透明法案的悖论：未落地的剑，何以斩数据黑箱？ 在训练人工智能模型时使用受版权保护的材料的合理使用辩护尚未解决，这意味着政府正在考虑的各种 透明度措施还为时过早。 新兴科技公司试图在现有版权所有者的支持下打造自己的产品——未经许可或支付报酬就盗用他们的作 品。面对这一前所未有的挑战，版权法无法演化出平衡的结果。涉及生成式人工智能的更深层次、更长 期的冲突，并非科技公司与内容所有者之间的对立，而是内容所有者与其自身员工和供应商之间的对 立。 版权法在即将到来的转型中将发挥重要作用，但必须从其他途径寻求平衡的解决方案。 在一系列诉讼以及一些立法改革之后，一种新的平衡或许将出现：既能容纳新技术，又能保护版权所有 者。 数据喂养的合法争议：AI训练的"合理使用"防线能否守住？ 版权所有者和代表版权所有者的组织（包括《纽约时报》和美国作家协会）已起诉科技公司，指控其在 未经同意或补偿的情况下使用其作品训练人工智能模型。包括OpenAI和Anthropic在内的科技公司主 张，他们的复制行为属于合理使用。他们援引这一法定抗辩理由，对侵犯版权的指控进行抗辩，理由是 他们的复制对于创造一种不与复制材料竞争的新产品——生成式人工 ...