核心观点 - 报告构建了一种基于收益率曲线预测的国债久期轮动策略，通过动态调整债券组合久期以捕捉利率变动带来的资本利得，策略在回测期间表现出显著且稳健的超额收益 [1][4] - 策略的核心在于利用Nelson-Siegel模型将收益率曲线预测问题转化为对水平、斜率、曲率三因子的预测，并通过模型改进提升了预测胜率，最终依据预期持有期收益率选择最优久期进行配置 [2][51] - 回测结果显示，最优策略（引入政策利率OMO、斜率及曲率因子）在2009年6月1日至2025年10月31日期间，实现了110.37%的绝对收益和4.63%的年化收益率，显著超越等权基准的76.62%和3.52% [4][100] - 截至2025年10月31日，模型最新信号为10，发出配置长久期利率债的指令 [5] 债券久期轮动本质 - 债券市场中不同期限品种存在天然的“收益-风险-流动性”权衡，短债（1-3年）久期低、波动小但再投资风险显著，长债（7-10年以上）票息保护高但利率风险和流动性折价也更高 [15] - 久期轮动的本质是资金根据利率预期进行“逐利迁移”：预期利率下行时，增配长债作为“进攻之矛”以利用其久期杠杆效应；预期利率风险攀升时，增配短债作为“防御之盾”以利用其抗跌性 [1][15] - 不同期限国债的风险收益特征差异显著，例如1-3年期国债年化收益率为2.90%，最大回撤为1.89%，而10年以上国债年化收益率达5.67%，但最大回撤也高达14.52% [17] - 久期轮动策略的价值在于通过久期错配实现收益增强、利用短债流动性进行风险对冲，并通过动态调整久期暴露来优化组合的夏普比率 [18] 利率曲线建立与特征 - 报告使用中债国债即期收益率数据（期限0.25年至10年）构建利率曲线，即期利率随期限增加均值增大而波动减小，历史平均利率曲线呈单调向上形态 [23][24] - 采用Nelson-Siegel模型拟合收益率曲线，该模型通过水平因子、斜率因子、曲率因子三个参数描述曲线动态，模型设定衰减参数λ固定为0.0609以增强稳定性与可解释性 [32][33] - N-S模型拟合的因子与经济含义明确：水平因子代表长期均衡利率，与10年期即期利率高度相关；斜率因子代表曲线陡峭程度，与期限利差（10Y-3M）相关；曲率因子描述曲线弯曲形态，与子弹/杠铃策略利差相关 [43][44][46][48] - 主成分分析显示，前三个主成分能解释即期利率曲线变动方差的99.56%，其载荷特征与N-S模型的三因子高度一致，验证了模型的有效性 [31][42] 收益率曲线预测模型与改进 - 对三因子的单位根检验表明，水平因子非平稳但其差分序列平稳，而斜率因子和曲率因子本身平稳，因此对斜率与曲率因子使用一阶自回归模型进行预测 [52][54] - 初始AR模型对水平因子的方向预测胜率仅为52.53%，对斜率因子和曲率因子的预测胜率分别为61.62%和63.13% [58][59] - 模型改进一：利用水平因子围绕政策利率（如MLF、OMO）均值回复的特性引入外生变量，将水平因子的方向预测胜率提升至55.08%（使用MLF）和53.85%（使用OMO） [64][67][70] - 模型改进二：为进一步捕捉利率倒挂时期的信息，在改进一的基础上引入斜率因子和曲率因子，使模型在利率倒挂期间对水平因子的方向预测胜率从AR模型的58.62%进一步提升至62.07% [78][81] 久期轮动策略构建与回测 - 策略构建步骤：每月末预测未来三个月三因子值，代入N-S模型得到预测即期利率，计算各期限零息债券的预期持有期收益率，选择收益率最高的期限对应久期进行配置，次月月初调仓 [86] - 策略比较基准为1-3年、3-5年、5-7年、7-10年期中债-国债总财富指数的等权组合 [86][100] - 回测结果表明，引入政策利率OMO、斜率因子和曲率因子的“改进模型二”表现最优，其策略年化收益率为4.63%，年化波动率为2.15%，夏普比率为2.15，最大回撤为5.36% [93][100] - 策略在绝大多数年份均跑赢基准，仅在2012年出现小幅跑输，展现出良好的稳健性 [100] 策略当前信号 - 截至2025年10月31日，久期轮动策略生成的最优期限信号为10，对应配置7-10年长久期利率债 [5][92]