公司AI战略与目标 - 公司正全力推进AI数字员工体系建设，旨在打造突破效能瓶颈、构建新质生产力的核心引擎，为行业智能化发展注入新动能 [1] - 公司的目标是打造智能化、拟人化、高效协同的数字员工体系，为每位员工配备多个数字分身，最终实现“一岗一数字员工、一人一数字团队”的人机协同新范式 [3] 数字员工的进化路径 - 公司积极探索数字员工的“三次进化”：从“执行者”到“思考者”，从被动执行任务到主动提供服务 [3] - 数字员工进化路径包括从“单感官”到“多感官”，通过多模态分析能力实现主动风险防范 [3] - 数字员工进化路径还包括从“系统工具”到“工作伙伴”，与人类员工形成互补型协同，释放人类潜能 [3] 核心业务场景应用 - 在智能投研领域，超级研究员深度融合大模型与智能体技术，聚合内外部多领域研究成果，用户仅需提出研究需求便可自动生成包括图表在内的数万字深度研报 [3] - 在市值管理领域，市值管理助理CapitAI-Link结合大模型算法与专业经验，深度整合多元信息生成定制化市值管理方案 [3] - 在智能投行领域，超级投行家提供客户画像、智能简报、项目书生成器等核心功能，实现一站式业务研判与定制化生成投行项目关键材料 [3] 未来发展战略 - 构建高效可信的数字员工队伍必须聚焦数据治理、算法可信、技术自主三大核心支柱 [4] - 公司将持续夯实数据基础，构建可靠、安全、可解释、可问责的大模型能力，打造自主可控的金融AI底座 [4]

公司AI战略定位 - 公司正全力推进AI数字员工体系建设，旨在打造突破效能瓶颈、构建新质生产力的核心引擎，为行业智能化发展注入新动能 [1] - 公司将AI作为推动数字化转型的核心抓手，积极探索数字员工从“执行者”到“思考者”、从“单感官”到“多感官”、从“系统工具”到“工作伙伴”的三次进化 [2] - 公司目标是打造智能化、拟人化、高效协同的数字员工体系，实现“一岗一数字员工、一人一数字团队”的人机协同新范式，将顶尖业务专家经验沉淀为标准化智能工具 [4] 数字员工具体应用场景 - 数字员工体系已在智能投研、市值管理、智能投行三大核心业务场景高效落地 [5] - 在智能投研领域，超级研究员能根据用户需求自动生成包含图表的数万字深度研报 [5] - 在市值管理领域，市值管理助理CapitAI-Link可生成定制化市值管理方案 [5] - 在智能投行领域，超级投行家提供客户画像、智能简报、项目书生成器等核心功能 [5] 数字员工实施成效与技术基础 - 公司已有18个高价值数字员工成功上线，在各业务领域创造直接经济效益 [7] - 数字员工累计处理请求量约5000万次，调用Tokens总量近1000亿，日均处理量超13亿 [7] - 相关技术已荣获10项国家发明专利及4项软件著作权，综合实力行业领先 [7] - 构建数字员工队伍聚焦数据治理、算法可信、技术自主三大核心支柱，旨在打造自主可控的金融AI底座 [7]

