 - AI产品“阿福”月活跃用户数已突破3000万，跻身中国AI应用前四名 [1][3] - AI产品“灵光”已帮助不懂代码的普通人创造了1200万个小应用，用于解决具体而真实的生活需求 [3] - 公司通过“阿福”和“灵光”等产品，将AI技术应用于健康照护、生活助手等核心场景，体现了技术驱动的应用创新 [3][4] 支付业务创新与规模 - 自推出“碰一下”支付以来，截至2025年12月26日，其日支付笔数已突破一个亿 [1][4] - “碰一下”支付已融入2260个生活场景，支持手机、眼镜、手表等多种设备 [1][4] - 公司未来将继续努力，让支付在AI时代更智能、更便捷 [1][4] 全球化与业务拓展 - 公司全球化布局扎实迈进，越来越多的业务开始走出去 [2][4] - 公司的全球化业务旨在助力全球消费者“一个钱包走遍天下”，帮助中小企业“一个账户卖到全球” [4] 公司发展里程碑与设施建设 - 公司已成立21年，正站在一个承前启后的全新起点 [1][5] - 蚂蚁香港总部已举行亮灯仪式 [1][5] - 杭州总部新园区正在建设中，计划于2027年落成 [1][5] 企业文化与员工关怀 - 公司努力成为有战场、有空间、有温度的地方，全球6个园区曾同步举办“十年馨”员工活动，感谢近2700名陪伴公司走过10年以上的员工 [5] - 公司通过支付宝搭建“家空间”，并将员工的健康福利开放给家人，以关怀员工家属 [5] - 公司拥有专属的工龄（年陈）文化，以凝聚有情怀有梦想的员工团队，这是公司面向未来的信心 [5]

公司战略定位 - 蚂蚁集团CEO韩歆毅明确将支付、金融与医疗健康定义为支撑公司未来发展的“三条腿” [1] - 公司正以重新聚焦的姿态回归互联网竞争主场，推动技术在实际产业中落地 [1] - 公司战略重心是向价值深耕转型，这是一场考验长期耐心的价值远征 [3] AI战略核心 - 公司AI战略核心是：第一用AI锚定应用，第二不放弃基础大模型的研发以探索智能上限 [4] - 公司要聚焦生活服务、金融、健康三大优势领域，并用AI将这三个服务业重新做一遍 [4] - 公司认为金融、医疗健康等深度专业领域，通用AI不可能吃下所有，垂直入口有其价值 [9] 医疗健康业务布局 - 公司通过健康AI助手“阿福”等产品布局医疗健康赛道，将技术能力向民生服务领域拓展 [2] - 医疗健康是打开未来增长空间、塑造社会型科技企业的关键落子 [4] - 公司正在全面加大对健康的投入，并将健康业务升级为与支付、金融并行的独立事业群 [4][9] 产品“阿福”的市场表现与机遇 - “阿福”单日用户提问量已经超过1000万，月活用户增长到3000万以上 [5][10] - 截至2026年1月，“阿福”APP最新月活已达3000万，跻身国内AI APP前五、第一大健康管理类AI APP [10] - “阿福”的用户中，55%来自三线及以下城市 [10] - 公司已和5000多家医院、近百万医生接入“阿福”，全国1000多位医生在“阿福”上开设了“AI分身” [5][9] 医疗健康市场痛点与公司定位 - 中国医疗市场存在优质医生资源稀缺与患者需求高频、碎片化的矛盾，2.6%的三甲医院承接了43%的病人 [7] - 130万村医中执业医师仅占40%，基层人群、老年患者与慢病人群存在服务盲区 [7] - “阿福”瞄准医院和生活之间的“中间地带”健康需求，坚持“纯净无广”模式，与传统互联网医疗的广告模式形成代际差异 [4][11] 公司发展历程与“普惠”初心 - 公司20年的发展核心是“做专业服务的普惠” [4][12] - 公司创业路径清晰划分为两个十年：前半程着眼于奠基与连接，后半程发力于深化与赋能 [9] - 公司借助AI技术将健康等领域培育为新的增长曲线，是对“普惠”初心的延续 [9] - 公司战略成功的标准是健康业务要让“中国老百姓都在用，都说好” [11] 研发投入与组织士气 - 2022-2024年，公司研发投入占营收比重超10% [12] - 公司推出了“Plan A”AI人才专项，面向全球高校招募顶尖研究者，显示对AGI投入的决心 [12] - 随着“阿福”等AI应用涌现，公司内部恢复士气，团队重新变得有目标、有信心 [9][11] 行业竞争背景 - 2025年，人工智能技术深入关键领域，演变为一场关乎未来的“军备竞赛” [1] - 阿里巴巴、字节跳动、腾讯等科技巨头在大模型赛道激烈角逐 [1] - AI时代，大厂们都是饱和式投入，拼人才、技术、资金储备 [11]

文章核心观点 - 蚂蚁集团将医疗健康提升至未来十年的核心战略，并推出健康AI助手“阿福”，旨在将其已验证的“普惠”模式从金融领域复制到医疗健康领域，以应对社会需求、技术变革和政策支持带来的确定性机会 [2][3][6][16] - 公司对健康业务进行了饱和式投入，年投入达“几十亿”量级，并投入“小几个亿”进行品牌投放，显示出“必须要赢”的决心，这关乎其在AI时代的定位与创新 [15][16][22] - 蚂蚁集团通过自研医疗大模型和“阿福”等产品，标志着公司在完成整改后，以清晰的“支付、金融、医疗健康”三条腿战略重新进入创新战场，展现出强大的技术工程化和产品化能力 [20][22][23] 战略选择与市场确定性 - 公司选择健康赛道是基于对过去互联网医疗“卖药”流量生意的反思，旨在满足日常健康管理、求医问药陪伴、慢病护理等未被很好数字化的海量长尾需求 [8] - 决策依据在于健康赛道汇聚了三重“确定性”浪潮：政策支持（如国家五部门发布促进“人工智能+医疗卫生”发展的实施意见）、穿越经济周期的硬性社会需求（如老龄化、医疗资源不均）、以及AI技术变革提供的服务升级可能 [10][12] - 将健康提升至核心战略的直接契机是2023年11月与浙江卫健委合作的全国首个“数字陪诊人”安诊儿，为后续产品积累了关键经验 [12] 产品“阿福”的定位与策略 - “阿福”是一款健康AI助手，于2025年12月15日发布，升级了健康陪伴、问答、服务三大功能，覆盖从挂号、陪诊到医保支付、报告解读的全链条 [6] - 产品遵循“先医疗，后健康”的路径，旨在通过在严肃医疗领域建立专业信任，再拓展至日常健康陪伴 [18] - 专业性体现在回答可靠（用户反馈其回答与医生建议相近）和服务闭环（依托支付宝超8亿用户的医保服务积累，实现从智能分诊到报告解读的全流程） [18] - 产品的核心优势在于个性化，通过健康仪表盘、AI诊室、设备数据绑定等设计构建动态个人健康图谱，使用越久越了解用户身体状况 [18] - “阿福”的最终形态是连接万物的开放健康数据与服务生态，已接入苹果、华为、鱼跃、三诺等主流品牌的硬件设备，打造监测、预警到干预的连续服务闭环 [19] 公司战略与AI时代布局 - 蚂蚁集团为下一个十年规划了“三条腿的桌子”战略：支付、金融、医疗健康，以寻求更稳固的发展基础 [22] - 公司通过发布“百灵”两个万亿参数大模型，展示了在大模型基座赛道的研发战力，并在金融、支付、健康领域分别有“蚂小财”、“碰一下”、“灵光”和“阿福”等清晰的产品抓手 [22] - 公司高效的产品化与执行速度，是其长期技术工程化能力与资源调配魄力的体现，标志着蚂蚁已重新以进取姿态加入AI战事 [22][23] - 全球科技巨头如亚马逊、Anthropic同时深度介入健康领域，共同验证了“数字健康是AI时代核心应用场景”的行业共识 [23] 投入与决心 - 公司对健康业务的年投入已攀升至每年“几十亿”量级，涵盖人力、顶尖算力和专属模型研发等成本 [15] - 仅过去一个月的品牌投放费用即达“小几个亿”，公司CEO韩歆毅将此形容为AI时代的“饱和式投入”，并表明“蚂蚁已经重回战场了” [15] - 内部对待“阿福”的态度坚决，传承了历史创新逻辑：“我们会做到成功为止”，将公司未来押注于此 [19]

