Wind金融终端数据显示，截至12月11日，红利低波ETF天弘（159549）近20个交易日有18日获资金净流 入，累计"吸金"近5亿元。 此外，截至收盘，港股通央企红利ETF天弘（159281）成交额超3000万元，成分股中，第一拖拉机股 份、中国船舶租赁、中国银河等跟涨。 Wind金融终端数据显示，截至12月11日，港股通央企红利ETF天弘（159281）近20个交易日有17日获资 金净流入，累计"吸金"超1亿元。 红利低波ETF天弘（159549）紧密跟踪中证红利低波动100指数，该指数从沪深A股中选取100只流动性 好、连续分红、股息率高且波动率低的股票作为指数样本股，采用股息率/波动率加权，以反映A股市场 股息率高且波动率低的股票整体表现。 12月12日，市场探底回升，三大指数全线收红。 热门ETF中，截至收盘，红利低波ETF天弘（159549）净申购5000万份。成分股中，特变电工、陕鼓动 力、苏泊尔等跟涨。 港股通央企红利ETF天弘（159281）紧密跟踪港股通央企红利指数（931233），该指数从港股通范围内 选取中央企业实际控制的分红水平稳定且股息率较高的上市公司证券作为指数样本，以反映港股 ...

量化模型与构建方式 1. 风格轮动模型 **模型名称**：基于微观的择时+打分风格轮动模型[4][9] **模型构建思路**：从基础风格因子（估值、市值、波动率、动量）出发，通过微观个股层面构造特征，使用随机森林模型进行风格择时和打分，最终构建月频风格轮动框架[4][9] **模型具体构建过程**： 1. 优选80个底层微观因子作为原始特征[9] 2. 基于80个基础微观指标，构造640个微观特征[4][9] 3. 通过常用指数作为风格股票池取代风格因子的绝对比例划分，构造新的风格收益作为标签[4][9] 4. 使用随机森林模型对单个风格进行择时，并得到每种风格的当期得分[4][9] 5. 通过滚动训练随机森林模型，有效规避过拟合风险，优选特征并得到风格推荐[9] 6. 根据择时结果与打分结果，综合构造月频风格轮动模型[4] 模型的回测效果 1. 风格轮动模型 **回测区间**：2017/01/01-2025/10/31[4][10] **年化收益率**：16.18%[4][10][11] **年化波动率**：20.28%[4][10][11] **信息比率(IR)**：0.80[4][10][11] **月度胜率**：59.43%[4][10][11] **最大回撤**：25.20%[11] 2. 策略对冲市场基准 **回测区间**：2017/01/01-2025/10/31[4][10] **年化收益率**：10.36%[4][10][11] **年化波动率**：10.85%[4][10][11] **信息比率(IR)**：0.95[4][10][11] **月度胜率**：54.72%[4][10][11] **历史最大回撤**：8.53%[4][10][11] 量化因子与构建方式 1. 基础风格因子 **因子名称**：估值、市值、波动率、动量[4][9] **因子的构建思路**：从微观个股层面出发，作为风格轮动模型的基础风格因子[9] 因子的回测效果 1. 2025年风格因子实际收益率（多空对冲） **动量因子收益率**：图中显示在2025年1月至10月期间有正有负，具体数值需从图表中读取[13] **波动率因子收益率**：图中显示在2025年1月至10月期间有正有负，具体数值需从图表中读取[13] **估值因子收益率**：图中显示在2025年1月至10月期间有正有负，具体数值需从图表中读取[13] **市值因子收益率**：图中显示在2025年1月至10月期间有正有负，具体数值需从图表中读取[13] 2. 2025年风格因子择时后收益率（多空对冲） **动量因子收益率**：图中显示在2025年1月至10月期间有正有负，具体数值需从图表中读取[18] **波动率因子收益率**：图中显示在2025年1月至10月期间有正有负，具体数值需从图表中读取[18] **估值因子收益率**：图中显示在2025年1月至10月期间有正有负，具体数值需从图表中读取[18] **市值因子收益率**：图中显示在2025年1月至10月期间有正有负，具体数值需从图表中读取[18]

红利低波ETF市场表现 - 2025年上半年14只主要红利低波策略ETF中，超七成产品实现规模正增长，整体呈现资金净流入态势 [1] - 14只红利低波ETF合计规模388.83亿元，上半年合计新增68.46亿元 [3] - 华泰柏瑞红利低波ETF（512890.SH）规模飙升至187.41亿元，上半年规模增近50亿元，贡献全市场此类ETF增量的73% [3] 头部产品表现 - 华泰柏瑞红利低波ETF（512890.SH）规模187.41亿元，上半年增长49.92亿元 [2][3] - 易方达红利低波动ETF（563020.SH）规模20.82亿元，增长11.02亿元 [2][4] - 天弘红利低波ETF（159549.SZ）规模38.82亿元，增长6.09亿元 [2][4] - 嘉实300红利低波ETF（515300.SH）规模54.62亿元，增长4.80亿元 [2][4] 产品分化趋势 - 头部公司如华泰柏瑞、易方达凭借渠道能力和先发优势持续吸引大额资金申购 [4] - 中小公司或成立较晚的产品如景顺长城港股红利低波ETF（1.68亿元）、大成红利低波100ETF（0.11亿元）规模较小 [2][4] - 515100.SH遭遇11.91亿元净赎回，富国、新华旗下产品出现小幅净流出 [6] 跟踪标的差异 - 跟踪主流宽基红利低波指数的产品（如512890.SH、563020.SH）规模增长迅猛 [5] - 挂钩细分指数（如港股通、800红利低波）或新锐指数（如红利低波100）的产品资金流入相对温和甚至净流出 [5] - 景顺长城旗下港股通红利低波ETF规模仅1.68亿元，而红利低波100指数产品515100.SH大幅净赎回11.91亿元 [5][6] 市场驱动因素 - 弱市环境下投资者对收益确定性与风险控制需求迫切，稳定分红能力的低估值资产吸引力骤增 [7] - A股波动加大叠加存款利率下行，监管层对上市公司分红比例的政策引导强化红利策略逻辑 [7] - 指数编制细节、管理人运营能力及产品流动性差异导致资金更集中涌向辨识度高、容量大的头部产品 [7] 华泰柏瑞龙头地位 - 华泰柏瑞红利低波ETF（512890.SH）是市场首只百亿级红利低波主题ETF [7] - 其联接基金合计持有人户数达82.98万户，是市场仅有的持有人户数超80万户的红利主题指数基金 [7]