当地时间9月3日，数据标注巨头Scale AI一纸诉状，将前客户关系管理负责人Eugene Ling及其新东家——估值已达20亿美元的AI初创公司Mercor双双告上 法庭。Scale AI指控，Ling在离职时不仅"顺走"了上百份机密文件，更试图"策反"其最重要的客户。 这起诉讼的背后，是数据标注巨头Scale AI在接受Meta巨额投资后，正面临谷歌、OpenAI等核心客户"众叛亲离"的尴尬处境。 一场由信任危机引发的行业变局已然上演。 窃密与"策反"：一场有预谋的"叛逃"？ 诉讼文件揭露，这场"叛逃"背后是赤裸裸的利益驱动。新锐公司Mercor向Ling开出了极具诱惑力的条件：承诺支付其从引入客户项目中产生毛利润的20% 作为提成，前提是Ling能为公司带来超过500万美元的毛利润。 各执一词：被告方"隔空"喊冤 面对来势汹汹的指控，被告方迅速展开了"隔空"反击。 9月4日，事件主角Ling在LinkedIn上公开发声："刚得知自己被Scale AI起诉了。上个月，我从Scale AI离职并加入Mercor。我知道这让我以前的团队感到不 满，对此我深感抱歉。" Scale AI指控，Ling在尚未离职的 ...

9月6日，由国内人工智能、集成电路、文化创意、智能制造等领域的上市公司、优强企业，以及来自头部基金、券商等金融投资机构的50余位董事长及高 管、专家组成的访甬企业家考察团走进第十五届智慧城市与智能经济博览会（简称"智博会"），与宁波数智企业开展沟通交流。 "平时天天看财报和资料，这次想到现场来看看人工智能产业发展到了什么程度，看下来总体感觉这边的AI科技浪潮、机器人浪潮都非常火热。"一位头部基 金从业人员在智博会展馆内对上证报记者表示。 浙江人形机器人创新中心展示了人形机器人在智能零售场景下的应用新突破，孚邦科技的外骨骼机器人精准辅助患者进行康复训练，博登智能的数据标注服 务使标注效率提升3至4倍……本届智博会展示的多项人工智能创新成果，给访甬企业家考察团留下了深刻印象。 据了解，本届智博会设置了AI领航、AI+制造、数智场景、数智生态、数智能源、AI+磁光电产业链生态等6大主题展馆，汇集全国400余家人工智能、实数 融合领域的企事业单位和行业机构参展。 上证报中国证券网讯（钱佳滢 陈铭 记者 张良）9月6日，由国内人工智能、集成电路、文化创意、智能制造等领域的上市公司、优强企业，以及来自头部基 金、券商等金 ...

行业政策与战略部署 - 多地政府积极部署数据标注产业发展 山西省 江苏省 天津市 湖北省等发布产业支持措施 如山西省多部门联合推出《关于促进数据标注产业高质量发展的若干措施》[1] - 数据标注是提升人工智能算法和模型核心能力的关键环节 精准标注能提升数据价值密度 本质是抢占AI底层基础设施制高点[1] - 不同地区发展重点包括支持技术创新 鼓励公共服务平台建设 集中培育重点企业 其中数据标注基地建设受到广泛关注[1] 国家级基地建设进展 - 2024年4月全国数据工作会议首次提出探索建设国家级数据标注基地[2] - 国家数据局确定7个城市建设基地 包括山西省大同市 四川省成都市 辽宁省沈阳市 安徽省合肥市 湖南省长沙市 海南省海口市 河北省保定市[2] - 截至上半年7个基地建设数据集达524个 规模超过29PB 服务大模型163个[2] - 在中央和地方共同努力下 数据标注基地将实现量质双升 带动产业布局优化和区域协同增强[2] 产业特征与发展前景 - 数据标注产业呈现高技术含量 高知识密度 高价值应用的"三高"特征 是人工智能发展的基石[2] - 产业未来具有广阔发展前景 将为人工智能产业从技术单点突破向全链条能力建设转变注入新动能[1][2] 当前发展瓶颈 - 智能标注技术供给不足 人工标注效率低 高水平专业人才短缺制约产业高端化发展[3] - 需重点攻关跨模态语义对齐 大模型标注等关键核心技术[3] - 需建立国家标准体系提升数据质量与通用性 培育龙头企业和特色产业基地[3] - 应深化产教融合助力人才培养 拓展自动驾驶 医疗等场景的深度应用[3]

