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谷歌IMO金牌模型可以用了!推理性能秒了o3、Grok 4
量子位· 2025-08-02 09:33
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谷歌拿下IMO(国际数学奥林匹克竞赛)金牌的模型—— Gemini 2.5 Deep Think ,现在可以用起来了。 并且这个发布的版本,跟拿下IMO金牌的版本还有略微的区别。 之前的模型需要好几个小时才能解决复杂的数学问题,但App中发布的版本,速度会更快,实用性也会更强。 但相对的,实力定然不如之前的"完全体",不过同样是拿IMO'25的试题实验,可以达到铜牌的水平。 DeepMind在发布Gemini 2.5 DeepThink之际,还拉来了数学家Michel van Garrel来站台: 当我问它一个猜想,我大概有三个思路,但它似乎在考虑20甚至100个 不过这个模型只对Ultra的订阅用户开放,每月订阅费为249.99美元,折合人民币约 1803元 。 推理性能超越o3、Grok 4 除了"发布"的动作之外,DeepMind这次还秀了一波推理性能的肌肉,对标的选手是OpenAI的o3和马斯克的Grok 4。 根据谷歌DeepMind的最新消息,这个模型已经在Gemini App中推出。 主要考量的能力聚焦在了编码、科学、知识和推理能力上。 结果 ...
Kimi K2高速版发布;OpenAI将“星际之门”项目引入欧洲丨AIGC日报
创业邦· 2025-08-02 09:09
4.【Kimi K2高速版发布】8月1日,Kimi K2高速版发布。据悉,kimi-k2-turbo-preview是kimi- k2的高速版,模型参数与kimi-k2一致,但输出速度由每秒10 Tokens提升至每秒40 Tokens。(钛 媒体) 更多AIGC资讯…… 扫码订阅 AIGC 产业日报, 精选行业新闻,帮你省时间! 此外,如果您还想 查公司、找项目、看行业,深入了解人形机器人、商业航天、AGI等热门赛道 ,欢迎加入睿兽分析会员,解锁相关行业图谱和报告等。 1.【OpenAI将"星际之门"项目引入欧洲】OpenAI当地时间7月31日宣布,即将启动"星际之门"挪威 项目,这是OpenAI在欧洲推出的首个AI数据中心项目。"星际之门"挪威项目的合作伙伴包括Nscale 和Aker,该站点将由Nscale负责设计和建设,并预计由Nscale与Aker成立的50/50合资企业共同拥 有。 (广角观察) PK WILL C C H + 创投人物 投融资及收并购事件 热门产业 创新机会 TE 2万+LP数据 I 全生命周期 TPLC 10万+基金数据 独角兽企业 各维度权威榜单 1万+专精特新小巨人 Fri ...
多模态后训练反常识:长思维链SFT和RL的协同困境
机器之心· 2025-08-02 08:55
在语言模型领域,长思维链监督微调(Long-CoT SFT)与强化学习(RL)的组合堪称黄金搭档 —— 先让模型学习思考模式,再用奖励机制优化输出,性能通常 能实现叠加提升。 但 华为与香港科大的最新研究 发现了一个出人意料的现象: 在多模态视觉语言模型(VLM)中,这对组合难以实现协同增益,甚至有时会互相拖后腿。 推动这项研究的一个关键见解是认识到多模态推理评测与纯语言评测存在微妙差异。虽然文本推理任务通常侧重于逻辑要求高的问题,但多模态评测通常包含简 单基于感知的问题和复杂的认知推理挑战。作者假设,这种异质性是 Long-CoT SFT 和 RL 在多模态设置中表现出不同现象的核心原因。 为探索各种后训练技术如何影响不同类型问题性能,作者们引入了一个简单有效的难度分类方法,并基于此构建了 难度层级细化后的多模态推理榜单数据集 (包 括新的 MathVision、MathVerse、MathVista、MMMU val 和 MMStar val)。该方法根据基线模型 Qwen2.5-VL-Instruct-7B 在五个数据集的每个问题上 16 次独立运行 的成功率,将题目分为五个级别(L1-L5),分别代表 ...
一个模型超了DeepSeek R1、V3,参数671B,成本不到350万美元
机器之心· 2025-08-02 08:55
机器之心报道 机器之心编辑部 Deep Cogito,一家鲜为人知的 AI 初创公司,总部位于旧金山,由前谷歌员工创立,如今开源的四款混合推理模型,受到大家广泛关注。 每个模型都可以直接作答(标准 LLM 模式),也可以在作答前进行自我反思(类似推理模型)。 其中,最大规模的 671B MoE 模型是目前全球最强大的开源模型之一,其性能与最新的 DeepSeek v3 和 DeepSeek R1 模型相当甚至超越,且接近 o3 和 Claude 4 Opus 等闭源前沿模型。 Deep Cogito 的核心方法是迭代蒸馏与增强(Iterated Distillation and Amplification,简称 IDA),它不依赖手工设计的提示词或静态教师模型,而是利用模型自身不 断演化的洞察力来引导训练。 这一过程不是通过延长推理时间来提升性能,而是让模型通过迭代式策略改进内化推理过程。 这是一个全新的扩展范式,使模型逐渐形成更强的直觉,并成为 AI 自我提升(AI 系统自我改进)概念的有力验证。 由于 Cogito 模型在搜索过程中对推理路径有更好的直觉,其推理链比 DeepSeek R1 缩短了 60% ...
