核心财务表现 - 2025年上半年公司实现收入1.79亿元 同比增长10.0% [1] - 期内亏损0.03亿元 同比大幅收窄99.5% 接近盈亏平衡 [1] 业务结构分析 - AI软件业务收入0.81亿元 同比下降21.7% [2] - AI智能硬件业务收入0.98亿元 同比增长64.8% [2] - 硬件业务收入占比达54.7% 首次超过软件业务 [2] 技术战略方向 - 公司将全面转向Agent化发展 所有产品将基于Coding Agent构建 [1][3][4] - Coding Agent被定位为AGI基石 既作为独立产品也作为底层能力 [1][4] - 研发投入超70%集中于软件领域 硬件作为软件价值的应用载体 [2] 竞争优势认知 - 拥有软硬件结合先发优势 自2014年进入可穿戴设备领域 [2] - 在产业链、供应链和销售环节积累大量经验 [2] - 硬件被定义为AI试验场 通过实际场景反馈推动AI进化 [2] 组织变革规划 - 公司组织将全面AI化 AI将渗透至产研、运营、市场等各部门 [3] - 通过虚拟组织实现超级个体规模化 单人可完成三四人工作量 [3] - AI编程能力将革新研发体系 显著降低沟通与执行成本 [4]

公司AI技术发展 - 公司自主研发的"智语大模型"已完成备案，具备文字生成、文档解析、合同审核及文本翻译等核心功能，可应用于智能客服、合同智能助手等场景 [1] - "智语大模型"目前主要聚焦于内部场景优化，已在会议管理、AI翻译、法务审核、税务管理等领域落地应用 [1] - 公司计划逐步将大模型拓展至更多业务场景，以实现更广泛的业务赋能 [1] AI产品体系 - 公司已建立涵盖谛听智能决策、青鸟智能客服、蜂巢智能语音、灵枢智能营销、模型工厂及白泽数据平台的全方位AI产品体系 [2] - 该产品体系从底层提升了公司服务客户的能力 [2] AI技术战略与成果 - 公司自上市以来持续注重AI技术研发与应用，不同于市场上"All IN AI"的口号式宣传 [1] - 通过持续技术创新，公司已构建"AI+多元场景"的业务框架 [1] - 最近一年内部落地多项AI实践，包括基础层提供算力和模型基础设施，业务层构建合同审核AI、智能招聘AI等应用 [1] 财务表现 - 2025年一季度公司凭借AI科技能力实施稳健运营策略，为发展注入新动力 [2]

文章核心观点 联想集团首席技术官认为当前AI应用并非成熟应用，要释放AI潜力需将技术转化为以用户为中心的AI解决方案，联想将通过新建模型工厂、实现模型编排自动化和利用智能体开发框架，向用户交付超级AI智能体 [1][3] 联想技术路线拆解 利用一流模型 - 模型开发者不断推出新模型，但为联想生态系统优化参数复杂且耗时，新建模型工厂可将部署时间从几个月缩短到几周，确保新模型部署速度领先业界，建成后联想AI生态体系将成获取最新模型成果的最佳途径 [1] 实现模型编排自动化 - 高效的模型编排器接收用户查询或任务后会拆解并调用最合适的模型，以“联想小天”为例，有了模型编排器端侧设备上的AI智能体可区分查询隐私状态，联想会将AI智能体无缝连接到公有和私有模型上，使用户信息指数级增长且简化体验 [2] 实现AI智能体加速部署 - 联想通过智能体开发框架，将模型及模型网络与高价值任务连接，创建AI智能体所需基础构件，包括通用和专用基础构件，研发团队可直接使用框架打造满足客户需求的智能体，联想凭借模型工厂、模型编排技术和智能体开发框架拥有交付超级AI智能体的能力 [3]