2026年中国大陆人才市场核心观点 - 市场呈现“招聘难”与“就业难”并存的悖论，在智能化、经济不确定性及产业升级背景下，企业与个人需在“新”与“稳”之间寻求高质量平衡 [1][10] - 人才流动进入“低主动、高观望”的理性周期，43%的受访者渴望换工作但前提是遇到更好的机会，45%的受访者预期求职周期为3-6个月 [2][12] - 薪酬增长预期整体回归理性，78%的受访者预期不跳槽情况下的薪资涨幅不超过5%，但高增长领域核心岗位仍有突破 [2][12] - 人工智能对职场进入深度重塑阶段，超过半数（55%）的职场人认为现有AI技能培训与岗位实际需求存在脱节 [4][35] - 企业招聘策略呈现二元分化，核心能力长期蓄能，弹性需求灵活响应，混合用工模式成为战略标配 [2][20][21] 市场基调与人才流动 - 职场人核心诉求依然是“工作稳定性”与“有吸引力的薪酬福利”，非货币性福利如灵活工作安排、技能提升支持的吸引力显著上升 [2][12] - 新兴领域人才争夺激烈，以AI、5G、工业互联网为核心的“工业5.0”相关技术人才，在先进制造、AIGC、碳中和等赛道炙手可热 [2][11] - 销售类岗位及生命科学领域专业人才需求持续旺盛，成为企业招聘刚需 [2][11] - 跳槽信心呈现“职能马太效应”，销售、IT/数字化岗位从业者信心居首，近五成（45%）职场人预期3至6个月能找到新工作 [32] 薪酬趋势与激励 - 2026年薪酬预期呈现“整体稳健、局部突破”特征，预期涨幅在1%-3%区间的占比较高 [3][23] - 22%的受访者预期薪酬涨幅在1%至2%区间，多集中于传统制造业等对经济周期敏感的行业 [31] - 20%的受访者预期涨幅在2%至3%区间，以医疗健康等“抗周期”行业为主 [31] - 4%的受访者预期薪酬涨幅将突破10%，主要集中在AI技术应用、新能源高端制造等高增长赛道的核心研发与技术岗位 [31] - 年终奖发放策略精细化、差异化，57%的企业按1-3个月薪资发放，作为绑定关键人才的战略工具 [25] - 福利需求聚焦“自主权”与“增值性”，灵活工作时间、专项带薪学习假成为最具吸引力的选项 [3][28][31] 关键挑战与AI影响 - 超五成（55%）的职场人感知AI技能培训与岗位需求适配不足，在数字化、研发、金融等核心领域问题更突出 [35] - 企业提供的AI培训多聚焦通用理论，缺乏与具体工作场景结合的实战训练，影响培训价值转化 [4][35] - 人工智能对岗位结构的影响已成为普遍共识，具体表现为职能替代与流程重构 [35] 企业战略与组织能力 - 企业管理者需完成从“人才管理”到“组织能力架构师”的角色转变，构建动态适配的人才体系 [4][37] - 需强化AI应用从个人工具向企业能力的转化，并为员工提供与时俱进的技能再培训 [4][14] - 提升组织韧性与人才柔性同等重要，建议通过校企合作、构建灵活人才梯队来应对变化 [4][15] - 在混合用工与人机协作新常态下，建立真诚、信任的文化与透明沟通机制至关重要 [4][16] 岗位需求与行业聚焦 - 长期岗位增编向支撑企业持续竞争力的核心职能倾斜：信息技术、数字化、市场营销与传播、销售、采购与供应链、法务与合规 [20] - 科技与数字化领域，数字化岗位正从“技术支持”转向“业务价值创造”，复合型人才成为战略级稀缺资源 [30] - 销售与市场营销岗位需深度融合数字化运营与精细化服务能力，单一技能人才加速被淘汰 [30] - 采购与供应链人才需求对应全球供应链波动下的韧性布局，法务与合规人才需求匹配监管趋严下的风险管控 [30] 行业薪酬参考（月薪，人民币元） - **财务会计**：一线城市首席财务官年薪范围84万至360万（月薪7万至30万），二线城市为60万至180万（月薪5万至15万）[39] - **银行与金融服务**： - **银行**：一线城市客户经理月薪1万至4万，风控经理2万至5万 [41] - **VC**：一线城市投资总监月薪5万至15万，投资经理2.5万至8万 [41] - **PE**：一线城市投资总监月薪7万至20万，投资经理3万至10万 [41] - **财富管理**：一线城市私人银行总经理月薪10万至16万 [41]