公司AI数字员工战略 - 公司已上线18位高价值数字员工，目标是实现“一岗一数字员工、一人一数字团队”的人机协同新范式 [2][3] - 数字员工经历了三次进化：从被动执行到主动服务的“思考者”、具备多模态分析能力的“多感官”以及成为人类“工作伙伴” [3] - 构建数字员工体系聚焦三大核心支柱：数据治理、算法可信和技术自主，旨在打造自主可控的金融AI底座 [3] 数字员工业务应用与成效 - 在智能投研领域，“超级研究员”可自动生成数万字深度报告，几分钟内完成媲美3年以上工龄研究员的八九万字趋势报告 [4] - 在市值管理领域，CapitAI-Link整合多维度信息输出定制化方案；在智能投行板块，“超级投行家”具备客户画像构建、项目书制作等功能 [4] - 管理类数字员工如公出助理可大幅减少差旅管理和报销流程时间，作为总协调方联动各环节提供操作支撑 [4] 运营数据与技术成果 - 数字员工累计处理请求量约5000万次，调用Tokens总量近1000亿，日均处理量超13亿 [5] - 相关技术已荣获10项国家发明专利及4项软件著作权 [5] - 数字员工体系是技术赋能金融的实践，旨在开启更高效、更智能的金融未来 [5] 行业发展趋势 - 以人工智能为代表的新一轮科技革命正加速重塑金融业，数字化与智能化叠加成为行业关键发展阶段 [2] - 行业正积极探索AI数字员工应用，公司作为行业领军者推出数字员工引发市场和行业高度关注 [2]

公司AI战略与目标 - 公司正全力推进AI数字员工体系建设，旨在打造突破效能瓶颈、构建新质生产力的核心引擎，为行业智能化发展注入新动能 [3] - 公司的目标是打造智能化、拟人化、高效协同的数字员工体系，为每位员工配备多个数字分身，最终实现一岗一数字员工、一人一数字团队的人机协同新范式 [3] 数字员工的进化方向 - 数字员工正经历从执行者到思考者的进化，从被动执行任务到主动提供服务 [3] - 数字员工正经历从单感官到多感官的进化，通过多模态的分析能力实现主动风险防范 [3] - 数字员工正经历从系统工具到工作伙伴的进化，与人类员工形成互补型协同，释放人类潜能 [3] 数字员工的具体应用与成效 - 在智能投研领域，超级研究员能根据用户需求自动生成包括图表在内的数万字深度研报 [4] - 在市值管理领域，市值管理助理CapitAI-Link能生成定制化市值管理方案 [4] - 在智能投行领域，超级投行家能实现一站式业务研判与定制化生成投行项目建议书等关键材料 [4] - 公司已有18个高价值数字员工成功上线，在各业务领域创造直接经济效益 [4] - 数字员工累计处理请求量约5000万次，调用Tokens总量近1000亿，日均处理量超13亿 [4] - 相关技术已荣获10项国家发明专利及4项软件著作权，综合实力行业领先 [4] 未来发展的核心支柱 - 构建高效可信的数字员工队伍必须聚焦数据治理、算法可信、技术自主三大核心支柱 [5]

公司AI战略与目标 - 公司在中信集团“人工智能+”战略引领下，将人工智能作为推动公司数字化转型的核心抓手，全力推进AI数字员工体系建设[1] - 公司旨在打造突破效能瓶颈、构建新质生产力的核心引擎，为行业智能化发展注入新动能[1] - 公司目标是打造智能化、拟人化、高效协同的数字员工体系，实现“一岗一数字员工、一人一数字团队”的人机协同新范式[3] 数字员工的进化与应用 - 公司正积极探索数字员工的“三次进化”：从被动执行任务到主动提供服务、从单感官到多感官实现主动风险防范、从系统工具到工作伙伴与人类员工互补协同[1] - 数字员工体系已在核心业务场景高效落地，包括智能投研领域的超级研究员、市值管理领域的CapitAI-Link以及智能投行领域的超级投行家[3] - 超级研究员能自动生成包含图表的数万字深度研报，超级投行家能实现一站式业务研判与定制化生成投行项目建议书[3] 实施成效与未来规划 - 公司已有18个高价值数字员工成功上线，在各业务领域创造直接经济效益[4] - 数字员工累计处理请求量约5000万次，调用Tokens总量近1000亿，日均处理量超13亿[4] - 相关技术已荣获10项国家发明专利及4项软件著作权，综合实力行业领先[4] - 公司未来将聚焦数据治理、算法可信、技术自主三大核心支柱，构建可靠、安全、可解释、可问责的大模型能力，打造自主可控的金融AI底座[4]