1、 "稚晖君"人形机器人即将规模化出货：明年底可达数千台 前华为天才少年、智元机器人联合创始人兼CTO稚晖君推出最新作品灵犀X2-N轮足机器人。它以中国神 话哪吒为灵感，是灵犀X2系列扩展形态。该机器人能在双足和双轮形态间自由切换，足式可盲走上台阶、 负重前行，轮式能高效应对复杂地形。此外，它情绪表达丰富，可满足情感需求。智元机器人规划，2025 年下半年灵犀X2开始规模化出货，2026年底达数千台规模。 2、 清华团队开发磁流体液滴机器人操控平台 现有磁驱动微型软体机器人存在变形受限、难以实时重构等问题。近期，清华大学深圳国际研究生院曲钧 天团队开发出基于电磁线圈阵列的可编程操控平台。该平台集成144个电磁线圈，能多点独立驱动液滴机 器人。团队探究了其运动规律与变形机理，提出协同路径跟踪控制策略。此外，还展示了平台在自主排 序、图案重构等复杂任务场景下的高效协同能力。相关成果6月30日发表于《IEEE机器人学汇刊》，获学 院海外科研合作基金资助。 3、 首程控股旗下基金追加投资星海图 7月9日早间，首程控股于港交所发布公告。据悉，集团所属首程资本旗下公司管理的北京机器人产业发展 投资基金（有限合伙），即" ...

报告行业投资评级 - 继续看好计算机板块，推荐标的为华大九天、达梦数据、金山办公、新大陆、通行宝、金蝶国际、合合信息；相关标的为日联科技 [5] 报告的核心观点 - 百度、华为同日宣布开源推动大模型技术普及，市场监管总局发布7项国家标准规范数字化服务，中国互联网协会立项推荐算法管理标准，多维度助力计算机行业生态升级与合规发展，国内AI发展落地有望持续加速 [5] 根据相关目录分别进行总结 科技巨头开源推动大模型技术普及 - 6月30日百度、华为宣布开源，百度开源文心大模型4.5系列的10款模型，实现预训练权重和推理代码的完全开源；华为宣布开源盘古70亿参数的稠密模型等，还将于7月30日开源仓颉编程语言核心组件，降低大模型研发与应用门槛，推动大模型技术普及，重塑行业生态格局 [5] 国家标准推动计算机行业规范化发展 - 市场监管总局批准发布人工智能等7项新兴产业国家标准和数据中心等5项国家标准，推动计算机行业规范化发展，加速技术迭代升级，提升企业竞争力，促进数字经济与计算机产业深度融合 [5] 推荐算法管理标准立项提速合规建设 - 7月2日中国互联网协会发布公告，《互联网平台企业推荐算法管理规范》等2项团体标准立项，规定了对互联网平台企业的推荐算法管理要求，推动平台算法治理从技术合规迈向价值合规 [5] 推荐标的盈利预测 | 可比公司 | 收盘价（元） | 总市值（亿元） | 2024A EPS | 2025E EPS | 2026E EPS | 2024A PE | 2025E PE | 2026E PE | 评级 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 华大九天 | 115.16 | 625.25 | 0.1618 | 0.43 | 0.57 | 711.60 | 267.81 | 202.04 | 优于大市 | | 达梦数据 | 215.65 | 244.20 | 4.6345 | 4.32 | 5.36 | 46.53 | 49.92 | 40.23 | 优于大市 | | 金山办公 | 270.60 | 1,253.36 | 3.1660 | 4.23 | 5.44 | 85.47 | 63.97 | 49.74 | 优于大市 | | 新大陆 | 31.81 | 328.30 | 0.9730 | 1.30 | 1.52 | 32.69 | 24.47 | 20.93 | 优于大市 | | 通行宝 | 16.45 | 95.46 | 0.4891 | 0.58 | 0.79 | 33.63 | 28.36 | 20.82 | 优于大市 | | 金蝶国际 | 15.38 | 545.91 | -0.0402 | 0.03 | 0.08 | -382.45 | 512.67 | 192.25 | 优于大市 | | 合合信息 | 154.78 | 216.69 | 3.5368 | 4.86 | 5.97 | 43.76 | 31.85 | 25.93 | 优于大市 | [6]

