量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率计算模型[18] **模型构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量占最高价涨停股票总数的比例，来衡量涨停板的封板质量或市场追涨资金的坚决程度[18]。 **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[18]。 2. 识别在当日交易中，最高价达到涨停价的股票集合[18]。 3. 在上述集合中，进一步识别收盘价也达到涨停价的股票[18]。 4. 计算封板率，公式为： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[18] 2. **模型名称**：连板率计算模型[18] **模型构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量占前一日收盘涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停效应的持续性[18]。 **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[18]。 2. 识别在T-1日收盘涨停的股票集合[18]。 3. 在上述集合中，进一步识别在T日收盘也涨停的股票[18]。 4. 计算连板率，公式为： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[18] 3. **因子名称**：大宗交易折价率因子[27] **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交总额相对于其对应股份当日市值的折价幅度，来反映大资金交易的流动性折价或市场情绪[27]。 **因子具体构建过程**： 1. 获取当日所有大宗交易的成交数据，包括每笔成交的股份数量和成交价格[27]。 2. 计算每笔大宗交易的成交金额（成交价格 × 成交数量），并汇总得到当日大宗交易总成交金额[27]。 3. 计算每笔大宗交易成交股份在当日按市价计算的总市值（当日市价 × 成交数量），并汇总得到当日成交份额的总市值[27]。 4. 计算折价率，公式为： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[27] **因子评价**：折价率越高（负值越大），通常意味着大资金卖出意愿更强或流动性需求更高，可能反映偏负面的市场情绪[27]。 4. **因子名称**：股指期货年化贴水率因子[29] **因子构建思路**：通过计算股指期货主力合约价格相对于其标的现货指数的基差，并进行年化处理，来衡量市场对未来走势的预期、对冲成本以及市场情绪[29]。 **因子具体构建过程**： 1. 选定标的指数（如上证50、沪深300等）及其对应的股指期货主力合约[29]。 2. 计算基差：基差 = 股指期货价格 - 现货指数价格[29]。 3. 计算年化贴水率，公式为： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[29] 其中，公式中的“基差”若为负值，则计算结果为年化贴水率；若为正值，则为年化升水率[29]。 **因子评价**：年化贴水率（正值表示贴水，负值表示升水）是量化对冲策略的重要成本指标，其变化也常被视作市场情绪的风向标，贴水加深可能隐含市场对未来走势的悲观预期[29]。 模型的回测效果 1. 封板率计算模型，2025年12月22日封板率取值为71%[18] 2. 连板率计算模型，2025年12月22日连板率取值为25%[18] 因子的回测效果 1. 大宗交易折价率因子，近半年以来平均折价率取值为6.63%[27]；2025年12月19日当日折价率取值为5.21%[27] 2. 股指期货年化贴水率因子（上证50），近一年以来年化贴水率中位数取值为0.89%[29]；2025年12月22日当日年化贴水率取值为0.27%[29] 3. 股指期货年化贴水率因子（沪深300），近一年以来年化贴水率中位数取值为3.78%[29]；2025年12月22日当日年化贴水率取值为4.53%[29] 4. 股指期货年化贴水率因子（中证500），近一年以来年化贴水率中位数取值为11.22%[29]；2025年12月22日当日年化贴水率取值为8.15%[29] 5. 股指期货年化贴水率因子（中证1000），近一年以来年化贴水率中位数取值为13.61%[29]；2025年12月22日当日年化贴水率取值为12.34%[29]

机构持股情况 - 截至2025年8月25日，11家机构投资者合计持有古麒绒材A股股份4293.10万股，占公司总股本比例达21.47% [1] - 前十大机构投资者包括北京城建（芜湖）股权投资管理有限公司旗下基金、安徽省农业产业化发展基金等，合计持股比例与全部机构持股比例一致为21.47% [1] - 前十大机构持股比例较上一季度大幅提升21.47个百分点 [1] 公募基金持仓动态 - 本季度新披露4只公募基金持仓，包括创50ETF工银、南方深证100ETF、大成深证100ETF及富国深证100ETF [1] - 新进公募基金均跟踪深市指数，反映机构对深市成长型资产的配置倾向 [1] 技术指标表现 - MACD金叉信号形成后，相关个股呈现上涨趋势 [2]