公司业务与定位 - 公司下属子公司上海尤利璞智能设备制造有限公司主要从事智能输送设备、智能分拣设备等产品的研发、制造和销售业务 [1] - 该子公司以输送系统为核心，针对不同应用场景提供相应的高效自动化集成方案 [1] 技术应用与行业前景 - 投资者认为“AI+一人公司”形态将因AI技术的发展而更主流，公司产品有利于实现少人化、智能制造和无人化自动工厂 [1] - 投资者认为相关技术将有助于打造全新未来场景，实现工业5.0乃至第四次工业革命 [1]

2026年中国大陆就业市场总体趋势 - 就业市场保持谨慎态势，企业聚焦效能提升与可持续增长，人才战略向高质量专业人才倾斜 [1] - 运营优化与数字化转型成为重要投入方向，推动先进制造、人工智能、绿色能源等领域高技术人才需求上涨，通才型岗位机会相对减少 [1][9] - 企业招聘决策更审慎，倾向于投资能直接支持盈利能力、数字化进程与区域市场适应性的岗位 [10] - 求职者更看重企业提供的清晰晋升路径、持续学习机会以及以信任与福祉为核心的文化，自主性与使命感成为关键考量因素 [3][10] 银行与金融服务 - 投资领域，AI驱动的自动化、智能制造及服务机器人是资本市场焦点，懂技术、能评估AI企业商业化潜力的投资经理需求增加 [13] - 创新药研发及CXO产业链、新消费、黄金珠宝、茶饮、IT及出海相关投资呈现火热态势 [13] - 财富管理板块成为招聘热点，私人银行、理财顾问等岗位需求量持续攀升 [13] - 并购市场持续升温，募资活动保持高热度，人民币与美元双币种基金均活跃，具备跨境交易经验和资本运作能力的人才备受青睐 [1][13] - 高薪职位包括投资董事总经理（年薪800-2,500千元人民币）、募资合伙人、业务拓展负责人等 [15] - 二级市场投资银行董事总经理基本薪资范围为1,500-2,500千元人民币 [25] 工程与制造 - 行业迈向工业5.0，数字化、自动化技术深度融入设计、采购、生产、质量、服务等全流程 [1][29] - 化学材料领域，深化复合改性成为迭代主流趋势，引进海外细分技术专家型人才是一大挑战 [1][29] - 消费品企业重视原创设计与开发，工业设计、电机电控设计和软硬件复合型研发人才需求提升 [29] - 高薪职位包括工厂总经理（年薪870-1,900千元人民币）、运营总监（年薪850-1,500千元人民币）、研发总监（年薪730-1,700千元人民币） [30][31] 财务与会计 - 经济不确定性下，企业重视数据驱动决策，FP&A专业人士和财务业务伙伴角色更重要，需能将复杂财务数据转化为可执行战略 [38] - 财务数字化工具应用推动流程优化与集中，并强调数据驱动的情景模拟 [38] - 企业出海战略加速，对具备海外税务筹划和跨境合规能力的全球税务专家需求增长 [38] - 港股IPO回暖，带动对具备资本市场经验的投资者关系专业人士及有香港IPO经验的CFO的需求 [39] - 高薪职位首席财务官基本薪资范围在华东为1,500-4,000千元人民币，华北与华南为1,500-3,000千元人民币 [45] 医疗与生命科学 - 研发与技术生产环节，人才需求从“单一技术”型转向兼具跨学科知识、理解上下游的复合型人才，需拥抱新技术和数据科学 [49] - 临床与注册环节，青睐具备全球多中心临床试验能力、能管理海外合作方并熟悉特定市场注册法规的人才 [1][49] - 商业化领域，创新型生物科技公司对优质商务拓展人才需求持续火热，医保深化改革推动外资药企营销人才向内资管理模式转型 [49] - 高薪职位包括国际业务负责人、海外临床与医学负责人、国际注册负责人等 [51] 人力资源与行政助理 - 具备跨文化管理、数字化转型能力的HR领导者薪酬有议价空间，中高端HR需具备稀缺技能以维持薪资优势 [2] - 华东地区秘书岗位需求下降，企业招聘更注重个性与技能适配 [2] 法务 - IPO相关岗位需求火热，合规、数据隐私等稀缺技能人才受追捧 [2] 市场营销与电商 - AI素养成为核心要求，混合办公成常态，数据驱动与多技能营销人才需求旺盛 [2] - 雇主品牌与灵活性备受求职者关注 [2] 销售与零售 - 奢侈品零售聚焦体验式运营与二三线城市扩张，消费品企业加速渠道与品牌相关岗位招聘 [2] - 工业与服务行业对复合型销售人才需求上升 [2] 采购与供应链 - AI驱动采购转型，近岸采购与ESG整合成为趋势，能力导向招聘凸显适应力与战略思维的重要性 [2] 科技与半导体 - AI推动制造业数字化变革，技能导向招聘弱化传统学历要求 [2] - 半导体行业二级市场热度提升，AI芯片相关岗位需求旺盛 [2]