公司内部文化冲突 - Meta AI实验室内部存在基于长期主义和基础研究的科学探索精神与追求速度执行力和短期成果的工程导向文化的矛盾 [2][3] - 冲突体现为图灵奖得主Yann LeCun需要向年轻三十多岁且本科肄业的Alexander Wang汇报工作 [9] - 公司战略重心从长远基础研究转向不计成本追赶竞争对手 导致内部资源争夺和政治斗争 [9][13] 人才管理问题 - 公司采用高薪吸引顶尖人才但未提供稳定工作环境 关键成员如OpenAI挖来的Shengjia Zhao因资源分配和奖金机制不满而考虑离职 [11] - 团队普遍士气低落 因资源分配不公和缺乏明确发展路径 公司最终暂停部分团队招聘以控制成本 [13] - "雇佣兵"文化盛行 协同创新氛围被内耗取代 专业能力未获充分尊重 [13][17] 产品与技术发展 - Llama 2作为最强开源模型在多项基准测试中表现接近闭源商业模型 为公司在开源AI领域建立声誉 [14] - Llama 4被质疑存在基准测试过度优化问题 实际应用表现未达宣传水平 声誉受损 [14][16] - 公司投入千亿级别资金和全球顶尖人才 但在大模型主赛道从竞争者变为追赶者 面临掉队风险 [16] 领导层背景与理念差异 - Yann LeCun拥有博士学位 发表数百篇论文且引用超数十万次 坚持公开发表成果和开源代码的科研理念 [4][6] - Alexander WangMIT辍学后创立Scale AI 估值达数十亿美元 擅长市场需求识别和资源组织 缺乏理论探讨耐心 [7][9] - 两者分别代表智力影响为导向的研究员和产品影响为导向的工程师 职业轨迹和衡量标准截然不同 [1][9] 行业影响与案例启示 - 事件反映硅谷科技行业严谨科学精神与商业短期回报的价值观冲突 被视为"传教士"与"雇佣兵"文化的对决 [18] - OpenAI首席执行官曾预言Meta文化问题 指出有使命的团队终将击败雇佣兵团队 [18] - 案例表明缺乏健康创新文化的公司即使投入巨额资金和人才也可能导致技术地基不稳 [18]

两个月前，Meta豪掷约150亿美元（约合人民币1078亿元）入股Scale AI，一举拿下49%股份。交易完成 后，Scale估值被推高至290亿美元。 作为硅谷AI赛道近几年最猛的黑马，Scale AI从成立到估值飙升至138亿美元，仅用了5年时间，几乎创 造了一个行业的神话。 这家公司的主业，是数据标注。低成本的员工门槛和海量的人工参与，这个看似枯燥且"苦力活"的领 域，长期以来被视为是AI产业链里最不性感、最缺乏想象力的一环。 然而，正是凭借这门"脏活累活"，Scale在大模型时代迅速完成了从幕后到台前的跃迁，成为硅谷最炙 手可热的明星公司。Meta的出手，则进一步将数据标注这个原本处于产业底层的环节，推向了聚光灯 下。 更耐人寻味的是，这场收购并不仅仅是资本层面的"下注"。 作为交易的一部分，Scale创始人兼CEO汪滔将卸任，带领部分核心员工加入Meta，组建所谓的「超级 智能小组」，同时保留Scale董事会席位。换句话说，Meta买的不只是数据，更是汪滔本人的战略眼光 和执行能力。 这场来势汹汹的收购背后，折射出的是Meta的数据焦虑。 2024年，Meta推出的Llama4Behemoth，曾 ...

行业定位与发展态势 - 数字服务外包是信息技术密集的现代高端服务业态 增强城市活力并拉动经济增长的新动能 [1] - 产业以数据标注为代表 业务从图文标注向人工智能 网络平台 影视动画等领域扩展 [1] - 楼宇经济为产业提供优质物理空间与集聚氛围 形成以服务外包 数据标注等6类新兴服务业为引领的"6+N"产业体系 [1] 政策支持与产业基础 - 出台全省首个数据标注产业专项政策《日照市数据标注产业高质量发展三年行动计划（2025—2027年）》 提出6条实际举措 [2] - 目标到2027年从业人员年均新增6000人以上 产业规模年均复合增长率达25%以上 [2] - 累计培育省级数字经济园区等专业化数字化园区14个 数字产业集聚度居全省第5位 7个项目入选2024年省级数字产业重点项目 [2] 人才资源与培养体系 - 拥有10所高校及10万余名在校大学生 其中8所高校开设计算机 大数据 人工智能相关学科 每年相关专业毕业生近4000人 [2] - 创新"课程共研 专业共建 项目共孵 基地共营 学院共办"产教融合模式 构建校内有基地校外有园区的产业生态 [3] - 大学城分园区每年为5000名学生提供实习实训服务 带动2000余人就业 "标注实战班"实现高就业转化率 [3] 产业集聚与企业生态 - 依托东港区和高新区聚力打造国家级数据标注产业基地 [3] - 高标准建设日照数字服务外包基地 人工智能数据服务基地 京东人工智能数字外包产业基地三大平台 [3] - 汇聚培育泰盈科技 光线科技等30余家数据标注服务商 为字节跳动 科大讯飞 百度 美团等大模型企业提供数据服务 [3] 数据要素与创新实践 - 实施"数据要素×"行动 发布30个市级优秀场景应用 7个案例入选省典型案例和创新场景 [4] - 入选国家级数据要素综合试验区专项试点 开放数林指数连续三年居全国地级市前三 [4] - 未来将通过资源优势 政策支持和创新驱动加快壮大产业规模 构建产教融合人才培养体系 [4]

