天智·石油化工大模型
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海尔深耕六大产业生态 努力创造更美好的生活
人民日报· 2026-02-13 06:24
公司战略与产业布局 - 公司聚焦智慧家庭、大健康、数字经济、机器人、新能源和汽车六大产业生态 [1] - 公司积极发展人工智能技术,推动“以用户为中心”的理念持续升级 [1] - 公司正从家电企业向生态企业转型,加快在机器人、新能源、汽车等新产业的布局 [2] 智慧家庭业务 - 公司智慧家庭业务的核心是让人工智能更懂生活,由智家大脑技术引擎驱动 [1] - 公司推出由用户参与共创的爆款产品,例如2025年款三筒洗衣机,全网销量已超过40万台 [1] - 公司平台链接的智慧终端数量过亿,提供自动匹配洗护模式的洗衣机、提醒食材新鲜度的冰箱等产品 [1] 大健康产业 - 公司旗下大健康品牌盈康一生自主研发“盈康大脑”,夯实人工智能技术底座 [1] - 该品牌在生命科学领域将人工智能融入产品和场景创新,实现物联网设备从“互联”到“智联”的迭代 [1] - 公司积极探索临床医学、生命科学、生物科技的发展 [1] 数字经济与工业互联网 - 公司依托卡奥斯工业互联网平台持续深耕数字经济领域 [2] - 公司自主研发了国内首个基于工业互联网平台的垂域大模型——天智工业大模型 [2] - 该大模型汇聚4700多个机理模型、200多个专家算法、110多个智能体开发工具,助力企业数智化升级 [2] - 以石油化工行业为例,卡奥斯研发的天智·石油化工大模型打造全生产链条,构建38个智能体,助力企业从大规模生产转向大规模定制 [2] 生态竞争理念 - 公司认为未来企业的竞争是生态与生态的对话,而非单个企业间的竞争 [2] - 公司正在持续拓宽生态边界 [2]
卡奥斯以AI+工业互联网推动制造大省实数融合
搜狐财经· 2026-01-28 21:06
山东省人工智能产业发展与政策支持 - 山东省政府工作报告提出深入实施“人工智能+”行动,推动产业优化升级和数实融合,卡奥斯天智工业大模型等实现规模化应用[1] - 山东省工信厅发布“2025山东省人工智能产业高质量发展十大亮点”,卡奥斯COSMOPlat及天智工业大模型的实践入选,成为省内AI创新应用的标志性成果[1] - 山东省人工智能核心产业营收超过1200亿元,占全国10%左右,并推进数字产业化“十大工程”和产业数字化“八大行动”[1] 卡奥斯COSMOPlat平台技术实力与应用成果 - 卡奥斯COSMOPlat打造了国内首个基于工业互联网平台的垂域大模型——天智工业大模型,并在9大行业、40多个场景落地应用[2] - 平台将沉淀的海量数据、超200个专家算法和110+智能体开发工具转化为工业大模型和场景智能体,形成“一行业一模型”的精准赋能模式[4] - 平台在具体工厂的应用案例:在海尔上合冰箱互联一工厂,实现生产环节建模、预测、调度与优化,推理准确率超96%[2];在卡奥斯创智物联胶州工厂,打造设备管理智能体,实现设备监测预警维修一站式智能化[2] 工业AI规模化落地与产业赋能实践 - 平台通过“AI+工业互联网”融合,将人工智能技术嵌入研发设计、生产制造、运营管理等核心环节,推动工业AI规模化应用[4] - 山东省建设“产业大脑”130个,智能化改造广度与深度全国领先,卡奥斯COSMOPlat参与其中并发挥资源汇聚作用[5] - 卡奥斯COSMOPlat研发的石油化工、铸造、商用厨具三大行业大模型入选山东省工业领域行业大模型“揭榜挂帅”攻关项目[6] 具体行业应用案例与效益 - 在商用厨具行业:平台联合山东博兴共建全国首个商厨行业数字化服务平台“博兴商用厨房产业大脑”,为企业提供全流程数字化管理,为政府提供产业招商、企业培育等服务[6] - 山东新潮厨业有限公司依托产业大脑打造共享智造平台,将工业智能体嵌入全流程,实现减少50%重复设计投入,订单响应速度提升40%,设备利用率提升15%[8] - 在石化行业:卡奥斯天智·石油化工大模型开发出38个智能体,助力企业人工、能源成本下降10%[8] - 在绿色发展与区域数字化方面:平台开发了首个源自可持续灯塔工厂实践的能碳大模型,并打造产业云脑及“工小赋”等智能体,助力城市数字经济发展[8] 平台战略定位与未来展望 - 卡奥斯COSMOPlat作为国家级双跨平台,以大规模个性化定制为核心,其赋能能力基于海尔40余年的制造经验和平台的数字化实践[4] - 平台在“十五五”启航背景下,将持续发挥数智基础设施的支撑作用,聚焦制造业转型升级核心需求,为山东制造数智化转型和高质量发展提供新路径[8]
三大政策密集落地,高质量升级聚焦核心:双跨平台如何领航产业AI转型?