文章核心观点 - 中国制造业与德国制造业的关系已从过去的单向学习，演变为当前的理解、并跑乃至在特定领域（如AI应用）的引领，中国企业正从全球产业趋势的“取经者”转变为“对话者”与“潜在共建者” [3][28] - 2026年汉诺威工业博览会（HANNOVER MESSE）的核心主题是“制造业人工智能”，标志着AI从技术概念全面进入为制造业创造实际价值的阶段，是企业获取前沿技术方案和决策依据的关键平台 [10][38] - 本次访学旨在通过亲临汉诺威工业展、深入德国隐形冠军企业、对话核心机构与领袖，帮助中国企业掌握技术趋势、学习德国制造哲学、并链接进入欧洲市场的核心资源，以把握全球产业链重构下的新机遇 [29][35] 汉诺威工业博览会：全球产业趋势与效率方案 - 汉诺威工业博览会是全球最大、最权威的工业技术盛会，自1947年起便是工业自动化、数字化与能源革命的策源地与风向标 [7] - 每年展会汇聚全球约4000家顶尖企业与超过13万名专业决策者，共同定义未来三到五年的技术路线与商业生态 [8] - 2026年展会以“制造业人工智能”为核心主题，覆盖智能工厂、工业自动化、物联网与云技术、机器人等领域 [38] - 展会的核心价值在于提供已被验证的“降本增效”解决方案，例如能将质检漏检率降至近零的视觉系统、优化排产提升产能利用率20%以上的智能软件、以及降低综合能耗15%的能源管理方案 [9][10] - 超过85%的决策者依据在此获取的信息做出关键投资与采购决策，因为这里呈现的趋势与方案直接关乎企业竞争力和生存底线 [10] 德国隐形冠军：穿越周期的效率与创新哲学 - 德国隐形冠军企业代表了德国工业深厚的产业底蕴和穿越周期的“思考原点”，其成功不仅在于产品，更在于背后的系统逻辑与文化根系 [12][20] - **森海塞尔**：创立于1945年的家族企业，已传承至第三代，其长期主义的研发投入与家族治理模式，为追求可持续成长的中国企业提供了穿越经济波动的战略参照 [14][15] - **海蒂诗**：从黑森林的小作坊起步，已成为年销售额超7亿欧元的全球五金领导企业，其核心能力在于将“精密”、“耐用”等难以量化的品质转化为贯穿全球供应链的可靠标准体系，为从“制造”迈向“质造”的中国企业提供了方法论 [16][17] - **威乐**：拥有150年历史，其德国工业园是数字化转型的典范，通过物联网与数据分析大幅提升能效、生产柔性与产品可靠性，并获得了德国国家可持续发展奖，为传统制造企业的转型升级展示了可行路径 [18][19] 北威州：中国企业出海的战略支点与资源链接 - 北莱茵-威斯特法伦州（北威州）是德国“隐形冠军”最为密集的腹地，也是中国企业在欧洲最成功的“登陆点”与“根据地”，已吸引了超过1100家中资企业落户 [23][24] - 北威州投资贸易署是北威州政府的官方经济促进机构，为华为、阿里巴巴、联想等企业提供一站式专业服务，形成了欧洲最深厚的中德产业共生生态 [42] - 与北威州投资贸易署专家团队的务实工作坊，将聚焦“中国企业出海德国”的核心命题，探讨如何将中国企业的敏捷创新与数字化能力，与德国企业的技术深度、工艺标准和欧洲网络结合，实现从“贸易对接”到“战略共生”的跨越 [24] - 与西门子前全球总裁冯必乐博士的对话将深化战略视野，其“三环战略”及对“思维全球化、行动本地化”的深刻实践，为中国企业构建韧性全球网络提供了战略路线图 [25][46] 访学行程与核心价值 - 访学时间为2026年4月19日至4月25日，行程覆盖汉诺威与北威州（杜塞尔多夫） [33] - 核心行程包括：在汉诺威工业博览会进行特约观展与复盘 [48]；参访森海塞尔、海蒂诗、威乐数字工厂等隐形冠军企业 [41][42][49]；对话西门子前全球总裁冯必乐博士及参访北威州投资贸易署 [49] - 项目旨在助力中国企业洞察全球工业趋势、学习德国隐形冠军的长期主义与创新哲学、并直接链接出海发展的政策平台与资源，以抢占全球产业链重构下的新机遇 [35][42]