市场表现 - 上证指数收涨0.65%报3381.58点 深证成指收涨0.43%报10048.39点 创业板指收涨0.39%报2017.63点 [1] - 两市总成交额1.12万亿元 连续18日超万亿 北向资金当日买卖持平 [1] - 全市场986只非货ETF上涨 上涨比例达85% 145只非货ETF下跌 下跌比例12% [2][6] 行业表现 - 地面兵装行业大涨3.81% 能源金属上涨3.54% 动物保健上涨3.28% [2] - 中证金融科技主题指数上涨4.34% 国证港股通创新药指数上涨2.64% 中证军工指数上涨1.66% [2] - 东证股价指数下跌0.36% 日经225指数下跌0.13% 中证酒指数下跌1.31% 上证主要消费行业指数下跌1.17% [6] ETF表现 涨幅居前ETF - 金融科技ETF华夏(516100.SH)上涨4.64% 份额规模2.33亿份 跟踪中证金融科技主题指数 权重股包括同花顺、东方财富等 [3] - 金融科技ETF(159851.SZ)上涨4.49% 金融科技ETF(516860.SH)上涨4.20% [3] - 创50ETF工银(159370.SZ)上涨3.87% 份额规模2.28亿份 跟踪创业板50指数 权重股包括宁德时代、东方财富等 [4] - 港股通创新药ETF工银(159217.SZ)上涨3.69% 份额规模34.81亿份 跟踪国证港股通创新药指数 权重股包括药明生物、信达生物等 [5] 跌幅居前ETF - 国防军工ETF(512810.SH)下跌49.21% 份额规模10.24亿份 跟踪中证军工指数 权重股包括中国船舶、中航沈飞等 [8] - 标普消费ETF(159529.SZ)下跌1.44% 酒ETF(512690.SH)下跌1.25% [8] 溢价率居前ETF - 标普消费ETF(159529.SZ)溢价22.38% 标普500ETF(159612.SZ)溢价14.13% [11] - 沙特ETF(159329.SZ)溢价8.24% 沙特ETF(520830.SH)溢价3.86% [11] 指数估值 - 中证金融科技主题指数PE-TTM为74.22倍 估值低于近3年88.86%时间 [3] - 创业板50指数PE-TTM为29.61倍 估值低于近3年44.12%时间 [4] - 国证港股通创新药指数PE-TTM为31.37倍 估值低于近3年20.79%时间 [5]

市场成交概况 - 非货币类ETF合计成交2197.61亿元，42只ETF成交额破10亿元 [1] - 短融ETF、十年国债ETF、公司债ETF易方达成交额居市场前三，分别达189.18亿、112.14亿、99.89亿 [1] - 行业主题类ETF仅1只港股创新药ETF成交活跃 [1] 债券类ETF表现 - 短融ETF(511360.SH)份额规模4.25亿，跟踪中证短融指数，覆盖银行间市场投资级短融 [1] - 公司债ETF易方达(511110.SH)份额规模1.67亿，跟踪沪做市公司债指数 [2] - 债券类ETF占据成交额前十中8席，包括信用债ETF基金(96.24亿)、政金债券ETF(83.62亿)等 [5] 权益类ETF动态 - 标普500ETF(159612.SZ)份额规模3.47亿，跟踪标普500指数覆盖美股500家龙头企业 [3] - 创业板50ETF(159370.SZ)份额规模2.29亿，权重股含宁德时代、东方财富等创业板龙头 [9] - 沪深300ETF(510370.SH)份额规模1.29亿，覆盖A股300只代表性证券 [10] 换手率与振幅 - 标普消费ETF换手率398.61%居首，标普500ETF(174.69%)、0-4地债ETF(118.17%)次之 [7] - 标普消费ETF振幅9.24%最高，港股通消费ETF(8.05%)、创50ETF工银(4.95%)紧随其后 [12] - 标普500ETF单日振幅增长306.04%，创业板50ETF振幅增长348.60% [10] 资金流向特征 - 短融ETF近5日日均成交额159.22亿，较近20日均值增长53.58% [2] - 公司债ETF易方达单日成交额增长158.73%，换手率增长150.46% [2] - 标普500ETF单日成交额增长393.58%，换手率增长384.38% [3]