OpenAI,估值已达3000亿美元
财联社· 2025-08-02 08:41
融资与估值 - 人工智能初创公司OpenAI已融资83亿美元,估值达3000亿美元,这是其今年400亿美元融资计划的一部分 [1] - 本轮融资提前完成,获得了5倍的超额认购 [2] - Dragoneer投资集团以28亿美元领投本轮,Blackstone、TPG、T. Rowe Price、Fidelity、Founders Fund、红杉资本、Andreessen Horowitz、Coatue、Altimeter、D1 Capital、Tiger Global及Thrive Capital等机构跟投 [2] 财务表现 - OpenAI年化经常性收入从6月份的100亿美元跃升至130亿美元 [2] - 公司年化经常性收入有望在年底前突破200亿美元 [2] 用户增长 - ChatGPT的付费企业用户数量从300万增至500万 [2] - ChatGPT的周活跃用户超过7亿 [2]
算力使用费,单家企业最高给2000万
每日商报· 2025-08-02 06:15
企业关心的算力要素方面,每年安排最高1亿元"算力券",扩大"算力券"补助范围和力度,进一步降低 算力使用成本,给予算力使用费用最高60%补助,单家企业最高2000万元。 商报讯(通讯员刘望肖鳕桐记者周雨菲)昨天下午,杭州高新区(滨江)举行人工智能产业创新高地建设推 进大会,并对"数据、算力、模型"三位一体人工智能政策体系进行了详细解读。 据了解,高新区(滨江)正全力建设人工智能产业创新高地,初步形成覆盖先进计算芯片、计算和AI框 架、高性能服务器、算力基础设施、行业大模型、公共数据交易中心等产业环节的完整产业链。2024 年,全区人工智能核心产业实现营收超2000亿元,占杭州市比重超40%。 模型要素方面,支持企业和相关机构开源人工智能计算平台、第三方算子库、模型、智能体和集成开发 工具,给予最高500万元奖励,支持打造开源生态,促进产业集聚。 当天,还启动了杭州数谷数据创新中心建设和浙江省人形机器人未来产业先导区建设,为数据资源 化"三位一体"杭州模式提供技术支撑,探索具有浙江特色的数据资源化与资产化路径,同时推动高新区 (滨江)加速打造人形机器人技术创新核心区、具身智能引领区、训练熟化加速区和场景方案示范 ...
Meta dishes out $250M to lure 24-year-old AI whiz kid: ‘We have reached the climax of ‘Revenge of the Nerds'
New York Post· 2025-08-02 05:38
人才竞争与薪酬 - Meta向24岁AI研究员Matt Deitke提供总额达2.5亿美元的薪酬方案,创下企业史上最高薪酬记录之一,初始报价1.25亿美元被拒后CEO扎克伯格亲自将报价翻倍[1][2] - 该薪酬包含首年可能支付的1亿美元,凸显AI顶尖人才的稀缺性[2][4] - Meta为组建AI精英团队已支付超10亿美元,包括以超2亿美元薪酬从苹果挖角AI模型团队前负责人Ruoming Pang[9][15] 技术背景与行业动态 - Deitke曾主导开发多模态AI系统Molmo,能处理图像、声音和文本,与Meta技术方向高度契合[5] - 其研究成果包括3D数据集、具身AI环境和多模态模型,获NeurIPS 2022杰出论文奖(获奖率约0.1%)[7] - 离职博士项目后创立AI代理公司Vercept,获1650万美元融资,投资者含谷歌前CEO埃里克·施密特[6] 公司战略与资本投入 - Meta宣布2025年资本支出将增至720亿美元,同比增加约300亿美元[10] - 扎克伯格明确表示将"不惜代价"争夺50-70名顶级研究人员,强调"人才密度"战略[16] - 公司正建设千兆瓦级计算集群,硬件投入与人才招募形成协同效应[16] 行业影响与社会争议 - MIT经济学家David Autor指出"程序员薪酬堪比职业运动员"标志技术人才价值重估[4] - 行业出现两极分化:顶级研究者获数亿薪酬,而内容审核等岗位面临裁员且无正式员工待遇[11][13] - UCLA专家指出AI发展模式依赖底层劳动者产生的数据,但未给予相应补偿,可能加剧经济不平等[11][13][15]
Merging AI and Quantum Computing: Here's the Stock to Watch
The Motley Fool· 2025-08-02 05:24
Investors can tap two hot trends with one stock.Bread is great. Meat -- or the vegetarian filling of your choice -- is great, too. But it was the Earl of Sandwich who married the two in the 1700s to create the sandwich as we know it.The race to integrate artificial intelligence (AI) and quantum computing doesn't require the ingenuity of an English nobleman. Today, tech leaders are racing to incorporate the two technologies to revolutionize computing abilities.While Nvidia (NVDA -2.26%) is often recognized a ...