2026年中国大陆人才市场核心特征 - 市场呈现“新”与“稳”交织的特征，“就业难”与“招人难”悖论式难题并存，背后涉及产业升级、技能供需断层、人力资源分布失衡及人口结构变迁等多重因素 [1][8] - 智能化、数字化加速渗透与地缘政治不确定性推动职场进入动态调整常态化阶段，实现人企双赢的可持续发展成为核心战略命题 [1][8] - 企业招聘延续审慎稳健基调，聚焦新兴赛道及能直接驱动营收增长的领域，对“即用型”和“复合型”人才需求迫切 [1][9] 岗位需求与用工模式 - AI、5G与工业互联网融合推动“工业5.0”发展，先进制造、AIGC、碳中和等领域高阶技术人才竞争激烈，销售岗位持续为刚需，生命科学领域专业人才需求旺盛 [1][9] - 企业人力配置呈现“核心能力长期蓄能及弹性需求灵活响应”的二元分化策略，长期岗位聚焦信息技术、数字化、市场营销、销售、采购供应链、法务合规等核心职能建设 [20] - “固定雇佣+弹性补充”的混合用工模式已从“应急选项”升级为企业的“战略标配”，以平衡战略确定性与环境不确定性 [21] 薪酬趋势与激励 - 2026年薪酬整体呈现“整体稳健、局部突破”的温和增长特点，传统制造业等行业薪酬涨幅多在1%-2%，医疗健康等抗周期行业多为2%-3%，AI、新能源高端制造等领域核心岗位涨幅可能突破10% [2][24][32] - 近六成（59%）职场人跳槽薪资涨幅目标锁定在5%-15%区间，仅8%要求20%及以上涨幅，但IT/数字化研发等核心稀缺人才仍保持较强议价能力 [2][30] - 年终奖转向差异化精准激励，目前主流按1-3个月薪资发放（占比57%），企业针对不同岗位进行差异化设计 [26] - 福利需求聚焦自主权与增值性，工作时间灵活、专项带薪学习假、绩效奖金、继续教育学费报销及健康补贴成为最具吸引力的前五项员工福利 [29][32] 人才流动与求职心态 - 人才市场进入“低主动、高观望”的理性周期，43%受访者只愿在遇到更好机会时换工作，45%预期求职周期为3-6个月 [2][10][33] - “工作稳定性”与“有吸引力的薪酬福利”是职场人核心诉求，非货币性福利（如灵活工作模式、技能重塑支持）的吸引力持续上升 [2][10] - 跳槽信心呈现“职能马太效应”，销售、IT/数字化岗位从业者因需求刚性与技能通用性，跳槽信心最高 [33] AI对职场的影响与技能挑战 - AI对职场的渗透进入深度重构阶段，“AI将带来中度冲击”成为普遍共识，具体表现为职能替代与流程重构 [36] - 超五成（55%）职场人认为AI技能培训与岗位需求不匹配，现有企业培训多聚焦通用理论，缺乏与特定工作场景结合的定制化实操模块，制约人才竞争力 [2][36] - 企业需强化AI应用，从个人渗透走向企业赋能，并建立“人力+智能体+机器人”的新型协作体系 [12][15] 企业战略与人力资源管理转型 - 企业需从三个维度进行战略应对：强化AI应用、提升组织韧性与人才柔性、通过理性管理期望与人文关怀维系信任 [11][12][13][15] - 人力资源管理将向“战略、人才、技术”深度耦合转型，企业需从“人才管理者”升级为“组织能力架构师”，搭建动态适配的人才体系 [3][38] - 通过深化校企合作、搭建持续性技能培训体系来前置化人才培养，提升人才柔性，并借助外部人力资源合作伙伴建立灵活人才梯队 [13] 各行业薪酬地域与岗位差异（基于薪资指南节选） - **财务会计**：一线城市首席财务官月薪范围70,000-300,000元人民币，二线城市为50,000-150,000元人民币；财务分析经理一线城市月薪25,000-45,000元，二线城市15,000-30,000元 [42] - **银行与金融服务**：一线城市私募股权（PE）投资总监月薪70,000-200,000元，二线城市40,000-150,000元；私人银行总经理/执行总监一线城市月薪100,000-160,000元，二线城市80,000-120,000元 [45] - **科技与数字化**：一线城市首席技术官月薪150,000-250,000元，二线城市50,000-60,000元；AI工程师一线城市月薪35,000-90,000元，二线城市15,000-25,000元 [56][59] - **销售与市场营销**：一线城市数字营销总监/部门负责人月薪40,000-70,000元，二线城市25,000-40,000元 [59] - **医疗健康与生命科学**：报告中提及该领域专业人才需求旺盛，但具体薪酬表未在提供内容中完整显示 [1][9] - **智能制造与运营、采购与供应链、法务与合规、建筑地产、人力资源**：报告目录显示包含这些领域薪资指南，但具体薪酬数据未在提供的文本片段中详细列出 [7]

文章核心观点 - 2025年是人工智能发展的关键节点，AI技术正在“泛化”，快速渗透到各行各业和每个人的工作与生活中，开启一个新的发展周期 [1] - 企业和个人均需积极应对AI带来的变革，企业需抓住工业革命新浪潮的机遇，个人则面临价值重构并可能成为“超级个体” [1][6] - 面向大众的AI科普与价值链接变得至关重要，需要通过直观的展示与体验帮助更广泛的人群建立对AI的真实体感和基础判断力 [3][5][7][9] AI技术发展态势与影响 - AI技术正在“泛化”，像洪水一样涌向每个角落，从科技圈快速渗透至工厂、写作等广泛领域 [1] - AI正在开启一个新的发展周期，2025年是一个承前启后的重要节点，物理世界与虚拟世界正在同步变革 [1][15] - AI应用的丰富性冲破了创造的枷锁，例如将漫剧制作周期从90天缩短至10-15天 [13][15] 企业层面的AI应用与战略 - 企业需具备一定的数字化基础才能抓住AI先机，中国部分工厂因提前10到15年开始产业智能化，故能快速应用机器视觉、深度学习、大模型、具身智能等技术 [10] - 企业需要具备科技思维，将自己转变为科技公司，拥有行业大模型和算法能力，以构建竞争壁垒 [12] - AI驱动产线智能化改造和产品创新，例如海天酱油工厂用“电子鼻”鉴别风味，双鹿电池的AI配方模型将研发时间缩短至30分钟，智能床垫等AI化产品形成新卖点 [12] - AI带来了定制化生产趋势，智能化产线叠加AI精细化控制能力，使得低门槛定制化生产成为可能，推动商品细分与创新 [12] - AI为中国制造业提供了提高效率、降低成本、扩大营销、锻炼员工的新机会，是600万家中国工厂的一次重要变革契机 [13] 个人层面的AI机遇与挑战 - AI时代为个人带来了第六个创业窗口期，专业能力更强的人有机会成为“超级个体”，以极低成本使用AI工具进行创作、购物、选品、开店等 [1][13] - 成为超级个体的关键在于内在特质：需要是疯狂的、有梦想的且具备产品化能力的人 [13] - AI也带来了个体价值的剧烈重构，许多习以为常的规则和环境被改变，可能导致残酷淘汰，例如漫剧行业核心能力从绘画变为讲故事 [15] - 未来五到十年，“能力”需要被重新定义，个人需审视自身技能是否会被机器、算法、工具或大模型替代 [15] AI普及与大众认知 - 需要通过大众化的传播渠道和直观的视听体验进行AI科普，帮助未接触前沿动态的人群建立基础判断力 [3][7] - 展示与呈现是关键，例如通过走访66家企业、核心市场及高校获得洞察，并现场演示与机器人互动、AI时空创造力等，以建立真实体感 [7][9] - 目标是让大众了解各行各业正在发生的变化以及哪些AI工具可用，因为率先使用新工具者将获得竞争优势 [9]

