企业AI应用现状与核心发现 - 企业AI应用正从消费者领域转向企业核心基础设施阶段，大规模复杂组织开始将AI作为核心基础设施使用[5] - OpenAI目前拥有超过100万企业客户，提供了观察AI如何部署的独特视角[6][13] - 报告基于两大主要数据源：来自OpenAI企业客户的真实使用数据，以及对近100家企业的9000名员工的调查[14][16] 企业AI使用正在加速和深化 - ChatGPT工作场所席位已超过700万，ChatGPT企业席位同比增长约9倍[17] - 自2024年11月以来，企业每周消息总量增长约8倍，平均每位员工发送的消息量增加30%[18] - 定制GPT和项目的周用户数年初至今增长约19倍，近期约20%的企业消息通过定制GPT或项目处理[20][21] - API使用迅速扩大，超过9000个组织处理了超过100亿个token，近200个组织超过了1万亿个token[22] - 过去12个月，每个组织的平均推理token消耗量增加了约320倍[23] - Codex的周活跃用户数在过去六周内增长了50%，周消息量也相应增加[24][25] AI带来的可衡量生产力与业务影响 - 75%的受访员工表示，使用AI提高了工作速度或质量[27] - ChatGPT企业用户平均每个活跃工作日节省40-60分钟，数据科学、工程和通信工作者节省更多（60-80分钟/天）[27] - 具体职能改善包括：87%的IT员工报告IT问题解决更快，85%的市场营销和产品用户报告活动执行更快，75%的HR专业人士报告员工参与度提高，73%的工程师报告代码交付更快[28] - 75%的员工报告能够完成以前无法完成的任务，例如编程支持、代码审查、电子表格分析和自动化等[29] - 在工程、IT和研究部门之外，与编码相关的消息在过去六个月平均增长了36%[30] - 使用更深入、功能更先进的员工节省时间更多，每周节省超过10小时的员工使用的“智能积分”是零节省员工的8倍[31][32] 行业与地域的采用差异 - 过去12个月，行业中位数客户规模增长超过6倍，技术行业以11倍的增长领先[10][36] - 客户增长最快的行业：技术（11倍）、医疗保健（8倍）、制造业（7倍）[40] - 在绝对数量上，ChatGPT企业客户最集中在专业服务、金融和技术等早期采用行业[39] - 非科技公司的API使用量同比增长了5倍，表明采用正从技术主导的产品嵌入扩展到更广泛的运营和工作流部署[41] - 国际增长加速：澳大利亚、巴西、荷兰和法国的付费商业客户数量增长（2024年11月至2025年11月）超过全球平均水平的143%[46] - 美国、德国和日本是按消息量计算最活跃的市场，英国和德国是美国以外最大的ChatGPT企业客户市场[48] - 过去6个月，国际API客户增长超过70%，日本是美国以外企业API客户数量最多的国家[48] AI采用中的分化现象 - 前沿员工（采用强度前95%）产生的消息量是普通中位数员工的6倍，在使用数据分析工具上更是中位数的16倍[50][51] - 在写作、编码和分析任务上，前沿员工与普通员工的差距最大，其中编码的消息量差距达17倍[54][55] - 用户参与的任务类型越多，节省的时间越多。使用约7种任务类型的用户报告节省的时间是使用约4种任务类型用户的5倍[56][57] - 即使在活跃的ChatGPT企业用户中，仍有部分人未使用最强大的工具：19%的月活跃用户从未使用数据分析，14%从未使用推理，12%从未使用搜索[60][61] - 在企业层面，前沿企业（前95%）每个席位产生的消息量是普通中位数企业的2倍，发送给GPT的消息量是7倍，表明其组织整合和工作流标准化程度更深[62][64] AI采用的商业影响案例证据 - 2025年波士顿咨询集团研究发现，过去三年，AI领导企业实现了1.7倍的收入增长，3.6倍的总股东回报和1.6倍的息税前利润率[67] - **Intercom案例**：使用OpenAI实时API构建语音AI客服，延迟降低48%，53%的电话由AI端到端解决，需要人工介入的电话解决速度也提高了40%[69][70][71] - **Lowe‘s案例**：部署AI助手为在线购物者和店内员工提供指导，每月回答近100万个问题，使用AI助手的在线访问转化率提高了一倍以上[73][74][75] - **Indeed案例**：使用GPT生成解释的“邀请申请”功能，使已开始的申请增加20%，下游成功（面试和录用）提高13%。