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AIDC加速落地 为AI时代筑牢算力底座
科技日报· 2025-09-22 22:21
行业核心观点 - 人工智能浪潮导致算力需求激增,构建新一代算力基础设施已成为产业核心命题,首届AIDC产业发展大会召开并预发布《AIDC基础设施规范》以推动产业高质量发展 [1] AIDC技术演进趋势 - AI算力设施正向高密度、液冷化、集群化方向演进,对传统数据中心的供配电、散热、建筑和网络设计提出新要求 [2] - 液冷数据中心正成为AIDC的必然选择,相比风冷技术,液冷具有更高散热效率、更高部署密度并能有效降低能源消耗比 [2] - 液冷技术在能源利用率和机房利用率上具备显著优势,相对同等功率风冷机房,能源利用率至少提升25%以上,空间利用率至少提升4-8倍 [3] - 企业级数据中心规模较小,风冷可解决部分散热,但AI数据中心通常运行几千至几十万个处理器,必须采用液冷技术 [3] 产业发展挑战与标准化需求 - AIDC机房基础设施标准尚未完善,建设改造周期漫长,导致出现“AI等机房”的行业发展困境 [4] - 液冷场景的产业链建设和标准化工作不够完善,厂商购买液冷设备后通常需等待半年以上才能投入工作,造成算力资源浪费 [4] - AIDC产业面临规划、交付、运营等多方面挑战,需要面向新趋势的标准与规范,在结构、电气、液冷等多方面提出新技术要求 [4] - AIDC建设需从“部件堆叠”转向“垂直协同、整合优化”,需要具备高密供电、高密散热、绿电节能、快速部署能力的新一代算力基础设施 [5] 标准化建设与生态体系构建 - 全球计算联盟已布局智能计算、数据中心等多个领域重点标准,目前已发布20项,预计年底将达到30项 [7] - 需加快AIDC标准体系建设,通过共建共享推动相关技术标准制定与完善,为产业规范化、规模化发展奠定基础 [7] - 构建开放共享、标准统一的生态体系是实现AI算力基础设施持续健康发展的关键 [7] - 需突破关键技术瓶颈,重点推进液冷等创新技术研发与应用,加强产学研用融合以攻克“热、电、空间”等难题 [7] 机房设计规范与白皮书要点 - 《AIDC机房参考设计白皮书》正式发布,为行业提供可落地的参考实践 [6] - 白皮书强调散热体系需兼顾风冷与液冷的灵活适配,液冷方案需具备高度弹性和稳定性以应对机柜功率密度显著提升 [6] - 机房设计必须预留充足的层高和承重余量,以适配不断增重的AI服务器并保障设备更新换代的灵活性 [6] - 网络布线需根据未来超大规模AI集群需求提前规划光纤容量与布局,保证带宽和时延指标满足业务增长 [6] - AIDC全生命周期减碳需综合选址、设计、建设、运营,并从高弹性建筑、高效配电/液冷、绿色低碳等方面夯实基础设施 [4] - 标准化过程中需提前考虑AIDC未来整体功率分布和单柜诉求,包括供电、散热、承重以及与液冷设备紧密相关的小机电系统、周边接口等 [6]
帮主郑重午评:创业板指暴涨2.4%,AI全线爆发!是机会还是陷阱?
搜狐财经· 2025-08-27 12:48
市场表现 - 创业板指早盘大涨2.4% [1] - AI产业链全线爆发 半导体和CPO板块掀起涨停潮 [1] - 早盘成交额1.7万亿元中超过40%资金流向AI产业链 [3] - 创业板人工智能指数自4月以来累计上涨68% [3] 行业动态 - 北美云巨头资本支出大幅增长42% [3] - 工信部发布"人工智能+"政策 明确支持AI芯片攻关和智能算力基础设施 [3] - 特斯拉Optimus机器人即将量产 [4] 公司表现 - 新易盛作为光模块龙头实现20cm涨停 [3] - 盛美半导体研发投入占比接近15% 湿法设备出货量位列全球前三 [3] - 浪潮信息AI服务器市占率超过45% [3] - 中科曙光液冷数据中心PUE值低至1.04 较传统机房节能30% [4] 技术突破 - 盛美半导体Ultra C系列清洗设备可减少75%化学品消耗 [4] - 稀土永磁材料在AI机器人关节电机中具有不可替代性 [3] 订单与产能 - 新易盛订单已排至2026年 [3] - 台积电需要排队获取盛美半导体设备 [3] - 腾讯和华为的订单可支撑浪潮信息未来三年增长 [3] 投资逻辑 - 科技股行情从概念炒作转向产业突破驱动 [3] - 需关注研发投入超15%且现金流稳定的龙头企业 [4] - 半导体设备 AI算力基建和机器人产业链三大方向具备中长期投资价值 [4]
"妖股"直击:浪潮信息涨停,AI服务器+液冷技术双重加持,年内暴涨超200%
搜狐财经· 2025-08-20 14:23
股价表现 - 盘中强势拉升 股价报65.95元 较前一交易日大涨10.01% [1] - 成交额超过90亿元 市值逼近千亿关口 [1] - 自4月9日以来累计涨幅超过55% 成为AI服务器赛道领涨标的 [4] 核心业务优势 - 全球AI服务器市场份额第二 中国市场占有率超50% [2] - 液冷数据中心领域拥有亚洲最大研发生产基地 PUE可低至1.1 [2] - 企业大模型开发平台EPAl支持20多种计算芯片 [2] 行业驱动因素 - AI算力需求持续旺盛 国内外大模型训练和推理需求快速增长 [2] - 国内百模大战进入从1到100的规模化阶段 对硬件基础设施需求巨大 [2] - 公司凭借AI服务器和液冷技术双重优势持续受益行业景气周期 [2]