公司战略与技术路线 - 公司将“主动式人机交互”作为技术路线的核心，旨在推动机器人向以人为本的智能体发展，以实现规模化落地[1] - 公司构建了以“主动交互”为核心的能力体系，涵盖核心传感器、灵巧手、全身遥操、多模态感知及力反馈技术[1] - 公司提出“1+3+X”应用生态发展战略布局，其中“1”指战略级自营场景康养陪伴，“3”指生态化共建场景（导览交互、工业赋能、科研创新），“X”指围绕主动式交互的无限创新孵化项目[4][7][8] 新产品发布：脑机具身智能康复港 - 公司发布了面向康养场景的具身智能解决方案“脑机具身智能康复港”，旨在系统性提升康复效率和效果[1] - 该方案通过脑机接口识别用户的脑电信号，理解其主动意图与激活状态，并在关键时间窗内动态调整辅助策略，以放大使用者主动意识并强化神经参与度[3] - 该方案基于神经可塑性原理，让机器人辅助大脑重新学会控制身体，标志着公司在主动式交互技术应用上实现了重要阶段性突破[3] 行业合作与生态建设 - 公司联合上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学类脑智能科学与技术研究院、天桥脑科学研究院、国家地方共建人形机器人创新中心、同济大学附属养志康复医院、格式塔科技和临港实验室，共同发起“脑机具身·数据引擎联合创新计划”[2] - 该计划旨在以核心硬件、工具链等底层技术，支持探索脑机接口与具身智能体的深度融合，验证面向未来的人机交互闭环体系[2] - 在大会现场，公司与40余家产业合作伙伴围绕生态化场景共建举行了合作签约仪式[9] 技术应用与商业化路径 - 在技术应用上，公司优先将已具备商业化条件的大模型能力应用于康复认知训练与交互引导等场景，并同步开展世界模型、脑机接口等前沿技术在真实康养环境中的测试验证[4] - 公司从“人机协同”模式出发，通过遥操作与Copilot机制推进数据积累与能力演进，以逐步提升机器人自主水平[4] - 在应用路径上，公司从医院和专业机构出发，以场景需求定义产品形态，灵活适配泛形态与人形机器人组合方案，在验证安全性与稳定性后，逐步向社区及养老场景拓展[4]

文章核心观点 - 傅利叶智能公司创始人顾捷提出，融合脑机接口技术的康复机器人解决方案将在未来1至2年内实现规模化落地，标志着脑机接口与具身智能在康养场景的应用进入“黄金窗口期” [1][3][4] 脑机接口技术进展 - 脑机接口技术在过去两年迎来转折点，硬件快速成熟与多元化是关键变化之一，设备已实现便携化、小型化并能大规模量产 [2] - 技术栈从传统的脑电（EEG）发展到近红外光谱（NIRS）及超声波技术，后者能非侵入地穿透颅骨，实现全脑多点聚焦调控与血流信号成像 [2] - 软件与算法层面因大模型赋能取得突破，基于大模型能更有效地对复杂脑电信号进行分类和解析，实现从信号触发到意图分类乃至解码的跨越 [3] 具身智能与康复应用 - 公司发布面向康养场景的“脑机具身智能康复港”解决方案，通过脑机接口识别用户主动意图，动态调整机器人辅助策略，基于神经可塑性原理提升康复效率与效果 [4] - 公司计划在2025年率先将人形机器人引入康复认知训练，此次脑机方案首次实现从“大脑意图出发”的闭环康复治疗能力 [4] - 具身智能在康养市场的演进路径清晰：从康复医院（严肃医疗设备市场），扩展到养老院、护理院（复合服务市场），最终进入家庭，后者被视作未来五到十年可能出现的万亿级市场 [4] 产业发展挑战与数据策略 - 全球范围内，脑机接口与具身智能均缺乏大规模数据集和相应的软硬件基础设施，产业发展需要长期数据积累与跨学科协作 [4] - 对于机器人泛化能力，数据质量比数量更重要，有价值的数据应包含不同任务切换及成功与失败的完整过程，而非单一任务的重复 [5] - 理想的数据集构成应为：以互联网公开视频数据为大规模基座，叠加大量第一人称人类交互数据，再融合小批量高价值的机器人实采数据，后者未来绝对量级可能达到亿级 [5] 公司近期规划 - 具身智能方向处于明显加速通道并显现技术收敛趋势，公司今年到明年的重点是聚焦机器人本体和载体的打造，确保其质量、量产性和综合功能达到最优，同时深耕应用场景验证、优化及生态共建 [5]