使用AI职业教练的求职者找工作和申请速度快7倍，被录用的可能性高38%[77][78][79] - **BBVA案例**：部署法律AI聊天机器人自动处理年度超过9000次查询，使法律团队能够将相当于3名全职员工的精力重新部署，每年完成超过11000次法律检查，贡献了该部门26%的年度节省KPI[80][81][82] - **Oscar Health案例**：部署面向会员的聊天机器人，能够即时回答58%的福利问题，处理39%的福利消息而无需人工升级[83][84][85] - **Moderna案例**：使用ChatGPT企业版简化目标产品档案开发流程，将核心分析步骤从数周缩短到数小时[86][87][88] 领先企业的成功实践 - 深度系统集成：通过连接器让AI安全访问公司核心工具内的数据，约四分之一的企业尚未迈出这一步[89] - 工作流标准化与重用：积极推广针对常见任务的可重复解决方案的创建、共享和发现[89] - 高管领导与支持：设定明确指令，确保资源，协调团队，并为规模化部署创造实验空间[89] - 数据准备与评估：将机构知识编码成机器可读的流程，为关键数据管道构建API，并运行持续评估以跟踪模型在真实场景中的表现[89] - 审慎的变革管理：建立加速组织学习的结构，结合集中治理、培训和通过嵌入式AI倡导者实现的分布式赋能[89] 结论与未来展望 - AI正被嵌入到不断扩展的工作流、产品和内部系统中，采用广泛且在加速，但整合深度因组织而异[90] - 使用深度至关重要，更持续使用高级工具（如推理模型、数据分析、定制GPT、项目、API）的员工和企业报告了更大的生产力收益和更广泛的任务覆盖[91] - AI正在改变技术工作的执行者，编码和分析任务越来越多地出现在传统专家角色之外[92] - 尽管AI采用存在分化，但企业AI仍处于早期阶段，企业有机会通过效仿前沿员工和组织的模式来追赶[93] - 成功将AI能力引入面向市场工作流的组织，将把AI不仅用作生产力工具，更作为收入增长和竞争优势的持久引擎[93]

ADP就业报告核心数据 - 11月私营部门非农就业人数减少3.2万人 远低于预期的增加4万人及前值上修后的增加4.7万人 这是过去六个月中第四次出现负增长 [1] - 过去四个月的移动平均值目前为负0.4万人 这是自2020年新冠疫情初期以来首次转为负值 [2] - 商品生产部门就业减少1.9万人 服务业就业减少1.3万人 [2] 小企业就业市场恶化 - 所有就业损失均来自小企业（员工少于50人） 该群体上月减少12万个工作岗位 创下疫情后新低 这是过去七个月中第六次下降 [2] - 员工少于20人的企业减少4.6万个工作岗位 员工在20-49人之间的企业减少7.4万个工作岗位 [3] - 小企业通常缺乏大公司调整盈利的多种手段 往往只能通过限制或削减支出来应对 [2] 行业就业表现分化 - 教育及医疗保健行业上月新增3.3万个工作岗位 休闲和酒店业新增1.3万个工作岗位 [4] - 制造业减少1.8万个工作岗位 信息服务业减少2万个工作岗位 专业及商业服务业减少2.6万个工作岗位 [4] 薪资增长与劳动力市场动态 - 上月留职者平均薪资增长4.4% 而跳槽者平均薪资仅增长6.3% 这是自该数据开始追踪以来最窄的差距 [5] - 薪资增长曲线收窄 表明当前劳动力市场机会收紧 与几年前相比出现固化效应 [5] 九月进出口价格数据 - 九月进口价格环比变化为0.0% 前值下修为增长0.1% 这是自六月下降0.1%以来的最低水平 [6] - 九月出口价格环比同样持平 前月数据为小幅向上修正 [6] - 进口价格同比上涨0.3% 低于预期 此前连续四个月为负值 出口价格同比上涨3.8% 前值下修为增长3.2% 为近三年最高 [7] 市场反应与预期 - 数据发布后 仅小型股罗素2000指数保持上涨7点 主要大型指数从上涨0.2%-0.5%转为下跌0.25%-0.4% [8] - 疲弱的ADP就业数据最初强化了市场对下周美联储公开市场委员会会议降息25个基点的预期 但劳动力市场恶化和经济衰退的担忧可能压制了早盘的乐观情绪 [9] 其他待发布数据与公司业绩 - 今日盘后将发布九月工业生产和产能利用率数据 盘后将发布十一月标普全球服务业PMI和ISM服务业终值 [10] - 梅西百货今早公布每股收益为0.09美元 远超市场预期的每股亏损0.13美元 超出预期达169% [10]