腾讯AI应用“元宝”的春节红包与社交化战略 - 公司宣布旗下AI应用“元宝”将于2月1日开启新春红包活动，向用户分享高达10亿元的现金红包，公司管理层希望其能重现当年微信红包的盛况 [1] - 2015年春节，微信通过“摇一摇”发放5亿元现金红包，创造了除夕当天110亿次用户互动纪录，并吸引超800万用户绑定微信支付 [2] - 此次元宝红包金额较当年微信红包翻倍至10亿元，旨在拉动用户增长和活跃度，但作为AI工具与春节场景的契合度较低，且面临市场上十余款AI工具竞争，缺乏唯一性 [5] “元宝派”社交功能内测 - 元宝近期内测名为“元宝派”的社交功能，用户可创建或加入“派”，体验包括“问元宝”、“共享屏幕”、“一起看电影”、“一起听音乐”等社交玩法 [7] - “元宝派”中默认存在AI助手“@元宝”，可总结聊天内容、参与问答、调节氛围、执行任务（如发起运动打卡）[7] - 该功能增加了类似腾讯会议“共享屏幕”的“一起看”特色，并打通了微信、QQ，用户可通过分享“派号”或链接邀请好友加入 [8] - 但分析认为其独特服务并非刚需，在亲密社交场景中引入AI可能带来尴尬或隐私担忧，且目前难以复刻微信红包的成功 [10][11] AI to C赛道竞争白热化 - 国内AI大模型领域热度高涨，“大模型六小龙”中的智谱和MiniMax已登陆港股，累计融资超200亿元 [13] - 阶跃星辰于2026年1月26日完成超50亿元B+轮融资，刷新近一年大模型单笔融资纪录 [13][14] - 互联网大厂竞争激烈：百度及文心助手宣布投入5亿春节现金红包；字节跳动旗下火山引擎成为2026年央视春晚独家AI云合作伙伴，其豆包应用将配合上线互动玩法 [16][17] - 根据QuestMobile数据，2025年9月，豆包月活跃用户数(MAU)超过1.72亿居首，DeepSeek以1.45亿排第二，元宝MAU为3286万排第三；在用户黏性上，2025年12月的一周内，豆包周活跃用户(WAU)为1.55亿，DeepSeek为8156万，元宝仅2084万，约为豆包的1/8 [18] - 阿里千问App上线两个月MAU突破1亿，全面接入淘宝、支付宝等生态，上线超400项AI办事功能；蚂蚁旗下阿福App上线6个月MAU突破1500万；灵光App上线不到一个月日活跃用户实现7倍增长；加上MAU超1.1亿的夸克，阿里系已快速搭建AI应用矩阵 [18][19][20] - 与竞争对手相比，腾讯在大模型和AI应用方面的进展显得较为迟缓 [21] 腾讯对元宝的巨额投入与核心挑战 - 自2025年以来，公司对元宝的支持和投放不计成本，市场调研机构AppGrowing数据显示，2025年2月至7月累计投放额近60亿元 [22][23] - DataEye数据显示，2025年至10月，元宝投放素材量位列中国大陆AI应用市场第一；2025年11月，大陆市场原生AI产品投放素材89.1万组，其中元宝素材量占比46%，仍位居第一 [23] - 公司已将元宝内嵌至微信、QQ、QQ浏览器、腾讯视频等全场景应用矩阵中，利用生态流量推动其应用调用量 [25] - 公司管理层明确表示将持续加大元宝投入，并将其纳入集团核心考核 [26] - 尽管投入巨大，但元宝增长不及竞品，核心问题在于：1) 产品同质化严重，核心功能停留在Chatbot基础层面，在深度思考、多模态、智能体(Agent)等趋势上特色不明显 [26]；2) 技术依赖DeepSeek大模型，导致品牌模糊、迭代受限于人、用户黏性不高 [28]；3) 组织文化保守，多为“跟随式研发”，与AI赛道速度制胜的逻辑相悖 [29] - 公司内部认为元宝目前的产品形态可能只是“中间态”，过去一年其在原生AI上的步调被外界评价为“佛系” [29][30] - 分析指出，红包活动用户极具功利性，退潮后留存率普遍很低，若元宝不能在技术和产品上创新并找到强场景结合点，巨额投入可能收效有限 [31]