公司动态与产品发布 - 上海具身智能企业傅利叶发布了面向康养场景的具身智能解决方案“脑机具身智能康复港” [1] - 公司正在探索脑机接口与具身智能的深度融合 [1] - 公司是国内较早系统布局康复机器人产业的企业，并将康养场景作为具身智能重点落地场景之一 [1] 技术方案与创新 - 新方案旨在解决临床康复中患者主动参与度低、训练效果量化难等痛点 [1] - 传统康复设备侧重于“外周执行”，大脑中枢参与度不可控，新方案实现了从“大脑意图出发”的闭环能力 [1] - 以脑机接口结合下肢外骨骼机器人为例，通过AI算法识别患者运动意图，驱动机器人带动步态训练，实现“大脑想动”与“肢体即动”高度耦合，形成“中枢-外周-中枢”的闭环反馈 [2] - 公司早在2017年就已探索脑机接口与外骨骼机器人的结合并完成概念验证，但当时因脑电信号噪声高、处理手段单一等工程瓶颈未达临床规模化应用标准 [1] 行业技术进展与驱动因素 - 最近两年，脑机硬件设备越来越轻量化和模块化，抗干扰性、便携性、准确性不断提升，信号采集方案从单一EEG脑电拓展至近红外（fNIRS）、多通道超声等多种方式 [2] - 大模型技术让脑电信号处理方式产生颠覆性变革，可对复杂脑电信号进行分类和解析，实现更精准的意图识别 [2] 业务进展与生态合作 - 傅利叶已于2025年将人形机器人引入康复认知训练 [2] - 目前，傅利叶智能康复港已在全国范围内建设了300多家康复科室，面向省市县乡镇各级医疗机构及康养社区 [2] - 公司联合上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学类脑智能科学与技术研究院等七家机构共同发起“脑机具身·数据引擎联合创新计划”，以核心硬件、工具链等底层技术支持探索脑机接口与具身智能体的深度融合 [3]

公司战略与产品发布 - 傅利叶智能发布面向康养场景的“脑机具身智能康复港”解决方案，核心在于通过脑机接口技术识别患者运动意图，并在其肌肉力量不足时提供助力[1] - 公司创始人明确，脑机接口与具身智能的深度融合不是远期概念，而是未来1至2年内明确要规模化落地的产品方向[3] - 公司发展路径清晰：产品将首先应用于康复医院，随后扩展至养老院、护理院，最终目标是进入家庭场景[6] 市场前景与行业趋势 - 康养产业被视为一个潜在的万亿级别市场[4] - 随着社会老龄化加剧，中国康复治疗师数量存在巨大缺口，有经验的治疗师尤其缺乏，这为技术解决方案提供了市场空间[5] - 具身智能产业在2026年和2027年开始显示出技术收敛趋势，在关节、力量和架构等技术战略上逐渐趋于一致[9] - 机器人产业，特别是具身智能方向，正处于明显的加速通道中，过去一年走完了以往可能需要三到五年才能完成的进程[10] - 产业未来两年是“1到10，再到100”的过程，未来三到五年将是高速发展的黄金窗口期[11] 技术发展与落地 - 傅利叶将脑机接口引入康复治疗，旨在实现从“大脑意图出发”的训练，使康复从“动作被完成”走向“意图被识别”[6] - 公司选择此时引入脑机接口，是因为看到了两个决定性变化：一是脑机硬件快速成熟，设备更轻量化和模块化；二是大模型彻底改变了脑电信号的处理方式，实现了更精准的意图识别[7] - 公司早在2017年就已启动脑机接口与外骨骼结合的预研，但当时因信号噪声高、稳定性不足等工程化障碍而难以规模化[6] - 公司今明两年的重点是聚焦机器人本体和载体的打造，确保其质量、量产性和综合功能达到最优水平[10] 应用场景与案例 - “脑机具身智能康复港”可应用于中风患者康复，当患者大脑想着“要伸手”时，机器人能读懂意图并带动其手部完成动作[5] - 该方案也可用于神经退化或损伤患者的认知能力训练，例如通过问答互动（如识别水果）来训练患者，机器人可代替康复师进行交互[5] - 2025年，傅利叶启动了人形机器人在康复认知训练方面的摸索[6] - 2025年最令人兴奋的进展是场景落地真正开始发生，公司期待在2026年将康养、商业服务、工业赋能等已“被照亮”的成功场景进行系统性学习、复制和推广[10]