文章核心观点 - 文章筛选了四只被华尔街分析师普遍给予“持有”或“卖出”评级但股息率高达7.9%至20.6%的股票 这些股票因各自面临挑战而被市场忽视 但可能存在逆向投资机会 [1][2] 国家存储关联信托 - 公司是一家自助仓储REIT 在美国37个州和波多黎各拥有1,069处物业 该行业具有抗衰退特性 [3] - 2025年股价已下跌20% 最近一个季度财报显示其收益、核心FFO、同店净营业收入和同店期末入住率均出现下降 [3][4] - 公司面临的问题在同行中普遍存在 表明是行业性挑战而非公司特有 公司历史上一直是强劲的运营商 [4] - 公司预期每股收益中点值为2.20美元 但年度股息支付额为2.28美元 股息支付覆盖趋紧 [5] 亚历山大的 - 公司是一家办公REIT 但资产包括零售和住宅 业务高度集中 租户彭博社在2025年前九个月贡献了60%的收入 [6] - Vornado Realty Trust不仅拥有其约三分之一股份 还负责管理 公司需向其支付管理费和开发费 [7] - 公司一笔3亿美元贷款在延长宽限期后于10月未能偿还 目前正与贷款方商讨潜在的重组方案 [7] - 尽管有问题 2025年总回报率为两位数 表现优于勉强持平的整体房地产板块 [8] - 股息支付覆盖持续恶化 2023年FFO为15.80美元支付股息18美元 2024年FFO为15.19美元支付股息18美元 2025年前三季度FFO为9.84美元已支付股息13.50美元 [13] 罗伯特哈夫 - 公司主要业务包括合同人才解决方案、永久安置人才解决方案和Protiviti咨询 其业务是帮助人们就业 [10] - 股价自2022年峰值下跌80% 2025年内下跌约60% 导致股息率从年初的3%飙升至9% 分析师评级中“卖出”和“持有”多于“买入” [11] - 公司CEO引用斯坦福、哈佛和耶鲁的研究 认为AI对劳动力市场的整体影响被过度夸大 目前对会计和财务人才影响甚微 [15] - 公司预计今年利润将暴跌45%至每股1.34美元 季度股息为0.57美元 年度化后为2.28美元 至少在2026年底前股息将超过收益 [15] 克瑞库特 - 公司是一家工艺用品巨头 提供创意平台 股息率高达20.6% 于2024年7月启动新的半年度股息计划并支付特别股息 [17][18] - 股价自2025年5月以来下跌近25% 所有覆盖该股的分析师均给予负面评级 [19] - 公司预计2025年利润增长超过20% 但预计未来几年收入将持平或略有收缩 2026年利润预计将大幅下降 [20][21] - 股息中约16个百分点依赖于不保证的特别股息支付 [22]

当前美国劳动力市场特征 - 劳动力市场呈现“低解雇、低招聘”的状态，被称为“大冻结”[1][3][7] - 职位空缺和招聘数量均出现下降[1] - 大规模裁员并未出现，企业倾向于保留现有人才[2][7] 市场现象背后的原因 - 尽管经济依然强劲，但关税等问题带来的不确定性使企业在保留人才的同时不愿新增招聘[2] - 企业盈利仍为正，业务仍在赚钱，缺乏重新评估员工规模的催化剂[5] - 人工智能、建筑活动等经济领域的疲软以及供应问题影响了企业在人才新投资方面的决策[6] - 劳动力供应增长放缓，可能由于进入美国的工人减少，这直接导致招聘放缓[6] 对公司和行业的影响 - 这种“低解雇、低招聘”的市场状况对公司和行业有利有弊，一方面可能阻碍员工职业发展，另一方面为公司提供了节约成本的措施[3] - 雇主和求职者都在试图等待不确定性消散[3] - 市场僵局可能不会很快结束，年底前缺乏促使就业市场摆脱当前困境的明显催化剂[4]