搜狐网· 2026-01-15 15:06
政策蓝图与产业目标 - 工信部发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》,目标是到2028年推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造,并在20个重点行业打造高质量数据集 [1] - 工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》,目标是到2028年培育超450家具有一定影响力的平台,工业设备连接数突破1.2亿台(套),平台普及率达到55%以上 [1] - 2025年我国工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元,带动工业增加值增长约2.5万亿元 [1] 行业发展现状与基础 - 我国已累计建成7000余家先进级、500余家卓越级智能工厂,工业互联网应用实现41个工业大类全覆盖 [1] - 全国5G工厂超过8000家,重点工业互联网平台设备连接数超过1亿台(套) [1] - 卡奥斯COSMOPlat在2025年跨行业跨领域工业互联网平台动态评价中再度位居第一,连续七年稳居双跨平台首位 [1] 工业智能化转型的系统路径 - 《行动方案》提出基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通四大行动,构建“底层支撑—核心要素—场景落地—生态协同”的全链条转型体系 [3] - 基础底座升级行动聚焦提升工业互联网平台智能化水平、强化工业智能算力供给、推动工业网络控网算一体化演进 [4] - 数据模型互通行动旨在破解工业数据“孤岛化”,鼓励建立工业数据可信流通空间,探索数据资产登记和收益分配机制 [6] 标杆平台(卡奥斯COSMOPlat)的工业AI实践 - 卡奥斯以“工业大脑”为核心,采用“大模型+小模型”双轮驱动技术架构,其天智工业大模型融合海量工业数据、超200个专家算法和110余种智能体开发工具 [8][9] - 平台实施“一行业、一模型”深耕策略,已形成覆盖9大行业、40多个场景的垂直解决方案体系 [9] - 在石化行业,平台开发的智能体助力企业人工、能源成本下降10% [10] - 平台参与打造了16座全球灯塔工厂,形成全球规模最大、覆盖行业最广的“灯塔集群” [15] - 平台首创工业互联网城市赋能“1+N+X”模式,已在青岛、济南、浙江永康等多地落地 [15] - 平台深度参与国际标准制定,主导17项国际标准和102项国家、行业标准的编制 [15] 数据要素价值激活 - 卡奥斯依托国家级工业操作系统项目,构建全链路数据治理与模型应用体系 [12] - 平台利用工业互联网标识解析体系打通多源异构数据,并探索工业数据可信流通空间建设以解决安全与确权难题 [13] - 平台联合上下游企业开展工业数据清洗、标注、合成等工作,打造了家电、石化、能碳等多个领域的高质量行业数据集 [13] 双跨平台的产业加速器角色 - 双跨平台成为产业转型加速器,需在技术层面筑牢融合创新底座,在应用层面实现场景深度渗透,在生态层面构建融通共生格局 [17] - 技术融合化是核心驱动力,双跨平台通过构建新型“工业大脑”实现AI与工业场景的深度融合 [19] - 应用场景化要求从单点突破向全域延伸,实施“链网协同”工程,推动全产业链协同转型 [19] - 生态开放化旨在构建融通共生格局,通过“与大企业共建、与中小企业共享”的生态理念凝聚转型合力 [20]