文章核心观点 - 全球正进入以人工智能为核心的第四次浪潮，中美两国是这场科技竞赛的唯二主角，将在技术创新、落地应用、数字基建和技术独立性四大竞技场展开全面角逐 [4][5][7] - 美国在底层技术创新上拥有定义权，而中国凭借庞大的应用市场、完整的制造产业链和强大的政策执行力，在技术落地应用和数字基建方面形成显著优势 [5][7][15][16] - 中国通过“资本+人才+政策”的组合拳，在科技和高端制造业领域快速进步，并致力于在关键领域实现技术独立，减少对外依赖 [2][32][41][46] 中美科技竞赛全景 - **美国战略聚焦**：主要押注AI芯片、大规模AI基础设施建设和闭源大模型，进行从0到1的科技创新 [5] - **中国战略聚焦**：利用全球最大硬件制造国和应用市场的优势，用人工智能改造生产线和产品，并快速将技术变革转化为应用 [5] - **核心角逐领域**：两国将在人工智能、机器人技术、能源存储、区块链技术和多组学测序五个领域进行竞争 [6] - **投资规模对比**：预计到2030年，美国AI算力累计投资将达3-4万亿美元；中国AI基建累计投资将超过10万亿人民币 [7] - **算力与电力基础**：全球AI算力版图中美国占74.5%，中国占14%；但中国电网装机总量是美国的近3倍，新增发电能力是美国的9倍，年电网支出900亿美元，是美国的3倍 [7] 竞技场一：技术创新 - **美国优势领域**：在半导体、AI框架、云计算基础设施和量子计算等底层技术上掌握绝对“定义权” [9] - **中国反超领域**：在量子通信（实用化部署规模全球第一）、高超音速技术、动力电池（全球产能和市占率超60%）等领域实现局部反超，固态电池研发接近国际顶尖水平 [13] - **人才流动趋势**：美国收紧外来人才政策，促使部分AI人才流向中国，中国正成为吸引全球科技人才的“风水宝地” [13] 竞技场二：落地应用 - **中国应用规模优势**：经员工收入差异调整后，中国部署工业机器人的规模是美国的12倍；无人出租车、低空飞行器等物理AI应用场景的测试与普及速度远超西方 [15] - **具体案例**：百度萝卜快跑在武汉部署1500辆无人车，使其成为全球最大无人驾驶汽车城市；相比之下，谷歌Waymo在美国布局1500辆，特斯拉Robotaxi在硅谷有150辆 [15] - **企业应用深度**：53%的中国企业正通过AI连接融合多个流程，比全球水平高11个百分点；18%的领先中国企业正以AI为核心重新设计端到端流程 [17] - **定义工业5.0**：中国正凭借过去40多年的制造能力积累和激进的产业智能化实践，开始定义以机器视觉、大模型、具身智能等新技术广泛应用的工业5.0 [18][21][22] 竞技场三：数字基建 - **中国的规则制定者角色**：如DeepSeek的出现，使中国成为AI领域规则制定者之一，提供了以结果为导向的AI治理愿景 [24] - **主导“数字管道”**：中国正主导全球南方国家的5G通信、云服务器、数据中心等“数字管道”铺设，构建新的数字生态系统 [25][26] - **成本优势预测**：高盛测算，到2026年，即便使用性能落后一代的国产芯片，中国凭借廉价绿电和规模化集群，在AI推理阶段的成本将低于美国并具备长期成本优势 [25] - **美国的风险**：美国在该领域进展迟缓，可能在未来全球70%-80%人口的市场中失去话语权并被边缘化 [28] 竞技场四：技术独立性 - **中国稀土产业链优势**：拥有全球49%的储量、69%的开采量、92%的精炼产能；在重稀土领域供应占比超95%，并掌握核心提取分离技术；主导下游永磁体制造，占据全球98%市场份额，贡献稀土产品70%营收 [32][33] - **芯片领域的竞争**：专家认为，美国在先进AI领域的领先地位并非注定，中国是最有可能攻克芯片难关的国家 [33] - **中国的双向战略**：一方面减少对西方核心技术的依赖（如限制采购西方芯片、鼓励国产替代），另一方面反向提升西方对中国供应链（如稀土、锂电池、太阳能组件）的依赖 [33] 国家决心与政策支持 - **中国的连贯性战略**：启动国家创业投资引导基金，以15-20年存续周期匹配硬科技研发需求，释放持续创新信号 [37] - **已有成果**：中国在新能源汽车和动力电池领域全球市占率超60%；造船业新接订单量占全球近2/3；锂电池、太阳能组件等产能占比均超70% [39] - **“十五五”规划主线**：一是攻克集成电路、工业机床等“卡脖子”技术；二是培育新能源、新材料、量子技术、脑机接口等新兴产业与未来产业 [40] - **资本与人才支持**：截至2024年，中国已设立超2000只政府引导基金，总规模达12.8万亿元；2025年新增1万亿元早期科技投资基金；教育部新增25个AI、碳中和等本科专业定向培养人才 [41] - **美国战略模式**：采取“小院筑高墙”模式，在高端技术建高墙，并通过《芯片与科学法案》等政策直接入股或贷款给关键企业，签署“包销协议”保障本土生产 [47][48] - **美国动员盟友投资**：2025年成功动员欧盟、日韩等盟友签署总额达1.7万亿美元（约12万亿人民币）的对美投资意向协议 [50] 全球格局与投资机会 - **产业投资主线**：中国逻辑下的半导体设备国产化，与美国逻辑下的先进封装/AI芯片设计，可能是未来十年的长牛赛道 [54] - **第三方机遇**：中美战略并行推进为韩国、日本及东南亚部分国家的科技企业创造了双重机遇 [54] - **亚洲市场表现**：2025年亚洲股市涨幅主要由科技板块贡献，科技硬件/半导体和互联网/媒体行业指数年初至今回报均在50%以上 [55] - **中东的关键角色**：拥有全球最廉价丰富能源的中东，将在AI能耗瓶颈背景下扮演关键角色，需关注其数据中心、可再生能源及主权财富基金的投资动向 [58][59] - **欧洲的“隐形冠军”**：如荷兰光刻机巨头ASML，其垄断地位和护城河尚未被市场完全定价 [60]

全球AI竞赛格局 - 中美成为全球AI竞赛的唯二主角 美国侧重算力基建、闭源大模型及原创创新 中国凭借全球最大的制造能力和应用市场 侧重开源大模型及产业化应用 [3] - 中美在大模型能力上的差距已从去年的20%急剧缩小至0.3% 中国正凭借全球最丰富的场景开启应用层的降维打击 [3] 多模态与内容产业革命 - AI多模态技术正颠覆内容产业 AI漫剧制作周期缩短80%以上 成本下降60%-90% [5] - 通过文生图、动捕技术和数字人 硅基人类的内容生产能力将达到碳基人类的百倍以上 [5] 行业大模型应用落地 - “有多少行业就有多少个行业大模型”已成现实 AI的价值在于真实的“场景”中 [5] - 应用案例包括上海银行的AI原生手机银行、厦门国贸的铁矿石智慧决策链、金牌家居的“飞流AI”家装模型 AI正从工具革命转向科学革命的工具 帮助传统行业重塑业务模型 [5] 智能体(Agent)普及 - 智能体工具的普及让“人人拥有专属AI助手”成为现实 AI将重塑人的知识管理 [6] - 飞书智能体提升办公效率 联想通过“端-边-云-网-智”架构推出AI PC及“天禧个人超级智能体” 实现个人隐私保护与全生命周期知识管理 [6] 机器人产业发展 - 中国已占据全球具身智能供应链的65% 机器人拥有了抓取碎玻璃的灵敏触觉 [7] - AI与硬件的深度融合将使机器人产业在未来五年爆发 形成十万亿级市场 中国在智能硬件领域的积累正加速推动全场景机器人生态形成 [7] 工业5.0与智能制造 - 中国正在定义以“机器视觉与深度学习、大模型与智能体、具身智能及全流程AI管理”为核心的工业5.0 [9] - 目前全球189座“灯塔工厂”中 中国独占79座 占比42% 未来十年中国将成为“人工智能工业集群”的构建者 [9] AI重构电商与贸易 - 当前电商生态存在外卖成本畸高、女装退货率达70%等乱象 根源在于流量垄断 [11] - AI正在重构贸易模式 成为中小商家的“生意陪跑员” 通过智能体实现选品、营销与库存的自动闭环 极大降低外贸门槛 [11] - 当所有生态入口向AI终端开放 AI将重塑生产关系 2026年将迎来一场实现“流量平权”的电商变局 [12] AI赋能服务业升级 - AI正渗透至服务业 美容院的AI皮肤检测仪超越普通医师专业性 儿童照相馆通过3D彩色打印人偶将客单价提升50%以上 [14] - AI诊所辅助系统已服务全国1.5万家基层医疗机构 清华大学打造的全球首家“紫金AI医院”展示了AI医生快速积累临床经验的未来图景 [14] 智能硬件消费升级 - AI正深度融入日常生活 案例如方太的膳食管理厨房、九牧的智能卫浴、慕思的可定制床垫 [15] - 中国智能硬件凭借“工业5.0”的制造优势 在同等价格下比欧美产品更有优势 企业必须构建自己的行业大模型与开放平台以赢得未来市场 [15] AI催生超级个体与创业浪潮 - 2026年将开启第六次创业窗口期 AI工具实现了信息的“再平权” 1人或4人的极简组织将凭借AI工具爆发出堪比百人公司的生产力 [16] - 为支持AI创业潮 现场宣布设立6000万元天使投资“常青基金”并发起“引航陪跑”计划 [16]