编程智能体实践指南核心观点 - 将AI视为需要明确指导的初级开发者而非魔法工具，资深工程师（Senior到Staff级别）因天然具备管理能力而能最快掌握智能体工具 [1] - 中大型任务（1-6小时工作量）采用智能体可节省约80%时间，技术功底和代码库理解仍是核心，但工作方式需转变为工程经理式多任务管理 [1][8] - 自主编程智能体已能端到端完成从想法到PR交付的全流程，显著提升工程师多任务处理能力，需适应与AI新同事的协作模式 [8][9] 基础与日常应用 - **指令具体化**：需明确实现路径而非仅下达目标，如单元测试需指定功能边界和mock方式 [11][12] - **起点定位**：告知代码库入口或参考文档，避免无效探索，例如新增Google模型支持时指引具体目录 [13] - **防御性提示**：预判潜在错误点并提前澄清，如提醒C++绑定需重新编译测试 [14] - **反馈闭环**：利用类型检查、单元测试等工具构建验证体系，强类型语言更利于AI迭代修正 [15] 复杂任务管理 - **分阶段执行**：对跨模块任务设置检查点（如数据库→后端→前端分步确认），避免错误累积 [26][27] - **草稿生成**：AI完成PR初稿可节省80%时间，但需提供清晰架构设计并预留人工精修空间 [24] - **联合规划**：利用Agent探索模糊需求，如通过"规划模式"理解认证系统工作原理 [25] - **验证强化**：在AI频繁修改区域大幅增加测试覆盖率，如Python转C++前增强单元测试 [29] 自动化与定制化 - **模板复用**：创建自动化提示词模板处理重复任务（如依赖升级、测试补充） [31][32] - **环境统一**：确保AI开发环境与团队完全一致，包括语言版本、预装工具和登录状态 [35] - **知识沉淀**：将常见错误清单和架构规范固化至AI知识库，如服务路由添加指南 [38] - **工具赋能**：开发CLI工具辅助AI工作，如仅显示首个失败测试的脚本提升调试效率 [37] 局限性认知与应对 - **能力边界**：AI在视觉还原、复杂调试等方面较弱，需人类提供可能原因列表而非全权委托 [39][40] - **知识更新**：需主动提供新发布库的文档链接，避免使用过时API [42] - **止损策略**：当AI明显偏离轨道时应及时中止，推倒重来比持续修正更高效 [44][46] - **权限管理**：为AI创建专属账户和隔离测试环境，仅授予最小必要权限 [47][48]

产品战略 - AI原生公司与AI赋能公司存在显著差异，47%的AI原生公司已进入规模化阶段，而AI赋能公司仅13% [6] - AI赋能公司面临技术债、旧架构和用户习惯等阻力，11%仍处于预发布阶段，而AI原生公司99%已推向市场 [6][7] - 构建AI产品需从底层重构架构，打补丁式升级可能被原生对手击败 [7] 模型选择 - 80%公司依赖第三方API，但高增长公司更倾向微调现有模型(77%)或自研专有模型(54%) [11][12] - 模型选择的核心考量：准确性(74%)和成本(57%)形成"成本-性能-定制化"不可能三角 [15][16] - 模型商品化加速，公司平均使用2.8个不同模型供应商，采用多模型架构成为趋势 [20][23] 市场策略 - 40%AI赋能公司将AI功能打包进高阶套餐，33%选择免费提供，形成防御性策略 [31][34] - 重度用户导致负利润，订阅模式受挑战，基于使用量的定价模式正在兴起 [37][38] - 72%规模化公司提供AI可解释性，透明度从可选项变为必选项 [39][43] 组织人才 - 营收超1亿美元的公司中50%设立专门AI领导者，10亿美元以上公司达61% [47][51] - AI/ML工程师需求率达88%，招聘周期长达70天，合格候选人短缺是主因 [54][55] - 高增长公司工程团队37%专注AI，远超行业平均28%，AI成为研发体系重心 [57][60] 成本结构 - 预发布阶段人才成本占57%，规模化阶段降至36%，基础设施与推理成本占比升至47% [66][67] - 规模化公司月均推理成本达230万美元，是其他公司两倍，API使用费成最大负担 [68][71][72] - 开源模型采用率41%，推理效率优化成为降本关键手段 [73] 内部生产力 - 企业AI工具接触率70%但持续使用率仅50%，大企业更降至44% [76][79] - 编程助手普及率77%，生产力提升15-30%，33%代码由AI辅助完成 [81][82][83] - 工程团队是AI落地最佳切入点，实际效果优于宣传推广 [84][85]