辽宁省与云南省经济表现对比 - 前三季度辽宁省地区生产总值24283.9亿元，同比增长4.3%，增速较上半年的4.7%有所下降[1][2] - 前三季度云南省地区生产总值23518.47亿元，同比增长4.3%，两省增速均低于全国平均水平0.9个百分点[1] - 两省经济总量差距从2024年的千亿元水平缩小至前三季度的约765亿元[2] - 辽宁省第二产业增加值增长2.1%，较上半年3.5%的增速下降明显，规模以上工业增加值增长2.2%，较上半年下降1.1个百分点[2] - 云南省规模以上工业增加值增长4.3%，较上半年下降0.9个百分点[3] 辽宁省产业结构与转型 - 辽宁省前三季度第三产业增加值14304.7亿元，增长5.4%，表现优于整体经济[1] - 汽车制造业增加值下降5.4%，汽车产量下降10.1%，但新能源汽车产量增长22.2%[2] - 全省40个工业大类行业中，有24个行业增加值同比增长，增长面为60.0%[2] - 沈阳设立汽车产业投资基金，聚焦汽车产业链电气化、智能化、低碳化方向，布局新能源、新材料、人工智能及高端制造领域[3] - 辽宁省全年预期目标是地区生产总值增长5%以上，规模以上工业增加值增长4.5%以上[3] 云南省产业发展重点 - 前三季度云南省新能源电池产业增加值增长73.0%，绿色铝产业增长10.2%，硅光伏产业增长3.1%[3] - 云南省全年预期目标是地区生产总值增长5%左右，产业投资增长7%左右，地方一般公共预算收入增长2%[3] 各地区产业政策动向 - 浙江省出台产教融合实施意见，前瞻布局人工智能、量子信息、未来能源、生命科学、航空航天等未来产业人才培养，目标到2030年理工农医类专业毕业生占比达55%以上[4] - 重庆市印发方案推广建筑机器人在多个建设领域的应用，推动形成"单机自动化、多机协同化"作业模式[5] - 深圳市推动并购重组行动方案，目标到2027年底形成万亿级"20+8"产业基金群，境内外上市公司总市值突破20万亿元，培育千亿级市值企业20家[6][7] - 东莞市发布系列人才政策，形成从评价机制到引才奖励的政策闭环，支持打造"8+8+4"现代化产业体系[8] - 海口市支持会展业高质量发展，专项资金重点引进具有国际影响力的大型国际专业展会及新办优质展会[9] 人工智能产业人才供需 - 前三季度北京市在人工智能工程师、数据标注/AI训练师、AI产品经理三大核心职业的招聘量均居全国首位，职位数占比分别为18.6%、13.6%、25.3%[11][12] - 人工智能工程师岗位平均月薪最高城市为上海(26876元)，数据标注/AI训练师最高为北京(9063元)，AI产品经理最高为杭州(28659元)[13] - 北京市在三大AI核心职业的投递人数占比均居全国第一，分别为15.3%、14.6%、26.3%，形成人才聚集第一梯队[14] - 深圳市在人工智能工程师招聘量占比9.0%，排名第二，在AI产品经理招聘量占比8.2%，排名第二[12] 其他经济数据 - 前三季度全国已发行城中村改造专项债816亿元，同比增长1.4倍[10] - 前三季度全国房地产相关专项债发行约6400亿元，同比增长89%，其中城镇老旧小区改造专项债632亿元，棚户区改造专项债1302亿元[10]

公司概况与商业模式 * 公司为DHI集团 运营Dice和ClearanceJobs两个主要在线招聘平台 专注于科技和安全审查领域的人才招聘[1] * 公司是软件即服务SaaS业务 收入主要来自向企业客户收取的基于订阅的合同费用 约92%的收入来自一年或更长期的订阅合同 属于经常性收入业务[2][18] * 公司正在测试新的收入来源 例如为ClearanceJobs的求职者推出付费高级体验 这是首次尝试从求职者端进行货币化[1] 财务表现与指标 * 2024年公司收入为1.42亿美元 预订额为1.41亿美元 过去五年的收入复合年增长率CAGR为6% 预订额CAGR也为6%[2][19] * 2024年调整后税息折旧及摊销前利润EBITDA为3500万美元 利润率为25% 2025年的利润率指引为26%[3][20] * 2024年运营现金流为2100万美元 资本支出CapEx为1400万美元 资本支出主要为按GAAP准则资本化的软件开发人力成本[3] * 公司目标是每年自由现金流占收入的10% 在2021年和2022年强劲市场环境下 运营现金流分别达到2900万美元和3600万美元[22] * 公司于2025年1月重启了自2023年暂停的股票回购计划 2024年进行了200万美元的股票回购 截至2024年底 公司债务为3200万美元 杠杆率低于1倍EBITDA[4][23] * 自2019年以来 公司已回购1900万股股票 减少了约300万股或6%的股东稀释[24] 市场定位与竞争优势 * Dice平台的主要竞争对手是LinkedIn 