文章核心观点 本报告基于连续第五年的调研数据，从供应链运营、创新、数字化、风险与韧性、发展与规划五个维度，系统分析了中国制造企业供应链的发展现状、主要瓶颈与未来方向，旨在帮助企业进行自查与对标，校准供应链发展定位[1][2]。调研显示，中国制造业供应链正朝着稳健经营、智能化、数字化和全球化方向演进，同时面临市场需求疲软、人才短缺及逆全球化等挑战[142]。 一、供应链运营 - **营收整体平稳，大型企业马太效应显现**：94%的被调研企业营收处于平稳状态（“略有提升”49%，“基本持平”21%，“略有下降”24%）；营收下降较大的企业占比4%，有较大提升的占比2%[3]。年营收100亿元以上的大型企业选择“略有提升”的比例较上年有较大提高，显示出经济不景气时期的马太效应[4]。 - **供应链交付绩效与营收增长正相关**：84%的企业供应链交付绩效相对稳定，其中选择“较大提升”的企业占比10%，比去年翻倍[6]。在交付绩效“提升较大”的企业中，超过91%表现为营收提升[9]。 - **库存周转天数趋于集中，反映策略平衡**：库存年周转天数在30～60天的企业占比52%，连续4年持续增加；追求极致JIT（小于10天）和库存超长（大于10天）的企业占比均在减少[11][14]。 - **成本控制仍是首要绩效指标**：在供应链/物流主要绩效指标侧重点中，“成本”以57%的占比连续多年成为首选[16]。“绿色、环保”成为少数企业（主要分布在重工制造、石油化工、供应链物流行业）的重要绩效侧重点[18]。 - **供应链改善聚焦核心运营环节**：供应链改善的前三大关注点依次为：供应商管理/供应商布局（48%）、设计/工艺/物料等更改与供应链的协同（44%）、仓储效率优化（40%）[22]。 - **外包集中于传统服务，仓储外包连年下降**：供应链外包业务仍集中于传统的运输、劳务外包和物流设备租赁及仓储[24]。“仓储”外包呈现连年下降趋势[24]。 - **智能工厂建设高速普及**：近90%的调研企业至少建设了1个智能工厂，而2021年该比例仅为22%[30]。年营收5亿元以上的企业中，有2个以上智能工厂的占比已过半[34]。 - **智能物流设施应用广泛且趋于系统化**：智能输送设备、智能仓储设备、智能分拣设备等在工厂的应用都超过50%；智能机械手臂或机器人、智能装卸设备的应用比例较去年增加最多[36]。 二、供应链创新 - **创新投入普遍且稳定**：接近80%的公司在供应链创新方面的投入占营业额比例在4%～10%之间，约5%的公司投入达10%以上[42][44]。各行业及规模的企业投入无明显差异[45]。 - **物联网与数字化技术应用广泛**：物联网、物流自动化技术、供应链数字主线/数字孪生技术、供应链控制塔或物流控制塔的应用率均在40%～60%之间[47]。其中物联网、数字主线/数字孪生、控制塔的应用持续增长[48]。 - **绿色供应链行动积极且与绩效挂钩**：超过一半的企业在“能效数据可视化”、“正式的能源管理流程”、“成立跨职能联合小组”方面有规划和行动[50]。选择“没有相关规划和行动”的企业比例从2022年的33%大幅降至4%[54]。“成立跨职能联合小组”、“与领导层绩效挂钩”的比例连续3年增长[54]。 - **建立循环供应链的措施多样**：企业主要选择“绿色设计和绿色材料选择”及“低碳环保纳入供方准入与评估”作为建立循环/绿色供应链的有效措施[56]。 