中国AI产业发展战略与优势 - 中国凭借全球最大的制造能力和应用市场 侧重开源大模型及“从1到N”的产业化应用 [3] - 中国已占据全球具身智能供应链的65% 在智能硬件领域的长期积累正加速推动全场景机器人生态形成 [3] - 中国正在定义以“机器视觉与深度学习、大模型与智能体、具身智能及全流程AI管理”为核心的工业5.0 [3] AI技术应用与产业变革 - AI多模态技术正颠覆内容产业 AI的价值在于帮助传统行业在真实“场景”中重塑业务模型 [3] - 通过智能体实现选品、营销的电商变局 可实现“流量平权” 让好产品浮现、消费者重获主权 [3] - 目前全球189座“灯塔工厂”中 中国独占79座 占比42% [3] AI时代下的个体与创业机遇 - 人工智能时代属于那些率先并善于使用AI工具的普通人 智能体将成为每个人的效率先锋 [3] - AI工具的普及正催生“超级个体” 为支持AI创业潮 已发起“引航陪跑”计划 [3] - 每个人都需思考自身能力在未来是否会被替代 [3]

AI时代趋势与浪潮 - 世界进步已不能仅靠互联网革命推动，当前正进入第四次浪潮——人工智能革命 [14] - 人工智能趋势感召了现场4000多名观众及数千万直播间观众，相关实践才刚刚开始 [3][8] - 选择大于努力，趋势大于选择，应率先使用AI工具 [128][130] 中美AI发展格局与竞争 - 中美作为全球人工智能未来十年最重要的两个决赛选手，正走上两条不同的发展道路 [26] - 2025年全世界大模型的数量，中国和美国合计将占全球80%以上，人工智能产业未来没有第三个主角 [30][31] - 2023年中美顶级大模型能力差距为20%，到2025年初已缩小至0.3% [44] - AI的尽头是算力，算力的尽头是电力：中国的新增发电能力是美国的3倍 [35][37] - DeepSeek很Deep，OpenAI不Open，致敬DeepSeek这类改变世界的看不见的力量 [24][40][41] 技术演进与核心特征 - 涌现意味着技术的指数级增长，而泛化让技术像洪水一样涌到每个角落 [19] - 多模态技术进化意味着“硅基人类”的内容生产能力是“碳基人类”的100倍甚至100倍以上 [53][55] - 具身智能机器人与互联网最大区别在于：它将算法、算力、感知与执行能力，与实体硬件结合成真实产品 [92] AI对产业与工作的影响 - 拥抱并使用AI工具的企业，将成为人工智能时代的新主角 [65][66] - 像机器一样工作的人，都将被机器人替代 [70][71] - AI不会替代人，但是正在重新定义“AI时代下的人的能力” [74][75] - 现在做事情的逻辑变了，不是先想“我要做这件事，该怎么去做”，而是先问“有没有什么工具能帮我做到” [60] - 如果人工智能仅仅是一次工具革命，人都是被革命者；但如果它是一个科学革命的工具，每个普通人都有机会成为工具的主人 [50][51] 中国制造业与智能化升级 - 新能源汽车为中国制造业续命十年，而在下一个十年，要依靠具身智能机器人继续支撑中国制造业升级 [97] - 中国三分之二的具身智能机器人公司是在最近三年创办的，联合创始人包括70后、80后、90后甚至00后，未来属于年轻人 [85][86] - 过去10年，中国是全球最激进的产业智能化试验场；未来10年（2025-2035年），中国将构建全球最先进的人工智能工厂集群 [110][111] - 中国新工厂正在打破制造业规模化、定制化和低成本的“不可能三角” [114][117] - 非常有信心告诉全世界一个正在发生的事实：中国人开始定义工业5.0 [122] - 从事制造业不要迷信断崖式创新，必须坚持可持续的迭代 [104][105] 创业生态与未来展望 - 2026年很可能会成为中国改革史中的第六次创业窗口期 [126] - 每一次失败都是一次上升的台阶；0.1%毫米的进步，就是科技的进步 [82] - 给每一位摔跤的机器人公司以掌声，技术进步从一次次摔跤开始 [79]