市场表现 - 上证指数全周上涨1.40%，收于3472.32点，深证成指全周涨1.25%，创业板指涨1.50% [2] - 光伏玻璃周内涨超10%，CRO、创新药、维生素等主题表现活跃 [2] - 超七成机构调研股实现正收益，涛涛车业涨幅最高达29.82%，卫信康涨幅超25%，远航精密、康达新材、东山精密等6家公司涨幅超过10% [2] 行业动态 - 钢铁、光伏等板块掀起涨停潮，光伏、钢铁、水泥行业已迅速开展减产工作 [2] - 中央财经委员会第六次会议强调推动落后产能有序退出，新一轮行业"反内卷"、去产能行动开启 [2] 公司调研 涛涛车业 - 137家机构参与调研，博时基金、中欧基金等机构关注 [3] - 预计2025年半年报归母净利润为3.1亿元—3.6亿元，同比增长70.34%—97.81% [3] - 业绩增长原因包括品牌影响力提升、销售渠道完善、经营效率提高 [3] 顺网科技 - 电竞服务领域核心供应商，算力业务整合多元异构算力资源池，构建多层次算力服务体系 [4] - AI算力INFRA平台顺网智算提供适配多模态、多场景的AI模型服务 [4] 信捷电气 - 92家机构参与调研，专注工业自动化产品研发与应用 [5] - 已开发出空心杯电机和无框力矩电机，为机器人提供编码器产品，储备驱动器、高性能光学编码器、机器人"小脑"控制等技术 [5] 京北方 - 91家机构参与调研，重点关注稳定币及RWA产业发展 [5] - 稳定币具有效率高、成本低等优势，未来有望与数字人民币互补，推进人民币国际化 [5] 厦钨新能 - 76家机构参与调研，发展培育正极补锂材料和NL全新结构正极材料 [6] - NL全新结构正极材料结构更稳定，能量密度和倍率性能显著提升，将应用于3C消费电子、机器人、低空经济、固态电池等领域 [6]

智象未来公司发展 - 公司凭借高清画质、影视级镜头语言、15秒实现多镜头视频生成的技术实力，跻身全球多模态生成式人工智能创新企业第一梯队 [1] - 成立两年多已拓展至1000万全球个人用户和4万企业用户 [1] - 完成数亿元人民币A轮融资，由合肥产投集团领投，安徽省人工智能母基金和湖北省长江电影集团等多家机构参与 [1] - 落户合肥后拓宽了广电、影视、文旅等领域的应用场景 [1] 安徽省产业政策与基金支持 - 安徽聚力发展先进制造业集群，计划培育瞪羚企业、独角兽企业（估值超10亿美元未上市）和专精特新"小巨人"企业 [3] - 构建"基金丛林"体系，覆盖科技型企业全生命周期，政府领投、国资联投、机构跟投 [3] - 截至去年10月，安徽新兴产业引导基金体系累计设立母子基金124只、实缴规模近500亿元，投资项目超400个 [3] - 芜湖市成立30亿元科创母基金，打造"鸠兹科创湾"，构建"政产学研金服用"融合创新体系 [6] 芜湖市科技创新与企业发展 - 芜湖全社会研发投入占GDP比重达4.28%（全国2.68%），90%以上研发投入来自企业 [8] - 拥有科技型中小企业3350家、高新技术企业2100家、专精特新"小巨人"企业96家 [8] - 酷哇科技在全国超50个城市开展自动驾驶营运服务，产品包括环卫机器人、物流机器人等 [6] 低空经济与航空产业 - 芜湖湾沚区航空产业园集聚近200家全产业链企业，航空器整机核心部件本地配套率100% [9] - 产业园形成总规模111亿元产业基金体系，已投项目58个，撬动域外资本35.70亿元 [9] - 中电科芜湖钻石飞机成长为具备有人/无人飞机平台研制能力的"小巨人"企业 [11] 人工智能与研发投入 - 智象未来每天迭代模型架构，收集用户反馈进行技术升级 [11] - 人工智能行业具有人才高密度、资金高密度特征，需健康金融生态支持创新 [11]