破晓之光:2025 ChinaJoy AIGC大会圆满召开 | ChinaJoy2025
36氪· 2025-08-02 02:07
大会概况 - 2025 ChinaJoy AIGC大会以"破晓之光"为主题,聚焦AI基建、人形机器人、数字娱乐新范式及智能技术产业融合四大板块 [1] - 大会采用"主题演讲+圆桌论坛"形式,探讨技术驱动产业从"追随者"迈向"定义者"的路径 [1] 多模态大模型技术 - 清华大学朱军团队开发的Vidu Q1视频模型实现"高可控性"与"高一致性",已应用于泛互联网、广告营销及智能硬件领域 [2] - 多模态技术推动数字与物理世界融合,AI能力从虚拟内容生成扩展到物理世界的感知、决策与执行 [2] Agentic AI与基础设施 - 微软预测Agentic AI到2028年将承担15%企业日常工作决策,中国市场年均复合增长率达72.7% [5] - 微软Azure AI Foundry平台整合LLM Models和Agents工具,AI数据中心采用NVIDIA GB200 GPU和液冷系统,性能达最快超算10倍 [5] AI算力与硬件协同 - 无问芯穹通过软硬件协同优化实现终端性能2-5倍提升,自研推理IP加速AI终端落地 [7] - 公司构建"云端一体"生态,推动算力标准化服务和AI算力国产化 [7] 生活空间机器人 - 维他动力定义生活空间机器人为自主化助人机器人,将在世界机器人大会推出行业首个智能伴随机器人 [9] - 智能终端发展遵循从垂直应用到系统整合的路径,类似Walkman到智能手机的演进 [9] 具身智能人形机器人 - 青心意创Orca机器人聚焦拟人交互陪伴,在多模态交互能力上处于领先水平 [10] - 星动纪元认为具身智能可替代高危环境作业,推动传感器等硬件升级,解决劳动力短缺问题 [13] AI游戏与应用创新 - 世纪华通"数龙杯"大赛评选11支团队,推动AI技术规模化商业化应用 [17] - 腾讯混元AIGC工具提升游戏美术资产开发效率,但风格一致性等问题仍需优化 [23] - VAST的Tripo 3D大模型服务3.5万中小客户,支持语义分割和部件级编辑 [25] 影视与视频生成技术 - 爱奇艺用AI重构影视生产流程,开发剧本工坊、虚拟制作等智能制作产品 [19] - 爱诗科技PixVerse视频大模型迭代至V4.5,实现5秒生成高质量视频,服务全球6000万用户 [21] AI Agent发展 - 扣子平台被上万家企业用于开发Agent,如抖音电商智能客服和和府捞面点评分析系统 [27] - 新智慧游戏推出GameSkill陪练AI,覆盖MOBA/FPS/RPG等主流游戏品类 [29] - 圆桌讨论预测Agent将具备自主决策能力,办公场景或实现80-90%无人化操作 [31]
AI Earnings: 2 Key Reports to Watch
ZACKS· 2025-08-02 00:16
2025年Q2财报季核心观点 - 2025年Q2财报季持续进行中 多家重量级公司将发布财报 包括Mag 7成员和AI领域关键企业Palantir(PLTR)与NVIDIA(NVDA) [1] - AI热潮持续推动相关公司业绩增长 PLTR与NVDA的财报将进一步验证这一趋势 [2] - 整体财报季表现积极 NVDA和PLTR的财报将为AI行业现状提供更清晰视角 [8][11] Palantir(PLTR)财报预期 - 公司将于8月4日发布财报 上季度销售额同比增长40% 并上调全年销售预期 [3] - 客户数量同比增长近40% 环比增长8% 美国商业合同总价值达8.1亿美元 同比激增180% [5] - 预计本季度每股收益(EPS)将增长55% 销售额增长38% 客户增长仍是关键观察指标 [6] NVIDIA(NVDA)财报预期 - 公司将于8月27日发布财报 数据中心业务销售额达391亿美元 同比增长73% [7] - 当前Zacks共识EPS预期为1美元 同比增长47% 预计销售额485亿美元 同比增长52% [10] - 数据中心业务季度销售图表显示持续增长态势 新产品发布相关评论将影响股价走势 [9] AI行业动态 - AI领域需求持续火热 推动相关公司业绩显著增长 [2] - PLTR和NVDA作为AI领域代表企业 均承载较高增长预期 [8] - 两家公司财报将帮助市场更好评估当前AI行业发展状况 [11]