聚焦垂直场景,工业大模型商业化加速
21世纪经济报道· 2025-07-29 17:50
行业趋势 - 2024年人工智能与各行业加速融合 垂直领域大模型成为主要趋势 相较于通用大模型 垂直模型在输入输出端更聚焦 依赖专业数据集并专注于特定问题 [1] - 工业领域成为垂直大模型商业化落地的重要突破口 因其生产环节与数据类型复杂但流程机制明确 [1] - 工业大模型已在节能、制造、管理等多方面应用 随着数据积累和场景延伸 商业化有望加速 [1] 技术应用与效益 - 大模型可将高难度制造工艺的平均准确率从70%提升至90% 并具备持续自我升级能力 [2] - 大模型实现工业生产全流程打通 解决多能源介质(至少15种)和多类型水资源的全局整合难题 [2] - 能碳大模型通过数据采集构建全知识库 训练10+细分模型 形成统一智能服务体 推动管理模式从信息系统向智能引擎转变 [3] - 大模型落地后 即使在已全面节能减排的工厂 仍可实现5%的额外能源节约效率 [4] - 直观降本效果打破企业对数字化投入回报率的疑虑 加速商业化模式落地 [4] 实施挑战 - 数据采集基础薄弱 如机械表未替换为智能表 或存在数据不全面和"数据烟囱"问题 阻碍大模型赋能 [6] - 数字化程度参差不齐 且管理者对前期投入和效果缺乏明确认知 市场了解有限 实践案例需进一步普及 [6] 落地路径 - 老厂房改造成为最快落地项目 尤其在能源领域产生立竿见影的经济成效 提升企业数字化建设意愿 [6] - 服务商介入新厂房建设 通过数字孪生系统(如天智·石油化工大模型)覆盖全产业和全流程 或采用模块化商业模式(如电站建设或售卖压缩空气)逐步落地大模型功能 [7] - 更直观成效和灵活形式加速商业落地 大模型为工业场景提供更好适应性、定制性和准确解决方案 [7]
AI赋能新型工业化 推动制造业迈向智能化新阶段
上海证券报· 2025-07-29 02:58
AI+制造业发展趋势 - 制造业未来呈现四大趋势:数据成为关键生产要素、人机协同成为主流模式、智能制造从"点"到"面"跨越、增值服务孵化能力显著提升 [1] - 智能制造已从"单点智能"迈入"全域智能"阶段,例如卡奥斯推出的天智·石油化工大模型贯穿全链路,在延长石油落地形成38个智能体,助力企业平均效率提升20% [1] - 工业互联网行业前景向好,石油化工、家电等领域因大模型和智能体应用,生产效率和质量会显著提升 [2] 企业实践案例 - 卡奥斯展示"AI+工业互联网"创新融合新生态,包括工业大模型、数字孪生、工业智能体等领域科技成果 [1] - 中国电信发布"工业+AI"智算一体化服务平台,展示内嵌星辰纺织智能体的工业织布机,实现准时交付率99%,生产效率提升20%,长疵检出率超99% [3] - 中国联通已助力汽车、钢铁、电子、装备等行业建设智能工厂,未来将加快工业设备全功能数字孪生建设 [2] 行业生态建设 - 人工智能赋能新型工业化深度行活动启动,计划全年开展不少于100次供需对接,打造不少于50个标杆应用场景 [2] - 8家银行联合发布4000亿元授信额度的金融产品及服务矩阵,为"AI+制造"发展提供资金支持 [3] - AI有望通过全新平台打通企业ERP、PLM、WMS等系统信息孤岛,为企业带来深刻变革 [2]