三、供应链数字化 - **供应链数字化战略普及率大幅提升**：68.7%的企业既有供应链战略，也有细分的供应链数字化战略[62]。“没有供应链战略”的比例从20%降至4%[64]。年营收1亿元以下的企业中，也仅有13%“没有供应链战略”[69]。 - **数字化发展已成共识并初见成效**：仅有5.3%的企业“供应链数字化尚未提上日程”，该数据上一年为27%[71]。大部分企业数字化已“有一定发展，初见成效”或“基本实现供应链全过程的数字化运营”[71]。 - **物联网与大数据分析是主流应用技术**：企业最常采用的数字技术包括物联网（IoT）、大数据分析与BI、区块链技术、机器人流程自动化（RPA），AI与预测性分析的占比不到40%[75]。 - **数字化应用集中在核心管理环节**：制造企业的数字化应用较为集中在“供应商协同与采购管理”（66%，较两年前40%显著增加）、“生产管理”、“成品物流管理”、“客户协同需求管理”几个方面[78]。 - **AI技术优先应用于客户服务与库存优化**：AI技术在提高客户服务体验、库存优化、订单处理方面的应用均超过40%，应用比例较去年略有上升[83][86]。预测性维护和合同管理方面的应用相对较少[86]。 - **数字化最大影响在于提效降本**：近半企业认为开展供应链数字化带来的最大影响是“提高效率、降低成本”[89]。 - **专业人才短缺是最大制约因素**：“缺少专业人才”连续3年成为供应链数字化发展的最大制约因素，且占比从26%增加到43%[92][96]。 四、供应链风险与韧性 - **企业对自身供应链韧性评估可能偏高**：45%的企业自评为“高韧级”，25%自评为“强韧级”（应用数字化、智能化技术应对中断）[101]。这与运营、创新等部分的数据存在出入，可能反映评估能力不足[104]。 - **需求下降是当前最大风险**：“需求大幅下降”成为对制造企业影响最大的风险，占比达到26%；其次是“关税波动”，占比约20%[105]。各行业和规模的企业选择的最大风险均为“需求大幅下降”[107]。 - **风险管理措施尚在摸索阶段**：企业采取的风险管理措施较为分散，最多选项在“针对风险制定应急管理机制和流程/决策机制/应急处置机制”，但即便是选择集中的措施，也仅有近1/3的企业实施[108][110]。 - **数据安全保护措施形成基本框架**：超过半数企业通过员工培训及签署保密协议、数据备份和恢复服务、数据加密措施、明确的政策和流程来保护数据隐私安全[112][114]。 五、供应链发展与规划 - **对未来预期谨慎与乐观并存**：53%的企业对未来2年供应链发展持谨慎预期，44%持乐观预期，该数据较去年略有提升[119]。 - **未来主要风险为逆全球化与宏观经济影响**：企业认为未来供应链将面临的最大风险是“贸易保护主义和逆全球化”及“宏观经济影响”[122]。 - **出海业务普遍且模式深化**：66%的企业有“产品或服务出海”，26%的企业“有长租的海外仓网”，约15%的企业“已在海外设立工厂”[125]。出海模式呈现从“卖出去”到“扎下根”的深入化特征[128]。 - **出海建厂规划大幅增长**：有51%的制造企业有未来3年出海建厂的规划，较去年的34%大幅增长[130]。 - **供应链工程技术人才需求迫切**：供应链软硬件及先进技术应用人才的需求以57%的占比成为最迫切的人才需求[134]。供应链规划人才、培训与教育人才的需求比例有所下降[136]。

