文章核心观点 - 麦肯锡全球研究院报告提出未来工作范式将是人类、AI智能体与机器人三者深度协作，而非简单替代 [2] - 这种价值协作重构是解锁巨大经济潜力的关键，预计到2030年在美国每年可释放约2.9万亿美元经济价值 [2] - 工作内容将经历从“任务执行”到“系统编排”的深刻转变，人类需学会与非人类智能体协作共处 [2][3][4] 自动化技术边界与职业影响 - 现有技术能力理论上可自动化美国约57%的工作时长，但重点是工作内容“重组”而非消失 [3] - 报告构建七种全新工作原型，其中“以人为中心”职业占34%，“以智能体为中心”职业占30% [3] - 物理机器人短期内难以完全自动化涉及精细运动技能和非结构化环境的工作（占美国工作时长35%） [4] 技能需求变化趋势 - 高度专业化、规则明确的硬技能受自动化影响最大，而依赖人性的软技能最“安全” [5] - 雇主对“AI流利度”需求激增近七倍，成为增长最快技能类别 [5] - 约72%现有技能既可用于自动化也可用于非自动化工作，使用方式发生根本转变 [6] 工作流程重构价值 - 真正生产力飞跃来自围绕人、智能体和机器人重新设计业务工作流程，而非单个任务自动化 [8] - 约60%潜在经济价值集中在行业特定垂直领域的工作流程重构中 [8] - 临床研究报告流程重构使人工接触时间减少近60%，错误率降低50% [8] 组织与领导力转型 - 仅不到40%企业报告了可衡量AI收益，因大多数仍停留在“技术争论”阶段 [9] - 未来管理人员需具备“双重双语”能力，既懂业务逻辑又懂机器语言 [10] - 绩效评估系统需转向衡量人类对AI输出的优化程度及关键决策判断力 [10]

融资方案核心条款 - 通过发行有抵押担保可换股债券融资 本金总额为3500万美元 募集资金净额约3360万美元 相当于约26亿港元 [1] - 可换股债券票面利率为45% 将于2026年到期 [1] - 初始转股价定为1196港元 较公告前一交易日收市价1111港元溢价约77% 较前五个交易日平均收市价溢价约00% [1] - 债券若全部转换可获约2273万股股份 占公司现有已发行股本约496% 占发行后扩大股本约473% [1] - 本次融资由德意志银行香港分行担任配售代理 根据股东大会一般授权实施 [1] 资金用途与公司业务 - 募集资金净额约26亿港元将用于投资黄金 黄金支持类及黄金相关产品 [1] - 公司为总部位于新加坡的AI与大数据企业 是东南亚领先的数字解决方案供应商 业务包括为企业提供数字化营运服务及生成式AI平台 [1]

行业趋势：AI与IT开发融合 - 韩国金融业人工智能与IT开发融合势头强劲，AI应用场景已从金融服务和任务自动化扩展到开发领域，颠覆了传统的以IT为中心的开发模式 [1] 公司举措：新韩银行 - 新韩银行正在为以AI为中心的开发平台进行概念验证，计划测试AI在银行核心操作系统开发过程中的有效性和局限性 [1] - 测试目标不仅限于简单引入工具，还旨在验证过渡到基于AI的下一代IT开发环境的可行性 [1] - 新韩银行计划利用AI平台评估其在涵盖起草开发请求、查找遗漏项目、生成脚本、撰写分析设计文档及产品总结等全开发周期的可用性，测试内容将覆盖自动代码生成和标准合规性检查等编码与代码审查环节 [1] 公司举措：KB金融集团与NH农协银行 - 韩国KB金融集团正在利用其内部生成式AI平台，测试一个能够处理从金融服务到算法、产品和开发等所有任务的人工智能代理 [1] - 韩国NH农协银行正在利用INSWAVE公司提供的解决方案，将AI融入用户界面和用户体验的设计并测试自动化 [1] 行业影响：IT人才队伍 - 基于AI的IT开发正影响金融行业IT人才队伍，意味着从依赖个人开发人员经验和技能转向标准化、智能化的AI驱动流程，从而取代人力资源 [2] - 开发周期转向以AI为中心的任务，导致员工招聘和人员流动率下降，从长远来看，基于AI的开发和运营流程有望成为金融行业标准 [2]

AI对劳动力市场的影响 - AI加速科技行业裁员 受影响员工达8万人 微软计划裁员1.5万人并投入800亿美元用于新AI项目 [1] - AI驱动的自动化主要影响软件工程 IT支持和行政职能领域 [1] - 非科技岗位中要求AI技能的招聘薪资高出28% 平均每年多收入1.8万美元 [1] AI技能需求变化 - 科技岗位AI技能需求占比从2019年61%降至2024年49% [1] - 2024年超半数要求AI技能的岗位来自科技行业之外 营销人力资源金融教育制造业客户服务等领域快速整合AI工具 [2] - 2022年以来非IT领域提及生成式AI技能的招聘信息激增800% 营销设计教育人力资源是增长最快领域 [4] AI技能溢价与岗位分布 - 具备两项及以上AI技能者招聘薪资溢价达43% [5] - 2024年明确提及生成式AI技能的招聘信息达6.6万份 较前一年增长近3倍 大型语言建模是第二大常见AI技能 [5] - 客户支持销售制造业等领域具备AI技能的员工薪资涨幅最大 [6] 复合型技能需求 - AI相关岗位十大热门技能包括沟通能力领导力问题解决能力等非技术能力 与机器学习等技术能力并列 [9] - 技术岗位更倾向招聘具备高级机器学习或生成式AI专长的专家 [7] - 管理创新和复杂问题解决等人类独有能力在AI时代变得更加重要 [9] 行业分化趋势 - 岗位易自动化的科技从业者面临被取代风险 需转向融合业务技术和人际技能的新兴领域 [9] - 非科技行业劳动者有望将基础AI素养转化为新岗位或薪资增长 [9] - 企业正投资全企业AI能力建设 提升非技术部门技能 [9]