公司战略与技术路线 - 傅利叶智能发布了面向康养场景的具身智能解决方案“脑机具身智能康复港”，探索具身智能在康养场景的落地 [1] - 公司坚持将“主动式人机交互”作为技术路线的核心，推动机器人技术向以人为本的智能体发展 [1] - 公司认为主动式人机交互能力将成为具身智能实现规模化落地的关键突破口 [2] 技术平台与核心能力 - 公司已构建了软硬一体的主动交互式智能机器人技术平台 [1] - 该平台包括从核心传感器、灵巧手到全身遥操、多模态感知、力反馈技术等一整套能力体系 [1] - 最新发布的脑机方案使机器人能通过脑电信号识别用户的主动意图与激活状态，动态调整辅助策略，基于神经可塑性原理提升康复效率与效果 [2] 产品应用与商业化路径 - 傅利叶于2025年将人形机器人引入康复认知训练 [1] - 公司优先将已具备商业化条件的大模型能力应用于康复认知训练与交互引导等场景 [2] - 同时开展世界模型、脑机接口等前沿技术在真实康养环境中的测试与验证 [2] - 通过遥操作与Copilot机制推进数据积累与能力演进，逐步提升机器人自主水平 [2] - 在应用路径上，公司选择从医院和专业机构出发，计划在充分验证安全性与稳定性后，逐步向社区及养老场景拓展 [2] 商业化场景布局 - 商业化场景落地以“康养陪伴”为主要自营场景 [2] - 此外包括导览、工业、科研3个与产业方的共建场景，以及多个创新孵化项目 [2]