但公司强调其差异化在于专注于技术技能 拥有超过10万项技术技能及其相互关系的专利分类法 基于技能而非职位名称进行搜索[4][12] * ClearanceJobs平台在美国安全审查招聘市场占据主导地位 几乎没有自然竞争对手 因为拥有安全审查资格的求职者按规定不应使用LinkedIn[5][6] * 公司为客户提供高投资回报 相较于支付占首年薪水20%-25%的外包招聘费 使用Dice或ClearanceJobs平台的年费约为8000至15000美元 即使一年内成功招聘一人也更具成本效益[8] 行业趋势与市场需求 * 美国经济日益科技化 科技劳动力每年增长约3% 美国劳工统计局和CompTIA预测 从2024年到2034年 科技劳动力将增长18% 增速约为整体劳动力增速的两倍[5][10][11] * 人工智能AI相关技能需求激增 目前Dice平台上50%的科技职位招聘要求具备AI技能 AI技能分类下包含366项具体技能[31][32] * 高利率环境抑制了整体招聘需求 包括科技行业 但目前科技职位发布量已趋于稳定并显现向好迹象 上月数据显示新增科技职位发布量约为21万个 处于正常水平30万个的70%[9][25][30] 运营亮点与增长策略 * Dice平台目前拥有4400家订阅客户 目标可寻址市场包括美国数万家符合理想客户画像的公司 已覆盖约一半专注于科技领域的美国猎头公司[14][16] * ClearanceJobs平台目前拥有约1900家订阅客户 而美国政府公开数据显示有超过1万家拥有设施许可的公司 以及超过100家联邦机构可作为潜在客户 市场渗透空间巨大[14][15] * 公司近期以200万美元收购了Agile ATS 这是一个与ClearanceJobs天然协同的申请人跟踪系统 收购后三个月内其客户数量已翻倍[34][35] * 美国通过的1.1万亿美元国防预算预计将成为ClearanceJobs业务的重要顺风[27] 客户案例与价值主张 * Leidos公司使用ClearanceJobs平台超过十年 并持续增加支出 Montefiore Healthcare System使用Dice平台十年 在此期间支出翻倍[13] * 公司的价值主张对于非知名科技公司更为重要 因为这些公司的招聘页面不如亚马逊或谷歌知名 而Dice平台拥有包括彭博 迪士尼等在内的4400家客户[14] 风险因素与市场挑战 * 宏观经济环境 特别是高利率 对科技招聘乃至全行业招聘需求产生了抑制作用[9][21][29] * 企业客户在当前环境下仍保持谨慎 担忧关税 经济前景等不确定性 这自然抑制了招聘[33]

劳动力市场整体状况 - 私营部门在9月份出现就业岗位流失 [1][2] - 劳动力市场活动显著放缓 雇主和雇员均因经济不确定性而感到停滞 [2] - 当前劳动力市场与2022年疫情后高峰期相比显得非常缓慢 [3][4] - 失业人数开始小幅上升 目前失业人数超过职位空缺数量 [5] 雇主行为与招聘趋势 - 雇主正在缩减招聘规模 通过减缓增长来削减成本 [3] - 关税日益侵蚀企业利润 对企业构成重大阻力 [3][20] - 企业正关注保留机构知识和维持工作场所稳定性 以降低招聘成本 [7] - 早期调查迹象表明 企业计划在未来几个月至明年增加招聘 [17] 雇员行为与求职动态 - 雇员出现“紧抱工作”现象 因宏观经济不确定性而更倾向于保留现有职位 [2][6] - 主动离职率和裁员率均保持在历史低位 [5][16] - 新雇员的求职过程加速 响应时间改善 大规模海投求职的必要性下降 [8][9] - 新雇员更关注工作的长期稳定性、灵活性、文化契合度等非薪酬因素 [9] 性别薪酬差距与女性就业 - 根据人口普查数据 性别薪酬差距连续第二年恶化 为几十年来首次出现连续扩大 [11] - Zip Recruiter调查显示 女性更倾向于接受薪酬较低或减薪的职位 以换取文化契合度和灵活性 [12] - 关注工作与生活平衡等因素的女性 在工作中感到比更关注薪酬的男性更稳定 [14] - 创造更灵活的工作空间和日程安排机会 可能有助于女性获得更高薪酬的职位 [15] 未来市场展望与影响因素 - 美联储降息可能在未来几个月刺激更多商业机会和招聘 [19][20] - 关税是未来市场发展的主要障碍 企业目前正在内部吸收高关税成本而非转嫁给消费者 [20] - 通胀持续上升可能导致美联储政策回缩 影响降息步伐 [21]