市场表现 - 上证指数全周上涨1.40%收于3472.32点 深证成指涨1.25% 创业板指涨1.50% [1] - 光伏玻璃周内涨超10% CRO 创新药 维生素等主题表现活跃 [1] - 超七成机构调研股实现正收益 涛涛车业涨幅最高达29.82% 卫信康涨超25% 6家公司涨幅超10% [1] 行业动态 - 钢铁 光伏 水泥行业开展减产工作 中央财经委员会会议推动落后产能有序退出 [1] - 光伏 钢铁板块掀起涨停潮 行业"反内卷"去产能行动开启 [1] 公司调研 涛涛车业 - 137家机构参与调研 博时基金 中欧基金等在列 [2] - 2025H1归母净利润预计3.1-3.6亿元 同比增70.34%-97.81% [2] - 北美休闲车龙头 产品覆盖智能电动低速车和特种车 6月以来股价翻倍 [2] 顺网科技 - 超百家机构调研 电竞服务核心供应商 [2] - 算力业务整合多元异构资源 构建多层次算力服务体系 [2] - AI算力INFRA平台顺网智算提供多模态AI模型服务 [2] 信捷电气 - 92家机构调研 工业自动化产品研发企业 [3] - 开发空心杯电机 无框力矩电机 编码器产品 储备机器人控制技术 [3] 京北方 - 91家机构调研 聚焦稳定币与数字人民币互补发展 [3] - 布局RWA产业 与国富量子合作稳定币发行及虚拟资产交易所 [3] 厦钨新能 - 76家机构调研 发展正极补锂材料与NL全新结构正极材料 [4] - NL材料结构稳定 能量密度提升 将应用于3C 机器人 固态电池等领域 [4]

公司发展 - 埃夫特智能机器人股份有限公司成立于2007年，生产的机器人广泛应用于电子、光伏、锂电、汽车及汽车零部件、轨交、船舶等行业 [1] - 公司已形成较为完整的核心技术研发体系，在关键核心部件等方面实现100%自主化和国产化 [1] - 2024年埃夫特工业机器人销量超过16000台 [1] 产品与技术 - 公司产品包括协作机器人、人形机器人、免编程智能焊接系统、语音交互智能码垛工作站、喷涂机器人、高精度桌面机器人、焊接机器人等 [3][5][6][7][9][13][15] - 人形机器人具备动作捕捉训练和手势交互能力 [5][11][16] 行业地位 - 芜湖市是全国首个国家级机器人产业集聚区，汇聚300多家机器人产业链上下游企业 [1] - 芜湖已形成涵盖机器人整机、核心零部件、系统集成、行业应用的全产业链 [1] - 2024年芜湖机器人产业产值超400亿元 [1]