核心观点 - 大同市依托区位、气候、能源和电力优势，积极发展算力产业，构建覆盖服务器制造、数据中心建设、云服务、数据标注等全产业链生态，推动经济从能源输出向算力服务转型 [6][8][11] - 通过政策引导、基础设施投资和技术创新，已形成规模化的算力集群，并计划通过"电力与算力融合""算力与数据融合""数据与产业融合"三大路径深化发展 [8][11][21][22] 算力产业战略布局 - 将算力产业作为经济转型核心抓手，成立市级算力工作组，出台《数据产业发展三年行动计划》《国家级数据标注基地建设实施方案》等政策文件 [8] - 明确"硬件制造—算力服务—数据应用—配套服务"全链条发展方向，目标实现从"输煤炭、输电力"向"输算力、输服务"的转变 [8][11][21] 基础设施与投资规模 - 累计完成算力中心投资超282亿元，建成标准机架超32.6万架，投运服务器73.6万台，2024年用电量突破43亿千瓦时 [11] - 引进秦淮数据、京东智能算力中心、抖音火山云、中联数据等标杆项目，覆盖数据中心建设、服务器制造及云服务终端 [6][11] 全产业链生态构建 - 上游引进服务器制造产业，在经开区及阳高县布局两条年产超10万台的高端服务器产线 [13] - 下游培育67家呼叫标注企业（如京东物流、上海润迅、软通动力），带动超3万人次就业，形成"算力+标注"双轮驱动模式 [13] 绿色算力与技术创新 - 秦淮数据研发"无水冷却"技术，降低内风机功耗45%，中联绿色大数据基地获"2024年度绿色算力基础设施奖" [13] - 新能源装机容量1038.65万千瓦，占比56.46%，计划2027年提升至60%以上，满足算力中心绿电需求 [18] 数据要素应用与赋能 - 归集数据59亿条，形成1600多张数据表，赋能综治、文旅、养老等领域；DeepSeek大模型应用于政务、公共资源交易等场景 [15] - 煤矿场景采集图片147.33万张、数据样本11.01万个，形成248个数据集；云冈石窟构建354万张图片数据集及4971.39GB三维模型，支撑文物保护与文旅创新 [14] 区位与资源优势 - 气候冷凉（年均温5.5℃），年300天以上优良天气，自然冷源制冷可节约能耗30%；地质稳定，适宜数据中心建设 [17] - 电网总装机1839.65万千瓦，拥有3座500千伏变电站及4717公里输电线路，储能类型多样（抽水蓄能、电化学储能等） [18] - 网络直连北京，拥3ms时延专线及双路由骨干光纤，距北京250公里（灵丘），高效承接京津冀算力需求 [19] 人才与产学研融合 - 建成大同数据科技职业学院，年培养超3000名数据人才，与秦淮、中联等企业签订人才输送协议 [15] - 创新"1学院+N基地"培养体系，推动企业与职业院校共建实训室，实现"理论+实习"无缝衔接 [15] 未来发展规划 - 深化"数基提质""数标扩容"等五大行动，加快"煤—电—算—数—产"价值链整合 [21] - 探索算网融合、存算一体及跨区域调度，建设数据枢纽节点，赋能能源、文旅、金融等重点行业 [22]

