华为开发者大会2025技术发布 - 华为发布鸿蒙6.0开发者版、鸿蒙智能体框架HMAF、盘古大模型5.5、具身智能平台CloudRobo等多项最新技术，完成AI底座在算力、算法、场景落地的布局升级 [1] - AI智能体上车和车载空间音频技术升级推动终端交互方式革新，智能座舱成为企业应用流量争夺新入口 [1] - 依托云算力与具身智能平台，人形机器人智能化演进及工业产线具身智能优化加速，生态共建成为技术落地核心驱动力 [1] 鸿蒙智能体框架 - 鸿蒙6.0开发者Beta版本发布，首次推出鸿蒙智能体框架，智能体小艺具备规划决策、任务执行、工具调用、自主执行等能力 [2] - 小艺可与第三方智能体应用互动，通过调用外部智能体完成复杂任务链，开箱即用AI能力降低AI应用开发技术门槛 [2] - 基于鸿蒙系统"一次开发多端部署"技术优势，应用可平滑迁移至智能座舱场景 [4] 智能座舱应用场景 - 深航智能体"深航飞飞"可一句话完成订票退改、语音值机等操作 [4] - 货拉拉计划开发并接入鸿蒙智能体框架，实现语音下单、接单或页面跳转 [4] - 麦当劳中国探索智能座舱点餐场景，用户通过语音交互可完成下单、支付等操作 [4] - 宝宝巴士完成与鸿蒙智能座舱系统深度适配，车载端儿童教育需求将随智能汽车渗透率提升而增长 [5] 具身智能平台CloudRobo - 华为云发布CloudRobo具身智能平台，明确不做机器人本体，目标让联网本体成为具身智能机器人 [7] - 平台基于盘古大模型多模态能力，整合数据合成、标注、模型开发、仿真验证等端到端能力 [7] - 提供具身多模态生成大模型、具身规划大模型、具身执行大模型三大核心模型 [7] - 具身智能训练样本20%靠采集，80%靠生成，大幅提高数据获取效率 [8] - 具身规划大模型能做出10步以上复杂任务规划，与执行模型协同拆解为可执行指令 [8] 产业合作案例 - 乐聚、星海图等人形机器人企业，华龙迅达、拓斯达、埃夫特、亿嘉和等工业具身智能企业与华为云深度合作 [9] - 华龙迅达基于华为云盘古大模型构建"云边端"一体具身智能架构，产线换产效率提升10倍以上 [9] - 亿嘉和配网带电作业机器人应用于国家电网配网架空线路运维检修，通过减少人工介入提升作业安全性 [11]

全球科技巨头入局具身智能赛道 - 英伟达从芯片和中间件层面入局，目标是打造底层开发生态，成为具身智能领域最强"卖铲人"[1] - 特斯拉是人形机器人赛道引领者，旗下Optimus是行业标杆[1] - 华为是国内具身智能赛道佼佼者，沿袭英伟达路线[1] - 小鹏汽车切入人形机器人本体制造，沿袭特斯拉路线，有望率先实现商业化量产[1] 人形机器人价值链分析 - 集成类人形机器人OEM(如特斯拉)具备最高价值[2] - 独立大型机器人模型开发者(如英伟达、谷歌、华为)具备第二高价值[2] - 机器人大模型(如VLA模型)是人形机器人最有价值部分，决定泛化水平[2] - 数据是当前模型关键瓶颈，规模是获胜决定性因素[2] 华为具身智能平台CloudRobo - 华为明确不造机器人，专注提供云上算力和智能[6] - CloudRobo整合数据合成、标注、模型开发等端到端能力[11] - 具身多模态生成大模型可构建数字空间，训练样本80%靠生成[11] - 具身规划大模型可做10步以上复杂任务规划[14] - 具身执行大模型末端控制精度达毫米级[14] - 提出R2C开放协议解决机器人品类多、接口协议多等挑战[16] 华为战略合作与投资布局 - 2024年11月与16家企业签约合作备忘录[6][26] - 2025年4月投资千寻智能1.4323%股份[18] - 2025年5月与优必选科技签署全面合作协议[18] - 东莞极目机器注册资本由8.7亿增至38.9亿[26] 行业发展趋势 - 软件算法进步是推动人形机器人功能提升的关键[19][27] - 搭载AI大模型赋予机器人最强大脑已成必然趋势[27] - 国内大厂虽布局稍晚但已有成型产品[28] - 涌现一批优秀初创公司试图打造机器人"通用大脑"[28]

华为开发者大会2025核心发布 - 华为云正式发布盘古大模型5 5 涵盖自然语言处理 计算机视觉 多模态 预测 科学计算五大基础模型 全面升级深度思考与复杂任务执行能力 [1][4] - 推出具身智能平台CloudRobo 整合数据合成 模型训练 仿真验证等全流程能力 并发布具身多模态生成 规划与执行三大核心模型 [1][5] - 同步上线基于CloudMatrix 384超节点的新一代昇腾AI云服务 面向开发者 企业与行业客户全面开放 [1][2] 盘古大模型5 5技术升级 - NLP领域发布718B深度思考模型 引入快慢思考融合技术 整体效率提升8倍 支持复杂推理与工具调用 [4] - 多模态领域推出盘古世界模型 可生成真实还原的车载摄像视频和激光雷达点云 支持自动驾驶场景高效训练 [4] - 广汽集团合作实现2D视频与3D点云高精对齐 端到端模型迭代速度达"两天一版本" [4] - 已落地30多个行业500多个场景 成为政务 医疗 金融等领域的"中国方案" [4] 昇腾AI云服务技术突破 - 基于CloudMatrix 384超节点架构 384颗昇腾NPU与192颗鲲鹏CPU全对等互联 单卡推理速率达2300 Tokens/s 是非超节点方案的近4倍 [2] - 支持混合专家MoE架构"一卡一专家"并行推理 资源利用率提升超50% [2] - 超节点可级联构建最高16万卡集群 支持"训推一体"与"日推夜训"算力模式 适配万亿级参数大模型 [2] - 已服务科大讯飞 360 中国科学院等1300余家客户 [2] 行业应用案例 - 中国农业科学院基于盘古大模型构建农业科学发现大模型 实现精准农业问答 基因分析等功能 缩短早期研发周期 [2] - 农科院团队成功改良水稻材料株型 株高降低25% 抗倒伏能力显著提升且产量不受影响 [3] CloudRobo具身智能生态 - 推出R2C开放协议 解决机器人接口协议复杂问题 推动机器人与云平台标准化联接 [5] - 目标打造开放 标准 普惠的智能体基础设施 使所有联网设备成为具身智能机器人 [5]