核心观点 - 美国9月私营部门就业人数意外下降，减少32,000人，远低于市场预期的增加51,000人，增强了经济降温的信号 [1] - 疲软的就业数据导致交易员加大了对美联储在年底前进行两次降息的押注 [3][6] - 由于美国政府停摆可能导致关键官方就业报告无法发布，此次ADP数据的重要性被异常放大 [3] 就业数据表现 - 9月私营企业就业人数减少32,000人，8月数据被修正为减少3,000人 [1] - 就业数据下滑部分源于ADP的年度数据基准调整，该技术性调整导致9月就业人数减少43,000人 [3] - 即便剔除技术性调整影响，就业增长动能仍在大多数行业中减弱，显示出普遍的放缓迹象 [4] 分行业就业变化 - 商品生产部门整体就业减少3,000人，其中建筑业减少5,000人，制造业减少2,000人，自然资源/采矿行业增加4,000人 [5] - 服务提供部门整体就业减少28,000人，其中金融活动减少9,000人，专业/商业服务减少13,000人，贸易/运输/公用事业减少7,000人，休闲/酒店业减少19,000人，其他服务减少16,000人 [5][6] - 教育/健康服务是唯一呈现显著增长的行业，增加33,000人，信息行业也增加3,000人 [5][6] 分地区就业变化 - 中西部地区就业人数大幅减少63,000人，其中东中北部减少67,000人 [6] - 东北部地区就业增加21,000人，其中中大西洋地区增加19,000人 [6] - 南部地区就业微增3,000人，西部地区就业增加15,000人，其中太平洋地区增加21,000人 [6] 分企业规模就业变化 - 小型企业（1-49名员工）就业人数减少40,000人 [6] - 中型企业（50-499名员工）就业人数减少20,000人 [6] - 大型企业（500名员工以上）就业人数增加33,000人 [6] 市场与专家解读 - ADP首席经济学家指出，数据验证了美国雇主在招聘方面一直保持谨慎，显示出对未来经济前景的担忧 [7][8] - 市场参与者认为疲软的就业市场将给予美联储更大的政策空间，通过降息来应对潜在的经济放缓 [6][7]

劳动力市场现状 - 自愿离职率维持在2%，为2016年以来的最低持续水平[2] - 招聘速度已放缓至2013年以来的最低点，不包括新冠疫情初期[3] - 在近期新员工中，约52%在过去两年内仅更换过一次工作，该比例较第二季度的43%有所上升[2] 企业与员工行为分析 - 许多公司因不愿面临人手短缺而选择保留现有员工[5] - 企业对关税影响和经济前景的不确定性感到犹豫，不愿扩大现有员工规模[6] - 员工因担心在冷却的就业市场中裁员风险增加，认为留在熟悉岗位比作为外部新员工更安全[6] 员工职业发展策略 - 员工需通过承担更多责任或表明愿意接受新机会来脱颖而出[10] - 提倡“内部转型”，即在当前公司内部寻求晋升或通过向同事学习来获取新技能[11] - 与客户保持联系并给予关注，即使客户当前没有消费，也能在经济好转时占据有利位置[11] 职业网络建设 - 在就业市场艰难时期，建立人际关系至关重要[12] - 员工应扩大其社会资本网络，包括导师、同事及其他组织人员，为市场复苏做准备[14] - 当新的职业机会出现时，积极构建社交资本网络的人将更容易获得联系[15]

员工信心与职场压力 - 员工信心在今年创下历史新低，网站上的员工评论越来越多地提及裁员和经济担忧[3] - 对工作保障的焦虑对职场产生实际影响，包括睡眠和生产力受干扰以及离职率上升[4] - 中层管理人员报告的工作保障压力水平高于其他员工，可能源于沟通不畅[5] 缓解焦虑的沟通与培训措施 - 投资于透明沟通和持续技能发展的公司不仅能留住人才，还能构建一支能够应对变化并推动长期增长的员工队伍[6] - 来自高层的培训和清晰沟通可能缓解员工对工作保障的担忧，超过十分之四的工人如此表示[6] - 近90%的招聘经理表示其公司已采取具体措施改善工作保障感，最常提及的是技能提升[6] 企业内部沟通现状 - 仅有三分之一的工人表示其职场领导层能持续、透明地与员工分享信息[6] - 约一半的工人表示其公司采用“选择性分享”信息的方式[6] - 18%的工人表示领导层很少分享信息[6]