公司战略与业务布局 - 国安股份携手子公司鸿联九五聚焦人工智能业务实际服务场景 推动核心能力向平台化、智能化、产品化全面演进[2] - 鸿联九五定下发展目标 于十四五期间完成数字化基础设施建设 十五五开局之年重点布局AI智能平台、大模型融合与智能体场景落地[2] - 公司组建专业标注团队 已在医疗、智慧交通、自动驾驶等七大领域形成专业化数据标注能力 与多家头部科技企业建立深度合作[3] 数据标注产业发展 - 数据标注产业迎来爆发式增长 市场呈现细分领域爆发、专业要求提升特征 需求方包括科技公司、互联网企业及AI研发机构等[3] - 数据标注从劳动密集型转向知识密集型 具有三大社会价值：为AI大模型训练提供支持、提升企业AI应用效果、成为数据要素市场重要资产[4] - 国家四部门提出到2027年数据标注产业年均复合增长率超过20% 培育一批具有影响力的科技型数据标注企业[6] 技术投入与创新 - 鸿联九五在技术投入上聚焦标注工具研发优化 开发智能化标注工具提高效率准确性 加强数据加密与访问控制技术确保安全[7] - 公司采用三轮驱动模式：专业团队+技术工具+垂直经验 持续提升技术水平和服务能力[7] - 未来行业将向智能化、自动化、专业化发展 通过自然语言处理、计算机视觉实现半自动或全自动标注 采用区块链技术增强安全性与可追溯性[6] 智能体系统建设 - 鸿联九五2025年初完成对DeepSeek等国产开源大模型的系统性接入 构建可调度、可扩展的智能体系统[8] - 在业务系统中部署三类智能体：坐席助手智能体处理工单与话术优化、运营督导智能体生成预警与分析报告、客户交互智能体驱动内容生成与多渠道分发[8] - 智能体系统提升各大业务平台运营效率 增强产品输出和服务模式可复制性 为外部市场拓展提供标准化支撑[9] 平台智能化升级 - 企信通融合消息平台中生成型智能体实现分钟级内容交付与动态调整 九五云客服平台中辅助型智能体提升坐席响应效率与服务一致性[9] - 智能对练场景中交互型智能体生成模拟对话与场景剧本 提升员工培训沉浸感与实战性[9] - 公司构建具备自主可控、模块复用、数据闭环的智能服务体系 推动技术能力从内部提效向外部赋能延展[9] 行业应用与竞争力构建 - 国安股份联合鸿联九五深化AI与主营业务融合 加快形成平台能力+模型生态+场景智能体的一体化服务体系[10] - 公司持续强化模型融合与智能服务布局 深化在金融、通信、政务、能源等领域的行业化应用[11] - 通过科技创新构筑可持续的智能化核心竞争力 赋能更广泛的企业客户[11]

数据要素产业布局 - 公司高度重视数据要素产业发展机遇，已在数据标注领域开展业务布局 [1] - 公司已与国内部分客户在数据标注领域开展具体合作 [1] - 未来将持续关注行业动态，夯实基础能力，稳步推进业务拓展，力争在数据要素领域实现高质量发展 [1] 业务发展策略 - 公司未来将稳步推进数据要素领域的业务拓展 [1] - 公司计划通过夯实基础能力和关注行业动态来提升竞争力 [1]

行业发展趋势 - 人工智能数据标注被纳入国家职业分类目录 数据标注总规模达17282TB 从业人员5.8万人[4][7] - 预计到2027年数据标注产业规模年均复合增长率超过20% 产业向高质量精细化定制化发展[7] - 西北欠发达县建成数字经济创新中心 辐射带动1000余人就业 人工智能打破县乡就业天花板[9] 企业运营状况 - 宜君县爱豆科技累计完成60.7万项数据标注任务 实现产值3500余万元[6] - 公司员工人数达240余人 超过70%为当地农村女性 包含回乡就业大学生[6][7] - 企业配备儿童成长空间解决员工育儿需求 实现工作生活平衡[8] 业务模式特点 - 数据标注涵盖文本图片语音注释 涉及无人驾驶辅助医疗金融保险等AI应用场景[4][6] - 基础数据标注通过系统培训即可胜任 对从业人员要求不高[4] - 员工需通过零误差考试才能上岗 单日最高切换7个任务类型[6] 人才结构变化 - 46岁农妇转型人工智能训练师 月均收入达4000元[2][7] - 员工原从事导游幼师纺织工等职业 现持证上岗成为技术人才[6] - 31岁农村员工成为企业骨干 代表参加世界人工智能大会[9] 区域经济影响 - 7.2万人口小县吸引青年人才回流 带动外卖平台及餐饮服务业发展[1][9] - 县政府联合企业开展高校招聘 成功引进20多名铜川籍员工[5] - 科技企业招聘不设年龄学历门槛 重点培训电脑操作技能[4]