公司核心战略与技术路线 - 公司以“主动式人机交互”为技术路线的核心，旨在推动机器人向以人为本的智能体发展，使其能更早理解意图、更准确参与协作[3] - 围绕“主动交互”构建了从核心传感器、灵巧手到全身遥操、多模态感知、力反馈技术等一整套能力体系[3] - 提出“1+3+X”生态发展战略布局，其中“1”指战略级自营场景“康养陪伴”，“3”指生态化共建场景“导览交互、工业赋能、科研创新”，“X”指围绕主动式交互的无限可能创新孵化项目[10][12] 新产品发布：脑机具身智能康复港 - 发布了面向康养场景的具身智能解决方案——“脑机具身智能康复港”，旨在系统性提升康复效率和效果[3] - 该方案基于软硬一体的主动交互式智能机器人技术平台，搭建了“意图-执行-感知反馈”闭环训练机制[8] - 方案通过脑机接口识别患者主动运动意图及神经激活状态，在关键康复时间窗内动态调整辅助策略，以放大患者主动运动意识，依托神经可塑性原理强化突触连接、诱发神经通路重构[8] - 公司早在2017年便启动脑机接口结合外骨骼机器人的预研，实现了脑电信号驱动外骨骼行走的概念验证[8] - 在2025年率先将人形机器人引入康复认知训练，此次新方案则首次实现了从“大脑意图出发”的闭环康复能力[6] 行业合作与生态构建 - 联合上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学类脑智能科学与技术研究院、天桥脑科学研究院、国家地方共建人形机器人创新中心等七家机构共同发起“脑机具身·数据引擎联合创新计划”，旨在以核心硬件、工具链等底层技术支持脑机接口与具身智能体的深度融合[5] - 在大会现场与40余家产业合作伙伴围绕生态化场景共建举行了合作签约仪式[13] - 公司计划以医院及专业机构为起点，逐步将服务范围拓展至社区及养老场景，并打通“技术支撑 - 专业输入 - 场景应用”的业务链路[10] 市场定位与发展路径 - 公司立足医疗康复、养老陪伴等持续释放的市场需求，以康养陪伴为战略支点[9] - 在技术应用层面，优先将已具备商业化落地条件的技术投入康复认知训练、交互引导等实际场景，同时同步推进世界模型、脑机接口等前沿技术在真实康养环境中的测试验证[9] - 发展路径从“人机协同”模式切入，借助遥操作与Copilot机制积累数据、迭代技术，逐步提升机器人自主运行水平[9] - 坚持以场景需求倒推产品形态，灵活搭配泛形态设备与人形机器人组合方案[10]

公司动态与产品发布 - 上海傅利叶智能科技股份有限公司于1月28日第二届傅利叶具身智能生态大会上，发布了面向康养场景的具身智能解决方案“脑机具身智能康复港”，旨在系统性提升康复效率和效果 [1] - 该脑机方案通过脑机接口识别用户大脑的主动意图与激活状态，在关键时间窗内动态调整辅助康复策略，基于神经可塑性原理，让机器人帮助大脑重新学会控制身体 [1] - 公司表示，此次发布标志着其在主动式交互技术的应用上实现了重要阶段性突破 [1] 技术路线与核心能力 - 公司创始人兼CEO强调，主动式人机交互能力将成为具身智能实现规模化落地的关键突破口，公司将坚持以此作为技术路线的核心 [2] - 围绕“主动式人机交互”技术路线，公司已构建了从核心传感器、灵巧手到全身遥操、多模态感知、力反馈技术等一整套以“主动交互”为核心的能力体系 [2] 行业合作与生态建设 - 大会以“形以载智，无界共生”为主题，汇聚了来自具身智能、机器人本体开发、医疗康复等领域的顶尖学者、合作伙伴和投资机构，共同探讨具身智能技术在人机协作场景的应用落地 [1] - 公司联合上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学类脑智能科学与技术研究院、天桥脑科学研究院等七家机构，共同发起“脑机具身·数据引擎联合创新计划”，旨在以核心硬件、工具链等底层技术支持探索脑机接口与具身智能体的深度融合 [2] - 公司表示将持续携手产业合作伙伴，探索以脑机接口为代表的前沿技术与具身智能的深度融合 [2] 历史发展与市场定位 - 公司在2025年率先将人形机器人引入康复认知训练 [1] - 公司致力于推动机器人技术向以人为本的智能体发展，让机器人更早理解意图、更准确参与协作 [2]

公司动态 - 傅利叶于1月28日在第二届傅利叶具身智能生态大会上正式发布新产品“脑机具身智能康复港” [1] - 该产品是面向康养场景的具身智能解决方案 [1] - 该方案以“主动交互”为核心，整合了核心传感器、灵巧手、全身遥操、多模态感知及力反馈等技术 [1] - 该方案旨在系统性地提升康复效率与效果 [1] 行业与产品 - 公司发布的产品属于具身智能在康养领域的应用 [1] - 该解决方案整合了多项前沿技术，包括脑机接口、力反馈和多模态感知 [1]