公司业务与子公司情况 - 公司下属子公司上海尤利璞智能设备制造有限公司主要从事智能输送设备、智能分拣设备等产品的研发、制造和销售业务 [1] - 子公司业务以输送系统为核心，针对不同应用场景提供相应的高效自动化集成方案 [1]

公司业务与定位 - 公司下属子公司上海尤利璞智能设备制造有限公司主要从事智能输送设备、智能分拣设备等产品的研发、制造和销售业务 [1] - 该子公司以输送系统为核心，针对不同应用场景提供相应的高效自动化集成方案 [1] 技术应用与行业前景 - 投资者认为“AI+一人公司”形态将因AI技术的发展而更主流，公司产品有利于实现少人化、智能制造和无人化自动工厂 [1] - 投资者认为相关技术将有助于打造全新未来场景，实现工业5.0乃至第四次工业革命 [1]

智能物流装备行业定义与范畴 - 智能物流是物品从供应方向需求方智能移动的过程，涵盖智能包装、装卸、仓储、运输、配送、加工和处理六项基本活动，核心在于实现货物流动状态的实时显示与全程监控[2] - 智能物流装备是在自动化基础上集成感知传感、信息化、人工智能等技术实现智能化的物流装备，属于智能制造装备体系中的五类关键技术装备之一，是实现智能制造的重要组成部分[2] 智能物流装备应用场景 - 应用场景主要分为工业生产物流和商业配送物流两大领域，工业生产物流侧重工厂内部物料存储、车间运输、工序间输送，旨在提高产线效率和管理水平，实现工厂自动化[3] - 商业配送物流侧重工厂、商户和消费者之间的连接，更注重商品的存储、分拣和配送[3] - 工业生产物流可细分为智能生产物流和智能仓储物流，智能生产物流将物流系统与智能工厂自动化工艺结合，由生产输送设备、自动导引运输车等构成；智能仓储物流利用立库、货架、堆垛机等设备实现仓库活动的自动化、数字化、智能化[4] 智能物流装备行业发展历程 - 行业起源于20世纪50年代美国的自动化物流装备，1962年德国建成世界首座自动化立体仓库，2010年后进入智能时代，结合物联网技术实现无人作业[7] - 中国行业起步于上世纪90年代，经历技术探索初期（机械化阶段）、商业探索阶段（自动化阶段）以及21世纪10年代中期至今的高速发展阶段（智能化阶段）[7][8] - 当前发展阶段的特点是物流系统融合自动化、信息技术、人工智能，将生产工艺与智能物流高度衔接，实现智能工厂的物流与生产高度融合[8] 智能物流装备产业链分析 - 产业链上游涉及零部件、金属材料、电机减速机、气动和电气元件等，原材料供应市场分散但技术成熟、国产化程度高、供应充足[8][11] - 产业链中游为智能物流装备制造行业，产品包括智能输送设备、智能仓储设备、智能分拣装备、智能搬运设备、物流机器人、智能配送设备等[8] - 产业链下游客户分为终端制造业企业和系统解决方案供应商两类，部分领先制造业企业具备自主建设产线能力直接采购设备，其他企业则通过系统解决方案供应商构建智能工厂[12] 智能物流装备市场规模 - 中国智能物流装备市场规模从2018年的319.2亿元增长至2023年的1003.9亿元，期间年复合增长率约为25.76%[12] - 预计到2027年市场规模将增长至1920.2亿元，2023-2027年期间年复合增长率可达17.60%[12] 报告结构与企业分析 - 报告包含对秘鲁地区智能物流装备产业的政策环境、发展态势、供需现状及中国产业优势企业的分析[13][14][15] - 报告对中国企业在秘鲁地区投资进行SWOT分析、壁垒分析并提供投资建议与可行性评估[16]

公司业务与产品 - 控股子公司上海尤利璞智能设备制造有限公司主要从事智能输送设备、智能分拣设备等产品的研发、制造和销售业务 [1] - 以输送系统为核心，针对不同应用场景提供高效自动化集成方案 [1] - 持续改善现有设备以提高客户现场的设备使用率和生产效率 [1] 客户与市场 - 客户涵盖物流公司、机场、制造业企业等 [1] - 2024年实现营收3109.79万元 [1] - 目前未与头部物流公司有合作试点 [1]

公司业务概况 - 控股子公司上海尤利璞智能设备制造有限公司主要从事智能输送设备 智能分拣设备等产品的研发 制造和销售业务 [1] - 以输送系统为核心 针对不同应用场景提供高效自动化集成方案 [1] - 持续改善现有设备以提高客户现场的设备使用率和生产效率 [1] 客户构成与业绩表现 - 客户涵盖物流公司 机场 制造业企业等多元化领域 [1] - 2024年实现营收3109.79万元 [1] - 目前未与头部物流公司建立合作试点 [1]

股权收购 - 公司拟收购上海纵利企业管理合伙企业持有的上海尤利璞智能设备制造有限公司22.75%的股权，对应认缴注册资本为人民币975万元 [1] - 由于上海纵利尚未履行该部分股权的出资义务，未来由公司继续履行相应的出资义务，因此本次股权转让公司不支付对价 [1] - 公司目前持有尤利璞70%股权，本次股权转让完成后，公司将持有尤利璞92.75%的股权 [1] 标的公司业务 - 尤利璞主要从事智能输送设备的生产、加工及销售等业务活动 [1]