编程智能体实践指南核心观点 - 将AI视为需要明确指导的初级开发者而非魔法工具[1] - 资深工程师(Senior到Staff级别)采用智能体工具最快 因其天然具备管理初级开发者的能力[2] - 中大型任务(1-6小时工作量)可节省约80%时间[2] - 技术功底和代码库理解依然重要 但工作方式需转变为同时管理多个"初级开发者"(智能体)[7] 核心方法论 基础原则 - 清晰指令：明确测试功能/边界情况/依赖模拟 而非笼统要求[3][16] - 合理预期：大任务可节省80%时间但需设置检查点(规划→实现→测试→审查)[3][28] - 持续验证：提供完整CI/测试环境 在AI常改动区域增加测试覆盖率[3][33] 日常应用技巧 - 即时委派：将突发需求直接交由智能体处理[5][21] - 移动办公：通过手机端处理紧急bug[5][23] - 并行决策：让智能体实现多种架构方案再选择[5][25] - 自动化琐事：依赖升级/文档更新/测试用例补充[5][24] 复杂任务处理 - 分阶段实施：规划→模块A→测试→审查→模块B的检查点机制[30][31] - 防御性提示：预判可能错误并提前澄清 如C++绑定需重新编译[18] - 知识沉淀：将团队常见错误和验证方法存入智能体知识库[32][36] 高级定制化 - 环境配置：确保智能体开发环境与团队完全一致(语言版本/依赖包)[38][40] - CLI工具开发：创建专用命令行工具提升智能体效率[41] - 事件响应：对接告警系统实现自动日志分析和根因推测[37] 局限性管理 - 视觉还原：需依赖设计系统而非像素级还原[44] - 知识更新：需主动提供新发布库的官方文档[45] - 安全策略：使用只读API密钥和隔离测试环境[51][52] 行业趋势 - 编程智能体已完成从代码补全(Copilot)到端到端交付(Devin)的进化[11] - 自主Agent形态多样化 可集成于Slack/GitHub等日常工作工具[14] - 工程师角色向"工程经理"转型 需同时监督多个智能体工作流[7][53]

总体要求 - 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，锚定实现新型工业化这个关键任务 [3] - 着眼实体经济和数字经济深度融合趋势，更好统筹发展和安全，坚持问题导向、目标导向、结果导向 [3] - 突出重点管理、做优服务模式，以推动重点企业、重要系统、关键产品防护能力升级为核心 [3] 工作目标 - 建立完善工业领域网络安全防护重点企业清单，深入实施工业互联网安全分类分级管理 [4] - 面向不少于800家工业企业开展网络安全贯标达标试点，更新不少于100个车联网服务平台的定级备案 [4] - 推动各地方宣贯工作覆盖属地不少于20%的规上工业企业 [4] 重点任务 突出重点管理，提高企业网络安全防护水平 - 梳理建立防护重点企业清单，以在属地营业收入排名前5%的规上工业企业为参考 [5] - 面向不少于10个省（区、市）开展贯标达标试点，推动试点企业完成"五步走"工作 [6] - 组织60家以上重点企业开展试点，分类分级落实相适应的防护要求 [6] - 督促属地有关企业及时更新车联网平台定级结果和备案信息 [7] 聚焦关键环节，增强工业控制系统产品安全能力 - 深化工业控制系统网络安全评估，研究制定评估实施指南 [8] - 发布可编程逻辑控制器（PLC）安全技术等国家标准，加快推进分布式控制系统（DCS）等工业控制产品网络安全标准研制 [8] - 探索开展网络安全检测认证，推动形成检测产品名录 [8] 创新赋能模式，优化工业领域网络安全服务 - 支持专业机构开展重要工业控制系统识别以及网络安全现场诊断、风险监测、漏洞修复、通报处置等服务 [9] - 加强典型案例、优质产品、解决方案等推广应用，壮大属地支撑服务力量 [9] - 开展网络安全保险典型服务方案遴选，滚动更新典型服务方案目录 [9] - 组织开展全国性新型工业化网络安全政策宣贯，地方主管部门开展不少于1场省级工业领域网络安全专题宣贯活动 [10] 时间安排 - 启动阶段（6月）：地方主管部门制定属地专项行动工作方案 [11] - 推进阶段（7—10月）：地方主管部门逐项落实工作目标要求 [11] - 总结阶段（11月）：地方主管部门形成专项行动总结报告 [11] 工作要求 - 工业和信息化部统筹专项行动实施，地方主管部门将新型工业化网络安全纳入属地重点任务和有关规划 [12] - 地方工业和信息化主管部门、通信管理局要建立健全工作协同机制 [13] - 加强工作举措、经验成效和创新做法的总结梳理，持续遴选典型案例和成效突出地区 [13]